संख्यात्मक डेटाको विश्लेषण गर्दा, तपाइँ प्रायः "विशिष्ट" मान प्राप्त गर्ने तरिका खोज्दै हुनुहुन्छ। यस उद्देश्यका लागि, तपाइँ तथाकथित केन्द्रीय प्रवृत्तिका उपायहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ जसले डेटा सेट भित्र केन्द्रीय स्थिति पहिचान गर्ने एकल मान प्रतिनिधित्व गर्दछ वा, अधिक प्राविधिक रूपमा, सांख्यिकीय वितरणमा मध्य वा केन्द्र। कहिलेकाहीँ, तिनीहरूलाई सारांश तथ्याङ्कको रूपमा पनि वर्गीकृत गरिन्छ।

केन्द्रीय प्रवृत्तिका तीन मुख्य उपायहरू Mean , Median र Mode हुन्। तिनीहरू सबै केन्द्रीय स्थानका मान्य उपायहरू हुन्, तर प्रत्येकले विशिष्ट मानको फरक सङ्केत दिन्छ, र विभिन्न परिस्थितिहरूमा केही उपायहरू अरूहरू भन्दा प्रयोग गर्न बढी उपयुक्त हुन्छन्।

कसरी गणना गर्ने एक्सेलमा

अंकगणित अर्थ , जसलाई औसत पनि भनिन्छ, सायद तपाईंले सबैभन्दा परिचित मापन हो। संख्याहरूको समूह जोडेर र त्यसपछि ती संख्याहरूको गणनाद्वारा योगफललाई भाग गरेर औसत गणना गरिन्छ।

उदाहरणका लागि, संख्याहरूको औसत गणना गर्न {1, 2, 2, 3, 4, 6 }, तपाईंले तिनीहरूलाई जोड्नुहुन्छ, र त्यसपछि योगफललाई 6 द्वारा विभाजित गर्नुहोस्, जसले 3: (1+2+2+3+4+6)/6=3।

माइक्रोसफ्ट एक्सेलमा, मतलब हुन सक्छ। निम्न प्रकार्यहरू मध्ये एउटा प्रयोग गरेर गणना गर्नुहोस्:

• AVERAGE- संख्याहरूको औसत फर्काउँछ।
• AVERAGEA - कुनै पनि डेटा (संख्या, बुलियन र पाठ मानहरू) सँग सेलहरूको औसत फर्काउँछ। ).
• AVERAGEIF - a मा आधारित संख्याहरूको औसत फेला पार्छएकल मापदण्ड।
• AVERAGEIFS - धेरै मापदण्डहरूमा आधारित संख्याहरूको औसत फेला पार्छ।

गहिरो ट्यूटोरियलहरूको लागि, कृपया माथिको लिङ्कहरू पछ्याउनुहोस्। यी कार्यहरूले कसरी काम गर्दछ भन्ने अवधारणात्मक विचार प्राप्त गर्न, निम्न उदाहरणलाई विचार गर्नुहोस्।

बिक्री प्रतिवेदनमा (कृपया तलको स्क्रिनसट हेर्नुहोस्), मानौं कि तपाईं सेल C2:C8 मा मानहरूको औसत प्राप्त गर्न चाहनुहुन्छ। यसको लागि, यो सरल सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्:

=AVERAGE(C2:C8)

केला मात्र बिक्रीको औसत प्राप्त गर्न, AVERAGEIF सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्:

=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)

2 सर्तहरूमा आधारित औसत गणना गर्न, "डेलिभर" स्थितिको साथ "केरा" बिक्रीको औसत भन्नुहोस्, AVERAGEIFS प्रयोग गर्नुहोस्:

=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")

तपाईँले छुट्टै कक्षहरूमा पनि आफ्ना सर्तहरू प्रविष्ट गर्न सक्नुहुन्छ। , र ती कक्षहरूलाई तपाईंको सूत्रहरूमा सन्दर्भ गर्नुहोस्, जस्तै:

Excel मा मध्यक कसरी फेला पार्ने

Median मध्य मान हो संख्याहरूको समूहमा, जसलाई बढ्दो वा घट्दो क्रममा व्यवस्थित गरिएको छ, अर्थात् आधा संख्याहरू माध्यभन्दा ठूला हुन्छन् र आधा सङ्ख्याहरू मध्यभन्दा कम हुन्छन्। उदाहरण को लागी, डेटा सेट को मध्य {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9} 3 हो।

यसले राम्रो काम गर्दछ जब त्यहाँ एक अजीब हुन्छ समूहमा मानहरूको संख्या। तर के हुन्छ यदि तपाईंसँग भी मानहरूको संख्या छ? यस अवस्थामा, मध्य दुई मध्य मानहरूको अंकगणितीय माध्य (औसत) हो। उदाहरणका लागि, {1, 2, 2, 3, 4, 6} को मध्यक 2.5 हो। यसलाई गणना गर्न, तपाईंले 3rd र 4th मानहरू लिनुहुन्छडेटा सेटमा र 2.5 को मध्याङ्क प्राप्त गर्न तिनीहरूलाई औसत गर्नुहोस्।

माइक्रोसफ्ट एक्सेलमा, MEDIAN प्रकार्य प्रयोग गरेर मध्य गणना गरिन्छ। उदाहरणका लागि, हाम्रो बिक्री रिपोर्टमा सबै रकमहरूको मध्याङ्क प्राप्त गर्न, यो सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्:

=MEDIAN(C2:C8)

उदाहरणलाई थप उदाहरणीय बनाउन, मैले स्तम्भ C मा अंकहरूलाई बढ्दो क्रममा क्रमबद्ध गरेको छु। अर्डर (यद्यपि यो वास्तवमा एक्सेल मेडियन सूत्र काम गर्नको लागि आवश्यक छैन):

औसतको विपरित, माइक्रोसफ्ट एक्सेलले एकसँग मध्य गणना गर्न कुनै विशेष प्रकार्य प्रदान गर्दैन। वा थप सर्तहरू। यद्यपि, तपाईंले यी उदाहरणहरूमा देखाइएका दुई वा बढी प्रकार्यहरूको संयोजन प्रयोग गरेर MEDIANIF र MEDIANIFS को कार्यक्षमता "अनुकरण" गर्न सक्नुहुन्छ:

• MEDIAN IF सूत्र (एउटा शर्तको साथ)
• MEDIAN IFS सूत्र (बहु मापदण्डहरू सहित)

कसरी एक्सेलमा मोड गणना गर्ने

मोड डाटासेटमा प्रायः हुने मान हो। जबकि माध्य र मध्यका लागि केहि गणनाहरू आवश्यक पर्दछ, एक मोड मानलाई प्रत्येक मान देखा पर्ने पटकको संख्या गणना गरेर मात्र फेला पार्न सकिन्छ।

उदाहरणका लागि, मानहरूको सेटको मोड {1, 2, 2, 3 , 4, 6} 2 हो। Microsoft Excel मा, तपाईंले उही नामको प्रकार्य, MODE प्रकार्य प्रयोग गरेर मोड गणना गर्न सक्नुहुन्छ। हाम्रो नमूना डेटा सेटको लागि, सूत्र निम्नानुसार जान्छ:

=MODE(C2:C8)

तपाईँको डेटा सेटमा दुई वा बढी मोडहरू हुँदा, एक्सेल मोड प्रकार्य न्यूनतम मोड फर्काउनेछ।

मीन बनाम मध्य: कुन राम्रो छ?

सामान्यतया, केन्द्रीय प्रवृत्तिको कुनै "उत्तम" मापन छैन। कुन मापन प्रयोग गर्ने प्रायः तपाईले काम गरिरहनुभएको डेटाको प्रकार र तपाईले अनुमान गर्न प्रयास गरिरहनुभएको "विशिष्ट मान" को बुझाइमा निर्भर गर्दछ।

सममित वितरणको लागि (मा कुन मानहरू नियमित फ्रिक्वेन्सीहरूमा देखा पर्दछ), औसत, मध्य र मोड समान छन्। स्क्युड वितरण (जहाँ अत्यन्त उच्च वा कम मानहरूको सानो संख्या छ) को लागि, केन्द्रीय प्रवृत्तिका तीन उपायहरू फरक हुन सक्छन्।

माध्यम स्क्युड डाटा र आउटलियरहरू (गैर-विशिष्ट मानहरू जुन बाँकी डाटाबाट उल्लेखनीय रूपमा फरक हुन्छन्) द्वारा धेरै प्रभावित हुन्छ, मध्यक असममित वितरण को लागि केन्द्रीय प्रवृत्तिको रुचाइएको मापन हो।

उदाहरणका लागि, यो सामान्यतया स्वीकार गरिन्छ कि सामान्य तलब गणना गर्नको लागि माध्य भन्दा राम्रो हुन्छ। किन? यो बुझ्नको लागि उत्तम तरिका उदाहरणबाट हुनेछ। सामान्य जागिरका लागि कृपया केही नमूना तलबहरू हेर्नुहोस्:

• इलेक्ट्रिशियन - $20/घण्टा
• नर्स - $26/घण्टा
• प्रहरी अधिकारी - $47/घण्टा
• बिक्री प्रबन्धक - $54/घण्टा
• निर्माण ईन्जिनियर - $63/घण्टा

अब, औसत (मतलब) गणना गरौं: माथिको संख्याहरू जोड्नुहोस् र विभाजन गर्नुहोस्। ५ द्वारा: (२०+२६+४७+५४+६३)/५=४२। त्यसोभए, औसत ज्याला $ 42 / घण्टा हो। दऔसत तलब $47/घण्टा हो, र यो कमाउने पुलिस अधिकारी हो (1/2 तलब कम छ, र 1/2 बढी छ)। ठीक छ, यस विशेष अवस्थामा माध्य र माध्यले समान संख्याहरू दिन्छ।

तर के हुन्छ हेरौं यदि हामीले कमाउने सेलिब्रेटीलाई समावेश गरेर पारिश्रमिकको सूची विस्तार गर्छौं भने, लगभग $30 मिलियन/वर्ष, जुन लगभग हो। $14,500/घण्टा। अब, औसत ज्याला $ 2,451.67/घण्टा हुन्छ, एक ज्याला जुन कसैले कमाउँदैन! यसको विपरित, यो एक आउटलायरले माध्यकलाई उल्लेखनीय रूपमा परिवर्तन गरेको छैन, यो $50.50/घण्टा हो।

सहमत छ, मेडियनले मानिसहरूले सामान्यतया के कमाउँछन् भन्ने राम्रो विचार दिन्छ किनभने यसले असामान्य तलबले त्यति बलियो असर पार्दैन।

यसैले एक्सेलमा माध्य, माध्य र मोड गणना गर्छ। म पढ्नको लागि धन्यवाद र अर्को हप्ता हाम्रो ब्लगमा भेट्ने आशा गर्दछु!