هن سبق ۾، توهان کي ملندا تفصيلي وضاحت سڀني رجحان لائن اختيارن جو Excel ۾ دستياب آهي ۽ انهن کي ڪڏهن استعمال ڪجي. توهان اهو پڻ سکندا ته هڪ چارٽ ۾ هڪ رجحان لائن مساوات ڪيئن ڏيکاري ۽ رجحان لائن جي سلپ کي ڳولي.

ايڪسل ۾ هڪ رجحان لائن شامل ڪرڻ تمام آسان آهي. صرف حقيقي چئلينج اهو آهي ته رجحان لائن جو قسم چونڊيو جيڪو بهترين ڊيٽا جي قسم سان مطابقت رکي ٿو جيڪو توهان تجزيو ڪري رهيا آهيو. ھن سبق ۾، توھان ملندا تفصيلي وضاحت سڀني رجحان لائن اختيارن جو Excel ۾ دستياب آھي ۽ انھن کي ڪڏھن استعمال ڪيو وڃي. جيڪڏهن توهان ڳولي رهيا آهيو ته هڪ ايڪسل چارٽ ۾ هڪ رجحان لائن ڪيئن داخل ڪجي، مهرباني ڪري مٿي ڏنل ڳنڍيل ٽيوٽوريل کي ڏسو.

Excel رجحان لائن جا قسم

جڏهن Excel ۾ رجحان لائن شامل ڪريو ، توھان وٽ آھي 6 مختلف اختيارن مان چونڊڻ لاءِ. اضافي طور تي، Microsoft Excel هڪ چارٽ ۾ هڪ رجحان لائن مساوات ۽ R-squared قدر ڏيکارڻ جي اجازت ڏئي ٿو:

• Trendline equation هڪ فارمولا آهي جيڪو هڪ لڪير ڳولي ٿو جيڪا ڊيٽا پوائنٽن کي بهترين طور تي ٺهڪي اچي ٿي.
• R-squared Value Trendline reliability کي ماپي ٿو - جيتري ويجھو R2 1 تائين آهي، اوترو ئي بهتر رجحان لائن ڊيٽا سان مطابقت رکي ٿي.

هيٺ ڏنل، توهان کي چارٽ جي مثالن سان هر هڪ رجحان واري قسم جو مختصر تفصيل ملندو.

لڪيري رجحان لائن

ليڪي رجحان واري لائن بهترين آهي. لڪير واري ڊيٽا سيٽ سان استعمال ڪيو ويندو آهي جڏهن چارٽ ۾ ڊيٽا پوائنٽون سڌي لڪير وانگر هجن. عام طور تي، هڪ لڪير رجحان لائن بيان ڪري ٿو مسلسل عروج يا زوالوقت سان گڏ.

مثال طور، هيٺ ڏنل لڪير وارو رجحان ڏيکاري ٿو 6 مهينن دوران سيلز ۾ مسلسل اضافو. ۽ R2 جي قيمت 0.9855 جي حقيقي ڊيٽا جي اندازي مطابق رجحان لائن جي قيمتن جي ھڪڙي سٺي نموني ڏيکاري ٿي.

exponential trendline

exponential trendline هڪ مڙيل لڪير آهي جيڪا ڏيکاري ٿي ڊيٽا جي قيمتن ۾ واڌ يا زوال جي وڌندڙ شرح تي، ان ڪري لڪير عام طور تي هڪ پاسي کان وڌيڪ مڙيل هوندي آهي. هي رجحان لائن جو قسم اڪثر سائنسن ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي، مثال طور انساني آبادي جي واڌ يا جهنگلي جيوت جي آبادي ۾ گهٽتائي کي ڏسڻ لاءِ.

مهرباني ڪري نوٽ ڪريو ته ان ڊيٽا لاءِ ايڪسپورنيشنل ٽريڊ لائن ٺاهي نٿو سگهجي جنهن ۾ صفر يا منفي قدر شامل آهن.

تفصيل واري وکر جو هڪ سٺو مثال زمين تي پوري جهنگلي ٽائيگر جي آبادي ۾ خرابي آهي.

Logarithmic trendline

Logarithmic best-fit line عام طور تي ڊيٽا کي پلاٽ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي جيڪو تيزيءَ سان وڌي ٿو يا گهٽجي ٿو ۽ پوءِ بند ٿئي ٿو. ان ۾ مثبت ۽ ناڪاري قدر شامل ٿي سگھن ٿا.

لوگارٿمڪ ٽريڊ لائن جو ھڪڙو مثال انفليشن جي شرح ٿي سگھي ٿو، جيڪا پھريائين وڌي رھي آھي پر ٿوري دير کان پوءِ مستحڪم ٿي وڃي ٿي.

Polynomial trendline

Polynomial curvilinear trendline وڏي ڊيٽا سيٽن لاءِ سٺي نموني ڪم ڪري ٿي جن ۾ اوسيليٽنگ ويلز آهن جن ۾ هڪ کان وڌيڪ اڀار ۽ زوال آهن. سڀ کان وڏي exponent جو درجو. polynomial trendline جو درجو ڪري سگهو ٿاگراف تي موڙين جي تعداد سان پڻ طئي ڪيو وڃي. عام طور تي، هڪ quadratic polynomial trendline ۾ ھڪڙو موڙ (ھڪڙي يا وادي) ھوندو آھي، ھڪ ڪعبي polynomial ۾ 1 يا 2 bends ھوندا آھن، ۽ ھڪ quadratic polynomial ۾ 3 موڙ ھوندا آھن.

جڏھن ايڪسل چارٽ ۾ ھڪ پولينمي رجحان لائن شامل ڪيو ويندو آھي، توھان درجو بيان ڪريو لاڳاپيل نمبر کي ٽائيپ ڪندي آرڊر باڪس تي فارميٽ رجحان لائن پين تي، جيڪو ڊفالٽ طور 2 آھي:

مثال طور، چوگرد پولينوميل رجحان هيٺ ڏنل گراف تي واضح ٿئي ٿو جيڪو منافعي جي وچ ۾ لاڳاپو ڏيکاري ٿو ۽ سالن جي تعداد جي وچ ۾ پيداوار مارڪيٽ تي آهي: شروعات ۾ عروج، وچ ۾ چوٽي ۽ آخر جي ويجهو زوال.

پاور ٽرينڊ لائن

پاور ٽريڊ لائن تمام گھڻي مماثلت واري وکر سان ملندڙ جلندڙ آهي، صرف ان ۾ وڌيڪ سميٽري آرڪ آهي. اهو عام طور تي استعمال ڪيو ويندو آهي پلاٽ جي ماپن لاءِ جيڪي هڪ خاص شرح تي وڌندا آهن.

هڪ پاور ٽريڊ لائن ايڪسل چارٽ ۾ شامل نه ٿي ڪري سگھجي جنهن ۾ صفر يا منفي قدرون هجن.

مثال طور، اچو ته هڪ ٺاهي ڪيميائي رد عمل جي شرح کي ڏسڻ لاء پاور رجحان لائن. نوٽ ڪريو R-squared قدر 0.9918، جنهن جو مطلب آهي ته اسان جي رجحان لائن ڊيٽا کي تقريبا مڪمل طور تي ٺهڪي اچي ٿي.

حرڪتي سراسري رجحان لائن

جڏهن توهان جي چارٽ ۾ ڊيٽا پوائنٽس ۾ تمام گهڻو اُٿل پُٿل هوندو آهي، هڪ حرڪت وارو اوسط رجحان لائن ڊيٽا جي قدرن ۾ انتهائي وهڪري کي هموار ڪري سگهي ٿي ته جيئن هڪ نمونو وڌيڪ واضح طور تي ڏيکاري سگهجي. انهي لاء، Excel حساب ڪري ٿوموونگ ايوريج ان دورن جي تعداد جو جيڪو توھان بيان ڪيو آھي (2 ڊفالٽ طور) ۽ انھن اوسط قدرن کي پوائنٽن جي طور تي قطار ۾ رکي ٿو. جيتري وڌيڪ مدت قدر، اوترو اوترو لڪير.

هڪ سٺو عملي مثال استعمال ڪري رهيو آهي هلندڙ اوسط رجحان لائن کي ظاهر ڪرڻ لاءِ اسٽاڪ جي قيمت ۾ وهڪري کي ظاهر ڪرڻ لاءِ جيڪو ٻي صورت ۾ مشاهدو ڪرڻ ڏکيو هوندو.

وڌيڪ معلومات لاءِ، مھرباني ڪري ڏسو: ايڪسل چارٽ ۾ ھلندڙ اوسط رجحان لائن ڪيئن شامل ڪجي.

Excel trendline equations and formulas

ھي سيڪشن انھن مساواتن کي بيان ڪري ٿو جيڪي Excel استعمال ڪري ٿو. مختلف رجحان لائن جي قسمن لاء. توهان کي اهي فارمولي دستي طور ٺاهڻ جي ضرورت نه آهي، بس Excel کي چئو ته رجحان لائن جي مساوات کي چارٽ ۾ ڏيکاري.

انهي سان گڏ، اسان فارمولا تي بحث ڪنداسين ته رجحان لائن جي سلپ ۽ ٻين ڪوئفينٽس کي ڳولڻ لاء. فارمولا فرض ڪري ٿو ته توهان وٽ متغير جا 2 سيٽ آهن: آزاد متغير x ۽ انحصار متغير y . توهان جي ورڪ شيٽ ۾، توهان انهن فارمولين کي استعمال ڪري سگهو ٿا اڳڪٿي ڪيل y قدر حاصل ڪرڻ لاءِ ڪنهن به ڏنل قدرن لاءِ x .

مستقليت لاءِ، اسان ساڳيو ڊيٽا استعمال ڪنداسين سڀني مثالن لاءِ ٿورڙي مختلف قدرن سان سيٽ ڪريو. بهرحال، مهرباني ڪري ذهن ۾ رکو ته اهو صرف نمائش جي مقصدن لاء آهي. توهان جي حقيقي ورڪ شيٽ ۾، توهان کي پنهنجي ڊيٽا جي قسم سان لاڳاپيل رجحان لائن جو قسم چونڊڻ گهرجي.

اهم نوٽ! رجحان لائن فارمولن کي صرف XY اسڪيٽر چارٽس سان استعمال ڪيو وڃي ڇاڪاڻ ته صرف هيچارٽ پلاٽ ٻنهي x ۽ y محور عددي قدرن جي طور تي. وڌيڪ معلومات لاءِ، مھرباني ڪري ڏسو ڇو Excel trendline equation غلط ٿي سگھي ٿي.

Linear trendline equation and formulas

linear trendline equation استعمال ڪري ٿو گھٽ ۾ گھٽ چوڪن جا طريقا ڳولڻ لاءِ slope ۽ Intercept coefficients جيئن ته:

y = bx + a

ڪٿي:

4>

b slope آهي. هڪ رجحان لائن جو.

a y-intercept آهي، جيڪو متوقع اوسط قدر آهي y جڏهن سڀ x متغير 0 جي برابر آهن. هڪ چارٽ تي، اهو نقطو آهي جتي رجحان لائن y محور کي ڪراس ڪري ٿي.

لينيئر ريگريشن لاءِ، Microsoft Excel حاصل ڪرڻ لاءِ خاص فنڪشن مهيا ڪري ٿو. slope and intercept coefficients.

Slope of Trendline

b: =SLOPE(y,x)

Y-intercept

a: =INTERCEPT(y,x)

فرض ڪريو x جي حد B2:B13 آهي ۽ y جي حد C2:C13 آهي، حقيقي زندگيءَ جا فارمولا هن ريت آهن:

=SLOPE(C2:C13, B2:B13)

=INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)

ساڳيا نتيجا حاصل ڪري سگھجن ٿا LINEST فنڪشن کي استعمال ڪندي array فارمولا . ان لاءِ، هڪ ئي قطار ۾ 2 ويجهن سيلن کي چونڊيو، فارمولا داخل ڪريو ۽ ان کي مڪمل ڪرڻ لاءِ Ctrl + Shift + Enter کي دٻايو:

=LINEST(C2:C13,B2:B13)

جيئن هيٺ ڏنل اسڪرين شاٽ ۾ ڏيکاريل آهي، سلپ ۽ مداخلت فارمولن پاران واپس ڪيل ڪوئفينٽس مڪمل طور تي چارٽ ۾ ڏيکاريل لڪير جي رجحان لائن مساوات ۾ ڪوففينٽس سان مطابقت رکن ٿا، صرف بعد ۾ 4 ڊيسيمل جڳهن تي گول آهن:

exponential trendline equation and formulas

exponential trendline لاءِ، Excel هيٺين مساوات کي استعمال ڪري ٿو:

y = aebx

ڪٿي a ۽ b ڳڻپيوڪر ڪوئفينٽس آهن ۽ e آهي رياضياتي مستقل e (قدرتي لاگارٿم جو بنياد).

ڪئفيفينٽس انهن عام فارمولن کي استعمال ڪندي ڳڻي سگهجي ٿو:

a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), x), 1, 2))

b: =INDEX(LINEST(LN(y), x), 1)

اسان جي نموني جي ڊيٽا سيٽ لاءِ، فارموليون ھيٺ ڏنل شڪل وٺن ٿيون:

a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1, 2))

b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1)

Logarithmic trendline equation and formulas

ھتي آھي Excel ۾ logarithmic trendline equation:

y = a*ln(x)+b

جتي a ۽ b مستقل آهن ۽ ln قدرتي لاگارٿم فنڪشن آهي.

استعمال ڪرڻ لاءِ، اهي عام فارمولا استعمال ڪريو، جيڪي صرف آخري دليل ۾ مختلف آهن:

a: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1)

b: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1, 2)

اسان جي نموني ڊيٽا سيٽ لاءِ، اسان هي استعمال ڪريون ٿا:

a: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1)

b: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1, 2)

پولينوميل رجحان لائن جي مساوات ۽ فارمولن

پولينوميل رجحان لائن کي ڪم ڪرڻ لاء، Excel ھي مساوات استعمال ڪري ٿو:

y = b ₆ x6 + … + b ₂ x2 + b ₁ x + a

جتي b ₁ … b ₆ ۽ a مستقل آهن.

توهان جي پولينوميل رجحان لائن جي درجي تي منحصر ڪري، فارمولن جي ھيٺين سيٽن مان ھڪڙو استعمال ڪريو مستقل حاصل ڪرڻ لاءِ.

چوڌاري (ٻئي آرڊر) پولينوميل رجحان لائن

مساوات: y = b ₂ x2+ b ₁ x + a

ب ₂ : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1)

ب ₁ : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 2)

a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 3)

ڪيوبڪ (ٽيون آرڊر) پولينوميل رجحان لائن

مساوات: y = b ₃ x3 + b ₂ x2+ b ₁ x + a

b ₃ : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1)

b ₂ : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 2)

b ₁ : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 3)

a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 4)

هاءِ ڊگري پولينوميل رجحان لائنن لاءِ فارموليون ساڳي نموني استعمال ڪندي ٺاهي سگھجن ٿيون.

اسان جي ڊيٽا سيٽ لاءِ، 2nd آرڊر پولينوميل رجحان لائن سوٽ بهتر، تنهن ڪري اسان هي فارمولا استعمال ڪري رهيا آهيون:

b ₂ : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1)

b ₁ : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 2)

a: =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 3)

پاور رجحان لائن مساوات ۽ فارمولا

Excel ۾ هڪ پاور رجحان لائن هن سادي مساوات جي بنياد تي ٺهيل آهي:

y = axb

ڪٿي a ۽ b مستقل آھن، جن کي ھنن فارمولن سان ڳڻي سگھجي ٿو:

a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1, 2))

b: =INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1)

اسان جي صورت ۾، ھيٺ ڏنل فارمولا علاج جو ڪم ڪندا آھن. :

a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1, 2))

b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1)

Excel رجحان لائن مساوات غلط آهي - سبب ۽ حل

جيڪڏهن توهان سوچيو ٿا ته Excel هڪ رجحان لائن غلط ٺاهي آهي يا توهان جي چارٽ ۾ ڏيکاريل رجحان لائن فارمولا غلط آهي، هيٺ ڏنل ٻه نقطا شايد ڪجهه گهٽائي سگهن ٿا صورتحال تي روشني وجهو.

Excel trendline equation صحيح آهي صرف اسڪيٽر چارٽس ۾

Excel trendline فارمولن کي صرف XY (scatter) گرافس سان استعمال ڪيو وڃي ڇاڪاڻ ته صرف هن چارٽ ۾ ٽائيپ ڪريو ٻئي y-axis ۽ x-axis عددي قدرن جي طور تي پلاٽ ڪيا ويا آھن.

لائن چارٽ، ڪالمن ۽ بار گرافس ۾، انگن اکرن کي صرف y-axis تي پلاٽ ڪيو ويو آھي. x-محور هڪ لڪير سيريز (1, 2,3،…) قطع نظر ته محور ليبل نمبر آهن يا متن. جڏهن توهان انهن چارٽ ۾ هڪ رجحان لائن ٺاهيندا آهيو، Excel اهي فرض ڪيل x-values ​​کي trendline فارمولا ۾ استعمال ڪندو آهي.

نمبرن کي Excel trendline مساوات ۾ گول ڪيو ويندو آهي

چارٽ ۾ گهٽ جاءِ تي قبضو ڪرڻ لاءِ، Excel ڏيکاريندو آهي. رجحان لائن مساوات ۾ تمام ٿورا اھم اکر. ڊزائن جي لحاظ کان سٺو، اهو خاص طور تي فارمولا جي درستگي کي گھٽائي ٿو جڏهن توهان دستي طور تي مساوات ۾ x قدر فراهم ڪندا آهيو.

هڪ آسان حل اهو آهي ته مساوات ۾ وڌيڪ اعشاريه جڳهون ڏيکاريون. متبادل طور تي، توھان حساب ڪري سگھوٿا ڪوئفينٽس استعمال ڪندي ھڪ فارمولا استعمال ڪندي پنھنجي رجحان واري قسم سان، ۽ فارمولا سيلز کي فارميٽ ڪري سگھوٿا ته جيئن اھي ڪافي تعداد ۾ ڊيسيمل جڳھون ڏيکارين. ان لاءِ، نمبر گروپ ۾ گهر ٽئب تي ڏسي وڌو بٽڻ تي ڪلڪ ڪريو.

اهڙي طرح توهان مختلف رجحان لائن جا قسم ٺاهي سگهو ٿا. Excel ۾ ۽ انهن جي مساوات حاصل ڪريو. مان توهان جي پڙهڻ جي مهرباني ۽ اميد آهي ته توهان کي ايندڙ هفتي اسان جي بلاگ تي ڏسڻ لاء!

3