Բովանդակություն
Այս ձեռնարկում մենք կանդրադառնանք, թե ինչպես կարելի է կատարել շեղումների վերլուծություն Excel-ում և ինչ բանաձևեր օգտագործել նմուշի և պոպուլյացիայի տարբերությունը գտնելու համար:
Վարիանսը ամենաօգտակարներից մեկն է: գործիքներ հավանականությունների տեսության և վիճակագրության մեջ: Գիտության մեջ այն նկարագրում է, թե տվյալների հավաքածուի յուրաքանչյուր թիվ որքան հեռու է միջինից: Գործնականում հաճախ ցույց է տալիս, թե ինչ-որ բան փոխվում է: Օրինակ, հասարակածի մոտ ջերմաստիճանը ավելի քիչ շեղումներ ունի, քան այլ կլիմայական գոտիներում: Այս հոդվածում մենք կվերլուծենք Excel-ում շեղումների հաշվարկման տարբեր մեթոդներ:
Ի՞նչ է շեղումը: տվյալների հավաքածու, որը ցույց է տալիս, թե որքանով են տարածված տարբեր արժեքները: Մաթեմատիկորեն այն սահմանվում է որպես միջինից քառակուսի տարբերությունների միջինը:
Ավելի լավ հասկանալու համար, թե իրականում ինչ եք հաշվարկում շեղումով, խնդրում ենք դիտարկել այս պարզ օրինակը:
Ենթադրենք, որ կան 5 ձեր տեղական կենդանաբանական այգու վագրերը, որոնք 14, 10, 8, 6 և 2 տարեկան են:
Տարբերությունը գտնելու համար հետևեք հետևյալ պարզ քայլերին.
- Հաշվե՛ք միջինը (պարզ միջին) հինգ թվերից՝
- Յուրաքանչյուր թվից հանե՛ք միջինը՝ տարբերությունները գտնելու համար: Սա պատկերացնելու համար եկեք գծագրենք տարբերությունները գծապատկերում.
- Կտրենք յուրաքանչյուր տարբերությունը։
- Մշեք քառակուսի տարբերությունների միջինը։
Այսպիսով, տարբերությունը 16 է: Բայց ինչ է նշանակում այս թիվըիրականում նշանակում է:
Իրականում, շեղումը ձեզ պարզապես շատ ընդհանուր պատկերացում է տալիս տվյալների հավաքածուի ցրվածության մասին: 0-ի արժեքը նշանակում է, որ փոփոխականություն չկա, այսինքն՝ տվյալների հավաքածուի բոլոր թվերը նույնն են: Որքան մեծ է թիվը, այնքան ավելի տարածված են տվյալները:
Այս օրինակը նախատեսված է բնակչության տարբերության համար (այսինքն՝ 5 վագրերը ձեզ հետաքրքրող ամբողջ խումբն է): Եթե ձեր տվյալները ընտրված են ավելի մեծ պոպուլյացիայից, ապա դուք պետք է հաշվարկեք նմուշի շեղումը մի փոքր այլ բանաձևի միջոցով:
Ինչպես հաշվարկել շեղումը Excel-ում
Կա 6 ներկառուցված գործառույթ: Excel-ում շեղումներ կատարելու համար՝ VAR, VAR.S, VARP, VAR.P, VARA և VARPA:
Դիպերանսի բանաձևի ձեր ընտրությունը որոշվում է հետևյալ գործոններով.
- Excel-ի տարբերակը, որն օգտագործում եք:
- Անկախ նրանից, թե դուք հաշվարկում եք նմուշի կամ բնակչության տարբերությունը:
- Անկախ նրանից, թե ցանկանում եք գնահատել կամ անտեսել տեքստը և տրամաբանական արժեքները:
Excel-ի շեղումների գործառույթներ
Ստորև բերված աղյուսակը ներկայացնում է Excel-ում առկա տատանումների գործառույթների ակնարկ, որը կօգնի ձեզ ընտրել ձեր կարիքներին համապատասխանող բանաձևը:
Անունը | Excel տարբերակ | Տվյալների տեսակը | Տեքստը և տրամաբանությունը |
VAR | 2000 - 2019 | Նմուշ | Անտեսված |
VAR.S | 2010 - 2019 | Նմուշ | Անտեսված |
VARA | 2000 թ.2019 | Նմուշ | Գնահատված |
VARP | 2000 - 2019 | Բնակչություն | Անտեսված |
VAR.P | 2010 - 2019 | Բնակչություն | Անտեսված |
VARPA | 2000 - 2019 | Բնակչությունը | Գնահատված |
VAR.S-ն ընդդեմ VARA-ի և VAR.P-ի ընդդեմ VARPA-ի
VARA-ն և VARPA-ն տարբերվում են այլ դիսպերսիայի ֆունկցիաներից միայն նրանով, որ նրանք օգտագործում են տրամաբանական և տեքստային արժեքները հղումներում: Հետևյալ աղյուսակը ամփոփում է, թե ինչպես են գնահատվում թվերի և տրամաբանական արժեքների տեքստային ներկայացումները:
Փաստարկի տեսակը | VAR, VAR.S, VARP, VAR.P | VARA & AMP; VARPA |
Տրամաբանական արժեքներ զանգվածների և հղումների ներսում | Անտեսված | Գնահատված (TRUE=1, FALSE=0) |
Զանգվածների և հղումների մեջ թվերի տեքստային ներկայացում | Անտեսված | Գնահատվում է որպես զրո |
Տրամաբանական ուղղակիորեն արգումենտների մեջ մուտքագրված թվերի արժեքներ և տեքստային ներկայացումներ | Գնահատված (TRUE=1, FALSE=0) | |
Դատարկ բջիջներ | Անտեսված |
Ինչպես հաշվարկել ընտրանքային տարբերությունը Excel-ում
A նմուշ -ը ամբողջ պոպուլյացիայից արդյունահանված տվյալների մի շարք է: Իսկ ընտրանքից հաշվարկված շեղումը կոչվում է ընտրանքի շեղում :
Օրինակ, եթե ցանկանում եք իմանալ, թե ինչպես են տարբերվում մարդկանց հասակները, ձեզ համար տեխնիկապես անիրագործելի կլինի չափել յուրաքանչյուր մարդու վրա: երկիր.Լուծումը կայանում է նրանում, որ վերցնենք բնակչության նմուշը, ասենք 1000 մարդ, և այդ նմուշի հիման վրա գնահատենք ամբողջ բնակչության բարձրությունը:
Ընտրանքի շեղումը հաշվարկվում է այս բանաձևով.
Որտեղ.
- x̄ ընտրանքի արժեքների միջինն է (պարզ միջինը):
- n-ը ընտրանքի չափն է, այսինքն՝ արժեքների քանակը նմուշ։
Excel-ում կա 3 ֆունկցիա՝ նմուշի տարբերությունը գտնելու համար՝ VAR, VAR.S և VARA։
VAR ֆունկցիան Excel-ում
Այն ամենահինն է։ Excel-ի ֆունկցիան՝ նմուշի վրա հիմնված տարբերությունը գնահատելու համար: VAR ֆունկցիան հասանելի է Excel 2000-ից մինչև 2019 թվականների բոլոր տարբերակներում:
VAR(համար1, [համար2],…)Նշում: Excel 2010-ում VAR ֆունկցիան փոխարինվել է VAR.S-ով, որն ապահովում է բարելավված ճշգրտություն: Չնայած VAR-ը դեռ հասանելի է հետընթաց համատեղելիության համար, խորհուրդ է տրվում օգտագործել VAR.S-ը Excel-ի ընթացիկ տարբերակներում:
VAR.S ֆունկցիան Excel-ում
Դա Excel-ի ժամանակակից նմանակն է: VAR ֆունկցիա. Օգտագործեք VAR.S ֆունկցիան Excel 2010-ում և ավելի ուշ նմուշների տարբերությունը գտնելու համար:
VAR.S(համար1, [համար2], …)VARA ֆունկցիան Excel-ում
Excel VARA ֆունկցիան վերադարձնում է նմուշի շեղում, որը հիմնված է թվերի, տեքստի և տրամաբանական արժեքների մի շարքի վրա, ինչպես ցույց է տրված այս աղյուսակում:
VARA(արժեք 1, [արժեք2],…)Excel-ում տարբերության նմուշի բանաձև
Երբ աշխատում եք տվյալների թվային հավաքածու, որը կարող եք օգտագործել վերը նշված գործառույթներից որևէ մեկը՝ նմուշի շեղումը հաշվարկելու համարExcel-ում:
Որպես օրինակ՝ եկեք գտնենք 6 տարրից (B2:B7) կազմված նմուշի շեղումը: Դրա համար կարող եք օգտագործել ստորև բերված բանաձևերից մեկը.
=VAR(B2:B7)
=VAR.S(B2:B7)
=VARA(B2:B7)
Ինչպես ցույց է տրված սքրինշոթում, բոլոր բանաձևերը վերադարձնում են նույն արդյունքը (կլորացվում է 2 տասնորդական թվերով):
Արդյունքը ստուգելու համար եկեք ձեռքով կատարենք var-ի հաշվարկը.
- Գտեք միջինը` օգտագործելով AVERAGE ֆունկցիան.
=AVERAGE(B2:B7)
Միջինը գնում է ցանկացած դատարկ բջիջ, ասենք B8:
- Նմուշի յուրաքանչյուր թվից հանեք միջինը.
=B2-$B$8
Տարբերությունները գնում են դեպի C սյունակ, սկսած C2-ից:
- Յուրաքանչյուր տարբերությունը քառակուսի դարձրեք և արդյունքները դրեք D սյունակում, սկսած D2-ից:
=C2^2
- Ավելացրեք քառակուսի տարբերությունները և արդյունքը բաժանեք թվի վրա: Նմուշի տարրերը հանած 1:
=SUM(D2:D7)/(6-1)
Ինչպես տեսնում եք, մեր ձեռքով var-ի հաշվարկի արդյունքը ճիշտ նույնն է, ինչ Excel-ի ներկառուցված գործառույթների կողմից վերադարձված թիվը.
Եթե ձեր տվյալների հավաքածուն պարունակում է Բուլյան և/կամ տեքստ արժեքները, VARA ֆունկցիան այլ արդյունք կտա: Պատճառն այն է, որ VAR-ը և VAR.S-ը հղումներում անտեսում են այլ արժեքներ, քան թվերը, մինչդեռ VARA-ն տեքստային արժեքները գնահատում է որպես զրո, TRUE-ը՝ 1, իսկ FALSE-ը՝ որպես 0: Այսպիսով, խնդրում ենք ուշադիր ընտրել ձեր հաշվարկների շեղումների ֆունկցիան՝ կախված նրանից, թե դուք ցանկանում եք մշակել կամ անտեսել տեքստը և տրամաբանական տվյալները:
Ինչպեսհաշվարկել բնակչության շեղումը Excel-ում
Բնակչությունը տվյալ խմբի բոլոր անդամներն են, այսինքն` բոլոր դիտարկումները ուսումնասիրության ոլորտում: Բնակչության շեղումը նկարագրում է, թե ինչպես են տվյալների միավորները ամբողջում բնակչությունը բաշխված է:
Բնակչության տարբերությունը կարելի է գտնել հետևյալ բանաձևով.
Որտեղ. բնակչության միջինը:
Excel-ում բնակչության տարբերությունը հաշվարկելու 3 ֆունկցիա կա՝ VARP, VAR: .P և VARPA:
VARP ֆունկցիան Excel-ում
Excel VARP ֆունկցիան վերադարձնում է պոպուլյացիայի դիվերանսը՝ հիմնված թվերի ամբողջ հավաքածուի վրա: Այն հասանելի է Excel 2000-ից մինչև 2019 թվականների բոլոր տարբերակներում:
VARP(համար1, [համար2],…)Նշում: Excel 2010-ում VARP-ը փոխարինվել է VAR.P-ով, բայց դեռ պահպանվում է հետընթաց համատեղելիության համար: Խորհուրդ է տրվում օգտագործել VAR.P-ը Excel-ի ընթացիկ տարբերակներում, քանի որ երաշխիք չկա, որ VARP ֆունկցիան հասանելի կլինի Excel-ի հետագա տարբերակներում:
VAR.P ֆունկցիան Excel-ում
Դա VARP ֆունկցիայի բարելավված տարբերակն է, որը հասանելի է Excel 2010-ում և ավելի ուշ:
VAR.P(համար1, [համար2], …)VARPA ֆունկցիան Excel-ում
VARPA ֆունկցիան հաշվարկում է շեղումը պոպուլյացիայի՝ հիմնված թվերի, տեքստի և տրամաբանական արժեքների ամբողջության վրա: Այն հասանելի է Excel 2000-ի բոլոր տարբերակներում մինչև 2019 թվականը:
VARA(արժեք 1,[value2], …)Բնակչության շեղումների բանաձևը Excel-ում
Վառ հաշվարկի օրինակում մենք գտանք 5 քննության միավորների շեղում` ենթադրելով, որ այդ միավորները ընտրված էին ուսանողների ավելի մեծ խմբից: Եթե դուք տվյալներ հավաքեք խմբի բոլոր ուսանողների վերաբերյալ, ապա այդ տվյալները կներկայացնեն ամբողջ բնակչությունը, և դուք կհաշվարկեք բնակչության տարբերությունը՝ օգտագործելով վերը նշված գործառույթները:
Ենթադրենք, մենք ունենք խմբի քննության միավորները: 10 ուսանողներից (B2:B11): Միավորները կազմում են ամբողջ բնակչությունը, ուստի մենք կտարբերակենք հետևյալ բանաձևերով.
=VARP(B2:B11)
=VAR.P(B2:B11)
=VARPA(B2:B11)
Եվ բոլոր բանաձևերը կվերադարձնեն նույնական արդյունքը.
Համոզվելու համար, որ Excel-ը ճիշտ է արել շեղումները, կարող եք ստուգել այն ձեռքով var հաշվարկի բանաձևով, որը ներկայացված է ստորև ներկայացված սքրինշոթում.
Եթե ուսանողներից ոմանք չեն մասնակցել քննությանը և միավորի փոխարեն ունենան N/A, VARPA ֆունկցիան այլ արդյունք կտա: Պատճառն այն է, որ VARPA-ն տեքստի արժեքները գնահատում է որպես զրո, մինչդեռ VARP-ն և VAR.P-ն անտեսում են տեքստը և տրամաբանական արժեքները հղումներում: Մանրամասների համար տես VAR.P-ն ընդդեմ VARPA-ի:
Տարբերման բանաձև Excel-ում - օգտագործման նշումներ
Excel-ում շեղումների վերլուծություն ճիշտ կատարելու համար խնդրում ենք հետևել այս պարզ կանոնները.
- Տրամադրեք արգումենտներ որպես արժեքներ, զանգվածներ կամ բջիջների հղումներ:
- Excel 2007-ում և ավելի ուշ կարող եք տրամադրել մինչև 255 արգումենտ, որոնք համապատասխանում եննմուշ կամ բնակչություն; Excel 2003 և ավելի հին տարբերակներում՝ մինչև 30 արգումենտ:
- Հղումներում միայն թվերը գնահատելու համար՝ անտեսելով դատարկ բջիջները, տեքստը և տրամաբանական արժեքները, օգտագործեք VAR կամ VAR.S ֆունկցիան հաշվարկեք ընտրանքային շեղումը և VARP կամ VAR.P՝ պոպուլյացիայի տարբերությունը գտնելու համար:
- Հղումներում տրամաբանական և տեքստային արժեքները գնահատելու համար օգտագործեք VARA կամ VARPA ֆունկցիան:
- Տրամադրեք առնվազն երկու թվային արժեք ընտրանքային շեղումների բանաձևին և առնվազն մեկ թվային արժեք Excel-ում բնակչության շեղումների բանաձևին, հակառակ դեպքում՝ #DIV/0: տեղի է ունենում սխալ:
- Տեքստ պարունակող փաստարկները, որոնք չեն կարող մեկնաբանվել որպես թվեր, առաջացնում են #VALUE: սխալներ:
Վարիանս ընդդեմ ստանդարտ շեղման Excel-ում
Վարիանսը, անկասկած, օգտակար հասկացություն է գիտության մեջ, բայց այն շատ քիչ գործնական տեղեկատվություն է տալիս: Օրինակ, մենք գտանք վագրերի պոպուլյացիայի տարիքը տեղական կենդանաբանական այգում և հաշվարկեցինք տարբերությունը, որը հավասար է 16-ի: Հարցն այն է, թե ինչպե՞ս կարող ենք իրականում օգտագործել այս թիվը: Ստանդարտ շեղումը, որը շատ ավելի լավ չափում է տվյալների հավաքածուի տատանումների քանակությունը:
Ստանդարտ շեղումը հաշվարկվում է որպես շեղման քառակուսի արմատ: Այսպիսով, մենք վերցնում ենք 16-ի քառակուսի արմատը և ստանում ենք 4-ի ստանդարտ շեղումը:
Միջինի հետ միասին ստանդարտ շեղումը կարող է ասել, թե քանի տարեկան են վագրերից շատերը: Օրինակ, եթեմիջինը 8 է, իսկ ստանդարտ շեղումը 4 է, կենդանաբանական այգու վագրերի մեծամասնությունը 4 տարեկանից (8-4) և 12 տարեկանից (8 + 4) է:
Microsoft Excel-ն ունի հատուկ գործառույթներ նմուշի և պոպուլյացիայի ստանդարտ շեղումը մշակելու համար: Բոլոր գործառույթների մանրամասն բացատրությունը կարելի է գտնել այս ձեռնարկում. Ինչպես հաշվարկել ստանդարտ շեղումը Excel-ում: Այս ձեռնարկում քննարկված բանաձևերին ավելի մոտիկից ծանոթանալու համար կարող եք ներբեռնել մեր աշխատանքային գրքույկը այս գրառման վերջում: Ես շնորհակալություն եմ հայտնում կարդալու համար և հուսով եմ, որ հաջորդ շաբաթ կտեսնենք ձեզ մեր բլոգում:
Զբաղվեք աշխատանքային գրքույկով
Հաշվե՛ք տարբերությունը Excel-ում – օրինակներ (.xlsx ֆայլ)