एक्सेलमधील मानक विचलन: कार्ये आणि सूत्र उदाहरणे

  • ह्याचा प्रसार करा
Michael Brown

सामग्री सारणी

ट्युटोरियल मानक विचलनाचे सार आणि सरासरीच्या मानक त्रुटी तसेच एक्सेलमध्ये मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी कोणते सूत्र वापरणे चांगले आहे हे स्पष्ट करते.

वर्णनात्मक आकडेवारीमध्ये , अंकगणित मध्य (याला सरासरी देखील म्हणतात) आणि मानक विचलन आणि दोन जवळून संबंधित संकल्पना आहेत. परंतु पूर्वीचे बहुतेकांना चांगले समजले असले तरी, नंतरचे काही मोजकेच समजतात. या ट्युटोरियलचा उद्देश म्हणजे मानक विचलन म्हणजे काय आणि एक्सेलमध्ये त्याची गणना कशी करायची यावर काही प्रकाश टाकणे आहे.

    मानक विचलन म्हणजे काय?

    मानक विचलन हे एक मोजमाप आहे जे दर्शवते की डेटाच्या संचाची मूल्ये सरासरीपासून किती विचलित होतात. वेगळ्या पद्धतीने सांगायचे तर, मानक विचलन तुमचा डेटा सरासरीच्या जवळ आहे की नाही हे दर्शविते किंवा खूप चढ-उतार होत आहे.

    मानक खरोखर "नमुनेदार" डेटा परत करत आहे की नाही हे समजून घेण्यात तुम्हाला मदत करणे हा मानक विचलनाचा उद्देश आहे. मानक विचलन शून्याच्या जितके जवळ असेल तितके डेटा परिवर्तनशीलता कमी असेल आणि सरासरी अधिक विश्वासार्ह असेल. 0 च्या बरोबरीचे मानक विचलन सूचित करते की डेटासेटमधील प्रत्येक मूल्य सरासरीच्या अगदी समान आहे. मानक विचलन जितके जास्त असेल तितके डेटामध्ये अधिक भिन्नता असेल आणि सरासरी कमी अचूक असेल.

    हे कसे कार्य करते याची चांगली कल्पना मिळविण्यासाठी, कृपया खालील डेटा पहा:

    जीवशास्त्रासाठी, मानक विचलननमुना आणि लोकसंख्येचे विचलन

    तुमच्या डेटाच्या स्वरूपावर अवलंबून, खालीलपैकी एक सूत्र वापरा:

    • संपूर्ण लोकसंख्या<9 वर आधारित मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी>, म्हणजे मूल्यांची संपूर्ण यादी (या उदाहरणात B2:B50), STDEV.P फंक्शन वापरा:

      =STDEV.P(B2:B50)

    • नमुन्या<9 वर आधारित मानक विचलन शोधण्यासाठी> जे लोकसंख्येचा एक भाग किंवा उपसंच बनवते (या उदाहरणात B2:B10), STDEV.S फंक्शन वापरा:

      =STDEV.S(B2:B10)

    जसे तुम्ही मध्ये पाहू शकता. खालील स्क्रीनशॉट, सूत्रे थोडी वेगळी संख्या देतात (नमुना जितका लहान, तितका मोठा फरक):

    एक्सेल 2007 आणि त्यापेक्षा कमी, तुम्ही STDEVP आणि STDEV फंक्शन्स वापराल त्याऐवजी:

    • लोकसंख्या मानक विचलन मिळविण्यासाठी:

      =STDEVP(B2:B50)

    • नमुना मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी:

      =STDEV(B2:B10)

    संख्येच्या मजकूर प्रस्तुतीकरणासाठी मानक विचलनाची गणना करणे

    एक्सेलमध्ये मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी भिन्न कार्यांवर चर्चा करताना, आम्ही कधीकधी "टेक्स्ट आर संख्यांचे प्रेझेंटेशन" आणि याचा अर्थ काय हे जाणून घेण्यासाठी तुम्हाला कदाचित उत्सुकता असेल.

    या संदर्भात, "संख्यांचे मजकूर प्रतिनिधित्व" हे फक्त मजकूर म्हणून स्वरूपित संख्या आहेत. तुमच्या वर्कशीटमध्ये असे नंबर कसे दिसू शकतात? बहुतेकदा, ते बाह्य स्त्रोतांकडून निर्यात केले जातात. किंवा, तथाकथित मजकूर फंक्शन्सद्वारे परत केलेले जे मजकूर स्ट्रिंग्स हाताळण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत, उदा. मजकूर, मध्य, उजवीकडे, डावीकडे,इ. त्यातील काही फंक्शन्स संख्यांसह देखील कार्य करू शकतात, परंतु त्यांचे आउटपुट नेहमी मजकूर असते, जरी ते एखाद्या संख्येसारखे दिसत असले तरीही.

    मुद्द्याचे स्पष्टीकरण देण्यासाठी, कृपया खालील उदाहरणाचा विचार करा. समजा तुमच्याकडे उत्पादन कोडचा "जीन्स-105" सारखा स्तंभ आहे जिथे हायफन नंतरचे अंक प्रमाण दर्शवतात. प्रत्येक आयटमची मात्रा काढणे आणि नंतर काढलेल्या संख्यांचे प्रमाण विचलन शोधणे हे तुमचे ध्येय आहे.

    मात्रा दुसर्‍या स्तंभात खेचणे ही समस्या नाही:

    =RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

    समस्या अशी आहे की काढलेल्या संख्यांवर एक्सेल मानक विचलन सूत्र वापरल्याने एकतर #DIV/0 मिळतो! किंवा खालील स्क्रीनशॉटमध्ये दर्शविल्याप्रमाणे 0:

    असे विचित्र परिणाम का? वर नमूद केल्याप्रमाणे, RIGHT फंक्शनचे आउटपुट नेहमी मजकूर स्ट्रिंग असते. परंतु STDEV.S किंवा STDEVA यापैकी कोणीही संदर्भातील मजकूर म्हणून फॉरमॅट केलेल्या क्रमांकांना हाताळू शकत नाही (मागील क्रमांक त्यांच्याकडे दुर्लक्ष करतो तर नंतरचे शून्य म्हणून मोजले जाते). अशा "मजकूर-संख्या" चे मानक विचलन मिळविण्यासाठी, तुम्हाला ते थेट वितर्कांच्या सूचीमध्ये पुरवावे लागतील, जे तुमच्या STDEV.S किंवा STDEVA सूत्रामध्ये सर्व RIGHT फंक्शन्स एम्बेड करून केले जाऊ शकतात:

    =STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

    =STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

    सूत्रे थोडीशी किचकट आहेत, परंतु लहान नमुन्यासाठी ते एक कार्यरत समाधान असू शकते. मोठ्यासाठी, संपूर्ण लोकसंख्येचा उल्लेख न करणे, तो निश्चितपणे पर्याय नाही. या प्रकरणात, एक अधिक मोहक उपाय येत असेलVALUE फंक्शन "टेक्स्ट-नंबर्स" चे कोणत्याही मानक विचलन सूत्राला समजू शकणार्‍या संख्यांमध्ये रूपांतरित करा (कृपया वरील स्क्रीनशॉटवरील डावीकडे संरेखित मजकूर स्ट्रिंगच्या विरूद्ध खालील स्क्रीनशॉटमध्ये उजव्या संरेखित संख्याकडे लक्ष द्या):

    एक्सेलमध्ये सरासरीच्या मानक त्रुटीची गणना कशी करायची

    सांख्यिकीमध्ये, डेटामधील परिवर्तनशीलतेचा अंदाज घेण्यासाठी आणखी एक उपाय आहे - सरासरीची मानक त्रुटी , जे कधी कधी लहान केले जाते (तरीही, चुकीच्या पद्धतीने) फक्त "मानक त्रुटी" मध्ये. सरासरीचे मानक विचलन आणि मानक त्रुटी या दोन जवळून संबंधित संकल्पना आहेत, परंतु समान नाहीत.

    मानक विचलन सरासरीवरून डेटा सेटची परिवर्तनशीलता मोजत असताना, सरासरीची मानक त्रुटी (SEM) नमुना सरासरी खऱ्या लोकसंख्येपासून किती अंतरावर असण्याची शक्यता आहे याचा अंदाज लावतो. दुसरा मार्ग सांगितला - जर तुम्ही एकाच लोकसंख्येमधून अनेक नमुने घेतले, तर सरासरीची मानक त्रुटी त्या नमुन्याच्या माध्यमांमधील विखुरलेली दर्शवेल. कारण सामान्यत: आम्ही डेटाच्या संचासाठी फक्त एक माध्य मोजतो, अनेक माध्यमांसाठी नाही, मापनाच्या मानक त्रुटीचा अंदाज लावला जातो.

    गणितात, सरासरीची मानक त्रुटी या सूत्राने मोजली जाते:

    जेथे SD हे मानक विचलन आहे आणि n हा नमुना आकार आहे (नमुन्यातील मूल्यांची संख्या).

    तुमच्या Excel वर्कशीटमध्ये, तुम्ही नंबर मिळवण्यासाठी COUNT फंक्शन वापरू शकतानमुन्यातील मूल्यांचे, त्या संख्येचे वर्गमूळ घेण्यासाठी SQRT आणि नमुन्याचे मानक विचलन काढण्यासाठी STDEV.S.

    हे सर्व एकत्र ठेवल्यास, तुम्हाला Excel मध्ये सरासरी सूत्राची मानक त्रुटी मिळेल. :

    STDEV.S( श्रेणी )/SQRT(COUNT( श्रेणी ))

    नमुना डेटा B2:B10 मध्ये आहे असे गृहीत धरून, आमचे SEM सूत्र खालीलप्रमाणे जाईल :

    =STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

    आणि परिणाम यासारखा असू शकतो:

    40>

    एक्सेलमध्ये मानक विचलन बार कसे जोडायचे

    मानक विचलनाचे मार्जिन दृश्यमानपणे प्रदर्शित करण्यासाठी, तुम्ही तुमच्या एक्सेल चार्टमध्ये मानक विचलन बार जोडू शकता. हे कसे आहे:

    1. नेहमीच्या पद्धतीने आलेख तयार करा ( घाला टॅब > चार्ट गट).
    2. वर कुठेही क्लिक करा ते निवडण्यासाठी आलेख, नंतर चार्ट एलिमेंट्स बटणावर क्लिक करा.
    3. एरर बार्स च्या पुढील बाणावर क्लिक करा आणि मानक विचलन निवडा.

    हे सर्व डेटा बिंदूंसाठी समान मानक विचलन बार समाविष्ट करेल.

    एक्सेलवर मानक विचलन कसे करायचे ते हे आहे. मला आशा आहे की तुम्हाला ही माहिती उपयुक्त वाटेल. असो, वाचल्याबद्दल मी तुमचा आभारी आहे आणि तुम्हाला पुढील आठवड्यात आमच्या ब्लॉगवर भेटण्याची आशा आहे.

    5 आहे (पूर्णांकापर्यंत गोलाकार), जे आम्हाला सांगते की बहुसंख्य स्कोअर सरासरीपासून 5 गुणांपेक्षा जास्त दूर नाहीत. हे चांगले आहे का? बरं, होय, हे सूचित करते की विद्यार्थ्यांचे जीवशास्त्र स्कोअर खूपच सुसंगत आहेत.

    गणितासाठी, मानक विचलन 23 आहे. हे दर्शविते की गुणांमध्ये प्रचंड फैलाव (स्प्रेड) आहे, म्हणजे काही विद्यार्थ्यांनी बरेच चांगले प्रदर्शन केले आणि/किंवा काहींनी सरासरीपेक्षा खूपच वाईट कामगिरी केली.

    सरावात, मानक विचलनाचा वापर व्यवसाय विश्लेषकांनी गुंतवणुकीच्या जोखमीचे मोजमाप म्हणून केला आहे - मानक विचलन जितके जास्त तितकी अस्थिरता जास्त परताव्याचे.

    नमुना मानक विचलन वि. लोकसंख्या मानक विचलन

    मानक विचलनाच्या संबंधात, आपण अनेकदा "नमुना" आणि "लोकसंख्या" हे शब्द ऐकू शकता, जे पूर्णतेचा संदर्भ देते तुम्ही ज्या डेटासह काम करत आहात. मुख्य फरक खालीलप्रमाणे आहे:

    • लोकसंख्या मध्ये डेटा सेटमधील सर्व घटक समाविष्ट आहेत.
    • नमुना हा उपसंच आहे डेटा ज्यामध्ये लोकसंख्येतील एक किंवा अधिक घटक समाविष्ट असतात.

    संशोधक आणि विश्लेषक वेगवेगळ्या परिस्थितींमध्ये नमुना आणि लोकसंख्येच्या मानक विचलनावर कार्य करतात. उदाहरणार्थ, विद्यार्थ्यांच्या वर्गाच्या परीक्षेतील गुणांचा सारांश देताना, शिक्षक लोकसंख्या मानक विचलनाचा वापर करेल. राष्ट्रीय SAT सरासरी स्कोअरची गणना करणारे सांख्यिकीशास्त्रज्ञ नमुना मानक विचलन वापरतील कारणते केवळ एका नमुन्यातील डेटासह सादर केले जातात, संपूर्ण लोकसंख्येचे नाही.

    मानक विचलन सूत्र समजून घेणे

    डेटा महत्त्वाच्या स्वरूपाचे कारण म्हणजे लोकसंख्या मानक विचलन आणि नमुना मानक विचलनाची गणना थोड्या वेगळ्या सूत्रांसह केली जाते:

    नमुना मानक विचलन

    लोकसंख्या मानक विचलन

    कोठे:

    • <8 x i ही डेटाच्या संचातील वैयक्तिक मूल्ये आहेत
    • x हे सर्व x<2 चा मध्य आहे> मूल्ये
    • n ही डेटा सेटमधील एकूण x मूल्यांची संख्या आहे

    सूत्र समजण्यात अडचणी येत आहेत? त्यांना सोप्या चरणांमध्ये विभाजित केल्याने मदत होऊ शकते. परंतु प्रथम, कार्य करण्यासाठी काही नमुना डेटा द्या:

    1. सरासरीची (सरासरी) गणना करा

    प्रथम, तुम्हाला डेटा सेटमधील सर्व मूल्यांची सरासरी सापडेल (वरील सूत्रांमध्ये x ). हाताने गणना करताना, तुम्ही संख्या जोडता आणि नंतर त्या संख्यांच्या संख्येने बेरीज विभाजित करा, जसे की:

    (1+2+4+5+6+8+9)/7=5

    Excel मध्ये सरासरी शोधण्यासाठी, AVERAGE फंक्शन वापरा, उदा. =सरासरी(A2:G2)

    2. प्रत्येक संख्येसाठी, सरासरी वजा करा आणि निकालाचा वर्ग करा

    हा मानक विचलन सूत्राचा भाग आहे जो म्हणतो: ( x i - x )2

    प्रत्यक्षात काय चालले आहे याची कल्पना करण्यासाठी, कृपया पहाखालील प्रतिमा.

    या उदाहरणात, सरासरी 5 आहे, म्हणून आम्ही प्रत्येक डेटा पॉइंट आणि 5 मधील फरक मोजतो.

    मग, तुम्ही वर्ग करा फरक, त्या सर्वांचे सकारात्मक संख्येत रूपांतर:

    3. वर्गातील फरक जोडा

    गणितात "गोष्टींची बेरीज" म्हणण्यासाठी, तुम्ही सिग्मा Σ वापरता. तर, आता आपण सूत्राचा हा भाग पूर्ण करण्यासाठी वर्गातील फरक जोडतो: Σ( x i - x )2

    16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

    4. एकूण वर्गातील फरकांना मूल्यांच्या गणनेने विभाजित करा

    आतापर्यंत, नमुना मानक विचलन आणि लोकसंख्या मानक विचलन सूत्र समान आहेत. या टप्प्यावर, ते भिन्न आहेत.

    नमुना मानक विचलनासाठी , तुम्हाला एकूण वर्गातील फरकांना नमुना आकार वजा १ ने विभाजित करून नमुना भिन्नता मिळेल:

    52 / (7-1) = 8.67

    लोकसंख्या मानक विचलन साठी, तुम्हाला एकूण भागून वर्ग फरकांचा अर्थ सापडतो त्यांच्या संख्येनुसार वर्गातील फरक:

    52 / 7 = 7.43

    सूत्रांमध्ये हा फरक का? कारण नमुना मानक विचलन सूत्रामध्ये, तुम्हाला खर्‍या लोकसंख्येच्या सरासरीऐवजी नमुन्याच्या सरासरीच्या अंदाजातील पूर्वाग्रह दुरुस्त करणे आवश्यक आहे. आणि तुम्ही हे n ऐवजी n - 1 वापरून कराल, ज्याला बेसलचे करेक्शन म्हणतात.

    5. वर्गमूळ घ्या

    शेवटी, वरील वर्गमूळ घ्यासंख्या, आणि तुम्हाला तुमचे मानक विचलन मिळेल (खालील समीकरणांमध्ये, 2 दशांश ठिकाणी पूर्ण केले):

    नमुना मानक विचलन लोकसंख्या मानक विचलन
    √ 8.67 = 2.94 √ 7.43 = 2.73

    मायक्रोसॉफ्ट एक्सेलमध्ये, मानक विचलनाची गणना केली जाते त्याच प्रकारे, परंतु वरील सर्व गणिते पडद्यामागे केली जातात. तुमच्यासाठी मुख्य गोष्ट म्हणजे एक योग्य मानक विचलन कार्य निवडणे, ज्याबद्दल खालील विभाग तुम्हाला काही संकेत देईल.

    एक्सेलमध्ये मानक विचलनाची गणना कशी करायची

    एकूण, सहा भिन्न आहेत Excel मध्ये मानक विचलन शोधण्यासाठी कार्ये. कोणता वापरायचा हे प्रामुख्याने तुम्ही काम करत असलेल्या डेटाच्या स्वरूपावर अवलंबून असते - मग ती संपूर्ण लोकसंख्या असो किंवा नमुना.

    एक्सेलमधील नमुना मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी कार्ये

    मानक गणना करण्यासाठी नमुन्यावर आधारित विचलन, खालीलपैकी एक सूत्र वापरा (ते सर्व वर वर्णन केलेल्या "n-1" पद्धतीवर आधारित आहेत).

    Excel STDEV फंक्शन

    STDEV(number1,[number2],…) हे सर्वात जुने एक्सेल आहे. नमुन्यावर आधारित मानक विचलनाचा अंदाज लावण्यासाठी फंक्शन, आणि ते Excel 2003 ते 2019 च्या सर्व आवृत्त्यांमध्ये उपलब्ध आहे.

    Excel 2007 आणि नंतरच्या काळात, STDEV 255 वितर्क स्वीकारू शकतात जे संख्या, अॅरे द्वारे दर्शविले जाऊ शकतात. , नामांकित श्रेणी किंवा संख्या असलेल्या सेलचे संदर्भ. एक्सेल 2003 मध्ये, फंक्शन फक्त पर्यंत स्वीकारू शकते30 आर्ग्युमेंट्स.

    तर्किक मूल्ये आणि वितर्कांच्या सूचीमध्ये थेट दिलेली संख्यांची मजकूर प्रस्तुती मोजली जाते. अॅरे आणि संदर्भांमध्ये, फक्त संख्या मोजली जातात; रिक्त सेल, TRUE आणि FALSE ची तार्किक मूल्ये, मजकूर आणि त्रुटी मूल्यांकडे दुर्लक्ष केले जाते.

    टीप. Excel STDEV हे कालबाह्य फंक्शन आहे, जे केवळ बॅकवर्ड कंपॅटिबिलिटीसाठी Excel च्या नवीन आवृत्त्यांमध्ये ठेवले जाते. तथापि, मायक्रोसॉफ्ट भविष्यातील आवृत्त्यांबाबत कोणतेही आश्वासन देत नाही. त्यामुळे, Excel 2010 आणि नंतर, STDEV ऐवजी STDEV.S वापरण्याची शिफारस केली जाते.

    Excel STDEV.S कार्य

    STDEV.S(number1,[number2],…) ही STDEV ची सुधारित आवृत्ती आहे, जी Excel 2010 मध्ये सादर केली गेली आहे.

    STDEV प्रमाणे, STDEV.S फंक्शन मागील विभागात चर्चा केलेल्या क्लासिक नमुना मानक विचलन सूत्रावर आधारित मूल्यांच्या संचाच्या नमुना मानक विचलनाची गणना करते.

    Excel STDEVA कार्य

    STDEVA(value1, [value2], …) हे एक्सेलमधील नमुन्याचे मानक विचलन मोजण्याचे दुसरे कार्य आहे. तार्किक आणि मजकूर मूल्ये हाताळण्याच्या पद्धतीनुसार ते वरील दोनपेक्षा वेगळे आहे:

    • सर्व तार्किक मूल्ये गणली जातात, मग ती अ‍ॅरे किंवा संदर्भांमध्ये असतील किंवा थेट टाइप केली असतील. वितर्कांच्या सूचीमध्ये (TRUE 1 म्हणून मूल्यांकन करते, FALSE 0 म्हणून मूल्यांकन करते).
    • मजकूर मूल्ये अॅरे किंवा संदर्भ वितर्क 0 म्हणून गणले जातात, रिक्त स्ट्रिंग्स (""), मजकूरासह संख्यांचे प्रतिनिधित्व, आणि इतर कोणताही मजकूर. चे मजकूर प्रतिनिधित्ववितर्कांच्या सूचीमध्ये थेट पुरवलेल्या संख्यांची संख्या ते दर्शवितात (येथे एक सूत्र उदाहरण आहे) म्हणून गणले जाते.
    • रिक्त सेलकडे दुर्लक्ष केले जाते.

    टीप. नमुना मानक विचलन सूत्र योग्यरित्या कार्य करण्यासाठी, पुरवलेल्या वितर्कांमध्ये किमान दोन अंकीय मूल्ये असणे आवश्यक आहे, अन्यथा #DIV/0! त्रुटी परत केली आहे.

    एक्सेलमध्ये लोकसंख्या मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी कार्ये

    तुम्ही संपूर्ण लोकसंख्येशी व्यवहार करत असल्यास, Excel मध्ये मानक विचलन करण्यासाठी खालीलपैकी एक फंक्शन वापरा. ही फंक्शन्स "n" पद्धतीवर आधारित आहेत.

    Excel STDEVP फंक्शन

    STDEVP(number1,[number2],…) हे लोकसंख्येचे मानक विचलन शोधण्यासाठी जुने एक्सेल फंक्शन आहे.

    नवीन आवृत्त्यांमध्ये Excel 2010, 2013, 2016 आणि 2019 चे, ते सुधारित STDEV.P फंक्शनने बदलले आहे, परंतु तरीही बॅकवर्ड कंपॅटिबिलिटीसाठी ठेवले आहे.

    Excel STDEV.P फंक्शन

    STDEV.P(number1,[number2],…) आधुनिक आहे STDEVP फंक्शनची आवृत्ती जी सुधारित अचूकता प्रदान करते. हे Excel 2010 आणि नंतरच्या आवृत्त्यांमध्ये उपलब्ध आहे.

    त्यांच्या नमुना मानक विचलन समकक्षांप्रमाणे, अॅरे किंवा संदर्भ युक्तिवादांमध्ये, STDEVP आणि STDEV.P फंक्शन्स फक्त संख्या मोजतात. वितर्कांच्या सूचीमध्ये, ते तार्किक मूल्ये आणि संख्येचे मजकूर प्रस्तुतीकरण देखील मोजतात.

    Excel STDEVPA फंक्शन

    STDEVPA(value1, [value2], …) मजकूर आणि तार्किक मूल्यांसह, लोकसंख्येच्या मानक विचलनाची गणना करते. संख्यात्मक नसलेल्या संदर्भातमूल्ये, STDEVPA STDEVA फंक्शनप्रमाणेच कार्य करते.

    टीप. तुम्ही कोणतेही एक्सेल मानक विचलन सूत्र वापरता, जर एक किंवा अधिक वितर्कांमध्ये एरर मूल्य दुसर्‍या फंक्शनने किंवा मजकूराद्वारे परत केले असेल ज्याचा क्रमांक म्हणून अर्थ लावला जाऊ शकत नाही तर ते त्रुटी देईल.

    कोणते एक्सेल मानक विचलन फंक्शन वापरायचे?

    एक्सेलमधील विविध मानक विचलन फंक्शन्समुळे निश्चितपणे गोंधळ होऊ शकतो, विशेषतः अननुभवी वापरकर्त्यांसाठी. विशिष्ट कार्यासाठी योग्य मानक विचलन सूत्र निवडण्यासाठी, फक्त खालील 3 प्रश्नांची उत्तरे द्या:

    • तुम्ही नमुना किंवा लोकसंख्येचे मानक विचलन मोजता का?
    • तुम्ही कोणती एक्सेल आवृत्ती करता वापरा?
    • तुमच्या डेटा सेटमध्ये फक्त संख्या किंवा तार्किक मूल्ये आणि मजकूर समाविष्ट आहे का?

    संख्यात्मक नमुना वर आधारित मानक विचलनाची गणना करण्यासाठी, वापरा Excel 2010 आणि नंतरचे STDEV.S फंक्शन; Excel 2007 मध्ये STDEV.

    लोकसंख्या चे मानक विचलन शोधण्यासाठी, Excel 2010 आणि नंतरच्या STDEV.P फंक्शनचा वापर करा; एक्सेल 2007 आणि त्यापूर्वीचे STDEVP.

    तुम्हाला गणनामध्ये तार्किक किंवा टेक्स्ट मूल्ये समाविष्ट करायची असल्यास, STDEVA (नमुना मानक विचलन) किंवा STDEVPA ( लोकसंख्या मानक विचलन). मी अशा कोणत्याही परिस्थितीचा विचार करू शकत नाही ज्यामध्ये एकतर फंक्शन स्वतःच उपयोगी असू शकते, ते मोठ्या सूत्रांमध्ये उपयुक्त ठरू शकतात, जेथे एक किंवा अधिक वितर्क परत केले जाताततार्किक मूल्ये किंवा संख्यांचे मजकूर प्रतिनिधित्व म्हणून इतर कार्ये.

    तुमच्या गरजांसाठी कोणते एक्सेल मानक विचलन कार्य सर्वात योग्य आहे हे ठरविण्यात मदत करण्यासाठी, कृपया तुम्ही आधीच शिकलेल्या माहितीचा सारांश देणार्‍या खालील सारणीचे पुनरावलोकन करा.

    <3 4>दुर्लक्षित
    STDEV STDEV.S STDEVP STDEV.P STDEVA STDEVPA
    एक्सेल आवृत्ती 2003 - 2019 2010 - 2019 2003 - 2019 2010 - 2019 2003 - 2019 2003 - 2019
    नमुना
    लोकसंख्या
    अॅरेमधील तार्किक मूल्ये किंवा संदर्भ दुर्लक्षित मूल्यांकन केले

    (TRUE=1, FALSE=0)

    अ‍ॅरे किंवा संदर्भांमधील मजकूर दुर्लक्षित शून्य म्हणून मूल्यांकन केले
    वितर्कांच्या सूचीमधील तार्किक मूल्ये आणि "मजकूर-संख्या" मूल्यांकन केले

    (TRUE =1, FALSE=0)

    रिक्त सेल

    एक्सेल मानक विचलन सूत्र उदाहरणे

    एकदा तुम्ही तुमच्या डेटा प्रकाराशी सुसंगत फंक्शन निवडले की, लिहिण्यात कोणतीही अडचण येऊ नये. फॉर्म्युला - वाक्यरचना इतकी साधी आणि पारदर्शक आहे की त्यात त्रुटींसाठी जागा उरली नाही :) खालील उदाहरणे एक्सेल मानक विचलन सूत्रांची दोन कृती दर्शवतात.

    मानक गणना करणे

    मायकेल ब्राउन हे सॉफ्टवेअर टूल्स वापरून जटिल प्रक्रिया सुलभ करण्याच्या उत्कटतेने एक समर्पित तंत्रज्ञान उत्साही आहे. टेक उद्योगातील एका दशकाहून अधिक अनुभवासह, त्यांनी Microsoft Excel आणि Outlook, तसेच Google Sheets आणि Docs मध्ये आपल्या कौशल्यांचा गौरव केला आहे. मायकेलचा ब्लॉग त्याचे ज्ञान आणि कौशल्य इतरांसोबत सामायिक करण्यासाठी समर्पित आहे, उत्पादकता आणि कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी सुलभ टिपा आणि ट्यूटोरियल प्रदान करतो. तुम्ही अनुभवी व्यावसायिक असाल किंवा नवशिक्या असाल, मायकेलचा ब्लॉग या आवश्यक सॉफ्टवेअर टूल्सचा जास्तीत जास्त फायदा घेण्यासाठी मौल्यवान अंतर्दृष्टी आणि व्यावहारिक सल्ला देतो.