Excel හි සම්මත අපගමනය: කාර්යයන් සහ සූත්‍ර උදාහරණ

  • මේක Share කරන්න
Michael Brown

අන්තර්ගත වගුව

නිබන්ධනය සාමාන්‍යයේ සම්මත අපගමනය සහ සම්මත දෝෂයේ සාරය මෙන්ම Excel හි සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීම සඳහා භාවිතා කිරීමට වඩාත් සුදුසු සූත්‍රයද යන්න පැහැදිලි කරයි.

විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන තුළ , අංක ගණිත මධ්‍යන්‍යය (සාමාන්‍යය ලෙසද හැඳින්වේ) සහ සම්මත අපගමනය සහ සමීපව සම්බන්ධ සංකල්ප දෙකකි. නමුත් පළමුවැන්න බොහෝ දෙනෙකුට හොඳින් වැටහෙන අතර දෙවැන්න ස්වල්ප දෙනෙකුට අවබෝධ වේ. මෙම නිබන්ධනයේ අරමුණ සම්මත අපගමනය යනු කුමක්ද සහ එය Excel හි ගණනය කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව යම් ආලෝකයක් විහිදුවයි.

    සම්මත අපගමනය යනු කුමක්ද?

    The සම්මත අපගමනය යනු දත්ත සමුහයේ අගයන් මධ්‍යන්‍යයෙන් කොපමණ අපගමනය වේ (පැතිරෙනවා) ද යන්න පෙන්නුම් කරන මිනුමක් වේ. එය වෙනස් ලෙස දැක්වීමට, සම්මත අපගමනය මඟින් ඔබේ දත්ත මධ්‍යන්‍යයට ආසන්නද නැතහොත් බොහෝ උච්චාවචන වේදැයි පෙන්වයි.

    සම්මත අපගමනයෙහි අරමුණ වන්නේ මධ්‍යන්‍යය ඇත්ත වශයෙන්ම "සාමාන්‍ය" දත්තයක් ලබා දෙන්නේද යන්න තේරුම් ගැනීමට ඔබට උපකාර කිරීමයි. සම්මත අපගමනය ශුන්‍යයට ආසන්න වන තරමට දත්ත විචල්‍යතාවය අඩු වන අතර මධ්‍යන්‍යය වඩාත් විශ්වාසදායක වේ. 0 ට සමාන සම්මත අපගමනය පෙන්නුම් කරන්නේ දත්ත කට්ටලයේ සෑම අගයක්ම හරියටම මධ්යන්යයට සමාන බවයි. සම්මත අපගමනය වැඩි වන තරමට, දත්තවල විචලනය වැඩි වන අතර මධ්‍යන්‍යයේ නිරවද්‍යතාවය අඩු වේ.

    මෙය ක්‍රියා කරන ආකාරය පිළිබඳ වඩා හොඳ අදහසක් ලබා ගැනීමට, කරුණාකර පහත දත්ත දෙස බලන්න:

    ජීව විද්‍යාව සඳහා, සම්මත අපගමනයනියැදියක සහ ජනගහනයේ අපගමනය

    ඔබගේ දත්තවල ස්වභාවය අනුව, පහත සූත්‍රවලින් එකක් භාවිතා කරන්න:

    • සම්පූර්ණ ජනගහනය මත පදනම්ව සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමට , එනම් සම්පූර්ණ අගයන් ලැයිස්තුව (මෙම උදාහරණයේ B2:B50), STDEV.P ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්න:

      =STDEV.P(B2:B50)

    • නියැදියක් මත පදනම්ව සම්මත අපගමනය සොයා ගැනීමට ජනගහනයෙන් කොටසක් හෝ උප කුලකයක් (මෙම උදාහරණයේ B2:B10), STDEV.S ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්න:

      =STDEV.S(B2:B10)

    ඔබට දැකිය හැකි පරිදි පහත තිර රුවක්, සූත්‍ර තරමක් වෙනස් සංඛ්‍යා ලබා දෙයි (නියැදියක් කුඩා වන තරමට විශාල වෙනසක්):

    Excel 2007 සහ ඊට පහළින්, ඔබ STDEVP සහ STDEV ශ්‍රිත භාවිත කරනු ඇත. වෙනුවට:

    • ජනගහන සම්මත අපගමනය ලබා ගැනීමට:

      =STDEVP(B2:B50)

    • නියැදි සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමට:

      =STDEV(B2:B10)

    11>සංඛ්‍යා පෙළ නිරූපණය සඳහා සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීම

    එක්සෙල් හි සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීම සඳහා විවිධ කාර්යයන් සාකච්ඡා කරන විට, අපි සමහර විට සඳහන් කළේ "පෙළ r සංඛ්‍යා නිරූපණය" සහ එහි සැබෑ අර්ථය කුමක්දැයි දැන ගැනීමට ඔබට කුතුහලයක් ඇති විය හැක.

    මෙම සන්දර්භය තුළ, "සංඛ්‍යා පෙළ නිරූපණයන්" යනු සරලව පෙළ ලෙස සංයුති කරන ලද සංඛ්‍යා වේ. එවැනි අංක ඔබේ වැඩ පත්‍රිකාවල දිස්වන්නේ කෙසේද? බොහෝ විට, ඒවා බාහිර මූලාශ්රවලින් අපනයනය කරනු ලැබේ. එසේත් නැතිනම්, පෙළ තන්තු හැසිරවීමට සැලසුම් කර ඇති ඊනියා පෙළ ශ්‍රිත මගින් ආපසු එවනු ලැබේ, උදා. පෙළ, මැද, දකුණ, වම,යනාදිය. එම කාර්යයන්ගෙන් සමහරක් සංඛ්‍යා සමඟද ක්‍රියා කළ හැක, නමුත් ඒවායේ ප්‍රතිදානය බොහෝ දුරට සංඛ්‍යාවක් ලෙස පෙනුනද සෑම විටම අකුරු වේ.

    කාර්යය වඩාත් හොඳින් නිදර්ශනය කිරීමට කරුණාකර පහත උදාහරණය සලකා බලන්න. ඔබ සතුව "ජීන්ස්-105" වැනි නිෂ්පාදන කේත තීරුවක් ඇතැයි සිතමු, එහිදී යටි ඉරකින් පසු ඉලක්කම් ප්‍රමාණය දක්වයි. ඔබේ ඉලක්කය වන්නේ එක් එක් අයිතමයේ ප්‍රමාණය උකහා ගැනීම, පසුව උපුටා ගත් සංඛ්‍යාවල සම්මත අපගමනය සොයා ගැනීමයි.

    වෙනත් තීරුවකට ප්‍රමාණය ඇදීම ගැටලුවක් නොවේ:

    =RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

    ගැටලුව වන්නේ උපුටා ගත් සංඛ්‍යා මත Excel සම්මත අපගමන සූත්‍රයක් භාවිතා කිරීමෙන් #DIV/0 ලබා දීමයි! හෝ පහත තිර රුවෙහි පෙන්වා ඇති 0 වැනි:

    ඇයි එවැනි අමුතු ප්‍රතිඵල? ඉහත සඳහන් කළ පරිදි, RIGHT ශ්‍රිතයේ ප්‍රතිදානය සෑම විටම පෙළ තන්තුවකි. නමුත් STDEV.S හෝ STDEVA ට යොමුවල පෙළ ලෙස සංයුති කළ සංඛ්‍යා හැසිරවිය නොහැක (පළමු එක ඒවා නොසලකා හරින අතර දෙවැන්න බිංදු ලෙස ගණන් ගනී). එවැනි "පෙළ-අංක" වල සම්මත අපගමනය ලබා ගැනීම සඳහා, ඔබ ඒවා සෘජුවම තර්ක ලැයිස්තුවට සැපයිය යුතුය, එය ඔබගේ STDEV.S හෝ STDEVA සූත්‍රය තුළට සියලුම RIGHT ශ්‍රිතයන් කාවැද්දීමෙන් කළ හැක:

    =STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

    =STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

    සූත්‍ර ටිකක් අපහසුයි, නමුත් එය කුඩා සාම්පලයක් සඳහා ක්‍රියාකාරී විසඳුමක් විය හැකිය. විශාල එකක් සඳහා, සමස්ත ජනගහනය ගැන සඳහන් නොකරන්න, එය නියත වශයෙන්ම විකල්පයක් නොවේ. මෙම අවස්ථාවේ දී, වඩාත් අලංකාර විසඳුමක් වනු ඇතVALUE ශ්‍රිතය "පෙළ-අංක" ඕනෑම සම්මත අපගමන සූත්‍රයකට තේරුම් ගත හැකි සංඛ්‍යා බවට පරිවර්තනය කරන්න (කරුණාකර ඉහත තිර පිටුවේ වමට පෙළගස්වන ලද පෙළ තන්තුවලට ප්‍රතිවිරුද්ධව පහත තිර රුවෙහි දකුණට පෙළගස්වන ලද සංඛ්‍යා බලන්න):

    Excel හි මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය ගණනය කරන්නේ කෙසේද

    සංඛ්‍යාලේඛන තුළ, දත්තවල විචල්‍යතාව ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා තවත් එක් මිනුමක් ඇත - මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය , එය සමහර විට "සම්මත දෝෂයක්" ලෙස කෙටි කර ඇත (නමුත්, වැරදි ලෙස). මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත අපගමනය සහ සම්මත දෝෂය සමීපව සම්බන්ධ වූ සංකල්ප දෙකකි, නමුත් සමාන නොවේ.

    සම්මත අපගමනය මධ්‍යන්‍යයෙන් දත්ත කට්ටලයක විචල්‍යතාවය මනින අතර මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය (SEM) නියැදි මධ්‍යන්‍යය සත්‍ය ජනගහන මධ්‍යන්‍යයෙන් කොපමණ දුරක් විය හැකිදැයි ඇස්තමේන්තු කරයි. වෙනත් ආකාරයකින් කීවේ - ඔබ එකම ජනගහනයෙන් සාම්පල කිහිපයක් ගත්තේ නම්, මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය එම නියැදි මාධ්‍යයන් අතර විසරණය පෙන්වයි. මක්නිසාද යත් සාමාන්‍යයෙන් අපි ගණනය කරන්නේ දත්ත සමූහයක් සඳහා එක් මධ්‍යන්‍යයක් මිස බහු මාධ්‍යයක් නොවේ, මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය මනිනවාට වඩා ඇස්තමේන්තු කර ඇත.

    ගණිතයේදී, මධ්‍යන්‍යයේ සම්මත දෝෂය ගණනය කරනු ලබන්නේ මෙම සූත්‍රයෙනි:

    SD යනු සම්මත අපගමනය වන අතර n යනු නියැදි ප්‍රමාණය (නියැදියේ ඇති අගයන් ගණන)

    ඔබගේ Excel වැඩපත්‍ර තුළ, ඔබට අංකය ලබා ගැනීමට COUNT ශ්‍රිතය භාවිතා කළ හැකනියැදියක ඇති අගයන්, එම සංඛ්‍යාවේ වර්ගමූලයක් ගැනීමට SQRT, සහ නියැදියක සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමට STDEV.S.

    මේ සියල්ල එකතු කළ විට, ඔබට Excel හි මධ්‍යන්‍ය සූත්‍රයේ සම්මත දෝෂය ලැබේ. :

    STDEV.S( range )/SQRT(COUNT( range ))

    නියැදි දත්ත B2:B10 හි ඇතැයි උපකල්පනය කළහොත්, අපගේ SEM සූත්‍රය පහත පරිදි වේ :

    =STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

    සහ ප්‍රතිඵලය මෙයට සමාන විය හැක:

    Excel හි සම්මත අපගමන තීරු එකතු කරන්නේ කෙසේද

    සම්මත අපගමනයේ ආන්තිකය දෘශ්‍ය ලෙස සංදර්ශන කිරීමට, ඔබට ඔබේ Excel ප්‍රස්ථාරයට සම්මත අපගමන තීරු එක් කළ හැක. මෙන්න මෙහෙමයි:

    1. සාමාන්‍ය ආකාරයට ප්‍රස්තාරයක් සාදන්න ( ඇතුළු කරන්න ටැබ් > ප්‍රස්ථාර කණ්ඩායම).
    2. ඕනෑම තැනක ක්ලික් කරන්න. එය තේරීමට ප්‍රස්ථාරය, පසුව ප්‍රස්ථාර මූලද්‍රව්‍ය බොත්තම ක්ලික් කරන්න.
    3. දෝෂ තීරු අසල ඇති ඊතලය ක්ලික් කර සම්මත අපගමනය තෝරන්න.

    මෙය සියලුම දත්ත ලක්ෂ්‍ය සඳහා එකම සම්මත අපගමන තීරු ඇතුළත් කරනු ඇත.

    මෙය Excel මත සම්මත අපගමනය කරන ආකාරයයි. ඔබට මෙම තොරතුරු ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි. කෙසේ වෙතත්, කියවීම ගැන මම ඔබට ස්තූතිවන්ත වන අතර ලබන සතියේ අපගේ බ්ලොග් අඩවියෙන් ඔබව දැකීමට බලාපොරොත්තු වෙමි.

    5 (පූර්ණ සංඛ්‍යාවකට වට කර ඇත), එය අපට පවසන්නේ බොහෝ ලකුණු මධ්‍යන්‍යයේ සිට ලකුණු 5 කට වඩා දුරින් නොවන බවයි. එ්ක හොදයිද? හොඳයි, ඔව්, එයින් පෙන්නුම් කරන්නේ සිසුන්ගේ ජීව විද්‍යාවේ ලකුණු බොහෝ දුරට අනුකූල බවයි.

    ගණිතය සඳහා සම්මත අපගමනය 23 වේ. එයින් පෙන්නුම් කරන්නේ ලකුණුවල විශාල විසරණයක් (පැතිරීමක්) ඇති බවයි, එයින් අදහස් වන්නේ සමහරක් සිසුන් ඉතා හොඳින් ක්‍රියා කර ඇති අතර/හෝ ඇතැමුන් සාමාන්‍යයට වඩා බෙහෙවින් නරක ලෙස ක්‍රියා කර ඇත.

    ප්‍රායෝගිකව, ව්‍යාපාර විශ්ලේෂකයින් විසින් ප්‍රමිති අපගමනය බොහෝ විට ආයෝජන අවදානම් මිනුමක් ලෙස භාවිතා කරයි - සම්මත අපගමනය වැඩි වන තරමට අස්ථාවරත්වය ඉහළ යයි ප්‍රතිලාභ වල.

    නියැදි සම්මත අපගමනය එදිරිව ජනගහන සම්මත අපගමනය

    සම්පූර්ණත්වයට යොමු වන "නියැදිය" සහ "ජනගහනය" යන යෙදුම් ඔබට බොහෝ විට ඇසෙනු ඇත. ඔබ වැඩ කරන දත්ත. ප්‍රධාන වෙනස පහත පරිදි වේ:

    • ජනගහනය දත්ත කට්ටලයක සියලුම මූලද්‍රව්‍ය ඇතුළත් වේ.
    • නියැදිය යනු උප කුලකයකි. ජනගහනයෙන් මූලද්‍රව්‍ය එකක් හෝ කිහිපයක් ඇතුළත් දත්ත.

    පර්යේෂකයන් සහ විශ්ලේෂකයින් විවිධ අවස්ථා වලදී නියැදියක සහ ජනගහනයේ සම්මත අපගමනය මත ක්‍රියාත්මක වේ. උදාහරණයක් ලෙස, සිසුන් පන්තියක විභාග ලකුණු සාරාංශ කරන විට, ගුරුවරයෙකු ජනගහන සම්මත අපගමනය භාවිතා කරයි. ජාතික SAT සාමාන්‍ය ලකුණු ගණනය කරන සංඛ්‍යාලේඛනඥයින් නියැදි සම්මත අපගමනය භාවිතා කරනු ඇතඒවා ඉදිරිපත් කරනු ලබන්නේ නියැදියකින් පමණක් මිස සමස්ත ජනගහනයෙන් නොවේ.

    සම්මත අපගමන සූත්‍රය අවබෝධ කර ගැනීම

    දත්තවල ස්වභාවය වැදගත් වන්නේ ජනගහන සම්මත අපගමනය සහ නියැදිය නිසාය. සම්මත අපගමනය තරමක් වෙනස් සූත්‍ර සමඟ ගණනය කෙරේ:

    >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>|> x i යනු දත්ත කට්ටලයේ තනි අගයන් වේ
  • x යනු සියලු x<2 හි මධ්‍යන්‍යය වේ> values
  • n යනු දත්ත කට්ටලයේ ඇති x අගයන් වල මුළු ගණන
  • සූත්‍ර තේරුම් ගැනීමේ අපහසුතා තිබේද? ඒවා සරල පියවරවලට කැඩීමට උපකාර විය හැක. නමුත් පළමුව, අපට වැඩ කිරීමට නියැදි දත්ත කිහිපයක් ලබා ගනිමු:

    1. මධ්‍යන්‍යය (සාමාන්‍යය) ගණනය කරන්න

    පළමුව, ඔබට දත්ත කට්ටලයේ ඇති සියලුම අගයන්හි මධ්‍යන්‍යය සොයා ගන්න (ඉහත සූත්‍රවල x ). අතින් ගණනය කරන විට, ඔබ සංඛ්‍යා එකතු කර එම සංඛ්‍යා ගණනින් එකතුව බෙදන්න, මේ වගේ:

    (1+2+4+5+6+8+9)/7=5

    Excel හි මධ්‍යයන් සොයා ගැනීමට, AVERAGE ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්න, උදා. =AVERAGE(A2:G2)

    2. එක් එක් සංඛ්‍යාව සඳහා, මධ්‍යන්‍යය අඩු කර ප්‍රතිඵලය වර්ග කරන්න

    මෙය සම්මත අපගමන සූත්‍රයේ කොටසයි: ( x i - x )2

    ඇත්ත වශයෙන්ම සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න දෘශ්‍යමාන කිරීමට, කරුණාකර බලන්නපහත රූප.

    මෙම උදාහරණයේ මධ්‍යන්‍යය 5 වේ, එබැවින් අපි එක් එක් දත්ත ලක්ෂ්‍යය සහ 5 අතර වෙනස ගණනය කරමු.

    ඉන්පසු, ඔබ වර්ග වෙනස්කම්, ඒවා සියල්ල ධන සංඛ්‍යා බවට පත් කරයි:

    3>

    3. වර්ග වෙනස්කම් එකතු කරන්න

    ගණිතයේ "දේවල් එකතු කරන්න" කීමට, ඔබ සිග්මා Σ භාවිතා කරයි. ඉතින්, අපි දැන් කරන්නේ සූත්‍රයේ මෙම කොටස සම්පූර්ණ කිරීමට වර්ග වෙනස්කම් එකතු කිරීමයි: Σ( x i - x )2

    16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

    4. මුළු වර්ග වෙනස අගයන් ගණනින් බෙදන්න

    මෙතෙක්, නියැදි සම්මත අපගමනය සහ ජනගහන සම්මත අපගමන සූත්‍ර සමාන විය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ඒවා වෙනස් වේ.

    නියැදි සම්මත අපගමනය සඳහා, ඔබට නියැදි විචලනය ලැබෙන්නේ නියැදි ප්‍රමාණයෙන් සම්පූර්ණ වර්ග වෙනස්කම් 1 ඍණ 1න් බෙදීමෙනි:

    52 / (7-1) = 8.67

    ජනගහන සම්මත අපගමනය සඳහා, ඔබට වර්ග වෙනස්කම් වල මධ්‍යන්‍යය එකතුව බෙදීමෙන් සොයා ගන්න. ඒවායේ ගණන් අනුව වර්ග කළ වෙනස්කම්:

    52 / 7 = 7.43

    සූත්‍රවල මෙම වෙනස ඇයි? මක්නිසාද යත්, නියැදි සම්මත අපගමනය සූත්‍රයේ, ඔබ සත්‍ය ජනගහන මධ්‍යන්‍යය වෙනුවට නියැදි මධ්‍යන්‍යයක් ඇස්තමේන්තු කිරීමේදී පක්ෂග්‍රාහීව නිවැරදි කළ යුතු බැවිනි. තවද ඔබ මෙය කරන්නේ n වෙනුවට n - 1 භාවිතා කිරීමෙනි, එය Bessel's correction ලෙස හැඳින්වේ.

    5. වර්ගමූලය ගන්න

    අවසානයට ඉහත වර්ගමූලය ගන්නඅංක, සහ ඔබට ඔබේ සම්මත අපගමනය ලැබෙනු ඇත (පහත සමීකරණවල, දශම ස්ථාන 2 ට වට කර ඇත):

    නියැදි සම්මත අපගමනය

    ජනගහන සම්මත අපගමනය

    නියැදි සම්මත අපගමනය ජනගහන සම්මත අපගමනය
    √ 8.67 = 2.94 √ 7.43 = 2.73

    Microsoft Excel හි සම්මත අපගමනය ගණනය කෙරේ එලෙසම, නමුත් ඉහත ගණනය කිරීම් සියල්ලම තිරය පිටුපස සිදු කෙරේ. ඔබට ප්‍රධානතම දෙය වන්නේ නිසි සම්මත අපගමන ශ්‍රිතයක් තෝරා ගැනීමයි, ඒ පිළිබඳව පහත කොටස ඔබට යම් ඉඟි ලබා දෙනු ඇත.

    Excel හි සම්මත අපගමනය ගණනය කරන්නේ කෙසේද

    සමස්ත වශයෙන්, විවිධ හයක් ඇත. Excel හි සම්මත අපගමනය සොයා ගැනීමට කාර්යයන්. කුමන එක භාවිතා කළ යුතුද යන්න මූලික වශයෙන් රඳා පවතින්නේ ඔබ වැඩ කරන දත්තවල ස්වභාවය මත - එය සමස්ත ජනගහනය හෝ නියැදියක්ද යන්න මතය.

    Excel හි නියැදි සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමට කාර්යයන්

    සම්මත ගණනය කිරීමට නියැදියක් මත පදනම්ව අපගමනය, පහත සූත්‍රවලින් එකක් භාවිතා කරන්න (ඒවා සියල්ලම ඉහත විස්තර කර ඇති "n-1" ක්‍රමය මත පදනම් වේ).

    Excel STDEV ශ්‍රිතය

    STDEV(number1,[number2],…) යනු පැරණිතම Excel වේ නියැදියක් මත පදනම්ව සම්මත අපගමනය ඇස්තමේන්තු කිරීමට ක්‍රියාකාරී වන අතර, එය Excel 2003 සිට 2019 දක්වා සියලුම අනුවාද වල පවතී.

    Excel 2007 සහ පසුව, STDEV හට සංඛ්‍යා, අරා වලින් නිරූපණය කළ හැකි විස්තාරක 255ක් දක්වා පිළිගත හැක. , නම් කළ පරාස හෝ සංඛ්‍යා අඩංගු කොටු සඳහා යොමු. Excel 2003 හි, ශ්‍රිතයට පිළිගත හැක්කේ දක්වා පමණිවිස්තාරක 30 ක්.

    තාර්කික අගයන් සහ විස්තාරක ලැයිස්තුවේ සෘජුව සපයන ලද සංඛ්‍යාවල පාඨ නිරූපණයන් ගණනය කෙරේ. අරා සහ යොමු වලදී, ගණන් කරනු ලබන්නේ සංඛ්‍යා පමණි; හිස් කොටු, TRUE සහ FALSE හි තාර්කික අගයන්, පෙළ සහ දෝෂ අගයන් නොසලකා හරිනු ලැබේ.

    සටහන. Excel STDEV යනු යල් පැන ගිය ශ්‍රිතයක් වන අතර, එය Excel හි නව අනුවාදවල පසුගාමී ගැළපුම සඳහා පමණක් තබා ඇත. කෙසේ වෙතත්, මයික්‍රොසොෆ්ට් අනාගත අනුවාදයන් සම්බන්ධයෙන් කිසිදු පොරොන්දුවක් ලබා නොදේ. එබැවින්, Excel 2010 සහ පසුව, STDEV වෙනුවට STDEV.S භාවිතා කිරීම නිර්දේශ කෙරේ.

    Excel STDEV.S ශ්‍රිතය

    STDEV.S(number1,[number2],…) යනු Excel 2010 හි හඳුන්වා දුන් STDEV හි වැඩිදියුණු කළ අනුවාදයකි.

    STDEV මෙන්, STDEV.S ශ්‍රිතය පෙර කොටසේ සාකච්ඡා කළ සම්භාව්‍ය නියැදි සම්මත අපගමන සූත්‍රය මත පදනම්ව අගයන් සමූහයක නියැදි සම්මත අපගමනය ගණනය කරයි.

    Excel STDEVA ශ්‍රිතය

    STDEVA(value1, [value2], …) යනු Excel හි නියැදියක සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමේ තවත් කාර්යයකි. එය ඉහත දෙකෙන් වෙනස් වන්නේ එය තාර්කික සහ පෙළ අගයන් හසුරුවන ආකාරයෙන් පමණි:

    • සියලු තාර්කික අගයන් ගණන් කරනු ලැබේ, ඒවා අරා හෝ යොමු තුළ අන්තර්ගත වුවද, නැතහොත් කෙලින්ම ටයිප් කළද විස්තාරක ලැයිස්තුවට (TRUE අගය 1 ලෙස, FALSE අගය 0 ලෙස).
    • පෙළ අගයන් අරා හෝ යොමු විස්තාරක තුළ 0 ලෙස ගණන් ගනු ලැබේ, හිස් තන්තු ("") ඇතුළුව, පෙළ සංඛ්‍යා නිරූපණය සහ වෙනත් ඕනෑම පෙළක්. පෙළ නියෝජනයතර්ක ලැයිස්තුවේ සෘජුව සපයා ඇති සංඛ්‍යා ඒවා නියෝජනය කරන සංඛ්‍යා ලෙස ගණන් ගනු ලැබේ (මෙන්න සූත්‍ර උදාහරණයක්).
    • හිස් කොටු නොසලකා හරිනු ලැබේ.

    සටහන. නියැදි සම්මත අපගමන සූත්‍රයක් නිවැරදිව ක්‍රියා කිරීම සඳහා, සපයන ලද තර්කවල අවම වශයෙන් සංඛ්‍යාත්මක අගයන් දෙකක්වත් අඩංගු විය යුතුය, එසේ නොමැතිනම් #DIV/0! දෝෂය නැවත පැමිණේ.

    Excel හි ජනගහන සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමේ කාර්යයන්

    ඔබ සමස්ත ජනගහනය සමඟ ගනුදෙනු කරන්නේ නම්, Excel හි සම්මත අපගමනය කිරීමට පහත ශ්‍රිතයෙන් එකක් භාවිතා කරන්න. මෙම ශ්‍රිත "n" ක්‍රමය මත පදනම් වේ.

    Excel STDEVP ශ්‍රිතය

    STDEVP(number1,[number2],…) යනු ජනගහනයක සම්මත අපගමනය සෙවීමට පැරණි Excel ශ්‍රිතයයි.

    නව අනුවාද වල Excel 2010, 2013, 2016 සහ 2019, එය වැඩිදියුණු කළ STDEV.P ශ්‍රිතය සමඟ ප්‍රතිස්ථාපනය කර ඇත, නමුත් තවමත් පසුගාමී ගැළපුම සඳහා තබා ඇත.

    Excel STDEV.P ශ්‍රිතය

    STDEV.P(number1,[number2],…) නවීන වේ වැඩිදියුණු කළ නිරවද්‍යතාවයක් සපයන STDEVP ශ්‍රිතයේ අනුවාදය. එය Excel 2010 සහ පසු අනුවාද වල ඇත.

    ඔවුන්ගේ නියැදි සම්මත අපගමන සගයන් මෙන්, අරා හෝ විමර්ශන තර්ක තුළ, STDEVP සහ STDEV.P ශ්‍රිත ගණන් කරන්නේ සංඛ්‍යා පමණි. තර්ක ලැයිස්තුවේ, ඔවුන් සංඛ්‍යාවල තාර්කික අගයන් සහ පෙළ නිරූපණයන්ද ගණන් කරයි.

    Excel STDEVPA ශ්‍රිතය

    STDEVPA(value1, [value2], …) පෙළ සහ තාර්කික අගයන් ඇතුළුව, ජනගහනයක සම්මත අපගමනය ගණනය කරයි. සංඛ්‍යාත්මක නොවන සම්බන්ධයෙන්අගයන්, STDEVPA හරියටම STDEVA ශ්‍රිතය මෙන් ක්‍රියා කරයි.

    සටහන. ඔබ භාවිතා කරන Excel සම්මත අපගමන සූත්‍රය කුමක් වුවත්, විස්තාරක එකක හෝ වැඩි ගණනක වෙනත් ශ්‍රිතයක් හෝ අංකයක් ලෙස අර්ථ දැක්විය නොහැකි පාඨයක් මඟින් ලබා දුන් දෝෂ අගයක් තිබේ නම් එය දෝෂයක් ලබා දෙනු ඇත.

    භාවිතා කිරීමට කුමන Excel සම්මත අපගමන ශ්‍රිතයද?

    Excel හි විවිධ සම්මත අපගමන ශ්‍රිතයන් අනිවාර්යයෙන්ම අවුල් ඇති කළ හැක, විශේෂයෙන්ම අද්දැකීම් අඩු පරිශීලකයින්ට. යම් කාර්යයක් සඳහා නිවැරදි සම්මත අපගමන සූත්‍රය තෝරා ගැනීමට, පහත ප්‍රශ්න 3ට පිළිතුරු දෙන්න:

    • ඔබ නියැදියක හෝ ජනගහනයක සම්මත අපගමනය ගණනය කරන්නේද?
    • ඔබ කරන Excel අනුවාදය කුමක්ද? භාවිතා කරනවාද?
    • ඔබගේ දත්ත කට්ටලයට සංඛ්‍යා හෝ තාර්කික අගයන් සහ පෙළ පමණක් ඇතුළත් වේද?

    සංඛ්‍යාත්මක නියැදිය මත පදනම්ව සම්මත අපගමනය ගණනය කිරීමට, භාවිතා කරන්න Excel 2010 සහ ඊට පසු STDEV.S කාර්යය; Excel 2007 සහ ඊට පෙර STDEV.

    ජනගහනයක සම්මත අපගමනය සොයා ගැනීමට, Excel 2010 සහ පසුව STDEV.P ශ්‍රිතය භාවිතා කරන්න; Excel 2007 සහ ඊට පෙර STDEVP.

    ඔබට තාර්කික හෝ text අගයන් ගණනය කිරීමේදී ඇතුළත් කිරීමට අවශ්‍ය නම්, STDEVA (නියැදි සම්මත අපගමනය) හෝ STDEVPA ( ජනගහන සම්මත අපගමනය). එක් ශ්‍රිතයක් තනිව ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි කිසිදු අවස්ථාවක් ගැන මට සිතාගත නොහැකි වුවද, තර්ක එකක් හෝ කිහිපයක් ආපසු ලබා දෙන විශාල සූත්‍රවල ඒවා ප්‍රයෝජනවත් විය හැක.වෙනත් කාර්යයන් තාර්කික අගයන් හෝ සංඛ්‍යා පෙළ නිරූපණයන් ලෙස.

    ඔබගේ අවශ්‍යතා සඳහා වඩාත් සුදුසු Excel සම්මත අපගමන ශ්‍රිත මොනවාද යන්න තීරණය කිරීමට ඔබට උදවු කිරීමට, කරුණාකර ඔබ දැනටමත් ඉගෙන ගෙන ඇති තොරතුරු සාරාංශ කරන පහත වගුව සමාලෝචනය කරන්න.

    <3 4>නොසලකා හරින ලදී
    STDEV STDEV.S STDEVP STDEV.P STDEVA STDEVPA
    Excel අනුවාදය 2003 - 2019 2010 - 2019 2003 - 2019 2010 - 2019 2003 - 2019 2003 - 2019
    නියැදිය
    ජනගහනය
    අරා වල තාර්කික අගයන් හෝ යොමු නොසලකා හරින ලදී ඇගයිය

    (TRUE=1, FALSE=0)

    අරා හෝ යොමු වල පෙළ නොසලකා හරින ලදී ශුන්‍ය ලෙස ඇගයීමට ලක් කරන ලදී
    තර්කක අගයන් සහ විස්තාරක ලැයිස්තුවේ "පෙළ-අංක" ඇගයිය

    (සත්‍ය =1, FALSE=0)

    හිස් කොටු

    Excel සම්මත අපගමන සූත්‍ර උදාහරණ

    ඔබ ඔබේ දත්ත වර්ගයට අනුරූප ශ්‍රිතය තෝරා ගත් පසු, ලිවීමේදී අපහසුතා ඇති නොවිය යුතුය. සූත්‍රය - වාක්‍ය ඛණ්ඩය ඉතා සරල සහ විනිවිද පෙනෙන අතර එය දෝෂ සඳහා ඉඩක් නොතබයි :) පහත උදාහරණ මඟින් Excel සම්මත අපගමන සූත්‍ර කිහිපයක් ක්‍රියාත්මක වේ.

    ප්‍රමිතිය ගණනය කිරීම

    මයිකල් බ්‍රවුන් යනු මෘදුකාංග මෙවලම් භාවිතයෙන් සංකීර්ණ ක්‍රියාවලීන් සරල කිරීමට දැඩි ආශාවක් ඇති කැපවූ තාක්‍ෂණ ලෝලියෙකි. තාක්‍ෂණ ක්‍ෂේත්‍රයේ දශකයකට වැඩි පළපුරුද්දක් ඇති ඔහු Microsoft Excel සහ Outlook මෙන්ම Google Sheets සහ Docs හි ඔහුගේ කුසලතා ඔප් නංවා ඇත. මයිකල්ගේ බ්ලොගය ඔහුගේ දැනුම සහ ප්‍රවීණත්වය අන් අය සමඟ බෙදා ගැනීමට කැපවී ඇත, ඵලදායිතාව සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා පහසුවෙන් අනුගමනය කළ හැකි ඉඟි සහ නිබන්ධන සපයයි. ඔබ පළපුරුදු වෘත්තිකයෙකු හෝ ආධුනිකයෙකු වුවද, මයිකල්ගේ බ්ලොගය මෙම අත්‍යවශ්‍ය මෘදුකාංග මෙවලම්වලින් උපරිම ප්‍රයෝජන ලබා ගැනීම සඳහා වටිනා අවබෝධයක් සහ ප්‍රායෝගික උපදෙස් ලබා දෙයි.