Ինչպես հաշվարկել տարբերությունը Excel-ում – նմուշ & բնակչության շեղումների բանաձևը

  • Կիսվել Սա
Michael Brown

Բովանդակություն

Այս ձեռնարկում մենք կանդրադառնանք, թե ինչպես կարելի է կատարել շեղումների վերլուծություն Excel-ում և ինչ բանաձևեր օգտագործել նմուշի և պոպուլյացիայի տարբերությունը գտնելու համար:

Վարիանսը ամենաօգտակարներից մեկն է: գործիքներ հավանականությունների տեսության և վիճակագրության մեջ: Գիտության մեջ այն նկարագրում է, թե տվյալների հավաքածուի յուրաքանչյուր թիվ որքան հեռու է միջինից: Գործնականում հաճախ ցույց է տալիս, թե ինչ-որ բան փոխվում է: Օրինակ, հասարակածի մոտ ջերմաստիճանը ավելի քիչ շեղումներ ունի, քան այլ կլիմայական գոտիներում: Այս հոդվածում մենք կվերլուծենք Excel-ում շեղումների հաշվարկման տարբեր մեթոդներ:

    Ի՞նչ է շեղումը: տվյալների հավաքածու, որը ցույց է տալիս, թե որքանով են տարածված տարբեր արժեքները: Մաթեմատիկորեն այն սահմանվում է որպես միջինից քառակուսի տարբերությունների միջինը:

    Ավելի լավ հասկանալու համար, թե իրականում ինչ եք հաշվարկում շեղումով, խնդրում ենք դիտարկել այս պարզ օրինակը:

    Ենթադրենք, որ կան 5 ձեր տեղական կենդանաբանական այգու վագրերը, որոնք 14, 10, 8, 6 և 2 տարեկան են:

    Տարբերությունը գտնելու համար հետևեք հետևյալ պարզ քայլերին.

    1. Հաշվե՛ք միջինը (պարզ միջին) հինգ թվերից՝

    2. Յուրաքանչյուր թվից հանե՛ք միջինը՝ տարբերությունները գտնելու համար: Սա պատկերացնելու համար եկեք գծագրենք տարբերությունները գծապատկերում.

    3. Կտրենք յուրաքանչյուր տարբերությունը։
    4. Մշեք քառակուսի տարբերությունների միջինը։

    Այսպիսով, տարբերությունը 16 է: Բայց ինչ է նշանակում այս թիվըիրականում նշանակում է:

    Իրականում, շեղումը ձեզ պարզապես շատ ընդհանուր պատկերացում է տալիս տվյալների հավաքածուի ցրվածության մասին: 0-ի արժեքը նշանակում է, որ փոփոխականություն չկա, այսինքն՝ տվյալների հավաքածուի բոլոր թվերը նույնն են: Որքան մեծ է թիվը, այնքան ավելի տարածված են տվյալները:

    Այս օրինակը նախատեսված է բնակչության տարբերության համար (այսինքն՝ 5 վագրերը ձեզ հետաքրքրող ամբողջ խումբն է): Եթե ​​ձեր տվյալները ընտրված են ավելի մեծ պոպուլյացիայից, ապա դուք պետք է հաշվարկեք նմուշի շեղումը մի փոքր այլ բանաձևի միջոցով:

    Ինչպես հաշվարկել շեղումը Excel-ում

    Կա 6 ներկառուցված գործառույթ: Excel-ում շեղումներ կատարելու համար՝ VAR, VAR.S, VARP, VAR.P, VARA և VARPA:

    Դիպերանսի բանաձևի ձեր ընտրությունը որոշվում է հետևյալ գործոններով.

    • Excel-ի տարբերակը, որն օգտագործում եք:
    • Անկախ նրանից, թե դուք հաշվարկում եք նմուշի կամ բնակչության տարբերությունը:
    • Անկախ նրանից, թե ցանկանում եք գնահատել կամ անտեսել տեքստը և տրամաբանական արժեքները:

    Excel-ի շեղումների գործառույթներ

    Ստորև բերված աղյուսակը ներկայացնում է Excel-ում առկա տատանումների գործառույթների ակնարկ, որը կօգնի ձեզ ընտրել ձեր կարիքներին համապատասխանող բանաձևը:

    Անունը Excel տարբերակ Տվյալների տեսակը Տեքստը և տրամաբանությունը
    VAR 2000 - 2019 Նմուշ Անտեսված
    VAR.S 2010 - 2019 Նմուշ Անտեսված
    VARA 2000 թ.2019 Նմուշ Գնահատված
    VARP 2000 - 2019 Բնակչություն Անտեսված
    VAR.P 2010 - 2019 Բնակչություն Անտեսված
    VARPA 2000 - 2019 Բնակչությունը Գնահատված

    VAR.S-ն ընդդեմ VARA-ի և VAR.P-ի ընդդեմ VARPA-ի

    VARA-ն և VARPA-ն տարբերվում են այլ դիսպերսիայի ֆունկցիաներից միայն նրանով, որ նրանք օգտագործում են տրամաբանական և տեքստային արժեքները հղումներում: Հետևյալ աղյուսակը ամփոփում է, թե ինչպես են գնահատվում թվերի և տրամաբանական արժեքների տեքստային ներկայացումները:

    Փաստարկի տեսակը VAR, VAR.S, VARP, VAR.P VARA & AMP; VARPA
    Տրամաբանական արժեքներ զանգվածների և հղումների ներսում Անտեսված Գնահատված

    (TRUE=1, FALSE=0)

    Զանգվածների և հղումների մեջ թվերի տեքստային ներկայացում Անտեսված Գնահատվում է որպես զրո
    Տրամաբանական ուղղակիորեն արգումենտների մեջ մուտքագրված թվերի արժեքներ և տեքստային ներկայացումներ Գնահատված

    (TRUE=1, FALSE=0)

    Դատարկ բջիջներ Անտեսված

    Ինչպես հաշվարկել ընտրանքային տարբերությունը Excel-ում

    A նմուշ -ը ամբողջ պոպուլյացիայից արդյունահանված տվյալների մի շարք է: Իսկ ընտրանքից հաշվարկված շեղումը կոչվում է ընտրանքի շեղում :

    Օրինակ, եթե ցանկանում եք իմանալ, թե ինչպես են տարբերվում մարդկանց հասակները, ձեզ համար տեխնիկապես անիրագործելի կլինի չափել յուրաքանչյուր մարդու վրա: երկիր.Լուծումը կայանում է նրանում, որ վերցնենք բնակչության նմուշը, ասենք 1000 մարդ, և այդ նմուշի հիման վրա գնահատենք ամբողջ բնակչության բարձրությունը:

    Ընտրանքի շեղումը հաշվարկվում է այս բանաձևով.

    Որտեղ.

    • x̄ ընտրանքի արժեքների միջինն է (պարզ միջինը):
    • n-ը ընտրանքի չափն է, այսինքն՝ արժեքների քանակը նմուշ։

    Excel-ում կա 3 ֆունկցիա՝ նմուշի տարբերությունը գտնելու համար՝ VAR, VAR.S և VARA։

    VAR ֆունկցիան Excel-ում

    Այն ամենահինն է։ Excel-ի ֆունկցիան՝ նմուշի վրա հիմնված տարբերությունը գնահատելու համար: VAR ֆունկցիան հասանելի է Excel 2000-ից մինչև 2019 թվականների բոլոր տարբերակներում:

    VAR(համար1, [համար2],…)

    Նշում: Excel 2010-ում VAR ֆունկցիան փոխարինվել է VAR.S-ով, որն ապահովում է բարելավված ճշգրտություն: Չնայած VAR-ը դեռ հասանելի է հետընթաց համատեղելիության համար, խորհուրդ է տրվում օգտագործել VAR.S-ը Excel-ի ընթացիկ տարբերակներում:

    VAR.S ֆունկցիան Excel-ում

    Դա Excel-ի ժամանակակից նմանակն է: VAR ֆունկցիա. Օգտագործեք VAR.S ֆունկցիան Excel 2010-ում և ավելի ուշ նմուշների տարբերությունը գտնելու համար:

    VAR.S(համար1, [համար2], …)

    VARA ֆունկցիան Excel-ում

    Excel VARA ֆունկցիան վերադարձնում է նմուշի շեղում, որը հիմնված է թվերի, տեքստի և տրամաբանական արժեքների մի շարքի վրա, ինչպես ցույց է տրված այս աղյուսակում:

    VARA(արժեք 1, [արժեք2],…)

    Excel-ում տարբերության նմուշի բանաձև

    Երբ աշխատում եք տվյալների թվային հավաքածու, որը կարող եք օգտագործել վերը նշված գործառույթներից որևէ մեկը՝ նմուշի շեղումը հաշվարկելու համարExcel-ում:

    Որպես օրինակ՝ եկեք գտնենք 6 տարրից (B2:B7) կազմված նմուշի շեղումը: Դրա համար կարող եք օգտագործել ստորև բերված բանաձևերից մեկը.

    =VAR(B2:B7)

    =VAR.S(B2:B7)

    =VARA(B2:B7)

    Ինչպես ցույց է տրված սքրինշոթում, բոլոր բանաձևերը վերադարձնում են նույն արդյունքը (կլորացվում է 2 տասնորդական թվերով):

    Արդյունքը ստուգելու համար եկեք ձեռքով կատարենք var-ի հաշվարկը.

    1. Գտեք միջինը` օգտագործելով AVERAGE ֆունկցիան.

      =AVERAGE(B2:B7)

      Միջինը գնում է ցանկացած դատարկ բջիջ, ասենք B8:

    2. Նմուշի յուրաքանչյուր թվից հանեք միջինը.

      =B2-$B$8

      Տարբերությունները գնում են դեպի C սյունակ, սկսած C2-ից:

    3. Յուրաքանչյուր տարբերությունը քառակուսի դարձրեք և արդյունքները դրեք D սյունակում, սկսած D2-ից:

      =C2^2

    4. Ավելացրեք քառակուսի տարբերությունները և արդյունքը բաժանեք թվի վրա: Նմուշի տարրերը հանած 1:

      =SUM(D2:D7)/(6-1)

    Ինչպես տեսնում եք, մեր ձեռքով var-ի հաշվարկի արդյունքը ճիշտ նույնն է, ինչ Excel-ի ներկառուցված գործառույթների կողմից վերադարձված թիվը.

    Եթե ձեր տվյալների հավաքածուն պարունակում է Բուլյան և/կամ տեքստ արժեքները, VARA ֆունկցիան այլ արդյունք կտա: Պատճառն այն է, որ VAR-ը և VAR.S-ը հղումներում անտեսում են այլ արժեքներ, քան թվերը, մինչդեռ VARA-ն տեքստային արժեքները գնահատում է որպես զրո, TRUE-ը՝ 1, իսկ FALSE-ը՝ որպես 0: Այսպիսով, խնդրում ենք ուշադիր ընտրել ձեր հաշվարկների շեղումների ֆունկցիան՝ կախված նրանից, թե դուք ցանկանում եք մշակել կամ անտեսել տեքստը և տրամաբանական տվյալները:

    Ինչպեսհաշվարկել բնակչության շեղումը Excel-ում

    Բնակչությունը տվյալ խմբի բոլոր անդամներն են, այսինքն` բոլոր դիտարկումները ուսումնասիրության ոլորտում: Բնակչության շեղումը նկարագրում է, թե ինչպես են տվյալների միավորները ամբողջում բնակչությունը բաշխված է:

    Բնակչության տարբերությունը կարելի է գտնել հետևյալ բանաձևով.

    Որտեղ. բնակչության միջինը:

  • n-ը պոպուլյացիայի չափն է, այսինքն՝ պոպուլյացիայի արժեքների ընդհանուր թիվը:
  • Excel-ում բնակչության տարբերությունը հաշվարկելու 3 ֆունկցիա կա՝ VARP, VAR: .P և VARPA:

    VARP ֆունկցիան Excel-ում

    Excel VARP ֆունկցիան վերադարձնում է պոպուլյացիայի դիվերանսը՝ հիմնված թվերի ամբողջ հավաքածուի վրա: Այն հասանելի է Excel 2000-ից մինչև 2019 թվականների բոլոր տարբերակներում:

    VARP(համար1, [համար2],…)

    Նշում: Excel 2010-ում VARP-ը փոխարինվել է VAR.P-ով, բայց դեռ պահպանվում է հետընթաց համատեղելիության համար: Խորհուրդ է տրվում օգտագործել VAR.P-ը Excel-ի ընթացիկ տարբերակներում, քանի որ երաշխիք չկա, որ VARP ֆունկցիան հասանելի կլինի Excel-ի հետագա տարբերակներում:

    VAR.P ֆունկցիան Excel-ում

    Դա VARP ֆունկցիայի բարելավված տարբերակն է, որը հասանելի է Excel 2010-ում և ավելի ուշ:

    VAR.P(համար1, [համար2], …)

    VARPA ֆունկցիան Excel-ում

    VARPA ֆունկցիան հաշվարկում է շեղումը պոպուլյացիայի՝ հիմնված թվերի, տեքստի և տրամաբանական արժեքների ամբողջության վրա: Այն հասանելի է Excel 2000-ի բոլոր տարբերակներում մինչև 2019 թվականը:

    VARA(արժեք 1,[value2], …)

    Բնակչության շեղումների բանաձևը Excel-ում

    Վառ հաշվարկի օրինակում մենք գտանք 5 քննության միավորների շեղում` ենթադրելով, որ այդ միավորները ընտրված էին ուսանողների ավելի մեծ խմբից: Եթե ​​դուք տվյալներ հավաքեք խմբի բոլոր ուսանողների վերաբերյալ, ապա այդ տվյալները կներկայացնեն ամբողջ բնակչությունը, և դուք կհաշվարկեք բնակչության տարբերությունը՝ օգտագործելով վերը նշված գործառույթները:

    Ենթադրենք, մենք ունենք խմբի քննության միավորները: 10 ուսանողներից (B2:B11): Միավորները կազմում են ամբողջ բնակչությունը, ուստի մենք կտարբերակենք հետևյալ բանաձևերով.

    =VARP(B2:B11)

    =VAR.P(B2:B11)

    =VARPA(B2:B11)

    Եվ բոլոր բանաձևերը կվերադարձնեն նույնական արդյունքը.

    Համոզվելու համար, որ Excel-ը ճիշտ է արել շեղումները, կարող եք ստուգել այն ձեռքով var հաշվարկի բանաձևով, որը ներկայացված է ստորև ներկայացված սքրինշոթում.

    Եթե ուսանողներից ոմանք չեն մասնակցել քննությանը և միավորի փոխարեն ունենան N/A, VARPA ֆունկցիան այլ արդյունք կտա: Պատճառն այն է, որ VARPA-ն տեքստի արժեքները գնահատում է որպես զրո, մինչդեռ VARP-ն և VAR.P-ն անտեսում են տեքստը և տրամաբանական արժեքները հղումներում: Մանրամասների համար տես VAR.P-ն ընդդեմ VARPA-ի:

    Տարբերման բանաձև Excel-ում - օգտագործման նշումներ

    Excel-ում շեղումների վերլուծություն ճիշտ կատարելու համար խնդրում ենք հետևել այս պարզ կանոնները.

    • Տրամադրեք արգումենտներ որպես արժեքներ, զանգվածներ կամ բջիջների հղումներ:
    • Excel 2007-ում և ավելի ուշ կարող եք տրամադրել մինչև 255 արգումենտ, որոնք համապատասխանում եննմուշ կամ բնակչություն; Excel 2003 և ավելի հին տարբերակներում՝ մինչև 30 արգումենտ:
    • Հղումներում միայն թվերը գնահատելու համար՝ անտեսելով դատարկ բջիջները, տեքստը և տրամաբանական արժեքները, օգտագործեք VAR կամ VAR.S ֆունկցիան հաշվարկեք ընտրանքային շեղումը և VARP կամ VAR.P՝ պոպուլյացիայի տարբերությունը գտնելու համար:
    • Հղումներում տրամաբանական և տեքստային արժեքները գնահատելու համար օգտագործեք VARA կամ VARPA ֆունկցիան:
    • Տրամադրեք առնվազն երկու թվային արժեք ընտրանքային շեղումների բանաձևին և առնվազն մեկ թվային արժեք Excel-ում բնակչության շեղումների բանաձևին, հակառակ դեպքում՝ #DIV/0: տեղի է ունենում սխալ:
    • Տեքստ պարունակող փաստարկները, որոնք չեն կարող մեկնաբանվել որպես թվեր, առաջացնում են #VALUE: սխալներ:

    Վարիանս ընդդեմ ստանդարտ շեղման Excel-ում

    Վարիանսը, անկասկած, օգտակար հասկացություն է գիտության մեջ, բայց այն շատ քիչ գործնական տեղեկատվություն է տալիս: Օրինակ, մենք գտանք վագրերի պոպուլյացիայի տարիքը տեղական կենդանաբանական այգում և հաշվարկեցինք տարբերությունը, որը հավասար է 16-ի: Հարցն այն է, թե ինչպե՞ս կարող ենք իրականում օգտագործել այս թիվը: Ստանդարտ շեղումը, որը շատ ավելի լավ չափում է տվյալների հավաքածուի տատանումների քանակությունը:

    Ստանդարտ շեղումը հաշվարկվում է որպես շեղման քառակուսի արմատ: Այսպիսով, մենք վերցնում ենք 16-ի քառակուսի արմատը և ստանում ենք 4-ի ստանդարտ շեղումը:

    Միջինի հետ միասին ստանդարտ շեղումը կարող է ասել, թե քանի տարեկան են վագրերից շատերը: Օրինակ, եթեմիջինը 8 է, իսկ ստանդարտ շեղումը 4 է, կենդանաբանական այգու վագրերի մեծամասնությունը 4 տարեկանից (8-4) և 12 տարեկանից (8 + 4) է:

    Microsoft Excel-ն ունի հատուկ գործառույթներ նմուշի և պոպուլյացիայի ստանդարտ շեղումը մշակելու համար: Բոլոր գործառույթների մանրամասն բացատրությունը կարելի է գտնել այս ձեռնարկում. Ինչպես հաշվարկել ստանդարտ շեղումը Excel-ում: Այս ձեռնարկում քննարկված բանաձևերին ավելի մոտիկից ծանոթանալու համար կարող եք ներբեռնել մեր աշխատանքային գրքույկը այս գրառման վերջում: Ես շնորհակալություն եմ հայտնում կարդալու համար և հուսով եմ, որ հաջորդ շաբաթ կտեսնենք ձեզ մեր բլոգում:

    Զբաղվեք աշխատանքային գրքույկով

    Հաշվե՛ք տարբերությունը Excel-ում – օրինակներ (.xlsx ֆայլ)

    Մայքլ Բրաունը նվիրված տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ է, որը ձգտում է պարզեցնել բարդ գործընթացները՝ օգտագործելով ծրագրային գործիքները: Տեխնոլոգիական ոլորտում ավելի քան մեկ տասնամյակ փորձ ունենալով՝ նա կատարելագործել է իր հմտությունները Microsoft Excel-ում և Outlook-ում, ինչպես նաև Google Sheets-ում և Docs-ում: Մայքլի բլոգը նվիրված է իր գիտելիքներն ու փորձառությունը ուրիշների հետ կիսելուն՝ տրամադրելով հեշտ օգտագործվող խորհուրդներ և ձեռնարկներ՝ արտադրողականությունն ու արդյունավետությունը բարձրացնելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք փորձառու մասնագետ եք, թե սկսնակ, Մայքլի բլոգը առաջարկում է արժեքավոր պատկերացումներ և գործնական խորհուրդներ՝ առավելագույն օգուտ քաղելու այս կարևոր ծրագրային գործիքներից: