ట్యుటోరియల్ ప్రామాణిక విచలనం మరియు సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం యొక్క సారాంశాన్ని వివరిస్తుంది అలాగే Excelలో ప్రామాణిక విచలనాన్ని గణించడానికి ఏ ఫార్ములా ఉత్తమంగా ఉపయోగించబడుతుందో వివరిస్తుంది.

వివరణాత్మక గణాంకాలలో , అంకగణిత సగటు (సగటు అని కూడా పిలుస్తారు) మరియు ప్రామాణిక విచలనం మరియు రెండు దగ్గరి సంబంధం ఉన్న భావనలు. కానీ మొదటిది చాలా మందికి బాగా అర్థం కాగా, రెండోది కొంతమందికి అర్థం అవుతుంది. ఈ ట్యుటోరియల్ యొక్క లక్ష్యం ప్రామాణిక విచలనం అంటే ఏమిటి మరియు Excelలో దానిని ఎలా లెక్కించాలి అనేదానిపై కొంత వెలుగునిస్తుంది.

ప్రామాణిక విచలనం అంటే ఏమిటి?

ది ప్రామాణిక విచలనం అనేది డేటా సమితి యొక్క విలువలు సగటు నుండి ఎంత వైదొలగుతున్నాయో (స్ప్రెడ్ అవుట్) సూచించే కొలత. విభిన్నంగా చెప్పాలంటే, మీ డేటా సగటుకు దగ్గరగా ఉందా లేదా చాలా హెచ్చుతగ్గులకు లోనవుతుందా అని ప్రామాణిక విచలనం చూపుతుంది.

నిజంగా సగటు "విలక్షణమైన" డేటాను అందించిందో లేదో అర్థం చేసుకోవడంలో మీకు సహాయం చేయడమే ప్రామాణిక విచలనం యొక్క ఉద్దేశ్యం. ప్రామాణిక విచలనం సున్నాకి దగ్గరగా ఉంటే, డేటా వేరియబిలిటీ తక్కువగా ఉంటుంది మరియు సగటు మరింత విశ్వసనీయంగా ఉంటుంది. 0కి సమానమైన ప్రామాణిక విచలనం డేటాసెట్‌లోని ప్రతి విలువ సరిగ్గా సగటుకు సమానంగా ఉంటుందని సూచిస్తుంది. ప్రామాణిక విచలనం ఎంత ఎక్కువగా ఉంటే, డేటాలో ఎక్కువ వైవిధ్యం ఉంటుంది మరియు సగటు తక్కువ ఖచ్చితమైనది.

ఇది ఎలా పని చేస్తుందనే దాని గురించి మంచి ఆలోచన పొందడానికి, దయచేసి క్రింది డేటాను చూడండి:

జీవశాస్త్రం కోసం, ప్రామాణిక విచలనంనమూనా మరియు జనాభా యొక్క విచలనం

మీ డేటా యొక్క స్వభావాన్ని బట్టి, కింది ఫార్ములాల్లో ఒకదాన్ని ఉపయోగించండి:

• మొత్తం జనాభా<9 ఆధారంగా ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి>, అంటే విలువల పూర్తి జాబితా (ఈ ఉదాహరణలో B2:B50), STDEV.P ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించండి:

  =STDEV.P(B2:B50)

• నమూనా<9 ఆధారంగా ప్రామాణిక విచలనాన్ని కనుగొనడానికి> జనాభాలో ఒక భాగం లేదా ఉపసమితి (ఈ ఉదాహరణలో B2:B10), STDEV.S ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించండి:

  =STDEV.S(B2:B10)

మీరు చూడగలిగినట్లుగా దిగువ స్క్రీన్‌షాట్, సూత్రాలు కొద్దిగా భిన్నమైన సంఖ్యలను చూపుతాయి (నమూనా చిన్నది, పెద్ద తేడా):

Excel 2007 మరియు అంతకంటే తక్కువ, మీరు STDEVP మరియు STDEV ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగిస్తారు బదులుగా:

• జనాభా ప్రామాణిక విచలనం పొందడానికి:

  =STDEVP(B2:B50)

• నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి:

  =STDEV(B2:B10)

సంఖ్యల టెక్స్ట్ ప్రాతినిధ్యాల కోసం ప్రామాణిక విచలనాన్ని గణించడం

Excelలో ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి వివిధ విధులను చర్చిస్తున్నప్పుడు, మేము కొన్నిసార్లు "టెక్స్ట్ r సంఖ్యల వివరణలు" మరియు వాస్తవానికి దాని అర్థం ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి మీరు ఆసక్తిగా ఉండవచ్చు.

ఈ సందర్భంలో, "సంఖ్యల యొక్క టెక్స్ట్ ప్రాతినిధ్యాలు" కేవలం టెక్స్ట్‌గా ఫార్మాట్ చేయబడిన సంఖ్యలు. అటువంటి సంఖ్యలు మీ వర్క్‌షీట్‌లలో ఎలా కనిపిస్తాయి? చాలా తరచుగా, అవి బాహ్య వనరుల నుండి ఎగుమతి చేయబడతాయి. లేదా, టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్‌లను మానిప్యులేట్ చేయడానికి రూపొందించబడిన టెక్స్ట్ ఫంక్షన్‌ల ద్వారా అందించబడుతుంది, ఉదా. టెక్స్ట్, మధ్య, కుడి, ఎడమ,మొదలైనవి. ఆ ఫంక్షన్‌లలో కొన్ని సంఖ్యలతో కూడా పని చేయగలవు, కానీ వాటి అవుట్‌పుట్ ఎల్లప్పుడూ టెక్స్ట్‌గా ఉంటుంది, అది ఒక సంఖ్య వలె కనిపించినప్పటికీ.

పాయింట్‌ను బాగా వివరించడానికి, దయచేసి క్రింది ఉదాహరణను పరిగణించండి. మీరు "జీన్స్-105" వంటి ఉత్పత్తి కోడ్‌ల నిలువు వరుసను కలిగి ఉన్నారని అనుకుందాం, ఇక్కడ హైఫన్ తర్వాత అంకెలు పరిమాణాన్ని సూచిస్తాయి. మీ లక్ష్యం ప్రతి అంశం యొక్క పరిమాణాన్ని సంగ్రహించి, ఆపై సంగ్రహించిన సంఖ్యల యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని కనుగొనడం.

పరిమాణాన్ని మరొక నిలువు వరుసకు లాగడం సమస్య కాదు:

=RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1))

సమస్య ఏమిటంటే, సంగ్రహించిన సంఖ్యలపై Excel ప్రామాణిక విచలనం సూత్రాన్ని ఉపయోగించడం వలన #DIV/0 తిరిగి వస్తుంది! లేదా దిగువ స్క్రీన్‌షాట్‌లో చూపిన 0 వంటిది:

అటువంటి విచిత్రమైన ఫలితాలు ఎందుకు? పైన పేర్కొన్నట్లుగా, RIGHT ఫంక్షన్ యొక్క అవుట్‌పుట్ ఎల్లప్పుడూ టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్‌గా ఉంటుంది. కానీ STDEV.S లేదా STDEVA రెఫరెన్స్‌లలో టెక్స్ట్‌గా ఫార్మాట్ చేయబడిన సంఖ్యలను నిర్వహించలేవు (మొదటిది వాటిని విస్మరిస్తుంది, రెండోది సున్నాలుగా లెక్కించబడుతుంది). అటువంటి "టెక్స్ట్-సంఖ్యల" యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని పొందడానికి, మీరు వాటిని నేరుగా ఆర్గ్యుమెంట్‌ల జాబితాకు అందించాలి, ఇది మీ STDEV.S లేదా STDEVA ఫార్ములాలో అన్ని రైట్ ఫంక్షన్‌లను పొందుపరచడం ద్వారా చేయవచ్చు:

=STDEV.S(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

=STDEVA(RIGHT(A2,LEN(A2)-SEARCH("-",A2,1)), RIGHT(A3,LEN(A3)-SEARCH("-",A3,1)), RIGHT(A4,LEN(A4)-SEARCH("-",A4,1)), RIGHT(A5,LEN(A5)-SEARCH("-",A5,1)))

ఫార్ములాలు కొంచెం గజిబిజిగా ఉన్నాయి, కానీ అది చిన్న నమూనా కోసం పని చేసే పరిష్కారం కావచ్చు. పెద్దదానికి, మొత్తం జనాభా గురించి చెప్పనవసరం లేదు, ఇది ఖచ్చితంగా ఒక ఎంపిక కాదు. ఈ సందర్భంలో, మరింత సొగసైన పరిష్కారం ఉంటుందిVALUE ఫంక్షన్ ఏదైనా ప్రామాణిక విచలనం ఫార్ములా అర్థం చేసుకోగలిగే సంఖ్యలకు "టెక్స్ట్-సంఖ్యలను" మారుస్తుంది (దయచేసి ఎగువ స్క్రీన్‌షాట్‌లో ఎడమవైపు సమలేఖనం చేయబడిన టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్‌లకు విరుద్ధంగా దిగువ స్క్రీన్‌షాట్‌లో కుడి-సమలేఖనం చేయబడిన సంఖ్యలను గమనించండి):

Excelలో సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపాన్ని ఎలా లెక్కించాలి

గణాంకాలలో, డేటాలోని వైవిధ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి మరో కొలమానం ఉంది - సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం , ఇది కొన్నిసార్లు "ప్రామాణిక లోపం"గా (అయితే, తప్పుగా) కుదించబడుతుంది. సగటు యొక్క ప్రామాణిక విచలనం మరియు ప్రామాణిక లోపం రెండు దగ్గరి సంబంధం ఉన్న భావనలు, కానీ ఒకేలా ఉండవు.

ప్రామాణిక విచలనం సగటు నుండి డేటా సెట్ యొక్క వైవిధ్యాన్ని కొలుస్తుంది, సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం (SEM) నమూనా సగటు నిజమైన జనాభా సగటు నుండి ఎంత దూరంలో ఉండవచ్చో అంచనా వేస్తుంది. మరొక విధంగా చెప్పారు - మీరు ఒకే జనాభా నుండి బహుళ నమూనాలను తీసుకుంటే, సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం ఆ నమూనా మార్గాల మధ్య విక్షేపణను చూపుతుంది. సాధారణంగా మేము డేటా సమితికి ఒక సగటును మాత్రమే లెక్కిస్తాము, బహుళ సాధనాలు కాదు, సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం కొలవబడకుండా అంచనా వేయబడుతుంది.

గణితంలో, సగటు యొక్క ప్రామాణిక లోపం ఈ సూత్రంతో లెక్కించబడుతుంది:

ఇక్కడ SD అనేది ప్రామాణిక విచలనం మరియు n అనేది నమూనా పరిమాణం (నమూనాలోని విలువల సంఖ్య).

మీ Excel వర్క్‌షీట్‌లలో, మీరు నంబర్‌ని పొందడానికి COUNT ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించవచ్చునమూనాలోని విలువలు, ఆ సంఖ్య యొక్క వర్గమూలాన్ని తీసుకోవడానికి SQRT మరియు నమూనా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి STDEV.S.

వీటన్నిటినీ కలిపి, మీరు Excelలో సగటు సూత్రం యొక్క ప్రామాణిక దోషాన్ని పొందుతారు :

నమూనా డేటా B2:B10లో ఉందని ఊహిస్తే, మా SEM ఫార్ములా క్రింది విధంగా ఉంటుంది :

=STDEV.S(B2:B10)/SQRT(COUNT(B2:B10))

మరియు ఫలితం ఇలాగే ఉండవచ్చు:

Excelలో స్టాండర్డ్ డివియేషన్ బార్‌లను ఎలా జోడించాలి

ప్రామాణిక విచలనం యొక్క మార్జిన్‌ను దృశ్యమానంగా ప్రదర్శించడానికి, మీరు మీ Excel చార్ట్‌కు ప్రామాణిక విచలనం బార్‌లను జోడించవచ్చు. ఎలాగో ఇక్కడ ఉంది:

1. సాధారణ పద్ధతిలో గ్రాఫ్‌ను సృష్టించండి ( ట్యాబ్ > చార్ట్‌లు సమూహాన్ని చొప్పించండి).
2. ఎక్కడైనా క్లిక్ చేయండి దానిని ఎంచుకోవడానికి గ్రాఫ్, ఆపై చార్ట్ ఎలిమెంట్స్ బటన్‌ను క్లిక్ చేయండి.
3. ఎర్రర్ బార్‌లు పక్కన ఉన్న బాణంపై క్లిక్ చేసి, ప్రామాణిక విచలనం ఎంచుకోండి.

ఇది అన్ని డేటా పాయింట్‌లకు ఒకే విధమైన ప్రామాణిక విచలన పట్టీలను చొప్పిస్తుంది.

Excelలో ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఇలా చేయడం. ఈ సమాచారం మీకు ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని నేను ఆశిస్తున్నాను. ఏది ఏమైనప్పటికీ, చదివినందుకు ధన్యవాదాలు మరియు వచ్చే వారం మిమ్మల్ని మా బ్లాగులో కలుస్తానని ఆశిస్తున్నాను.

గణితానికి, ప్రామాణిక విచలనం 23. ఇది స్కోర్‌లలో భారీ వ్యాప్తి (స్ప్రెడ్) ఉందని చూపిస్తుంది, అంటే కొన్ని విద్యార్థులు మెరుగ్గా ప్రదర్శించారు మరియు/లేదా కొందరు సగటు కంటే చాలా అధ్వాన్నంగా ప్రదర్శించారు.

ఆచరణలో, ప్రామాణిక విచలనాన్ని తరచుగా వ్యాపార విశ్లేషణలు పెట్టుబడి రిస్క్ యొక్క కొలమానంగా ఉపయోగిస్తారు - అధిక ప్రామాణిక విచలనం, అధిక అస్థిరత రిటర్న్స్.

నమూనా ప్రామాణిక విచలనం వర్సెస్ జనాభా ప్రామాణిక విచలనం

ప్రామాణిక విచలనానికి సంబంధించి, మీరు తరచుగా "నమూనా" మరియు "జనాభా" అనే పదాలను వినవచ్చు, ఇది సంపూర్ణతను సూచిస్తుంది మీరు పని చేస్తున్న డేటా. ప్రధాన వ్యత్యాసం క్రింది విధంగా ఉంది:

• జనాభా అనేది డేటా సెట్ నుండి అన్ని మూలకాలను కలిగి ఉంటుంది.
• నమూనా అనేది ఉపసమితి. జనాభా నుండి ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మూలకాలను కలిగి ఉన్న డేటా.

పరిశోధకులు మరియు విశ్లేషణలు వివిధ పరిస్థితులలో నమూనా మరియు జనాభా యొక్క ప్రామాణిక విచలనంపై పనిచేస్తాయి. ఉదాహరణకు, ఒక తరగతి విద్యార్థుల పరీక్ష స్కోర్‌లను సంగ్రహించేటప్పుడు, ఉపాధ్యాయుడు జనాభా ప్రమాణ విచలనాన్ని ఉపయోగిస్తాడు. జాతీయ SAT సగటు స్కోర్‌ను గణించే గణాంకవేత్తలు నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఉపయోగిస్తారుఅవి మొత్తం జనాభా నుండి కాకుండా ఒక నమూనా నుండి మాత్రమే డేటాతో అందించబడతాయి.

ప్రామాణిక విచలనం సూత్రాన్ని అర్థం చేసుకోవడం

డేటా యొక్క స్వభావం ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే జనాభా ప్రామాణిక విచలనం మరియు నమూనా ప్రామాణిక విచలనం కొద్దిగా భిన్నమైన సూత్రాలతో లెక్కించబడుతుంది:

ఫార్ములాలను అర్థం చేసుకోవడంలో ఇబ్బందులు ఉన్నాయా? వాటిని సాధారణ దశలుగా విభజించడం సహాయపడవచ్చు. అయితే ముందుగా, మేము పని చేయడానికి కొంత నమూనా డేటాను కలిగి ఉన్నాము:

1. సగటు (సగటు)ని లెక్కించండి

మొదట, మీరు డేటా సెట్‌లోని అన్ని విలువల సగటును కనుగొంటారు (పై సూత్రాలలో x ). చేతితో గణిస్తున్నప్పుడు, మీరు సంఖ్యలను జోడించి, ఆ సంఖ్యల సంఖ్యతో మొత్తాన్ని భాగించండి, ఇలా:

(1+2+4+5+6+8+9)/7=5

Excelలో సగటును కనుగొనడానికి, AVERAGE ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించండి, ఉదా. =సగటు(A2:G2)

2. ప్రతి సంఖ్యకు, సగటును తీసివేసి, ఫలితాన్ని వర్గీకరించండి

ఇది ప్రామాణిక విచలనం సూత్రంలోని భాగం: ( x _i - x )2

వాస్తవానికి ఏమి జరుగుతుందో ఊహించడానికి, దయచేసి పరిశీలించండిక్రింది చిత్రాలు.

ఈ ఉదాహరణలో, సగటు 5, కాబట్టి మేము ప్రతి డేటా పాయింట్ మరియు 5 మధ్య వ్యత్యాసాన్ని గణిస్తాము.

అప్పుడు, మీరు స్క్వేర్ తేడాలు, వాటన్నింటినీ ధనాత్మక సంఖ్యలుగా మార్చడం:

3. స్క్వేర్డ్ తేడాలను జోడించండి

గణితంలో "సమ్ థింగ్స్ అప్" చెప్పడానికి, మీరు సిగ్మా Σని ఉపయోగిస్తారు. కాబట్టి, ఇప్పుడు మనం చేసేది ఫార్ములాలోని ఈ భాగాన్ని పూర్తి చేయడానికి స్క్వేర్డ్ తేడాలను జోడించడం: Σ( x _i - x )2

16 + 9 + 1 + 1 + 9 + 16 = 52

4. మొత్తం స్క్వేర్డ్ తేడాలను విలువల గణనతో భాగించండి

ఇప్పటివరకు, నమూనా ప్రామాణిక విచలనం మరియు జనాభా ప్రమాణ విచలనం సూత్రాలు ఒకేలా ఉన్నాయి. ఈ సమయంలో, అవి విభిన్నంగా ఉంటాయి.

నమూనా ప్రామాణిక విచలనం కోసం, మీరు మొత్తం స్క్వేర్డ్ తేడాలను నమూనా పరిమాణం మైనస్ 1తో విభజించడం ద్వారా నమూనా వ్యత్యాసాన్ని పొందుతారు:

52 / (7-1) = 8.67

జనాభా ప్రామాణిక విచలనం కోసం, మీరు మొత్తంని విభజించడం ద్వారా స్క్వేర్డ్ తేడాల సగటు ను కనుగొంటారు వాటి గణన ద్వారా స్క్వేర్డ్ తేడాలు:

52 / 7 = 7.43

ఫార్ములాల్లో ఈ వ్యత్యాసం ఎందుకు? ఎందుకంటే నమూనా ప్రామాణిక విచలనం ఫార్ములాలో, మీరు నిజమైన జనాభా సగటుకు బదులుగా నమూనా సగటు అంచనాలో పక్షపాతాన్ని సరిచేయాలి. మరియు మీరు n కి బదులుగా n - 1 ని ఉపయోగించడం ద్వారా దీన్ని చేస్తారు, దీనిని బెస్సెల్ కరెక్షన్ అంటారు.

5. వర్గమూలాన్ని తీసుకోండి

చివరిగా, పైన పేర్కొన్న వర్గమూలాన్ని తీసుకోండిసంఖ్యలు మరియు మీరు మీ ప్రామాణిక విచలనాన్ని పొందుతారు (క్రింది సమీకరణాలలో, 2 దశాంశ స్థానాలకు గుండ్రంగా ఉంటుంది):

Microsoft Excelలో, ప్రామాణిక విచలనం గణించబడుతుంది అదే విధంగా, కానీ పైన పేర్కొన్న అన్ని లెక్కలు తెర వెనుక ప్రదర్శించబడతాయి. సరైన ప్రామాణిక విచలనం ఫంక్షన్‌ని ఎంచుకోవడం మీ కోసం కీలకమైన విషయం, దీని గురించి క్రింది విభాగం మీకు కొన్ని క్లూలను ఇస్తుంది.

Excelలో ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఎలా లెక్కించాలి

మొత్తంమీద, ఆరు వేర్వేరుగా ఉన్నాయి Excelలో ప్రామాణిక విచలనాన్ని కనుగొనే విధులు. ఏది ఉపయోగించాలి అనేది ప్రాథమికంగా మీరు పని చేస్తున్న డేటా యొక్క స్వభావంపై ఆధారపడి ఉంటుంది - ఇది మొత్తం జనాభా లేదా నమూనా అయినా.

Excelలో నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి విధులు

ప్రమాణాన్ని లెక్కించడానికి నమూనా ఆధారంగా విచలనం, కింది ఫార్ములాల్లో ఒకదాన్ని ఉపయోగించండి (అవన్నీ పైన వివరించిన "n-1" పద్ధతిపై ఆధారపడి ఉంటాయి).

Excel STDEV ఫంక్షన్

STDEV(number1,[number2],…) అనేది పురాతన Excel నమూనా ఆధారంగా ప్రామాణిక విచలనాన్ని అంచనా వేయడానికి పని చేస్తుంది మరియు ఇది Excel 2003 నుండి 2019 వరకు అన్ని వెర్షన్‌లలో అందుబాటులో ఉంటుంది.

Excel 2007 మరియు తర్వాత, STDEV సంఖ్యలు, శ్రేణుల ద్వారా సూచించబడే గరిష్టంగా 255 ఆర్గ్యుమెంట్‌లను ఆమోదించగలదు , పేరు గల పరిధులు లేదా సంఖ్యలను కలిగి ఉన్న సెల్‌లకు సూచనలు. Excel 2003లో, ఫంక్షన్ గరిష్టంగా మాత్రమే ఆమోదించబడుతుంది30 ఆర్గ్యుమెంట్‌లు.

ఆర్గ్యుమెంట్‌ల జాబితాలో నేరుగా అందించబడిన సంఖ్యల తార్కిక విలువలు మరియు వచన ప్రాతినిధ్యాలు లెక్కించబడతాయి. శ్రేణులు మరియు సూచనలలో, సంఖ్యలు మాత్రమే లెక్కించబడతాయి; ఖాళీ సెల్‌లు, TRUE మరియు FALSE యొక్క తార్కిక విలువలు, టెక్స్ట్ మరియు ఎర్రర్ విలువలు విస్మరించబడ్డాయి.

గమనిక. Excel STDEV అనేది పాతది అయిన ఫంక్షన్, ఇది Excel యొక్క కొత్త వెర్షన్‌లలో వెనుకబడిన అనుకూలత కోసం మాత్రమే ఉంచబడుతుంది. అయినప్పటికీ, మైక్రోసాఫ్ట్ భవిష్యత్తు సంస్కరణలకు సంబంధించి ఎటువంటి వాగ్దానాలు చేయదు. కాబట్టి, Excel 2010 మరియు తరువాతి కాలంలో, STDEVకి బదులుగా STDEV.Sని ఉపయోగించమని సిఫార్సు చేయబడింది.

Excel STDEV.S ఫంక్షన్

STDEV.S(number1,[number2],…) అనేది STDEV యొక్క మెరుగైన సంస్కరణ, ఇది Excel 2010లో పరిచయం చేయబడింది.

STDEV వలె, STDEV.S ఫంక్షన్ మునుపటి విభాగంలో చర్చించబడిన క్లాసిక్ నమూనా ప్రామాణిక విచలనం సూత్రం ఆధారంగా విలువల సమితి యొక్క నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని గణిస్తుంది.

Excel STDEVA ఫంక్షన్

STDEVA(value1, [value2], …) అనేది Excelలో నమూనా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి మరొక ఫంక్షన్. ఇది తార్కిక మరియు వచన విలువలను నిర్వహించే విధానంలో మాత్రమే పై రెండింటి నుండి భిన్నంగా ఉంటుంది:

• అన్ని లాజికల్ విలువలు గణించబడతాయి, అవి శ్రేణులు లేదా సూచనలలో ఉన్నా లేదా నేరుగా టైప్ చేసినా. ఆర్గ్యుమెంట్‌ల జాబితాలోకి (TRUE మూల్యాంకనం 1, FALSE మూల్యాంకనం 0).
• టెక్స్ట్ విలువలు శ్రేణులలోని లేదా సూచన ఆర్గ్యుమెంట్‌లు ఖాళీ స్ట్రింగ్‌లతో సహా 0గా లెక్కించబడతాయి (""), టెక్స్ట్ సంఖ్యల ప్రాతినిధ్యాలు మరియు ఏదైనా ఇతర వచనం. యొక్క టెక్స్ట్ ప్రాతినిధ్యాలుఆర్గ్యుమెంట్‌ల జాబితాలో నేరుగా అందించబడిన సంఖ్యలు అవి సూచించే సంఖ్యలుగా లెక్కించబడతాయి (ఇక్కడ ఒక ఫార్ములా ఉదాహరణ).
• ఖాళీ సెల్‌లు విస్మరించబడ్డాయి.

గమనిక. నమూనా ప్రామాణిక విచలనం ఫార్ములా సరిగ్గా పనిచేయాలంటే, అందించిన ఆర్గ్యుమెంట్‌లు తప్పనిసరిగా కనీసం రెండు సంఖ్యా విలువలను కలిగి ఉండాలి, లేకపోతే #DIV/0! ఎర్రర్ రిటర్న్ చేయబడింది.

Excelలో పాపులేషన్ స్టాండర్డ్ డివియేషన్‌ని గణించే విధులు

మీరు మొత్తం పాపులేషన్‌తో వ్యవహరిస్తుంటే, Excelలో స్టాండర్డ్ డివియేషన్ చేయడానికి కింది ఫంక్షన్‌లలో ఒకదాన్ని ఉపయోగించండి. ఈ ఫంక్షన్‌లు "n" పద్ధతిపై ఆధారపడి ఉంటాయి.

Excel STDEVP ఫంక్షన్

STDEVP(number1,[number2],…) అనేది పాపులేషన్ యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని కనుగొనడానికి పాత Excel ఫంక్షన్.

కొత్త సంస్కరణల్లో Excel 2010, 2013, 2016 మరియు 2019లో, ఇది మెరుగైన STDEV.P ఫంక్షన్‌తో భర్తీ చేయబడింది, కానీ ఇప్పటికీ వెనుకబడిన అనుకూలత కోసం ఉంచబడుతుంది.

Excel STDEV.P ఫంక్షన్

STDEV.P(number1,[number2],…) ఆధునికమైనది మెరుగైన ఖచ్చితత్వాన్ని అందించే STDEVP ఫంక్షన్ వెర్షన్. ఇది Excel 2010 మరియు తదుపరి సంస్కరణల్లో అందుబాటులో ఉంది.

వాటి నమూనా ప్రామాణిక విచలనం ప్రతిరూపాల వలె, శ్రేణులు లేదా సూచన ఆర్గ్యుమెంట్‌లలో, STDEVP మరియు STDEV.P ఫంక్షన్‌లు కేవలం సంఖ్యలను మాత్రమే లెక్కించబడతాయి. ఆర్గ్యుమెంట్‌ల జాబితాలో, అవి సంఖ్యల తార్కిక విలువలు మరియు వచన ప్రాతినిధ్యాలను కూడా గణిస్తాయి.

Excel STDEVPA ఫంక్షన్

STDEVPA(value1, [value2], …) టెక్స్ట్ మరియు లాజికల్ విలువలతో సహా పాపులేషన్ యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని గణిస్తుంది. సంఖ్యేతర విషయానికి సంబంధించివిలువలు, STDEVPA సరిగ్గా STDEVA ఫంక్షన్ లాగానే పని చేస్తుంది.

గమనిక. మీరు ఉపయోగించే Excel ప్రామాణిక విచలనం ఫార్ములా ఏది అయినా, ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఆర్గ్యుమెంట్‌లు మరొక ఫంక్షన్ లేదా టెక్స్ట్ ద్వారా ఎర్రర్ విలువను కలిగి ఉంటే అది ఎర్రర్‌ను అందిస్తుంది.

ఏ Excel స్టాండర్డ్ డివియేషన్ ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించాలి?

Excelలో వివిధ రకాల స్టాండర్డ్ డివియేషన్ ఫంక్షన్‌లు ఖచ్చితంగా గందరగోళాన్ని కలిగిస్తాయి, ముఖ్యంగా అనుభవం లేని వినియోగదారులకు. నిర్దిష్ట విధికి సరైన ప్రామాణిక విచలనం సూత్రాన్ని ఎంచుకోవడానికి, కింది 3 ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వండి:

• మీరు నమూనా లేదా జనాభా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని గణిస్తారా?
• మీరు ఏ Excel వెర్షన్ చేస్తారు ఉపయోగించాలా?
• మీ డేటా సెట్‌లో కేవలం సంఖ్యలు లేదా తార్కిక విలువలు మరియు టెక్స్ట్ కూడా ఉందా?

సంఖ్యా నమూనా ఆధారంగా ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి, దీన్ని ఉపయోగించండి STDEV.S Excel 2010 మరియు తరువాతి కాలంలో ఫంక్షన్; Excel 2007లో STDEV మరియు అంతకు ముందు.

జనాభా యొక్క ప్రామాణిక విచలనాన్ని కనుగొనడానికి, Excel 2010 మరియు తర్వాతి కాలంలో STDEV.P ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించండి; Excel 2007 మరియు అంతకు ముందు STDEVP.

మీరు లాజికల్ లేదా టెక్స్ట్ విలువలను గణనలో చేర్చాలనుకుంటే, STDEVA (నమూనా ప్రామాణిక విచలనం) లేదా STDEVPA ( జనాభా ప్రామాణిక విచలనం). ఏదైనా ఫంక్షన్ దానంతట అదే ఉపయోగపడే దృష్టాంతం గురించి నేను ఆలోచించలేనప్పటికీ, ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఆర్గ్యుమెంట్‌లు అందించబడే పెద్ద ఫార్ములాల్లో అవి ఉపయోగపడవచ్చుఇతర విధులు తార్కిక విలువలు లేదా సంఖ్యల టెక్స్ట్ ప్రాతినిధ్యాలు.

మీ అవసరాలకు Excel స్టాండర్డ్ డివియేషన్ ఫంక్షన్‌లలో ఏది బాగా సరిపోతుందో నిర్ణయించడంలో మీకు సహాయపడటానికి, దయచేసి మీరు ఇప్పటికే నేర్చుకున్న సమాచారాన్ని సంగ్రహించే క్రింది పట్టికను సమీక్షించండి.

Excel స్టాండర్డ్ డివియేషన్ ఫార్ములా ఉదాహరణలు

ఒకసారి మీరు మీ డేటా రకానికి అనుగుణంగా ఉండే ఫంక్షన్‌ని ఎంచుకున్న తర్వాత, వ్రాయడంలో ఇబ్బందులు ఉండవు ఫార్ములా - వాక్యనిర్మాణం చాలా సాదా మరియు పారదర్శకంగా ఉంది, అది లోపాలకు చోటు ఇవ్వదు :) ఈ క్రింది ఉదాహరణలు కొన్ని Excel ప్రామాణిక విచలనం సూత్రాలను చర్యలో ప్రదర్శిస్తాయి.

ప్రమాణాన్ని గణించడం