Kun analysoit numeerista dataa, saatat usein etsiä tapaa saada "tyypillinen" arvo. Tähän tarkoitukseen voit käyttää ns. keskitendenssimittarit jotka edustavat yksittäistä arvoa, joka määrittää aineiston keskipaikan tai, tarkemmin sanottuna, tilastollisen jakauman keskikohdan tai keskipisteen. Joskus ne luokitellaan myös yhteenvetotilastoksi.

Kolme tärkeintä keskitendenssin mittaria ovat Keskiarvo , Mediaani ja Tila Ne kaikki ovat päteviä keskeisen sijainnin mittareita, mutta kukin niistä antaa erilaisen viitteen tyypillisestä arvosta, ja eri olosuhteissa jotkin mittarit ovat sopivampia käyttää kuin toiset.

Kuinka laskea keskiarvo Excelissä

Aritmeettinen keskiarvo , jota kutsutaan myös nimellä keskiarvo Keskiarvo lasketaan laskemalla yhteen joukko lukuja ja jakamalla summa näiden lukujen lukumäärällä.

Jos esimerkiksi haluat laskea lukujen {1, 2, 2, 3, 4, 6} keskiarvon, lasket ne yhteen ja jaat summan 6:lla, jolloin saat tulokseksi 3: (1+2+2+2+3+4+6)/6=3.

Microsoft Excelissä keskiarvo voidaan laskea käyttämällä jotakin seuraavista toiminnoista:

• AVERAGE- palauttaa lukujen keskiarvon.
• AVERAGEA - palauttaa keskiarvon soluista, joissa on mitä tahansa tietoja (numeroita, Boolen ja tekstiarvoja).
• AVERAGEIF - löytää lukujen keskiarvon yhden kriteerin perusteella.
• AVERAGEIFS - löytää lukujen keskiarvon useiden kriteerien perusteella.

Syvälliset opetusohjelmat löytyvät yllä olevista linkeistä. Saat käsitteellisen käsityksen siitä, miten nämä toiminnot toimivat, seuraavassa esimerkissä.

Oletetaan, että haluat saada myyntiraportissa (katso alla oleva kuvakaappaus) solujen C2:C8 arvojen keskiarvon. Käytä tätä yksinkertaista kaavaa:

=KESKIARVO(C2:C8)

Jos haluat saada keskiarvon vain "banaanin" myynnistä, käytä AVERAGEIF-kaavaa:

=AVERAGEIF(A2:A8, "Banaani", C2:C8)

Jos haluat laskea keskiarvon kahden ehdon perusteella, esimerkiksi keskiarvon "Banaani"-myynnistä, jonka tila on "Toimitettu", käytä AVERAGEIFS:

=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banaani", B2:B8, "Toimitettu")

Voit myös syöttää ehdot erillisiin soluihin ja viitata näihin soluihin kaavoissasi, esimerkiksi näin:

Kuinka löytää mediaani Excelissä

Mediaani on keskimmäinen arvo nousevaan tai laskevaan järjestykseen järjestetyssä numeroryhmässä, eli puolet numeroista on mediaania suurempia ja puolet mediaania pienempiä. Esimerkiksi tietojoukon {1, 2, 2, 2, 3, 4, 6, 9} mediaani on 3.

Tämä toimii hyvin, kun ryhmässä on pariton määrä arvoja. Mutta entä jos sinulla on jopa Tällöin mediaani on kahden keskimmäisen arvon aritmeettinen keskiarvo. Esimerkiksi {1, 2, 2, 2, 3, 4, 6}:n mediaani on 2,5. Sen laskemiseksi otetaan aineiston 3. ja 4. arvo ja lasketaan niiden keskiarvo, jolloin mediaaniksi saadaan 2,5. Tämän jälkeen mediaani on 2,5.

Microsoft Excelissä mediaani lasketaan käyttämällä MEDIAN-funktiota. Jos haluat esimerkiksi saada myyntiraportin kaikkien summien mediaanin, käytä tätä kaavaa:

=MEDIAN(C2:C8)

Jotta esimerkki olisi havainnollisempi, olen lajitellut sarakkeen C luvut nousevaan järjestykseen (vaikka se ei ole tarpeen Excelin Median-kaavan toimivuuden kannalta):

Toisin kuin keskiarvo, Microsoft Excel ei tarjoa mitään erityistä funktiota mediaanin laskemiseen yhdellä tai useammalla ehdolla. Voit kuitenkin "jäljitellä" MEDIANIF- ja MEDIANIFS-funktioiden toimintaa käyttämällä kahden tai useamman funktion yhdistelmää, kuten näissä esimerkeissä on esitetty:

• MEDIAN IF -kaava (yhdellä ehdolla)
• MEDIAN IFS-kaava (useilla kriteereillä)

Kuinka laskea tila Excelissä

Tila Keskiarvo ja mediaani vaativat laskutoimituksia, mutta moodiarvo voidaan löytää yksinkertaisesti laskemalla, kuinka monta kertaa kukin arvo esiintyy.

Esimerkiksi arvojoukon {1, 2, 2, 3, 4, 6} moodi on 2. Microsoft Excelissä voit laskea moodin käyttämällä samannimistä funktiota, MODE-funktiota. Esimerkkitietojoukon kaava on seuraava:

=MODE(C2:C8)

Tilanteissa, joissa tietokokonaisuudessa on kaksi tai useampia tiloja, Excelin MODE-funktio palauttaa seuraavanlaisen arvon alhaisin tila .

Keskiarvo vs. mediaani: kumpi on parempi?

Yleisesti ottaen ei ole olemassa mitään "parasta" keskisuuntauksen mittaria. Se, mitä mittaria käytetään, riippuu lähinnä siitä, minkä tyyppisen datan kanssa työskentelet sekä siitä, miten ymmärrät "tyypillisen arvon", jota yrität arvioida.

A symmetrinen jakautuminen (jossa arvot esiintyvät säännöllisin väliajoin), keskiarvo, mediaani ja moodi ovat samat. Kun kyseessä on vino jakelu (joissa on pieni määrä erittäin korkeita tai matalia arvoja), kolme keskisuuntauksen mittaria voivat olla erilaisia.

Koska vino data ja poikkeavat arvot (epätyypilliset arvot, jotka poikkeavat merkittävästi muusta datasta) vaikuttavat suuresti keskiarvoon, mediaani on suositeltava keskisuuntauksen mittari, kun kyseessä on epäsymmetrinen jakautuminen .

Yleisesti hyväksytään esimerkiksi, että mediaani on keskiarvoa parempi laskentatapa, kun lasketaan tyypillinen palkka Miksi? Paras tapa ymmärtää tämä olisi katsoa esimerkkiä. Katso muutamia esimerkkipalkkoja tavallisista työtehtävistä:

• Sähköasentaja - $20/tunti
• Sairaanhoitaja - $26/tunti
• Poliisi - 47 dollaria/tunti
• Myyntipäällikkö - 54 dollaria/tunti
• Tuotantoinsinööri - $63/tunti

Lasketaan nyt keskiarvo (keskiarvo): lasketaan yllä olevat luvut yhteen ja jaetaan viidellä: (20+26+47+54+63)/5=42. Keskipalkka on siis 42 dollaria/tunti. Mediaanipalkka on 47 dollaria/tunti, ja sen tienaa poliisi (1/2 palkasta on pienempää ja 1/2 suurempaa). No, tässä nimenomaisessa tapauksessa keskiarvo ja mediaani antavat samankaltaisia lukuja.

Mutta katsotaanpa, mitä tapahtuu, jos laajennamme palkkaluetteloa sisällyttämällä siihen julkkiksen, joka ansaitsee vaikkapa noin 30 miljoonaa dollaria vuodessa, mikä on noin 14 500 dollaria tunnissa. Nyt keskipalkaksi tulee 2451,67 dollaria tunnissa, palkka, jota kukaan ei ansaitse! Sen sijaan mediaani ei muutu merkittävästi tämän yhden poikkeavan henkilön takia, se on 50,50 dollaria tunnissa.

Mediaani antaa paremman kuvan siitä, mitä ihmiset yleensä ansaitsevat, koska poikkeavat palkat eivät vaikuta siihen niin voimakkaasti.

Näin lasket keskiarvon, mediaanin ja moodin Excelissä. Kiitos lukemisesta ja toivottavasti tapaamme blogissamme ensi viikolla!