ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਵੇਰੀਅੰਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਐਕਸਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਵੇਰੀਏਂਸ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਵੇਰਿਅੰਸ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਦ। ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਕਿੰਨਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭੂਮੱਧ ਰੇਖਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਜਲਵਾਯੂ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਾਂਗੇ।
ਵੇਰੀਏਂਸ ਕੀ ਹੈ?
ਵੇਰਿਅੰਸ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮਾਪ ਹੈ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸਨੂੰ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਵਰਗ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬੇਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਂਸ ਨਾਲ ਕੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ।
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ 5 ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਸਥਾਨਕ ਚਿੜੀਆਘਰ ਵਿੱਚ 14, 10, 8, 6 ਅਤੇ 2 ਸਾਲ ਦੇ ਬਾਘ।
ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਸਧਾਰਨ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
- ਔਸਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ (ਸਧਾਰਨ ਔਸਤ) ਪੰਜ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ:
- ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ, ਅੰਤਰ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੱਧਮਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਓ। ਇਸਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਉ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰੀਏ:
- ਹਰੇਕ ਅੰਤਰ ਦਾ ਵਰਗ।
- ਵਰਗ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰੋ।
ਇਸ ਲਈ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ 16 ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਸੰਖਿਆ ਕੀ ਹੈ?ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਤਲਬ?
ਸੱਚ ਵਿੱਚ, ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਮ ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 0 ਦੇ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਯਾਨਿ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਡਾਟਾ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਹ ਉਦਾਹਰਨ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਹੈ (ਅਰਥਾਤ 5 ਟਾਈਗਰ ਉਹ ਪੂਰਾ ਸਮੂਹ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ)। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਰਤ ਕੇ ਨਮੂਨਾ ਵੇਰੀਏਂਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਂਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਇੱਥੇ 6 ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਂਸ ਕਰਨ ਲਈ: VAR, VAR.S, VARP, VAR.P, VARA, ਅਤੇ VARPA।
ਵੇਰੀਅੰਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਤੁਹਾਡੀ ਚੋਣ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
- ਐਕਸਲ ਦਾ ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ।
- ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਨਮੂਨੇ ਜਾਂ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
- ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਐਕਸਲ ਵੇਰੀਅੰਸ ਫੰਕਸ਼ਨ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਾਰਣੀ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਪਰਿਵਰਤਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਫਾਰਮੂਲਾ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
| ਨਾਮ | ਐਕਸਲ ਵਰਜਨ | ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ | ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ |
| VAR | 2000 - 2019 | ਨਮੂਨਾ | ਅਣਡਿੱਠਾ |
| VAR.S | 2010 - 2019 | ਨਮੂਨਾ | ਅਣਡਿੱਠਾ |
| VARA | 2000 -2019 | ਨਮੂਨਾ | ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ |
| VARP | 2000 - 2019 | ਜਨਸੰਖਿਆ | ਅਣਡਿੱਠਾ |
| VAR.P | 2010 - 2019 | ਜਨਸੰਖਿਆ | ਅਣਡਿੱਠਾ |
| VARPA | 2000 - 2019 | ਜਨਸੰਖਿਆ | ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ |
VAR.S ਬਨਾਮ VARA ਅਤੇ VAR.P ਬਨਾਮ VARPA
VARA ਅਤੇ VARPA ਹੋਰ ਵੇਰੀਏਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਪਾਠ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
| ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਕਿਸਮ | VAR, VAR.S, VARP, VAR.P | VARA & VARPA |
| ਐਰੇ ਅਤੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲ | ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤਾ | ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ (TRUE=1, FALSE=0) |
| ਐਰੇ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ | ਅਣਡਿੱਠਾ | ਜ਼ੀਰੋ ਵਜੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ |
| ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ | ਮੁਲਾਂਕਣ (TRUE=1, FALSE=0) | |
| ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ | ਅਣਡਿੱਠਾ | |
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸੈਂਪਲ ਵੇਰੀਐਂਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
A ਨਮੂਨਾ ਸਾਰੀ ਆਬਾਦੀ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਚਾਈਆਂ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ। ਧਰਤੀਹੱਲ ਹੈ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣਾ, 1,000 ਲੋਕ ਕਹੋ, ਅਤੇ ਉਸ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਾਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ।
ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
ਕਿੱਥੇ:
- x̄ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਮੱਧਮਾਨ (ਸਧਾਰਨ ਔਸਤ) ਹੈ।
- n ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨਮੂਨਾ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸੈਂਪਲ ਵੇਰੀਏਂਸ ਲੱਭਣ ਲਈ 3 ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ: VAR, VAR.S ਅਤੇ VARA।
Excel ਵਿੱਚ VAR ਫੰਕਸ਼ਨ
ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨ। VAR ਫੰਕਸ਼ਨ Excel 2000 ਤੋਂ 2019 ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
VAR(number1, [number2], …)ਨੋਟ। ਐਕਸਲ 2010 ਵਿੱਚ, VAR ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ VAR.S ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ VAR ਅਜੇ ਵੀ ਪਛੜੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਪਰ ਐਕਸਲ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ VAR.S ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Excel ਵਿੱਚ VAR.S ਫੰਕਸ਼ਨ
ਇਹ ਐਕਸਲ ਦਾ ਆਧੁਨਿਕ ਹਮਰੁਤਬਾ ਹੈ VAR ਫੰਕਸ਼ਨ। ਐਕਸਲ 2010 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਾ ਵੇਰੀਏਂਸ ਲੱਭਣ ਲਈ VAR.S ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
VAR.S(number1, [number2], …)Excel ਵਿੱਚ VARA ਫੰਕਸ਼ਨ
Excel VARA ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਇਸ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨਮੂਨਾ ਪਰਿਵਰਤਨ।
VARA(value1, [value2], …)Excel ਵਿੱਚ ਨਮੂਨਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਫਾਰਮੂਲਾ
ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡੈਟੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸੈੱਟ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਰੋਕਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਐਕਸਲ ਵਿੱਚ।
ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਆਓ 6 ਆਈਟਮਾਂ (B2:B7) ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਅੰਤਰ ਲੱਭੀਏ। ਇਸਦੇ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
=VAR(B2:B7)
=VAR.S(B2:B7)
=VARA(B2:B7)
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਨ ਨਤੀਜਾ (2 ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ):
ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਚਲੋ var ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਕਰੀਏ:
- ਵਰਤ ਕੇ ਮੱਧਮਾਨ ਲੱਭੋ ਔਸਤ ਫੰਕਸ਼ਨ:
=AVERAGE(B2:B7)ਔਸਤ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, B8 ਕਹੋ।
- ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਔਸਤ ਘਟਾਓ:
=B2-$B$8ਅੰਤਰ C2 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ, ਕਾਲਮ C ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਹਰੇਕ ਅੰਤਰ ਦਾ ਵਰਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਲਮ D ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ, D2 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ:
=C2^2 - ਵਰਗ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਜੋੜੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਵੰਡੋ ਨਮੂਨਾ ਘਟਾਓ 1 ਵਿੱਚ ਆਈਟਮਾਂ:
=SUM(D2:D7)/(6-1)
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਾਡੀ ਮੈਨੁਅਲ var ਗਣਨਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਐਕਸਲ ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਬੂਲੀਅਨ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਤਾਂ VARA ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਨਤੀਜਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ VAR ਅਤੇ VAR.S ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ VARA ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ, TRUE 1 ਅਤੇ FALSE ਨੂੰ 0 ਵਜੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵੇਰੀਏਂਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਚੋਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਅਣਡਿੱਠ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
ਜਨਸੰਖਿਆ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੈਂਬਰ ਹਨ, ਯਾਨਿ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਨਿਰੀਖਣ। ਆਬਾਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਆਬਾਦੀ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਜਨਸੰਖਿਆ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਕਿੱਥੇ:
- x̄ ਹੈ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਮਤਲਬ।
- n ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਹੈ, ਭਾਵ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ 3 ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ: VARP, VAR .P ਅਤੇ VARPA।
Excel ਵਿੱਚ VARP ਫੰਕਸ਼ਨ
Excel VARP ਫੰਕਸ਼ਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਵੇਰੀਏਂਸ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਕਸਲ 2000 ਤੋਂ 2019 ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
VARP(number1, [number2], …)ਨੋਟ। ਐਕਸਲ 2010 ਵਿੱਚ, VARP ਨੂੰ VAR.P ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਪਿਛੜੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ VAR.P ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕੋਈ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ VARP ਫੰਕਸ਼ਨ Excel ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ।
Excel ਵਿੱਚ VAR.P ਫੰਕਸ਼ਨ
ਇਹ ਐਕਸਲ 2010 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ VARP ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ।
VAR.P(number1, [number2], …)Excel ਵਿੱਚ VARPA ਫੰਕਸ਼ਨ
VARPA ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੇਰੀਏਂਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੈੱਟ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਆਬਾਦੀ ਦਾ। ਇਹ ਐਕਸਲ 2000 ਤੋਂ 2019 ਤੱਕ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
VARA(ਮੁੱਲ1,[ਮੁੱਲ2], …)ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਫਾਰਮੂਲਾ
ਨਮੂਨਾ var ਗਣਨਾ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ 5 ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਕੋਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਕੋਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੋਣ ਸਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਡੇਟਾ ਸਾਰੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਪਰੋਕਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਆਬਾਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋਗੇ।
ਆਓ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਕੋਰ ਹਨ 10 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ (B2:B11)। ਸਕੋਰ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨਾਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਕਰਾਂਗੇ:
=VARP(B2:B11)
=VAR.P(B2:B11)
=VARPA(B2:B11)
ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨਗੇ ਸਮਾਨ ਨਤੀਜਾ:
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਐਕਸਲ ਨੇ ਵੇਰੀਏਂਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਮੈਨੂਅਲ var ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨਾਲ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਨੰਬਰ ਦੀ ਬਜਾਏ N/A ਹੈ, VARPA ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਨਤੀਜਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ VARPA ਪਾਠ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਵਜੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ VARP ਅਤੇ VAR.P ਹਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਪੂਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ VAR.P ਬਨਾਮ VARPA ਵੇਖੋ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਅੰਸ ਫਾਰਮੂਲਾ - ਵਰਤੋਂ ਨੋਟਸ
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਏਂਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ:
- ਮੁੱਲਾਂ, ਐਰੇ, ਜਾਂ ਸੈੱਲ ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਜੋਂ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
- ਐਕਸਲ 2007 ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ 255 ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋਨਮੂਨਾ ਜਾਂ ਆਬਾਦੀ; ਐਕਸਲ 2003 ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿੱਚ - 30 ਆਰਗੂਮੈਂਟਾਂ ਤੱਕ।
- ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਖਾਲੀ ਸੈੱਲਾਂ, ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, VAR ਜਾਂ VAR.S ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਨਸੰਖਿਆ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ VARP ਜਾਂ VAR.P ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
- ਸੰਦਰਭਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕਪੂਰਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, VARA ਜਾਂ VARPA ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।<13
- ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਆਬਾਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇੱਕ #DIV/0! ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਟੈਕਸਟ ਵਾਲੇ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੰਬਰਾਂ ਕਾਰਨ #VALUE! ਗਲਤੀਆਂ।
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਅੰਸ ਬਨਾਮ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ
ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਿਹਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਚਿੜੀਆਘਰ ਵਿੱਚ ਬਾਘਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਉਮਰ ਲੱਭੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 16 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ - ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਮਾਪ ਹੈ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵੇਰੀਏਂਸ ਦੇ ਵਰਗ ਮੂਲ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ 16 ਦਾ ਵਰਗ ਮੂਲ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ 4 ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਮੱਧ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਾਘਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਕਿੰਨੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਮੱਧਮਾਨ 8 ਹੈ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ 4 ਹੈ, ਚਿੜੀਆਘਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਾਘ 4 ਸਾਲ (8 - 4) ਅਤੇ 12 ਸਾਲ (8 + 4) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹਨ।
Microsoft Excel ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ ਹਨ। ਸਾਰੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵੇਰੀਐਂਸ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਣ ਲਈ, ਇਸ ਪੋਸਟ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਨਮੂਨਾ ਵਰਕਬੁੱਕ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ। ਮੈਂ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ!
ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਵਰਕਬੁੱਕ
ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ - ਉਦਾਹਰਣਾਂ (.xlsx ਫਾਈਲ)
