ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੇ ਤੱਤ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵੇਰਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ , ਅੰਕਗਣਿਤ ਦਾ ਮਤਲਬ (ਔਸਤ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਦੋ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸੰਕਲਪ ਹਨ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਵੇ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?

The ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਪ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਮੁੱਲ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਭਟਕਦੇ ਹਨ (ਫੈਲਦੇ ਹਨ)। ਇਸਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਤਲਬ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਆਮ" ਡੇਟਾ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਜਿੰਨਾ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੱਧਮਾਨ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 0 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮੁੱਲ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਉਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਔਸਤ ਘੱਟ ਸਹੀ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਵਿਚਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ:

ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ

ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

• ਪੂਰੀ ਜਨਸੰਖਿਆ<9 ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ>, ਅਰਥਾਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੂਚੀ (ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ B2:B50), STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

  =STDEV.P(B2:B50)

• ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ<9 ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਲੱਭਣ ਲਈ> ਜੋ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ, ਜਾਂ ਸਬਸੈੱਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ B2:B10), STDEV.S ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ:

  =STDEV.S(B2:B10)

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ੌਟ, ਫਾਰਮੂਲੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਵੱਖਰੇ ਨੰਬਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ (ਨਮੂਨਾ ਜਿੰਨਾ ਛੋਟਾ, ਫਰਕ ਜਿੰਨਾ ਵੱਡਾ):

ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਹੇਠਲੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ STDEVP ਅਤੇ STDEV ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ:

• ਜਨਸੰਖਿਆ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ:

  =STDEVP(B2:B50)

• ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ:

  =STDEV(B2:B10)

ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਕਈ ਵਾਰ "ਟੈਕਸਟ ਆਰ. ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ" ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ।

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, "ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ" ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਨੰਬਰ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਬਹੁਤੇ ਅਕਸਰ, ਉਹ ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਜਾਂ, ਅਖੌਤੀ ਟੈਕਸਟ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ, ਮੱਧ, ਸੱਜੇ, ਖੱਬੇ,ਆਦਿ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਟੈਕਸਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਉਦਾਹਰਣ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ "ਜੀਨਸ-105" ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦ ਕੋਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਾਈਫ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਅੰਕ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਟੀਚਾ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਲੱਭੋ।

ਮਾਤਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਣਾ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਐਕਸਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ #DIV/0 ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ! ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ 0 ਵਰਗਾ:

ਅਜਿਹੇ ਅਜੀਬ ਨਤੀਜੇ ਕਿਉਂ? ਜਿਵੇਂ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, RIGHT ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਨਾ ਤਾਂ STDEV.S ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ STDEVA ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਪਹਿਲਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)। ਅਜਿਹੇ "ਟੈਕਸਟ-ਨੰਬਰ" ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ STDEV.S ਜਾਂ STDEVA ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ RIGHT ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

ਫਾਰਮੂਲੇ ਥੋੜੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਨਮੂਨੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੱਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਲਈ, ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੱਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈVALUE ਫੰਕਸ਼ਨ "ਟੈਕਸਟ-ਨੰਬਰਾਂ" ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਸੱਜੇ-ਅਲਾਈਨ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ 'ਤੇ ਖੱਬੇ-ਅਲਾਈਨ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਦੇ ਉਲਟ):

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਪ ਹੈ - ਮਤਲਬ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ , ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਛੋਟਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ) ਸਿਰਫ਼ "ਸਟੈਂਡਰਡ ਐਰਰ" ਵਿੱਚ। ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦੋ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਬੰਧਿਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਜਦਕਿ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ (SEM) ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਹੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਤਲਬ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਹਾ - ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਕਈ ਨਮੂਨੇ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਉਹਨਾਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਏਗੀ। ਕਿਉਂਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਧਿਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਕਈ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਲਈ, ਮਾਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ, ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

ਜਿੱਥੇ SD ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ n ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਹੈ (ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ)।

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਐਕਸਲ ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ COUNT ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ, ਉਸ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਵਰਗ ਰੂਟ ਲੈਣ ਲਈ SQRT, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ STDEV.S।

ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰੱਖਣ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਮਿਆਰੀ ਗਲਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। :

ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ B2:B10 ਵਿੱਚ ਹੈ, ਸਾਡਾ SEM ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਵੇਗਾ :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਇਸ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:

40>

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇ

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਐਕਸਲ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਬਾਰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:

1. ਆਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ ( ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰੋ ਟੈਬ > ਚਾਰਟ ਸਮੂਹ)।
2. 'ਤੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ਼, ਫਿਰ ਚਾਰਟ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
3. ਗਲਤੀ ਪੱਟੀਆਂ ਦੇ ਅੱਗੇ ਤੀਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚੁਣੋ।

ਇਹ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇਗਾ।

43>

ਐਕਸਲ 'ਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਦਦਗਾਰ ਲੱਗੇਗੀ। ਫਿਰ ਵੀ, ਮੈਂ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

ਗਣਿਤ ਲਈ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 23 ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਫੈਲਾਅ (ਫੈਲਣਾ) ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਕੁਝ ਨੇ ਔਸਤ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।

ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਵਪਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਜੋਖਮ ਦੇ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਮਿਆਰੀ ਭਟਕਣਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨੀ ਹੀ ਵੱਧ ਅਸਥਿਰਤਾ ਰਿਟਰਨ ਦਾ।

ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ "ਨਮੂਨਾ" ਅਤੇ "ਜਨਸੰਖਿਆ" ਸ਼ਬਦ ਸੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਕਿ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ:

• ਜਨਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਨਮੂਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਖੋਜਕਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਮਾਤ ਦੇ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੇ ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਜਨਸੰਖਿਆ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ। ਰਾਸ਼ਟਰੀ SAT ਔਸਤ ਸਕੋਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਗੇ ਕਿਉਂਕਿਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਡਾਟੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਬਾਦੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਥੋੜੇ ਵੱਖਰੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ	ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ

ਕਿੱਥੇ:

• x _i ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮੁੱਲ ਹਨ
• x ਸਾਰੇ x<2 ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ ਹੈ> ਮੁੱਲ
• n ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ x ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਹੈ

ਫ਼ਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਹੈ? ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਹੈ:

1. ਮੱਧਮਾਨ (ਔਸਤ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ

ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ( x ਉਪਰੋਕਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ) ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ ਲੱਭਦੇ ਹੋ। ਹੱਥ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਨੂੰ ਵੰਡਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਤਲਬ ਲੱਭਣ ਲਈ, ਔਸਤ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ =ਔਸਤ(A2:G2)

2. ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਲਈ, ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਰਗ ਕਰੋ

ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ: ( x _i - x )2

ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ।

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਮੱਧਮਾਨ 5 ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ 5 ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਫਿਰ, ਤੁਸੀਂ ਵਰਗ ਅੰਤਰ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ:

3. ਵਰਗ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਜੋੜੋ

ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ "ਸਮਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਜੋੜ" ਕਹਿਣ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਗਮਾ Σ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਗ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਹੈ: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. ਕੁੱਲ ਵਰਗ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਵੰਡੋ

ਹੁਣ ਤੱਕ, ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ, ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।

ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਕੁੱਲ ਵਰਗ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਘਟਾਓ 1 ਨਾਲ ਵੰਡ ਕੇ ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ:

52 / (7-1) = 8.67

ਜਨਸੰਖਿਆ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਕੁੱਲ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਵਰਗ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਲੱਭਦੇ ਹੋ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੁਆਰਾ ਵਰਗ ਅੰਤਰ:

52 / 7 = 7.43

ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਤਰ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੱਧਮਾਨ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ n ਦੀ ਬਜਾਏ n - 1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਬੇਸਲ ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

5. ਵਰਗ ਰੂਟ ਲਓ

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਪਰੋਕਤ ਦਾ ਵਰਗ ਮੂਲ ਲਓਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ (ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ, 2 ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ):

Microsoft Excel ਵਿੱਚ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪਰ ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਸੀਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਹੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਚੁਣਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਹੇਠਲਾ ਸੈਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਸੁਰਾਗ ਦੇਵੇਗਾ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਛੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ। ਕਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸਮੁੱਚੀ ਆਬਾਦੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਕੋਈ ਨਮੂਨਾ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ

ਮਿਆਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਵਹਾਰ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਇਹ ਸਾਰੇ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ "n-1" ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ)।

Excel STDEV ਫੰਕਸ਼ਨ

STDEV(number1,[number2],…) ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣਾ Excel ਹੈ। ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਐਕਸਲ 2003 ਤੋਂ 2019 ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, STDEV 255 ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਐਰੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। , ਨਾਮ ਵਾਲੀਆਂ ਰੇਂਜਾਂ ਜਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ। ਐਕਸਲ 2003 ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਤੱਕ ਹੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ30 ਆਰਗੂਮੈਂਟਸ।

ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਰੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਗਿਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ, TRUE ਅਤੇ FALSE ਦੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਨੋਟ। ਐਕਸਲ STDEV ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਐਕਸਲ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛੜੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਐਕਸਲ 2010 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, STDEV ਦੀ ਬਜਾਏ STDEV.S ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

Excel STDEV.S ਫੰਕਸ਼ਨ

STDEV.S(number1,[number2],…) STDEV ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰਿਆ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ, ਜੋ Excel 2010 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

STDEV ਵਾਂਗ, STDEV.S ਫੰਕਸ਼ਨ ਪਿਛਲੇ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਕਲਾਸਿਕ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੇ ਸੈਂਪਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Excel STDEVA ਫੰਕਸ਼ਨ

STDEVA(value1, [value2], …) ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਰੋਕਤ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ:

• ਸਾਰੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਐਰੇ ਜਾਂ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ, ਜਾਂ ਸਿੱਧੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੋਣ। ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ (ਸੱਚ 1 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗਲਤ 0 ਵਜੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ)।
• ਐਰੇ ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲ ਨੂੰ 0 ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਲੀ ਸਤਰ (""), ਟੈਕਸਟ ਸਮੇਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਹੋਰ ਟੈਕਸਟ। ਦੇ ਪਾਠ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ)।
• ਖਾਲੀ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਨੋਟ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀਆਂ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ #DIV/0! ਗਲਤੀ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਜਨਸੰਖਿਆ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ Excel ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ "n" ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ।

Excel STDEVP ਫੰਕਸ਼ਨ

STDEVP(number1,[number2],…) ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਪੁਰਾਣਾ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ।

ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ Excel 2010, 2013, 2016 ਅਤੇ 2019 ਵਿੱਚ, ਇਸਨੂੰ STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਪਿਛੜੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

Excel STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ

STDEV.P(number1,[number2],…) ਆਧੁਨਿਕ ਹੈ STDEVP ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਜੋ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਕਸਲ 2010 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਐਰੇ ਜਾਂ ਹਵਾਲਾ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, STDEVP ਅਤੇ STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਤਾਰਕਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਗਿਣਦੇ ਹਨ।

Excel STDEVPA ਫੰਕਸ਼ਨ

STDEVPA(value1, [value2], …) ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਸਮੇਤ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੈਰ-ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚਮੁੱਲ, STDEVPA ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ STDEVA ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੋਟ। ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਐਕਸਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਇੱਕ ਤਰੁੱਟੀ ਵਾਪਸ ਕਰੇਗਾ ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਮੁੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ।

ਕਿਹੜਾ ਐਕਸਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਤਣਾ ਹੈ?

ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੜਬੜ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ। ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਹੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਚੁਣਨ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ 3 ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ:

• ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨਮੂਨੇ ਜਾਂ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ?
• ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਐਕਸਲ ਸੰਸਕਰਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਵਰਤੋ?
• ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ?

ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਮੂਨਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਐਕਸਲ 2010 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ STDEV.S ਫੰਕਸ਼ਨ; ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਵਿੱਚ STDEV।

ਇੱਕ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ, Excel 2010 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ STDEV.P ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿੱਚ STDEVP।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਾਂ ਤਾਂ STDEVA (ਨਮੂਨਾ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ) ਜਾਂ STDEVPA ( ਆਬਾਦੀ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ) ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਵੱਡੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਵੈਲਯੂਜ਼ ਜਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।

ਤੁਹਾਡੀ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਐਕਸਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਐਕਸਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲਾ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਚੁਣ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਫਾਰਮੂਲਾ - ਸੰਟੈਕਸ ਇੰਨਾ ਸਾਦਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ ਕੋਈ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ :) ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਐਕਸਲ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੀ ਗਣਨਾ