ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷದ ಸಾರವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಯಾವ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ , ಅಂಕಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ (ಸರಾಸರಿ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಎರಡು ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು. ಆದರೆ ಮೊದಲನೆಯದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಎರಡನೆಯದನ್ನು ಕೆಲವರು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ನ ಉದ್ದೇಶವು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನವು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸ್ವಲ್ಪ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲುತ್ತದೆ.

ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಎಂದರೇನು?

ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಎನ್ನುವುದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಎಷ್ಟು ವಿಚಲನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ (ಹರಡುತ್ತವೆ) ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವು ಸರಾಸರಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಬಹಳಷ್ಟು ಏರಿಳಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ಉದ್ದೇಶವು ಸರಾಸರಿ "ವಿಶಿಷ್ಟ" ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದರೆ, ಡೇಟಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುತ್ತದೆ. 0 ಗೆ ಸಮಾನವಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವು ಸರಾಸರಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ, ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಉತ್ತಮ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಿ:

ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಚಲನ

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿ:

• ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು , ಅಂದರೆ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಟ್ಟಿ (ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ B2:B50), STDEV.P ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ:

  =STDEV.P(B2:B50)

• ಮಾದರಿ<9 ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು> ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ಭಾಗ ಅಥವಾ ಉಪವಿಭಾಗವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ (ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ B2:B10), STDEV.S ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ:

  =STDEV.S(B2:B10)

ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್, ಸೂತ್ರಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ (ಮಾದರಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸ):

ಎಕ್ಸೆಲ್ 2007 ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ, ನೀವು STDEVP ಮತ್ತು STDEV ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ ಬದಲಿಗೆ:

• ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು:

  =STDEVP(B2:B50)

• ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು:

  =STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವಾಗ, ನಾವು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ "ಪಠ್ಯ r" ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತೇವೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ನಿರೂಪಣೆಗಳು" ಮತ್ತು ಇದರ ಅರ್ಥವೇನೆಂದು ತಿಳಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಕುತೂಹಲವಿರಬಹುದು.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, "ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು" ಸರಳವಾಗಿ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು? ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ರಫ್ತು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಥವಾ, ಪಠ್ಯ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪಠ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯುವ ಮೂಲಕ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾ. ಪಠ್ಯ, ಮಧ್ಯ, ಬಲ, ಎಡ,ಇತ್ಯಾದಿ. ಆ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಪಠ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯಂತೆಯೇ ಕಂಡುಬಂದರೂ ಸಹ.

ಬಿಂದುವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ನೀವು "ಜೀನ್ಸ್-105" ನಂತಹ ಉತ್ಪನ್ನ ಕೋಡ್‌ಗಳ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಅಲ್ಲಿ ಹೈಫನ್ ನಂತರದ ಅಂಕೆಗಳು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಯು ಪ್ರತಿ ಐಟಂನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು.

ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಕಾಲಮ್‌ಗೆ ಎಳೆಯುವುದು ಸಮಸ್ಯೆಯಲ್ಲ:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

ಅಂತಹ ವಿಚಿತ್ರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಏಕೆ? ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದಂತೆ, RIGHT ಫಂಕ್ಷನ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಯಾವಾಗಲೂ ಪಠ್ಯ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ STDEV.S ಅಥವಾ STDEVA ಎರಡೂ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ (ಮೊದಲನೆಯದು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದು ಸೊನ್ನೆಗಳಾಗಿ ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ). ಅಂತಹ "ಪಠ್ಯ-ಸಂಖ್ಯೆಗಳ" ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸರಬರಾಜು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ STDEV.S ಅಥವಾ STDEVA ಸೂತ್ರಕ್ಕೆ ಎಲ್ಲಾ ಬಲ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

ಸೂತ್ರಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ತೊಡಕಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಪರಿಹಾರವಾಗಿರಬಹುದು. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ, ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಾರದು, ಇದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸೊಗಸಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆVALUE ಫಂಕ್ಷನ್ "ಪಠ್ಯ-ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು" ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ (ದಯವಿಟ್ಟು ಕೆಳಗಿನ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಲಕ್ಕೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೇಲಿನ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಡ-ಜೋಡಿಸಿದ ಪಠ್ಯ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿ):

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಅಳತೆ ಇದೆ - ಸರಾಸರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ , ಇದನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ "ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ" ಎಂದು (ಆದರೂ, ತಪ್ಪಾಗಿ) ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವು ಎರಡು ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಆದರೆ ಒಂದೇ ಅಲ್ಲ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ, ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ (SEM) ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿಯು ನಿಜವಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಎಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು - ನೀವು ಒಂದೇ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಅನೇಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ, ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವು ಆ ಮಾದರಿ ಸಾಧನಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಾವು ಡೇಟಾದ ಗುಂಪಿಗೆ ಕೇವಲ ಒಂದು ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ, ಬಹು ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲ, ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಬದಲು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗಣಿತದಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಈ ಸೂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಇಲ್ಲಿ SD ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು n ಎಂಬುದು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವಾಗಿದೆ (ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ).

ನಿಮ್ಮ ಎಕ್ಸೆಲ್ ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೀವು COUNT ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದುಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು SQRT ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು STDEV.S.

ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ ಸೂತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ :

ಮಾದರಿ ಡೇಟಾ B2:B10 ನಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ SEM ಸೂತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವು ಇದೇ ರೀತಿಯದ್ದಾಗಿರಬಹುದು:

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಬಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು

1. ಸಾಮಾನ್ಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ ( ಟ್ಯಾಬ್ > ಚಾರ್ಟ್ಸ್ ಗುಂಪು)
2. ಇದರಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಅದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಗ್ರಾಫ್, ನಂತರ ಚಾರ್ಟ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್ಸ್ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
3. ದೋಷ ಬಾರ್‌ಗಳು ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ಬಾಣದ ಗುರುತನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ.

ಇದು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಬಾರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.

Excel ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಹೀಗೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆಯೆಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ಓದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು ನಿಮಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ವಾರ ನಮ್ಮ ಬ್ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಗಣಿತಕ್ಕೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು 23 ಆಗಿದೆ. ಇದು ಅಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಪ್ರಸರಣ (ಹರಡುವಿಕೆ) ಇದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಕೆಲವು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಕೆಲವರು ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ.

ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ, ವ್ಯಾಪಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಪಾಯದ ಅಳತೆಯಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ - ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಂಚಲತೆ ಆದಾಯದ.

ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ವಿರುದ್ಧ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಮಾದರಿ" ಮತ್ತು "ಜನಸಂಖ್ಯೆ" ಪದಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾ. ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ:

• ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• ಮಾದರಿ ಇದರ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾ.

ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಒಂದು ವರ್ಗದ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡುವಾಗ, ಶಿಕ್ಷಕರು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ SAT ಸರಾಸರಿ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆಅವುಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಅಲ್ಲ.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಡೇಟಾದ ಸ್ವರೂಪವು ಮುಖ್ಯವಾದ ಕಾರಣ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ವಿಭಿನ್ನ ಸೂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:

ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ	ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ

ಎಲ್ಲಿ:

• x _i ಎಂಬುದು ಡೇಟಾದ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು
• x ಎಂಬುದು ಎಲ್ಲಾ x<2 ರ ಸರಾಸರಿ> ಮೌಲ್ಯಗಳು
• n ಎಂಬುದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ x ಮೌಲ್ಯಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ

ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೇ? ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಳ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಮೊದಲು, ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ಮಾದರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದೋಣ:

1. ಸರಾಸರಿ (ಸರಾಸರಿ) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ( x ಮೇಲಿನ ಸೂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ). ಕೈಯಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ, ನೀವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಮತ್ತು ಆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಎಣಿಕೆಯಿಂದ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಭಾಗಿಸಿ, ಈ ರೀತಿ:

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ಸರಾಸರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ, ಉದಾ. =ಸರಾಸರಿ(A2:G2)

2. ಪ್ರತಿ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ, ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಕಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ವರ್ಗ ಮಾಡಿ

ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ: ( x _i - x )2

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ಒಮ್ಮೆ ನೋಡಿಕೆಳಗಿನ ಚಿತ್ರಗಳು.

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸರಾಸರಿ 5 ಆಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್ ಮತ್ತು 5 ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ.

ನಂತರ, ನೀವು ವರ್ಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಅವೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ:

3. ವರ್ಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ

ಗಣಿತದಲ್ಲಿ "ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು" ಹೇಳಲು, ನೀವು ಸಿಗ್ಮಾ Σ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸೂತ್ರದ ಈ ಭಾಗವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ಈಗ ವರ್ಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. ಒಟ್ಟು ವರ್ಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಎಣಿಕೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ

ಇದುವರೆಗೆ, ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಕ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿವೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಅವು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.

ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಕ್ಕೆ , ನೀವು ಒಟ್ಟು ವರ್ಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಮೈನಸ್ 1 ರಿಂದ ಭಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ:

52 / (7-1) = 8.67

ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಕ್ಕೆ , ನೀವು ಒಟ್ಟು ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ವರ್ಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸರಾಸರಿ ಅನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ ಅವುಗಳ ಎಣಿಕೆಯಿಂದ ವರ್ಗ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು:

52 / 7 = 7.43

ಸೂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಏಕೆ? ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ, ನೀವು ನಿಜವಾದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸರಾಸರಿ ಬದಲಿಗೆ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿಯ ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ನೀವು n ಬದಲಿಗೆ n - 1 ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ಇದನ್ನು ಬೆಸ್ಸೆಲ್ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

5. ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಮೇಲಿನ ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ (ಕೆಳಗಿನ ಸಮೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ, 2 ದಶಮಾಂಶ ಸ್ಥಾನಗಳಿಗೆ ದುಂಡಾದ):

Microsoft Excel ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ನಿಮಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗವು ನಿಮಗೆ ಕೆಲವು ಸುಳಿವುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಆರು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಕಾರ್ಯಗಳು. ಯಾವುದನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂಬುದು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ನೀವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ - ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿರಬಹುದು.

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕಾರ್ಯಗಳು

ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಚಲನ, ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿ (ಅವುಗಳೆಲ್ಲವೂ ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ "n-1" ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ).

Excel STDEV ಫಂಕ್ಷನ್

STDEV(number1,[number2],…) ಅತ್ಯಂತ ಹಳೆಯ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆಗಿದೆ ಮಾದರಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯ, ಮತ್ತು ಇದು ಎಕ್ಸೆಲ್ 2003 ರಿಂದ 2019 ರ ಎಲ್ಲಾ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ 2007 ಮತ್ತು ನಂತರದಲ್ಲಿ, STDEV 255 ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಸರಣಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು , ಶ್ರೇಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ 2003 ರಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯವು ವರೆಗೆ ಮಾತ್ರ ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು30 ವಾದಗಳು.

ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವಾದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅರೇಗಳು ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಖಾಲಿ ಕೋಶಗಳು, TRUE ಮತ್ತು FALSE ನ ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು, ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ದೋಷ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಗಮನಿಸಿ. Excel STDEV ಹಳೆಯದಾದ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂದುಳಿದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, Excel 2010 ಮತ್ತು ನಂತರದಲ್ಲಿ, STDEV ಬದಲಿಗೆ STDEV.S ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

Excel STDEV.S ಫಂಕ್ಷನ್

STDEV.S(number1,[number2],…) STDEV ನ ಸುಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು Excel 2010 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ.

STDEV ನಂತೆ, STDEV.S ಫಂಕ್ಷನ್ ಹಿಂದಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾದ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸೆಟ್‌ನ ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Excel STDEVA ಫಂಕ್ಷನ್

STDEVA(value1, [value2], …) ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ತಾರ್ಕಿಕ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮೇಲಿನ ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ:

• ಎಲ್ಲಾ ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳು ಅರೇಗಳು ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಗೆ (TRUE ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ 1, ತಪ್ಪು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ 0).
• ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಸರಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಖಾಲಿ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ 0 ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (""), ಪಠ್ಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಇತರ ಪಠ್ಯ. ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳುಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅವು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸೂತ್ರದ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ).
• ಖಾಲಿ ಕೋಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಗಮನಿಸಿ. ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರವು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಸರಬರಾಜು ಮಾಡಿದ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಎರಡು ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ #DIV/0! ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗಿದೆ.

Excel ನಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳು

ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, Excel ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಮಾಡಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿ. ಈ ಕಾರ್ಯಗಳು "n" ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ.

Excel STDEVP ಫಂಕ್ಷನ್

STDEVP(number1,[number2],…) ಎಂಬುದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹಳೆಯ Excel ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ 2010, 2013, 2016 ಮತ್ತು 2019 ರಲ್ಲಿ, ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಿತ STDEV.P ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಹಿಂದುಳಿದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

Excel STDEV.P ಫಂಕ್ಷನ್

STDEV.P(number1,[number2],…) ಆಧುನಿಕವಾಗಿದೆ ಸುಧಾರಿತ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ STDEVP ಕಾರ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿ. ಇದು ಎಕ್ಸೆಲ್ 2010 ಮತ್ತು ನಂತರದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಅವರ ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕೌಂಟರ್‌ಪಾರ್ಟ್‌ಗಳಂತೆ, ಸರಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಒಳಗೆ, STDEVP ಮತ್ತು STDEV.P ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಅವು ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ಸಹ ಎಣಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

Excel STDEVPA ಫಂಕ್ಷನ್

STDEVPA(value1, [value2], …) ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆಮೌಲ್ಯಗಳು, STDEVPA STDEVA ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಮನಿಸಿ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತೊಂದು ಫಂಕ್ಷನ್ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದ ದೋಷ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಅದು ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಾವ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು?

ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯಗಳು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅನನುಭವಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು, ಕೆಳಗಿನ 3 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಿ:

• ನೀವು ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೀರಾ?
• ನೀವು ಯಾವ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಬಳಸಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ 2010 ಮತ್ತು ನಂತರದಲ್ಲಿ STDEV.S ಕಾರ್ಯ; Excel 2007 ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ STDEV.

  ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, Excel 2010 ಮತ್ತು ನಂತರದಲ್ಲಿ STDEV.P ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿ; Excel 2007 ರಲ್ಲಿ STDEVP ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನದು.

  ನೀವು ತಾರ್ಕಿಕ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, STDEVA (ಮಾದರಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ) ಅಥವಾ STDEVPA ( ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ). ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯವು ತನ್ನದೇ ಆದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ, ಅವು ದೊಡ್ಡ ಸೂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಾದಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳು ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು.

  ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಕಲಿತಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸುವ ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

  <3 4>ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ

  	STDEV	STDEV.S	STDEVP	STDEV.P	STDEVA	STDEVPA
  ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆವೃತ್ತಿ	2003 - 2019	2010 - 2019	2003 - 2019	2010 - 2019	2003 - 2019	2003 - 2019
  ಮಾದರಿ	✓	✓			✓
  ಜನಸಂಖ್ಯೆ			✓	✓		✓
  ಸರಣಿಗಳಲ್ಲಿ ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು	ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ				ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (TRUE=1, FALSE=0)
  ಪಠ್ಯ ಸರಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು	ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ				ಸೊನ್ನೆಯಂತೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
  ತಾರ್ಕಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ "ಪಠ್ಯ-ಸಂಖ್ಯೆಗಳು"	ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಸತ್ಯ =1, ತಪ್ಪು=0)
  ಖಾಲಿ ಕೋಶಗಳು

  ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

  ಒಮ್ಮೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀವು ಆರಿಸಿಕೊಂಡರೆ, ಬರೆಯುವಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ತೊಂದರೆಗಳು ಇರಬಾರದು ಸೂತ್ರ - ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ತುಂಬಾ ಸರಳ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿದ್ದು ಅದು ದೋಷಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಜಾಗವನ್ನು ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ :) ಕೆಳಗಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ.

  ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ