संख्यात्मक डेटा का विश्लेषण करते समय, आप अक्सर "विशिष्ट" मान प्राप्त करने के लिए किसी तरीके की तलाश कर सकते हैं। इस उद्देश्य के लिए, आप तथाकथित केंद्रीय प्रवृत्ति के उपायों का उपयोग कर सकते हैं जो डेटा सेट के भीतर केंद्रीय स्थिति की पहचान करने वाले एकल मान का प्रतिनिधित्व करते हैं या अधिक तकनीकी रूप से, सांख्यिकीय वितरण में मध्य या केंद्र। कभी-कभी, उन्हें सारांश सांख्यिकी के रूप में भी वर्गीकृत किया जाता है।

केंद्रीय प्रवृत्ति के तीन मुख्य उपाय हैं माध्य , मध्यिका और बहुल । वे सभी केंद्रीय स्थान के मान्य उपाय हैं, लेकिन प्रत्येक एक विशिष्ट मूल्य का एक अलग संकेत देता है, और विभिन्न परिस्थितियों में कुछ उपाय दूसरों की तुलना में उपयोग करने के लिए अधिक उपयुक्त होते हैं।

माध्य की गणना कैसे करें एक्सेल में

अंकगणितीय माध्य , जिसे औसत भी कहा जाता है, संभवतः वह माप है जिससे आप सबसे अधिक परिचित हैं। माध्य की गणना संख्याओं के एक समूह को जोड़कर और फिर उन संख्याओं की संख्या से योग को विभाजित करके की जाती है।

उदाहरण के लिए, संख्याओं के माध्य की गणना करने के लिए {1, 2, 2, 3, 4, 6 }, आप उन्हें जोड़ते हैं, और फिर योग को 6 से विभाजित करते हैं, जो 3 प्राप्त करता है: (1+2+2+3+4+6)/6=3।

Microsoft Excel में, माध्य कर सकते हैं निम्नलिखित कार्यों में से एक का उपयोग करके गणना की जा सकती है:

• औसत- संख्याओं का औसत देता है। ).
• AVERAGEIF - a के आधार पर संख्याओं का औसत ढूँढता हैएकल मानदंड।
• AVERAGEIFS - कई मानदंडों के आधार पर संख्याओं का औसत पाता है।

गहराई से ट्यूटोरियल के लिए, कृपया उपरोक्त लिंक का पालन करें। ये फ़ंक्शन कैसे काम करते हैं, इसका एक वैचारिक विचार प्राप्त करने के लिए, निम्न उदाहरण पर विचार करें।

बिक्री रिपोर्ट में (कृपया नीचे स्क्रीनशॉट देखें), मान लें कि आप सेल C2:C8 में मूल्यों का औसत प्राप्त करना चाहते हैं। इसके लिए, इस सरल सूत्र का उपयोग करें:

=AVERAGE(C2:C8)

केवल "केले" की बिक्री का औसत प्राप्त करने के लिए, AVERAGEIF सूत्र का उपयोग करें:

=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)

2 शर्तों के आधार पर माध्य की गणना करने के लिए, मान लीजिए, "वितरित" स्थिति के साथ "केले" की बिक्री का औसत, AVERAGEIFS का उपयोग करें:

=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")

आप अपनी शर्तों को अलग-अलग सेल में भी दर्ज कर सकते हैं , और उन कक्षों को अपने फ़ार्मुलों में इस तरह से संदर्भित करें:

Excel में माध्यिका कैसे खोजें

मध्यिका मध्य मान है संख्याओं के समूह में, जो आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित होते हैं, यानी आधी संख्याएँ माध्यिका से बड़ी होती हैं और आधी संख्याएँ माध्यिका से छोटी होती हैं। उदाहरण के लिए, डेटा सेट {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9} का माध्यिका 3 है। समूह में मूल्यों की संख्या। लेकिन क्या होगा यदि आपके पास सम मानों की संख्या है? इस मामले में, माध्यिका दो मध्य मानों का अंकगणितीय माध्य (औसत) है। उदाहरण के लिए, {1, 2, 2, 3, 4, 6} की माध्यिका 2.5 है। इसकी गणना करने के लिए, आप तीसरे और चौथे मान लेते हैंडेटा सेट में और 2.5 का माध्यिका प्राप्त करने के लिए उनका औसत निकालें।

माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल में, माध्यिका की गणना मेडियन फ़ंक्शन का उपयोग करके की जाती है। उदाहरण के लिए, हमारी बिक्री रिपोर्ट में सभी राशियों का औसत प्राप्त करने के लिए, इस सूत्र का उपयोग करें:

=MEDIAN(C2:C8)

उदाहरण को और अधिक स्पष्ट करने के लिए, मैंने कॉलम C में संख्याओं को आरोही क्रम में क्रमबद्ध किया है आदेश (हालांकि यह वास्तव में काम करने के लिए एक्सेल मेडियन फॉर्मूला के लिए आवश्यक नहीं है):

औसत के विपरीत, माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल एक के साथ माध्यिका की गणना करने के लिए कोई विशेष कार्य प्रदान नहीं करता है या अधिक शर्तें। हालांकि, आप इन उदाहरणों में दिखाए गए दो या दो से अधिक कार्यों के संयोजन का उपयोग करके MEDIANIF और MEDIANIFS की कार्यक्षमता का "अनुकरण" कर सकते हैं:

• MEDIAN IF सूत्र (एक शर्त के साथ)
• MEDIAN IFS सूत्र (कई मानदंडों के साथ)

Excel में मोड की गणना कैसे करें

मोड डेटासेट में सबसे अधिक बार होने वाला मान है। जबकि माध्य और माध्यिका के लिए कुछ गणनाओं की आवश्यकता होती है, प्रत्येक मान के आने की संख्या की गणना करके एक मोड मान पाया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, मानों के सेट का मोड {1, 2, 2, 3 , 4, 6} 2 है। Microsoft Excel में, आप उसी नाम के फ़ंक्शन, MODE फ़ंक्शन का उपयोग करके मोड की गणना कर सकते हैं। हमारे नमूना डेटा सेट के लिए, सूत्र इस प्रकार है:

=MODE(C2:C8)

ऐसी स्थितियों में जब आपके डेटा सेट में दो या दो से अधिक मोड हों, एक्सेल मोड समारोह निम्नतम मोड लौटाएगा।

माध्य बनाम माध्यिका: कौन सा बेहतर है?

आम तौर पर, केंद्रीय प्रवृत्ति का कोई "सर्वश्रेष्ठ" माप नहीं है। किस माप का उपयोग करना है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस प्रकार के डेटा के साथ काम कर रहे हैं और साथ ही उस "ठेठ मूल्य" की आपकी समझ पर भी निर्भर करता है जिसका आप अनुमान लगाने का प्रयास कर रहे हैं।

एक सममित वितरण के लिए (में कौन से मान नियमित आवृत्तियों पर होते हैं), माध्य, माध्यिका और बहुलक समान हैं। तिरछे वितरण के लिए (जहां अत्यंत उच्च या निम्न मूल्यों की एक छोटी संख्या है), केंद्रीय प्रवृत्ति के तीन उपाय अलग-अलग हो सकते हैं।

चूंकि माध्य विषम डेटा और आउटलेयर (गैर-विशिष्ट मान जो बाकी डेटा से काफी अलग हैं) से बहुत प्रभावित होता है, मध्यिका एक असममित वितरण के लिए केंद्रीय प्रवृत्ति का पसंदीदा उपाय है।

उदाहरण के लिए, यह आम तौर पर स्वीकार किया जाता है कि विशिष्ट वेतन की गणना के लिए औसत माध्य से बेहतर है। क्यों? इसे समझने का सबसे अच्छा तरीका एक उदाहरण से होगा। सामान्य नौकरियों के लिए कृपया कुछ नमूना वेतन देखें:

• इलेक्ट्रीशियन - $20/घंटा
• नर्स - $26/घंटा
• पुलिस अधिकारी - $47/घंटा
• सेल्स मैनेजर - $54/घंटा
• मैन्युफैक्चरिंग इंजीनियर - $63/घंटा

अब, आइए औसत (माध्य) की गणना करें: उपरोक्त संख्याओं को जोड़ें और विभाजित करें 5 द्वारा: (20+26+47+54+63)/5=42। तो, औसत वेतन $42/घंटा है।औसत वेतन $ 47/घंटा है, और यह पुलिस अधिकारी है जो इसे कमाता है (1/2 मजदूरी कम है, और 1/2 अधिक है)। ठीक है, इस विशेष मामले में माध्य और माध्य समान संख्याएँ देते हैं। $14,500/घंटा। अब, औसत वेतन $2,451.67/घंटा हो जाता है, एक ऐसा वेतन जो कोई नहीं कमाता है! इसके विपरीत, माध्यिका इससे अधिक नहीं बदलती है, यह $50.50/घंटा है। असामान्य वेतन से इतना अधिक प्रभावित नहीं होता है।

इस तरह आप एक्सेल में माध्य, मध्यिका और मोड की गणना करते हैं। मैं आपको पढ़ने के लिए धन्यवाद देता हूं और आशा करता हूं कि अगले सप्ताह हमारे ब्लॉग पर आपसे मुलाकात होगी!