Када анализирате нумеричке податке, можда ћете често тражити неки начин да добијете „типичне“ вредности. За ову сврху, можете користити такозване мере централне тенденције које представљају једну вредност која идентификује централну позицију унутар скупа података или, технички речено, средину или центар у статистичкој дистрибуцији. Понекад се такође класификују као збирне статистике.

Три главне мере централне тенденције су Средња вредност , Медијан и Мод . Све су то важеће мере централне локације, али свака даје различите индикације типичне вредности и под различитим околностима неке мере су прикладније за употребу од других.

Како израчунати средњу вредност у Екцел-у

Аритметичка средина , која се такође назива просек , вероватно је мера која вам је најпознатија. Средња вредност се израчунава тако што се сабере група бројева, а затим се збир подели бројем тих бројева.

На пример, да бисте израчунали средњу вредност бројева {1, 2, 2, 3, 4, 6 }, сабирате их, а затим поделите збир са 6, што даје 3: (1+2+2+3+4+6)/6=3.

У Мицрософт Екцел-у, средња вредност може може се израчунати коришћењем једне од следећих функција:

• ПРОСЕК- враћа просек бројева.
• ПРОСЕК - враћа просек ћелија са било којим подацима (бројеви, логичке вредности и текстуалне вредности ).
• АВЕРАГЕИФ - проналази просек бројева на основу аједан критеријум.
• АВЕРАГЕИФС - проналази просек бројева на основу више критеријума.

За детаљне туторијале, пратите горње везе. Да бисте добили концептуалну представу о томе како ове функције функционишу, размотрите следећи пример.

У извештају о продаји (погледајте снимак екрана испод), претпоставимо да желите да добијете просек вредности у ћелијама Ц2:Ц8. За ово користите ову једноставну формулу:

=AVERAGE(C2:C8)

Да бисте добили просек само „банана“ продаје, користите формулу АВЕРАГЕИФ:

=AVERAGEIF(A2:A8, "Banana", C2:C8)

Да бисте израчунали средњу вредност на основу 2 услова, рецимо, просека „банана“ продаје са статусом „Испоручено“, користите АВЕРАГЕИФС:

=AVERAGEIFS(C2:C8,A2:A8, "Banana", B2:B8, "Delivered")

Можете и да унесете своје услове у засебне ћелије , и референцирајте те ћелије у вашим формулама, овако:

Како пронаћи медијану у Екцел-у

Медијан је средња вредност у групи бројева, који су распоређени у растућем или опадајућем редоследу, односно половина бројева је већа од медијане, а половина бројева мање од медијане. На пример, медијана скупа података {1, 2, 2, 3, 4, 6, 9} је 3.

Ово добро функционише када постоји непар број вредности у групи. Али шта ако имате паран број вредности? У овом случају, медијана је аритметичка средина (просек) две средње вредности. На пример, медијана {1, 2, 2, 3, 4, 6} је 2,5. Да бисте га израчунали, узимате 3. и 4. вредносту скупу података и усредсредите их да бисте добили медијану од 2,5.

У Мицрософт Екцел-у, медијана се израчунава коришћењем функције МЕДИАН. На пример, да бисте добили средњу вредност свих износа у нашем извештају о продаји, користите ову формулу:

=MEDIAN(C2:C8)

Да би пример био илустративнији, сортирао сам бројеве у колони Ц у растућем редослед (иако то заправо није потребно да би Екцел формула медијана радила):

За разлику од просека, Мицрософт Екцел не пружа никакву посебну функцију за израчунавање медијане са једним или више услова. Међутим, можете „емулирати“ функционалност МЕДИАНИФ-а и МЕДИАНИФС-а користећи комбинацију две или више функција као што је приказано у овим примерима:

• МЕДИАН ИФ формула (са једним условом)
• МЕДИАН ИФС формула (са више критеријума)

Како израчунати режим у Екцел-у

Режим је вредност која се најчешће појављује у скупу података. Док средња вредност и медијана захтевају неке прорачуне, вредност мода се може пронаћи једноставним бројањем пута када се свака вредност јавља.

На пример, начин скупа вредности {1, 2, 2, 3 , 4, 6} је 2. У Мицрософт Екцел-у можете израчунати режим коришћењем истоимене функције, функције МОДЕ. За наш пример скупа података, формула иде на следећи начин:

=MODE(C2:C8)

У ситуацијама када у вашем скупу података постоје два или више режима, Екцел Функција МОДЕвратиће најнижи режим .

Средња вредност у односу на медијану: шта је боље?

Генерално, не постоји „најбоља“ мера централне тенденције. Коју меру ћете користити углавном зависи од врсте података са којима радите, као и од вашег разумевања „типичне вредности“ коју покушавате да процените.

За симетричну дистрибуцију (у које вредности се јављају на редовним фреквенцијама), средња вредност, медијана и мод су исти. За искривљену дистрибуцију (где постоји мали број екстремно високих или ниских вредности), три мере централне тенденције могу бити различите.

Пошто је средња вредност на који у великој мери утичу искривљени подаци и одступници (нетипичне вредности које се значајно разликују од осталих података), медијан је пожељна мера централне тенденције за асиметричну дистрибуцију .

На пример, опште је прихваћено да је медијана боља од средње вредности за израчунавање типичне плате . Зашто? Најбољи начин да се ово разуме било би из примера. Погледајте неколико примера плата за уобичајене послове:

• Електричар - 20$/сат
• Медицинска сестра -26$/сат
• Полицајац -47$/сат
• Менаџер продаје – 54 УСД/сат
• Инжењер производње – 63 УСД/сат

Сада, хајде да израчунамо просек (средњу вредност): саберите горње бројеве и поделите по 5: (20+26+47+54+63)/5=42. Дакле, просечна плата је 42 долара по сату. Тхесредња плата је 47 долара по сату, а зарађује је полицајац (1/2 плате је нижа, а 1/2 већа). Па, у овом конкретном случају средња вредност и медијана дају сличне бројеве.

Али да видимо шта ће се десити ако проширимо листу плата укључивањем славне личности која зарађује, рецимо, око 30 милиона долара годишње, што је отприлике 14.500 долара/сат. Сада, просечна плата постаје 2.451,67 долара по сату, плата коју нико не зарађује! Насупрот томе, медијана није значајно промењена овим изузетком, она износи 50,50 УСД по сату.

Слажем се, медијана даје бољу представу о томе шта људи обично зарађују јер није толико под утицајем абнормалних плата.

Овако израчунавате средњу вредност, медијану и мод у Екцел-у. Захваљујем вам на читању и надам се да се видимо на нашем блогу следеће недеље!