ټیوټوریل د معیاري انحراف او د معنی د معیاري غلطۍ جوهر تشریح کوي او همدارنګه په Excel کې د معیاري انحراف محاسبه کولو لپاره کوم فارمول غوره دی.

په تشریحي احصایو کې ، د ریاضي معنی (اوسط هم ویل کیږي) او معیاري انحراف او دوه سره نږدې مفکورې دي. مګر پداسې حال کې چې پخوانی د ډیری لخوا ښه پوهیږي، وروستی د لږو لخوا درک کیږي. د دې ټیوټوریل هدف په دې اړه یو څه رڼا اچول دي چې معیاري انحراف په حقیقت کې څه شی دی او څنګه یې په Excel کې محاسبه کړو.

معیاري انحراف څه شی دی؟

د معیاري انحراف یو اندازه ده چې دا په ګوته کوي چې د ډیټا سیټ ارزښتونه له اوسط څخه څومره انحراف (پراخیږي). د دې لپاره چې په بل ډول واچوئ، معیاري انحراف ښیي چې آیا ستاسو ډاټا د وسیلې سره نږدې ده یا ډیر تغیر کوي.

د معیاري انحراف هدف تاسو سره مرسته کول دي چې پوه شئ چې ایا معنی واقعیا یو "معمولي" ډاټا بیرته راولي. هرڅومره چې معیاري انحراف صفر ته نږدې وي ، د ډیټا تغیرات ټیټ وي او معنی خورا معتبر وي. معیاري انحراف د 0 سره مساوي ښیي چې په ډیټاسیټ کې هر ارزښت په دقیق ډول د اوسط سره مساوي دی. هرڅومره چې معیاري انحراف لوړ وي ، په ډیټا کې ډیر توپیر شتون لري او معنی یې لږ دقیق وي.

د دې لپاره چې دا څنګه کار کوي د ښه نظر ترلاسه کولو لپاره ، مهرباني وکړئ لاندې ډیټا ته یو نظر وګورئ:

د بیولوژي لپاره، معیاري انحرافد نمونې او نفوس انحراف

ستاسو د معلوماتو د نوعیت پورې اړه لري، د لاندې فورمولونو څخه یو وکاروئ:

13>د ټول نفوس<9 پر بنسټ د معیاري انحراف محاسبه کولو لپاره>، د بیلګې په توګه د ارزښتونو بشپړ لیست (په دې مثال کې B2:B50)، د STDEV.P فعالیت وکاروئ:

=STDEV.P(B2:B50)

• د معیاري انحراف موندلو لپاره د نمونې<9 پر بنسټ> چې د نفوس یوه برخه، یا فرعي سیټ جوړوي (په دې مثال کې B2:B10)، د STDEV.S فعالیت وکاروئ:

  =STDEV.S(B2:B10)

لکه څنګه چې تاسو په کې لیدلی شئ لاندې سکرین شاټ، فورمول یو څه مختلف شمیرې راګرځوي (کوچنۍ نمونه، لوی توپیر):

په Excel 2007 او ټیټ کې، تاسو به د STDEVP او STDEV افعال وکاروئ پرځای یې:

• د نفوس معیاري انحراف ترلاسه کولو لپاره:

  =STDEVP(B2:B50)

• د نمونې معیاري انحراف محاسبه کولو لپاره:

  =STDEV(B2:B10)

د عددونو د متن نمایندګۍ لپاره د معیاري انحراف محاسبه

کله چې په Excel کې د معیاري انحراف محاسبه کولو لپاره د مختلف افعالو په اړه بحث کول ، موږ ځینې وختونه د متن r ذکر کوو. او تاسو شاید لیواله یاست چې پوه شئ چې دا په حقیقت کې څه معنی لري.

په دې شرایطو کې، "د شمیرو نمایندګي" په ساده ډول د متن په توګه شکل شوي شمیرې دي. دا ډول شمیرې ستاسو په کاري پاڼو کې څنګه لیدل کیدی شي؟ ډیری وختونه، دوی د بهرنیو سرچینو څخه صادر شوي. یا، د تش په نامه متن افعالونو لخوا بیرته راستانه شوي چې د متن تارونو د مینځلو لپاره ډیزاین شوي، د بیلګې په توګه. متن، منځ، ښي، کیڼ،او داسې نور. ځینې دا افعال کولی شي د شمیرو سره هم کار وکړي، مګر د دوی محصول تل متن وي، حتی که دا د شمیرې په څیر ښکاري.

د ټکي د ښه روښانه کولو لپاره، مهرباني وکړئ لاندې مثال ته پام وکړئ. فرض کړئ چې تاسو د محصول کوډونو کالم لرئ لکه "جینس - 105" چیرې چې د هایفن وروسته عددونه مقدار څرګندوي. ستاسو هدف دا دی چې د هر توکي مقدار استخراج کړئ، او بیا د استخراج شوي شمیرو معیاري انحراف ومومئ.

بل کالم ته د مقدار ایستل کومه ستونزه نده:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

0>ستونزه دا ده چې په استخراج شوي شمیرو کې د Excel معیاري انحراف فارمول کارول یا #DIV/0 بیرته راګرځي! یا 0 لکه په لاندې سکرین شاټ کې ښودل شوي:

ولې داسې عجیب پایلې؟ لکه څنګه چې پورته یادونه وشوه، د RIGHT فعالیت محصول تل د متن تار دی. مګر نه STDEV.S او نه هم STDEVA نشي کولی هغه شمیرې اداره کړي چې د متن په توګه په حوالو کې فارمیټ شوي وي (پخوانی په ساده ډول دوی له پامه غورځوي پداسې حال کې چې وروستی د صفر په توګه حساب کوي). د دې ډول "متن - شمیرو" معیاري انحراف ترلاسه کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ چې دوی مستقیم د دلیلونو لیست ته وړاندې کړئ ، کوم چې ستاسو د STDEV.S یا STDEVA فارمول کې د ټولو سمو افعالونو د ځای په ځای کولو سره ترسره کیدی شي:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

فارمولونه یو څه پیچلي دي، مګر دا ممکن د یوې کوچنۍ نمونې لپاره کاري حل وي. د لوی لپاره، د ټول نفوس یادونه نه کول، دا یقینا یو اختیار ندی. په دې حالت کې، یو ډیر ښکلی حل به ولريد VALUE فنکشن "متن نمبرونه" په هغو شمیرو بدلوي چې کوم معیاري انحراف فورمول پرې پوهیدلی شي (مهرباني وکړئ په لاندې سکرین شاټ کې ښي اړخ شوي شمیرې ته پام وکړئ لکه څنګه چې پورته سکرین شاټ کې د کیڼ اړخ متن تارونو سره مخالف وي):

په Excel کې د اوسط غلطۍ محاسبه کولو څرنګوالی

په احصایو کې، په ارقامو کې د تغیراتو اټکل کولو لپاره یو بل اندازه شتون لري - د معنی معیاري تېروتنه ، کوم چې ځینې وختونه لنډ کیږي (که څه هم، په غلط ډول) یوازې "معیاري تېروتنه" ته. د وسیلې معیاري انحراف او معیاري تېروتنه دوه سره نږدې تړلي مفکورې دي، مګر یو شان ندي.

پداسې حال کې چې معیاري انحراف د وسیلې څخه د ډیټا ترتیب شوي تغیر اندازه کوي، د معنی معیاري تېروتنه (SEM) اټکل کوي چې د نمونې معنی به د ریښتیني نفوس څخه څومره لرې وي. په بل ډول وویل - که تاسو د ورته نفوس څخه ډیری نمونې واخیستې، د معنی معیاري تېروتنه به د دې نمونو وسیلو ترمنځ ویش وښيي. ځکه چې معمولا موږ د ډیټا د یوې سیټ لپاره یوازې یوه وسیله محاسبه کوو، نه د څو وسیلو لپاره، د اندازې معیاري تېروتنه د اندازه کولو پر ځای اټکل کیږي.

په ریاضي کې، د معنی معیاري تېروتنه د دې فورمول سره محاسبه کیږي:

چیرې چې SD معیاري انحراف دی، او n د نمونې اندازه ده (په نمونه کې د ارزښتونو شمیر).

ستاسو په ایکسل ورکشیټونو کې، تاسو کولی شئ د شمیرې ترلاسه کولو لپاره د COUNT فنکشن وکاروئپه نمونه کې د ارزښتونو، SQRT د دې شمیرې مربع ریښه اخیستلو لپاره، او د نمونې معیاري انحراف محاسبه کولو لپاره STDEV.S.

دا ټول یوځای کول، تاسو په Excel کې د اوسط فورمول معیاري تېروتنه ترلاسه کوئ. :

STDEV.S( range)/SQRT(COUNT( range))

فرض کړئ د نمونې ډاټا په B2:B10 کې ده، زموږ د SEM فورمول به په لاندې ډول وي :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

او پایله ممکن دې ته ورته وي:

40>

په Excel کې د معیاري انحراف بارونه څنګه اضافه کړئ

د معیاري انحراف د حاشیې د لید لپاره ، تاسو کولی شئ په خپل ایکسل چارټ کې د معیاري انحراف بارونه اضافه کړئ. دلته یې څنګه دی:

1. په معمول ډول یو ګراف جوړ کړئ ( Insert tab > چارټونو ګروپ).
2. په هر ځای کې کلیک وکړئ. د غوره کولو لپاره ګراف، بیا د چارټ عناصرو تڼۍ کلیک وکړئ.
3. د تیر په څنګ کې کلیک وکړئ د Error Bars ، او غوره کړئ Standard Deviation .

دا به د ټولو ډیټا نقطو لپاره ورته معیاري انحراف بارونه داخل کړي.

43>

دا په Excel کې د معیاري انحراف کولو څرنګوالی دی. زه امید لرم چې تاسو به دا معلومات ګټور ومومئ. په هرصورت، زه ستاسو د لوستلو لپاره مننه کوم او هیله لرم چې راتلونکې اونۍ زموږ په بلاګ کې وګورم.

5 دی (د عدد په لور ګرد شوی)، کوم چې موږ ته وایی چې د نمرو اکثریت له اوسط څخه د 5 ټکو څخه ډیر نه دي. ایا دا ښه دی؟ ښه، هو، دا په ګوته کوي چې د زده کونکو د بیولوژي نمرې خورا یوشان دي.

د ریاضی لپاره، معیاري انحراف 23 دی. دا ښیي چې په نمرو کې خورا لوی ویش شتون لري، پدې معنی چې ځینې زده کونکو ډیر ښه فعالیت کړی او/یا ځینو یې د اوسط په پرتله خورا بد ترسره کړی.

په عمل کې، معیاري انحراف اکثرا د سوداګرۍ شنونکو لخوا د پانګې اچونې د خطر د اندازې په توګه کارول کیږي - څومره چې معیاري انحراف لوړ وي، هومره لوړ بې ثباتي د بیرته ستنیدو.

د نمونې معیاري انحراف په مقابل کې د نفوس معیاري انحراف

د معیاري انحراف په اړه، تاسو ډیری وختونه د "نمونې" او "آبادۍ" اصطلاحات اورئ، کوم چې د بشپړتیا ته اشاره کوي. هغه معلومات چې تاسو ورسره کار کوئ. اصلي توپیر په لاندې ډول دی:

4> 13> 8> نفوسد ډیټا سیټ ټول عناصر شامل دي. ډیټا چې د نفوس څخه یو یا څو عناصر پکې شامل وي.

څیړونکي او شنونکي په بیلابیلو حالتونو کې د نمونې او نفوس معیاري انحراف باندې کار کوي. د مثال په توګه، کله چې د زده کونکو د ټولګي د ازموینې نمرې لنډیز کوي، یو ښوونکی به د نفوس معیاري انحراف وکاروي. احصایه کونکي چې د ملي SAT اوسط نمرې محاسبه کوي د نمونې معیاري انحراف کاروي ځکه چېدوی یوازې د نمونې څخه ډاټا سره وړاندې کیږي، نه د ټول نفوس څخه.

د معیاري انحراف فورمول پوهیدل

دلیل چې د ارقامو ماهیت مهم دی ځکه چې د نفوس معیاري انحراف او نمونه معیاري انحراف د یو څه مختلف فورمولونو سره محاسبه کیږي:

د نمونې معیاري انحراف	د نفوس معیاري انحراف

چیرته:

• <8 x _i د ډیټا په سیټ کې انفرادي ارزښتونه دي
• x د ټولو x<2 معنی ده> ارزښتونه
• n د ډیټا سیټ کې د x ارزښتونو مجموعه ده

د فارمولونو په پوهیدو کې ستونزې لرئ؟ په ساده ګامونو کې یې ماتول ممکن مرسته وکړي. مګر لومړی، راځئ چې د کار کولو لپاره ځینې نمونې ډاټا ولرو:

0>29>3>18>1. منځنی (اوسط) محاسبه کړئ

لومړی، تاسو د ډیټا سیټ کې د ټولو ارزښتونو معنی ومومئ ( x په پورتنۍ فورمول کې). کله چې د لاس په واسطه محاسبه کول، تاسو شمیرې اضافه کړئ او بیا د دې شمیرو په حساب سره مجموعه تقسیم کړئ، لکه:

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

په Excel کې د معنی موندلو لپاره، د AVERAGE فعالیت وکاروئ، د بیلګې په توګه. = اوسط(A2:G2)

2. د هرې شمېرې لپاره، منځنۍ کم کړئ او پایله یې مربع کړئ

دا د معیاري انحراف فورمول برخه ده چې وايي: ( x _i - x )2

د لیدلو لپاره چې واقعا څه روان دي، مهرباني وکړئ یو نظر وګورئلاندې عکسونه.

په دې مثال کې، اوسط 5 دی، نو موږ د هر ډیټا پوائنټ او 5 ترمنځ توپیر محاسبه کوو.

بیا، تاسو مربع توپیرونه، دا ټول په مثبتو شمیرو بدلوي:

3. د مربع توپیرونه اضافه کړئ

په ریاضي کې د "ټولو شیانو" ویلو لپاره، تاسو سیګما Σ کاروئ. نو، هغه څه چې موږ یې اوس کوو د فورمول د دې برخې بشپړولو لپاره د مربع توپیرونه اضافه کول دي: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. د ټول مربع توپیرونه د ارزښتونو د شمېرنې له مخې تقسیم کړئ

تر دې دمه، د نمونې معیاري انحراف او د نفوس معیاري انحراف فورمولونه یو شان دي. په دې وخت کې، دوی توپیر لري.

د د نمونې معیاري انحراف لپاره، تاسو د نمونې د اندازې منفي 1 لخوا د ټول مربع توپیرونو ویشلو سره د نمونې توپیر ترلاسه کوئ:

52 / (7-1) = 8.67

د د نفوس معیاري انحراف لپاره، تاسو د ټولیز تقسیم کولو سره د مربع توپیرونو معنی ومومئ د دوی د شمیر له مخې د مربع توپیر:

52 / 7 = 7.43

ولې دا توپیر په فورمول کې دی؟ ځکه چې د نمونې د معیاري انحراف فورمول کې، تاسو اړتیا لرئ د نمونې په اټکل کې د ریښتینې نفوس معنی پرځای تعصب سم کړئ. او تاسو دا د n پرځای د n - 1 په کارولو سره ترسره کوئ، کوم چې د بیسل سمون بلل کیږي.

5. د مربع ريښه واخلئ

په پای کې، د پورتنۍ مربع ريښه واخلئشمېرې، او تاسو به خپل معیاري انحراف ترلاسه کړئ (په لاندې معادلو کې، د 2 لسیزو ځایونو ته ګرد شوی):

17>د نفوس معیاري انحراف

د نمونې معیاري انحراف
√ 8.67 = 2.94	√ 7.43 = 2.73

په مایکروسافټ ایکسل کې، معیاري انحراف په 8.67 کې محاسبه کیږي. په ورته ډول، مګر پورته ټول حسابونه د صحنې تر شا ترسره کیږي. ستاسو لپاره مهم شی د معیاري انحراف فعالیت غوره کول دي چې په اړه یې لاندې برخه به تاسو ته ځینې نښې درکړي.

په Excel کې د معیاري انحراف محاسبه کولو څرنګوالی

په ټولیز ډول شپږ مختلف شتون لري په Excel کې د معیاري انحراف موندلو لپاره دندې. کوم یو کارول کیږي په اصل کې د هغه ډیټا په نوعیت پورې اړه لري چې تاسو ورسره کار کوئ - ایا دا ټول نفوس یا نمونه ده.

په Excel کې د نمونې معیاري انحراف محاسبه کولو دندې

معیاري محاسبه کول د نمونې پر بنسټ انحراف، د لاندې فورمولونو څخه یو وکاروئ (ټول د پورته بیان شوي "n-1" میتود پراساس دي).

د ایکسل STDEV فعالیت

STDEV(number1,[number2],…) ترټولو زوړ Excel دی د نمونې پر بنسټ د معیاري انحراف اټکل کولو لپاره فعالیت، او دا د Excel 2003 څخه تر 2019 پورې په ټولو نسخو کې شتون لري.

په Excel 2007 او وروسته کې، STDEV کولی شي تر 255 پورې دلیلونه ومني چې د شمیرو، صفونو لخوا استازیتوب کیدی شي. , نومول شوي سلسلې یا حجرو ته حواله چې شمیرې لري. په Excel 2003 کې، فنکشن یوازې د منلو وړ دی30 دلیلونه.

منطقي ارزښتونه او د هغو شمیرو متن نمایندګي چې په مستقیم ډول د دلیلونو په لیست کې وړاندې کیږي شمیرل کیږي. په صفونو او حوالو کې، یوازې شمیرې شمیرل کیږي؛ خالي حجرې، د سم او غلط منطقي ارزښتونه، د متن او تېروتنې ارزښتونه له پامه غورځول شوي دي.

یادونه. Excel STDEV یو پخوانی فعالیت دی، کوم چې یوازې د شاته مطابقت لپاره د Excel په نویو نسخو کې ساتل کیږي. په هرصورت، مایکروسافټ د راتلونکو نسخو په اړه هیڅ ژمنه نه کوي. نو، په Excel 2010 او وروسته کې، دا سپارښتنه کیږي چې د STDEV پرځای STDEV.S وکاروئ.

Excel STDEV.S فعالیت

STDEV.S(number1,[number2],…) د STDEV یوه پرمختللې نسخه ده، چې په Excel 2010 کې معرفي شوې.

د STDEV په څیر، د STDEV.S فعالیت د نمونې معیاري انحراف د ارزښتونو سیټ محاسبه کوي د کلاسیک نمونې معیاري انحراف فورمول پراساس چې په تیرو برخه کې بحث شوی.

د ایکسل STDEVA فعالیت

STDEVA(value1, [value2], …) یو بل فعالیت دی چې په Excel کې د نمونې معیاري انحراف محاسبه کوي. دا د پورتنیو دوو څخه یوازې په هغه طریقه توپیر لري چې دا منطقي او متن ارزښتونه اداره کوي:

4> 13> ټول منطقي ارزښتونهشمیرل کیږي، ایا دوی په صفونو یا حوالو کې شتون لري، یا په مستقیم ډول ټایپ شوي. د دلیلونو په لیست کې (رښتیا د 1 په توګه ارزول کیږي، غلط د 0 په توګه ارزول کیږي).

د متن ارزښتونه په صفونو کې یا د حوالې دلیلونه د 0 په توګه شمیرل کیږي، په شمول د خالي تارونو ("")، متن د شمیرو نمایندګي، او کوم بل متن. د متن نمایندګيهغه شمیرې چې په مستقیم ډول د دلیلونو په لیست کې وړاندې شوي د هغو شمیرو په توګه شمیرل کیږي چې دوی یې استازیتوب کوي (دلته د فورمول مثال دی).

خالي حجرې له پامه غورځول کیږي.

یادونه. د نمونې د معیاري انحراف فورمول په سمه توګه کار کولو لپاره، چمتو شوي دلیلونه باید لږترلږه دوه عددي ارزښتونه ولري، که نه #DIV/0! تېروتنه بیرته راستانه شوې.

په Excel کې د نفوس معیاري انحراف محاسبه کولو دندې

که تاسو د ټول نفوس سره معامله کوئ، په Excel کې د معیاري انحراف کولو لپاره د لاندې فنکشن څخه یو وکاروئ. دا فنکشنونه د "n" میتود پراساس دي.

Excel STDEVP فنکشن

STDEVP(number1,[number2],…) د اکسل زوړ فنکشن دی چې د نفوس معیاري انحراف ومومي.

په نوي نسخو کې د Excel 2010, 2013, 2016 او 2019، دا د STDEV.P د ښه فعالیت سره بدل شوی، مګر بیا هم د شاته مطابقت لپاره ساتل کیږي.

Excel STDEV.P فعالیت

STDEV.P(number1,[number2],…) عصري دی د STDEVP فعالیت نسخه چې یو ښه درستیت وړاندې کوي. دا په Excel 2010 او وروستیو نسخو کې شتون لري.

د دوی د نمونې معیاري انحراف همکارانو په څیر، په صفونو یا د حوالې دلیلونو کې، د STDEVP او STDEV.P افعال یوازې شمیرې شمیرل کیږي. د دلیلونو په لیست کې، دوی د شمیرو منطقي ارزښتونه او د متن نمایندګي هم حسابوي.

Excel STDEVPA فعالیت

STDEVPA(value1, [value2], …) د متن او منطقي ارزښتونو په ګډون د نفوس معیاري انحراف محاسبه کوي. د غیر عددي په پام کې نیولو سرهارزښتونه، STDEVPA بالکل د STDEVA فعالیت په څیر کار کوي.

یادونه. کوم چې د Excel معیاري انحراف فورمول چې تاسو یې کاروئ، دا به یوه تېروتنه راګرځوي که چیرې یو یا څو دلیلونه د بل فنکشن یا متن لخوا بیرته راستانه شوي غلطی ارزښت ولري چې د شمیرې په توګه نشي تشریح کیدی.

د کوم Excel معیاري انحراف فنکشن کارول کیږي؟

په Excel کې د معیاري انحراف مختلف ډولونه یقینا د ګډوډۍ لامل کیدی شي ، په ځانګړي توګه د غیر تجربه کار کاروونکو لپاره. د یو ځانګړي کار لپاره د سم معیاري انحراف فارمول غوره کولو لپاره، یوازې لاندې 3 پوښتنو ته ځواب ووایاست:

13> ایا تاسو د نمونې یا نفوس معیاري انحراف محاسبه کوئ؟
• تاسو د Excel کومه نسخه کوئ؟ وکاروئ؟
• آیا ستاسو د ډیټا سیټ کې یوازې شمیرې یا منطقي ارزښتونه او متن هم شامل دي؟

د عددي نمونې پر بنسټ د معیاري انحراف محاسبه کولو لپاره ، دا وکاروئ په Excel 2010 او وروسته کې د STDEV.S فعالیت؛ STDEV په Excel 2007 او پخوا کې.

د نفوس د معیاري انحراف موندلو لپاره، په Excel 2010 او وروسته کې د STDEV.P فعالیت وکاروئ؛ STDEVP په Excel 2007 او پخوانیو کې.

که تاسو غواړئ چې منطقي یا متن ارزښتونه په محاسبه کې شامل شي، نو یا هم STDEVA (د نمونې معیاري انحراف) یا STDEVPA ( د نفوس معیاري انحراف). پداسې حال کې چې زه د کومې سناریو په اړه فکر نشم کولی په کوم کې چې دواړه فنکشن پخپله ګټور وي، دوی ممکن په لوی فارمولونو کې کار وکړي، چیرې چې یو یا څو دلیلونه بیرته راستانه کیږي.نورې دندې لکه د منطقي ارزښتونو یا د شمیرو متن نمایندګي.

تاسو سره د دې لپاره چې پریکړه وکړئ چې کوم د Excel معیاري انحراف فعالیت ستاسو د اړتیاو لپاره غوره دی، مهرباني وکړئ لاندې جدول ته کتنه وکړئ چې هغه معلومات لنډیز کوي چې تاسو دمخه زده کړي.

<3 4>له پامه غورځول شوی

	STDEV	STDEV.S	STDEVP	STDEV.P	STDEVA	STDEVPA
د ایکسل نسخه	2003 - 2019	2010 - 2019	2003 - 2019	2010 - 2019	2003 - 2019	2003 - 2019
نمونه	✓	✓			✓
نفوس			✓	✓		✓
په صفونو کې منطقي ارزښتونه یا حوالې	په پام کې نیول شوي				ارزول شوي (TRUE=1, FALSE=0)
په صفونو یا حوالو کې متن	له پامه غورځول شوی				د صفر په توګه ارزول شوی
منطقي ارزښتونه او "د متن شمیرې" د دلیلونو په لیست کې	ارزول شوي (رښتیا =1، FALSE=0)
خالي حجرې

د ایکسل معیاري انحراف فورمول مثالونه

یوځل چې تاسو هغه فنکشن غوره کړئ چې ستاسو د ډیټا ډول سره مطابقت لري ، نو د لیکلو په برخه کې باید کومه ستونزه ونلري. فورمول - نحو دومره ساده او شفاف دی چې د غلطیو لپاره هیڅ ځای نه پریږدي :) لاندې مثالونه په عمل کې د Excel معیاري انحراف فورمولونه ښیي.

د معیاري محاسبه