ບົດສອນອະທິບາຍເຖິງເນື້ອແທ້ຂອງຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ ແລະຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍ ພ້ອມທັງສູດຄຳນວນທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະໃຊ້ໃນການຄຳນວນຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໃນ Excel.

ໃນສະຖິຕິອະທິບາຍ , ຄ່າສະເລ່ຍເລກຄະນິດ (ຍັງເອີ້ນວ່າຄ່າສະເລ່ຍ) ແລະມາດຕະຖານ deviation ແລະເປັນສອງແນວຄວາມຄິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງໃກ້ຊິດ. ແຕ່​ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ອະ​ດີດ​ແມ່ນ​ມີ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ດີ​ໂດຍ​ສ່ວນ​ໃຫຍ່, ສຸດ​ທ້າຍ​ແມ່ນ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ໄດ້​ໂດຍ​ຈໍາ​ນວນ​ຫນ້ອຍ. ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ຂອງ​ການ​ສອນ​ນີ້​ແມ່ນ​ໄດ້​ສ່ອງ​ແສງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ຕົວ​ຈິງ​ແລ້ວ​ການ​ບິດ​ເບືອນ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​ແມ່ນ​ຫຍັງ ແລະ​ວິ​ທີ​ການ​ຄິດ​ໄລ່​ມັນ​ໃນ Excel>standard deviation ແມ່ນ​ມາດ​ຕະ​ການ​ທີ່​ຊີ້​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ​ຄ່າ​ຂອງ​ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ deviate (ແຜ່​ອອກ​) ຈາກ​ສະ​ເລ່ຍ​ຫຼາຍ​ປານ​ໃດ​. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນແຕກຕ່າງກັນ, ຄວາມບິດເບືອນມາດຕະຖານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຢູ່ໃກ້ກັບຄ່າສະເລ່ຍຫຼືມີຄວາມຜັນຜວນຫຼາຍ.

ຈຸດປະສົງຂອງການບິດເບືອນມາດຕະຖານແມ່ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າຄ່າສະເລ່ຍຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ມູນ "ປົກກະຕິ". ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານທີ່ໃກ້ກວ່າແມ່ນສູນ, ຄວາມປ່ຽນແປງຂອງຂໍ້ມູນຕໍ່າລົງ ແລະຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານເທົ່າກັບ 0 ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທຸກຄ່າໃນຊຸດຂໍ້ມູນແມ່ນເທົ່າກັບຄ່າສະເລ່ຍ. ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານທີ່ສູງຂຶ້ນ, ຂໍ້ມູນມີຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະຄ່າສະເລ່ຍທີ່ຖືກຕ້ອງໜ້ອຍລົງ.

ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄວາມຄິດທີ່ດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບວິທີເຮັດວຽກນີ້, ກະລຸນາເບິ່ງຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້:

ສຳລັບຊີວະສາດ, ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານການບ່ຽງເບນຂອງຕົວຢ່າງ ແລະປະຊາກອນ

ຂຶ້ນກັບລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ໃຫ້ໃຊ້ສູດໃດໜຶ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ເພື່ອຄຳນວນຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໂດຍອີງໃສ່ທັງໝົດ ປະຊາກອນ , i.e. ບັນຊີລາຍຊື່ເຕັມຂອງຄ່າ (B2:B50 ໃນຕົວຢ່າງນີ້), ໃຊ້ຟັງຊັນ STDEV.P:

  =STDEV.P(B2:B50)

• ເພື່ອຊອກຫາຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໂດຍອີງໃສ່ ຕົວຢ່າງ ທີ່ປະກອບເປັນສ່ວນໜຶ່ງ, ຫຼືກຸ່ມຍ່ອຍ, ຂອງປະຊາກອນ (B2:B10 ໃນຕົວຢ່າງນີ້), ໃຊ້ຟັງຊັນ STDEV.S:

  =STDEV.S(B2:B10)

ດັ່ງທີ່ເຈົ້າເຫັນໃນ ພາບຫນ້າຈໍຂ້າງລຸ່ມນີ້, ສູດຈະສົ່ງຄືນຕົວເລກທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ (ຕົວຢ່າງທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ):

ໃນ Excel 2007 ແລະຕ່ໍາກວ່າ, ທ່ານໃຊ້ຟັງຊັນ STDEVP ແລະ STDEV ແທນທີ່:

• ເພື່ອຮັບຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ:

  =STDEVP(B2:B50)

• ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຕົວຢ່າງ:

  =STDEV(B2:B10)

ການຄິດໄລ່ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານສໍາລັບການສະແດງຕົວຫນັງສືຂອງຕົວເລກ

ເມື່ອສົນທະນາກ່ຽວກັບຫນ້າທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອຄິດໄລ່ມາດຕະຖານ deviation ໃນ Excel, ບາງຄັ້ງພວກເຮົາກ່າວເຖິງ "ຂໍ້ຄວາມ r ການນໍາສະເຫນີຕົວເລກ" ແລະທ່ານອາດຈະຢາກຮູ້ວ່າມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ.

ໃນສະພາບການນີ້, "ການເປັນຕົວແທນຂອງຕົວເລກ" ແມ່ນຕົວເລກທີ່ຈັດຮູບແບບເປັນຂໍ້ຄວາມ. ຕົວເລກດັ່ງກ່າວປາກົດຢູ່ໃນແຜ່ນງານຂອງເຈົ້າໄດ້ແນວໃດ? ສ່ວນຫຼາຍມັກ, ພວກມັນຖືກສົ່ງອອກຈາກແຫຼ່ງພາຍນອກ. ຫຼື, ສົ່ງຄືນໂດຍອັນທີ່ເອີ້ນວ່າຟັງຊັນຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຈັດການສາຍຂໍ້ຄວາມ, ເຊັ່ນ:. ຂໍ້ຄວາມ, ກາງ, ຂວາ, ຊ້າຍ,ແລະ ອື່ນໆ. ບາງຟັງຊັນເຫຼົ່ານັ້ນສາມາດເຮັດວຽກກັບຕົວເລກໄດ້ຄືກັນ, ແຕ່ຜົນຜະລິດຂອງພວກມັນຈະເປັນຕົວໜັງສືສະເໝີ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຄ້າຍຄືຕົວເລກ.

ເພື່ອສະແດງຈຸດທີ່ດີຂຶ້ນ, ກະລຸນາພິຈາລະນາຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້. ສົມມຸດວ່າທ່ານມີຖັນຂອງລະຫັດຜະລິດຕະພັນເຊັ່ນ "Jeans-105" ບ່ອນທີ່ຕົວເລກຫຼັງຈາກ hyphen ຫມາຍເຖິງປະລິມານ. ເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານແມ່ນເພື່ອສະກັດປະລິມານຂອງແຕ່ລະລາຍການ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຊອກຫາຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງຕົວເລກທີ່ສະກັດອອກມາ.

ການດຶງປະລິມານໄປຫາຖັນອື່ນບໍ່ແມ່ນບັນຫາ:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

ບັນຫາແມ່ນວ່າການໃຊ້ສູດ deviation ມາດຕະຖານ Excel ໃນຕົວເລກທີ່ສະກັດອອກມາຈະສົ່ງຄືນ #DIV/0! ຫຼື 0 ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບໜ້າຈໍຂ້າງລຸ່ມນີ້:

ເປັນຫຍັງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແປກປະຫຼາດແບບນີ້? ດັ່ງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ຜົນຜະລິດຂອງຟັງຊັນ RIGHT ແມ່ນສະຕຣິງຂໍ້ຄວາມສະເໝີ. ແຕ່ STDEV.S ຫຼື STDEVA ບໍ່ສາມາດຈັດການກັບຕົວເລກທີ່ຖືກຈັດຮູບແບບເປັນຂໍ້ຄວາມໃນການອ້າງອີງ (ອະດີດພຽງແຕ່ບໍ່ສົນໃຈພວກມັນໃນຂະນະທີ່ອັນສຸດທ້າຍນັບເປັນສູນ). ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ມາດຕະຖານການບ່ຽງເບນຂອງ "ຕົວໜັງສື-ຕົວເລກ", ທ່ານຕ້ອງສະໜອງພວກມັນໂດຍກົງໃສ່ລາຍການຂອງອາກິວເມັນ, ເຊິ່ງສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການຝັງຟັງຊັນທີ່ຖືກຕ້ອງທັງໝົດເຂົ້າໃນສູດ STDEV.S ຫຼື STDEVA ຂອງທ່ານ:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1))) .

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

ສູດຕ່າງໆແມ່ນສັບສົນເລັກນ້ອຍ, ແຕ່ນັ້ນອາດຈະເປັນການແກ້ໄຂທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ສໍາລັບຕົວຢ່າງນ້ອຍໆ. ສໍາລັບຂະຫນາດໃຫຍ່, ບໍ່ໃຫ້ເວົ້າເຖິງປະຊາກອນທັງຫມົດ, ແນ່ນອນວ່າມັນບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກ. ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ນີ້​, ການ​ແກ້​ໄຂ elegant ຫຼາຍ​ຈະ​ມີ​ຟັງຊັນ VALUE ປ່ຽນ "ຕົວໜັງສື-ຕົວເລກ" ເປັນຕົວເລກທີ່ສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ (ກະລຸນາສັງເກດຕົວເລກທີ່ຈັດຮຽງຂວາຢູ່ໃນຮູບໜ້າຈໍຂ້າງລຸ່ມນີ້ ກົງກັນຂ້າມກັບສະຕຣິງຂໍ້ຄວາມທີ່ຈັດຮຽງຊ້າຍຢູ່ໃນໜ້າຈໍຂ້າງເທິງ):

ວິທີຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍໃນ Excel

ໃນສະຖິຕິ, ມີມາດຕະການອີກອັນໜຶ່ງສຳລັບການປະເມີນຄວາມຜັນຜວນໃນຂໍ້ມູນ - ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍ , ເຊິ່ງບາງຄັ້ງສັ້ນລົງ (ເຖິງແມ່ນວ່າ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງ) ເປັນພຽງແຕ່ "ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານ". ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ ແລະຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນສອງແນວຄວາມຄິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັນຢ່າງໃກ້ຊິດ, ແຕ່ບໍ່ຄືກັນ.

ໃນຂະນະທີ່ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານວັດແທກຄວາມຜັນຜວນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ກໍານົດໄວ້ຈາກຄ່າສະເລ່ຍ, ຄວາມຜິດມາດຕະຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍ (SEM) ຄາດຄະເນວ່າຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມາຈາກຄ່າສະເລ່ຍຂອງປະຊາກອນທີ່ແທ້ຈິງເທົ່າໃດ. ເວົ້າອີກວິທີຫນຶ່ງ - ຖ້າທ່ານເອົາຫຼາຍໆຕົວຢ່າງຈາກປະຊາກອນດຽວກັນ, ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນການກະແຈກກະຈາຍລະຫວ່າງວິທີການຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານັ້ນ. ເນື່ອງຈາກວ່າປົກກະຕິແລ້ວພວກເຮົາຄິດໄລ່ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງຄ່າສະເລ່ຍສໍາລັບຊຸດຂອງຂໍ້ມູນ, ບໍ່ແມ່ນຫຼາຍວິທີການ, ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນການຄາດຄະເນແທນທີ່ຈະເປັນການວັດແທກ.

ໃນຄະນິດສາດ, ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນຄິດໄລ່ດ້ວຍສູດນີ້:

ບ່ອນໃດ SD ແມ່ນຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ, ແລະ n ແມ່ນຂະໜາດຕົວຢ່າງ (ຈຳນວນຄ່າໃນຕົວຢ່າງ).

ໃນແຜ່ນງານ Excel ຂອງທ່ານ, ທ່ານສາມາດໃຊ້ຟັງຊັນ COUNT ເພື່ອເອົາຕົວເລກຂອງຄ່າໃນຕົວຢ່າງ, SQRT ເພື່ອເອົາຮາກທີ່ສອງຂອງຕົວເລກນັ້ນ, ແລະ STDEV.S ເພື່ອຄິດໄລ່ມາດຕະຖານ deviation ຂອງຕົວຢ່າງ.

ການວາງທັງຫມົດນີ້ຮ່ວມກັນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງສູດສະເລ່ຍໃນ Excel. :

STDEV.S( range )/SQRT(COUNT( range ))

ສົມມຸດວ່າຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຢູ່ໃນ B2:B10, ສູດ SEM ຂອງພວກເຮົາຈະເປັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້ :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບອາດຈະຄ້າຍຄືກັນກັບອັນນີ້:

ວິທີເພີ່ມແຖບ deviation ມາດຕະຖານໃນ Excel

<0​> ເພື່ອ​ສະ​ແດງ​ຂອບ​ເຂດ​ຂອງ​ມາດ​ຕະ​ຖານ deviation ໄດ້​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເພີ່ມ​ແຖບ deviation ມາດ​ຕະ​ຖານ​ໃນ​ຕາ​ຕະ​ລາງ Excel ຂອງ​ທ່ານ​. ນີ້ແມ່ນວິທີການ:

1. ສ້າງກຣາຟໃນແບບປົກກະຕິ ( Insert tab > Charts group).
2. ຄລິກບ່ອນໃດກໍໄດ້ໃນແຖບ ກຣາຟເພື່ອເລືອກມັນ, ຈາກນັ້ນຄລິກປຸ່ມ ອົງປະກອບແຜນຜັງ .
3. ຄລິກທີ່ລູກສອນຖັດຈາກ ແຖບຄວາມຜິດພາດ , ແລະເລືອກ ມາດຕະຖານຄວາມແຕກຕ່າງ .

ອັນນີ້ຈະໃສ່ແຖບການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານດຽວກັນສຳລັບຈຸດຂໍ້ມູນທັງໝົດ.

ນີ້ແມ່ນວິທີເຮັດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໃນ Excel. ຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າຈະພົບເຫັນຂໍ້ມູນນີ້ເປັນປະໂຫຍດ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຂ້າພະເຈົ້າຂໍຂອບໃຈທ່ານສໍາລັບການອ່ານແລະຫວັງວ່າຈະໄດ້ພົບທ່ານໃນ blog ຂອງພວກເຮົາໃນອາທິດຕໍ່ໄປ.

ແມ່ນ 5 (ມົນເປັນຈຳນວນເຕັມ), ເຊິ່ງບອກພວກເຮົາວ່າຄະແນນສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ເກີນ 5 ຄະແນນຈາກຄ່າສະເລ່ຍ. ມັນດີບໍ? ແລ້ວ, ແມ່ນແລ້ວ, ມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຄະແນນຊີວະສາດຂອງນັກຮຽນແມ່ນສອດຄ່ອງກັນຫຼາຍ.

ສຳລັບຄະນິດສາດ, ມາດຕະຖານ deviation ແມ່ນ 23. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີການກະແຈກກະຈາຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ (ແຜ່ຂະຫຍາຍ) ໃນຄະແນນ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າບາງຄົນ. ນັກຮຽນເຮັດໄດ້ດີກວ່າຫຼາຍ ແລະ/ຫຼື ບາງຄົນປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າຄ່າສະເລ່ຍ.

ໃນທາງປະຕິບັດ, ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານມັກຈະຖືກໃຊ້ໂດຍນັກວິເຄາະທຸລະກິດເປັນຕົວວັດແທກຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການລົງທຶນ - ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານທີ່ສູງຂຶ້ນ, ຄວາມຜັນຜວນທີ່ສູງຂຶ້ນ. ຂອງຜົນຕອບແທນ.

ຕົວຢ່າງການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານທຽບກັບຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ

ກ່ຽວກັບຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ, ທ່ານອາດຈະໄດ້ຍິນຄຳສັບ "ຕົວຢ່າງ" ແລະ "ປະຊາກອນ", ເຊິ່ງອ້າງອີງເຖິງຄວາມສົມບູນຂອງ ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ທ່ານ​ກໍາ​ລັງ​ເຮັດ​ວຽກ​ຮ່ວມ​ກັບ​. ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍມີດັ່ງນີ້:

• ປະຊາກອນ ປະກອບມີອົງປະກອບທັງໝົດຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ.
• ຕົວຢ່າງ ເປັນຊຸດຍ່ອຍຂອງ ຂໍ້ມູນທີ່ປະກອບມີໜຶ່ງ ຫຼືຫຼາຍອົງປະກອບຈາກປະຊາກອນ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າ ແລະນັກວິເຄາະປະຕິບັດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງຕົວຢ່າງ ແລະປະຊາກອນໃນສະຖານະການຕ່າງໆ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອສະຫຼຸບຄະແນນການສອບເສັງຂອງນັກຮຽນໃນຫ້ອງຮຽນ, ຄູສອນຈະໃຊ້ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ. ນັກສະຖິຕິການຄິດໄລ່ຄະແນນສະເລ່ຍຂອງ SAT ແຫ່ງຊາດຈະໃຊ້ຕົວຢ່າງມາດຕະຖານ deviation ເພາະວ່າພວກມັນຖືກນໍາສະເຫນີດ້ວຍຂໍ້ມູນຈາກຕົວຢ່າງເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນຈາກປະຊາກອນທັງຫມົດ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈມາດຕະຖານ deviation formula

ເຫດຜົນຂອງລັກສະນະຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນເພາະວ່າການ deviation ມາດຕະຖານປະຊາກອນແລະຕົວຢ່າງ. ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຖືກຄຳນວນດ້ວຍສູດຄຳນວນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ:

<21

ຕົວຢ່າງຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ	ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ

ຢູ່ໃສ:

• <8 x _i ແມ່ນຄ່າແຕ່ລະອັນໃນຊຸດຂໍ້ມູນ
• x ແມ່ນຄ່າສະເລ່ຍຂອງທັງໝົດ x values
• n ແມ່ນຈຳນວນທັງໝົດຂອງ x ຄ່າໃນຊຸດຂໍ້ມູນ

ມີບັນຫາໃນການເຂົ້າໃຈສູດບໍ? ການແບ່ງພວກມັນອອກເປັນຂັ້ນຕອນງ່າຍໆອາດຈະຊ່ວຍໄດ້. ແຕ່ກ່ອນອື່ນໝົດ, ໃຫ້ພວກເຮົາມີຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງເພື່ອເຮັດວຽກກັບ:

1. ຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ (ສະເລ່ຍ)

ທຳອິດ, ເຈົ້າຊອກຫາຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄ່າທັງໝົດໃນຊຸດຂໍ້ມູນ ( x ໃນສູດຄຳນວນຂ້າງເທິງ). ເມື່ອຄຳນວນດ້ວຍມື, ເຈົ້າຈະເພີ່ມຕົວເລກແລ້ວນຳໄປຫານລວມກັນດ້ວຍການນັບຈຳນວນດັ່ງກ່າວ:

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

ເພື່ອຊອກຫາຄ່າສະເລ່ຍໃນ Excel, ໃຫ້ໃຊ້ຟັງຊັນ AVERAGE, ເຊັ່ນ:. =AVERAGE(A2:G2)

2. ສຳລັບແຕ່ລະຕົວເລກ, ລົບຄ່າສະເລ່ຍ ແລະ ສີ່ຫຼ່ຽມຜົນ

ນີ້ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານທີ່ບອກວ່າ: ( x _i - x )2

ເພື່ອວາດພາບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງ, ກະລຸນາເບິ່ງຮູບພາບຕໍ່ໄປນີ້.

ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ຄ່າສະເລ່ຍແມ່ນ 5, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາຈຶ່ງຄິດໄລ່ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນ ແລະ 5.

ຈາກນັ້ນ, ເຈົ້າຈະສີ່ຫຼ່ຽມ. ຄວາມແຕກຕ່າງ, ປ່ຽນພວກມັນທັງໝົດເປັນຕົວເລກບວກ:

3. ເພີ່ມຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ກຳລັງສອງ

ເພື່ອເວົ້າວ່າ "ຜົນບວກ" ໃນຄະນິດສາດ, ທ່ານໃຊ້ sigma Σ. ດັ່ງນັ້ນ, ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເຮັດໃນປັດຈຸບັນແມ່ນເພີ່ມຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສອງເທົ່າເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດສ່ວນນີ້ຂອງສູດ: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. ແບ່ງຄວາມແຕກຕ່າງທັງໝົດເປັນກຳລັງສອງດ້ວຍການນັບຂອງຄ່າ

ມາເຖິງຕອນນັ້ນ, ຕົວຢ່າງມາດຕະຖານຜົນບ່ຽງເບນ ແລະສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນແມ່ນຄືກັນ. ໃນຈຸດນີ້, ພວກມັນມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນ.

ສຳລັບ ຕົວຢ່າງການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ , ທ່ານໄດ້ຮັບ ຄວາມແປປວນຕົວຢ່າງ ໂດຍການແບ່ງຄວາມແຕກຕ່າງກັນທັງໝົດສອງເທົ່າດ້ວຍຂະໜາດຕົວຢ່າງ ລົບ 1:

52 / (7-1) = 8.67

ສຳລັບ ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ , ທ່ານຈະພົບ ຄ່າຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງກຳລັງສອງ ໂດຍການຫານທັງໝົດ ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງກຳລັງສອງໂດຍການນັບຂອງພວກມັນ:

52 / 7 = 7.43

ເປັນຫຍັງຄວາມແຕກຕ່າງໃນສູດຄຳນວນນີ້? ເນື່ອງຈາກວ່າໃນສູດມາດຕະຖານຕົວແປຂອງຕົວຢ່າງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງແກ້ໄຂຄວາມລໍາອຽງໃນການປະເມີນຄ່າສະເລ່ຍຂອງຕົວຢ່າງແທນທີ່ຈະເປັນຄ່າສະເລ່ຍຂອງປະຊາກອນທີ່ແທ້ຈິງ. ແລະທ່ານເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການໃຊ້ n - 1 ແທນ n , ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າການແກ້ໄຂຂອງ Bessel.

5. ເອົາຮາກທີ່ສອງ

ສຸດທ້າຍ, ເອົາຮາກທີ່ສອງຂອງຂ້າງເທິງຕົວເລກ, ແລະທ່ານຈະໄດ້ຮັບຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງທ່ານ (ໃນສົມຜົນຂ້າງລຸ່ມ, ມົນເປັນ 2 ຕໍາແໜ່ງທົດສະນິຍົມ):

<. ວິທີການດຽວກັນ, ແຕ່ທັງຫມົດຂອງການຄິດໄລ່ຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນປະຕິບັດຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ scene ໄດ້. ສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນ ສຳ ລັບເຈົ້າແມ່ນການເລືອກຟັງຊັນການບິດເບືອນມາດຕະຖານທີ່ ເໝາະ ສົມ, ເຊິ່ງໃນພາກຕໍ່ໄປນີ້ຈະໃຫ້ຂໍ້ຄຶດບາງຢ່າງແກ່ເຈົ້າ.

ວິທີການຄິດໄລ່ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໃນ Excel

ໂດຍລວມແລ້ວ, ມີຫົກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຟັງຊັນເພື່ອຊອກຫາມາດຕະຖານ deviation ໃນ Excel. ອັນໃດທີ່ຈະໃຊ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານກຳລັງເຮັດວຽກກັບ - ບໍ່ວ່າຈະເປັນປະຊາກອນທັງໝົດ ຫຼືຕົວຢ່າງ.

ຟັງຊັນການຄິດໄລ່ຄ່າມາດຕະຖານຕົວຢ່າງໃນ Excel

ເພື່ອຄິດໄລ່ມາດຕະຖານ ການບ່ຽງເບນໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງ, ໃຊ້ສູດໜຶ່ງຕໍ່ໄປນີ້ (ທັງໝົດແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການ "n-1" ທີ່ອະທິບາຍໄວ້ຂ້າງເທິງ).

ຟັງຊັນ Excel STDEV

STDEV(number1,[number2],…) ແມ່ນ Excel ທີ່ເກົ່າແກ່ທີ່ສຸດ. ຟັງຊັນເພື່ອປະເມີນຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໂດຍອີງໃສ່ຕົວຢ່າງ, ແລະມັນມີຢູ່ໃນທຸກລຸ້ນຂອງ Excel 2003 ຫາ 2019.

ໃນ Excel 2007 ແລະຕໍ່ມາ, STDEV ສາມາດຍອມຮັບໄດ້ເຖິງ 255 argument ທີ່ສາມາດສະແດງດ້ວຍຕົວເລກ, arrays. , ໄລຍະທີ່ມີຊື່ ຫຼືການອ້າງອີງເຖິງຕາລາງທີ່ມີຕົວເລກ. ໃນ Excel 2003, ຫນ້າທີ່ພຽງແຕ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້ເຖິງ30 ອາກິວເມັນ.

ຄ່າທາງໂລຈິກ ແລະການເປັນຕົວແທນຂໍ້ຄວາມຂອງຕົວເລກທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍກົງໃນລາຍການຂອງອາກິວເມັນຈະຖືກນັບ. ໃນ arrays ແລະການອ້າງອິງ, ພຽງແຕ່ຕົວເລກແມ່ນນັບ; ຕາລາງຫວ່າງເປົ່າ, ຄ່າທາງໂລຈິກຂອງ TRUE ແລະ FALSE, ຂໍ້ຄວາມ ແລະຄ່າຄວາມຜິດພາດຖືກລະເລີຍ.

ໝາຍເຫດ. Excel STDEV ເປັນຟັງຊັນທີ່ລ້າສະໄຫມ, ເຊິ່ງຖືກເກັບໄວ້ໃນ Excel ຮຸ່ນໃຫມ່ເພື່ອຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ໃນດ້ານຫລັງເທົ່ານັ້ນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Microsoft ບໍ່ໄດ້ສັນຍາກ່ຽວກັບສະບັບໃນອະນາຄົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນ Excel 2010 ແລະຕໍ່ມາ, ແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ STDEV.S ແທນ STDEV.

ຟັງຊັນ Excel STDEV.S

STDEV.S(number1,[number2],…) ເປັນເວີຊັນປັບປຸງຂອງ STDEV, ແນະນໍາໃນ Excel 2010.

ເຊັ່ນດຽວກັບ STDEV, ຟັງຊັນ STDEV.S ຈະຄິດໄລ່ຄ່າມາດຕະຖານຕົວຢ່າງຂອງຄ່າບ່ຽງເບນຂອງຊຸດຂອງຄ່າທີ່ອີງໃສ່ສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງຕົວຢ່າງຄລາສສິກທີ່ໄດ້ສົນທະນາໃນພາກກ່ອນໜ້າ.

ຟັງຊັນ Excel STDEVA

STDEVA(value1, [value2], …) ເປັນອີກຟັງຊັນໜຶ່ງເພື່ອຄຳນວນຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງຕົວຢ່າງໃນ Excel. ມັນແຕກຕ່າງຈາກສອງອັນຂ້າງເທິງນີ້ເທົ່ານັ້ນໃນວິທີທີ່ມັນຈັດການກັບຄ່າທາງເຫດຜົນ ແລະຄ່າຂໍ້ຄວາມ:

• ທັງໝົດ ຄ່າໂລຈິກ ຖືກນັບ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນອາເຣ ຫຼືການອ້າງອີງ, ຫຼືພິມໂດຍກົງ. ເຂົ້າໄປໃນລາຍຊື່ຂອງອາກິວເມັນ (TRUE ປະເມີນເປັນ 1, FALSE ປະເມີນເປັນ 0).
• ຄ່າຂໍ້ຄວາມ ພາຍໃນອາເຣ ຫຼືອາກິວເມັນອ້າງອີງແມ່ນນັບເປັນ 0, ລວມທັງສະຕຣິງຫວ່າງເປົ່າ (""), ຂໍ້ຄວາມ. ການເປັນຕົວແທນຂອງຕົວເລກ, ແລະຂໍ້ຄວາມອື່ນໆ. ຕົວ​ແທນ​ຂໍ້​ຄວາມ​ຂອງ​ຕົວເລກທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍກົງໃນລາຍການອາກິວເມັນຈະຖືກນັບເປັນຕົວເລກທີ່ເຂົາເຈົ້າເປັນຕົວແທນ (ນີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງສູດ).
• ຕາລາງຫວ່າງເປົ່າຖືກລະເລີຍ.

ໝາຍເຫດ. ເພື່ອໃຫ້ສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຕົວຢ່າງເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, arguments ທີ່ສະໜອງໃຫ້ຕ້ອງມີຢ່າງໜ້ອຍສອງຄ່າຕົວເລກ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ ຄ່າ #DIV/0! ຂໍ້ຜິດພາດຖືກສົ່ງຄືນ.

ຟັງຊັນການຄິດໄລ່ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນໃນ Excel

ຫາກທ່ານກຳລັງຈັດການກັບປະຊາກອນທັງໝົດ, ໃຫ້ໃຊ້ໜຶ່ງໃນຟັງຊັນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອເຮັດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໃນ Excel. ຟັງຊັນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການ "n".

ຟັງຊັນ Excel STDEVP

STDEVP(number1,[number2],…) ແມ່ນຟັງຊັນ Excel ເກົ່າເພື່ອຊອກຫາຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງປະຊາກອນ.

ໃນເວີຊັນໃໝ່. ຂອງ Excel 2010, 2013, 2016 ແລະ 2019, ມັນໄດ້ຖືກປ່ຽນແທນດ້ວຍຟັງຊັນ STDEV.P ທີ່ປັບປຸງແລ້ວ, ແຕ່ຍັງຄົງຖືກຮັກສາໄວ້ເພື່ອຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຫຼັງ.

ຟັງຊັນ Excel STDEV.P

STDEV.P(number1,[number2],…) ແມ່ນທັນສະໄໝ. ເວີຊັນຂອງຟັງຊັນ STDEVP ທີ່ໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງປັບປຸງ. ມັນມີຢູ່ໃນ Excel 2010 ແລະຮຸ່ນຕໍ່ມາ.

ເຊັ່ນດຽວກັບຕົວຢ່າງຂອງຄູ່ຄູ່ບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງພວກມັນ, ພາຍໃນ arrays ຫຼື argument ອ້າງອີງ, ຟັງຊັນ STDEVP ແລະ STDEV.P ຈະນັບຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ. ໃນລາຍການຂອງອາກິວເມັນ, ພວກມັນຍັງນັບຄ່າໂລຈິກ ແລະການເປັນຕົວແທນຂອງຕົວເລກນຳ. ກ່ຽວກັບການທີ່ບໍ່ແມ່ນຕົວເລກຄ່າ, STDEVPA ເຮັດວຽກຄືກັບຟັງຊັນ STDEVA.

ໝາຍເຫດ. ສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ Excel ໃດທີ່ທ່ານໃຊ້, ມັນຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດຫາກໜຶ່ງ ຫຼື ຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງ argument ມີຄ່າຄວາມຜິດພາດທີ່ສົ່ງຄືນໂດຍຟັງຊັນອື່ນ ຫຼື ຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ສາມາດແປເປັນຕົວເລກໄດ້.

ໃຊ້ຟັງຊັນການບິດເບືອນມາດຕະຖານ Excel ໃດ?

ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຟັງຊັນການບິດເບືອນມາດຕະຖານໃນ Excel ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາໄດ້ແນ່ນອນ, ໂດຍສະເພາະກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ມີປະສົບການ. ເພື່ອເລືອກສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານທີ່ຖືກຕ້ອງສຳລັບວຽກໃດໜຶ່ງ, ພຽງແຕ່ຕອບ 3 ຄຳຖາມຕໍ່ໄປນີ້:

• ເຈົ້າຄິດໄລ່ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງຕົວຢ່າງ ຫຼື ປະຊາກອນບໍ?
• ທ່ານໃຊ້ Excel ລຸ້ນໃດ? ໃຊ້ບໍ?
• ຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານປະກອບມີພຽງແຕ່ຕົວເລກ ຫຼືຄ່າໂລຈິກ ແລະຂໍ້ຄວາມນຳບໍ?

ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໂດຍອີງໃສ່ຕົວເລກ ຕົວຢ່າງ , ໃຫ້ໃຊ້ ຟັງຊັນ STDEV.S ໃນ Excel 2010 ແລະຕໍ່ມາ; STDEV ໃນ Excel 2007 ແລະກ່ອນໜ້ານັ້ນ.

ເພື່ອຊອກຫາມາດຕະຖານ deviation ຂອງ population , ໃຊ້ຟັງຊັນ STDEV.P ໃນ Excel 2010 ແລະຕໍ່ມາ; STDEVP ໃນ Excel 2007 ແລະກ່ອນໜ້ານັ້ນ.

ຫາກທ່ານຕ້ອງການ logical ຫຼື text ຄ່າຖືກລວມເຂົ້າໃນການຄຳນວນ, ໃຫ້ໃຊ້ STDEVA (ຕົວຢ່າງມາດຕະຖານຕົວແປ) ຫຼື STDEVPA ( ມາດຕະຖານປະຊາກອນ deviation). ໃນຂະນະທີ່ຂ້ອຍບໍ່ສາມາດຄິດເຖິງສະຖານະການໃດໆທີ່ຫນ້າທີ່ທັງສອງສາມາດເປັນປະໂຫຍດດ້ວຍຕົວມັນເອງ, ພວກມັນອາດຈະເປັນປະໂຫຍດໃນສູດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ບ່ອນທີ່ການໂຕ້ຖຽງຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນຖືກສົ່ງຄືນໂດຍ.ຟັງຊັນອື່ນເປັນຄ່າໂລຈິກ ຫຼືຕົວໜັງສືໂຕເລກ.

ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕັດສິນໃຈວ່າຟັງຊັນການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ Excel ໃດເໝາະສົມທີ່ສຸດກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າ, ກະລຸນາກວດເບິ່ງຕາຕະລາງຕໍ່ໄປນີ້ທີ່ສະຫຼຸບຂໍ້ມູນທີ່ເຈົ້າໄດ້ຮຽນຮູ້ແລ້ວ.

ຕົວຢ່າງການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ

ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານປະຊາກອນ

<3 4>ບໍ່ສົນໃຈ

	STDEV	STDEV.S	STDEVP	STDEV.P	STDEVA	STDEVPA
ຮຸ່ນ Excel	2003 - 2019	2010 - 2019	2003 - 2019	2010 - 2019	2003 - 2019	2003 - 2019
ຕົວຢ່າງ	✓	✓			✓
ປະຊາກອນ			✓	✓		✓
ຄ່າໂລຈິກໃນອາເຣ ຫຼື ການອ້າງອິງ	ຖືກລະເລີຍ				ປະເມີນແລ້ວ (TRUE=1, FALSE=0)
ຂໍ້ຄວາມໃນອາເຣ ຫຼືການອ້າງອີງ	ຖືກລະເລີຍ				ປະເມີນເປັນສູນ
ຄ່າໂລຈິກ ແລະ "ຕົວເລກຂໍ້ຄວາມ" ໃນລາຍການອາກິວເມັນ	ປະເມີນແລ້ວ (TRUE =1, FALSE=0)
ຕາລາງຫວ່າງເປົ່າ

ຕົວຢ່າງສູດການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ Excel

ເມື່ອທ່ານເລືອກຟັງຊັນທີ່ສອດຄ້ອງກັບປະເພດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລ້ວ, ມັນບໍ່ຄວນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຂຽນ. ສູດ - syntax ແມ່ນທໍາມະດາແລະໂປ່ງໃສທີ່ມັນບໍ່ມີບ່ອນຫວ່າງສໍາລັບຄວາມຜິດພາດ :) ຕົວຢ່າງຕໍ່ໄປນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນສອງສາມສູດການບິດເບືອນມາດຕະຖານ Excel ໃນການດໍາເນີນການ.

ການຄິດໄລ່ມາດຕະຖານ.