સંખ્યાત્મક ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરતી વખતે, તમે ઘણીવાર "સામાન્ય" મૂલ્ય મેળવવાની કોઈ રીત શોધી રહ્યા હશો. આ હેતુ માટે, તમે કહેવાતા કેન્દ્રીય વલણના માપદંડો નો ઉપયોગ કરી શકો છો જે ડેટા સેટમાં કેન્દ્રિય સ્થાન અથવા વધુ તકનીકી રીતે, આંકડાકીય વિતરણમાં મધ્ય અથવા કેન્દ્રને ઓળખતા એક મૂલ્યનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. કેટલીકવાર, તેમને સારાંશ આંકડા તરીકે પણ વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

કેન્દ્રીય વલણના ત્રણ મુખ્ય માપદંડો મધ્ય , મધ્યમ અને મોડ છે. તે બધા કેન્દ્રીય સ્થાનના માન્ય માપદંડો છે, પરંતુ દરેક એક લાક્ષણિક મૂલ્યનો અલગ સંકેત આપે છે, અને વિવિધ સંજોગોમાં કેટલાક માપદંડો અન્ય કરતા વધુ યોગ્ય છે.

માર્ગની ગણતરી કેવી રીતે કરવી Excel માં

અંકગણિત સરેરાશ , જેને સરેરાશ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે કદાચ તમે સૌથી વધુ પરિચિત છો તે માપ છે. સંખ્યાઓનો સમૂહ ઉમેરીને સરેરાશની ગણતરી કરવામાં આવે છે અને પછી તે સંખ્યાઓની ગણતરી દ્વારા સરવાળો વિભાજિત કરવામાં આવે છે.

ઉદાહરણ તરીકે, {1, 2, 2, 3, 4, 6 સંખ્યાઓની સરેરાશની ગણતરી કરવા માટે }, તમે તેમને ઉમેરો, અને પછી સરવાળાને 6 વડે વિભાજીત કરો, જે 3 આપે છે: (1+2+2+3+4+6)/6=3.

Microsoft Excel માં, સરેરાશ નીચેના ફંક્શનમાંથી એકનો ઉપયોગ કરીને ગણતરી કરો:

• AVERAGE- સંખ્યાઓની સરેરાશ પરત કરે છે.
• AVERAGEA - કોઈપણ ડેટા (સંખ્યાઓ, બુલિયન અને ટેક્સ્ટ મૂલ્યો) સાથે કોષોની સરેરાશ પરત કરે છે ).
• AVERAGEIF - a ના આધારે સંખ્યાઓની સરેરાશ શોધે છેએકલ માપદંડ.
• AVERAGEIFS - બહુવિધ માપદંડોના આધારે સંખ્યાઓની સરેરાશ શોધે છે.

ગહન ટ્યુટોરિયલ્સ માટે, કૃપા કરીને ઉપરની લિંક્સને અનુસરો. આ ફંક્શન્સ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેનો વૈચારિક વિચાર મેળવવા માટે, નીચેના ઉદાહરણને ધ્યાનમાં લો.

સેલ્સ રિપોર્ટમાં (કૃપા કરીને નીચેનો સ્ક્રીનશોટ જુઓ), ધારો કે તમે C2:C8 સેલમાં મૂલ્યોની સરેરાશ મેળવવા માંગો છો. આ માટે, આ સરળ સૂત્રનો ઉપયોગ કરો:

=AVERAGE(C2:C8)

માત્ર "કેળા" વેચાણની સરેરાશ મેળવવા માટે, AVERAGEIF ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરો:

=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)

2 શરતોના આધારે સરેરાશની ગણતરી કરવા માટે, કહો કે, "વિતરિત" સ્થિતિ સાથે "કેળા" વેચાણની સરેરાશ, AVERAGEIFS નો ઉપયોગ કરો:

=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")

તમે તમારી શરતો અલગ કોષોમાં પણ દાખલ કરી શકો છો , અને તમારા ફોર્મ્યુલામાં તે કોષોનો સંદર્ભ આપો, જેમ કે:

એક્સેલમાં મધ્યક કેવી રીતે શોધવું

મધ્ય એ મધ્યમ મૂલ્ય છે સંખ્યાઓના જૂથમાં, જે ચડતા અથવા ઉતરતા ક્રમમાં ગોઠવાય છે, એટલે કે અડધી સંખ્યાઓ મધ્ય કરતા મોટી હોય છે અને અડધી સંખ્યાઓ મધ્ય કરતા ઓછી હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ડેટા સેટ {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9}નો મધ્યક 3 છે.

જ્યારે કોઈ વિષમ હોય ત્યારે આ સારું કામ કરે છે જૂથમાં મૂલ્યોની સંખ્યા. પરંતુ જો તમારી પાસે સમ મૂલ્યોની સંખ્યા હોય તો શું? આ કિસ્સામાં, મધ્ય એ બે મધ્યમ મૂલ્યોનો અંકગણિત સરેરાશ (સરેરાશ) છે. ઉદાહરણ તરીકે, {1, 2, 2, 3, 4, 6} ની મધ્ય 2.5 છે. તેની ગણતરી કરવા માટે, તમે 3 જી અને 4 થી મૂલ્યો લોડેટા સેટમાં અને 2.5 નો મધ્યક મેળવવા માટે તેમને સરેરાશ કરો.

Microsoft Excel માં, MEDIAN ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને મધ્યકની ગણતરી કરવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અમારા વેચાણ અહેવાલમાં તમામ રકમનો મધ્યક મેળવવા માટે, આ સૂત્રનો ઉપયોગ કરો:

=MEDIAN(C2:C8)

ઉદાહરણને વધુ દૃષ્ટાંતરૂપ બનાવવા માટે, મેં કૉલમ C માં સંખ્યાઓને ચડતા ક્રમમાં ગોઠવી છે. ઓર્ડર (જોકે તે ખરેખર એક્સેલ મિડીયન ફોર્મ્યુલાને કામ કરવા માટે જરૂરી નથી):

સરેરાશથી વિપરીત, માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલ એક સાથે મધ્યકની ગણતરી કરવા માટે કોઈ વિશેષ કાર્ય પ્રદાન કરતું નથી અથવા વધુ શરતો. જો કે, તમે આ ઉદાહરણોમાં બતાવ્યા પ્રમાણે બે અથવા વધુ કાર્યોના સંયોજનનો ઉપયોગ કરીને MEDIANIF અને MEDIANIFS ની કાર્યક્ષમતાને "અનુકરણ" કરી શકો છો:

• MEDIAN IF ફોર્મ્યુલા (એક શરત સાથે)
• MEDIAN IFS ફોર્મ્યુલા (બહુવિધ માપદંડો સાથે)

એક્સેલમાં મોડની ગણતરી કેવી રીતે કરવી

મોડ એ ડેટાસેટમાં સૌથી વધુ વારંવાર બનતું મૂલ્ય છે. જ્યારે સરેરાશ અને મધ્યકને કેટલીક ગણતરીઓની જરૂર હોય છે, ત્યારે દરેક મૂલ્ય કેટલી વખત આવે છે તેની ગણતરી કરીને મોડ મૂલ્ય શોધી શકાય છે.

ઉદાહરણ તરીકે, મૂલ્યોના સમૂહનો મોડ {1, 2, 2, 3 , 4, 6} 2 છે. માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલમાં, તમે સમાન નામના ફંક્શન, MODE ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને મોડની ગણતરી કરી શકો છો. અમારા સેમ્પલ ડેટા સેટ માટે, ફોર્મ્યુલા નીચે મુજબ છે:

=MODE(C2:C8)

જ્યારે તમારા ડેટા સેટમાં બે કે તેથી વધુ મોડ્સ હોય ત્યારે એક્સેલ MODE કાર્ય સૌથી નીચો મોડ પરત કરશે.

મીન વિ. મધ્ય: કયું સારું છે?

સામાન્ય રીતે, કેન્દ્રીય વલણનું કોઈ "શ્રેષ્ઠ" માપ નથી. કયા માપનો ઉપયોગ કરવો તે મોટાભાગે તમે જે ડેટા સાથે કામ કરી રહ્યા છો તેના પર તેમજ તમે અંદાજ લગાવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો તે "લાક્ષણિક મૂલ્ય" વિશેની તમારી સમજ પર આધાર રાખે છે.

એક સપ્રમાણ વિતરણ માટે (માં જે મૂલ્યો નિયમિત ફ્રીક્વન્સીઝ પર થાય છે), સરેરાશ, મધ્ય અને મોડ સમાન છે. સ્ક્યુડ વિતરણ માટે (જ્યાં બહુ ઓછી સંખ્યામાં અત્યંત ઉચ્ચ અથવા નીચા મૂલ્યો હોય છે), કેન્દ્રીય વલણના ત્રણ માપ અલગ હોઈ શકે છે.

માર્ગ ત્રાંસી ડેટા અને આઉટલિયર્સ (બિન-લાક્ષણિક મૂલ્યો કે જે બાકીના ડેટાથી નોંધપાત્ર રીતે અલગ હોય છે) દ્વારા ખૂબ પ્રભાવિત થાય છે, મધ્ય એ અસમપ્રમાણતાવાળા વિતરણ માટે કેન્દ્રીય વલણનું પસંદગીનું માપ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, તે સામાન્ય રીતે સ્વીકારવામાં આવે છે કે સામાન્ય પગાર ની ગણતરી કરવા માટે સરેરાશ કરતાં સરેરાશ વધુ સારો છે. શા માટે? આને સમજવાની શ્રેષ્ઠ રીત એક ઉદાહરણ પરથી હશે. સામાન્ય નોકરીઓ માટે કૃપા કરીને થોડા નમૂનાના પગાર પર એક નજર નાખો:

• ઈલેક્ટ્રીશિયન - $20/કલાક
• નર્સ - $26/કલાક
• પોલીસ અધિકારી - $47/કલાક
• સેલ્સ મેનેજર - $54/કલાક
• મેન્યુફેક્ચરિંગ એન્જિનિયર - $63/કલાક

હવે, ચાલો સરેરાશ (સરેરાશ) ની ગણતરી કરીએ: ઉપરોક્ત સંખ્યાઓ ઉમેરો અને ભાગાકાર કરો 5 દ્વારા: (20+26+47+54+63)/5=42. તેથી, સરેરાશ વેતન $42/કલાક છે. આસરેરાશ વેતન $47/કલાક છે, અને તે પોલીસ અધિકારી છે જે તેને કમાય છે (1/2 વેતન ઓછું છે, અને 1/2 વધારે છે). ઠીક છે, આ ચોક્કસ કિસ્સામાં સરેરાશ અને મધ્યક સમાન સંખ્યાઓ આપે છે.

પરંતુ ચાલો જોઈએ કે જો આપણે લગભગ $30 મિલિયન/વર્ષ કમાતા હોય તેવા સેલિબ્રિટીનો સમાવેશ કરીને વેતનની સૂચિ લંબાવીએ તો શું થાય છે, જે લગભગ છે. $14,500/કલાક. હવે, સરેરાશ વેતન $2,451.67/કલાક બની જાય છે, એવું વેતન જે કોઈ કમાતું નથી! તેનાથી વિપરિત, આ એક આઉટલાયર દ્વારા મધ્યક નોંધપાત્ર રીતે બદલાતો નથી, તે $50.50/કલાક છે.

સંમત થાઓ, મધ્યક લોકો સામાન્ય રીતે શું કમાય છે તેનો વધુ સારો ખ્યાલ આપે છે કારણ કે તે અસામાન્ય વેતનથી એટલી મજબૂત અસર થતી નથી.

આ રીતે તમે Excel માં સરેરાશ, મધ્ય અને મોડની ગણતરી કરો છો. હું વાંચવા બદલ તમારો આભાર અને આશા રાખું છું કે તમને આવતા અઠવાડિયે અમારા બ્લોગ પર મળીશ!