Når du analyserer numeriske data, kan du ofte lete etter en måte å få den "typiske" verdien på. For dette formålet kan du bruke de såkalte målene for sentral tendens som representerer en enkelt verdi som identifiserer den sentrale posisjonen i et datasett eller, mer teknisk, midten eller senteret i en statistisk fordeling. Noen ganger er de også klassifisert som oppsummerende statistikker.

De tre hovedmålene for sentral tendens er Mean , Median og Mode . De er alle gyldige mål for sentral plassering, men hver gir en annen indikasjon på en typisk verdi, og under forskjellige omstendigheter er noen mål mer passende å bruke enn andre.

Hvordan beregne gjennomsnittet i Excel

Aritmetisk gjennomsnitt , også referert til som gjennomsnitt , er sannsynligvis det målet du er mest kjent med. Gjennomsnittet beregnes ved å legge sammen en gruppe tall og deretter dele summen med antallet av disse tallene.

For eksempel, for å beregne gjennomsnittet av tallene {1, 2, 2, 3, 4, 6 }, legger du dem sammen, og deler deretter summen på 6, som gir 3: (1+2+2+3+4+6)/6=3.

I Microsoft Excel kan gjennomsnittet beregnes ved å bruke en av følgende funksjoner:

• GJENNOMSNITT - returnerer et gjennomsnitt av tall.
• GJENNOMSNITT - returnerer et gjennomsnitt av celler med alle data (tall, boolske og tekstverdier ).
• AVERAGEIF - finner et gjennomsnitt av tall basert på aenkelt kriterium.
• AVERAGEIFS - finner et gjennomsnitt av tall basert på flere kriterier.

For grundige veiledninger, vennligst følg linkene ovenfor. For å få en konseptuell ide om hvordan disse funksjonene fungerer, tenk på følgende eksempel.

I en salgsrapport (se skjermbildet nedenfor), forutsatt at du ønsker å få gjennomsnittet av verdiene i cellene C2:C8. For dette, bruk denne enkle formelen:

=AVERAGE(C2:C8)

For å få gjennomsnittet av bare "Banana"-salg, bruk en AVERAGEIF-formel:

=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)

For å beregne gjennomsnittet basert på 2 forhold, for eksempel gjennomsnittet av "Banan"-salg med statusen "Leveret", bruk AVERAGEIFS:

=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")

Du kan også angi betingelsene dine i separate celler , og referer til disse cellene i formlene dine, slik:

Hvordan finne median i Excel

Median er den midterste verdien i en gruppe tall, som er ordnet i stigende eller synkende rekkefølge, dvs. halvparten av tallene er større enn medianen og halvparten av tallene er mindre enn medianen. For eksempel er medianen til datasettet {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9} 3.

Dette fungerer fint når det er oddetall antall verdier i gruppen. Men hva om du har et even antall verdier? I dette tilfellet er medianen det aritmetiske gjennomsnittet (gjennomsnittet) av de to midterste verdiene. For eksempel er medianen av {1, 2, 2, 3, 4, 6} 2,5. For å beregne det tar du 3. og 4. verdii datasettet og gjennomsnitt dem for å få en median på 2,5.

I Microsoft Excel beregnes en median ved å bruke MEDIAN-funksjonen. For å få medianen av alle beløp i salgsrapporten vår, bruk for eksempel denne formelen:

=MEDIAN(C2:C8)

For å gjøre eksemplet mer illustrativt, har jeg sortert tallene i kolonne C i stigende grad rekkefølge (selv om det faktisk ikke er nødvendig for at Excel Median-formelen skal fungere):

I motsetning til gjennomsnittet, tilbyr ikke Microsoft Excel noen spesiell funksjon for å beregne median med en eller flere forhold. Du kan imidlertid "emulere" funksjonaliteten til MEDIANIF og MEDIANIFS ved å bruke en kombinasjon av to eller flere funksjoner som vist i disse eksemplene:

• MEDIAN IF-formel (med én betingelse)
• MEDIAN IFS-formel (med flere kriterier)

Hvordan beregne modus i Excel

Modus er den hyppigst forekommende verdien i datasettet. Mens gjennomsnittet og medianen krever noen beregninger, kan en modusverdi finnes ganske enkelt ved å telle antall ganger hver verdi forekommer.

For eksempel, modusen til settet med verdier {1, 2, 2, 3 , 4, 6} er 2. I Microsoft Excel kan du beregne en modus ved å bruke funksjonen med samme navn, MODUS-funksjonen. For eksempeldatasettet vårt går formelen som følger:

=MODE(C2:C8)

I situasjoner der det er to eller flere moduser i datasettet, vil Excel MODE-funksjonvil returnere laveste modus .

Gjennomsnitt vs. median: hva er bedre?

Generelt er det ingen "beste" mål for sentral tendens. Hvilket mål du skal bruke avhenger stort sett av typen data du jobber med, samt din forståelse av den "typiske verdien" du prøver å estimere.

For en symmetrisk fordeling (i hvilke verdier som forekommer ved vanlige frekvenser), er gjennomsnittet, medianen og modusen de samme. For en skjev fordeling (hvor det er et lite antall ekstremt høye eller lave verdier), kan de tre målene for sentral tendens være forskjellige.

Siden gjennomsnittet er sterkt påvirket av skjeve data og uteliggere (ikke-typiske verdier som er vesentlig forskjellig fra resten av dataene), median er det foretrukne målet på sentral tendens for en asymmetrisk fordeling .

For eksempel er det generelt akseptert at medianen er bedre enn gjennomsnittet for å beregne typisk lønn . Hvorfor? Den beste måten å forstå dette på ville være fra et eksempel. Ta en titt på noen eksempler på lønn for vanlige jobber:

• Elektriker - $20/time
• Sykepleier - $26/time
• Politioffiser - $47/time
• Salgssjef - $54/time
• Produksjonsingeniør - $63/time

Nå, la oss beregne gjennomsnittet (gjennomsnittet): legg sammen tallene ovenfor og del med 5: (20+26+47+54+63)/5=42. Så gjennomsnittslønnen er $42/time. Demedianlønnen er $47/time, og det er politimannen som tjener den (1/2 lønn er lavere og 1/2 er høyere). Vel, i dette spesielle tilfellet gir gjennomsnittet og medianen lignende tall.

Men la oss se hva som skjer hvis vi utvider listen over lønn ved å inkludere en kjendis som tjener for eksempel rundt 30 millioner dollar per år, som er omtrentlig $14.500/time. Nå blir gjennomsnittslønnen $2 451,67/time, en lønn ingen tjener! Derimot endres ikke medianen vesentlig av denne ene uteliggeren, den er $50,50/time.

Enig, medianen gir en bedre ide om hva folk vanligvis tjener fordi det er ikke så sterkt påvirket av unormale lønninger.

Slik regner du ut gjennomsnitt, median og modus i Excel. Jeg takker for at du leser og håper å se deg på bloggen vår neste uke!