इस मैनुअल में आप देखेंगे कि कुछ ही क्लिक में विभिन्न डेटासेट से डेटा के साथ एक आउटलुक टेबल कैसे भरें। मैं आपको दिखाऊंगा कि कैसे साझा ईमेल टेम्प्लेट का उपयोग करके उन्हें सही तरीके से बाइंड किया जाए।

अभी के लिए यह जितना असत्य लगता है, उतना ही आसान हो जाएगा जब आप इस ट्यूटोरियल को पढ़ना समाप्त कर लेंगे :)

सबसे पहले, मैं चाहूंगा हमारे ब्लॉग नवागंतुकों के लिए एक छोटा सा परिचय देने के लिए कुछ समय निकालें और आउटलुक के लिए हमारे साझा ईमेल टेम्पलेट ऐप के बारे में कुछ शब्द बताएं। इस आसान ऐड-इन से आप अपनी उत्पादकता और ईमेल पत्राचार को बहुत बढ़ा देंगे। आपके पास अपने व्यक्तिगत या साझा पूर्व-सहेजे गए टेम्पलेट होंगे जो एक क्लिक में भेजे जाने के लिए तैयार ईमेल बन जाएंगे। हाइपरलिंक्स, रंग या अन्य प्रकार के स्वरूपण के बारे में कोई चिंता नहीं, सभी को संरक्षित किया जाएगा।

आप सीधे Microsoft स्टोर से अपने पीसी, मैक या विंडोज टैबलेट पर साझा ईमेल टेम्पलेट स्थापित कर सकते हैं और अपने व्यक्तिगत उपयोग के लिए इसकी कार्यक्षमता की जांच कर सकते हैं। -मामले। डॉक्स पर हमारे मैनुअल और ब्लॉग लेखों की विविधता आपको टूल की कार्यक्षमता की पूरी समझ प्राप्त करने में मदद करेगी और आपको उन्हें अपने वर्कफ़्लो का हिस्सा बनाने के लिए प्रोत्साहित करेगी;)

एकल डेटासेट लाइन से कई तालिका पंक्तियों को कैसे भरें

आपको यह दिखाने के लिए कि एक डेटासेट से विभिन्न पंक्तियों को कैसे भरना है, मैं बुनियादी नमूनों का उपयोग करूँगा ताकि आप विचार प्राप्त कर सकें और फिर उन तकनीकों को अपने डेटा के लिए अनुकूलित कर सकें।

युक्ति। यदि आप अपनी याददाश्त को ताज़ा करना चाहते हैंडेटासेट के बारे में, आप डेटासेट ट्यूटोरियल से मेरे क्रिएट फिलेबल टेम्प्लेट पर वापस आ सकते हैं, मैंने इस विषय को आपके लिए कवर कर लिया है;)

तो, मेरा नमूना डेटासेट निम्नलिखित होगा:

पहला कॉलम, हमेशा की तरह, मुख्य है। शेष कॉलम हमारी भविष्य की तालिका की कई पंक्तियों को पॉप्युलेट करेंगे, मैं आपको कदम उठाने के लिए दिखाऊंगा।

युक्ति। बेझिझक इस तालिका को अपने स्वयं के डेटासेट के रूप में कॉपी करें और अपने स्वयं के कुछ परीक्षण चलाएं;)

सबसे पहले, मुझे एक तालिका बनाने की आवश्यकता है। जैसा कि मैंने अपने टेबल ट्यूटोरियल में वर्णित किया है, आप टेम्प्लेट बनाते/संपादित करते समय बस टेबल आइकन पर क्लिक करें और अपनी भविष्य की टेबल के लिए एक रेंज सेट करें।

क्योंकि मेरा काम कई को पूरा करना है एक और एक ही डेटासेट से डेटा वाली पंक्तियों के लिए, मैं पहले कॉलम की कुछ पंक्तियों को एक साथ मर्ज कर दूंगा ताकि अन्य कॉलम इस सेल से संबद्ध हो जाएं। मैं आपको यह साबित करने के लिए कुछ और कॉलम भी मर्ज करूंगा कि मर्ज किए गए सेल डेटासेट के लिए कोई समस्या नहीं होगी।

इसलिए, मेरे भविष्य के टेम्प्लेट का पैटर्न निम्न होगा:

देखें, मैंने कुंजी स्तंभ की दो पंक्तियों और दूसरी पंक्ति के दो स्तंभों को मिला दिया है। बीटीडब्ल्यू,यदि आप इसे याद करते हैं तो आउटलुक ट्यूटोरियल में मेरे मर्ज सेल पर वापस जाना न भूलें :)

तो, चलिए अपने डेटासेट को बांधते हैं और देखते हैं कि यह कैसे काम करता है। मैंने दो और पंक्तियाँ जोड़ी हैं, आवश्यक कोशिकाओं को उसी तरह मर्ज किया है और एक डेटासेट से जोड़ा है।

परिणाम में मेरे टेम्पलेट में जो मिला है वह यहां है :

जब मैं इस टेम्प्लेट को पेस्ट करता हूं, तो मुझे तालिका में सम्मिलित करने के लिए डेटासेट पंक्तियों को चुनने के लिए कहा जाएगा।

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जैसा कि मैंने सभी डेटासेट पंक्तियों का चयन किया है, वे सभी हमारे पास मौजूद नमूना तालिका में भर जाएंगी। यहाँ हमें परिणाम में क्या मिलेगा:

आपने पहले ही देखा होगा कि मेरी परिणामी तालिका में कुछ गायब है। यह सही है, कॉलम डी काट दिया गया था क्योंकि वर्तमान कोशिकाओं की व्यवस्था इसके लिए कोई जगह नहीं छोड़ती है। आइए परित्यक्त कॉलम डी के लिए एक जगह खोजें:

मैंने अपनी टेबल के दाईं ओर एक नया कॉलम जोड़ने और डेटा को थोड़ा पुनर्व्यवस्थित करने का फैसला किया है।

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ध्यान दें। जैसा कि मेरे पास पहले से ही मेरा डेटासेट दूसरी पंक्ति से जुड़ा है, इसे एक बार बाँधने की कोई आवश्यकता नहीं हैफिर से। आप बस वांछित सेल में नए कॉलम का नाम डालें और यह पूरी तरह से काम करेगा।

यहां मेरी नई परिणामी तालिका है:

अब मेरे पास है मेरे डेटासेट के प्रत्येक कॉलम के लिए जगह इसलिए जब मैं इसे पेस्ट करता हूं, तो सभी डेटा मेरे ईमेल को पॉप्युलेट करेंगे, और कोई नुकसान नहीं होगा।

आप अपनी तालिका को किसी भी तरह से संशोधित और पुनर्व्यवस्थित कर सकते हैं। मैंने आपको कदम उठाने के लिए दिखाया, बाकी आप पर निर्भर है;)

विभिन्न डेटासेट से डेटा के साथ तालिका पॉप्युलेट करें

मुझे विश्वास है कि अब तक आप यह सुनिश्चित कर चुके हैं कि एक डेटासेट तालिका से जुड़ा हुआ है पंक्तियाँ। लेकिन क्या आपने सोचा है कि क्या कई तालिका पंक्तियों को जोड़ना संभव है और क्या उन्हें कई डेटासेट से पॉप्युलेट किया गया है? यकीन है कि :) प्रक्रिया पूरी तरह से बाध्यकारी को छोड़कर समान है - आपको इसे कई बार करने की आवश्यकता होगी (प्रत्येक डेटासेट के लिए एक)। बस इतना ही :)

अब शब्दों से अभ्यास करने के लिए वापस आते हैं और इसे बाइंड करने के लिए एक और डेटासेट बनाते हैंहमारे पिछले उदाहरण से तालिका। यह कुछ अभ्यास-मुक्त नमूना भी होगा ताकि आप प्रक्रिया पर अपना ध्यान केन्द्रित कर सकें। मेरा दूसरा डेटासेट निम्नलिखित होगा:

अब मुझे अपने टेम्पलेट पर वापस जाना होगा, तालिका को थोड़ा संशोधित करें और दूसरे डेटासेट से कनेक्ट करें। यदि आप तालिकाओं और डेटासेट के बारे में मेरे पिछले लेखों को ध्यान से पढ़ रहे थे, तो आपको इसके साथ कोई समस्या नहीं होगी;) वैसे भी, मैं आपको स्पष्टीकरण के बिना नहीं छोड़ूंगा, इसलिए मैं यहां कदम उठा रहा हूं:

उपरोक्त संशोधनों के बाद मेरा नवीकृत टेम्पलेट इस तरह दिखेगा:

जैसा कि आप देख सकते हैं, अंतिम पंक्ति में कुछ खाली सेल हैं। बात यह है कि, दूसरे डेटासेट में कम कॉलम हैं इसलिए सभी सेल नहीं भर रहे हैं (उन्हें भरने के लिए कुछ भी नहीं है)। मुझे लगता है कि आपको मौजूदा डेटासेट में कॉलम जोड़ना और उन्हें एक तालिका से जोड़ना सिखाने का यह एक अच्छा कारण है।

मैं नई पंक्तियों को हल्के नीले रंग में रंगूंगा ताकि यह आकर्षक और अधिक दृश्य हो जाए जैसा कि हम कर रहे हैं इसे थोड़ा संशोधित करने के लिए।

युक्ति। जैसा कि मैंने पहले ही इस डेटासेट को दूसरी पंक्ति से जोड़ दिया है, मुझे इसे फिर से बाँधने की आवश्यकता नहीं है। मैं केवल मैन्युअल रूप से नई पंक्तियों के नाम दर्ज करूँगा और कनेक्शन एक जादू की तरह काम करेगा।

सबसे पहले, मैं अपने दूसरे डेटासेट को संपादित करने और 2 नए कॉलम जोड़ने के साथ शुरू करूँगा। फिर, मैं उन नए स्तंभों को अपनी मौजूदा तालिका से जोड़ूंगा। कठिन लगता है? मुझे इसे कुछ साधारण क्लिकों में करते हुए देखें :)

देखिए? बाइंडिंग कोई रॉकेट विज्ञान नहीं है, यह सुनने में जितना आसान लगता है उससे कहीं अधिक आसान है!

यदि आप अधिक डेटासेट कनेक्ट करने का निर्णय लेते हैं, तो बस नई पंक्तियाँ जोड़ें और उन्हें उसी तरह बाइंड करें जैसे आपने पहले किया था।

सारांश

आज हमने साझा ईमेल टेम्प्लेट में डेटासेट पर करीब से नज़र डाली और उनकी कार्यक्षमता और क्षमताओं के बारे में कुछ और सीखा। यदि आपके पास जुड़े हुए डेटासेट को व्यवस्थित करने के बारे में विचार हैं या, हो सकता है, आपको लगता है कि कुछ महत्वपूर्ण कार्यक्षमता गायब है, तो कृपया कुछ छोड़ देंटिप्पणी में पंक्तियाँ। मुझे आपसे फीडबैक प्राप्त करने में खुशी होगी :)