ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ವಿಶಿಷ್ಟ" ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರಬಹುದು. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ದತ್ತಾಂಶ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯ ಅಥವಾ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಒಂದು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಕೇಂದ್ರೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳೆಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೇಂದ್ರೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಅಳತೆಗಳು ಸರಾಸರಿ , ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೋಡ್ . ಅವೆಲ್ಲವೂ ಕೇಂದ್ರ ಸ್ಥಾನದ ಮಾನ್ಯ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯದ ವಿಭಿನ್ನ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕ್ರಮಗಳು ಇತರರಿಗಿಂತ ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ

ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ , ಇದನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಎಂದೂ ಸಹ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬಹುಶಃ ಇದು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಚಿತವಾಗಿರುವ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ನಂತರ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಎಣಿಕೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು {1, 2, 2, 3, 4, 6 }, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ತದನಂತರ ಮೊತ್ತವನ್ನು 6 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ, ಅದು 3 ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: (1+2+2+3+4+6)/6=3.

Microsoft Excel ನಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಬಹುದು ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:

• AVERAGE- ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
• AVERAGEA - ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ (ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಬೂಲಿಯನ್ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ).
• AVERAGEIF - a ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಒಂದೇ ಮಾನದಂಡ.
• AVERAGEIFS - ಬಹು ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಆಳವಾದ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ಮೇಲಿನ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ಮಾರಾಟದ ವರದಿಯಲ್ಲಿ (ದಯವಿಟ್ಟು ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿ), ನೀವು C2:C8 ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ಈ ಸರಳ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ:

=AVERAGE(C2:C8)

ಕೇವಲ "ಬಾಳೆಹಣ್ಣು" ಮಾರಾಟದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, AVERAGEIF ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ:

=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)

2 ಷರತ್ತುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು, "ಬಳಸಿದ" ಸ್ಥಿತಿಯೊಂದಿಗೆ "ಬಾಳೆಹಣ್ಣು" ಮಾರಾಟದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೇಳಿ, AVERAGEIFS ಬಳಸಿ:

=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")

ನೀವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಸಹ ನಮೂದಿಸಬಹುದು , ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸೂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ, ಈ ರೀತಿ:

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೀಡಿಯನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು

ಮೀಡಿಯನ್ ಎಂಬುದು ಮಧ್ಯಮ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ, ಆರೋಹಣ ಅಥವಾ ಅವರೋಹಣ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮಧ್ಯದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮಧ್ಯಮಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9} ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿ 3 ಆಗಿದೆ.

ಬೆಸವಿದ್ದಾಗ ಇದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಆದರೆ ನೀವು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಏನು? ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮಧ್ಯಮವು ಎರಡು ಮಧ್ಯಮ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ (ಸರಾಸರಿ) ಆಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, {1, 2, 2, 3, 4, 6} ನ ಸರಾಸರಿಯು 2.5 ಆಗಿದೆ. ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನೀವು 3 ನೇ ಮತ್ತು 4 ನೇ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ 2.5 ರ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು.

Microsoft Excel ನಲ್ಲಿ, MEDIAN ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಮ್ಮ ಮಾರಾಟದ ವರದಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಮೊತ್ತಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಈ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ:

=MEDIAN(C2:C8)

ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮಾಡಲು, ನಾನು ಆರೋಹಣದಲ್ಲಿ C ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಿದ್ದೇನೆ ಆದೇಶ (ಎಕ್ಸೆಲ್ ಮೀಡಿಯನ್ ಸೂತ್ರವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ):

ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಒಂದರ ಜೊತೆಗೆ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಯಾವುದೇ ವಿಶೇಷ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಷರತ್ತುಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು MEDIANIF ಮತ್ತು MEDIANIFS ನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು "ಅನುಕರಿಸಬಹುದು":

• MEDIAN IF ಸೂತ್ರ (ಒಂದು ಷರತ್ತಿನೊಂದಿಗೆ)
• MEDIAN IFS ಸೂತ್ರ (ಬಹು ಮಾನದಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ)

Excel ನಲ್ಲಿ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು

ಮೋಡ್ ಎಂಬುದು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿಗೆ ಕೆಲವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ, ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಎಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೋಡ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸೆಟ್‌ನ ಮೋಡ್ {1, 2, 2, 3 , 4, 6} 2. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ, ಅದೇ ಹೆಸರಿನ ಫಂಕ್ಷನ್, MODE ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ, ಸೂತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ:

=MODE(C2:C8)

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೋಡ್‌ಗಳು ಇದ್ದಾಗ, ಎಕ್ಸೆಲ್ MODE ಕಾರ್ಯ ಕಡಿಮೆ ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೀನ್ ವರ್ಸಸ್ ಮೀಡಿಯನ್: ಯಾವುದು ಉತ್ತಮ?

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕೇಂದ್ರೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಯಾವುದೇ "ಉತ್ತಮ" ಅಳತೆಯಿಲ್ಲ. ಯಾವ ಅಳತೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ "ವಿಶಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯ" ದ ನಿಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಸಮ್ಮಿತೀಯ ವಿತರಣೆಗಾಗಿ (ಇನ್ ಯಾವ ಮೌಲ್ಯಗಳು ನಿಯಮಿತ ಆವರ್ತನಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ), ಸರಾಸರಿ, ಮಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೋಡ್ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ಓರೆಯಾದ ವಿತರಣೆಗೆ (ಅತ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯಿದ್ದರೆ), ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮೂರು ಅಳತೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು.

ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಓರೆಯಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ (ಉಳಿದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ವಿಶಿಷ್ಟವಲ್ಲದ ಮೌಲ್ಯಗಳು), ಮಧ್ಯಮ ಎಂಬುದು ಅಸಮಪಾರ್ಶ್ವದ ವಿತರಣೆ ಗಾಗಿ ಕೇಂದ್ರ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಆದ್ಯತೆಯ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಂಬಳ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಸರಾಸರಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಏಕೆ? ಇದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಉದಾಹರಣೆಯಿಂದ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಗಾಗಿ ದಯವಿಟ್ಟು ಕೆಲವು ಮಾದರಿ ವೇತನಗಳನ್ನು ನೋಡಿ:

• ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಷಿಯನ್ - $20/ಗಂಟೆ
• ದಾದಿ - $26/ಗಂಟೆ
• ಪೊಲೀಸ್ ಅಧಿಕಾರಿ - $47/ಗಂಟೆ
• ಮಾರಾಟ ನಿರ್ವಾಹಕ - $54/ಗಂಟೆ
• ಉತ್ಪಾದನಾ ಇಂಜಿನಿಯರ್ - $63/ಗಂಟೆ

ಈಗ, ಸರಾಸರಿ (ಅಂದರೆ): ಮೇಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಭಾಗಿಸಿ 5 ರಿಂದ: (20+26+47+54+63)/5=42. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸರಾಸರಿ ವೇತನವು ಗಂಟೆಗೆ $ 42 ಆಗಿದೆ. ದಿಸರಾಸರಿ ವೇತನ ಗಂಟೆಗೆ $47, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಪೊಲೀಸ್ ಅಧಿಕಾರಿ (1/2 ವೇತನಗಳು ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು 1/2 ಹೆಚ್ಚು). ಸರಿ, ಈ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಆದರೆ ಸರಿಸುಮಾರು $30 ಮಿಲಿಯನ್/ವರ್ಷ ಗಳಿಸುವ ಒಬ್ಬ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವೇತನದ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದರೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ. $14,500/ಗಂಟೆ. ಈಗ, ಸರಾಸರಿ ವೇತನವು ಗಂಟೆಗೆ $2,451.67 ಆಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಯಾರೂ ಗಳಿಸದ ವೇತನವಾಗಿದೆ! ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಈ ಒಂದು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ನಿಂದ ಮೀಡಿಯನ್ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ, ಅದು ಗಂಟೆಗೆ $50.50 ಆಗಿದೆ.

ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ, ಸರಾಸರಿಯು ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಳಿಸುವ ಉತ್ತಮ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಅಸಹಜ ಸಂಬಳದಿಂದ ಬಲವಾಗಿ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿಲ್ಲ.

ನೀವು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೀರಿ. ಓದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು ನಿಮಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ವಾರ ನಮ್ಮ ಬ್ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ!