جڏهن انگن اکرن جو تجزيو ڪيو وڃي، توهان شايد "عام" قدر حاصل ڪرڻ لاءِ ڪجهه طريقا ڳولي رهيا آهيو. هن مقصد لاءِ، توهان استعمال ڪري سگهو ٿا نام نهاد مرڪزي رجحان جا ماپون جيڪي هڪ واحد قدر جي نمائندگي ڪن ٿا جيڪو ڊيٽا سيٽ ۾ مرڪزي پوزيشن جي نشاندهي ڪري ٿو، يا وڌيڪ ٽيڪنيڪل طور تي، شمارياتي ورڇ ۾ وچ يا مرڪز. ڪڏهن ڪڏهن، انهن کي سمري انگن اکرن جي طور تي پڻ درجه بندي ڪيو ويندو آهي.

مرڪزي رجحان جا ٽي مکيه قدم آهن Mean ، Median ۽ Mode . اهي سڀ مرڪزي مقام جا درست قدم آهن، پر هر هڪ عام قدر جو مختلف اشارو ڏئي ٿو، ۽ مختلف حالتن ۾ ڪجهه قدم ٻين جي ڀيٽ ۾ استعمال ڪرڻ لاءِ وڌيڪ موزون آهن.

معني کي ڪيئن ڳڻيو وڃي Excel ۾

Arithmetic mean ، پڻ حوالو ڏنو ويو آهي average ، شايد اهو ماپ آهي جنهن سان توهان تمام گهڻو واقف آهيو. مطلب انگن جي ھڪڙي گروپ کي شامل ڪرڻ ۽ پوءِ رقم کي انھن انگن جي ڳڻپ سان ورهائڻ سان ڳڻيو ويندو آھي.

مثال طور، انگن جو مطلب ڳڻڻ لاءِ {1, 2, 2, 3, 4, 6 }، توهان انهن کي شامل ڪيو، ۽ پوءِ رقم کي 6 سان ورهايو، جنهن مان حاصل ٿئي ٿو 3: (1+2+2+3+4+6)/6=3.

Microsoft Excel ۾، مطلب ٿي سگهي ٿو. ھيٺ ڏنل ڪمن مان ھڪڙي استعمال ڪندي حساب ڪيو وڃي:

• AVERAGE- انگن جو سراسري موٽائي ٿو.
• AVERAGEA - ڪنھن به ڊيٽا سان سيلز جو سراسري موٽائي ٿو (نمبر، بوليان ۽ ٽيڪسٽ ويلز ).
• AVERAGEIF - ڳولهي ٿو سراسري انگن اکرن جي بنياد تياڪيلو معيار.
• AVERAGEIFS - گھڻن معيارن جي بنياد تي انگن جو سراسري ڳولهي ٿو.

گڏيل سبقن لاءِ، مھرباني ڪري مٿي ڏنل لنڪن تي عمل ڪريو. تصوراتي خيال حاصل ڪرڻ لاءِ ته اهي فنڪشن ڪيئن ڪم ڪن ٿا، هيٺ ڏنل مثال تي غور ڪريو.

سيلز رپورٽ ۾ (مهرباني ڪري هيٺ ڏنل اسڪرين شاٽ ڏسو)، فرض ڪريو ته توهان سيلز C2:C8 ۾ سراسري قدر حاصل ڪرڻ چاهيو ٿا. ان لاءِ، ھي سادو فارمولا استعمال ڪريو:

=AVERAGE(C2:C8)

صرف ”بنانا“ سيلز جي اوسط حاصل ڪرڻ لاءِ، ھڪڙو AVERAGEIF فارمولا استعمال ڪريو:

=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)

2 شرطن جي بنياد تي مطلب کي ڳڻڻ لاءِ، چئو، "ڊيليور ٿيل" اسٽيٽس سان "بنانا" جي وڪرو جو اوسط، استعمال ڪريو AVERAGEIFS:

=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")

توهان پنهنجون حالتون الڳ سيلن ۾ پڻ داخل ڪري سگهو ٿا ، ۽ انهن سيلز کي پنهنجي فارمولن ۾ حوالو ڏيو، جهڙوڪ:

Excel ۾ ميڊين ڪيئن ڳولجي

Median وچين قدر آهي انگن جي هڪ گروهه ۾، جيڪي ترتيب ڏنل آهن چڙهندي يا نزول جي ترتيب ۾، يعني اڌ انگ وچين کان وڏا آهن ۽ اڌ انگ وچين کان گهٽ آهن. مثال طور، ڊيٽا سيٽ جو ميڊين {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9} آهي 3.

اهو ٺيڪ ڪم ڪندو آهي جڏهن ڪو عجيب هجي گروپ ۾ قدر جو تعداد. پر ڇا جيڪڏھن توھان وٽ آھي به قدرن جو تعداد؟ انهي صورت ۾، وچين ٻن وچين قدرن جو رياضياتي مطلب (اوسط) آهي. مثال طور، {1، 2، 2، 3، 4، 6} جو وچين 2.5 آهي. ان کي ڳڻڻ لاء، توھان وٺو 3rd ۽ 4th قدرڊيٽا سيٽ ۾ ۽ اوسط حاصل ڪرڻ لاءِ انهن کي 2.5 جو ميڊين حاصل ڪرڻ لاءِ.

Microsoft Excel ۾، هڪ ميڊين کي MEDIAN فنڪشن استعمال ڪندي حساب ڪيو ويندو آهي. مثال طور، اسان جي سيلز جي رپورٽ ۾ سڀني مقدارن جو وچين حاصل ڪرڻ لاءِ، ھي فارمولا استعمال ڪريو:

=MEDIAN(C2:C8)

مثال کي وڌيڪ واضح ڪرڻ لاءِ، مون نمبرن کي ترتيب ڏنو آھي ڪالمن C ۾ وڌندي آرڊر (جيتوڻيڪ اهو اصل ۾ ڪم ڪرڻ لاءِ ايڪسل ميڊين فارمولا جي ضرورت ناهي):

اوسط جي ابتڙ، Microsoft Excel ڪنهن به خاص فنڪشن کي مهيا نٿو ڪري ته هڪ سان وچين کي ڳڻڻ لاء. يا وڌيڪ حالتون. تنهن هوندي، توهان MEDIANIF ۽ MEDIANIFS جي ڪارڪردگي کي "ايمليٽ" ڪري سگهو ٿا ٻن يا وڌيڪ افعال جي ميلاپ کي استعمال ڪندي جيئن انهن مثالن ۾ ڏيکاريل آهي:

• MEDIAN IF فارمولا (هڪ شرط سان)
• MEDIAN IFS فارمولا (گهڻن معيارن سان)

ڪيئن حساب ڪجي موڊ Excel ۾

Mode ڊيٽا سيٽ ۾ سڀ کان وڌيڪ بار بار موجود قدر آهي. جڏهن ته وچين ۽ وچين کي ڪجهه حسابن جي ضرورت هوندي آهي، هڪ موڊ ويليو ڳولهي سگهجي ٿو صرف ڳڻڻ سان هر قيمت جي ڀيٽ ۾.

مثال طور، قدرن جي سيٽ جو موڊ {1, 2, 2, 3 , 4, 6} is 2. Microsoft Excel ۾، توهان ساڳئي نالي جي فنڪشن کي استعمال ڪندي موڊ جي حساب ڪري سگهو ٿا، موڊ فنڪشن. اسان جي نموني ڊيٽا سيٽ لاءِ، فارمولا ھيٺ ڏنل آھي:

=MODE(C2:C8)

16>

حالتن ۾ جڏھن توھان جي ڊيٽا سيٽ ۾ ٻه يا وڌيڪ موڊ آھن، Excel موڊ فنڪشنواپس ڪندو سڀ کان گھٽ موڊ .

مين بمقابله وچين: ڪهڙو بهتر آهي؟

عام طور تي، مرڪزي رجحان جو ڪو به "بهترين" اندازو ناهي. ڪھڙي ماپ کي استعمال ڪرڻ جو گھڻو دارومدار ان ڊيٽا جي قسم تي آھي جنھن سان توھان ڪم ڪري رھيا آھيو ۽ ان سان گڏ توھان جي سمجھڻ جي "عام قدر" جو توھان اندازو لڳائڻ جي ڪوشش ڪري رھيا آھيو.

ھڪ symmetrical distribution (۾ جيڪي قدر باقاعده تعدد تي ٿين ٿا)، مطلب، وچين ۽ موڊ ساڳيا آهن. هڪ skewed تقسيم (جتي ٿورڙي تعداد ۾ انتهائي اعلي يا گهٽ قدر آهن)، مرڪزي رجحان جا ٽي قدم مختلف ٿي سگهن ٿا.

مطلب skewed ڊيٽا ۽ outliers کان تمام گهڻو متاثر ٿئي ٿو (غير معمولي قدر جيڪي خاص طور تي باقي ڊيٽا کان مختلف آهن)، ميڊين هڪ غير متناسب تقسيم لاءِ مرڪزي رجحان جو ترجيحي ماپ آهي.

مثال طور، اهو عام طور تي قبول ڪيو ويو آهي ته وچين هڪ عام تنخواه جي حساب لاءِ مطلب کان بهتر آهي. ڇو؟ انهي کي سمجهڻ جو بهترين طريقو هڪ مثال مان هوندو. مھرباني ڪري عام نوڪرين لاءِ ڪجھ نموني تنخواه تي نظر وجهو:

• اليڪٽريشن - $20/ڪلاڪ
• نرس - $26/ڪلاڪ
• پوليس آفيسر - $47/ڪلاڪ
• سيلز مئنيجر - $54/ڪلاڪ
• پيداوار انجنيئر - $63/ڪلاڪ

هاڻي، اچو ته حساب ڪريون اوسط (مطلب): مٿي ڏنل انگن کي شامل ڪريو ۽ ورهايو پاران 5: (20+26+47+54+63)/5=42. تنهن ڪري، سراسري اجرت $ 42 / ڪلاڪ آهي. جيوچين اجرت $47/ڪلاڪ آهي، ۽ اهو پوليس آفيسر آهي جيڪو ان کي ڪمائي ٿو (1/2 اجرت گهٽ آهن، ۽ 1/2 وڌيڪ آهن). خير، هن خاص صورت ۾ مطلب ۽ وچين هڪجهڙا انگ ڏين ٿا.

پر اچو ته ڏسون ته ڇا ٿيندو جيڪڏهن اسان اجرت جي لسٽ ۾ واڌ ڪريون جنهن ۾ ڪنهن مشهور شخصيت کي شامل ڪري ڪمائي، چئو ته اٽڪل 30 ملين ڊالر/سال، جيڪا لڳ ڀڳ آهي. $14,500/ڪلاڪ. هاڻي، سراسري اجرت $2,451.67/ڪلاڪ ٿي وڃي ٿي، هڪ اجورو جيڪو ڪو به ڪمائي نه ٿو! ان جي ابتڙ، وچين کي خاص طور تي تبديل نه ڪيو ويو آهي هن هڪ آئوٽلر طرفان، اهو $ 50.50 / ڪلاڪ آهي.

متفق، ميڊين هڪ بهتر خيال ڏئي ٿو جيڪو ماڻهو عام طور تي ڪمائي ٿو ڇو ته اهو غير معمولي تنخواه کان تمام گهڻو متاثر نه ٿيو آهي.

اهڙي طرح توهان حساب ڪريو ٿا مطلب، وچين ۽ موڊ ۾ Excel ۾. مان توهان جي پڙهڻ جي مهرباني ۽ اميد آهي ته توهان کي ايندڙ هفتي اسان جي بلاگ تي ڏسڻ لاء!