ട്യൂട്ടോറിയൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെയും ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശകിന്റെയും സാരാംശം വിശദീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ Excel-ൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കാൻ ഏത് ഫോർമുലയാണ് ഏറ്റവും മികച്ചത്.

വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ , ഗണിത ശരാശരി (ശരാശരി എന്നും വിളിക്കുന്നു), സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എന്നിവയും അടുത്ത ബന്ധമുള്ള രണ്ട് ആശയങ്ങളുമാണ്. എന്നാൽ ആദ്യത്തേത് മിക്കവർക്കും നന്നായി മനസ്സിലാകുമ്പോൾ രണ്ടാമത്തേത് കുറച്ച് ആളുകൾക്ക് മനസ്സിലാകും. ഈ ട്യൂട്ടോറിയലിന്റെ ലക്ഷ്യം യഥാർത്ഥത്തിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എന്താണെന്നും Excel-ൽ അത് എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്നും കുറച്ച് വെളിച്ചം വീശുന്നു.

എന്താണ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ?

The <8 ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ ശരാശരിയിൽ നിന്ന് എത്രമാത്രം വ്യതിചലിക്കുന്നുവെന്ന് (പ്രചരിക്കുന്നു) സൂചിപ്പിക്കുന്ന അളവാണ്> സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ . ഇത് വ്യത്യസ്തമായി പറഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ശരാശരിയോട് അടുത്താണോ അതോ വളരെയധികം ചാഞ്ചാട്ടം കാണിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കാണിക്കുന്നു.

സാധാരണ "സാധാരണ" ഡാറ്റയാണ് ശരാശരി നൽകുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുക എന്നതാണ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെ ലക്ഷ്യം. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ പൂജ്യത്തോട് അടുക്കുന്തോറും ഡാറ്റാ വേരിയബിളിറ്റി കുറയുകയും ശരാശരി കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമാവുകയും ചെയ്യും. 0 ന് തുല്യമായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ഡാറ്റാസെറ്റിലെ എല്ലാ മൂല്യവും ശരാശരിക്ക് തുല്യമാണ് എന്നാണ്. ഉയർന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ, ഡാറ്റയിൽ കൂടുതൽ വ്യതിയാനങ്ങൾ ഉണ്ടാകുകയും ശരാശരി കൃത്യത കുറയുകയും ചെയ്യും.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മികച്ച ആശയം ലഭിക്കുന്നതിന്, ഇനിപ്പറയുന്ന ഡാറ്റ നോക്കുക:

ബയോളജിക്ക്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻഒരു സാമ്പിളിന്റെയും പോപ്പുലേഷന്റെയും വ്യതിയാനം

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ച്, ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുലകളിലൊന്ന് ഉപയോഗിക്കുക:

• മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കാൻ , അതായത് മൂല്യങ്ങളുടെ പൂർണ്ണമായ ലിസ്റ്റ് (ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ B2:B50), STDEV.P ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക:

  =STDEV.P(B2:B50)

  ഇതും കാണുക: ഫോർമുല ഉദാഹരണങ്ങളുള്ള Excel PPMT ഫംഗ്‌ഷൻ
• ഒരു സാമ്പിൾ<9 അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണ്ടെത്താൻ> ജനസംഖ്യയുടെ ഒരു ഭാഗം അല്ലെങ്കിൽ ഉപഗണം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു (ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ B2:B10), STDEV.S ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക:

  =STDEV.S(B2:B10)

  ഇതും കാണുക: എക്സൽ അദ്വിതീയ / വ്യത്യസ്ത മൂല്യങ്ങൾ: എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം, ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാം, തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാം

നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയുന്നതുപോലെ ചുവടെയുള്ള സ്ക്രീൻഷോട്ട്, സൂത്രവാക്യങ്ങൾ അല്പം വ്യത്യസ്തമായ സംഖ്യകൾ നൽകുന്നു (ഒരു സാമ്പിൾ ചെറുതാണെങ്കിൽ, വലിയ വ്യത്യാസം):

Excel 2007-ലും അതിൽ താഴെയും, നിങ്ങൾ STDEVP, STDEV ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കും. പകരം:

• പോപ്പുലേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ലഭിക്കാൻ:

  =STDEVP(B2:B50)

• സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കാൻ:

  =STDEV(B2:B10)

അക്കങ്ങളുടെ ടെക്‌സ്‌റ്റ് പ്രാതിനിധ്യത്തിനായുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നു

Excel-ൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കാൻ വ്യത്യസ്‌ത ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ചർച്ച ചെയ്യുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ ചിലപ്പോൾ "ടെക്‌സ്റ്റ് r" എന്ന് പരാമർശിക്കാറുണ്ട്. അക്കങ്ങളുടെ പ്രസന്റേഷനുകൾ" കൂടാതെ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്നറിയാൻ നിങ്ങൾക്ക് ജിജ്ഞാസയുണ്ടായേക്കാം.

ഈ സന്ദർഭത്തിൽ, "അക്കങ്ങളുടെ വാചക പ്രതിനിധാനങ്ങൾ" എന്നത് ടെക്‌സ്‌റ്റായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്‌ത സംഖ്യകളാണ്. നിങ്ങളുടെ വർക്ക് ഷീറ്റിൽ അത്തരം നമ്പറുകൾ എങ്ങനെ ദൃശ്യമാകും? മിക്കപ്പോഴും, അവ ബാഹ്യ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ, ടെക്‌സ്‌റ്റ് സ്‌ട്രിംഗുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവയാണ്, ഉദാ. ടെക്സ്റ്റ്, മിഡ്, വലത്, ഇടത്,മുതലായവ. ആ ഫംഗ്‌ഷനുകളിൽ ചിലത് അക്കങ്ങൾക്കൊപ്പവും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അവയുടെ ഔട്ട്‌പുട്ട് എല്ലായ്പ്പോഴും ടെക്‌സ്‌റ്റായിരിക്കും, അത് ഒരു സംഖ്യ പോലെയാണെങ്കിലും.

പോയിന്റ് നന്നായി ചിത്രീകരിക്കുന്നതിന്, ഇനിപ്പറയുന്ന ഉദാഹരണം പരിഗണിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് "ജീൻസ്-105" പോലെയുള്ള ഉൽപ്പന്ന കോഡുകളുടെ ഒരു കോളം ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക, അവിടെ ഹൈഫണിന് ശേഷമുള്ള അക്കങ്ങൾ അളവിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഓരോ ഇനത്തിന്റെയും അളവ് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക, തുടർന്ന് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌ത സംഖ്യകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം.

അളവ് മറ്റൊരു നിരയിലേക്ക് വലിക്കുന്നത് പ്രശ്‌നമല്ല:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌ത സംഖ്യകളിൽ ഒരു എക്‌സൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒന്നുകിൽ #DIV/0 നൽകുന്നു എന്നതാണ് പ്രശ്‌നം! അല്ലെങ്കിൽ താഴെയുള്ള സ്ക്രീൻഷോട്ടിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ 0:

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത്തരം വിചിത്രമായ ഫലങ്ങൾ? മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, RIGHT ഫംഗ്‌ഷന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് എപ്പോഴും ഒരു ടെക്‌സ്‌റ്റ് സ്‌ട്രിംഗാണ്. എന്നാൽ STDEV.S അല്ലെങ്കിൽ STDEVA എന്നിവയ്‌ക്ക് റഫറൻസുകളിൽ ടെക്‌സ്‌റ്റായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്‌ത സംഖ്യകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല (ആദ്യത്തേത് അവയെ അവഗണിക്കുന്നു, രണ്ടാമത്തേത് പൂജ്യമായി കണക്കാക്കുന്നു). അത്തരം "ടെക്‌സ്‌റ്റ്-നമ്പറുകളുടെ" സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ലഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ അവയെ ആർഗ്യുമെന്റുകളുടെ ലിസ്റ്റിലേക്ക് നേരിട്ട് നൽകേണ്ടതുണ്ട്, നിങ്ങളുടെ STDEV.S അല്ലെങ്കിൽ STDEVA ഫോർമുലയിൽ എല്ലാ RIGHT ഫംഗ്‌ഷനുകളും ഉൾച്ചേർത്ത് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

സൂത്രവാക്യങ്ങൾ അൽപ്പം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതാണ്, എന്നാൽ ഇത് ഒരു ചെറിയ സാമ്പിളിന്റെ പ്രവർത്തന പരിഹാരമായിരിക്കാം. ഒരു വലിയ വ്യക്തിക്ക്, മുഴുവൻ ജനസംഖ്യയും പരാമർശിക്കേണ്ടതില്ല, തീർച്ചയായും ഇത് ഒരു ഓപ്ഷനല്ല. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, കൂടുതൽ ഗംഭീരമായ പരിഹാരം ഉണ്ടായിരിക്കുംVALUE ഫംഗ്‌ഷൻ "ടെക്‌സ്റ്റ്-നമ്പറുകൾ" ഏതൊരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുലയ്ക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന സംഖ്യകളാക്കി മാറ്റുക (മുകളിലുള്ള സ്‌ക്രീൻഷോട്ടിലെ ഇടതുവശത്ത് അലൈൻ ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ടെക്‌സ്‌റ്റ് സ്‌ട്രിംഗുകൾക്ക് വിരുദ്ധമായി ചുവടെയുള്ള സ്‌ക്രീൻഷോട്ടിലെ വലത് വിന്യസിച്ച സംഖ്യകൾ ശ്രദ്ധിക്കുക):

Excel-ൽ ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം

സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിൽ, ഡാറ്റയിലെ വേരിയബിളിറ്റി കണക്കാക്കുന്നതിന് ഒരു അളവ് കൂടിയുണ്ട് - ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് , ഇത് ചിലപ്പോൾ "സാധാരണ പിശക്" ആയി ചുരുക്കി (എന്നിരുന്നാലും, തെറ്റായി). ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശകും അടുത്ത ബന്ധമുള്ള രണ്ട് ആശയങ്ങളാണ്, എന്നാൽ ഒന്നുതന്നെയല്ല.

സാധാരണ ഡീവിയേഷൻ ശരാശരിയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സെറ്റിന്റെ വേരിയബിളിറ്റി അളക്കുമ്പോൾ, ശരാശരിയുടെ (SEM) സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക്. യഥാർത്ഥ ജനസംഖ്യാ ശരാശരിയിൽ നിന്ന് സാമ്പിൾ ശരാശരി എത്ര അകലെയായിരിക്കുമെന്ന് കണക്കാക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞു - നിങ്ങൾ ഒരേ പോപ്പുലേഷനിൽ നിന്ന് ഒന്നിലധികം സാമ്പിളുകൾ എടുത്താൽ, ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് ആ സാമ്പിൾ മാർഗങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള വ്യാപനം കാണിക്കും. കാരണം സാധാരണയായി നമ്മൾ ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റയ്‌ക്ക് ഒരു ശരാശരിയാണ് കണക്കാക്കുന്നത്, ഒന്നിലധികം മാർഗങ്ങളല്ല, ശരാശരിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് അളക്കുന്നതിന് പകരം കണക്കാക്കുന്നു.

ഗണിതത്തിൽ, ശരാശരിയുടെ സാധാരണ പിശക് ഈ ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു:

ഇവിടെ SD എന്നത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും n എന്നത് സാമ്പിൾ വലുപ്പവുമാണ് (സാമ്പിളിലെ മൂല്യങ്ങളുടെ എണ്ണം).

നിങ്ങളുടെ Excel വർക്ക്ഷീറ്റുകളിൽ, നമ്പർ ലഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് COUNT ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കാംഒരു സാമ്പിളിലെ മൂല്യങ്ങളുടെ, ആ സംഖ്യയുടെ സ്‌ക്വയർ റൂട്ട് എടുക്കാൻ SQRT, ഒരു സാമ്പിളിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കാൻ STDEV.S.

ഇതെല്ലാം ഒരുമിച്ച് ചേർത്താൽ, Excel-ൽ ശരാശരി ഫോർമുലയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. :

സാമ്പിൾ ഡാറ്റ B2:B10-ൽ ആണെന്ന് കരുതുക, ഞങ്ങളുടെ SEM ഫോർമുല ഇങ്ങനെ പോകുന്നു :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

കൂടാതെ ഫലം ഇതുപോലെയായിരിക്കാം:

Excel-ൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ബാറുകൾ എങ്ങനെ ചേർക്കാം

സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെ മാർജിൻ ദൃശ്യപരമായി പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ Excel ചാർട്ടിലേക്ക് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ബാറുകൾ ചേർക്കാവുന്നതാണ്. എങ്ങനെയെന്നത് ഇതാ:

1. സാധാരണ രീതിയിൽ ഒരു ഗ്രാഫ് സൃഷ്‌ടിക്കുക ( ടാബ് > ചാർട്ടുകൾ ഗ്രൂപ്പ് ചേർക്കുക).
2. ഇതിൽ എവിടെയും ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക അത് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് ഗ്രാഫ്, തുടർന്ന് ചാർട്ട് ഘടകങ്ങൾ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
3. പിശക് ബാറുകൾ എന്നതിന് അടുത്തുള്ള അമ്പടയാളത്തിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക, തുടർന്ന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഇത് എല്ലാ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾക്കും ഒരേ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ബാറുകൾ ചേർക്കും.

Excel-ൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ചെയ്യേണ്ടത് ഇങ്ങനെയാണ്. ഈ വിവരം നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമാകുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. എന്തായാലും, വായിച്ചതിന് നന്ദി, അടുത്തയാഴ്ച നിങ്ങളെ ഞങ്ങളുടെ ബ്ലോഗിൽ കാണുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

ഗണിതത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ 23 ആണ്. സ്‌കോറുകളിൽ ഒരു വലിയ വ്യാപനം (സ്പ്രെഡ്) ഉണ്ടെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു, അതായത് ചിലത് വിദ്യാർത്ഥികൾ വളരെ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെച്ചു കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ ചിലർ ശരാശരിയേക്കാൾ വളരെ മോശം പ്രകടനമാണ് കാഴ്ചവെച്ചത്.

പ്രായോഗികമായി, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ബിസിനസ്സ് വിശകലനങ്ങൾ പലപ്പോഴും നിക്ഷേപ സാധ്യതയുടെ അളവുകോലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു - ഉയർന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ, ഉയർന്ന അസ്ഥിരത റിട്ടേണുകളുടെ.

സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും പോപ്പുലേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡാറ്റ. പ്രധാന വ്യത്യാസം ഇപ്രകാരമാണ്:

• ജനസംഖ്യ ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ നിന്നുള്ള എല്ലാ ഘടകങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
• സാമ്പിൾ എന്നത് ഒരു ഉപഗണമാണ്. ജനസംഖ്യയിൽ നിന്നുള്ള ഒന്നോ അതിലധികമോ ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന ഡാറ്റ.

ഗവേഷകരും വിശകലനങ്ങളും വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു സാമ്പിളിന്റെയും ജനസംഖ്യയുടെയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ക്ലാസ് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പരീക്ഷാ സ്കോറുകൾ സംഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, ഒരു അധ്യാപകൻ ജനസംഖ്യാ നിലവാര വ്യതിയാനം ഉപയോഗിക്കും. ദേശീയ SAT ശരാശരി സ്കോർ കണക്കാക്കുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഒരു സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉപയോഗിക്കുംമുഴുവൻ പോപ്പുലേഷനിൽ നിന്നും അല്ല, ഒരു സാമ്പിളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയാണ് അവ അവതരിപ്പിക്കുന്നത്.

സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുല മനസ്സിലാക്കുന്നത്

ഡാറ്റയുടെ സ്വഭാവം പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നത് പോപ്പുലേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും സാമ്പിളും ആണ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കുറച്ച് വ്യത്യസ്ത ഫോർമുലകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് കണക്കാക്കുന്നത്:

സൂത്രവാക്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുണ്ടോ? അവയെ ലളിതമായ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നത് സഹായിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ ആദ്യം, നമുക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കുറച്ച് സാമ്പിൾ ഡാറ്റ നൽകാം:

1. ശരാശരി (ശരാശരി) കണക്കാക്കുക

ആദ്യം, ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ എല്ലാ മൂല്യങ്ങളുടെയും ശരാശരി നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു (മുകളിലുള്ള ഫോർമുലകളിൽ x ). കൈകൊണ്ട് കണക്കാക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ സംഖ്യകൾ കൂട്ടിച്ചേർത്ത് തുകയെ ആ സംഖ്യകളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിക്കുക, ഇതുപോലെ:

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

Excel-ൽ ശരാശരി കണ്ടെത്തുന്നതിന്, AVERAGE ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക, ഉദാ. =ശരാശരി(A2:G2)

2. ഓരോ സംഖ്യയ്ക്കും, ശരാശരി കുറയ്ക്കുകയും ഫലം സമചതുരമാക്കുകയും ചെയ്യുക

ഇത് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുലയുടെ ഭാഗമാണ്: ( x _i - x )2

യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാൻ, ദയവായി ഒന്ന് നോക്കുകഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രങ്ങൾ.

ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, ശരാശരി 5 ആണ്, അതിനാൽ ഓരോ ഡാറ്റാ പോയിന്റും 5 നും ഇടയിലുള്ള വ്യത്യാസം ഞങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു.

പിന്നെ, നിങ്ങൾ സ്ക്വയർ ചെയ്യുക വ്യത്യാസങ്ങൾ, അവയെല്ലാം പോസിറ്റീവ് സംഖ്യകളാക്കി മാറ്റുന്നു:

3. ചതുരാകൃതിയിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ ചേർക്കുക

ഗണിതത്തിൽ "സംഗതികൾ സംഗ്രഹിക്കുക" എന്ന് പറയാൻ, നിങ്ങൾ സിഗ്മ Σ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഫോർമുലയുടെ ഈ ഭാഗം പൂർത്തിയാക്കാൻ ചതുര വ്യത്യാസങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയാണ് നമ്മൾ ഇപ്പോൾ ചെയ്യുന്നത്: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. മൊത്തം സ്‌ക്വയർ വ്യത്യാസങ്ങളെ മൂല്യങ്ങളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിക്കുക

ഇതുവരെ, സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും പോപ്പുലേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുലകളും സമാനമാണ്. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, അവ വ്യത്യസ്‌തമാണ്.

സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനായി , സാമ്പിൾ സൈസ് മൈനസ് 1 കൊണ്ട് മൊത്തം സ്‌ക്വയർ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഹരിച്ചാൽ നിങ്ങൾക്ക് സാമ്പിൾ വേരിയൻസ് ലഭിക്കും:

52 / (7-1) = 8.67

പോപ്പുലേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനായി , മൊത്തത്തെ ഹരിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങൾ സ്ക്വയർ വ്യത്യാസങ്ങളുടെ അർത്ഥം കണ്ടെത്തുന്നു അവയുടെ എണ്ണമനുസരിച്ച് സ്ക്വയർ ചെയ്ത വ്യത്യാസങ്ങൾ:

52 / 7 = 7.43

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഫോർമുലകളിലെ ഈ വ്യത്യാസം? കാരണം സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുലയിൽ, യഥാർത്ഥ ജനസംഖ്യാ ശരാശരിക്ക് പകരം ഒരു സാമ്പിൾ ശരാശരിയുടെ എസ്റ്റിമേഷനിലെ പക്ഷപാതം നിങ്ങൾ തിരുത്തേണ്ടതുണ്ട്. ബെസ്സലിന്റെ തിരുത്തൽ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന n -ന് പകരം n - 1 ഉപയോഗിച്ചാണ് നിങ്ങൾ ഇത് ചെയ്യുന്നത്.

5. സ്ക്വയർ റൂട്ട് എടുക്കുക

അവസാനം, മുകളിൽ പറഞ്ഞവയുടെ വർഗ്ഗമൂലമെടുക്കുകഅക്കങ്ങൾ, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ലഭിക്കും (താഴെയുള്ള സമവാക്യങ്ങളിൽ, 2 ദശാംശ സ്ഥാനങ്ങളിലേക്ക് റൗണ്ട് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു):

Microsoft Excel-ൽ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നത് അതേ രീതിയിൽ, എന്നാൽ മുകളിൽ പറഞ്ഞ എല്ലാ കണക്കുകൂട്ടലുകളും രംഗത്തിനു പിന്നിൽ നടക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്കുള്ള പ്രധാന കാര്യം ശരിയായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫംഗ്‌ഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ്, അതിനെ കുറിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന വിഭാഗം നിങ്ങൾക്ക് ചില സൂചനകൾ നൽകും.

Excel-ൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം

മൊത്തത്തിൽ, ആറ് വ്യത്യസ്തങ്ങളുണ്ട് Excel-ൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ. ഏതാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് എന്നത് പ്രാഥമികമായി നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ സ്വഭാവത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു - അത് മുഴുവൻ പോപ്പുലേഷനും അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സാമ്പിളും ആകട്ടെ.

Excel-ൽ സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ

സ്റ്റാൻഡേർഡ് കണക്കാക്കാൻ ഒരു സാമ്പിൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യതിയാനം, ഇനിപ്പറയുന്ന സൂത്രവാക്യങ്ങളിലൊന്ന് ഉപയോഗിക്കുക (അവയെല്ലാം മുകളിൽ വിവരിച്ച "n-1" രീതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്).

Excel STDEV ഫംഗ്‌ഷൻ

STDEV(number1,[number2],…) ആണ് ഏറ്റവും പഴയ Excel ഒരു സാമ്പിളിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനം, ഇത് Excel 2003 മുതൽ 2019 വരെയുള്ള എല്ലാ പതിപ്പുകളിലും ലഭ്യമാണ്.

Excel 2007-ലും അതിനുശേഷവും, STDEV-ന് 255 ആർഗ്യുമെന്റുകൾ വരെ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും, അത് അക്കങ്ങളും അറേകളും ഉപയോഗിച്ച് പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയും , സംഖ്യകൾ അടങ്ങിയ സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണികൾ അല്ലെങ്കിൽ റഫറൻസുകൾ എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്നു. Excel 2003-ൽ, ഫംഗ്‌ഷന് വരെ മാത്രമേ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയൂ30 ആർഗ്യുമെന്റുകൾ.

ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങളും ആർഗ്യുമെന്റുകളുടെ പട്ടികയിൽ നേരിട്ട് നൽകിയിട്ടുള്ള സംഖ്യകളുടെ വാചക പ്രതിനിധാനങ്ങളും കണക്കാക്കുന്നു. അറേകളിലും റഫറൻസുകളിലും അക്കങ്ങൾ മാത്രമേ കണക്കാക്കൂ; ശൂന്യമായ സെല്ലുകൾ, TRUE, FALSE എന്നിവയുടെ ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങൾ, ടെക്‌സ്‌റ്റ്, പിശക് മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവ അവഗണിക്കപ്പെടുന്നു.

ശ്രദ്ധിക്കുക. Excel STDEV എന്നത് കാലഹരണപ്പെട്ട ഒരു ഫംഗ്‌ഷനാണ്, ഇത് Excel-ന്റെ പുതിയ പതിപ്പുകളിൽ ബാക്ക്‌വേർഡ് കോംപാറ്റിബിളിറ്റിക്കായി മാത്രം സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഭാവി പതിപ്പുകളെ സംബന്ധിച്ച് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വാഗ്ദാനങ്ങളൊന്നും നൽകുന്നില്ല. അതിനാൽ, Excel 2010-ലും അതിനുശേഷവും, STDEV-ന് പകരം STDEV.S ഉപയോഗിക്കാൻ ശുപാർശചെയ്യുന്നു.

Excel STDEV.S ഫംഗ്‌ഷൻ

STDEV.S(number1,[number2],…) , Excel 2010-ൽ അവതരിപ്പിച്ച STDEV-യുടെ മെച്ചപ്പെട്ട പതിപ്പാണ്.

STDEV പോലെ, STDEV.S ഫംഗ്‌ഷൻ മുമ്പത്തെ വിഭാഗത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്‌ത ക്ലാസിക് സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുലയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു കൂട്ടം മൂല്യങ്ങളുടെ സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നു.

Excel STDEVA ഫംഗ്‌ഷൻ

STDEVA(value1, [value2], …) എന്നത് Excel-ൽ ഒരു സാമ്പിളിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു പ്രവർത്തനമാണ്. ലോജിക്കൽ, ടെക്‌സ്‌റ്റ് മൂല്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ മാത്രമേ ഇത് മുകളിലെ രണ്ടിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമാകൂ:

• എല്ലാ ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങളും എണ്ണപ്പെടുന്നു, അവ അറേകളിലോ റഫറൻസുകളിലോ അല്ലെങ്കിൽ നേരിട്ട് ടൈപ്പുചെയ്‌തതോ ആകട്ടെ. ആർഗ്യുമെന്റുകളുടെ പട്ടികയിലേക്ക് (TRUE മൂല്യനിർണ്ണയം 1 ആയി വിലയിരുത്തുന്നു, FALSE മൂല്യനിർണ്ണയം 0 ആയി).
• ടെക്‌സ്‌റ്റ് മൂല്യങ്ങൾ അറേകൾ അല്ലെങ്കിൽ റഫറൻസ് ആർഗ്യുമെന്റുകൾ 0 ആയി കണക്കാക്കുന്നു, ശൂന്യമായ സ്ട്രിംഗുകൾ ഉൾപ്പെടെ (""), ടെക്‌സ്‌റ്റ് സംഖ്യകളുടെ പ്രതിനിധാനങ്ങളും മറ്റേതെങ്കിലും വാചകവും. എന്നതിന്റെ വാചക പ്രതിനിധാനങ്ങൾആർഗ്യുമെന്റുകളുടെ ലിസ്റ്റിൽ നേരിട്ട് നൽകിയിരിക്കുന്ന സംഖ്യകൾ അവ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന സംഖ്യകളായി കണക്കാക്കുന്നു (ഇതാ ഒരു ഫോർമുല ഉദാഹരണം).
• ശൂന്യമായ സെല്ലുകൾ അവഗണിക്കപ്പെട്ടു.

ശ്രദ്ധിക്കുക. ഒരു സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുല ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്, നൽകിയ ആർഗ്യുമെന്റുകളിൽ കുറഞ്ഞത് രണ്ട് സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളെങ്കിലും ഉണ്ടായിരിക്കണം, അല്ലാത്തപക്ഷം #DIV/0! പിശക് തിരികെ ലഭിച്ചു.

Excel-ൽ പോപ്പുലേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ

നിങ്ങൾ മുഴുവൻ പോപ്പുലേഷനുമായും ഇടപെടുകയാണെങ്കിൽ, Excel-ൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ചെയ്യാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫംഗ്ഷനുകളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗിക്കുക. ഈ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ "n" രീതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.

Excel STDEVP ഫംഗ്‌ഷൻ

STDEVP(number1,[number2],…) എന്നത് ഒരു പോപ്പുലേഷന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പഴയ Excel ഫംഗ്‌ഷനാണ്.

പുതിയ പതിപ്പുകളിൽ Excel 2010, 2013, 2016, 2019 എന്നിവയിൽ, അത് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ STDEV.P ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും ബാക്ക്‌വേർഡ് കോംപാറ്റിബിളിറ്റിക്കായി സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു.

Excel STDEV.P ഫംഗ്‌ഷൻ

STDEV.P(number1,[number2],…) ആധുനികമാണ് മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യത നൽകുന്ന STDEVP ഫംഗ്‌ഷന്റെ പതിപ്പ്. ഇത് Excel 2010-ലും പിന്നീടുള്ള പതിപ്പുകളിലും ലഭ്യമാണ്.

അവരുടെ സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കൌണ്ടർപാർട്ടുകൾ പോലെ, അറേകളിലോ റഫറൻസ് ആർഗ്യുമെന്റുകളിലോ, STDEVP, STDEV.P ഫംഗ്‌ഷനുകൾ അക്കങ്ങളെ മാത്രമേ കണക്കാക്കൂ. ആർഗ്യുമെന്റുകളുടെ പട്ടികയിൽ, അവ ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങളും സംഖ്യകളുടെ വാചക പ്രതിനിധാനങ്ങളും കണക്കാക്കുന്നു.

Excel STDEVPA ഫംഗ്‌ഷൻ

STDEVPA(value1, [value2], …) ടെക്‌സ്‌റ്റും ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ ഒരു പോപ്പുലേഷന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുന്നു. നോൺ-നമ്പറിക് സംബന്ധിച്ച്മൂല്യങ്ങൾ, STDEVPA STDEVA ഫംഗ്‌ഷൻ പോലെ തന്നെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ശ്രദ്ധിക്കുക. നിങ്ങൾ ഏത് Excel സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ചാലും, ഒന്നോ അതിലധികമോ ആർഗ്യുമെന്റുകളിൽ മറ്റൊരു ഫംഗ്‌ഷനോ ടെക്‌സ്‌റ്റോ നൽകിയ പിശക് മൂല്യം അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ അത് ഒരു പിശക് നൽകും.

ഏത് Excel സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫംഗ്‌ഷനാണ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടത്?

Excel-ലെ പലതരത്തിലുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ തീർച്ചയായും ഒരു കുഴപ്പമുണ്ടാക്കും, പ്രത്യേകിച്ച് അനുഭവപരിചയമില്ലാത്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക്. ഒരു പ്രത്യേക ടാസ്ക്കിനായി ശരിയായ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുല തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന്, ഇനിപ്പറയുന്ന 3 ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക:

• ഒരു സാമ്പിളിന്റെയോ പോപ്പുലേഷന്റെയോ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ നിങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നുണ്ടോ?
• ഏത് Excel പതിപ്പാണ് നിങ്ങൾ ചെയ്യുന്നത് ഉപയോഗിക്കണോ?
• നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ അക്കങ്ങളോ ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങളോ ടെക്‌സ്‌റ്റോ മാത്രമാണോ ഉൾപ്പെടുന്നത്?

ഒരു സംഖ്യാ സാമ്പിൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കാൻ, ഉപയോഗിക്കുക Excel 2010-ലും അതിനുശേഷവും STDEV.S പ്രവർത്തനം; Excel 2007-ലും അതിനുമുമ്പും STDEV.

ഒരു ജനസംഖ്യ -ന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണ്ടെത്താൻ, Excel 2010-ലും അതിനുശേഷവും STDEV.P ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുക; Excel 2007-ലും അതിനുമുമ്പും ഉള്ള STDEVP.

നിങ്ങൾക്ക് ലോജിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് മൂല്യങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തണമെങ്കിൽ, STDEVA (സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ) അല്ലെങ്കിൽ STDEVPA ( ജനസംഖ്യാ മാനദണ്ഡ വ്യതിയാനം). ഒന്നോ അതിലധികമോ ആർഗ്യുമെന്റുകൾ നൽകപ്പെടുന്ന വലിയ സൂത്രവാക്യങ്ങളിൽ അവ ഉപയോഗപ്രദമായേക്കാവുന്ന ഒരു ഫംഗ്‌ഷനെക്കുറിച്ച് എനിക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ല.മറ്റ് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ലോജിക്കൽ മൂല്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സംഖ്യകളുടെ വാചക പ്രതിനിധാനങ്ങൾ.

നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ Excel സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫംഗ്‌ഷനുകളിൽ ഏതാണ് എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ഇതിനകം പഠിച്ച വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്ന ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക അവലോകനം ചെയ്യുക.

Excel സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുല ഉദാഹരണങ്ങൾ

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ തരവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഫംഗ്‌ഷൻ നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ, എഴുതുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടാകരുത് ഫോർമുല - വാക്യഘടന വളരെ വ്യക്തവും സുതാര്യവുമാണ്, അത് പിശകുകൾക്ക് ഇടം നൽകില്ല :) ഇനിപ്പറയുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ രണ്ട് Excel സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോർമുലകൾ പ്രവർത്തനത്തിൽ കാണിക്കുന്നു.

നിലവാരം കണക്കാക്കുന്നു