บทช่วยสอนจะอธิบายสาระสำคัญของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย ตลอดจนสูตรที่ดีที่สุดที่จะใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel

ในสถิติเชิงพรรณนา ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (เรียกอีกอย่างว่าค่าเฉลี่ย) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และเป็นสองแนวคิดที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด แต่ในขณะที่คนส่วนใหญ่เข้าใจเรื่องแรกเป็นอย่างดี แต่เรื่องหลังก็มีน้อยคนที่เข้าใจ จุดมุ่งหมายของบทช่วยสอนนี้คือการให้ความกระจ่างเกี่ยวกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจริง ๆ และวิธีคำนวณค่าดังกล่าวใน Excel

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร

ค่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นการวัดที่ระบุว่าค่าของชุดข้อมูลเบี่ยงเบน (กระจายออก) จากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด หากต้องการพูดให้แตกต่างออกไป ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะแสดงให้เห็นว่าข้อมูลของคุณใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยหรือมีความผันผวนมากหรือไม่

จุดประสงค์ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยส่งคืนข้อมูล "ทั่วไป" หรือไม่ ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเข้าใกล้ศูนย์มากเท่าใด ความแปรปรวนของข้อมูลก็จะยิ่งต่ำลงเท่านั้น และค่าเฉลี่ยก็ยิ่งน่าเชื่อถือมากขึ้นเท่านั้น ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0 แสดงว่าทุกค่าในชุดข้อมูลเท่ากับค่าเฉลี่ยทุกประการ ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง ข้อมูลก็จะยิ่งมีความแปรผันมากขึ้น และค่าเฉลี่ยก็จะยิ่งแม่นยำน้อยลง

เพื่อให้เข้าใจวิธีการทำงานได้ดีขึ้น โปรดดูข้อมูลต่อไปนี้:

สำหรับชีววิทยา ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเบี่ยงเบนของกลุ่มตัวอย่างและประชากร

ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลของคุณ ให้ใช้หนึ่งในสูตรต่อไปนี้:

• ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยพิจารณาจาก ประชากรทั้งหมด เช่น รายการค่าทั้งหมด (B2:B50 ในตัวอย่างนี้) ให้ใช้ฟังก์ชัน STDEV.P:

  =STDEV.P(B2:B50)

• หากต้องการค้นหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตาม ตัวอย่าง ที่ประกอบเป็นส่วนหนึ่งหรือเซตย่อยของประชากร (B2:B10 ในตัวอย่างนี้) ให้ใช้ฟังก์ชัน STDEV.S:

  =STDEV.S(B2:B10)

ดังที่คุณเห็นใน ภาพหน้าจอด้านล่าง สูตรจะแสดงตัวเลขที่แตกต่างกันเล็กน้อย (ตัวอย่างยิ่งเล็ก ความแตกต่างยิ่งมาก):

ใน Excel 2007 และต่ำกว่า คุณจะต้องใช้ฟังก์ชัน STDEVP และ STDEV แทน:

• วิธีรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร:

  =STDEVP(B2:B50)

• วิธีคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง:

  =STDEV(B2:B10)

การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับข้อความแทนตัวเลข

เมื่อพูดถึงฟังก์ชันต่างๆ ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel บางครั้งเราพูดถึง "ข้อความ r การแทนตัวเลข" และคุณอาจอยากรู้ว่าจริง ๆ แล้วหมายความว่าอย่างไร

ในบริบทนี้ "ข้อความแทนตัวเลข" เป็นเพียงตัวเลขที่จัดรูปแบบเป็นข้อความ ตัวเลขดังกล่าวสามารถปรากฏในแผ่นงานของคุณได้อย่างไร? ส่วนใหญ่มักจะส่งออกจากแหล่งภายนอก หรือส่งกลับโดยฟังก์ชัน Text ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการสตริงข้อความ เช่น ข้อความ, กลาง, ขวา, ซ้าย,เป็นต้น ฟังก์ชันบางอย่างสามารถทำงานกับตัวเลขได้เช่นกัน แต่เอาต์พุตจะเป็นข้อความเสมอ แม้ว่ามันจะดูเหมือนตัวเลขก็ตาม

เพื่อให้เข้าใจประเด็นได้ดีขึ้น โปรดพิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ สมมติว่าคุณมีคอลัมน์รหัสสินค้า เช่น "ยีนส์-105" โดยที่ตัวเลขหลังยัติภังค์แสดงถึงปริมาณ เป้าหมายของคุณคือแยกปริมาณของแต่ละรายการ แล้วหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวเลขที่แยกออกมา

การดึงปริมาณไปยังคอลัมน์อื่นไม่ใช่ปัญหา:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

ปัญหาคือการใช้สูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Excel กับตัวเลขที่แยกออกมาจะส่งกลับ #DIV/0! หรือ 0 เช่นที่แสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง:

ทำไมผลลัพธ์แปลกๆ เช่นนี้ เอาต์พุตของฟังก์ชัน RIGHT จะเป็นสตริงข้อความเสมอ แต่ทั้ง STDEV.S และ STDEVA ไม่สามารถจัดการตัวเลขที่จัดรูปแบบเป็นข้อความในการอ้างอิงได้ หากต้องการหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ "ข้อความ-ตัวเลข" ดังกล่าว คุณต้องใส่ค่าดังกล่าวลงในรายการอาร์กิวเมนต์โดยตรง ซึ่งทำได้โดยการฝังฟังก์ชัน RIGHT ทั้งหมดลงในสูตร STDEV.S หรือ STDEVA:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

สูตรต่างๆ ค่อนข้างยุ่งยาก แต่นั่นอาจเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ได้ผลสำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก สำหรับคนที่ใหญ่กว่า ไม่ต้องพูดถึงประชากรทั้งหมด มันไม่ใช่ตัวเลือกอย่างแน่นอน ในกรณีนี้ วิธีแก้ปัญหาที่สวยงามกว่านั้นคือฟังก์ชัน VALUE แปลง "ข้อความ-ตัวเลข" เป็นตัวเลขที่สูตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใดๆ เข้าใจได้ (โปรดสังเกตตัวเลขที่จัดชิดขวาในภาพหน้าจอด้านล่าง ตรงข้ามกับสตริงข้อความที่จัดชิดซ้ายในภาพหน้าจอด้านบน):

วิธีคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยใน Excel

ในสถิติ มีอีกหนึ่งมาตรการสำหรับการประมาณค่าความแปรปรวนในข้อมูล - ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย , ซึ่งบางครั้งสั้นลง (แม้ว่าจะไม่ถูกต้อง) เป็นเพียง "ข้อผิดพลาดมาตรฐาน" ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเป็นสองแนวคิดที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด แต่ไม่เหมือนกัน

ในขณะที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดความแปรปรวนของชุดข้อมูลจากค่าเฉลี่ย ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (SEM) ประมาณว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างน่าจะอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยของประชากรจริงมากน้อยเพียงใด กล่าวอีกนัยหนึ่ง - ถ้าคุณเก็บตัวอย่างหลายตัวอย่างจากประชากรเดียวกัน ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยจะแสดงการกระจายตัวระหว่างค่าเฉลี่ยของตัวอย่างเหล่านั้น เนื่องจากโดยปกติแล้ว เราคำนวณเพียงค่าเฉลี่ยเดียวสำหรับชุดข้อมูล ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยหลายค่า ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยจะถูกประมาณแทนที่จะวัดค่า

ในทางคณิตศาสตร์ ข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยจะถูกคำนวณด้วยสูตรนี้:

โดยที่ SD คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ n คือขนาดตัวอย่าง (จำนวนของค่าในตัวอย่าง)

ในแผ่นงาน Excel คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน COUNT เพื่อรับตัวเลขได้ของค่าต่างๆ ในตัวอย่าง, SQRT เพื่อหาค่ารากที่สองของตัวเลขนั้น และ STDEV.S เพื่อคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง

เมื่อรวมทั้งหมดนี้เข้าด้วยกัน คุณจะได้รับข้อผิดพลาดมาตรฐานของสูตรค่าเฉลี่ยใน Excel :

สมมติว่าข้อมูลตัวอย่างอยู่ใน B2:B10 สูตร SEM ของเราจะเป็นดังนี้ :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

และผลลัพธ์อาจคล้ายกับสิ่งนี้:

วิธีเพิ่มแถบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel

หากต้องการแสดงระยะขอบของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน คุณสามารถเพิ่มแถบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานลงในแผนภูมิ Excel ของคุณได้ มีวิธีการดังนี้:

1. สร้างกราฟตามปกติ ( แทรก แท็บ > กลุ่มแผนภูมิ )
2. คลิกที่ใดก็ได้บน กราฟเพื่อเลือก จากนั้นคลิกปุ่ม องค์ประกอบแผนภูมิ
3. คลิกลูกศรถัดจาก แถบข้อผิดพลาด และเลือก ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

การดำเนินการนี้จะแทรกแถบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียวกันสำหรับจุดข้อมูลทั้งหมด

นี่คือวิธีการกำหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าข้อมูลนี้เป็นประโยชน์ อย่างไรก็ตาม ฉันขอขอบคุณที่อ่านและหวังว่าจะได้พบคุณในบล็อกของเราในสัปดาห์หน้า

สำหรับวิชาคณิตศาสตร์ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 23 แสดงว่าคะแนนมีการกระจาย (กระจาย) มาก หมายความว่าบาง นักเรียนทำได้ดีกว่ามากและ/หรือบางคนทำได้แย่กว่าค่าเฉลี่ยมาก

ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ทางธุรกิจมักใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวชี้วัดความเสี่ยงในการลงทุน ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง ความผันผวนก็จะยิ่งสูงขึ้น ของผลตอบแทน

ตัวอย่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร

ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คุณมักจะได้ยินคำว่า "ตัวอย่าง" และ "ประชากร" ซึ่งหมายถึงความสมบูรณ์ของ ข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย ความแตกต่างหลักมีดังนี้:

• ประชากร รวมองค์ประกอบทั้งหมดจากชุดข้อมูลหนึ่งๆ
• ตัวอย่าง เป็นส่วนย่อยของ ข้อมูลที่มีองค์ประกอบอย่างน้อยหนึ่งองค์ประกอบจากประชากร

นักวิจัยและนักวิเคราะห์ดำเนินการกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างและประชากรในสถานการณ์ต่างๆ ตัวอย่างเช่น เมื่อสรุปคะแนนสอบของนักเรียนในชั้นเรียน ครูจะใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร นักสถิติที่คำนวณคะแนนเฉลี่ย SAT ระดับประเทศจะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างเนื่องจากพวกเขานำเสนอข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเท่านั้น ไม่ใช่จากประชากรทั้งหมด

ทำความเข้าใจกับสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

สาเหตุที่ข้อมูลมีความสำคัญเนื่องจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรและกลุ่มตัวอย่าง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณโดยใช้สูตรที่แตกต่างกันเล็กน้อย:

ตัวอย่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน	ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร

ที่ไหน:

• <8 x _i คือค่าแต่ละค่าในชุดข้อมูล
• x คือค่าเฉลี่ยของ x<2 ทั้งหมด> ค่า
• n คือจำนวนรวมของ x ค่าในชุดข้อมูล

หากมีปัญหาในการทำความเข้าใจสูตร การแบ่งออกเป็นขั้นตอนง่ายๆ อาจช่วยได้ แต่ก่อนอื่น ให้เรามีข้อมูลตัวอย่างเพื่อดำเนินการ:

1. คำนวณค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย)

ก่อนอื่น ให้คุณหาค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดในชุดข้อมูล ( x ในสูตรด้านบน) เมื่อคำนวณด้วยมือ ให้บวกตัวเลขแล้วหารผลรวมด้วยจำนวนตัวเลขเหล่านั้น เช่น

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

หากต้องการหาค่าเฉลี่ยใน Excel ให้ใช้ฟังก์ชัน AVERAGE เช่น =เฉลี่ย(A2:G2)

2. สำหรับแต่ละตัวเลข ให้ลบค่าเฉลี่ยและยกกำลังสองผลลัพธ์

นี่เป็นส่วนหนึ่งของสูตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ระบุว่า: ( x _i - x )2

เพื่อให้เห็นภาพสิ่งที่เกิดขึ้นจริง โปรดดูที่รูปภาพต่อไปนี้

ในตัวอย่างนี้ ค่าเฉลี่ยคือ 5 เราจึงคำนวณความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลแต่ละจุดกับ 5

จากนั้น คุณยกกำลังสอง ผลต่างที่เปลี่ยนทั้งหมดเป็นจำนวนบวก:

3. เพิ่มผลต่างกำลังสอง

ในการพูดว่า "สรุปผล" ในทางคณิตศาสตร์ ให้ใช้ sigma Σ ดังนั้น สิ่งที่เราทำตอนนี้คือบวกผลต่างกำลังสองเพื่อทำให้ส่วนนี้ของสูตรสมบูรณ์: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. หารผลต่างกำลังสองทั้งหมดด้วยจำนวนค่า

จนถึงตอนนี้ สูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรเหมือนกัน ณ จุดนี้ ความแตกต่าง

สำหรับ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง คุณจะได้รับ ความแปรปรวนตัวอย่าง โดยการหารผลต่างกำลังสองทั้งหมดด้วยขนาดตัวอย่างลบ 1:

52 / (7-1) = 8.67

สำหรับ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากร คุณจะพบ ค่าเฉลี่ยของความแตกต่างกำลังสอง โดยการหารผลรวม ผลต่างกำลังสองตามจำนวน:

52 / 7 = 7.43

เหตุใดจึงแตกต่างกันในสูตร เนื่องจากในสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง คุณต้องแก้ไขอคติในการประมาณค่าค่าเฉลี่ยตัวอย่าง แทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ยประชากรจริง และคุณทำได้โดยใช้ n - 1 แทน n ซึ่งเรียกว่าการแก้ไขของเบสเซล

5. หารากที่สอง

สุดท้าย หารากที่สองของข้างบนตัวเลข และคุณจะได้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ในสมการด้านล่าง ปัดเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่ง):

ใน Microsoft Excel ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะคำนวณใน ด้วยวิธีเดียวกัน แต่การคำนวณข้างต้นทั้งหมดดำเนินการอยู่เบื้องหลัง สิ่งสำคัญสำหรับคุณคือการเลือกฟังก์ชันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เหมาะสม ซึ่งในส่วนต่อไปนี้จะให้เบาะแสแก่คุณ

วิธีคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel

โดยรวมแล้ว มีหกแบบที่แตกต่างกัน ฟังก์ชันหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel ตัวเลือกใดที่จะใช้ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย ไม่ว่าจะเป็นประชากรทั้งหมดหรือกลุ่มตัวอย่าง

ฟังก์ชันในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างใน Excel

ในการคำนวณมาตรฐาน การเบี่ยงเบนตามตัวอย่าง ให้ใช้หนึ่งในสูตรต่อไปนี้ (สูตรทั้งหมดอิงตามวิธี "n-1" ที่อธิบายข้างต้น)

ฟังก์ชัน Excel STDEV

STDEV(number1,[number2],…) เป็น Excel ที่เก่าที่สุด ฟังก์ชันประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามตัวอย่าง และมีให้ใช้งานใน Excel 2003 ถึง 2019 ทุกเวอร์ชัน

ใน Excel 2007 และใหม่กว่า STDEV สามารถยอมรับอาร์กิวเมนต์ได้สูงสุด 255 รายการที่สามารถแสดงด้วยตัวเลข อาร์เรย์ ตั้งชื่อช่วงหรือการอ้างอิงถึงเซลล์ที่มีตัวเลข ใน Excel 2003 ฟังก์ชันจะยอมรับได้สูงสุดเท่านั้น30 อาร์กิวเมนต์

ค่าตรรกะและการแสดงข้อความของตัวเลขที่ระบุโดยตรงในรายการอาร์กิวเมนต์จะถูกนับ ในอาร์เรย์และการอ้างอิง จะนับเฉพาะตัวเลขเท่านั้น เซลล์ว่าง ค่าตรรกะของ TRUE และ FALSE ข้อความ และค่าความผิดพลาดจะถูกละเว้น

หมายเหตุ Excel STDEV เป็นฟังก์ชันที่ล้าสมัย ซึ่งเก็บไว้ใน Excel เวอร์ชันที่ใหม่กว่าสำหรับความเข้ากันได้แบบย้อนกลับเท่านั้น อย่างไรก็ตาม Microsoft ไม่ให้สัญญาเกี่ยวกับเวอร์ชันในอนาคต ดังนั้น ใน Excel 2010 และใหม่กว่า ขอแนะนำให้ใช้ STDEV.S แทน STDEV

ฟังก์ชัน Excel STDEV.S

STDEV.S(number1,[number2],…) คือ STDEV เวอร์ชันปรับปรุง ซึ่งเปิดตัวใน Excel 2010

เช่นเดียวกับ STDEV ฟังก์ชัน STDEV.S จะคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างของชุดค่าตามสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างแบบคลาสสิกที่กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้า

ฟังก์ชัน Excel STDEVA

STDEVA(value1, [value2], …) เป็นอีกฟังก์ชันหนึ่งในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างใน Excel ซึ่งแตกต่างจากสองค่าข้างต้นเฉพาะในวิธีที่จัดการค่าตรรกะและข้อความ:

• ทั้งหมด ค่าตรรกะ จะถูกนับ ไม่ว่าจะมีอยู่ภายในอาร์เรย์หรือการอ้างอิง หรือพิมพ์โดยตรง ลงในรายการอาร์กิวเมนต์ (TRUE ประเมินเป็น 1, FALSE ประเมินเป็น 0)
• ค่าข้อความ ภายในอาร์เรย์หรืออาร์กิวเมนต์อ้างอิงจะถูกนับเป็น 0 รวมถึงสตริงว่าง ("") ข้อความ การแสดงตัวเลขและข้อความอื่นใด การแสดงข้อความของตัวเลขที่ระบุโดยตรงในรายการอาร์กิวเมนต์จะถูกนับเป็นตัวเลขที่แสดง (นี่คือตัวอย่างสูตร)
• เซลล์ว่างจะถูกละเว้น

หมายเหตุ เพื่อให้สูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างทำงานได้อย่างถูกต้อง อาร์กิวเมนต์ที่ให้มาจะต้องมีค่าตัวเลขอย่างน้อยสองค่า มิฉะนั้น #DIV/0! ข้อผิดพลาดจะถูกส่งกลับ

ฟังก์ชันในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรใน Excel

หากคุณกำลังจัดการกับประชากรทั้งหมด ให้ใช้หนึ่งในฟังก์ชันต่อไปนี้เพื่อทำค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Excel ฟังก์ชันเหล่านี้ใช้เมธอด "n"

ฟังก์ชัน Excel STDEVP

STDEVP(number1,[number2],…) เป็นฟังก์ชันเก่าของ Excel ที่ใช้ค้นหาค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร

ในเวอร์ชันใหม่ ของ Excel 2010, 2013, 2016 และ 2019 มันถูกแทนที่ด้วยฟังก์ชัน STDEV.P ที่ปรับปรุงแล้ว แต่ยังคงไว้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลัง

ฟังก์ชัน Excel STDEV.P

STDEV.P(number1,[number2],…) เป็นฟังก์ชันที่ทันสมัย เวอร์ชันของฟังก์ชัน STDEVP ที่ให้ความแม่นยำที่ดีขึ้น ซึ่งมีอยู่ใน Excel 2010 และเวอร์ชันที่ใหม่กว่า

เช่นเดียวกับตัวอย่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานภายในอาร์เรย์หรืออาร์กิวเมนต์อ้างอิง ฟังก์ชัน STDEVP และ STDEV.P จะนับเฉพาะตัวเลขเท่านั้น ในรายการอาร์กิวเมนต์ พวกเขายังนับค่าตรรกะและการแสดงข้อความของตัวเลขด้วย

ฟังก์ชัน Excel STDEVPA

STDEVPA(value1, [value2], …) คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร รวมถึงข้อความและค่าตรรกะ เกี่ยวกับที่ไม่ใช่ตัวเลขค่า STDEVPA ทำงานเหมือนกับฟังก์ชัน STDEVA

หมายเหตุ ไม่ว่าคุณจะใช้สูตรเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Excel ใด สูตรนั้นจะส่งคืนข้อผิดพลาดหากอาร์กิวเมนต์อย่างน้อยหนึ่งข้อมีค่าข้อผิดพลาดที่ส่งกลับโดยฟังก์ชันหรือข้อความอื่นที่ไม่สามารถตีความเป็นตัวเลขได้

ใช้ฟังก์ชันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Excel ใด

ฟังก์ชันค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่หลากหลายใน Excel อาจทำให้เกิดความยุ่งเหยิงได้ โดยเฉพาะกับผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์ หากต้องการเลือกสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ถูกต้องสำหรับงานเฉพาะ เพียงตอบคำถาม 3 ข้อต่อไปนี้:

• คุณคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างหรือประชากรหรือไม่
• คุณใช้ Excel เวอร์ชันใด ใช้หรือไม่
• ชุดข้อมูลของคุณมีเฉพาะตัวเลขหรือค่าตรรกะและข้อความด้วยหรือไม่

ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตามตัวเลข ตัวอย่าง ให้ใช้ ฟังก์ชัน STDEV.S ใน Excel 2010 และใหม่กว่า STDEV ใน Excel 2007 และรุ่นก่อนหน้า

หากต้องการค้นหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ ประชากร ให้ใช้ฟังก์ชัน STDEV.P ใน Excel 2010 และใหม่กว่า STDEVP ใน Excel 2007 และรุ่นก่อนหน้า

ถ้าคุณต้องการรวมค่า ตรรกะ หรือ ข้อความ ในการคำนวณ ให้ใช้ STDEVA (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง) หรือ STDEVPA ( ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร). แม้ว่าฉันจะนึกภาพไม่ออกว่าฟังก์ชันใดฟังก์ชันหนึ่งจะมีประโยชน์ในตัวมันเอง แต่ฟังก์ชันเหล่านี้อาจมีประโยชน์ในสูตรที่ใหญ่กว่า โดยที่อาร์กิวเมนต์หนึ่งรายการหรือมากกว่านั้นจะถูกส่งกลับโดยฟังก์ชันอื่นๆ เป็นค่าตรรกะหรือข้อความแทนตัวเลข

เพื่อช่วยคุณตัดสินใจว่าฟังก์ชันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Excel ใดที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด โปรดดูตารางต่อไปนี้ซึ่งสรุปข้อมูลที่คุณได้เรียนรู้ไปแล้ว

ตัวอย่างสูตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Excel

เมื่อคุณเลือกฟังก์ชันที่สอดคล้องกับประเภทข้อมูลของคุณแล้ว ก็ไม่น่าจะมีปัญหาในการเขียน สูตร - ไวยากรณ์นั้นเรียบง่ายและโปร่งใสจนไม่มีที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาด :) ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้งานสูตรส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Excel สองสูตร

การคำนวณมาตรฐาน