Բովանդակություն
Թվային տվյալները վերլուծելիս դուք կարող եք հաճախ փնտրել «տիպիկ» արժեքը ստանալու ուղիներ: Այս նպատակով դուք կարող եք օգտագործել այսպես կոչված կենտրոնական տենդենցի չափումները , որոնք ներկայացնում են մեկ արժեք, որը նույնացնում է կենտրոնական դիրքը տվյալների հավաքածուում կամ, ավելի տեխնիկապես, միջինը կամ կենտրոնը վիճակագրական բաշխման մեջ: Երբեմն դրանք դասակարգվում են նաև որպես ամփոփ վիճակագրություն:
Կենտրոնական միտումի երեք հիմնական չափորոշիչներն են Միջին , Միջին և Ռեժիմ : Դրանք բոլորն էլ կենտրոնական տեղորոշման վավեր չափումներ են, բայց յուրաքանչյուրը տալիս է բնորոշ արժեքի տարբեր ցուցում, և տարբեր հանգամանքներում որոշ չափումներ ավելի նպատակահարմար են օգտագործել, քան մյուսները:
Ինչպես հաշվարկել միջինը: Excel-ում
Թվաբանական միջին , որը նաև կոչվում է միջին , հավանաբար այն չափումն է, որին առավել ծանոթ եք: Միջինը հաշվարկվում է թվերի խումբ գումարելով և այնուհետև գումարը բաժանելով այդ թվերի հաշվարկի վրա:
Օրինակ՝ հաշվարկելու համար {1, 2, 2, 3, 4, 6 թվերի միջինը: }, դուք գումարում եք դրանք, այնուհետև գումարը բաժանում եք 6-ի, որը ստանում է 3՝ (1+2+2+3+4+6)/6=3:
Microsoft Excel-ում միջինը կարող է. պետք է հաշվարկվի՝ օգտագործելով հետևյալ գործառույթներից մեկը.
- ՄԻՋԻՆ- վերադարձնում է թվերի միջինը:
- ՄԻՋԻՆ - վերադարձնում է բջիջների միջինը ցանկացած տվյալով (թվեր, բուլյան և տեքստային արժեքներ): ).
- AVERAGEIF - գտնում է թվերի միջինը` հիմնվելով ամեկ չափանիշ:
- AVERAGEIFS - գտնում է բազմաթիվ չափանիշների հիման վրա թվերի միջինը:
Խորը ձեռնարկների համար խնդրում ենք հետևել վերը նշված հղումներին: Այս գործառույթների վերաբերյալ հայեցակարգային պատկերացում կազմելու համար դիտարկեք հետևյալ օրինակը:
Վաճառքի հաշվետվության մեջ (տես ստորև ներկայացված սքրինշոթը), ենթադրելով, որ ցանկանում եք ստանալ C2:C8 բջիջների արժեքների միջինը: Դրա համար օգտագործեք այս պարզ բանաձևը՝
=AVERAGE(C2:C8)
Միայն «Banana» վաճառքի միջինը ստանալու համար օգտագործեք AVERAGEIF բանաձևը՝
=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)
Միջինը 2 պայմանի հիման վրա հաշվարկելու համար, ասենք, «Բանանի» վաճառքի միջինը «Առաքված» կարգավիճակով, օգտագործեք AVERAGEIFS՝
=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")
Դուք կարող եք նաև մուտքագրել ձեր պայմանները առանձին բջիջներում: , և հղում կատարեք այդ բջիջներին ձեր բանաձևերում, այսպես.
Ինչպես գտնել մեդիանը Excel-ում
Միջինը միջին արժեքն է թվերի խմբում, որոնք դասավորված են աճման կամ նվազման կարգով, այսինքն՝ թվերի կեսը մեծ են միջինից, իսկ թվերի կեսը փոքր են միջինից։ Օրինակ՝ {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9} տվյալների հավաքածուի մեդիանը 3 է:
Սա լավ է աշխատում, երբ կան կենտներ խմբում արժեքների քանակը. Բայց ի՞նչ անել, եթե ունեք զույգ արժեքների քանակ: Այս դեպքում միջինը երկու միջին արժեքների թվաբանական միջինն է (միջինը): Օրինակ՝ {1, 2, 2, 3, 4, 6}-ի միջինը 2,5 է: Այն հաշվարկելու համար վերցնում եք 3-րդ և 4-րդ արժեքներըտվյալների հավաքածուում և միջինացնել դրանք՝ 2.5 մեդիան ստանալու համար:
Microsoft Excel-ում մեդիանը հաշվարկվում է MEDIAN ֆունկցիայի միջոցով: Օրինակ, մեր վաճառքի հաշվետվության մեջ բոլոր գումարների մեդիանը ստանալու համար օգտագործեք այս բանաձևը.
=MEDIAN(C2:C8)
Օրինակը ավելի պատկերավոր դարձնելու համար ես դասակարգել եմ C սյունակի թվերը աճման կարգով: կարգը (թեև դա իրականում չի պահանջվում Excel-ի միջին բանաձևի աշխատանքի համար):
Ի տարբերություն միջինի, Microsoft Excel-ը որևէ հատուկ գործառույթ չի տրամադրում միջինը մեկով հաշվարկելու համար: կամ ավելի շատ պայմաններ: Այնուամենայնիվ, դուք կարող եք «ընդօրինակել» MEDIANIF-ի և MEDIANIFS-ի ֆունկցիոնալությունը՝ օգտագործելով երկու կամ ավելի գործառույթների համադրություն, ինչպես ցույց է տրված այս օրինակներում.
- MEDIAN IF բանաձևը (մեկ պայմանով)
- MEDIAN IFS բանաձևը (բազմաթիվ չափանիշներով)
Ինչպես հաշվարկել ռեժիմը Excel-ում
Mode տվյալների հավաքածուի մեջ ամենահաճախ հանդիպող արժեքն է: Թեև միջինը և մեդիանը պահանջում են որոշակի հաշվարկներ, ռեժիմի արժեքը կարելի է գտնել՝ պարզապես հաշվելով յուրաքանչյուր արժեքի առաջացման քանակը:
Օրինակ՝ {1, 2, 2, 3 արժեքների բազմության ռեժիմը: , 4, 6}-ը 2-ն է։ Microsoft Excel-ում դուք կարող եք հաշվարկել ռեժիմ՝ օգտագործելով համանուն ֆունկցիան՝ MODE ֆունկցիան։ Մեր նմուշային տվյալների հավաքածուի համար բանաձևը հետևյալն է.
=MODE(C2:C8)
Այն իրավիճակներում, երբ ձեր տվյալների հավաքածուում կան երկու կամ ավելի ռեժիմներ, Excel-ը MODE ֆունկցիակվերադարձնի ամենացածր ռեժիմը :
Միջինը ընդդեմ միջինի. ո՞րն է ավելի լավը:
Ընդհանրապես, կենտրոնական միտումի «լավագույն» չափանիշ չկա: Ո՞ր չափումն օգտագործել հիմնականում կախված է տվյալների տեսակից, որոնց հետ աշխատում եք, ինչպես նաև «սովորական արժեքի» ձեր պատկերացումից, որը փորձում եք գնահատել:
սիմետրիկ բաշխման համար (in ինչ արժեքներ են լինում կանոնավոր հաճախականություններում), միջինը, միջինը և ռեժիմը նույնն են: շեղ բաշխման համար (որտեղ կան փոքր թվով չափազանց բարձր կամ ցածր արժեքներ), կենտրոնական տենդենցի երեք չափումները կարող են տարբեր լինել:
Քանի որ միջինը մեծապես ազդում է շեղված տվյալների և արտանետումների վրա (ոչ բնորոշ արժեքներ, որոնք էականորեն տարբերվում են մնացած տվյալներից), միջին -ը ասիմետրիկ բաշխման կենտրոնական միտումի նախընտրելի չափումն է:
Օրինակ, ընդհանուր առմամբ ընդունված է, որ միջինը ավելի լավ է, քան սովորական աշխատավարձը հաշվարկելու միջինը: Ինչո՞ւ։ Սա հասկանալու լավագույն միջոցը կլինի օրինակից: Խնդրում ենք դիտել սովորական աշխատանքի համար աշխատավարձերի մի քանի օրինակ՝
- Էլեկտրիկ - $20/ժամ
- Բուժքույր - $26/ժամ
- Ոստիկանության աշխատակից – $47/ժամ
- Վաճառքի մենեջեր - $54/ժամ
- Արտադրող ինժեներ - $63/ժամ
Այժմ եկեք հաշվարկենք միջինը (միջինը). գումարեք վերը նշված թվերը և բաժանեք 5-ով՝ (20+26+47+54+63)/5=42: Այսպիսով, միջին աշխատավարձը կազմում է $42/ժամ: Այնմիջին աշխատավարձը կազմում է 47 դոլար/ժամ, և դա վաստակում է ոստիկանը (աշխատավարձի 1/2-ն ավելի ցածր է, իսկ 1/2-ը՝ բարձր): Դե, կոնկրետ այս դեպքում միջինն ու միջինը տալիս են նմանատիպ թվեր:
Բայց տեսնենք, թե ինչ կլինի, եթե ընդլայնենք աշխատավարձերի ցանկը` ներառելով մի հայտնի անձի, ով վաստակում է, ասենք, մոտ 30 միլիոն դոլար/տարի, ինչը մոտավոր է: $14,500/ժամ. Այժմ միջին աշխատավարձը դառնում է $2,451,67/ժամ, աշխատավարձ, որը ոչ ոք չի ստանում: Ի հակադրություն, մեդիանն էականորեն չի փոխվում այս մեկ արտանետմամբ, այն կազմում է $50,50/ժամ:
Համաձայն եմ, որ միջինը ավելի լավ պատկերացում է տալիս, թե մարդիկ սովորաբար ինչ են վաստակում, քանի որ այն Աննորմալ աշխատավարձերի վրա այնքան էլ ուժեղ չեն ազդում:
Այսպես եք հաշվարկում միջինը, միջինը և ռեժիմը Excel-ում: Շնորհակալ եմ կարդալու համար և հուսով եմ, որ հաջորդ շաբաթ կտեսնենք ձեզ մեր բլոգում: