გაკვეთილი განმარტავს სტანდარტული გადახრის არსს და საშუალოს სტანდარტული შეცდომის არსს, ასევე, თუ რომელი ფორმულა არის საუკეთესო გამოსაყენებელი Excel-ში სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად.

აღწერილობით სტატისტიკაში საშუალო არითმეტიკული (ასევე უწოდებენ საშუალო) და სტანდარტული გადახრა და არის ორი მჭიდროდ დაკავშირებული ცნება. მაგრამ მიუხედავად იმისა, რომ პირველი კარგად ესმის უმეტესობას, მეორეს ცოტას ესმის. ამ სახელმძღვანელოს მიზანია მოჰფინოს შუქი იმაზე, თუ რა არის სინამდვილეში სტანდარტული გადახრა და როგორ გამოვთვალოთ ის Excel-ში.

რა არის სტანდარტული გადახრა?

სტანდარტული გადახრა არის საზომი, რომელიც მიუთითებს, თუ რამდენად არის გადახრილი (გავრცელებული) მონაცემთა ნაკრების მნიშვნელობები საშუალოდან. სხვაგვარად რომ ვთქვათ, სტანდარტული გადახრა გვიჩვენებს, არის თუ არა თქვენი მონაცემები საშუალოსთან მიახლოებული თუ ბევრი მერყეობა.

სტანდარტული გადახრის მიზანია დაგეხმაროთ გაიგოთ, საშუალო ნამდვილად აბრუნებს „ტიპიურ“ მონაცემებს. რაც უფრო ახლოს არის სტანდარტული გადახრა ნულთან, მით უფრო დაბალია მონაცემთა ცვალებადობა და უფრო სანდოა საშუალო. 0-ის ტოლი სტანდარტული გადახრა მიუთითებს, რომ მონაცემთა ნაკრების ყველა მნიშვნელობა ზუსტად უდრის საშუალოს. რაც უფრო მაღალია სტანდარტული გადახრა, მით მეტია ვარიაცია მონაცემებში და ნაკლებად ზუსტია საშუალო.

იმისათვის, რომ უკეთ გაიგოთ როგორ მუშაობს ეს, გთხოვთ, გადახედოთ შემდეგ მონაცემებს:

ბიოლოგიისთვის, სტანდარტული გადახრანიმუშისა და პოპულაციის გადახრა

თქვენი მონაცემების ბუნებიდან გამომდინარე, გამოიყენეთ შემდეგი ფორმულებიდან ერთ-ერთი:

• სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად მთელ პოპულაციაზე , ანუ მნიშვნელობების სრული სია (B2:B50 ამ მაგალითში), გამოიყენეთ STDEV.P ფუნქცია:

  =STDEV.P(B2:B50)

• სტანდარტული გადახრის საპოვნელად ნიმუშზე რომელიც წარმოადგენს პოპულაციის ნაწილს ან ქვეჯგუფს (B2:B10 ამ მაგალითში), გამოიყენეთ STDEV.S ფუნქცია:

  =STDEV.S(B2:B10)

როგორც ხედავთ სკრინშოტი ქვემოთ, ფორმულები აბრუნებენ ოდნავ განსხვავებულ ციფრებს (რაც უფრო მცირეა ნიმუში, მით უფრო დიდია განსხვავება):

Excel 2007 და უფრო დაბალი, თქვენ იყენებდით STDEVP და STDEV ფუნქციებს სამაგიეროდ:

• პოპულაციის სტანდარტული გადახრის მისაღებად:

  =STDEVP(B2:B50)

• სტანდარტული გადახრის ნიმუშის გამოსათვლელად:

  =STDEV(B2:B10)

სტანდარტული გადახრის გამოთვლა რიცხვების ტექსტური წარმოდგენისთვის

როდესაც განვიხილავთ სხვადასხვა ფუნქციებს Excel-ში სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად, ჩვენ ზოგჯერ ვახსენეთ "ტექსტი r რიცხვების წარმოდგენები" და შეიძლება გაინტერესებდეთ იმის გაგება, თუ რას ნიშნავს ეს სინამდვილეში.

ამ კონტექსტში, "ციფრების ტექსტური წარმოდგენები" უბრალოდ ტექსტის ფორმატირებული რიცხვებია. როგორ შეიძლება ასეთი რიცხვები გამოჩნდეს თქვენს სამუშაო ფურცლებში? ყველაზე ხშირად, ისინი ექსპორტირებულია გარე წყაროებიდან. ან, დაბრუნებული ეგრეთ წოდებული Text ფუნქციებით, რომლებიც შექმნილია ტექსტის სტრიქონების მანიპულირებისთვის, მაგ. TEXT, MID, RIGHT, LEFT,ამ ფუნქციებიდან ზოგიერთს შეუძლია ციფრებთანაც იმუშაოს, მაგრამ მათი გამომავალი ყოველთვის არის ტექსტი, მაშინაც კი, თუ ის ძალიან ჰგავს რიცხვს.

აზრის უკეთ საილუსტრაციოდ, გთხოვთ, გაითვალისწინოთ შემდეგი მაგალითი. დავუშვათ, რომ თქვენ გაქვთ პროდუქტის კოდების სვეტი, როგორიცაა "Jeans-105", სადაც დეფისის შემდეგ ციფრები აღნიშნავს რაოდენობას. თქვენი მიზანია ამოიღოთ თითოეული ელემენტის რაოდენობა და შემდეგ იპოვოთ ამოღებული რიცხვების სტანდარტული გადახრა.

რაოდენობის სხვა სვეტში გადაყვანა პრობლემა არ არის:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

პრობლემა ის არის, რომ Excel-ის სტანდარტული გადახრის ფორმულის გამოყენება ამოღებულ რიცხვებზე აბრუნებს ან #DIV/0! ან 0 მსგავსი ნაჩვენებია ქვემოთ მოცემულ ეკრანის სურათზე:

რატომ არის ასეთი უცნაური შედეგები? როგორც ზემოთ აღინიშნა, RIGHT ფუნქციის გამომავალი ყოველთვის არის ტექსტის სტრიქონი. მაგრამ არც STDEV.S და არც STDEVA ვერ უმკლავდებიან ციფრებს, რომლებიც ფორმატირებულია როგორც ტექსტი მითითებებში (პირველი უბრალოდ უგულებელყოფს მათ, ხოლო მეორე ითვლის ნულებს). ასეთი "ტექსტური ნომრების" სტანდარტული გადახრის მისაღებად, თქვენ უნდა მიაწოდოთ ისინი პირდაპირ არგუმენტების სიას, რაც შეიძლება გაკეთდეს ყველა RIGHT ფუნქციის ჩასმით თქვენს STDEV.S ან STDEVA ფორმულაში:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1))) .

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

ფორმულები ცოტა რთულია, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს სამუშაო გამოსავალი მცირე ნიმუშისთვის. უფრო დიდისთვის, რომ აღარაფერი ვთქვათ მთელ მოსახლეობაზე, ეს ნამდვილად არ არის ვარიანტი. ამ შემთხვევაში, უფრო ელეგანტური გამოსავალი იქნებაVALUE ფუნქცია გარდაქმნის „ტექსტურ ნომრებს“ რიცხვებად, რომელთა გაგებაც ნებისმიერი სტანდარტული გადახრის ფორმულას შეუძლია (გთხოვთ, შენიშნოთ ქვემოთ მოცემულ ეკრანის სურათზე მარჯვნივ გასწორებული რიცხვები, განსხვავებით ზემოთ მოცემულ ეკრანის სურათზე მარცხნივ გასწორებული ტექსტის სტრიქონებისგან):

როგორ გამოვთვალოთ საშუალო სტანდარტული შეცდომა Excel-ში

სტატისტიკაში არის კიდევ ერთი საზომი მონაცემების ცვალებადობის შესაფასებლად - საშუალო სტანდარტული შეცდომა , რომელიც ხანდახან მცირდება (თუმცა, არასწორად) მხოლოდ „სტანდარტული შეცდომით“. სტანდარტული გადახრა და საშუალოს სტანდარტული შეცდომა ორი მჭიდროდ დაკავშირებული ცნებებია, მაგრამ არა იგივე.

მიუხედავად იმისა, რომ სტანდარტული გადახრა ზომავს მონაცემთა ნაკრების ცვალებადობას საშუალოდან, საშუალოს სტანდარტული შეცდომა (SEM) აფასებს რამდენად შორს იქნება შერჩევის საშუალო ჭეშმარიტი პოპულაციის საშუალოდან. სხვაგვარად თქვა - თუ თქვენ აიღებთ რამდენიმე ნიმუშს ერთი და იმავე პოპულაციისგან, საშუალო სტანდარტული შეცდომა აჩვენებს დისპერსიას ამ ნიმუშის საშუალოებს შორის. იმის გამო, რომ, როგორც წესი, ჩვენ ვიანგარიშებთ მხოლოდ ერთ საშუალოს მონაცემთა ნაკრებისთვის და არა მრავალჯერადი, საშუალოს სტანდარტული ცდომილება უფრო შეფასებულია და არა გაზომილი.

მათემატიკაში საშუალო სტანდარტული შეცდომა გამოითვლება ამ ფორმულით:

სადაც SD არის სტანდარტული გადახრა და n არის ნიმუშის ზომა (მნიშვნელობების რაოდენობა ნიმუშში).

თქვენს Excel-ის სამუშაო ფურცლებში შეგიძლიათ გამოიყენოთ COUNT ფუნქცია ნომრის მისაღებადმნიშვნელობების ნიმუშში, SQRT აიღოს ამ რიცხვის კვადრატული ფესვი და STDEV.S ნიმუშის სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად.

ამ ყველაფრის ერთად შეკრებით, თქვენ მიიღებთ Excel-ში საშუალო ფორმულის სტანდარტულ შეცდომას. :

თუ ვივარაუდებთ, რომ ნიმუშის მონაცემები არის B2:B10, ჩვენი SEM ფორმულა იქნება შემდეგნაირად :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

და შედეგი შეიძლება იყოს მსგავსი:

როგორ დავამატოთ სტანდარტული გადახრის ზოლები Excel-ში

სტანდარტული გადახრის ზღვრის ვიზუალურად საჩვენებლად, შეგიძლიათ დაამატოთ სტანდარტული გადახრის ზოლები თქვენს Excel სქემაში. აი, როგორ:

1. შექმენით გრაფიკი ჩვეულებრივი გზით ( ჩასმა ჩანართი > დიაგრამები ჯგუფი).
2. დააწკაპუნეთ ნებისმიერ ადგილას გრაფიკი მის ასარჩევად, შემდეგ დააწკაპუნეთ ღილაკზე დიაგრამის ელემენტები .
3. დააწკაპუნეთ ისარს შეცდომის ზოლების გვერდით და აირჩიეთ სტანდარტული გადახრა .

ეს ჩასვამს იგივე სტანდარტული გადახრის ზოლებს მონაცემთა ყველა წერტილისთვის.

ასე უნდა გავაკეთოთ სტანდარტული გადახრა Excel-ზე. ვიმედოვნებ, რომ ეს ინფორმაცია გამოგადგებათ. ყოველ შემთხვევაში, მადლობას გიხდით რომ კითხულობთ და იმედი მაქვს მომავალ კვირას გნახავთ ჩვენს ბლოგზე.

მათემატიკისთვის, სტანდარტული გადახრა არის 23. ეს გვიჩვენებს, რომ არის უზარმაზარი დისპერსია (გავრცელება) ქულებში, რაც ნიშნავს, რომ ზოგიერთი სტუდენტები ბევრად უკეთესად მუშაობდნენ ან/და ზოგიერთი საშუალოზე ბევრად უარესად.

პრაქტიკაში, სტანდარტული გადახრა ხშირად გამოიყენება ბიზნეს ანალიტიკოსების მიერ, როგორც საინვესტიციო რისკის საზომი - რაც უფრო მაღალია სტანდარტული გადახრა, მით უფრო მაღალია არასტაბილურობა. ანაზღაურების შესახებ.

ნიმუშის სტანდარტული გადახრა პოპულაციის სტანდარტული გადახრის წინააღმდეგ

სტანდარტული გადახრის მიმართ, ხშირად შეიძლება მოისმინოთ ტერმინები „ნიმუში“ და „პოპულაცია“, რომლებიც მიუთითებენ სისრულეზე. მონაცემები, რომლებთანაც მუშაობთ. მთავარი განსხვავება შემდეგია:

• პოპულაცია მოიცავს ყველა ელემენტს მონაცემთა ნაკრებიდან.
• ნიმუში არის ქვეჯგუფი მონაცემები, რომელიც მოიცავს ერთ ან მეტ ელემენტს პოპულაციისგან.

მკვლევარები და ანალიტიკოსები მუშაობენ ნიმუშისა და პოპულაციის სტანდარტულ გადახრაზე სხვადასხვა სიტუაციებში. მაგალითად, მოსწავლეთა კლასის გამოცდის ქულების შეჯამებისას მასწავლებელი გამოიყენებს პოპულაციის სტანდარტულ გადახრას. სტატისტიკოსები, რომლებიც გამოთვლიან ეროვნული SAT საშუალო ქულას, გამოიყენებენ ნიმუშის სტანდარტულ გადახრას, რადგანისინი წარმოდგენილია მხოლოდ ნიმუშის მონაცემებით და არა მთელი პოპულაციისგან.

სტანდარტული გადახრის ფორმულის გაგება

მონაცემთა ბუნების მნიშვნელოვანი მიზეზი არის ის, რომ პოპულაციის სტანდარტული გადახრა და ნიმუში სტანდარტული გადახრა გამოითვლება ოდნავ განსხვავებული ფორმულებით:

სტანდარტული გადახრის ნიმუში	პოპულაციის სტანდარტული გადახრა

სად:

• x _i არის ინდივიდუალური მნიშვნელობები მონაცემთა სიმრავლეში
• x არის ყველა x<2-ის საშუალო> მნიშვნელობები
• n არის x მნიშვნელობების ჯამური რაოდენობა მონაცემთა ნაკრებში

გიჭირთ ფორმულების გაგება? მათი მარტივ ნაბიჯებად დაყოფა შეიძლება დაგვეხმაროს. ოღონდ პირველ რიგში, მოდით გვქონდეს ნიმუშის მონაცემები, რომელზეც უნდა ვიმუშაოთ:

1. გამოთვალეთ საშუალო (საშუალო)

პირველ რიგში, თქვენ იპოვით ყველა მნიშვნელობის საშუალოს მონაცემთა ნაკრებში ( x ზემოთ მოცემულ ფორმულებში). ხელით გამოთვლისას აგროვებთ რიცხვებს და შემდეგ ყოფთ ჯამს ამ რიცხვების რაოდენობაზე, ასე:

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

Excel-ში საშუალოს საპოვნელად გამოიყენეთ AVERAGE ფუნქცია, მაგ. =AVERAGE(A2:G2)

2. თითოეულ რიცხვს გამოაკლეთ საშუალო და კვადრატში შედეგი

ეს არის სტანდარტული გადახრის ფორმულის ნაწილი, რომელიც ამბობს: ( x _i - x )2

იმისათვის, რომ წარმოიდგინოთ, რა ხდება რეალურად, გთხოვთ, გადახედოთშემდეგი სურათები.

ამ მაგალითში საშუალო არის 5, ამიტომ ჩვენ ვიანგარიშებთ განსხვავებას თითოეულ მონაცემთა წერტილსა და 5-ს შორის.

შემდეგ, თქვენ კვადრატში განსხვავებები, აქცევს მათ ყველა დადებით რიცხვებად:

3. კვადრატული განსხვავებების შეკრება

მათემატიკაში „რათა შეჯამების“ სათქმელად გამოიყენეთ სიგმა Σ. ასე რომ, რასაც ახლა ვაკეთებთ არის კვადრატული განსხვავებების შეკრება ფორმულის ამ ნაწილის დასასრულებლად: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. ჯამური კვადრატული განსხვავებები დაყავით მნიშვნელობების რაოდენობაზე

აქამდე, სტანდარტული გადახრის ნიმუში და პოპულაციის სტანდარტული გადახრის ფორმულები იდენტური იყო. ამ ეტაპზე ისინი განსხვავდებიან.

ნიმუშის სტანდარტული გადახრისთვის , თქვენ მიიღებთ ნიმუშის დისპერსიას ჯამური კვადრატული განსხვავებების გაყოფით ნიმუშის ზომაზე მინუს 1:

52 / (7-1) = 8.67

პოპულაციის სტანდარტული გადახრისთვის , თქვენ იპოვით სხვაობების კვადრატის საშუალო ჯამური გაყოფით კვადრატული განსხვავებები მათი რაოდენობის მიხედვით:

52 / 7 = 7.43

რატომ არის ეს განსხვავება ფორმულებში? იმის გამო, რომ ნიმუშის სტანდარტული გადახრის ფორმულაში, თქვენ უნდა გამოასწოროთ მიკერძოება ნიმუშის საშუალო შეფასებისას, ვიდრე ნამდვილი პოპულაციის საშუალო. თქვენ ამას აკეთებთ n - 1 -ის ნაცვლად n -ის გამოყენებით, რასაც ბესელის შესწორება ჰქვია.

5. აიღეთ კვადრატული ფესვი

ბოლოს, აიღეთ კვადრატული ფესვი ზემოთრიცხვები და თქვენ მიიღებთ თქვენს სტანდარტულ გადახრას (ქვემოთ განტოლებებში, დამრგვალებულია 2 ათწილადამდე):

Microsoft Excel-ში სტანდარტული გადახრა გამოითვლება ანალოგიურად, მაგრამ ყველა ზემოთ ჩამოთვლილი გამოთვლა ხორციელდება სცენის მიღმა. თქვენთვის მთავარია აირჩიოთ სწორი სტანდარტული გადახრის ფუნქცია, რომლის შესახებაც შემდეგი განყოფილება მოგცემთ რამდენიმე მინიშნებას.

როგორ გამოვთვალოთ სტანდარტული გადახრა Excel-ში

საერთო ჯამში, არსებობს ექვსი განსხვავებული Excel-ში სტანდარტული გადახრის პოვნის ფუნქცია. რომელი გამოვიყენოთ, პირველ რიგში დამოკიდებულია იმ მონაცემების ბუნებაზე, რომლებთანაც მუშაობთ - იქნება ეს მთელი პოპულაცია თუ ნიმუში.

Excel-ში ნიმუშის სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელი ფუნქციები

სტანდარტის გამოსათვლელად გადახრა ნიმუშის საფუძველზე, გამოიყენეთ ერთ-ერთი შემდეგი ფორმულა (ყველა მათგანი ეფუძნება ზემოთ აღწერილ მეთოდს "n-1").

Excel STDEV ფუნქცია

STDEV(number1,[number2],…) არის ყველაზე ძველი Excel ფუნქცია ნიმუშზე დაყრდნობით სტანდარტული გადახრის შესაფასებლად და ის ხელმისაწვდომია Excel 2003-დან 2019 წლამდე ყველა ვერსიაში.

Excel 2007 და უფრო გვიან, STDEV-ს შეუძლია მიიღოს 255-მდე არგუმენტი, რომლებიც შეიძლება იყოს წარმოდგენილი ციფრებით, მასივებით. , დაასახელა დიაპაზონები ან რიცხვების შემცველი უჯრედების მითითებები. Excel 2003-ში ფუნქციის მიღება შესაძლებელია მხოლოდ მდე30 არგუმენტი.

ითვლება არგუმენტების სიაში უშუალოდ მოწოდებული რიცხვების ლოგიკური მნიშვნელობები და ტექსტური წარმოდგენები. მასივებში და მითითებებში ითვლიან მხოლოდ რიცხვებს; ცარიელი უჯრედები, TRUE და FALSE ლოგიკური მნიშვნელობები, ტექსტი და შეცდომის მნიშვნელობები იგნორირებულია.

შენიშვნა. Excel STDEV არის მოძველებული ფუნქცია, რომელიც ინახება Excel-ის ახალ ვერსიებში მხოლოდ უკანა თავსებადობისთვის. თუმცა, Microsoft არ იძლევა რაიმე დაპირებას მომავალ ვერსიებთან დაკავშირებით. ასე რომ, Excel 2010-ში და შემდეგში, რეკომენდებულია STDEV.S-ის გამოყენება STDEV-ის ნაცვლად.

Excel STDEV.S ფუნქცია

STDEV.S(number1,[number2],…) არის STDEV-ის გაუმჯობესებული ვერსია, რომელიც დაინერგა Excel 2010-ში.

STDEV-ის მსგავსად, STDEV.S ფუნქცია ითვლის მნიშვნელობების ნაკრების ნიმუშის სტანდარტულ გადახრას წინა ნაწილში განხილული კლასიკური ნიმუშის სტანდარტული გადახრის ფორმულის საფუძველზე.

Excel STDEVA ფუნქცია

STDEVA(value1, [value2], …) არის კიდევ ერთი ფუნქცია Excel-ში ნიმუშის სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად. იგი განსხვავდება ზემოაღნიშნული ორისგან მხოლოდ ლოგიკური და ტექსტური მნიშვნელობების დამუშავებით:

• ყველა ლოგიკური მნიშვნელობა დათვლილია, მიუხედავად იმისა, შეიცავს მასივებს ან მითითებებს, თუ პირდაპირ აკრეფილია. არგუმენტების სიაში (TRUE ფასდება როგორც 1, FALSE შეაფასებს როგორც 0).
• ტექსტური მნიშვნელობები მასივების ან საცნობარო არგუმენტების ფარგლებში დათვლილია როგორც 0, მათ შორის ცარიელი სტრიქონები (""), ტექსტი. რიცხვების წარმოდგენები და ნებისმიერი სხვა ტექსტი. ტექსტის წარმოდგენებიარგუმენტების ჩამონათვალში უშუალოდ მოწოდებული რიცხვები ითვლება მათ მიერ წარმოდგენილ რიცხვებად (აქ არის ფორმულის მაგალითი).
• ცარიელი უჯრედები იგნორირებულია.

შენიშვნა. იმისათვის, რომ ნიმუშის სტანდარტული გადახრის ფორმულა სწორად იმუშაოს, მიწოდებული არგუმენტები უნდა შეიცავდეს მინიმუმ ორ ციფრულ მნიშვნელობას, წინააღმდეგ შემთხვევაში #DIV/0! შეცდომა დაბრუნდა.

ფუნქციები Excel-ში პოპულაციის სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად

თუ საქმე გაქვთ მთელ პოპულაციასთან, გამოიყენეთ ერთ-ერთი შემდეგი ფუნქცია Excel-ში სტანდარტული გადახრის გასაკეთებლად. ეს ფუნქციები ეფუძნება "n" მეთოდს.

Excel STDEVP ფუნქცია

STDEVP(number1,[number2],…) არის ძველი Excel ფუნქცია პოპულაციის სტანდარტული გადახრის საპოვნელად.

ახალ ვერსიებში Excel 2010, 2013, 2016 და 2019, ის შეიცვალა გაუმჯობესებული STDEV.P ფუნქციით, მაგრამ მაინც ინახება უკანა თავსებადობისთვის.

Excel STDEV.P ფუნქცია

STDEV.P(number1,[number2],…) არის თანამედროვე STDEVP ფუნქციის ვერსია, რომელიც უზრუნველყოფს გაუმჯობესებულ სიზუსტეს. ის ხელმისაწვდომია Excel 2010 და უფრო გვიან ვერსიებში.

როგორც მათი სტანდარტული გადახრის ანალოგები, მასივების ან საცნობარო არგუმენტების შიგნით, STDEVP და STDEV.P ფუნქციები მხოლოდ ციფრებს ითვლის. არგუმენტების სიაში ისინი ასევე ითვლიან ლოგიკურ მნიშვნელობებს და რიცხვების ტექსტურ წარმოდგენებს.

Excel STDEVPA ფუნქცია

STDEVPA(value1, [value2], …) ითვლის პოპულაციის სტანდარტულ გადახრას, ტექსტისა და ლოგიკური მნიშვნელობების ჩათვლით. რაც შეეხება არაციფრულსSTDEVPA მუშაობს ზუსტად ისე, როგორც STDEVA ფუნქცია.

შენიშვნა. Excel-ის სტანდარტული გადახრის რომელ ფორმულას გამოიყენებთ, ის დააბრუნებს შეცდომას, თუ ერთი ან მეტი არგუმენტი შეიცავს შეცდომის მნიშვნელობას, რომელიც დაბრუნებულია სხვა ფუნქციით ან ტექსტით, რომელიც არ შეიძლება იყოს ინტერპრეტირებული, როგორც რიცხვი.

Excel-ის სტანდარტული გადახრის რომელი ფუნქცია გამოვიყენოთ?

Excel-ში სტანდარტული გადახრის მრავალფეროვან ფუნქციას ნამდვილად შეუძლია არეულობა გამოიწვიოს, განსაკუთრებით გამოუცდელ მომხმარებლებს. კონკრეტული ამოცანისთვის სტანდარტული გადახრის სწორი ფორმულის ასარჩევად, უბრალოდ უპასუხეთ შემდეგ 3 კითხვას:

• გამოთვლით თუ არა ნიმუშის ან პოპულაციის სტანდარტულ გადახრას?
• Excel-ის რომელ ვერსიას მიიღებთ გამოყენება?
• თქვენი მონაცემების ნაკრები შეიცავს მხოლოდ ციფრებს ან ლოგიკურ მნიშვნელობებს და ტექსტს?

ციფრული ნიმუშის საფუძველზე სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად გამოიყენეთ STDEV.S ფუნქცია Excel 2010 და მოგვიანებით; STDEV Excel 2007-ში და უფრო ადრე.

პოპულაციის სტანდარტული გადახრის საპოვნელად გამოიყენეთ STDEV.P ფუნქცია Excel 2010 და უფრო გვიან; STDEVP Excel 2007-ში და უფრო ადრე.

თუ გსურთ ლოგიკური ან ტექსტური მნიშვნელობების ჩართვა გამოთვლაში, გამოიყენეთ STDEVA (სტანდარტული გადახრის ნიმუში) ან STDEVPA ( მოსახლეობის სტანდარტული გადახრა). მიუხედავად იმისა, რომ მე ვერ ვიფიქრებ რაიმე სცენარზე, რომელშიც რომელიმე ფუნქცია დამოუკიდებლად შეიძლება იყოს სასარგებლო, ისინი შეიძლება გამოდგეს უფრო დიდ ფორმულებში, სადაც ერთი ან მეტი არგუმენტი ბრუნდებასხვა ფუნქციები, როგორც რიცხვების ლოგიკური მნიშვნელობები ან ტექსტური წარმოდგენები.

იმისთვის, რომ დაგეხმაროთ გადაწყვიტოთ, რომელია Excel-ის სტანდარტული გადახრის ფუნქცია საუკეთესოდ შეეფერება თქვენს საჭიროებებს, გთხოვთ, გადახედოთ შემდეგ ცხრილს, რომელიც აჯამებს უკვე ნასწავლ ინფორმაციას.

Excel-ის სტანდარტული გადახრის ფორმულის მაგალითები

როდესაც თქვენ აირჩევთ ფუნქციას, რომელიც შეესაბამება თქვენს მონაცემთა ტიპს, არ უნდა იყოს სირთულეები ჩაწერისას ფორმულა - სინტაქსი იმდენად მარტივი და გამჭვირვალეა, რომ არ ტოვებს ადგილს შეცდომებისთვის :) შემდეგი მაგალითები აჩვენებს Excel-ის სტანდარტული გადახრის რამდენიმე ფორმულს მოქმედებაში.

სტანდარტის გამოთვლა