ટ્યુટોરીયલ સરેરાશના પ્રમાણભૂત વિચલન અને પ્રમાણભૂત ભૂલના સારને સમજાવે છે તેમજ એક્સેલમાં પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે કયા ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરવો શ્રેષ્ઠ છે તે સમજાવે છે.

વર્ણનાત્મક આંકડામાં , અંકગણિત સરેરાશ (સરેરાશ પણ કહેવાય છે) અને પ્રમાણભૂત વિચલન અને બે નજીકથી સંબંધિત ખ્યાલો છે. પરંતુ જ્યારે પહેલાને મોટાભાગના લોકો સારી રીતે સમજે છે, ત્યારે બાદમાં થોડા લોકો દ્વારા સમજાય છે. આ ટ્યુટોરીયલનો ઉદ્દેશ્ય પ્રમાણભૂત વિચલન ખરેખર શું છે અને એક્સેલમાં તેની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તેના પર થોડો પ્રકાશ પાડવાનો છે.

માનક વિચલન શું છે?

આ માનક વિચલન એ એક માપ છે જે દર્શાવે છે કે ડેટાના સમૂહની કિંમતો સરેરાશથી કેટલી વિચલિત થાય છે. તેને અલગ રીતે કહીએ તો, પ્રમાણભૂત વિચલન બતાવે છે કે તમારો ડેટા સરેરાશની નજીક છે કે ઘણી બધી વધઘટ થાય છે.

માનક વિચલનનો હેતુ તમને એ સમજવામાં મદદ કરવાનો છે કે શું સરેરાશ ખરેખર "સામાન્ય" ડેટા પરત કરે છે. પ્રમાણભૂત વિચલન શૂન્યની જેટલું નજીક છે, ડેટાની પરિવર્તનક્ષમતા ઓછી અને સરેરાશ વધુ વિશ્વસનીય છે. 0 ની બરાબર પ્રમાણભૂત વિચલન સૂચવે છે કે ડેટાસેટમાં દરેક મૂલ્ય સરેરાશ બરાબર છે. પ્રમાણભૂત વિચલન જેટલું ઊંચું છે, ડેટામાં વધુ ભિન્નતા છે અને સરેરાશ ઓછો સચોટ છે.

આ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેનો વધુ સારો વિચાર મેળવવા માટે, કૃપા કરીને નીચેના ડેટા પર એક નજર નાખો:

બાયોલોજી માટે, પ્રમાણભૂત વિચલનનમૂના અને વસ્તીનું વિચલન

તમારા ડેટાની પ્રકૃતિના આધારે, નીચેનામાંથી એક ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરો:

• સમગ્ર વસ્તી<9ના આધારે પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે>, એટલે કે મૂલ્યોની સંપૂર્ણ સૂચિ (આ ઉદાહરણમાં B2:B50), STDEV.P ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો:

  =STDEV.P(B2:B50)

• નમૂના<9 પર આધારિત પ્રમાણભૂત વિચલન શોધવા માટે> જે વસ્તીનો એક ભાગ અથવા સબસેટ બનાવે છે (આ ઉદાહરણમાં B2:B10), STDEV.S ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો:

  =STDEV.S(B2:B10)

જેમ તમે જોઈ શકો છો નીચેનો સ્ક્રીનશૉટ, સૂત્રો થોડા અલગ નંબરો આપે છે (નમૂનો જેટલો નાનો, તેટલો મોટો તફાવત):

એક્સેલ 2007 અને તેનાથી નીચેના ભાગમાં, તમે STDEVP અને STDEV ફંક્શનનો ઉપયોગ કરશો તેના બદલે:

• વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલન મેળવવા માટે:

  =STDEVP(B2:B50)

• નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે:

  =STDEV(B2:B10)

સંખ્યાઓની ટેક્સ્ટ રજૂઆત માટે પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી

એક્સેલમાં પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે વિવિધ કાર્યોની ચર્ચા કરતી વખતે, અમે કેટલીકવાર "ટેક્સ્ટ આર સંખ્યાઓની રજૂઆત" અને તમે ખરેખર તેનો અર્થ શું છે તે જાણવા માટે ઉત્સુક હશો.

આ સંદર્ભમાં, "સંખ્યાઓની ટેક્સ્ટ રજૂઆત" એ ફક્ત ટેક્સ્ટ તરીકે ફોર્મેટ કરાયેલ સંખ્યાઓ છે. તમારી વર્કશીટમાં આવી સંખ્યાઓ કેવી રીતે દેખાઈ શકે? મોટેભાગે, તેઓ બાહ્ય સ્ત્રોતોમાંથી નિકાસ કરવામાં આવે છે. અથવા, કહેવાતા ટેક્સ્ટ ફંક્શન્સ દ્વારા પરત કરવામાં આવે છે જે ટેક્સ્ટ સ્ટ્રીંગ્સને હેરફેર કરવા માટે રચાયેલ છે, દા.ત. ટેક્સ્ટ, મધ્યમાં, જમણે, ડાબે,વગેરે. તેમાંના કેટલાક ફંક્શન્સ સંખ્યાઓ સાથે પણ કામ કરી શકે છે, પરંતુ તેમનું આઉટપુટ હંમેશા ટેક્સ્ટ હોય છે, ભલે તે સંખ્યા જેવું લાગે.

બિંદુને વધુ સારી રીતે સમજાવવા માટે, કૃપા કરીને નીચેના ઉદાહરણને ધ્યાનમાં લો. ધારો કે તમારી પાસે "જીન્સ-105" જેવા પ્રોડક્ટ કોડની કૉલમ છે જ્યાં હાઇફન પછીના અંકો જથ્થાને દર્શાવે છે. તમારો ધ્યેય દરેક આઇટમના જથ્થાને કાઢવાનો છે, અને પછી કાઢવામાં આવેલી સંખ્યાઓનું પ્રમાણભૂત વિચલન શોધવાનું છે.

જથ્થાને અન્ય કૉલમમાં ખેંચવું એ કોઈ સમસ્યા નથી:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

સમસ્યા એ છે કે એક્સટ્રેક્ટેડ નંબરો પર એક્સેલ સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરવાથી કાં તો #DIV/0 મળે છે! અથવા નીચે સ્ક્રીનશોટમાં બતાવેલ 0 જેવું:

આવા વિચિત્ર પરિણામો શા માટે? ઉપર જણાવ્યા મુજબ, RIGHT ફંક્શનનું આઉટપુટ હંમેશા ટેક્સ્ટ સ્ટ્રિંગ હોય છે. પરંતુ STDEV.S કે STDEVA બેમાંથી કોઈ પણ સંદર્ભોમાં ટેક્સ્ટ તરીકે ફોર્મેટ કરાયેલ નંબરોને હેન્ડલ કરી શકતા નથી (અગાઉ ફક્ત તેમને અવગણે છે જ્યારે બાદમાં શૂન્ય તરીકે ગણવામાં આવે છે). આવા "ટેક્સ્ટ-નંબર" નું પ્રમાણભૂત વિચલન મેળવવા માટે, તમારે તેમને દલીલોની સૂચિમાં સીધા જ સપ્લાય કરવાની જરૂર છે, જે તમારા STDEV.S અથવા STDEVA ફોર્મ્યુલામાં તમામ RIGHT ફંક્શન્સને એમ્બેડ કરીને કરી શકાય છે:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

સૂત્રો થોડા બોજારૂપ છે, પરંતુ તે નાના નમૂના માટે કાર્યકારી ઉકેલ હોઈ શકે છે. મોટા માટે, સમગ્ર વસ્તીનો ઉલ્લેખ ન કરવો, તે ચોક્કસપણે વિકલ્પ નથી. આ કિસ્સામાં, વધુ ભવ્ય ઉકેલ હશેVALUE ફંક્શન "ટેક્સ્ટ-નંબર્સ" ને એવા નંબરોમાં રૂપાંતરિત કરે છે જે કોઈપણ માનક વિચલન સૂત્ર સમજી શકે છે (કૃપા કરીને ઉપરના સ્ક્રીનશૉટ પર ડાબે-સંરેખિત ટેક્સ્ટ સ્ટ્રિંગ્સના વિરોધમાં નીચે સ્ક્રીનશૉટમાં જમણી-સંરેખિત સંખ્યાઓ પર ધ્યાન આપો):

એક્સેલમાં સરેરાશની પ્રમાણભૂત ભૂલની ગણતરી કેવી રીતે કરવી

આંકડાઓમાં, ડેટામાં પરિવર્તનશીલતાનો અંદાજ કાઢવા માટે એક વધુ માપ છે - સરેરાશની પ્રમાણભૂત ભૂલ , જે ક્યારેક ટૂંકાવીને (જોકે, ખોટી રીતે) માત્ર "માનક ભૂલ" કરવામાં આવે છે. સરેરાશનું પ્રમાણભૂત વિચલન અને પ્રમાણભૂત ભૂલ એ બે નજીકથી સંબંધિત ખ્યાલો છે, પરંતુ સમાન નથી.

જ્યારે પ્રમાણભૂત વિચલન સરેરાશમાંથી ડેટા સેટની પરિવર્તનશીલતાને માપે છે, ત્યારે સરેરાશની પ્રમાણભૂત ભૂલ (SEM) અંદાજ લગાવે છે કે નમૂનાનો સરેરાશ સાચા વસ્તીના સરેરાશથી કેટલો દૂર હોવાની શક્યતા છે. બીજી રીતે કહ્યું - જો તમે એક જ વસ્તીમાંથી બહુવિધ નમૂનાઓ લીધા હોય, તો સરેરાશની પ્રમાણભૂત ભૂલ તે નમૂનાના માધ્યમો વચ્ચે વિક્ષેપ બતાવશે. કારણ કે સામાન્ય રીતે આપણે ડેટાના સમૂહ માટે માત્ર એક સરેરાશની ગણતરી કરીએ છીએ, બહુવિધ માધ્યમોની નહીં, સરેરાશની પ્રમાણભૂત ભૂલ માપવાને બદલે અંદાજવામાં આવે છે.

ગણિતમાં, સરેરાશની પ્રમાણભૂત ભૂલ આ સૂત્ર સાથે ગણવામાં આવે છે:

જ્યાં SD પ્રમાણભૂત વિચલન છે, અને n એ નમૂનાનું કદ છે (નમૂનામાં મૂલ્યોની સંખ્યા).

તમારી એક્સેલ વર્કશીટ્સમાં, તમે નંબર મેળવવા માટે COUNT ફંક્શનનો ઉપયોગ કરી શકો છોનમૂનામાં મૂલ્યોનું, તે સંખ્યાનું વર્ગમૂળ લેવા માટે SQRT અને નમૂનાના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે STDEV.S.

આ બધું એકસાથે મૂકીને, તમને Excel માં સરેરાશ સૂત્રની પ્રમાણભૂત ભૂલ મળે છે. :

સેમ્પલ ડેટા B2:B10 માં છે એમ માનીએ તો, અમારું SEM ફોર્મ્યુલા નીચે મુજબ જશે. :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

અને પરિણામ આના જેવું જ હોઈ શકે છે:

એક્સેલમાં માનક વિચલન બાર કેવી રીતે ઉમેરવું

માનક વિચલનનો માર્જિન દૃષ્ટિની રીતે દર્શાવવા માટે, તમે તમારા એક્સેલ ચાર્ટમાં પ્રમાણભૂત વિચલન બાર ઉમેરી શકો છો. અહીં કેવી રીતે છે:

1. સામાન્ય રીતે ગ્રાફ બનાવો ( શામેલ કરો ટેબ > ચાર્ટ્સ જૂથ).
2. આ પર ગમે ત્યાં ક્લિક કરો તેને પસંદ કરવા માટે ગ્રાફ, પછી ચાર્ટ એલિમેન્ટ્સ બટન પર ક્લિક કરો.
3. ભૂલ બાર્સ ની બાજુના તીરને ક્લિક કરો અને માનક વિચલન પસંદ કરો.

આ તમામ ડેટા પોઈન્ટ માટે સમાન પ્રમાણભૂત વિચલન બાર દાખલ કરશે.

આ એક્સેલ પર માનક વિચલન કેવી રીતે કરવું તે છે. હું આશા રાખું છું કે તમને આ માહિતી મદદરૂપ થશે. કોઈપણ રીતે, હું વાંચવા બદલ તમારો આભાર અને આશા રાખું છું કે તમને આવતા અઠવાડિયે અમારા બ્લોગ પર જોવા મળશે.

ગણિત માટે, પ્રમાણભૂત વિચલન 23 છે. તે દર્શાવે છે કે સ્કોર્સમાં વિશાળ વિક્ષેપ (સ્પ્રેડ) છે, એટલે કે કેટલાક વિદ્યાર્થીઓએ ઘણું સારું પ્રદર્શન કર્યું અને/અથવા કેટલાકએ સરેરાશ કરતાં ઘણું ખરાબ પ્રદર્શન કર્યું.

વ્યવહારમાં, પ્રમાણભૂત વિચલનનો ઉપયોગ વ્યવસાય વિશ્લેષકો દ્વારા રોકાણના જોખમના માપદંડ તરીકે કરવામાં આવે છે - પ્રમાણભૂત વિચલન જેટલું ઊંચું છે, તેટલી વધુ અસ્થિરતા વળતરનું.

નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલન વિ. વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલન

માનક વિચલનના સંબંધમાં, તમે વારંવાર "નમૂના" અને "વસ્તી" શબ્દો સાંભળી શકો છો, જે ની પૂર્ણતાનો સંદર્ભ આપે છે તમે જેની સાથે કામ કરી રહ્યા છો તે ડેટા. મુખ્ય તફાવત નીચે મુજબ છે:

• વસ્તી માં ડેટા સેટના તમામ ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે.
• નમૂનો એનો સબસેટ છે ડેટા કે જેમાં વસ્તીમાંથી એક અથવા વધુ ઘટકોનો સમાવેશ થાય છે.

સંશોધકો અને વિશ્લેષકો વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં નમૂના અને વસ્તીના પ્રમાણભૂત વિચલન પર કાર્ય કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિદ્યાર્થીઓના વર્ગના પરીક્ષાના સ્કોર્સનો સારાંશ આપતી વખતે, શિક્ષક વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલનનો ઉપયોગ કરશે. રાષ્ટ્રીય SAT સરેરાશ સ્કોરની ગણતરી કરતા આંકડાશાસ્ત્રીઓ નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલનનો ઉપયોગ કરશે કારણ કેતેઓને માત્ર નમૂનામાંથી જ ડેટા રજૂ કરવામાં આવે છે, સમગ્ર વસ્તીમાંથી નહીં.

માનક વિચલન સૂત્રને સમજવું

માહિતીની પ્રકૃતિનું કારણ એ છે કે વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલન અને નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી થોડા અલગ સૂત્રો સાથે કરવામાં આવે છે:

નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલન	વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલન

ક્યાં:

• <8 x _i એ ડેટાના સમૂહમાં વ્યક્તિગત મૂલ્યો છે
• x એ તમામ x<2 નો સરેરાશ છે> મૂલ્યો
• n એ ડેટા સેટમાં કુલ x મૂલ્યોની સંખ્યા છે

સૂત્રોને સમજવામાં મુશ્કેલી આવી રહી છે? તેમને સરળ પગલાંઓમાં વિભાજીત કરવાથી મદદ મળી શકે છે. પરંતુ પહેલા, ચાલો આપણે આના પર કામ કરવા માટે કેટલાક નમૂના ડેટા રાખીએ:

1. સરેરાશ (સરેરાશ)ની ગણતરી કરો

પ્રથમ, તમે ડેટા સેટમાં ( x ઉપરના સૂત્રોમાં) તમામ મૂલ્યોનો સરેરાશ મેળવો છો. હાથથી ગણતરી કરતી વખતે, તમે સંખ્યાઓ ઉમેરો અને પછી સરવાળોને તે સંખ્યાઓની ગણતરી દ્વારા વિભાજિત કરો, જેમ કે:

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

એક્સેલમાં સરેરાશ શોધવા માટે, AVERAGE ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો, દા.ત. =AVERAGE(A2:G2)

2. દરેક સંખ્યા માટે, સરેરાશ બાદબાકી કરો અને પરિણામનો વર્ગ કરો

આ પ્રમાણભૂત વિચલન સૂત્રનો ભાગ છે જે કહે છે: ( x _i - x )2

વાસ્તવમાં શું ચાલી રહ્યું છે તેની કલ્પના કરવા માટે, કૃપા કરીને એક નજર નાખોનીચેની છબીઓ.

આ ઉદાહરણમાં, સરેરાશ 5 છે, તેથી અમે દરેક ડેટા બિંદુ અને 5 વચ્ચેના તફાવતની ગણતરી કરીએ છીએ.

તે પછી, તમે વર્ગ કરો તફાવતો, તે બધાને હકારાત્મક સંખ્યામાં ફેરવો:

3. સ્ક્વેર્ડ તફાવતો ઉમેરો

ગણિતમાં "સમજીનો સરવાળો" કહેવા માટે, તમે સિગ્મા Σ નો ઉપયોગ કરો છો. તેથી, હવે આપણે જે કરીએ છીએ તે સૂત્રના આ ભાગને પૂર્ણ કરવા માટે વર્ગના તફાવતોને ઉમેરવાનું છે: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. કુલ વર્ગના તફાવતોને મૂલ્યોની ગણતરી દ્વારા વિભાજીત કરો

અત્યાર સુધી, નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલન અને વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલન સૂત્રો સમાન હતા. આ બિંદુએ, તેઓ અલગ છે.

નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલન માટે, તમે નમૂનાના કદ માઈનસ 1 દ્વારા કુલ વર્ગના તફાવતોને વિભાજીત કરીને નમૂના વિચલન મેળવો છો:

52 / (7-1) = 8.67

વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલન માટે, તમે કુલ ભાગાકાર કરીને વર્ગના તફાવતનો સરેરાશ શોધો છો તેમની ગણતરી દ્વારા વર્ગમાં તફાવત:

52 / 7 = 7.43

સૂત્રોમાં આ તફાવત શા માટે? કારણ કે નમૂનાના માનક વિચલન સૂત્રમાં, તમારે સાચા વસ્તીના સરેરાશને બદલે નમૂનાના સરેરાશના અંદાજમાં પૂર્વગ્રહને સુધારવાની જરૂર છે. અને તમે આ n ને બદલે n - 1 નો ઉપયોગ કરીને કરો છો, જેને બેસેલનું કરેક્શન કહેવાય છે.

5. વર્ગમૂળ લો

આખરે, ઉપરનું વર્ગમૂળ લોસંખ્યાઓ, અને તમને તમારું પ્રમાણભૂત વિચલન મળશે (નીચેના સમીકરણોમાં, 2 દશાંશ સ્થાનો પર ગોળાકાર):

માઈક્રોસોફ્ટ એક્સેલમાં, પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી એ જ રીતે, પરંતુ ઉપરોક્ત તમામ ગણતરીઓ દ્રશ્ય પાછળ કરવામાં આવે છે. તમારા માટે મુખ્ય બાબત એ છે કે યોગ્ય પ્રમાણભૂત વિચલન કાર્ય પસંદ કરવું, જેના વિશે નીચેનો વિભાગ તમને કેટલીક કડીઓ આપશે.

એક્સેલમાં પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કેવી રીતે કરવી

એકંદરે, છ વિવિધ છે Excel માં પ્રમાણભૂત વિચલન શોધવા માટેના કાર્યો. કયો ઉપયોગ કરવો તે મુખ્યત્વે તમે જે ડેટા સાથે કામ કરી રહ્યા છો તેના પર આધાર રાખે છે - પછી ભલે તે સમગ્ર વસ્તી હોય કે નમૂનો.

એક્સેલમાં નમૂનાના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવાના કાર્યો

માનકની ગણતરી કરવા માટે નમૂના પર આધારિત વિચલન, નીચેનામાંથી એક ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરો (તે બધા ઉપર વર્ણવેલ "n-1" પદ્ધતિ પર આધારિત છે).

Excel STDEV કાર્ય

STDEV(number1,[number2],…) એ સૌથી જૂનું એક્સેલ છે. નમૂનાના આધારે માનક વિચલનનો અંદાજ કાઢવાનું કાર્ય, અને તે એક્સેલ 2003 થી 2019ના તમામ સંસ્કરણોમાં ઉપલબ્ધ છે.

એક્સેલ 2007 અને પછીના સંસ્કરણોમાં, STDEV 255 જેટલી દલીલો સ્વીકારી શકે છે જેને સંખ્યાઓ, એરે દ્વારા રજૂ કરી શકાય છે. , નામવાળી શ્રેણીઓ અથવા સંખ્યાઓ ધરાવતા કોષોના સંદર્ભો. એક્સેલ 2003 માં, ફંક્શન માત્ર સુધી જ સ્વીકારી શકે છે30 દલીલો.

દલીલોની સૂચિમાં સીધા જ પૂરા પાડવામાં આવેલ સંખ્યાઓના તાર્કિક મૂલ્યો અને ટેક્સ્ટ રજૂઆતો ગણવામાં આવે છે. એરે અને સંદર્ભોમાં, માત્ર સંખ્યાઓ ગણાય છે; ખાલી કોષો, TRUE અને FALSE ના તાર્કિક મૂલ્યો, ટેક્સ્ટ અને ભૂલ મૂલ્યોને અવગણવામાં આવે છે.

નોંધ. એક્સેલ STDEV એ એક જૂનું કાર્ય છે, જે ફક્ત પછાત સુસંગતતા માટે એક્સેલના નવા સંસ્કરણોમાં રાખવામાં આવ્યું છે. જો કે, માઇક્રોસોફ્ટ ભવિષ્યના સંસ્કરણો અંગે કોઈ વચન આપતું નથી. તેથી, એક્સેલ 2010 અને પછીના સમયમાં, STDEV ને બદલે STDEV.S નો ઉપયોગ કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

Excel STDEV.S ફંક્શન

STDEV.S(number1,[number2],…) એ STDEV નું સુધારેલું સંસ્કરણ છે, જે એક્સેલ 2010 માં રજૂ કરવામાં આવ્યું છે.

STDEV ની જેમ, STDEV.S ફંક્શન અગાઉના વિભાગમાં ચર્ચા કરેલ ક્લાસિક નમૂનાના માનક વિચલન સૂત્રના આધારે મૂલ્યોના સમૂહના નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરે છે.

Excel STDEVA કાર્ય

STDEVA(value1, [value2], …) એ Excel માં નમૂનાના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટેનું બીજું કાર્ય છે. તે લોજિકલ અને ટેક્સ્ટ મૂલ્યોને જે રીતે હેન્ડલ કરે છે તે રીતે તે ઉપરના બેથી અલગ પડે છે:

• તમામ તાર્કિક મૂલ્યો ની ગણતરી કરવામાં આવે છે, પછી ભલે તે એરે અથવા સંદર્ભોમાં સમાવિષ્ટ હોય, અથવા સીધા જ ટાઈપ કરેલા હોય. દલીલોની સૂચિમાં (TRUE 1 તરીકે મૂલ્યાંકન કરે છે, FALSE 0 તરીકે મૂલ્યાંકન કરે છે).
• ટેક્સ્ટ મૂલ્યો એરેની અંદર અથવા સંદર્ભ દલીલોને 0 તરીકે ગણવામાં આવે છે, જેમાં ખાલી શબ્દમાળાઓ (""), ટેક્સ્ટનો સમાવેશ થાય છે સંખ્યાઓ અને અન્ય કોઈપણ ટેક્સ્ટનું પ્રતિનિધિત્વ. ની ટેક્સ્ટ રજૂઆતોદલીલોની સૂચિમાં સીધા જ પૂરા પાડવામાં આવેલ સંખ્યાઓ તેઓ રજૂ કરે છે તે સંખ્યા તરીકે ગણવામાં આવે છે (અહીં એક સૂત્ર ઉદાહરણ છે).
• ખાલી કોષોને અવગણવામાં આવે છે.

નોંધ. નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલન સૂત્ર યોગ્ય રીતે કાર્ય કરવા માટે, પૂરી પાડવામાં આવેલ દલીલોમાં ઓછામાં ઓછા બે આંકડાકીય મૂલ્યો હોવા જોઈએ, અન્યથા #DIV/0! ભૂલ પરત કરવામાં આવી છે.

એક્સેલમાં વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટેનાં કાર્યો

જો તમે સમગ્ર વસ્તી સાથે કામ કરી રહ્યાં છો, તો Excel માં પ્રમાણભૂત વિચલન કરવા માટે નીચેનામાંથી એક ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો. આ કાર્યો "n" પદ્ધતિ પર આધારિત છે.

Excel STDEVP કાર્ય

STDEVP(number1,[number2],…) એ વસ્તીના પ્રમાણભૂત વિચલનને શોધવા માટેનું જૂનું એક્સેલ ફંક્શન છે.

નવા સંસ્કરણોમાં Excel 2010, 2013, 2016 અને 2019 ના, તેને સુધારેલ STDEV.P ફંક્શનથી બદલવામાં આવે છે, પરંતુ હજુ પણ પછાત સુસંગતતા માટે રાખવામાં આવે છે.

Excel STDEV.P ફંક્શન

STDEV.P(number1,[number2],…) આધુનિક છે STDEVP ફંક્શનનું સંસ્કરણ જે સુધારેલ ચોકસાઈ પ્રદાન કરે છે. તે એક્સેલ 2010 અને પછીના સંસ્કરણોમાં ઉપલબ્ધ છે.

તેમના નમૂનાના પ્રમાણભૂત વિચલન સમકક્ષોની જેમ, એરે અથવા સંદર્ભ દલીલોની અંદર, STDEVP અને STDEV.P ફંક્શન માત્ર સંખ્યાઓની ગણતરી કરે છે. દલીલોની સૂચિમાં, તેઓ સંખ્યાઓના તાર્કિક મૂલ્યો અને ટેક્સ્ટ રજૂઆતોની પણ ગણતરી કરે છે.

Excel STDEVPA ફંક્શન

STDEVPA(value1, [value2], …) ટેક્સ્ટ અને લોજિકલ મૂલ્યો સહિત વસ્તીના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરે છે. બિન-સંખ્યાત્મક સંદર્ભેમૂલ્યો, STDEVPA એ STDEVA ફંક્શનની જેમ કામ કરે છે.

નોંધ. તમે જે પણ એક્સેલ સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરો છો, તે એક ભૂલ પરત કરશે જો એક અથવા વધુ દલીલોમાં અન્ય ફંક્શન અથવા ટેક્સ્ટ દ્વારા પરત કરવામાં આવેલ ભૂલ મૂલ્ય હોય જે સંખ્યા તરીકે અર્થઘટન કરી શકાતું નથી.

કયા એક્સેલ માનક વિચલન કાર્યનો ઉપયોગ કરવો?

એક્સેલમાં વિવિધ પ્રમાણભૂત વિચલન કાર્યો ચોક્કસપણે ગડબડનું કારણ બની શકે છે, ખાસ કરીને બિનઅનુભવી વપરાશકર્તાઓ માટે. ચોક્કસ કાર્ય માટે યોગ્ય પ્રમાણભૂત વિચલન સૂત્ર પસંદ કરવા માટે, ફક્ત નીચેના 3 પ્રશ્નોના જવાબ આપો:

• શું તમે નમૂના અથવા વસ્તીના પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરો છો?
• તમે કયું એક્સેલ સંસ્કરણ કરો છો ઉપયોગ કરો છો?
• શું તમારા ડેટા સેટમાં માત્ર સંખ્યાઓ અથવા તાર્કિક મૂલ્યો અને ટેક્સ્ટનો પણ સમાવેશ થાય છે?

સંખ્યાત્મક નમૂના ના આધારે પ્રમાણભૂત વિચલનની ગણતરી કરવા માટે, આનો ઉપયોગ કરો એક્સેલ 2010 અને પછીનામાં STDEV.S ફંક્શન; એક્સેલ 2007 અને તે પહેલાનામાં STDEV.

વસ્તી નું પ્રમાણભૂત વિચલન શોધવા માટે, Excel 2010 અને પછીના STDEV.P ફંક્શનનો ઉપયોગ કરો; એક્સેલ 2007 અને તેના પહેલાના STDEVP.

જો તમે ગણતરીમાં તાર્કિક અથવા ટેક્સ્ટ મૂલ્યોનો સમાવેશ કરવા માંગતા હો, તો STDEVA (નમૂના પ્રમાણભૂત વિચલન) અથવા STDEVPA ( વસ્તી પ્રમાણભૂત વિચલન). જ્યારે હું કોઈપણ દૃશ્ય વિશે વિચારી શકતો નથી કે જેમાં કોઈપણ કાર્ય તેના પોતાના પર ઉપયોગી થઈ શકે, તે મોટા સૂત્રોમાં કામમાં આવી શકે છે, જ્યાં એક અથવા વધુ દલીલો દ્વારા પરત કરવામાં આવે છે.સંખ્યાઓના તાર્કિક મૂલ્યો અથવા ટેક્સ્ટ રજૂઆત તરીકે અન્ય કાર્યો.

તમારી જરૂરિયાતો માટે શ્રેષ્ઠ એક્સેલ સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ફંક્શન્સમાંથી કયું યોગ્ય છે તે નક્કી કરવામાં તમારી સહાય કરવા માટે, કૃપા કરીને નીચે આપેલા કોષ્ટકની સમીક્ષા કરો જે તમે પહેલેથી જ શીખ્યા છો તે માહિતીનો સારાંશ આપે છે.

Excel માનક વિચલન ફોર્મ્યુલા ઉદાહરણો

એકવાર તમે તમારા ડેટા પ્રકારને અનુરૂપ કાર્ય પસંદ કરી લો, પછી તેને લખવામાં કોઈ મુશ્કેલી ન હોવી જોઈએ. ફોર્મ્યુલા - સિન્ટેક્સ એટલો સાદો અને પારદર્શક છે કે તે ભૂલો માટે કોઈ જગ્યા છોડતો નથી :) નીચેના ઉદાહરણો ક્રિયામાં એક્સેલ માનક વિચલન ફોર્મ્યુલા દર્શાવે છે.

ધોરણની ગણતરી