Excel ۾ معياري انحراف: افعال ۽ فارمولا مثال

  • هن کي شيئر ڪريو
Michael Brown

ٽيوٽوريل بيان ڪري ٿو معياري انحراف جي جوهر ۽ مطلب جي معياري غلطي سان گڏو گڏ هڪسل ۾ معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ ڪھڙو فارمولو استعمال ڪرڻ بھترين آھي.

وضاحتي انگن اکرن ۾ ، رياضي جو مطلب (جنهن کي اوسط پڻ سڏيو ويندو آهي) ۽ معياري انحراف ۽ ٻه ويجها لاڳاپيل تصور آهن. پر جيتوڻيڪ اڳئين کي چڱيءَ طرح سمجھيو ويندو آھي گھڻا، پوئينءَ کي ڪجھ سمجھندا آھن. هن سبق جو مقصد ڪجهه روشني وجهڻ آهي ته معياري انحراف اصل ۾ ڇا آهي ۽ ان کي ايڪسل ۾ ڪيئن ڳڻيو وڃي.

    معياري انحراف ڇا آهي؟

    The معياري انحراف ھڪڙو ماپ آھي جيڪو ظاھر ڪري ٿو ته ڊيٽا جي سيٽ جي قيمت ڪيتري قدر انحراف (پکڙيل) مطلب کان. ان کي مختلف انداز ۾ رکڻ لاءِ، معياري انحراف ڏيکاري ٿو ته ڇا توهان جو ڊيٽا مطلب جي ويجهو آهي يا تمام گهڻو ڦيرو اچي ٿو.

    معياري انحراف جو مقصد توهان کي اهو سمجهڻ ۾ مدد ڏيڻ آهي ته ڇا مطلب واقعي هڪ ”عام“ ڊيٽا موٽائي ٿو. معياري انحراف صفر جي ويجهو هوندو، ڊيٽا جي تبديليءَ جي گھٽتائي ۽ مطلب اوترو وڌيڪ قابل اعتماد هوندو. 0 جي برابر معياري انحراف ظاهر ڪري ٿو ته ڊيٽا سيٽ ۾ هر قيمت بلڪل معني جي برابر آهي. معياري انحراف جيترو وڌيڪ هوندو، ڊيٽا ۾ اوترو وڌيڪ تغير هوندو آهي ۽ مطلب اوترو گهٽ درست هوندو آهي.

    بهتر خيال حاصل ڪرڻ لاءِ ته هي ڪيئن ڪم ڪري ٿو، مهرباني ڪري هيٺ ڏنل ڊيٽا تي هڪ نظر وجهو:

    حياتيات لاءِ، معياري انحرافنموني ۽ آبادي جو انحراف

    توهان جي ڊيٽا جي نوعيت تي مدار رکندي، هيٺ ڏنل فارمولن مان هڪ استعمال ڪريو:

    4>13>سڄي آبادي<9 جي بنياد تي معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ>، يعني قدرن جي مڪمل فهرست (هن مثال ۾ B2:B50)، استعمال ڪريو STDEV.P فنڪشن:

    =STDEV.P(B2:B50)

  • معياري انحراف ڳولڻ لاءِ نمو جيڪو آبادي جو حصو، يا ذيلي سيٽ ٺاهي ٿو (هن مثال ۾ B2:B10)، استعمال ڪريو STDEV.S فنڪشن:

    =STDEV.S(B2:B10)

  • جيئن توهان ڏسي سگهو ٿا هيٺ ڏنل اسڪرين شاٽ، فارمولا ٿورڙا مختلف نمبر ڏي ٿو (جيترو ننڍڙو نمونو، جيترو وڏو فرق):

    Excel 2007 ۽ هيٺين ۾، توهان STDEVP ۽ STDEV افعال استعمال ڪندا ان جي بدران:

    • آبادي جي معياري انحراف حاصل ڪرڻ لاءِ:

      =STDEVP(B2:B50)

    • نموني معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ:

      =STDEV(B2:B10)

    نمبرن جي متن جي نمائندگي لاءِ معياري انحراف کي ڳڻڻ

    جڏهن Excel ۾ معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ مختلف ڪمن تي بحث ڪيو وڃي، اسان ڪڏهن ڪڏهن ذڪر ڪيو آهي "text r انگن جي نمائندگي" ۽ توهان کي ڄاڻڻ جو شوق هوندو ته اصل ۾ ان جو مطلب ڇا آهي.

    هن حوالي سان، "نمبرن جي متن جي نمائندگي" صرف انگن اکرن کي متن جي طور تي فارميٽ ڪيو ويو آهي. توهان جي ورڪ شيٽ ۾ اهڙا انگ ڪيئن ظاهر ٿي سگهن ٿا؟ گهڻو ڪري، اهي ٻاهرين ذريعن کان برآمد ڪيا ويا آهن. يا، نام نهاد ٽيڪسٽ ڪمن پاران موٽايو ويو جيڪي ٽيڪسٽ اسٽرنگ کي ترتيب ڏيڻ لاء ٺهيل آهن، مثال طور. متن، وچ، ساڄي، کاٻي،وغيره. انهن مان ڪجهه فنڪشن انگن سان به ڪم ڪري سگهن ٿا، پر انهن جو آئوٽ پُٽ هميشه متن هوندو آهي، جيتوڻيڪ اهو ڏسڻ ۾ هڪ عدد جهڙو آهي.

    پوائنٽ کي بهتر نموني بيان ڪرڻ لاءِ، مهرباني ڪري هيٺ ڏنل مثال تي غور ڪريو. فرض ڪريو ته توهان وٽ پراڊڪٽ ڪوڊ جو هڪ ڪالم آهي جهڙوڪ "Jeans-105" جتي هائيفن کان پوءِ انگ اکر مقدار کي ظاهر ڪن ٿا. توھان جو مقصد آھي ھر شيءِ جي مقدار کي ڪڍڻ، ۽ پوءِ ڪڍيل انگن جي معياري انحراف کي ڳولھيو.

    مقدار کي ٻئي ڪالمن ڏانھن ڇڪڻ ڪو مسئلو ناھي:

    =RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

    مسئلو اهو آهي ته ڪڍيل انگن تي ايڪسل معياري انحراف فارمولا استعمال ڪندي يا ته #DIV/0! يا 0 جيئن هيٺ ڏنل اسڪرين شاٽ ۾ ڏيکاريل آهي:

    36>

    اهڙا عجيب نتيجا ڇو؟ جيئن مٿي ڄاڻايل آهي، RIGHT فنڪشن جي پيداوار هميشه هڪ ٽيڪسٽ اسٽرنگ آهي. پر نه ته STDEV.S ۽ نه ئي STDEVA انهن نمبرن کي سنڀالي سگھن ٿا جيڪي فارميٽ ٿيل آهن حوالن ۾ ٽيڪسٽ (اڳوڻي صرف انهن کي نظرانداز ڪري ٿو جڏهن ته پوئين نمبر کي صفر طور شمار ڪري ٿو). اهڙين "ٽيڪسٽ نمبرن" جي معياري انحراف حاصل ڪرڻ لاءِ، توهان کي انهن کي سڌو سنئون دليلن جي فهرست ۾ فراهم ڪرڻ جي ضرورت آهي، جيڪو توهان جي STDEV.S يا STDEVA فارمولا ۾ سمورو حق ڪمن کي شامل ڪري ڪري سگهجي ٿو:

    =STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

    =STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

    37>

    فارمول ٿورا منجهيل آهن، پر اهو ٿي سگهي ٿو هڪ ننڍڙي نموني لاءِ ڪم ڪندڙ حل. هڪ وڏي لاءِ، پوري آبادي جو ذڪر نه ڪرڻ، اهو ضرور ڪو اختيار ناهي. انهي حالت ۾، هڪ وڌيڪ خوبصورت حل هوندوVALUE فنڪشن "ٽيڪسٽ-نمبرز" کي انهن نمبرن ۾ تبديل ڪريو جيڪي ڪو به معياري انحراف فارمولا سمجهي سگھن ٿا (مهرباني ڪري ھيٺ ڏنل اسڪرين شاٽ ۾ ساڄي طرف سان ترتيب ڏنل انگن کي نوٽ ڪريو جيئن مٿي ڏنل اسڪرين شاٽ تي کاٻي پاسي واري متن جي تارن جي مخالفت ڪريو):

    ڪيئن حساب ڪجي معياري غلطي جو مطلب Excel ۾

    انگريزي ۾، ڊيٽا ۾ تبديليءَ جو اندازو لڳائڻ لاءِ هڪ وڌيڪ ماپ آهي - مطلب جي معياري غلطي ، جنهن کي ڪڏهن ڪڏهن مختصر ڪيو ويندو آهي (جيتوڻيڪ، غلط طور تي) صرف "معياري غلطي" ڏانهن. مطلب جي معياري انحراف ۽ معياري غلطي ٻه ويجهڙائي سان لاڳاپيل تصور آهن، پر هڪجهڙا نه آهن.

    جڏهن ته معياري انحراف هڪ ڊيٽا جي متغير کي ماپ ڪري ٿو، مطلب جي معياري غلطي (SEM) اندازو لڳايو ته نموني جو مطلب حقيقي آباديءَ کان ڪيترو پري آهي. ٻيو طريقو چيو - جيڪڏهن توهان هڪ ئي آبادي مان ڪيترائي نمونا ورتو، مطلب جي معياري غلطي انهن نموني جي وچ ۾ تڪرار ڏيکاريندي. ڇاڪاڻ ته عام طور تي اسان ڊيٽا جي هڪ سيٽ لاءِ صرف هڪ مطلب کي ڳڻپ ڪندا آهيون، نه ڪي گھڻا ذريعا، مطلب جي معياري غلطي جو اندازو لڳائڻ بجاءِ ماپ ڪيو ويندو آهي.

    رياضي ۾، مطلب جي معياري غلطي کي هن فارمولا سان ڳڻيو ويندو آهي:

    جتي SD معياري انحراف آهي، ۽ n نموني سائيز آهي (نموني ۾ قدرن جو تعداد).

    توهان جي Excel ورڪ شيٽ ۾، توهان نمبر حاصل ڪرڻ لاءِ COUNT فنڪشن استعمال ڪري سگهو ٿاھڪڙي نموني ۾ قدرن جو، SQRT انھيءَ نمبر جو چورس روٽ وٺڻ لاءِ، ۽ ھڪڙي نموني جي معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ STDEV.S.

    ھنن سڀني کي گڏ ڪرڻ سان، توھان حاصل ڪندا آھيو معياري فارمولا جي معياري غلطي Excel ۾ :

    STDEV.S( range )/SQRT(COUNT( range ))

    فرض ڪيو نمونو ڊيٽا B2:B10 ۾ آهي، اسان جو SEM فارمولا هن ريت ٿيندو :

    =STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

    ۽ نتيجو هن جهڙو ٿي سگهي ٿو:

    40>

    ايڪسل ۾ معياري انحراف بار ڪيئن شامل ڪجي

    معياري انحراف جي مارجن کي ڏسڻ لاءِ، توھان پنھنجي Excel چارٽ ۾ معياري انحراف بار شامل ڪري سگھو ٿا. ھتي آھي ڪيئن:

    1. معمولي طريقي سان گراف ٺاھيو ( Insert tab > چارٽس گروپ).
    2. تي ڪٿي به ڪلڪ ڪريو ان کي چونڊڻ لاءِ گراف، پوءِ چارٽ عنصرن بٽڻ تي ڪلڪ ڪريو.
    3. تير تي ڪلڪ ڪريو Error Bars ، ۽ چونڊيو Standard Deviation .

    هي سڀني ڊيٽا پوائنٽس لاءِ ساڳيو معياري انحراف بار داخل ڪندو.

    43>

    هي Excel تي معياري انحراف ڪيئن ڪجي. مون کي اميد آهي ته توهان کي اها معلومات مددگار ثابت ٿيندي. بهرحال، مان توهان جي پڙهڻ جي مهرباني ۽ اميد آهي ته توهان کي ايندڙ هفتي اسان جي بلاگ تي ڏسڻ لاء.

    5 آھي (ھڪڙي عدد تائين گول)، جيڪو اسان کي ٻڌائي ٿو ته اسڪور جي اڪثريت مطلب کان 5 پوائنٽن کان وڌيڪ نه آھن. ڇا اهو سٺو آهي؟ خير، ها، اهو ظاهر ڪري ٿو ته شاگردن جا حياتيات جا اسڪور ڪافي هڪجهڙائي رکن ٿا.

    رياضي لاءِ، معياري انحراف 23 آهي. اهو ڏيکاري ٿو ته اسڪور ۾ تمام وڏو تڪرار (پکڙيل) آهي، مطلب ته ڪجهه شاگردن گهڻو بهتر پرفارم ڪيو ۽/يا ڪجهه پرفارم ڪيو اوسط کان تمام گهڻو بدتر.

    عملي طور تي، معياري انحراف اڪثر ڪري ڪاروباري تجزيه نگارن پاران سيڙپڪاري جي خطري جي ماپ طور استعمال ڪيو ويندو آهي - معياري انحراف جيترو وڌيڪ هوندو، اوترو اوترو وڌيڪ واپسيءَ جو.

    نموني معياري انحراف بمقابلہ آبادي جي معياري انحراف

    معياري انحراف جي حوالي سان، توهان اڪثر لفظ ”نمونءَ“ ۽ ”آبادي“ کي ٻڌندا هوندا، جن جو حوالو مڪمل ٿيڻ ڊيٽا جنهن سان توهان ڪم ڪري رهيا آهيو. بنيادي فرق هن ريت آهي:

    • آبادي ۾ ڊيٽا سيٽ جا سڀئي عنصر شامل آهن. ڊيٽا جنهن ۾ آبادي مان هڪ يا وڌيڪ عنصر شامل آهن.

    محقق ۽ تجزيه نگار مختلف حالتن ۾ نموني ۽ آبادي جي معياري انحراف تي ڪم ڪن ٿا. مثال طور، جڏهن شاگردن جي هڪ طبقي جي امتحاني نمبرن جو خلاصو، هڪ استاد آبادي جي معياري انحراف کي استعمال ڪندو. شماريات وارا قومي SAT اوسط سکور جي حساب سان هڪ نموني معياري انحراف استعمال ڪندا ڇاڪاڻ تهاهي ڊيٽا سان گڏ پيش ڪيا ويا آهن صرف نموني جي ڊيٽا سان، نه پوري آبادي مان.

    معياري انحراف واري فارمولا کي سمجهڻ

    ڊيٽا جي اهميت جو سبب اهو آهي ته آبادي جي معياري انحراف ۽ نموني معياري انحراف ٿورڙي مختلف فارمولن سان ڳڻيو وڃي ٿو:

    17> 21>

    Sample standard deviation

    Population standard deviation

    ڪٿي:

    4>13><8 x i ڊيٽا جي سيٽ ۾ انفرادي قدر آهن
  • x سڀني جو مطلب آهي x قدر
  • n ڊيٽا سيٽ ۾ x قدرن جو ڪل تعداد آهي
  • فارمولن کي سمجهڻ ۾ مشڪل آهي؟ انھن کي ٽوڙڻ سادو قدمن ۾ مدد ڪري سگھي ٿي. پر پهرين، اچو ته ڪم ڪرڻ لاءِ ڪجهه نموني ڊيٽا رکون:

    0>29>3>18>1. مطلب (اوسط) ڳڻيو

    پهرين، توھان ڳولھيو سڀني قدرن جو مطلب ڊيٽا سيٽ ۾ ( x مٿي ڏنل فارمولن ۾). هٿ سان ڳڻپ ڪرڻ وقت، توهان انگن کي شامل ڪريو ۽ پوء انهن انگن جي ڳڻپ سان رقم کي ورهايو، جهڙوڪ:

    (1+2+4+5+6+8+9)/7=5

    Excel ۾ مطلب ڳولڻ لاءِ، AVERAGE فنڪشن استعمال ڪريو، مثال طور. =اوسط(A2:G2)

    2. هر انگ لاءِ، مطلب کي گھٽايو ۽ نتيجو مربع ڪريو

    هي معياري انحراف واري فارمولا جو حصو آهي جيڪو چوي ٿو: ( x i - x )2

    ڏسڻ لاءِ ته اصل ۾ ڇا ٿي رهيو آهي، مهرباني ڪري هڪ نظر وٺوهيٺيون تصويرون.

    هن مثال ۾، مطلب 5 آهي، تنهنڪري اسان هر ڊيٽا پوائنٽ ۽ 5 جي وچ ۾ فرق جي حساب ڪريون ٿا.

    پوءِ، توهان مربع اختلاف، انهن سڀني کي مثبت انگن ۾ تبديل ڪيو:

    0>31>3>18>3. اسڪوائر اختلافن کي شامل ڪريو

    رياضي ۾ چوڻ لاءِ ”سمجهي شيون“، توهان استعمال ڪريو ٿا سگما Σ. تنهن ڪري، اسان هاڻي ڇا ڪريون ٿا اسڪوائر اختلافن کي شامل ڪري فارمولا جي هن حصي کي مڪمل ڪرڻ لاءِ: Σ( x i - x )2

    16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

    4. قدرن جي ڳڻپ جي حساب سان ڪل چورس فرقن کي ورهايو

    هن وقت تائين، نموني معياري انحراف ۽ آبادي جي معياري انحراف جا فارمولا هڪجهڙا رهيا آهن. هن نقطي تي، اهي مختلف آهن.

    نمونءَ جي معياري انحراف لاءِ، توهان حاصل ڪندا نمونءَ جو فرق ڪل چورس فرقن کي ورهائي نموني جي ماپ مائنس 1 سان:

    52 / (7-1) = 8.67

    جي لاءِ آبادي جي معياري انحراف ، توهان ڳوليندا آهيو مربع فرق جو مطلب ڪل ورهائڻ سان انهن جي ڳڻپ جي حساب سان چورس فرق:

    52 / 7 = 7.43

    فارمولن ۾ هي فرق ڇو؟ ڇاڪاڻ ته نموني جي معياري انحراف واري فارمولا ۾، توهان کي صحيح آبادي جي معني جي بدران نموني جي اندازي ۾ تعصب کي درست ڪرڻ جي ضرورت آهي. ۽ توھان ھي ڪريو استعمال ڪندي n - 1 بدران n ، جنھن کي Bessel's correction چئبو آھي.

    5. چورس روٽ وٺو

    آخرڪار، مٿي جي چورس روٽ وٺوانگ، ۽ توھان حاصل ڪندا توھان جو معياري انحراف (ھيٺ ڏنل مساواتن ۾، گول 2 ڊيسيمل جڳھن تي):

    17> √ 7.43 = 2.73
    Sample standard deviation Population standard deviation
    √ 8.67 = 2.94

    Microsoft Excel ۾، معياري انحراف حساب ڪيو ويندو آهي ساڳيء طرح، پر مٿين سڀني حسابن کي منظر جي پويان انجام ڏنو ويو آهي. توهان جي لاءِ اهم شيءِ هڪ مناسب معياري انحراف فنڪشن چونڊڻ آهي، جنهن بابت هيٺ ڏنل سيڪشن توهان کي ڪجهه اشارا ڏيندو.

    Excel ۾ معياري انحراف کي ڪيئن ڳڻيو وڃي

    مجموعي طور، ڇهه مختلف آهن. Excel ۾ معياري انحراف ڳولڻ لاءِ افعال. ڪھڙو استعمال ڪرڻ جو دارومدار بنيادي طور تي ڊيٽا جي نوعيت تي آھي جنھن سان توھان ڪم ڪري رھيا آھيو - ڇا اھو پوري آبادي آھي يا ھڪڙو نمونو.

    نموني معياري انحراف کي ڳڻڻ لاءِ ڪم Excel ۾

    معياري حساب ڪرڻ لاءِ انحراف هڪ نموني جي بنياد تي، هيٺ ڏنل فارمولن مان هڪ استعمال ڪريو (اهي سڀ مٿي بيان ڪيل "n-1" طريقي تي ٻڌل آهن).

    Excel STDEV فنڪشن

    STDEV(number1,[number2],…) سڀ کان پراڻو Excel آهي نموني جي بنياد تي معياري انحراف جو اندازو لڳائڻ لاءِ فنڪشن، ۽ اهو Excel 2003 کان 2019 جي سڀني ورزن ۾ موجود آهي.

    Excel 2007 ۽ بعد ۾، STDEV 255 دليلن تائين قبول ڪري سگھي ٿو جيڪي انگن، صفن سان ظاھر ڪري سگھجن ٿيون. , نالي واريون حدون يا سيلز جا حوالا جن ۾ انگ شامل آهن. Excel 2003 ۾، فنڪشن صرف قبول ڪري سگھي ٿو30 دليل.

    سڌي طرح دليلن جي لسٽ ۾ ڏنل انگن جي منطقي قدر ۽ متن جي نمائندگي شمار ڪئي ويندي آهي. صفن ۽ حوالن ۾، رڳو انگ ڳڻيا ويندا آھن؛ خالي خانا، صحيح ۽ غلط جا منطقي قدر، متن ۽ غلطي جي قيمتن کي نظرانداز ڪيو ويو آهي.

    نوٽ. Excel STDEV ھڪڙو پراڻو فعل آھي، جيڪو صرف پسمانده مطابقت لاءِ Excel جي نون ورزن ۾ رکيل آھي. بهرحال، Microsoft مستقبل جي ورزن جي حوالي سان ڪو واعدو نٿو ڪري. تنهن ڪري، Excel 2010 ۽ بعد ۾، STDEV جي بدران STDEV.S استعمال ڪرڻ جي سفارش ڪئي وئي آهي.

    Excel STDEV.S فنڪشن

    STDEV.S(number1,[number2],…) STDEV جو هڪ بهتر ورزن آهي، جيڪو Excel 2010 ۾ متعارف ڪرايو ويو آهي.

    جهڙوڪ STDEV، STDEV.S فنڪشن حساب ڪري ٿو نمونن جي معياري انحراف جو قدرن جي هڪ سيٽ جي بنياد تي ڪلاسڪ نموني معياري انحراف فارمولا جي بنياد تي جيڪو اڳئين حصي ۾ بحث ڪيو ويو آهي.

    Excel STDEVA فنڪشن

    STDEVA(value1, [value2], …) ھڪڙو ٻيو فنڪشن آھي جيڪو ھڪڙي نموني جي معياري انحراف کي ڳڻڻ لاء Excel ۾. اهو مٿين ٻن کان صرف ان طريقي سان مختلف آهي جيئن اهو منطقي ۽ متن جي قيمتن کي سنڀاليندو آهي:

    • سڀئي منطقي قدر ڳڻيا ويندا آهن، چاهي اهي صفن ۾ هجن يا حوالن ۾، يا سڌو ٽائپ ڪيل هجن. دليلن جي لسٽ ۾ (TRUE evaluate as 1، FALSE evaluate as 0).
    • Text values arrays or reference arguments 0 ۾ شمار ڪيا وڃن ٿا، بشمول خالي اسٽرنگ ("")، ٽيڪسٽ انگن جي نمائندگي، ۽ ٻيو ڪو متن. جي متن جي نمائندگيانگ اکر سڌو سنئون دليلن جي لسٽ ۾ ڳڻيا ويندا آهن انهن انگن جي طور تي جيڪي اهي نمائندگي ڪندا آهن (هتي هڪ فارمولا مثال آهي).
    • خالي سيلن کي نظر انداز ڪيو ويو آهي.

    نوٽ. نموني جي معياري انحراف واري فارمولا لاءِ صحيح طريقي سان ڪم ڪرڻ لاءِ، فراهم ڪيل دليلن ۾ گهٽ ۾ گهٽ ٻه عددي قدر هجڻ گهرجن، ٻي صورت ۾ #DIV/0! غلطي واپس ڪئي وئي آهي.

    ايڪسل ۾ آبادي جي معياري انحراف کي ڳڻڻ جا ڪم

    جيڪڏهن توهان پوري آبادي سان ڊيل ڪري رهيا آهيو، ايڪسل ۾ معياري انحراف ڪرڻ لاءِ هيٺين مان هڪ فنڪشن استعمال ڪريو. اهي فنڪشن "n" طريقي تي ٻڌل آهن.

    Excel STDEVP فنڪشن

    STDEVP(number1,[number2],…) پراڻو Excel فنڪشن آهي جيڪو آبادي جي معياري انحراف کي ڳولڻ لاءِ.

    نئين ورزن ۾ Excel 2010، 2013، 2016 ۽ 2019 جو، ان کي بهتر STDEV.P فنڪشن سان تبديل ڪيو ويو آهي، پر اڃا تائين پسمانده مطابقت لاءِ رکيو ويو آهي.

    Excel STDEV.P فنڪشن

    STDEV.P(number1,[number2],…) جديد آهي STDEVP فنڪشن جو نسخو جيڪو بهتر درستگي مهيا ڪري ٿو. اهو Excel 2010 ۽ بعد جي ورزن ۾ موجود آهي.

    انهن جي نموني معياري انحراف واري هم منصب وانگر، صفن ۾ يا حوالن جي دليلن جي اندر، STDEVP ۽ STDEV.P فنڪشن صرف انگن کي ڳڻيو ٿا. دليلن جي فهرست ۾، اهي پڻ ڳڻپ ڪن ٿا منطقي قدرن ۽ انگن جي متن جي نمائندگي.

    Excel STDEVPA فنڪشن

    STDEVPA(value1, [value2], …) هڪ آبادي جي معياري انحراف جي حساب سان، متن ۽ منطقي قدرن سميت. غير عددي لحاظ کانقدر، STDEVPA بلڪل ائين ڪم ڪري ٿو جيئن STDEVA فنڪشن ڪندو آهي.

    نوٽ. جيڪو به Excel معياري انحراف وارو فارمولا توهان استعمال ڪيو، اهو هڪ غلطي موٽائي ڇڏيندو جيڪڏهن هڪ يا وڌيڪ دليلن ۾ هڪ غلطي جي قيمت هجي جيڪا ڪنهن ٻئي فنڪشن يا ٽيڪسٽ طرفان واپس ڪئي وئي آهي جنهن کي نمبر جي طور تي تعبير نٿو ڪري سگهجي.

    ڪهڙو Excel معياري انحراف فنڪشن استعمال ڪرڻ لاء؟

    Excel ۾ معياري انحراف جي ڪمن جو هڪ قسم يقيني طور تي خرابي جو سبب بڻجي سگهي ٿو، خاص طور تي غير تجربيڪار استعمال ڪندڙن لاءِ. ڪنهن خاص ڪم لاءِ صحيح معياري انحراف فارمولا چونڊڻ لاءِ، صرف هيٺين 3 سوالن جا جواب ڏيو:

    • ڇا توهان ڪنهن نموني يا آباديءَ جي معياري انحراف کي ڳڻيو ٿا؟
    • توهان ڪهڙو Excel ورزن ڪندا آهيو؟ استعمال ڪريو؟
    • ڇا توهان جي ڊيٽا سيٽ ۾ صرف نمبر يا منطقي قدر ۽ ٽيڪسٽ پڻ شامل آهي؟

    حساب ڪرڻ لاءِ معياري انحراف جي بنياد تي عددي نمو ، استعمال ڪريو STDEV.S فنڪشن Excel 2010 ۽ بعد ۾؛ STDEV Excel 2007 ۽ اڳ ۾.

    هڪ آبادي جي معياري انحراف ڳولڻ لاءِ، استعمال ڪريو STDEV.P فنڪشن Excel 2010 ۽ بعد ۾؛ STDEVP Excel 2007 ۽ اڳ ۾.

    جيڪڏهن توهان چاهيو ٿا ته منطقي يا text قدرن کي حساب ۾ شامل ڪيو وڃي، يا ته استعمال ڪريو STDEVA (نمونءِ معياري انحراف) يا STDEVPA ( آبادي جي معياري انحراف). جڏهن ته مان ڪنهن به منظرنامي جي باري ۾ نه ٿو سوچي سگهان جنهن ۾ يا ته فنڪشن پنهنجي طور تي ڪارائتو ٿي سگهي ٿو، اهي شايد وڏي فارمولن ۾ هٿ اچي سگهن ٿيون، جتي هڪ يا وڌيڪ دليلن طرفان واپس ڪيا ويا آهن.ٻيا فنڪشن جيئن منطقي قدرن يا انگن جي متن جي نمائندگي.

    توهان کي فيصلو ڪرڻ ۾ مدد ڪرڻ لاءِ ته ڪھڙو Excel معياري انحراف فعل توھان جي ضرورتن لاءِ بھترين موزون آھي، مھرباني ڪري ھيٺين جدول جو جائزو وٺو جيڪو توھان اڳي ئي سکيو آھي ان معلومات جو خلاصو ڪري ٿو.

    <3 4>نظر انداز ڪيو ويو
    STDEV STDEV.S STDEVP STDEV.P STDEVA STDEVPA
    Excel ورزن 2003 - 2019 2010 - 2019 2003 - 2019 2010 - 2019 2003 - 2019 2003 - 2019
    نموني
    آبادي
    منطقي قدرن ۾ يا حوالا نظر انداز ڪيو ويو تجزيو ڪيو

    (TRUE=1, FALSE=0)

    صفن يا حوالن ۾ متن نظر انداز ڪيو ويو صفر جي طور تي اڀياس ڪيو ويو
    منطقي قدر ۽ "ٽيڪسٽ نمبر" دليلن جي لسٽ ۾ تحقيق ڪئي

    (TRUE =1، FALSE=0)

    خالي سيل

    Excel معياري انحراف فارمولا مثال

    هڪ دفعو توهان فنڪشن چونڊيو آهي جيڪو توهان جي ڊيٽا جي قسم سان ملندو آهي، لکڻ ۾ ڪا به مشڪلات نه هجڻ گهرجي. فارمولا - نحو ايترو سادو ۽ شفاف آهي ته اهو غلطين جي ڪا به گنجائش نه ٿو ڇڏي :) هيٺ ڏنل مثالن ۾ عمل ۾ ڪجهه Excel معياري انحراف فارمولن کي ڏيکاري ٿو.

    حساب ڪرڻ معيار

    مائيڪل براون هڪ سرشار ٽيڪنالاجي جوش آهي جيڪو سافٽ ويئر اوزار استعمال ڪندي پيچيده عملن کي آسان ڪرڻ جي جذبي سان. ٽيڪنيڪي صنعت ۾ ڏهاڪن کان وڌيڪ تجربي سان، هن پنهنجي صلاحيتن کي Microsoft Excel ۽ Outlook، گڏوگڏ Google Sheets ۽ Docs ۾ ساراهيو آهي. مائيڪل جو بلاگ وقف ڪيو ويو آهي پنهنجي علم ۽ مهارت کي ٻين سان شيئر ڪرڻ لاءِ، پيداوار ۽ ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ لاءِ آسان پيروي ڪرڻ واريون صلاحون ۽ سبق مهيا ڪرڻ لاءِ. چاهي توهان هڪ تجربيڪار پيشه ور آهيو يا شروعاتي، مائيڪل جو بلاگ انهن ضروري سافٽ ويئر اوزارن مان وڌ کان وڌ فائدو حاصل ڪرڻ لاءِ قيمتي بصيرتون ۽ عملي صلاحون پيش ڪري ٿو.