Jenis garis tren Excel, persamaan dan rumus

  • Bagikan Ini
Michael Brown

Dalam tutorial ini, Anda akan menemukan penjelasan mendetail tentang semua opsi garis tren yang tersedia di Excel dan kapan menggunakannya. Anda juga akan belajar cara menampilkan persamaan garis tren dalam bagan dan menemukan kemiringan garis tren.

Sangat mudah untuk menambahkan garis tren di Excel. Satu-satunya tantangan nyata adalah memilih jenis garis tren yang paling sesuai dengan jenis data yang Anda analisis. Dalam tutorial ini, Anda akan menemukan deskripsi mendetail tentang semua opsi garis tren yang tersedia di Excel dan kapan menggunakannya. Jika Anda mencari cara menyisipkan garis tren dalam bagan Excel, silakan lihat tutorial terkait di atas.

    Jenis garis tren Excel

    Saat menambahkan garis tren di Excel, Anda memiliki 6 opsi berbeda untuk dipilih. Selain itu, Microsoft Excel memungkinkan menampilkan persamaan garis tren dan nilai R-kuadrat dalam bagan:

    • Persamaan garis tren adalah rumus yang menemukan garis yang paling cocok dengan titik-titik data.
    • Nilai R-kuadrat mengukur keandalan garis tren - semakin dekat R2 ke 1, semakin baik garis tren sesuai dengan data.

    Di bawah ini, Anda akan menemukan penjelasan singkat mengenai setiap jenis garis tren dengan contoh grafik.

    Garis tren linier

    Garis tren linier paling baik digunakan dengan set data linier ketika titik data dalam grafik menyerupai garis lurus. Biasanya, garis tren linier menggambarkan kenaikan atau penurunan terus menerus dari waktu ke waktu.

    Misalnya, garis tren linier berikut ini menunjukkan peningkatan penjualan yang stabil selama 6 bulan. Dan nilai R2 sebesar 0,9855 menunjukkan kecocokan yang cukup bagus dari nilai garis tren yang diestimasi dengan data aktual.

    Garis tren eksponensial

    Garis tren eksponensial adalah garis lengkung yang menggambarkan kenaikan atau penurunan nilai data pada tingkat yang meningkat, oleh karena itu garis biasanya lebih melengkung di satu sisi. Jenis garis tren ini sering digunakan dalam ilmu pengetahuan, misalnya untuk memvisualisasikan pertumbuhan populasi manusia atau penurunan populasi satwa liar.

    Harap dicatat bahwa garis tren eksponensial tidak dapat dibuat untuk data yang mengandung nol atau nilai negatif.

    Contoh yang baik dari kurva eksponensial adalah pembusukan seluruh populasi harimau liar di bumi.

    Garis tren logaritmik

    Garis logaritmik best-fit umumnya digunakan untuk memplot data yang dengan cepat meningkat atau menurun dan kemudian menurun. Ini dapat mencakup nilai positif dan negatif.

    Contoh garis tren logaritmik mungkin adalah tingkat inflasi, yang pertama kali semakin tinggi tetapi setelah beberapa saat stabil.

    Garis tren polinomial

    Garis tren lengkung polinomial bekerja dengan baik untuk kumpulan data besar dengan nilai berosilasi yang memiliki lebih dari satu kenaikan dan penurunan.

    Umumnya, polinomial diklasifikasikan berdasarkan derajat eksponen terbesar. Derajat garis tren polinomial juga dapat ditentukan oleh jumlah tikungan pada grafik. Biasanya, garis tren polinomial kuadratik memiliki satu tikungan (bukit atau lembah), polinomial kubik memiliki 1 atau 2 tikungan, dan polinomial kuartik memiliki hingga 3 tikungan.

    Ketika menambahkan garis tren polinomial dalam bagan Excel, Anda menentukan derajat dengan mengetikkan angka yang sesuai di Pesanan kotak pada Format Garis Tren panel, yang secara default adalah 2:

    Misalnya, tren polinomial kuadratik terlihat jelas pada grafik berikut ini yang menunjukkan hubungan antara laba dan jumlah tahun produk telah ada di pasar: naik di awal, puncak di tengah dan jatuh menjelang akhir.

    Garis tren daya

    Garis tren daya sangat mirip dengan kurva eksponensial, hanya saja memiliki busur yang lebih simetris. Ini biasanya digunakan untuk memplot pengukuran yang meningkat pada tingkat tertentu.

    Garis tren daya tidak dapat ditambahkan ke bagan Excel yang berisi nilai nol atau negatif.

    Sebagai contoh, mari kita gambar garis tren kekuatan untuk memvisualisasikan laju reaksi kimia. Perhatikan nilai R-kuadrat 0,9918, yang berarti bahwa garis tren kita cocok dengan data hampir sempurna.

    Garis tren rata-rata bergerak

    Ketika titik data dalam grafik Anda memiliki banyak pasang surut, garis tren rata-rata bergerak dapat memperhalus fluktuasi ekstrim dalam nilai data untuk menunjukkan pola dengan lebih jelas. Untuk ini, Excel menghitung rata-rata bergerak dari jumlah periode yang Anda tentukan (2 secara default) dan menempatkan nilai rata-rata tersebut sebagai titik di garis. Periode nilai, semakin halus garisnya.

    Contoh praktis yang baik adalah menggunakan garis tren rata-rata bergerak untuk mengungkapkan fluktuasi harga saham yang sulit diamati.

    Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat: Cara menambahkan garis tren rata-rata bergerak ke bagan Excel.

    Persamaan dan rumus garis tren Excel

    Bagian ini menjelaskan persamaan-persamaan yang digunakan Excel untuk berbagai jenis trendline. Anda tidak perlu membuat rumus-rumus ini secara manual, cukup beritahukan Excel untuk menampilkan persamaan trendline dalam grafik.

    Juga, kita akan membahas rumus untuk menemukan kemiringan garis tren dan koefisien lainnya. Rumus-rumus tersebut mengasumsikan bahwa Anda memiliki 2 set variabel: variabel independen x dan variabel dependen y Di lembar kerja Anda, Anda bisa menggunakan rumus-rumus ini untuk mendapatkan prediksi y nilai untuk setiap nilai yang diberikan dari x .

    Untuk konsistensi, kita akan menggunakan set data yang sama dengan nilai yang sedikit berbeda untuk semua contoh. Namun, harap diingat bahwa ini hanya untuk tujuan demonstrasi. Dalam lembar kerja nyata Anda, Anda harus memilih jenis garis tren yang sesuai dengan jenis data Anda.

    Catatan penting! Rumus garis tren hanya boleh digunakan dengan Bagan sebar XY karena hanya bagan ini yang memplot keduanya x dan y Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Mengapa persamaan garis tren Excel mungkin salah.

    Persamaan dan rumus garis tren linear

    Persamaan garis tren linier menggunakan metode kuadrat terkecil untuk mencari lereng dan mencegat koefisien sedemikian rupa sehingga:

    y = bx + a

    Di mana:

    • b adalah lereng dari garis tren.
    • a adalah y-intercept yang merupakan nilai rata-rata yang diharapkan dari y ketika semua x variabel sama dengan 0. Pada grafik, ini adalah titik di mana garis tren melintasi garis y sumbu.

    Untuk regresi linier, Microsoft Excel menyediakan fungsi-fungsi khusus untuk mendapatkan koefisien slope dan intercept.

    Kemiringan garis tren

    b: =SLOPE(y,x)

    Y-intercept

    a: =INTERCEPT(y,x)

    Dengan asumsi x adalah B2:B13 dan y adalah C2:C13, rumus kehidupan nyata adalah sebagai berikut:

    =SLOPE(C2:C13, B2:B13)

    =INTERCEPT(C2:C13, B2:B13)

    Hasil yang sama bisa dicapai dengan menggunakan fungsi LINEST sebagai rumus larik Untuk ini, pilih 2 sel yang berdekatan di baris yang sama, masukkan rumus dan tekan Ctrl + Shift + Enter untuk menyelesaikannya:

    =LINEST(C2:C13,B2:B13)

    Seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan layar di bawah ini, koefisien kemiringan dan intersep yang dikembalikan oleh rumus sangat sesuai dengan koefisien dalam persamaan garis tren linier yang ditampilkan dalam grafik, hanya saja yang terakhir dibulatkan ke 4 tempat desimal:

    Persamaan dan rumus garis tren eksponensial

    Untuk garis tren eksponensial, Excel menggunakan persamaan berikut:

    y = aebx

    Di mana a dan b adalah koefisien yang dihitung dan e adalah konstanta matematis e (basis logaritma natural).

    Koefisien-koefisien bisa dihitung dengan menggunakan rumus-rumus generik ini:

    a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), x), 1, 2))

    b: =INDEX(LINEST(LN(y), x), 1)

    Untuk set data sampel kami, rumus-rumus mengambil bentuk berikut ini:

    a: =EXP(INDEX(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1, 2))

    b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1)

    Persamaan dan rumus garis tren logaritmik

    Berikut persamaan garis tren logaritmik di Excel:

    y = a*ln(x)+b

    Di mana a dan b adalah konstanta dan ln adalah fungsi logaritma natural.

    Untuk mendapatkan konstanta-konstanta, gunakan rumus-rumus generik ini, yang hanya berbeda dalam argumen terakhir:

    a: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1)

    b: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1, 2)

    Untuk set data sampel kami, kami menggunakan yang ini:

    a: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1)

    b: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1, 2)

    Persamaan dan rumus garis tren polinomial

    Untuk mengerjakan garis tren polinomial, Excel menggunakan persamaan ini:

    y = b 6 x6 + ... + b 2 x2 + b 1 x + a

    Di mana b 1 ... b 6 dan a adalah konstanta.

    Tergantung pada derajat garis tren polinomial Anda, gunakan salah satu dari rangkaian rumus berikut untuk mendapatkan konstanta.

    Garis tren polinomial kuadratik (urutan ke-2)

    Persamaan: y = b 2 x2+ b 1 x + a

    b 2 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1)

    b 1 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 2)

    a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 3)

    Garis tren polinomial kubik (urutan ke-3)

    Persamaan: y = b 3 x3 + b 2 x2+ b 1 x + a

    b 3 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1)

    b 2 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 2)

    b 1 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 3)

    a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 4)

    Rumus-rumus untuk garis tren polinomial derajat yang lebih tinggi dapat dibuat dengan menggunakan pola yang sama.

    Untuk set data kami, garis tren polinomial orde 2 lebih cocok, jadi kami menggunakan rumus ini:

    b 2 : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1)

    b 1 : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 2)

    a: =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 3)

    Persamaan dan rumus garis tren daya

    Garis tren daya di Excel digambar berdasarkan persamaan sederhana ini:

    y = axb

    Di mana a dan b adalah konstanta-konstanta, yang bisa dihitung dengan rumus-rumus ini:

    a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1, 2))

    b: =INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1)

    Dalam kasus kami, formula berikut ini sangat bermanfaat:

    a: =EXP(INDEX(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1, 2))

    b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1)

    Persamaan garis tren Excel salah - alasan dan perbaikan

    Jika Anda berpikir bahwa Excel telah salah menggambar garis tren atau rumus garis tren yang ditampilkan di bagan Anda salah, dua poin berikut mungkin menjelaskan situasinya.

    Persamaan garis tren Excel hanya benar dalam bagan sebar

    Rumus garis tren Excel hanya boleh digunakan dengan grafik XY (sebar) karena hanya dalam jenis bagan ini sumbu y dan sumbu x diplot sebagai nilai numerik.

    Dalam grafik garis, kolom, dan grafik batang, nilai numerik hanya diplot pada sumbu y. Sumbu x diwakili oleh deret linier (1, 2, 3,...) terlepas dari apakah label sumbu adalah angka atau teks. Saat Anda membuat garis tren dalam bagan ini, Excel menggunakan nilai x yang diasumsikan tersebut dalam rumus garis tren.

    Angka dibulatkan dalam persamaan garis tren Excel

    Untuk mengurangi ruang dalam grafik, Excel menampilkan sangat sedikit digit signifikan dalam persamaan garis tren. Bagus dalam hal desain, ini secara signifikan mengurangi akurasi rumus ketika Anda secara manual memberikan nilai x dalam persamaan.

    Perbaikan yang mudah adalah dengan menampilkan lebih banyak tempat desimal dalam persamaan. Alternatifnya, Anda bisa menghitung koefisien dengan menggunakan rumus yang sesuai dengan jenis garis tren Anda, dan memformat sel rumus sehingga menunjukkan jumlah tempat desimal yang cukup. Untuk ini, cukup klik tombol Tingkatkan Desimal tombol pada Rumah tab di Nomor kelompok.

    Begitulah cara Anda dapat membuat berbagai jenis garis tren di Excel dan mendapatkan persamaannya. Saya berterima kasih telah membaca dan berharap dapat melihat Anda di blog kami minggu depan!

    Michael Brown adalah penggemar teknologi berdedikasi dengan hasrat untuk menyederhanakan proses kompleks menggunakan perangkat lunak. Dengan pengalaman lebih dari satu dekade di industri teknologi, dia telah mengasah keahliannya di Microsoft Excel dan Outlook, serta Google Spreadsheet dan Dokumen. Blog Michael didedikasikan untuk berbagi pengetahuan dan keahliannya dengan orang lain, memberikan tip dan tutorial yang mudah diikuti untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Apakah Anda seorang profesional berpengalaman atau pemula, blog Michael menawarkan wawasan berharga dan saran praktis untuk mendapatkan hasil maksimal dari perangkat lunak penting ini.