Awtomatikong punan ang mga talahanayan sa mga template ng email sa Outlook

  • Ibahagi Ito
Michael Brown

Sa manual na ito makikita mo kung paano punan ang isang Outlook table ng data mula sa iba't ibang mga dataset sa ilang pag-click. Ipapakita ko sa iyo kung paano i-bind ang mga ito nang tama gamit ang Shared Email Templates.

Kahit hindi totoo sa ngayon, magiging madali ito kapag natapos mo nang basahin ang tutorial na ito :)

    Una, gusto ko upang maglaan ng ilang sandali upang gumawa ng isang maliit na pagpapakilala para sa aming mga bagong dating sa blog at magsabi ng ilang salita tungkol sa aming Shared Email Templates app para sa Outlook. Sa madaling gamiting add-in na ito, mapaparami mo nang husto ang iyong pagiging produktibo at pagsusulatan sa email. Magkakaroon ka ng iyong personal o nakabahaging pre-save na mga template na magiging ready-to-be-send na mga email sa isang pag-click. Huwag mag-alala tungkol sa mga hyperlink, pangkulay o iba pang uri ng pag-format, lahat ay mapapanatili.

    Maaari kang mag-install ng Shared Email Templates sa iyong PC, Mac o Windows tablet mula mismo sa Microsoft Store at tingnan ang functionality nito para sa iyong personal na paggamit - mga kaso. Ang aming mga manual sa Docs at iba't ibang mga artikulo sa blog ay makakatulong sa iyong magkaroon ng kumpletong pag-unawa sa functionality ng tool at hikayatin kang gawin silang bahagi ng iyong workflow ;)

    Paano punan ang ilang mga hilera ng talahanayan mula sa isang linya ng dataset

    Upang ipakita sa iyo kung paano punan ang iba't ibang mga row mula sa isang dataset, gagamit ako ng mga pangunahing sample para makuha mo ang ideya at pagkatapos ay i-optimize ang mga diskarteng iyon para sa sarili mong data.

    Tip. Kung sakaling gusto mong i-refresh ang iyong memoryatungkol sa mga dataset, maaari kang bumalik sa aking Create fillable templates from datasets tutorial, nakuha ko ang paksang ito para sa iyo ;)

    Kaya, ang aking sample na dataset ay ang sumusunod:

    Susing column A B C D
    1 aa b c 10
    2 aa bb cc 20
    3 aaa bbb ccc 30

    Ang unang column ay, gaya ng dati, ang susi. Ang natitirang mga column ay magpupuno ng maraming row ng aming talahanayan sa hinaharap, ipapakita ko sa iyo ang mga hakbang na gagawin.

    Tip. Huwag mag-atubiling kopyahin ang talahanayang ito bilang iyong sariling dataset at magpatakbo ng ilang sariling pagsubok ;)

    Una, kailangan kong gumawa ng talahanayan. Gaya ng inilarawan ko sa aking tutorial sa mga talahanayan, pindutin mo lang ang icon na Table kapag gumagawa/nag-e-edit ng template at nagtakda ng hanay para sa iyong talahanayan sa hinaharap.

    Dahil ang aking gawain ay kumpletuhin ang ilang mga linyang may data mula sa isa at parehong dataset, mas mabuting pagsamahin ko ang ilang row ng unang column upang maiugnay ang iba pang column sa cell na ito. Magsasama rin ako ng ilan pang column upang patunayan sa iyo na hindi magiging problema para sa mga dataset ang mga pinagsama-samang cell.

    Kaya, ang pattern ng aking template sa hinaharap ay ang sumusunod:

    Susing column A B
    C

    Tingnan, pinagsama ko ang dalawang row ng key column at dalawang column ng pangalawang row. BTW,huwag kalimutang bumalik sa aking Merge cells sa Outlook tutorial kung sakaling napalampas mo ito :)

    Kaya, isailalim natin ang aming dataset at tingnan kung paano ito gumagana. Nagdagdag ako ng dalawa pang row, pinagsama ang mga kinakailangang cell sa parehong paraan at nakakonekta sa isang dataset.

    Narito ang nakuha ko sa aking template sa resulta. :

    Susing column A B
    C
    ~%[Key column] ~%[A] ~%[B]
    ~%[ C]

    Kapag na-paste ko ang template na ito, hihilingin sa akin na piliin ang mga hilera ng dataset na ilalagay sa isang talahanayan.

    Habang pinili ko ang lahat ng row ng dataset, lahat ng mga ito ay pupunuin ang sample table na mayroon kami. Narito ang makukuha natin sa resulta:

    Susing column A B
    C
    1 a b
    c
    2 aa bb
    cc
    3 aaa bbb
    ccc

    Napansin mo na siguro na may kulang sa resultang table ko. Iyan ay tama, ang column D ay naputol dahil ang kasalukuyang pag-aayos ng mga cell ay walang lugar para dito. Maghanap tayo ng lugar para sa inabandunang column D :)

    Napagpasyahan kong magdagdag ng bagong column sa kanan ng aking talahanayan at muling ayusin ang data nang kaunti.

    Tandaan. Dahil nakakonekta na ang aking dataset sa pangalawang hilera, hindi na kailangang isailalim ito nang isang besesmuli. Ilalagay mo lang ang pangalan ng bagong column sa gustong cell at ito ay gagana nang perpekto.

    Narito ang aking bagong resultang talahanayan:

    Key column A B C
    D
    ~%[Key column] ~%[A] ~ %[B] ~%[C]
    ~%[D]

    Ngayon mayroon na akong lugar para sa bawat column ng aking dataset kaya kapag na-paste ko ito, lahat ng data ay pupunuin ang aking email, wala nang mga pagkalugi.

    Susing column A B C
    D
    1 a b c
    10
    2 aa bb cc
    20
    3 aaa bbb ccc
    30

    Maaari mong baguhin at muling ayusin ang iyong talahanayan sa anumang paraan na gusto mo. Ipinakita ko sa iyo ang mga hakbang na dapat gawin, ang natitira ay nasa iyo ;)

    I-populate ang talahanayan ng data mula sa iba't ibang mga dataset

    Naniniwala akong sa ngayon ay alam mo nang sigurado na ang isang dataset ay konektado sa talahanayan mga hilera. Ngunit naisip mo ba kung posible bang magdagdag ng ilang linya ng talahanayan at i-populate ang mga ito mula sa ilang mga dataset? Oo naman :) Ang pamamaraan ay ganap na pareho maliban sa pagbubuklod - kakailanganin mong gawin ito nang maraming beses (isa para sa bawat dataset). Iyon lang :)

    Ngayon, bumalik tayo mula sa mga salita upang magsanay at lumikha ng isa pang dataset upang itali itoang talahanayan mula sa aming nakaraang halimbawa. Ito rin ay magiging ilang sample na walang kasanayan upang ituon mo ang iyong pansin sa proseso. Ang aking pangalawang dataset ay ang sumusunod:

    Susing column 1 X Y Z
    A x y z
    B xx yy zz
    C xxx yyy zzz

    Ngayon kailangan kong bumalik sa aking template, baguhin nang kaunti ang talahanayan at kumonekta sa pangalawang dataset. Kung binabasa mo nang mabuti ang aking mga nakaraang artikulo tungkol sa mga talahanayan at mga dataset, hindi ka makakaharap ng anumang mga isyu dito ;) Anyway, hindi kita pababayaan nang walang paliwanag, kaya narito ang mga hakbang na gagawin ko:

    1. Sinimulan kong i-edit ang template kasama ang talahanayan at magdagdag ng mga bagong row sa ibaba:

    2. Para sa mga bagong row, pipiliin kong pagsamahin ang mga linya ng pangalawang column:

    3. Upang ma-bind ang pangalawang dataset sa mga bagong row, pipiliin ko silang lahat, i-right click kahit saan sa range at piliin ang “ I-bind to dataset ”:

    Ito ang magiging hitsura ng aking na-renew na template pagkatapos ng mga pagbabago sa itaas:

    Key column A B C
    D
    ~%[Key column] ~%[A] ~%[B] ~%[C]
    ~%[D]
    ~%[Key column1] ~%[X] ~%[Y] ~%[Z]

    Tulad ng nakikita mo, may ilang walang laman na mga cell sa huling hilera. Ang bagay ay, ang pangalawang dataset ay may mas kaunting mga hanay kaya hindi lahat ng mga cell ay napupuno (wala lang bagay sa kanila). Itinuturing kong magandang dahilan ito para turuan kang magdagdag ng mga column sa mga umiiral nang dataset at ikonekta ang mga ito sa isang talahanayan.

    Kukulayan ko ang mga bagong row sa mapusyaw na asul upang ito ay maging mas kaakit-akit at mas visual habang tayo ay tungkol sa para baguhin ito ng kaunti.

    Tip. Dahil ikinonekta ko na ang dataset na ito sa pangalawang row, hindi ko na kailangang itali itong muli. Manual ko lang na ilalagay ang mga pangalan ng bagong row at gagana ang koneksyon na parang charm.

    Una, magsisimula ako sa pag-edit ng aking pangalawang dataset at pagdaragdag ng 2 bagong column. Pagkatapos, ikokonekta ko ang mga bagong column na iyon sa aking kasalukuyang table. Mukhang mahirap? Tingnan mo akong ginagawa ito sa ilang simpleng pag-click :)

    See? Ang pagbubuklod ay hindi isang rocket science, ito ay mas madali kaysa sa inaakala!

    Kung magpasya kang magkonekta ng higit pang mga dataset, magdagdag lang ng mga bagong row at i-bind ang mga ito sa parehong paraan na ginawa mo noon.

    Buod

    Ngayon, mas malapitan naming tingnan ang mga dataset sa Shared Email Templates at natutunan namin ang higit pa tungkol sa functionality at mga kakayahan ng mga ito. Kung mayroon kang mga ideya kung paano ayusin ang mga nakakonektang dataset o, marahil, sa tingin mo ay may nawawalang mahalagang functionality, mangyaring mag-drop ng ilangmga linya sa Mga Komento. I'll be happy to get feedback from you :)

    Si Michael Brown ay isang dedikadong mahilig sa teknolohiya na may hilig sa pagpapasimple ng mga kumplikadong proseso gamit ang mga tool sa software. Sa higit sa isang dekada ng karanasan sa industriya ng tech, hinasa niya ang kanyang mga kasanayan sa Microsoft Excel at Outlook, pati na rin ang Google Sheets at Docs. Ang blog ni Michael ay nakatuon sa pagbabahagi ng kanyang kaalaman at kadalubhasaan sa iba, na nagbibigay ng madaling sundan na mga tip at mga tutorial para sa pagpapabuti ng pagiging produktibo at kahusayan. Isa ka mang batikang propesyonal o baguhan, nag-aalok ang blog ni Michael ng mahahalagang insight at praktikal na payo para masulit ang mahahalagang software tool na ito.