सामग्री तालिका
यस ट्यूटोरियलमा, तपाईंले Excel मा उपलब्ध सबै ट्रेन्डलाइन विकल्पहरू र तिनीहरूलाई कहिले प्रयोग गर्ने भन्ने विस्तृत विवरण पाउनुहुनेछ। तपाईंले चार्टमा ट्रेन्डलाइन समीकरण कसरी प्रदर्शन गर्ने र ट्रेन्डलाइनको ढलान पत्ता लगाउने तरिका पनि सिक्नुहुनेछ।
एक्सेलमा ट्रेन्डलाइन थप्न धेरै सजिलो छ। केवल वास्तविक चुनौती भनेको तपाईंले विश्लेषण गरिरहनुभएको डेटाको प्रकारसँग राम्रोसँग मेल खाने ट्रेन्डलाइन प्रकार छनोट गर्नु हो। यस ट्यूटोरियलमा, तपाईंले एक्सेलमा उपलब्ध सबै ट्रेन्डलाइन विकल्पहरूको विस्तृत विवरण पाउनुहुनेछ र तिनीहरूलाई कहिले प्रयोग गर्ने। यदि तपाइँ एक्सेल चार्टमा ट्रेन्डलाइन कसरी घुसाउने भनेर खोज्दै हुनुहुन्छ भने, कृपया माथि लिङ्क गरिएको ट्यूटोरियल जाँच गर्नुहोस्।
एक्सेल ट्रेन्डलाइन प्रकारहरू
एक्सेलमा ट्रेन्डलाइन थप्दा , तपाईंसँग छनोट गर्न 6 फरक विकल्पहरू छन्। थप रूपमा, Microsoft Excel ले चार्टमा ट्रेन्डलाइन समीकरण र R-squared मान प्रदर्शन गर्न अनुमति दिन्छ:
- Trendline equation एउटा सूत्र हो जसले डेटा बिन्दुहरूमा राम्रोसँग फिट हुने रेखा फेला पार्छ।
- R-squared मान ले ट्रेन्डलाइन विश्वसनीयता मापन गर्दछ - R2 1 को नजिक छ, प्रचलन रेखाले डेटालाई राम्रोसँग फिट गर्छ।
तल, तपाईंले चार्ट उदाहरणहरू सहित प्रत्येक प्रवृति प्रकारको संक्षिप्त विवरण पाउनुहुनेछ।
रैखिक प्रवृत्ति रेखा
रैखिक प्रवृत्ति रेखा हुनु उत्तम हुन्छ। रेखीय डेटा सेटहरूसँग प्रयोग गरिन्छ जब चार्टमा डेटा बिन्दुहरू सीधा रेखासँग मिल्दोजुल्दो हुन्छन्। सामान्यतया, एक रेखीय प्रवृति रेखाले निरन्तर वृद्धि वा गिरावटको वर्णन गर्दछसमयसँगै।
उदाहरणका लागि, निम्न रेखीय प्रवृतिले ६ महिनामा बिक्रीमा निरन्तर वृद्धि देखाउँछ। र ०.९८५५ को R2 मानले वास्तविक डेटामा अनुमानित ट्रेन्डलाइन मानहरूको राम्रो फिट संकेत गर्छ।
एक्सपोनेन्शियल ट्रेन्डलाइन
एक्सपोनेन्शियल ट्रेन्डलाइन एक वक्र रेखा हो जसले डेटा मानहरूमा बढ्दो दरमा वृद्धि वा गिरावटलाई चित्रण गर्छ, त्यसैले रेखा सामान्यतया एक छेउमा बढी घुमाउरो हुन्छ। यो ट्रेन्डलाइन प्रकार प्रायः विज्ञानहरूमा प्रयोग गरिन्छ, उदाहरणका लागि मानव जनसंख्या वृद्धि वा वन्यजन्तु जनसंख्यामा गिरावटको कल्पना गर्न।
कृपया ध्यान दिनुहोस् कि शून्य वा नकारात्मक मानहरू समावेश भएको डेटाको लागि घातीय प्रचलन सिर्जना गर्न सकिँदैन।
एक घातीय वक्र को एक राम्रो उदाहरण पृथ्वी मा सम्पूर्ण जंगली बाघ जनसंख्या मा क्षय हो।
Logarithmic trendline
Logarithmic best-fit line सामान्यतया डेटा प्लट गर्न प्रयोग गरिन्छ जुन छिटो बढ्छ वा घट्छ र त्यसपछि स्तर बन्द हुन्छ। यसले सकारात्मक र नकारात्मक दुवै मानहरू समावेश गर्न सक्छ।
लोगारिदमिक ट्रेन्डलाइनको उदाहरण मुद्रास्फीति दर हुन सक्छ, जुन पहिले उच्च हुँदैछ तर केही समयपछि स्थिर हुन्छ।
बहुपद प्रवृति
बहुपद वक्र प्रवृतिले एक भन्दा बढि वृद्धि र पतन हुने दोलन मानहरू भएका ठूला डाटा सेटहरूको लागि राम्रोसँग काम गर्दछ।
सामान्यतया, बहुपदलाई द्वारा वर्गीकृत गरिन्छ। सबैभन्दा ठूलो घातांकको डिग्री। बहुपद प्रवृतिको डिग्री हुन सक्छग्राफमा झुकाउने संख्या द्वारा पनि निर्धारण गरिन्छ। सामान्यतया, एक द्विपद बहुपद प्रचलनमा एउटा झुकाव (पहाडी वा उपत्यका) हुन्छ, घन बहुपदमा १ वा २ झुकाव हुन्छ, र क्वार्टिक बहुपदीमा ३ वटासम्म झुकाव हुन्छ।
एक्सेल चार्टमा बहुपद प्रचलन थप्दा, तपाईंले अर्डर बाकसमा फर्म्याट ट्रेन्डलाइन फलकमा सम्बन्धित नम्बर टाइप गरेर डिग्री निर्दिष्ट गर्नुहुन्छ, जुन पूर्वनिर्धारित रूपमा २ हो:
उदाहरणका लागि, द्विघाती बहुपद प्रवृत्ति निम्न ग्राफमा स्पष्ट छ जसले नाफा र उत्पादन बजारमा भएको वर्षको संख्या बीचको सम्बन्ध देखाउँछ: सुरुमा वृद्धि, बीचमा शिखर र अन्त्यमा पतन।
पावर ट्रेन्डलाइन
पावर ट्रेन्ड लाइन एक्सपोनेन्शियल कर्भसँग धेरै मिल्दोजुल्दो छ, केवल यसमा अधिक सममित चाप छ। यो सामान्यतया एक निश्चित दरमा बढेको मापन प्लट गर्न प्रयोग गरिन्छ।
शून्य वा नकारात्मक मानहरू समावेश गर्ने एक्सेल चार्टमा पावर ट्रेन्डलाइन थप्न सकिँदैन।
उदाहरणको रूपमा, एउटा कोर्न गरौं। रासायनिक प्रतिक्रिया दर कल्पना गर्न पावर ट्रेन्डलाइन। ०.९९१८ को R-वर्ग मानलाई ध्यान दिनुहोस्, जसको अर्थ हाम्रो ट्रेन्डलाइनले डेटालाई लगभग पूर्ण रूपमा फिट गर्छ।
मूभिङ एभरेज ट्रेन्डलाइन
जब तपाईंको चार्टमा डेटा पोइन्टहरूमा धेरै उतारचढावहरू हुन्छन्, एक मूभिङ एभरेज ट्रेन्डलाइनले ढाँचालाई अझ स्पष्ट रूपमा देखाउन डेटा मानहरूमा हुने चरम उतार-चढावलाई सहज बनाउन सक्छ। यसको लागि, एक्सेलले गणना गर्दछतपाईंले निर्दिष्ट गर्नुभएका अवधिहरूको सङ्ख्याको सार्ने औसत (पूर्वनिर्धारित रूपमा २) र ती औसत मानहरूलाई रेखामा बिन्दुहरूको रूपमा राख्छ। अवधि मान जति उच्च हुन्छ, रेखा उति नै चिल्लो हुन्छ।
अन्यथा अवलोकन गर्न गाह्रो हुने स्टक मूल्यमा हुने उतार चढावहरू प्रकट गर्न मूभिङ एवरेज ट्रेन्डलाइन प्रयोग गर्नु राम्रो व्यावहारिक उदाहरण हो।
थप जानकारीको लागि, कृपया हेर्नुहोस्: एक्सेल चार्टमा मुभिङ एभरेज ट्रेन्डलाइन कसरी थप्ने।
एक्सेल ट्रेन्डलाइन समीकरण र सूत्रहरू
यस खण्डले एक्सेलले प्रयोग गर्ने समीकरणहरू वर्णन गर्दछ। विभिन्न ट्रेन्डलाइन प्रकारका लागि। तपाईंले यी सूत्रहरू म्यानुअल रूपमा निर्माण गर्नुपर्दैन, केवल चार्टमा ट्रेन्डलाइन समीकरण प्रदर्शन गर्न एक्सेललाई भन्नुहोस्।
साथै, हामी ट्रेन्डलाइनको ढलान र अन्य गुणांकहरू फेला पार्न सूत्रबारे छलफल गर्नेछौं। सूत्रहरूले मान्दछ कि तपाईंसँग चरहरूको 2 सेटहरू छन्: स्वतन्त्र चर x र निर्भर चल y । तपाईँको कार्यपत्रहरूमा, तपाईँले x को कुनै पनि दिइएको मानहरूको लागि अनुमानित y मानहरू प्राप्त गर्न यी सूत्रहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
एकरूपताको लागि, हामी समान डेटा प्रयोग गर्नेछौं। सबै उदाहरणहरूको लागि थोरै फरक मानहरूसँग सेट गर्नुहोस्। यद्यपि, कृपया ध्यान राख्नुहोस् कि यो प्रदर्शन उद्देश्यका लागि मात्र हो। तपाईंको वास्तविक कार्यपत्रहरूमा, तपाईंले आफ्नो डेटा प्रकारसँग सम्बन्धित ट्रेन्डलाइन प्रकार रोज्नुपर्छ।
महत्त्वपूर्ण नोट! ट्रेन्डलाइन सूत्रहरू XY स्क्याटर चार्टहरू सँग मात्र प्रयोग गरिनुपर्छ किनभने यो मात्रचार्ट प्लटहरू दुबै x र y अक्षहरू संख्यात्मक मानहरूको रूपमा। थप जानकारीको लागि, कृपया किन एक्सेल ट्रेन्डलाइन समीकरण गलत हुन सक्छ हेर्नुहोस्।
रैखिक प्रचलन रेखा समीकरण र सूत्रहरू
रैखिक प्रवृति रेखा समीकरणले ढलान खोज्नको लागि न्यूनतम वर्ग विधिहरू प्रयोग गर्दछ। र Intercept coefficients जस्तै:
y = bx + aजहाँ:
- b ढलान हो ट्रेन्डलाइनको।
- a y-intercept हो, जुन y को अपेक्षित औसत मान हो जब सबै x चरहरू ० को बराबर छन्। चार्टमा, यो बिन्दु हो जहाँ ट्रेन्डलाइनले y अक्ष पार गर्दछ।
रैखिक प्रतिगमनको लागि, Microsoft Excel ले विशेष प्रकार्यहरू प्रदान गर्दछ। ढलान र अवरोध गुणांक।
प्रवृत्तिको ढलान
b: =SLOPE(y,x)
Y-intercept
a: =INTERCEPT(y,x)
x दायरा B2:B13 हो र y दायरा C2:C13 हो, वास्तविक जीवन सूत्रहरू निम्नानुसार जान्छन्:
=SLOPE(C2:C13, B2:B13)
=INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)
एरे सूत्र को रूपमा LINEST प्रकार्य प्रयोग गरेर समान परिणामहरू प्राप्त गर्न सकिन्छ। यसका लागि, एउटै पङ्क्तिमा 2 छेउछाउका कक्षहरू चयन गर्नुहोस्, सूत्र प्रविष्ट गर्नुहोस् र यसलाई पूरा गर्न Ctrl + Shift + Enter थिच्नुहोस्:
=LINEST(C2:C13,B2:B13)
तलको स्क्रिनसटमा देखाइएको रूपमा, ढलान र अवरोध सूत्रहरूद्वारा फर्काइएका गुणांकहरू चार्टमा प्रदर्शित रैखिक प्रवृति रेखा समीकरणमा गुणांकहरूसँग पूर्ण रूपमा मिल्दोजुल्दो छन्, केवल पछिल्लोलाई 4 दशमलव स्थानहरूमा राउन्ड गरिएको छ:
एक्सपोनेन्शियल ट्रेन्डलाइन समीकरण र सूत्रहरू
घातांक ट्रेन्डलाइनका लागि, एक्सेलले निम्न समीकरण प्रयोग गर्दछ:
y = aebxजहाँ a र b गणना गरिएका गुणांकहरू हुन् र e गणितीय स्थिरांक e (प्राकृतिक लोगारिदमको आधार) हो।
यी जेनेरिक सूत्रहरू प्रयोग गरेर गुणांकहरू गणना गर्न सकिन्छ:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), x), 1, 2))
<3
b: =INDEX(LINEST(LN(y), x), 1)
हाम्रो नमूना डेटा सेटको लागि, सूत्रहरूले निम्न आकार लिन्छन्:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1)
लॉगरिदमिक ट्रेन्डलाइन समीकरण र सूत्रहरू
यहाँ एक्सेलमा लगरिदमिक ट्रेन्डलाइन समीकरण छ:
y = a*ln(x)+bजहाँ a र b स्थिरांकहरू हुन् र ln प्राकृतिक लोगारिदम प्रकार्य हो।
अवस्थाहरू प्राप्त गर्न, यी जेनेरिक सूत्रहरू प्रयोग गर्नुहोस्, जुन अन्तिम तर्कमा मात्र फरक हुन्छ:
a: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1)
b: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1, 2)
हाम्रो नमूना डेटा सेटको लागि, हामी यी प्रयोग गर्छौं:
a: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1)
b: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1, 2)
बहुपद प्रचलन रेखा समीकरण र सूत्रहरू
बहुपद प्रवृत्ति रेखालाई काम गर्न, Excel ले यो समीकरण प्रयोग गर्दछ:
कहाँ b 1 … b 6 र a स्थिरांक हुन्।
तपाईँको बहुपद प्रचलन रेखाको डिग्रीमा निर्भर गर्दै, सूत्रहरूको निम्न सेटहरू मध्ये एउटा प्रयोग गर्नुहोस्। स्थिरांक प्राप्त गर्नका लागि।
चतुर्भुज (दोस्रो क्रम) बहुपद प्रवृत्ति रेखा
समीकरण: y = b 2 x2+ b 1 x + a<3
b 2 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1)
b 1 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 2)
a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 3)
घन (तेस्रो क्रम) बहुपद प्रवृति
समीकरण: y = b 3 x3 + b 2 x2+ b 1 x + a
b 3 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1)
b 2 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 2)
b 1 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 3)
a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 4)
उही ढाँचा प्रयोग गरेर उच्च डिग्री बहुपद प्रचलनका लागि सूत्रहरू निर्माण गर्न सकिन्छ।
हाम्रो डेटा सेटको लागि, दोस्रो क्रम बहुपद प्रचलन सुइटहरू राम्रो, त्यसैले हामी यी सूत्रहरू प्रयोग गर्दैछौं:
b 2 : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1)
b 1 : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 2)
a: =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 3)
पावर ट्रेन्डलाइन समीकरण र सूत्रहरू
एक्सेलमा पावर ट्रेन्डलाइन यो सरल समीकरणको आधारमा कोरिएको छ:
y = axbजहाँ a र b स्थिरांकहरू हुन्, जसलाई यी सूत्रहरूसँग गणना गर्न सकिन्छ:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1)
हाम्रो अवस्थामा, निम्न सूत्रहरूले उपचारको काम गर्दछ। :
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1)
Excel ट्रेन्डलाइन समीकरण गलत छ - कारण र समाधानहरू
यदि तपाइँ सोच्नुहुन्छ कि Excel ले गलत तरिकाले ट्रेन्डलाइन कोरेको छ वा तपाईंको चार्टमा देखाइएको ट्रेन्डलाइन सूत्र गलत छ, निम्न दुई बिन्दुहरूले केही बहाउन सक्छ स्थितिमा प्रकाश।
एक्सेल ट्रेन्डलाइन समीकरण स्क्याटर चार्टहरूमा मात्र सही छ
एक्सेल ट्रेन्डलाइन सूत्रहरू XY (स्क्याटर) ग्राफहरूसँग मात्र प्रयोग गर्नुपर्छ किनभने यो चार्टमा मात्र दुवै y-अक्षहरू टाइप गर्नुहोस्। र x-अक्षलाई संख्यात्मक मानहरूको रूपमा प्लट गरिएको छ।
लाइन चार्ट, स्तम्भ र बार ग्राफहरूमा, संख्यात्मक मानहरू y-अक्षमा मात्र प्लट गरिएका छन्। x-अक्षलाई रेखीय श्रृंखला (1, 2,3,…) अक्ष लेबल संख्या वा पाठ हो कि छैन। जब तपाइँ यी चार्टहरूमा ट्रेन्डलाइन बनाउनुहुन्छ, एक्सेलले ट्रेन्डलाइन सूत्रमा ती अनुमानित x-मानहरू प्रयोग गर्दछ।
एक्सेल ट्रेन्डलाइन समीकरणमा नम्बरहरू गोलाकार हुन्छन्
चार्टमा कम ठाउँ ओगट्न, एक्सेलले प्रदर्शन गर्दछ। ट्रेन्डलाइन समीकरणमा धेरै थोरै महत्त्वपूर्ण अंकहरू। डिजाइनको सन्दर्भमा राम्रो छ, यसले सूत्रको शुद्धतालाई महत्त्वपूर्ण रूपमा घटाउँछ जब तपाईं समीकरणमा x मानहरू म्यानुअल रूपमा आपूर्ति गर्नुहुन्छ।
सजिलो समाधान भनेको समीकरणमा थप दशमलव स्थानहरू देखाउनु हो। वैकल्पिक रूपमा, तपाईंले आफ्नो ट्रेन्डलाइन प्रकारसँग सम्बन्धित सूत्र प्रयोग गरेर गुणांकहरू गणना गर्न सक्नुहुन्छ, र सूत्र कक्षहरूलाई ढाँचा गर्नुहोस् ताकि तिनीहरूले पर्याप्त संख्यामा दशमलव स्थानहरू देखाउँछन्। यसका लागि, नम्बर समूहमा रहेको घर ट्याबमा रहेको दशमलव बढाउनुहोस् बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।
यसरी तपाईँले विभिन्न ट्रेन्डलाइन प्रकारहरू बनाउन सक्नुहुन्छ। Excel मा र तिनीहरूको समीकरण प्राप्त गर्नुहोस्। पढ्नुभएकोमा म तपाईंलाई धन्यवाद दिन्छु र अर्को हप्ता हाम्रो ब्लगमा भेट्ने आशा गर्दछु!
३ <३>