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इस ट्यूटोरियल में, आपको एक्सेल में उपलब्ध सभी ट्रेंडलाइन विकल्पों का विस्तृत विवरण मिलेगा और उनका उपयोग कब करना है। आप यह भी सीखेंगे कि किसी चार्ट में ट्रेंडलाइन समीकरण कैसे प्रदर्शित करें और ट्रेंडलाइन का स्लोप कैसे पता करें।
एक्सेल में ट्रेंडलाइन जोड़ना बहुत आसान है। एकमात्र वास्तविक चुनौती उस ट्रेंडलाइन प्रकार को चुनना है जो आपके द्वारा विश्लेषण किए जा रहे डेटा के प्रकार से सबसे अच्छा मेल खाता हो। इस ट्यूटोरियल में, आपको एक्सेल में उपलब्ध सभी ट्रेंडलाइन विकल्पों का विस्तृत विवरण मिलेगा और उनका उपयोग कब करना है। यदि आप देख रहे हैं कि एक्सेल चार्ट में ट्रेंडलाइन कैसे डालें, तो कृपया ऊपर दिए गए लिंक किए गए ट्यूटोरियल को देखें।
एक्सेल ट्रेंडलाइन प्रकार
एक्सेल में ट्रेंडलाइन जोड़ते समय , आपके पास चुनने के लिए 6 अलग-अलग विकल्प हैं। इसके अतिरिक्त, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल एक चार्ट में एक ट्रेंडलाइन समीकरण और आर-स्क्वेर्ड मान प्रदर्शित करने की अनुमति देता है:
- ट्रेंडलाइन समीकरण एक सूत्र है जो डेटा बिंदुओं को सबसे अच्छी तरह से फिट करने वाली रेखा पाता है।
- R-स्क्वेर्ड वैल्यू ट्रेंडलाइन की विश्वसनीयता को मापता है - R2 1 के जितना करीब होगा, ट्रेंडलाइन डेटा के लिए उतना ही बेहतर होगा।
नीचे, आपको चार्ट उदाहरणों के साथ प्रत्येक ट्रेंडलाइन प्रकार का संक्षिप्त विवरण मिलेगा।
लीनियर ट्रेंडलाइन
लीनियर ट्रेंड लाइन होना सबसे अच्छा है रैखिक डेटा सेट के साथ उपयोग किया जाता है जब चार्ट में डेटा बिंदु एक सीधी रेखा के समान होते हैं। आमतौर पर, एक रेखीय प्रवृत्ति रेखा निरंतर वृद्धि या गिरावट का वर्णन करती हैसमय के साथ।
उदाहरण के लिए, निम्नलिखित रेखीय ट्रेंडलाइन 6 महीनों में बिक्री में लगातार वृद्धि दर्शाती है। और 0.9855 का R2 मान वास्तविक डेटा के अनुमानित ट्रेंडलाइन मानों के बहुत अच्छे फिट होने का संकेत देता है। 
एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन
एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन एक घुमावदार रेखा है जो बढ़ती दर पर डेटा मूल्यों में वृद्धि या गिरावट को दर्शाती है, इसलिए लाइन आमतौर पर एक तरफ अधिक घुमावदार होती है। इस ट्रेंडलाइन प्रकार का उपयोग अक्सर विज्ञान में किया जाता है, उदाहरण के लिए मानव जनसंख्या वृद्धि या वन्यजीव आबादी में गिरावट की कल्पना करने के लिए।
कृपया ध्यान दें कि शून्य या नकारात्मक मान वाले डेटा के लिए एक घातीय ट्रेंडलाइन नहीं बनाई जा सकती।
घातांकीय वक्र का एक अच्छा उदाहरण पृथ्वी पर जंगली बाघों की संपूर्ण आबादी में गिरावट है। 
लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन
लॉगरिदमिक बेस्ट-फिट लाइन का उपयोग आम तौर पर डेटा को प्लॉट करने के लिए किया जाता है जो तेजी से बढ़ता या घटता है और फिर स्तर बंद हो जाता है। इसमें धनात्मक और ऋणात्मक दोनों मान शामिल हो सकते हैं।
लघुगणक प्रवृत्ति रेखा का एक उदाहरण मुद्रास्फीति की दर हो सकती है, जो पहले अधिक हो रही है लेकिन कुछ समय बाद स्थिर हो जाती है। 
बहुपद प्रवृत्ति रेखा
बहुपद वक्रीय प्रवृत्ति रेखा बड़े डेटा सेट के लिए दोलन मूल्यों के साथ अच्छी तरह से काम करती है जिसमें एक से अधिक वृद्धि और गिरावट होती है।
आम तौर पर, एक बहुपद को निम्न द्वारा वर्गीकृत किया जाता है सबसे बड़े प्रतिपादक की डिग्री। बहुपद ट्रेंडलाइन की डिग्री कर सकते हैंग्राफ पर मोड़ों की संख्या द्वारा भी निर्धारित किया जाता है। विशिष्ट रूप से, एक द्विघात बहुपद ट्रेंडलाइन में एक बेंड (पहाड़ी या घाटी) होता है, एक घन बहुपद में 1 या 2 बेंड होते हैं, और एक क्वार्टिक बहुपद में 3 मोड़ होते हैं।
एक्सेल चार्ट में एक बहुपद ट्रेंडलाइन जोड़ते समय, आप ऑर्डर बॉक्स में प्रारूप ट्रेंडलाइन फलक पर संबंधित संख्या टाइप करके डिग्री निर्दिष्ट करते हैं, जो डिफ़ॉल्ट रूप से 2 है: 
उदाहरण के लिए, द्विघात बहुपद प्रवृत्ति निम्नलिखित ग्राफ पर स्पष्ट है जो लाभ और बाजार में उत्पाद के वर्षों की संख्या के बीच के संबंध को दर्शाता है: शुरुआत में वृद्धि, मध्य में शिखर और अंत में गिरावट। 
पावर ट्रेंडलाइन
पावर ट्रेंड लाइन एक्सपोनेंशियल कर्व के समान है, केवल इसमें अधिक सममित चाप है। इसका उपयोग आम तौर पर उन मापों को प्लॉट करने के लिए किया जाता है जो एक निश्चित दर से बढ़ते हैं।
एक एक्सेल चार्ट में एक पावर ट्रेंडलाइन को जोड़ा नहीं जा सकता है जिसमें शून्य या नकारात्मक मान होते हैं।
उदाहरण के तौर पर, चलिए एक आरेख बनाते हैं रासायनिक प्रतिक्रिया दर की कल्पना करने के लिए पावर ट्रेंडलाइन। 0.9918 के आर-स्क्वेर्ड मान पर ध्यान दें, जिसका अर्थ है कि हमारी ट्रेंडलाइन डेटा को लगभग पूरी तरह से फिट करती है। 
मूविंग एवरेज ट्रेंडलाइन
जब आपके चार्ट में डेटा पॉइंट्स में बहुत अधिक उतार-चढ़ाव होते हैं, तो एक मूविंग एवरेज ट्रेंडलाइन पैटर्न को अधिक स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए डेटा वैल्यू में अत्यधिक उतार-चढ़ाव को सुचारू कर सकती है। इसके लिए एक्सेल गणना करता हैआपके द्वारा निर्दिष्ट अवधियों की संख्या का मूविंग एवरेज (डिफ़ॉल्ट रूप से 2) और उन औसत मानों को लाइन में बिंदुओं के रूप में रखता है। अवधि मूल्य जितना अधिक होगा, रेखा उतनी ही चिकनी होगी।
चलती औसत प्रवृत्ति रेखा का उपयोग करके एक अच्छा व्यावहारिक उदाहरण शेयर की कीमत में उतार-चढ़ाव प्रकट करता है, अन्यथा निरीक्षण करना मुश्किल होगा। 
अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखें: एक्सेल चार्ट में मूविंग एवरेज ट्रेंडलाइन कैसे जोड़ें। विभिन्न ट्रेंडलाइन प्रकारों के लिए। आपको इन फ़ार्मुलों को मैन्युअल रूप से बनाने की ज़रूरत नहीं है, बस एक्सेल को एक चार्ट में ट्रेंडलाइन समीकरण प्रदर्शित करने के लिए कहें। सूत्र मानते हैं कि आपके पास चर के 2 सेट हैं: स्वतंत्र चर x और निर्भर चर y । अपने कार्यपत्रकों में, आप x के किसी भी दिए गए मान के लिए अनुमानित y मान प्राप्त करने के लिए इन सूत्रों का उपयोग कर सकते हैं।
एकरूपता के लिए, हम उसी डेटा का उपयोग करेंगे सभी उदाहरणों के लिए थोड़े अलग मूल्यों के साथ सेट करें। हालांकि, कृपया ध्यान रखें कि यह केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए है। अपने वास्तविक कार्यपत्रकों में, आपको अपने डेटा प्रकार के अनुरूप ट्रेंडलाइन प्रकार चुनना चाहिए।
महत्वपूर्ण नोट! ट्रेंडलाइन फ़ार्मुलों का उपयोग केवल XY स्कैटर चार्ट्स के साथ ही किया जाना चाहिए क्योंकि केवल यहीचार्ट दोनों x और y अक्षों को संख्यात्मक मानों के रूप में प्लॉट करता है। अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखें कि एक्सेल ट्रेंडलाइन समीकरण गलत क्यों हो सकता है।
रैखिक ट्रेंडलाइन समीकरण और सूत्र
रेखीय ट्रेंडलाइन समीकरण ढलान खोजने के लिए कम से कम वर्ग विधियों का उपयोग करता है। और अवरोधन गुणांक ऐसे कि:
y = bx + aकहाँ:
- b ढलान है ट्रेंडलाइन का।
- a y-अवरोधन है, जो y का अपेक्षित माध्य मान है जब सभी x चर 0 के बराबर हैं। एक चार्ट पर, यह वह बिंदु है जहां ट्रेंडलाइन y अक्ष को पार करती है। ढलान और अवरोधन गुणांक। a:
=INTERCEPT(y,x)
यह मानते हुए कि x श्रेणी B2:B13 है और y श्रेणी C2:C13 है, वास्तविक जीवन सूत्र इस प्रकार हैं:
=SLOPE(C2:C13, B2:B13)
=INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)
LINEST फ़ंक्शन को सरणी सूत्र के रूप में उपयोग करके समान परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं। इसके लिए, एक ही पंक्ति में 2 आसन्न कोशिकाओं का चयन करें, सूत्र दर्ज करें और इसे पूरा करने के लिए Ctrl + Shift + Enter दबाएं:
=LINEST(C2:C13,B2:B13)
जैसा कि नीचे स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है, ढलान और अवरोधन सूत्रों द्वारा लौटाए गए गुणांक चार्ट में प्रदर्शित रेखीय ट्रेंडलाइन समीकरण में गुणांक के साथ पूरी तरह से मेल खाते हैं, केवल बाद वाले को 4 दशमलव स्थानों पर गोल किया जाता है: 
घातीय ट्रेंडलाइन समीकरण और सूत्र
एक्सपोनेंशियल ट्रेंडलाइन के लिए, एक्सेल निम्नलिखित समीकरण का उपयोग करता है:
y = aebxजहां a और b परिकलित गुणांक हैं और e गणितीय स्थिरांक e (प्राकृतिक लघुगणक का आधार) है।
गुणांकों की गणना इन सामान्य सूत्रों का उपयोग करके की जा सकती है:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), x), 1, 2)) <3
b: =INDEX(LINEST(LN(y), x), 1)
हमारे नमूना डेटा सेट के लिए, सूत्र निम्न आकार लेते हैं:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1) 
लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन समीकरण और सूत्र
यहां एक्सेल में लॉगरिदमिक ट्रेंडलाइन समीकरण है:
y = a*ln(x)+bजहां a और b स्थिरांक हैं और ln प्राकृतिक लघुगणक कार्य है।
स्थिरांक प्राप्त करने के लिए, इन सामान्य सूत्रों का उपयोग करें, जो केवल अंतिम तर्क में भिन्न होते हैं:
a: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1)
b: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1, 2)
हमारे नमूना डेटा सेट के लिए, हम इनका उपयोग करते हैं:
a: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1)
b: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1, 2) 
बहुपद ट्रेंडलाइन समीकरण और सूत्र
बहुपद ट्रेंडलाइन निकालने के लिए, एक्सेल इस समीकरण का उपयोग करता है:
y = b 6 x6 + … + b 2 x2 + b 1 x + aकहां b 1 … b 6 और a स्थिरांक हैं।
अपनी बहुपद प्रवृत्ति रेखा की डिग्री के आधार पर, सूत्रों के निम्नलिखित सेटों में से एक का उपयोग करें स्थिरांक प्राप्त करने के लिए।
द्विघात (द्वितीय क्रम) बहुपद प्रवृत्ति रेखा
समीकरण: y = b 2 x2+ b 1 x + a<3
बी 2 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1)
बी 1 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 2)
ए: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 3)
घन (तीसरा क्रम) बहुपद प्रवृत्ति रेखा
समीकरण: y = b 3 x3 + b 2 x2+ b 1 x + a
b 3 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1)
b 2 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 2)
b 1 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 3)
a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 4)
एक ही पैटर्न का उपयोग करके उच्च डिग्री बहुपद ट्रेंडलाइन के लिए सूत्र बनाए जा सकते हैं।
हमारे डेटा सेट के लिए, दूसरा क्रम बहुपद ट्रेंडलाइन सूट बेहतर है, इसलिए हम इन सूत्रों का उपयोग कर रहे हैं:
b 2 : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1)
b 1 : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 2)
a: =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 3) 
पावर ट्रेंडलाइन समीकरण और सूत्र
एक्सेल में एक पावर ट्रेंडलाइन इस सरल समीकरण के आधार पर तैयार की गई है:
y = axbजहां a और b स्थिरांक हैं, जिनकी गणना इन सूत्रों से की जा सकती है:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1)
हमारे मामले में, निम्नलिखित सूत्र एक इलाज का काम करते हैं :
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1) 
Excel ट्रेंडलाइन समीकरण गलत है - कारण और समाधान
अगर आपको लगता है कि Excel ने गलत तरीके से ट्रेंडलाइन खींची है या आपके चार्ट में प्रदर्शित ट्रेंडलाइन फॉर्मूला गलत है, तो निम्नलिखित दो बिंदुओं में कुछ कमी आ सकती है स्थिति पर प्रकाश।
एक्सेल ट्रेंडलाइन समीकरण केवल स्कैटर चार्ट में सही है
एक्सेल ट्रेंडलाइन फॉर्मूला का उपयोग केवल XY (स्कैटर) ग्राफ के साथ किया जाना चाहिए क्योंकि केवल इस चार्ट में दोनों y-अक्ष टाइप करें और x-अक्ष को संख्यात्मक मान के रूप में प्लॉट किया जाता है।
लाइन चार्ट, कॉलम और बार ग्राफ़ में, संख्यात्मक मान केवल y-अक्ष पर प्लॉट किए जाते हैं। x-अक्ष को एक रैखिक श्रृंखला (1, 2,3,...) इस पर ध्यान दिए बिना कि अक्ष लेबल संख्याएं हैं या पाठ। जब आप इन चार्ट में एक ट्रेंडलाइन बनाते हैं, तो एक्सेल ट्रेंडलाइन फॉर्मूला में उन अनुमानित एक्स-मानों का उपयोग करता है।
एक्सेल ट्रेंडलाइन समीकरण में संख्याओं को गोल किया जाता है
चार्ट में कम जगह लेने के लिए, एक्सेल प्रदर्शित करता है ट्रेंडलाइन समीकरण में बहुत कम महत्वपूर्ण अंक। डिज़ाइन के मामले में अच्छा है, जब आप मैन्युअल रूप से समीकरण में x मान प्रदान करते हैं तो यह फ़ॉर्मूला की सटीकता को काफी कम कर देता है।
समीकरण में अधिक दशमलव स्थान दिखाना एक आसान समाधान है। वैकल्पिक रूप से, आप अपने ट्रेंडलाइन प्रकार से संबंधित सूत्र का उपयोग करके गुणांकों की गणना कर सकते हैं, और सूत्र कक्षों को प्रारूपित कर सकते हैं ताकि वे दशमलव स्थानों की पर्याप्त संख्या दिखा सकें। इसके लिए, बस संख्या समूह में होम टैब पर दशमलव बढ़ाएँ बटन पर क्लिक करें।
इस तरह आप विभिन्न ट्रेंडलाइन प्रकार बना सकते हैं एक्सेल में और उनके समीकरण प्राप्त करें। पढ़ने के लिए मैं आपको धन्यवाद देता हूं और अगले सप्ताह आपको हमारे ब्लॉग पर देखने की आशा करता हूं!
