ایکسل میں تغیر کا حساب کیسے لگایا جائے - نمونہ اور amp; آبادی کے تغیر کا فارمولا

  • اس کا اشتراک
Michael Brown

اس ٹیوٹوریل میں، ہم دیکھیں گے کہ ایکسل میں تغیرات کا تجزیہ کیسے کیا جائے اور نمونے اور آبادی کا تغیر معلوم کرنے کے لیے کون سے فارمولے استعمال کیے جائیں۔

امکانی تھیوری اور شماریات میں ٹولز۔ سائنس میں، یہ بتاتا ہے کہ ڈیٹا سیٹ میں ہر ایک نمبر اوسط سے کتنا دور ہے۔ عملی طور پر، یہ اکثر ظاہر کرتا ہے کہ کچھ کتنا بدلتا ہے۔ مثال کے طور پر خط استوا کے قریب درجہ حرارت میں دیگر آب و ہوا والے علاقوں کے مقابلے میں کم فرق ہے۔ اس آرٹیکل میں، ہم ایکسل میں تغیرات کا حساب لگانے کے مختلف طریقوں کا تجزیہ کریں گے۔

    تغیر کیا ہے؟

    تغیر تغیرات کا پیمانہ ہے ایک ڈیٹا سیٹ جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ مختلف قدریں کس حد تک پھیلی ہوئی ہیں۔ ریاضی کے لحاظ سے، اس کی وضاحت اوسط سے مربع فرق کی اوسط کے طور پر کی جاتی ہے۔

    بہتر طور پر یہ سمجھنے کے لیے کہ آپ اصل میں تغیر کے ساتھ کیا حساب کر رہے ہیں، براہ کرم اس سادہ مثال پر غور کریں۔

    فرض کریں کہ 5 ہیں آپ کے مقامی چڑیا گھر میں شیر جن کی عمریں 14، 10، 8، 6 اور 2 سال ہیں۔

    تغیر تلاش کرنے کے لیے، ان آسان اقدامات پر عمل کریں:

    1. وسط کا حساب لگائیں (سادہ اوسط) پانچ نمبروں میں سے:

    2. ہر نمبر سے، فرق تلاش کرنے کے لیے اوسط کو گھٹائیں۔ اس کو دیکھنے کے لیے، آئیے چارٹ پر فرقوں کو پلاٹ کریں:

    3. ہر فرق کو مربع کریں۔
    4. اسکوائر کے فرق کی اوسط پر کام کریں۔

    تو، تغیر 16 ہے۔ لیکن یہ نمبر کیا کرتا ہے؟اصل میں کیا مطلب ہے؟

    حقیقت میں، تغیر آپ کو ڈیٹا سیٹ کے پھیلاؤ کا ایک بہت عام خیال فراہم کرتا ہے۔ 0 کی قدر کا مطلب ہے کہ کوئی تغیر نہیں ہے، یعنی ڈیٹا سیٹ میں تمام نمبر ایک جیسے ہیں۔ جتنی بڑی تعداد ہوگی، ڈیٹا اتنا ہی زیادہ پھیلے گا۔

    یہ مثال آبادی کے فرق کے لیے ہے (یعنی 5 ٹائیگرز وہ پورا گروپ ہیں جس میں آپ کی دلچسپی ہے)۔ اگر آپ کا ڈیٹا بڑی آبادی سے منتخب کیا گیا ہے، تو آپ کو تھوڑا سا مختلف فارمولہ استعمال کرکے نمونے کے تغیر کا حساب لگانا ہوگا۔

    ایکسل میں تغیر کا حساب کیسے لگایا جائے

    6 بلٹ ان فنکشنز ہیں۔ ایکسل میں تغیرات کرنے کے لیے: VAR, VAR.S, VARP, VAR.P, VARA, اور VARPA۔

    تغیر کے فارمولے کا آپ کا انتخاب درج ذیل عوامل سے طے ہوتا ہے:

    • ایکسل کا وہ ورژن جسے آپ استعمال کر رہے ہیں۔
    • چاہے آپ نمونہ یا آبادی کے فرق کا حساب لگا رہے ہوں۔
    • چاہے آپ متن اور منطقی اقدار کا جائزہ لینا چاہتے ہیں یا نظر انداز کرنا چاہتے ہیں۔

    ایکسل ویریئنس فنکشنز

    نیچے دی گئی جدول ایکسل میں دستیاب تغیراتی افعال کا ایک جائزہ فراہم کرتی ہے تاکہ آپ کو اپنی ضروریات کے لیے موزوں ترین فارمولے کا انتخاب کرنے میں مدد ملے۔

    نام Excel ورژن ڈیٹا کی قسم متن اور منطق
    VAR 2000 - 2019 نمونہ نظر انداز کیا گیا
    VAR.S 2010 - 2019 نمونہ نظر انداز کیا گیا
    VARA 2000 -2019 نمونہ تجزیہ کردہ
    VARP 2000 - 2019 آبادی نظر انداز کیا گیا
    VAR.P 2010 - 2019 آبادی نظر انداز کیا گیا
    VARPA 2000 - 2019 آبادی تجزیہ کردہ

    VAR.S بمقابلہ VARA اور VAR.P بمقابلہ VARPA

    VARA اور VARPA دوسرے متغیر افعال سے صرف اس طریقے سے مختلف ہیں جس طرح وہ حوالہ جات میں منطقی اور متنی اقدار کو ہینڈل کرتے ہیں۔ درج ذیل جدول اس بات کا خلاصہ فراہم کرتا ہے کہ اعداد اور منطقی قدروں کی متنی نمائندگی کا اندازہ کیسے لگایا جاتا ہے۔

    دلیل کی قسم VAR, VAR.S, VARP, VAR.P VARA & VARPA
    اروں اور حوالہ جات کے اندر منطقی قدریں نظر انداز کی گئیں تشخیص کردہ

    (TRUE=1, FALSE=0)<3

    صفوں اور حوالہ جات کے اندر نمبروں کی متنی نمائندگی نظر انداز صفر کے طور پر اندازہ کیا گیا
    منطقی نمبروں کی اقدار اور متن کی نمائندگی جو براہ راست دلائل میں ٹائپ کی گئی ہیں تجزیہ شدہ

    (TRUE=1, FALSE=0)

    خالی خلیات نظر انداز کیا گیا

    ایکسل میں نمونے کے تغیر کا حساب کیسے لگایا جائے

    A نمونہ پوری آبادی سے نکالے گئے ڈیٹا کا ایک مجموعہ ہے۔ اور ایک نمونے سے شمار کیے جانے والے تغیر کو سیمپل ویریئنس کہا جاتا ہے۔

    مثال کے طور پر، اگر آپ جاننا چاہتے ہیں کہ لوگوں کی اونچائی کس طرح مختلف ہوتی ہے، تو آپ کے لیے تکنیکی طور پر ہر شخص کی پیمائش کرنا ممکن نہیں ہوگا۔ زمیناس کا حل یہ ہے کہ آبادی کا ایک نمونہ لیں، 1,000 افراد کا کہنا ہے، اور اس نمونے کی بنیاد پر پوری آبادی کی اونچائی کا اندازہ لگانا ہے۔

    نمونہ کے تغیر کا حساب اس فارمولے سے کیا جاتا ہے:

    <28

    کہاں:

    • x̄ نمونے کی قدروں کا اوسط (سادہ اوسط) ہے۔
    • n نمونے کا سائز ہے، یعنی میں اقدار کی تعداد نمونہ۔

    ایکسل میں نمونے کے تغیر کو تلاش کرنے کے لیے 3 فنکشنز ہیں: VAR، VAR.S اور VARA۔

    ایکسل میں VAR فنکشن

    یہ سب سے قدیم ہے نمونے کی بنیاد پر تغیر کا اندازہ لگانے کے لیے Excel فنکشن۔ VAR فنکشن Excel 2000 سے 2019 کے تمام ورژنز میں دستیاب ہے۔

    VAR(number1, [number2], …)

    نوٹ۔ ایکسل 2010 میں، VAR فنکشن کو VAR.S سے تبدیل کیا گیا جو بہتر درستگی فراہم کرتا ہے۔ اگرچہ VAR اب بھی پسماندہ مطابقت کے لیے دستیاب ہے، یہ ایکسل کے موجودہ ورژنز میں VAR.S استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

    ایکسل میں VAR.S فنکشن

    یہ ایکسل کا جدید ہم منصب ہے۔ VAR فنکشن۔ ایکسل 2010 اور اس کے بعد کے نمونے کے تغیرات کو تلاش کرنے کے لیے VAR.S فنکشن استعمال کریں۔

    VAR.S(number1, [number2], …)

    ایکسل میں VARA فنکشن

    ایکسل VARA فنکشن واپس کرتا ہے اس جدول میں دکھائے گئے اعداد، متن، اور منطقی قدروں کے سیٹ پر مبنی نمونہ تغیر۔

    VARA(value1, [value2], …)

    ایکسل میں نمونہ تغیر فارمولہ

    کے ساتھ کام کرتے وقت اعداد و شمار کا ایک عددی سیٹ جسے آپ نمونے کے تغیر کا حساب لگانے کے لیے مندرجہ بالا کسی بھی فنکشن کو استعمال کر سکتے ہیں۔ایکسل میں۔

    مثال کے طور پر، آئیے 6 آئٹمز (B2:B7) پر مشتمل نمونے کا تغیر تلاش کریں۔ اس کے لیے، آپ درج ذیل فارمولوں میں سے ایک استعمال کر سکتے ہیں:

    =VAR(B2:B7)

    =VAR.S(B2:B7)

    =VARA(B2:B7)

    جیسا کہ اسکرین شاٹ میں دکھایا گیا ہے، تمام فارمولے واپس کرتے ہیں۔ ایک ہی نتیجہ (2 اعشاریہ جگہوں پر گول):

    نتائج چیک کرنے کے لیے، آئیے var کیلکولیشن دستی طور پر کرتے ہیں:

    1. استعمال کرکے اوسط تلاش کریں اوسط فنکشن:

      =AVERAGE(B2:B7)

      اوسط کسی بھی خالی سیل میں جاتا ہے، B8 کہتے ہیں۔

    2. سیمپل میں ہر ایک نمبر سے اوسط کو گھٹائیں:

      =B2-$B$8

      فرق C2 سے شروع ہوتے ہوئے کالم C میں جاتا ہے۔

    3. ہر فرق کو مربع کریں اور نتائج کو کالم D میں رکھیں، D2 سے شروع ہوتا ہے:

      =C2^2

    4. مربع فرق کو شامل کریں اور نتیجہ کو تعداد سے تقسیم کریں۔ نمونہ مائنس 1 میں آئٹمز:

      =SUM(D2:D7)/(6-1)

    جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، ہمارے مینوئل var کیلکولیشن کا نتیجہ بالکل وہی ہے جو ایکسل کے بلٹ ان فنکشنز کے ذریعے واپس کیا گیا ہے:

    اگر آپ کے ڈیٹا سیٹ میں بولین اور/یا ٹیکسٹ اقدار ہیں، تو VARA فنکشن ایک مختلف نتیجہ واپس کرے گا۔ وجہ یہ ہے کہ VAR اور VAR.S حوالہ جات میں نمبروں کے علاوہ کسی بھی قدر کو نظر انداز کرتے ہیں، جبکہ VARA متن کی قدروں کو صفر، TRUE کو 1 اور FALSE کو 0 کے طور پر جانچتا ہے۔ لہذا، براہ کرم احتیاط سے اپنے حسابات کے لیے متغیر فنکشن کا انتخاب اس بات پر منحصر ہے کہ آیا آپ متن اور منطق پر کارروائی یا نظر انداز کرنا چاہتے ہیں۔

    کیسےایکسل میں آبادی کے تغیر کا حساب لگائیں

    آبادی ایک دیے گئے گروپ کے تمام اراکین ہیں، یعنی مطالعہ کے میدان میں تمام مشاہدات۔ آبادی کا تغیر یہ بتاتا ہے کہ ڈیٹا کیسے پوائنٹ کرتا ہے۔ آبادی پھیلی ہوئی ہے۔

    آبادی کا فرق اس فارمولے سے پایا جا سکتا ہے:

    کہاں:

    • x̄ ہے آبادی کا اوسط۔
    • n آبادی کا سائز ہے، یعنی آبادی میں اقدار کی کل تعداد۔

    ایکسل میں آبادی کے فرق کا حساب لگانے کے لیے 3 فنکشنز ہیں: VARP، VAR .P اور VARPA۔

    ایکسل میں VARP فنکشن

    ایکسل VARP فنکشن اعداد کے پورے سیٹ کی بنیاد پر آبادی کا تغیر لوٹاتا ہے۔ یہ Excel 2000 سے 2019 کے تمام ورژنز میں دستیاب ہے۔

    VARP(number1, [number2], …)

    نوٹ۔ ایکسل 2010 میں، VARP کو ​​VAR.P سے تبدیل کر دیا گیا تھا لیکن اب بھی پسماندہ مطابقت کے لیے رکھا گیا ہے۔ ایکسل کے موجودہ ورژنز میں VAR.P استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے کیونکہ اس بات کی کوئی گارنٹی نہیں ہے کہ VARP فنکشن Excel کے مستقبل کے ورژنز میں دستیاب ہوگا۔

    VAR.P فنکشن Excel میں

    یہ VARP فنکشن کا ایک بہتر ورژن ہے جو Excel 2010 اور بعد میں دستیاب ہے۔

    VAR.P(number1, [number2], …)

    ایکسل میں VARPA فنکشن

    VARPA فنکشن تغیر کا حساب لگاتا ہے۔ تعداد، متن، اور منطقی اقدار کے پورے سیٹ پر مبنی آبادی کا۔ یہ Excel 2000 سے لے کر 2019 تک کے تمام ورژن میں دستیاب ہے۔

    VARA(value1,[value2], …)

    Excel میں آبادی کے تغیر کا فارمولہ

    سیمپل var کیلکولیشن کی مثال میں، ہم نے 5 امتحانی اسکورز کا فرق پایا کہ یہ فرض کرتے ہوئے کہ وہ اسکور طلباء کے ایک بڑے گروپ سے انتخاب تھے۔ اگر آپ گروپ میں موجود تمام طلباء کا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں، تو وہ ڈیٹا پوری آبادی کی نمائندگی کرے گا، اور آپ مندرجہ بالا فنکشنز کو استعمال کرتے ہوئے آبادی کے فرق کا حساب لگائیں گے۔

    چلو کہ، ہمارے پاس ایک گروپ کے امتحانی اسکور ہیں۔ 10 طلباء میں سے (B2:B11)۔ اسکور پوری آبادی کو تشکیل دیتے ہیں، لہذا ہم ان فارمولوں کے ساتھ فرق کریں گے:

    =VARP(B2:B11)

    =VAR.P(B2:B11)

    =VARPA(B2:B11)

    اور تمام فارمولے واپس آئیں گے۔ یکساں نتیجہ:

    اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ Excel نے تغیر کو درست کیا ہے، آپ اسے ذیل کے اسکرین شاٹ میں دکھائے گئے دستی var کیلکولیشن فارمولے سے چیک کر سکتے ہیں:

    اگر کچھ طلباء نے امتحان نہیں دیا اور اسکور نمبر کے بجائے N/A ہے، VARPA فنکشن ایک مختلف نتیجہ واپس کرے گا۔ وجہ یہ ہے کہ VARPA متن کی قدروں کو زیرو کے طور پر جانچتا ہے جبکہ VARP اور VAR.P حوالہ جات میں متن اور منطقی اقدار کو نظر انداز کرتے ہیں۔ براہ کرم مکمل تفصیلات کے لیے VAR.P بمقابلہ VARPA دیکھیں۔

    ایکسل میں تغیرات کا فارمولا - استعمال کے نوٹ

    ایکسل میں تغیرات کا تجزیہ درست طریقے سے کرنے کے لیے، براہ کرم پیروی کریں یہ آسان اصول:

    • قدروں، صفوں، یا سیل حوالہ جات کے طور پر دلائل فراہم کریں۔
    • ایکسل 2007 اور بعد میں، آپ 255 تک دلائل فراہم کر سکتے ہیںنمونہ یا آبادی؛ ایکسل 2003 اور اس سے زیادہ میں - 30 دلائل تک۔
    • حوالہ جات میں صرف نمبرز کا جائزہ لینے کے لیے، خالی سیل، متن اور منطقی اقدار کو نظر انداز کرتے ہوئے، VAR یا VAR.S فنکشن کا استعمال کریں آبادی کے تغیر کو تلاش کرنے کے لیے نمونے کے تغیر اور VARP یا VAR.P کا حساب لگائیں۔
    • حوالہ جات میں منطقی اور متن اقدار کا جائزہ لینے کے لیے، VARA یا VARPA فنکشن استعمال کریں۔<13
    • ایکسل میں کم از کم دو عددی قدریں نمونے کے تغیر کے فارمولے کو اور کم از کم ایک عددی قدر ایکسل میں آبادی کے تغیر کے فارمولے کو فراہم کریں، بصورت دیگر #DIV/0! خرابی پیدا ہو جاتی ہے۔
    • ایسے دلائل جن میں متن شامل ہے جس کی تشریح نمبرز سے نہیں کی جا سکتی ہے #VALUE! غلطیاں۔

    ایکسل میں ویریئنس بمقابلہ معیاری انحراف

    ویرینس بلاشبہ سائنس میں ایک مفید تصور ہے، لیکن یہ بہت کم عملی معلومات فراہم کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، ہم نے ایک مقامی چڑیا گھر میں شیروں کی آبادی کی عمریں تلاش کیں اور فرق کا حساب لگایا، جو کہ 16 کے برابر ہے۔ سوال یہ ہے کہ - ہم اصل میں اس نمبر کو کیسے استعمال کر سکتے ہیں؟

    آپ کام کرنے کے لیے تغیرات کا استعمال کر سکتے ہیں۔ معیاری انحراف، جو کہ ڈیٹا سیٹ میں تغیر کی مقدار کا بہت بہتر پیمانہ ہے۔

    معیاری انحراف کو تغیر کے مربع جڑ کے طور پر شمار کیا جاتا ہے۔ لہذا، ہم 16 کا مربع جڑ لیتے ہیں اور 4 کا معیاری انحراف حاصل کرتے ہیں۔

    مطلب کے ساتھ مل کر، معیاری انحراف آپ کو بتا سکتا ہے کہ زیادہ تر شیروں کی عمر کتنی ہے۔ مثال کے طور پر، اگراوسط 8 ہے اور معیاری انحراف 4 ہے، چڑیا گھر میں شیروں کی اکثریت 4 سال (8 - 4) اور 12 سال (8 + 4) کے درمیان ہے۔

    Microsoft Excel میں نمونے اور آبادی کے معیاری انحراف پر کام کرنے کے لیے خصوصی افعال ہیں۔ تمام فنکشنز کی تفصیلی وضاحت اس ٹیوٹوریل میں مل سکتی ہے: ایکسل میں معیاری انحراف کا حساب کیسے لگایا جائے۔ اس ٹیوٹوریل میں زیر بحث فارمولوں کو قریب سے دیکھنے کے لیے، آپ کو اس پوسٹ کے آخر میں ہماری نمونہ ورک بک ڈاؤن لوڈ کرنے کا خیرمقدم ہے۔ میں پڑھنے کے لیے آپ کا شکریہ ادا کرتا ہوں اور امید کرتا ہوں کہ آپ کو اگلے ہفتے ہمارے بلاگ پر ملوں گا!

    پریکٹس ورک بک

    ایکسل میں تغیر کا حساب لگائیں - مثالیں (.xlsx فائل)

    مائیکل براؤن سافٹ ویئر ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے پیچیدہ عمل کو آسان بنانے کے جذبے کے ساتھ ٹیکنالوجی سے وابستہ ایک سرشار ہے۔ ٹیک انڈسٹری میں ایک دہائی سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ، اس نے مائیکروسافٹ ایکسل اور آؤٹ لک کے ساتھ ساتھ گوگل شیٹس اور دستاویزات میں بھی اپنی صلاحیتوں کو نکھارا ہے۔ مائیکل کا بلاگ اپنے علم اور مہارت کو دوسروں کے ساتھ بانٹنے کے لیے وقف ہے، پیداواری صلاحیت اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے آسان پیروی کرنے والی تجاویز اور سبق فراہم کرتا ہے۔ چاہے آپ ایک تجربہ کار پیشہ ور ہوں یا ابتدائی، مائیکل کا بلاگ ان ضروری سافٹ ویئر ٹولز سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے قیمتی بصیرتیں اور عملی مشورہ پیش کرتا ہے۔