Sadržaj
Kada analizirate numeričke podatke, možda ćete često tražiti neki način da dobijete "tipične" vrijednosti. U tu svrhu možete koristiti takozvane mjere centralne tendencije koje predstavljaju jednu vrijednost koja identificira središnju poziciju unutar skupa podataka ili, tehnički rečeno, sredinu ili centar u statističkoj distribuciji. Ponekad se takođe klasifikuju kao zbirne statistike.
Tri glavne mere centralne tendencije su Srednja vrednost , Medijan i Mod . Sve su to važeće mjere centralne lokacije, ali svaka daje različitu indikaciju tipične vrijednosti, a pod različitim okolnostima neke mjere su prikladnije za korištenje od drugih.
Kako izračunati srednju vrijednost u Excelu
Aritmetička sredina , koja se također naziva prosjek , vjerovatno je mjera koja vam je najpoznatija. Srednja vrijednost se izračunava zbrajanjem grupe brojeva, a zatim dijeljenjem zbroja sa brojem tih brojeva.
Na primjer, za izračunavanje srednje vrijednosti brojeva {1, 2, 2, 3, 4, 6 }, saberete ih, a zatim podijelite zbir sa 6, što daje 3: (1+2+2+3+4+6)/6=3.
U Microsoft Excelu srednja vrijednost može može se izračunati korištenjem jedne od sljedećih funkcija:
- PROSJEK- vraća prosjek brojeva.
- PROSJEK - vraća prosjek ćelija sa bilo kojim podacima (brojevi, Booleove i tekstualne vrijednosti ).
- AVERAGEIF - pronalazi prosjek brojeva na osnovu ajedan kriterij.
- PROSJEČNIIFS - pronalazi prosjek brojeva na osnovu više kriterija.
Za detaljne tutorijale slijedite gornje veze. Da biste dobili konceptualnu ideju o tome kako ove funkcije rade, razmotrite sljedeći primjer.
U izvještaju o prodaji (pogledajte snimku ekrana ispod), pretpostavimo da želite dobiti prosjek vrijednosti u ćelijama C2:C8. Za ovo koristite ovu jednostavnu formulu:
=AVERAGE(C2:C8)
Da biste dobili prosjek prodaje samo "banana", koristite formulu AVERAGEIF:
=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)
Da biste izračunali srednju vrijednost na osnovu 2 uvjeta, recimo, prosjek prodaje "Banane" sa statusom "Isporučeno", koristite AVERAGEIFS:
=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")
Također možete unijeti svoje uslove u zasebne ćelije , i referencirajte te ćelije u vašim formulama, ovako:
Kako pronaći medijanu u Excelu
Medijan je srednja vrijednost u grupi brojeva, koji su raspoređeni u rastućem ili opadajućem redoslijedu, tj. polovina brojeva je veća od medijane, a polovina brojeva manje od medijane. Na primjer, medijan skupa podataka {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9} je 3.
Ovo funkcionira dobro kada postoji nepar broj vrijednosti u grupi. Ali šta ako imate paran broj vrijednosti? U ovom slučaju, medijan je aritmetička sredina (prosjek) dvije srednje vrijednosti. Na primjer, medijan od {1, 2, 2, 3, 4, 6} je 2,5. Da biste ga izračunali, uzimate 3. i 4. vrijednostu skupu podataka i usrednjujte ih da biste dobili medijan od 2,5.
U Microsoft Excelu, medijan se izračunava korištenjem funkcije MEDIAN. Na primjer, da dobijete medijan svih iznosa u našem izvještaju o prodaji, koristite ovu formulu:
=MEDIAN(C2:C8)
Da bi primjer bio ilustrativniji, sortirao sam brojeve u stupcu C u rastućem redoslijed (iako to zapravo nije potrebno da bi Excel formula medijana funkcionirala):
Za razliku od prosjeka, Microsoft Excel ne pruža nikakvu posebnu funkciju za izračunavanje medijane s jednim ili više uslova. Međutim, možete "emulirati" funkcionalnost MEDIANIF-a i MEDIANIFS-a korištenjem kombinacije dvije ili više funkcija kao što je prikazano u ovim primjerima:
- MEDIAN IF formula (sa jednim uvjetom)
- MEDIAN IFS formula (sa više kriterija)
Kako izračunati način rada u Excelu
Mode je vrijednost koja se najčešće pojavljuje u skupu podataka. Dok srednja vrijednost i medijan zahtijevaju neke kalkulacije, vrijednost moda se može pronaći jednostavnim brojanjem puta kada se svaka vrijednost javlja.
Na primjer, način skupa vrijednosti {1, 2, 2, 3 , 4, 6} je 2. U Microsoft Excelu možete izračunati način rada koristeći istoimenu funkciju, funkciju MODE. Za naš skup uzoraka podataka, formula ide kako slijedi:
=MODE(C2:C8)
U situacijama kada postoje dva ili više načina u vašem skupu podataka, Excel Funkcija MODEće vratiti najniži način .
Srednja vrijednost u odnosu na medijanu: što je bolje?
Generalno, ne postoji "najbolja" mjera centralne tendencije. Koju mjeru koristiti uglavnom ovisi o vrsti podataka s kojima radite, kao io vašem razumijevanju "tipične vrijednosti" koju pokušavate procijeniti.
Za simetričnu distribuciju (u koje se vrijednosti javljaju na redovnim frekvencijama), srednja vrijednost, medijan i mod su isti. Za iskrivljenu distribuciju (gdje postoji mali broj ekstremno visokih ili niskih vrijednosti), tri mjere centralne tendencije mogu biti različite.
Budući da je srednja vrijednost na koji u velikoj mjeri utiču iskrivljeni podaci i odstupnici (netipične vrijednosti koje se značajno razlikuju od ostatka podataka), medijan je preferirana mjera centralne tendencije za asimetričnu distribuciju .
Na primjer, općenito je prihvaćeno da je medijana bolja od srednje vrijednosti za izračunavanje tipične plate . Zašto? Najbolji način da se ovo shvati bilo bi iz primjera. Pogledajte nekoliko primjera plata za uobičajene poslove:
- Električar - 20$ po satu
- Medicinska sestra - 26$/sat
- Policajac - 47$/sat
- Menadžer prodaje - 54 USD/sat
- Proizvodni inženjer - 63 USD/sat
Sada, izračunajmo prosjek (srednju vrijednost): saberite gornje brojeve i podijelite po 5: (20+26+47+54+63)/5=42. Dakle, prosječna plata je 42 USD/sat. Thesrednja plata je 47$/sat, a zarađuje je policajac (1/2 plate je niža, a 1/2 veća). Pa, u ovom konkretnom slučaju srednja vrijednost i medijan daju slične brojke.
Ali da vidimo šta će se dogoditi ako proširimo listu plata uključivanjem slavne osobe koja zarađuje, recimo, oko 30 miliona dolara godišnje, što je otprilike $14,500/sat. Sada, prosječna plata postaje 2.451,67 dolara po satu, plata koju niko ne zarađuje! Nasuprot tome, medijana nije značajno promijenjena ovim izvanrednim vrijednostima, ona iznosi 50,50 USD/sat.
Slažem se, medijana daje bolju predstavu o tome šta ljudi obično zarađuju jer nije tako jako pod utjecajem abnormalnih plata.
Ovako izračunavate srednju vrijednost, medijanu i mod u Excelu. Zahvaljujem vam na čitanju i nadam se da se vidimo na našem blogu sljedeće sedmice!