Სარჩევი
ამ სახელმძღვანელოში თქვენ იხილავთ Excel-ში არსებული ყველა ტრენდული ვარიანტის დეტალურ აღწერას და როდის უნდა გამოიყენოთ ისინი. თქვენ ასევე შეისწავლით როგორ აჩვენოთ ტრენდის ხაზის განტოლება სქემაში და იპოვოთ ტრენდის ხაზის დახრილობა.
Excel-ში ტრენდის ხაზის დამატება ძალიან მარტივია. ერთადერთი რეალური გამოწვევაა აირჩიოთ ტრენდის ხაზის ტიპი, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება თქვენს მიერ გაანალიზებული მონაცემების ტიპს. ამ გაკვეთილში თქვენ იხილავთ Excel-ში არსებული ყველა ტრენდული ვარიანტის დეტალურ აღწერას და როდის გამოიყენოთ ისინი. თუ თქვენ ეძებთ როგორ ჩასვათ ტრენდის ხაზი Excel-ის დიაგრამაში, გთხოვთ, გადახედოთ ზემოთ მიბმულ ინსტრუქციას.
Excel-ის ტრენდების ხაზების ტიპები
Excel-ში ტრენდის ხაზის დამატებისას , თქვენ გაქვთ არჩევანის 6 განსხვავებული ვარიანტი. გარდა ამისა, Microsoft Excel საშუალებას გაძლევთ აჩვენოთ ტრენდის ხაზის განტოლება და R-კვადრატული მნიშვნელობა სქემაში:
- Trendline განტოლება არის ფორმულა, რომელიც პოულობს ხაზს, რომელიც საუკეთესოდ ერგება მონაცემთა წერტილებს.
- R-კვადრატული მნიშვნელობა ზომავს ტრენდის ხაზის საიმედოობას - რაც უფრო ახლოს არის R2 1-თან, მით უკეთესია ტრენდის ხაზი მონაცემებს.
ქვემოთ იხილავთ თითოეული ტრენდის ხაზის მოკლე აღწერას დიაგრამის მაგალითებით.
წრფივი ტენდენციის ხაზი
ხაზოვანი ტენდენციის ხაზი საუკეთესოა. გამოიყენება ხაზოვანი მონაცემთა ნაკრებით, როდესაც დიაგრამაზე მონაცემების წერტილები სწორ ხაზს ჰგავს. როგორც წესი, ხაზოვანი ტენდენციის ხაზი აღწერს უწყვეტ აწევას ან დაცემასდროთა განმავლობაში.
მაგალითად, შემდეგი ხაზოვანი ტენდენციის ხაზი აჩვენებს გაყიდვების სტაბილურ ზრდას 6 თვის განმავლობაში. და R2 მნიშვნელობა 0,9855 მიუთითებს ტენდენციის სავარაუდო მნიშვნელობების საკმაოდ კარგ შესაბამისობაში რეალურ მონაცემებთან. 
ექსპონენციური ტენდენციის ხაზი
ექსპონენციალური ტრენდის ხაზი არის მრუდი ხაზი, რომელიც ასახავს მონაცემთა მნიშვნელობების ზრდას ან დაცემას მზარდი სიჩქარით, ამიტომ ხაზი ჩვეულებრივ უფრო მრუდია ერთ მხარეს. ტრენდის ხაზის ეს ტიპი ხშირად გამოიყენება მეცნიერებებში, მაგალითად, ადამიანის პოპულაციის ზრდის ან ველური ბუნების პოპულაციის შემცირების ვიზუალიზაციისთვის.
გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ ექსპონენციური ტენდენციის ხაზი არ შეიძლება შეიქმნას მონაცემებისთვის, რომლებიც შეიცავს ნულებს ან უარყოფით მნიშვნელობებს.
ექსპონენციალური მრუდის კარგი მაგალითია დედამიწაზე ველური ვეფხვის მთლიანი პოპულაციის დაშლა. 
ლოგარითმული ტენდენციის ხაზი
ლოგარითმული საუკეთესო მორგების ხაზი ჩვეულებრივ გამოიყენება მონაცემების გამოსათვლელად, რომელიც სწრაფად იზრდება ან მცირდება და შემდეგ იკლებს. ის შეიძლება შეიცავდეს როგორც დადებით, ასევე უარყოფით მნიშვნელობებს.
ლოგარითმული ტენდენციის ხაზის მაგალითი შეიძლება იყოს ინფლაციის მაჩვენებელი, რომელიც ჯერ იზრდება, მაგრამ გარკვეული პერიოდის შემდეგ სტაბილიზდება. 
პოლინომიური ტენდენციის ხაზი
პოლინომიური მრუდი ტენდენციის ხაზი კარგად მუშაობს დიდი მონაცემთა ნაკრებისთვის რხევადი მნიშვნელობებით, რომლებსაც აქვთ ერთზე მეტი აწევა და დაცემა.
ზოგადად, პოლინომი კლასიფიცირდება უდიდესი მაჩვენებლის ხარისხი. პოლინომიური ტრენდის ხაზის ხარისხი შეიძლებაასევე განისაზღვროს გრაფაზე მოხვევების რაოდენობით. როგორც წესი, კვადრატულ მრავალწევრულ ტრენდულ ხაზს აქვს ერთი მოსახვევი (გორაკი ან ხეობა), კუბურ პოლინომს აქვს 1 ან 2 მოსახვევი, ხოლო კვარტულ მრავალწევრს აქვს 3-მდე მოსახვევი.
როდესაც პოლინომიური ტენდენციის ხაზი დაამატებთ Excel-ის დიაგრამაში, თქვენ განსაზღვრავთ ხარისხს შესაბამისი რიცხვის აკრეფით Order ველში Format Trendline პანელზე, რომელიც ნაგულისხმევად არის 2: 
მაგალითად, კვადრატული მრავალწევრის ტენდენცია. ნათლად ჩანს შემდეგ გრაფიკზე, რომელიც გვიჩვენებს კავშირს მოგებასა და პროდუქტის ბაზარზე ყოფნის წლების რაოდენობას შორის: მატება დასაწყისში, პიკი შუაში და ვარდნა ბოლოსთან ახლოს. 
ელექტრო ტენდენციის ხაზი
ელექტრო ტენდენციის ხაზი ძალიან ჰგავს ექსპონენციალურ მრუდს, მხოლოდ მას აქვს უფრო სიმეტრიული რკალი. ის ჩვეულებრივ გამოიყენება გარკვეული სიჩქარით გაზრდილი გაზომვების გამოსათვლელად.
ენერგეტიკული ტენდენციის ხაზი არ შეიძლება დაემატოს Excel დიაგრამას, რომელიც შეიცავს ნულოვან ან უარყოფით მნიშვნელობებს.
მაგალითად, დავხატოთ დენის ტენდენციის ხაზი ქიმიური რეაქციის სიჩქარის ვიზუალიზაციისთვის. გაითვალისწინეთ R-კვადრატის მნიშვნელობა 0.9918, რაც ნიშნავს, რომ ჩვენი ტრენდული ხაზი თითქმის იდეალურად ერგება მონაცემებს. 
მოძრავი საშუალო ტენდენციის ხაზი
როდესაც თქვენს დიაგრამაში მონაცემთა წერტილებს ბევრი აღმავლობა და დაღმა აქვს, მოძრავი საშუალო ტრენდის ხაზს შეუძლია შეამსუბუქოს მონაცემთა მნიშვნელობების უკიდურესი რყევები, რათა უფრო ნათლად აჩვენოს ნიმუში. ამისთვის Excel ითვლისთქვენ მიერ მითითებული პერიოდების რაოდენობის მოძრავი საშუალო (2 ნაგულისხმევად) და აყენებს ამ საშუალო მნიშვნელობებს, როგორც წერტილებს ხაზში. რაც უფრო მაღალია პერიოდი მნიშვნელობა, მით უფრო გლუვია ხაზი.
კარგი პრაქტიკული მაგალითია მოძრავი საშუალო ტენდენციის ხაზის გამოყენება აქციების ფასის რყევების გამოსავლენად, რაც სხვაგვარად რთული იქნებოდა დაკვირვება. 
დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ: როგორ დავამატოთ მოძრავი საშუალო ტენდენციის ხაზი Excel-ის დიაგრამაზე.
Excel-ის ტრენდის ხაზის განტოლებები და ფორმულები
ეს სექცია აღწერს განტოლებებს, რომლებსაც Excel იყენებს ტრენდის ხაზის სხვადასხვა ტიპებისთვის. თქვენ არ გჭირდებათ ამ ფორმულების ხელით აშენება, უბრალოდ უთხარით Excel-ს, რომ აჩვენოს ტრენდის ხაზის განტოლება დიაგრამაზე.
ასევე, განვიხილავთ ფორმულას ტრენდის ხაზის დახრილობის საპოვნელად და სხვა კოეფიციენტებს. ფორმულები ვარაუდობენ, რომ თქვენ გაქვთ ცვლადების 2 ნაკრები: დამოუკიდებელი ცვლადი x და დამოკიდებული ცვლადი y . თქვენს სამუშაო ფურცლებში შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ფორმულები y პროგნოზირებული მნიშვნელობების მისაღებად x -ის ნებისმიერი მოცემული მნიშვნელობისთვის.
თანმიმდევრულობისთვის, ჩვენ გამოვიყენებთ იგივე მონაცემებს მითითებული ოდნავ განსხვავებული მნიშვნელობებით ყველა მაგალითისთვის. თუმცა, გთხოვთ გაითვალისწინოთ, რომ ეს მხოლოდ საჩვენებელი მიზნებისთვისაა. თქვენს რეალურ სამუშაო ფურცლებში თქვენ უნდა აირჩიოთ ტენდენციის ხაზის ტიპი, რომელიც შეესაბამება თქვენს მონაცემთა ტიპს.
მნიშვნელოვანი შენიშვნა! ტრენდის ხაზის ფორმულები უნდა იქნას გამოყენებული მხოლოდ XY სკატერის დიაგრამებთან , რადგან მხოლოდ ესდიაგრამა გამოსახავს ორივე x და y ღერძებს, როგორც რიცხვითი მნიშვნელობები. დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ, რატომ შეიძლება იყოს არასწორი Excel-ის ტრენდის ხაზის განტოლება.
წრფივი ტრენდის ხაზის განტოლება და ფორმულები
წრფივი ტრენდის ხაზის განტოლება იყენებს ყველაზე მცირე კვადრატების მეთოდებს დახრის მოსაძებნად. და შეკვეთა კოეფიციენტები ისეთი, რომ:
y = bx + aსად:
- b არის დახრილობა ტრენდის ხაზის.
- a არის y-გადაკვეთა , რომელიც არის y მოსალოდნელი საშუალო მნიშვნელობა, როდესაც ყველა x ცვლადები უდრის 0-ს. დიაგრამაზე ეს არის წერტილი, სადაც ტენდენციის ხაზი კვეთს y ღერძს.
წრფივი რეგრესიისთვის, Microsoft Excel უზრუნველყოფს სპეციალურ ფუნქციებს. დახრილობის და კვეთის კოეფიციენტები.
ტენდენციის ხაზის დახრილობა
b: =SLOPE(y,x)
Y-კვეთა
a: =INTERCEPT(y,x)
თუ ვივარაუდებთ, რომ x დიაპაზონი არის B2:B13 და y დიაპაზონი არის C2:C13, რეალური ფორმულები ასე გამოიყურება:
=SLOPE(C2:C13, B2:B13)
=INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)
იგივე შედეგების მიღწევა შესაძლებელია LINEST ფუნქციის გამოყენებით მასივის ფორმულის სახით . ამისათვის აირჩიეთ 2 მიმდებარე უჯრედი იმავე რიგში, შეიყვანეთ ფორმულა და დააჭირეთ Ctrl + Shift + Enter მის დასასრულებლად:
=LINEST(C2:C13,B2:B13)
როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ მოცემულ ეკრანის სურათზე, დახრილობა და გადაკვეთა ფორმულებით დაბრუნებული კოეფიციენტები სრულყოფილად შეესაბამება კოეფიციენტებს ხაზოვანი ტრენდის ხაზის განტოლებაში, რომელიც ნაჩვენებია სქემაში, მხოლოდ ეს უკანასკნელი მრგვალდება 4 ათწილადამდე: 
ექსპონენციური ტრენდის ხაზის განტოლება და ფორმულები
ექსპონენტური ტრენდის ხაზისთვის Excel იყენებს შემდეგ განტოლებას:
y = aebxსად a და b არის გამოთვლილი კოეფიციენტები და e არის მათემატიკური მუდმივი e (ბუნებრივი ლოგარითმის საფუძველი).
კოეფიციენტების გამოთვლა შესაძლებელია ამ ზოგადი ფორმულების გამოყენებით:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), x), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(y), x), 1)
ჩვენი ნიმუშის მონაცემთა ნაკრებისთვის, ფორმულები იღებენ შემდეგ ფორმას:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), B2:B13), 1) 
ლოგარითმული ტრენდის ხაზის განტოლება და ფორმულები
აქ არის ლოგარითმული ტრენდის ხაზის განტოლება Excel-ში:
y = a*ln(x)+bსად a და b არის მუდმივები და ln არის ბუნებრივი ლოგარითმის ფუნქცია.
მუდმივების მისაღებად გამოიყენეთ ეს ზოგადი ფორმულები, რომლებიც განსხვავდება მხოლოდ ბოლო არგუმენტში:
a: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1)
b: =INDEX(LINEST(y, LN(x)), 1, 2)
ჩვენი ნიმუშის მონაცემთა ნაკრებისთვის ვიყენებთ შემდეგს:
a: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1)
b: =INDEX(LINEST(C2:C13, LN(B2:B13)), 1, 2) 
პოლინომიური ტრენდის ხაზის განტოლება და ფორმულები
პოლინომიური ტენდენციის ხაზის შესამუშავებლად Excel იყენებს ამ განტოლებას:
y = b 6 x6 + … + b 2 x2 + b 1 x + aსად b 1 … b 6 და a არის მუდმივები.
თქვენი პოლინომიური ტენდენციის ხაზის ხარისხიდან გამომდინარე, გამოიყენეთ ფორმულების ერთ-ერთი შემდეგი ნაკრები მუდმივების მისაღებად.
კვადრატული (მე-2 რიგის) პოლინომიური ტენდენციის ხაზი
განტოლება: y = b 2 x2+ b 1 x + a
b 2 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1)
b 1 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 2)
a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2}), 1, 3)
კუბური (მე-3 რიგის) პოლინომიური ტენდენციის ხაზი
განტოლება: y = b 3 x3 + b 2 x2+ b 1 x + a
b 3 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1)
b 2 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 2)
b 1 : =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 3)
a: =INDEX(LINEST(y, x^{1,2,3}), 1, 4)
უფრო მაღალი ხარისხის პოლინომიური ტენდენციების ხაზების ფორმულები შეიძლება შეიქმნას იმავე ნიმუშის გამოყენებით.
ჩვენი მონაცემთა ნაკრებისთვის, მე-2 რიგის პოლინომიური ტენდენციის ხაზის კომპლექტები უკეთესია, ამიტომ ვიყენებთ ამ ფორმულებს:
b 2 : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1)
b 1 : =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 2)
a: =INDEX(LINEST(C2:C13, B2:B13^{1,2}), 1, 3) 
ელექტრო ტენდენციის ხაზის განტოლება და ფორმულები
ენერგიის ტენდენციის ხაზი Excel-ში შედგენილია ამ მარტივი განტოლების საფუძველზე:
y = axbსად a და b არის მუდმივები, რომლებიც შეიძლება გამოითვალოს შემდეგი ფორმულებით:
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(y), LN(x),,), 1)
ჩვენს შემთხვევაში, შემდეგი ფორმულები მოქმედებს. :
a: =EXP(INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1, 2))
b: =INDEX(LINEST(LN(C2:C13), LN(B2:B13),,), 1) 
Excel trendline განტოლება არასწორია - მიზეზები და გამოსწორებები
თუ ფიქრობთ, რომ Excel-მა არასწორად დახატა ტრენდის ხაზი ან თქვენს სქემაში ნაჩვენები ტრენდის ხაზის ფორმულა არასწორია, შემდეგმა ორმა პუნქტმა შეიძლება დაკარგოს ზოგიერთი ნათელია სიტუაცია.
Excel trendline განტოლება სწორია მხოლოდ სკატერულ დიაგრამებში
Excel trendline ფორმულები უნდა იქნას გამოყენებული მხოლოდ XY (scatter) გრაფიკებთან, რადგან მხოლოდ ამ სქემაში აკრიფეთ ორივე y ღერძი. და x-ღერძი გამოსახულია რიცხვითი მნიშვნელობების სახით.
ხაზოვან დიაგრამებში, სვეტებსა და სვეტებში, რიცხვითი მნიშვნელობები გამოსახულია მხოლოდ y-ღერძზე. x-ღერძი წარმოდგენილია წრფივი სერიით (1, 2,3,…) მიუხედავად იმისა, არის თუ არა ღერძის ეტიკეტები რიცხვები თუ ტექსტი. როდესაც ამ სქემებში ტრენდის ხაზს ქმნით, Excel იყენებს იმ სავარაუდო x-მნიშვნელობებს ტრენდის ხაზის ფორმულაში.
რიცხვები მრგვალდება Excel-ის ტრენდის ხაზის განტოლებაში
ჩარტში ნაკლები ადგილის დასაკავებლად, Excel აჩვენებს ძალიან ცოტა მნიშვნელოვანი ციფრი ტრენდის ხაზის განტოლებაში. კარგია დიზაინის თვალსაზრისით, ის მნიშვნელოვნად ამცირებს ფორმულის სიზუსტეს, როდესაც თქვენ ხელით მიაწოდებთ x მნიშვნელობებს განტოლებაში.
მარტივი გამოსავალი არის განტოლებაში მეტი ათობითი ადგილების ჩვენება. ალტერნატიულად, შეგიძლიათ გამოთვალოთ კოეფიციენტები თქვენი ტრენდული ხაზის შესაბამისი ფორმულის გამოყენებით და დააფორმატოთ ფორმულის უჯრედები ისე, რომ მათ აჩვენონ ათწილადების საკმარისი რაოდენობა. ამისათვის უბრალოდ დააწკაპუნეთ ღილაკზე ათწილადის გაზრდა საწყისი ჩანართზე Number ჯგუფში.
აი როგორ შეგიძლიათ შექმნათ ტრენდის ხაზის სხვადასხვა ტიპები. Excel-ში და მიიღეთ მათი განტოლებები. მადლობას გიხდით რომ კითხულობთ და იმედი მაქვს მომავალ კვირას გნახავთ ჩვენს ბლოგზე! 3>
