របៀបគណនាបំរែបំរួលក្នុង Excel - គំរូ & រូបមន្តបំរែបំរួលចំនួនប្រជាជន

Michael Brown

26-06-2023 Excel
  • ចែករំលែកនេះ។
Michael Brown

នៅក្នុងមេរៀននេះ យើងនឹងមើលពីរបៀបធ្វើការវិភាគបំរែបំរួល Excel និងរូបមន្តអ្វីខ្លះដែលត្រូវប្រើដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នានៃគំរូ និងចំនួនប្រជាជន។

Variance គឺមានប្រយោជន៍បំផុតមួយ។ ឧបករណ៍នៅក្នុងទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ និងស្ថិតិ។ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ វាពិពណ៌នាអំពីចំនួនលេខនីមួយៗក្នុងសំណុំទិន្នន័យគឺពីមធ្យម។ នៅក្នុងការអនុវត្ត វាច្រើនតែបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរអ្វីមួយ។ ជាឧទាហរណ៍ សីតុណ្ហភាពនៅជិតខ្សែអេក្វាទ័រមានការប្រែប្រួលតិចជាងនៅតំបន់អាកាសធាតុផ្សេងទៀត។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងវិភាគវិធីសាស្រ្តផ្សេងៗនៃការគណនាវ៉ារ្យង់ក្នុង Excel។

    តើអ្វីទៅជាវ៉ារ្យង់?

    Variance គឺជារង្វាស់នៃភាពប្រែប្រួលនៃ សំណុំទិន្នន័យដែលបង្ហាញថាតើតម្លៃខុសគ្នាឆ្ងាយប៉ុណ្ណា។ តាមគណិតវិទ្យា វាត្រូវបានគេកំណត់ថាជាមធ្យមភាគនៃភាពខុសគ្នានៃការ៉េពីមធ្យម។ សត្វខ្លានៅក្នុងសួនសត្វក្នុងតំបន់របស់អ្នកដែលមានអាយុ 14, 10, 8, 6 និង 2 ឆ្នាំ។

    ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នា សូមអនុវត្តតាមជំហានសាមញ្ញទាំងនេះ៖

    1. គណនាមធ្យម (មធ្យមសាមញ្ញ) ក្នុងចំណោមលេខទាំងប្រាំ៖

    2. ពីលេខនីមួយៗ ដកមធ្យម ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នា។ ដើម្បីស្រមៃមើលចំណុចនេះ ចូរយើងរៀបចំភាពខុសគ្នានៅលើគំនូសតាង៖

    3. ការេភាពខុសគ្នានីមួយៗ។
    4. ធ្វើការគិតជាមធ្យមនៃភាពខុសគ្នាការ៉េ។

    ដូច្នេះ ភាពខុសគ្នាគឺ 16។ ប៉ុន្តែតើលេខនេះជាអ្វី?ពិតជាមានន័យមែន?

    តាមពិត ភាពខុសគ្នាគ្រាន់តែផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវគំនិតទូទៅនៃការបែកខ្ញែកនៃសំណុំទិន្នន័យ។ តម្លៃ 0 មានន័យថាមិនមានការប្រែប្រួលទេ ពោលគឺលេខទាំងអស់នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យគឺដូចគ្នា។ ចំនួនកាន់តែធំ ទិន្នន័យកាន់តែរីករាលដាល។

    ឧទាហរណ៍នេះគឺសម្រាប់ភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជន (ឧ. ខ្លា 5 គឺជាក្រុមទាំងមូលដែលអ្នកចាប់អារម្មណ៍)។ ប្រសិនបើទិន្នន័យរបស់អ្នកគឺជាការជ្រើសរើសពីចំនួនប្រជាជនកាន់តែច្រើន នោះអ្នកត្រូវគណនាភាពខុសគ្នានៃគំរូដោយប្រើរូបមន្តខុសគ្នាបន្តិច។

    របៀបគណនាបំរែបំរួលក្នុង Excel

    មានមុខងារចំនួន 6 ដែលភ្ជាប់មកជាមួយ ដើម្បីធ្វើបំរែបំរួលក្នុង Excel៖ VAR, VAR.S, VARP, VAR.P, VARA និង VARPA។

    ជម្រើសរបស់អ្នកនៃរូបមន្តបំរែបំរួលត្រូវបានកំណត់ដោយកត្តាដូចខាងក្រោម៖

    • កំណែរបស់ Excel ដែលអ្នកកំពុងប្រើ។
    • មិនថាអ្នកគណនាគំរូ ឬភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជននោះទេ។
    • ថាតើអ្នកចង់វាយតម្លៃ ឬមិនអើពើតម្លៃអត្ថបទ និងតក្កវិជ្ជា។

    មុខងារបំរែបំរួល Excel

    តារាងខាងក្រោមផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃមុខងារបំរែបំរួលដែលមាននៅក្នុង Excel ដើម្បីជួយអ្នកជ្រើសរើសរូបមន្តដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់តម្រូវការរបស់អ្នក។

    ឈ្មោះ កំណែ Excel ប្រភេទទិន្នន័យ អត្ថបទ និងឡូជីខល
    VAR 2000 - 2019 គំរូ មិនអើពើ
    VAR.S 2010 - 2019 គំរូ មិនអើពើ
    VARA 2000 -ឆ្នាំ 2019 គំរូ បានវាយតម្លៃ
    VARP 2000 - 2019 ចំនួនប្រជាជន មិនអើពើ
    VAR.P 2010 - 2019 ចំនួនប្រជាជន មិនអើពើ
    VARPA 2000 - 2019 ចំនួនប្រជាជន បានវាយតម្លៃ

    VAR.S ទល់នឹង VARA និង VAR.P ធៀបនឹង VARPA

    VARA និង VARPA ខុសគ្នាពីមុខងារបំរែបំរួលផ្សេងទៀតនៅក្នុងវិធីដែលពួកវាគ្រប់គ្រងតម្លៃឡូជីខល និងតម្លៃអត្ថបទក្នុងឯកសារយោងប៉ុណ្ណោះ។ តារាងខាងក្រោមផ្តល់នូវសេចក្តីសង្ខេបអំពីរបៀបដែលអក្សរតំណាងនៃលេខ និងតម្លៃឡូជីខលត្រូវបានវាយតម្លៃ។

    ប្រភេទអាគុយម៉ង់ VAR, VAR.S, VARP, VAR.P VARA & VARPA
    តម្លៃឡូជីខលក្នុងអារេ និងឯកសារយោង មិនអើពើ បានវាយតម្លៃ

    (TRUE=1, FALSE=0)<3

    ការតំណាងអត្ថបទនៃលេខនៅក្នុងអារេ និងឯកសារយោង មិនអើពើ បានវាយតម្លៃជាសូន្យ
    ឡូជីខល តម្លៃ និងតំណាងអត្ថបទនៃលេខដែលបានវាយដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងអាគុយម៉ង់ វាយតម្លៃ

    (TRUE=1, FALSE=0)

    ក្រឡាទទេ មិនអើពើ

    របៀបគណនាបំរែបំរួលគំរូនៅក្នុង Excel

    A sample គឺជាសំណុំទិន្នន័យដែលបានស្រង់ចេញពីចំនួនប្រជាជនទាំងមូល។ ហើយភាពខុសគ្នាដែលបានគណនាពីគំរូមួយត្រូវបានគេហៅថា sample variance ។

    ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកចង់ដឹងថាតើកម្ពស់របស់មនុស្សខុសគ្នាយ៉ាងណានោះ វាមិនអាចទៅរួចតាមបច្ចេកទេសទេសម្រាប់អ្នកក្នុងការវាស់ស្ទង់មនុស្សគ្រប់រូបនៅលើ ផែនដី។ដំណោះស្រាយគឺត្រូវយកគំរូនៃចំនួនប្រជាជន និយាយថាមនុស្ស 1,000 នាក់ និងប៉ាន់ប្រមាណកម្ពស់នៃចំនួនប្រជាជនទាំងមូលដោយផ្អែកលើគំរូនោះ។

    ភាពខុសគ្នានៃគំរូត្រូវបានគណនាដោយរូបមន្តនេះ៖

    កន្លែងណា៖

    • x̄ គឺជាមធ្យម (មធ្យមសាមញ្ញ) នៃតម្លៃគំរូ។
    • n គឺជាទំហំគំរូ ពោលគឺចំនួននៃតម្លៃនៅក្នុង គំរូ។

    មានមុខងារ 3 ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នានៃគំរូនៅក្នុង Excel៖ VAR, VAR.S និង VARA។

    មុខងារ VAR ក្នុង Excel

    វាជាមុខងារចាស់ជាងគេ មុខងារ Excel ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណភាពខុសគ្នាដោយផ្អែកលើគំរូមួយ។ មុខងារ VAR មាននៅគ្រប់កំណែទាំងអស់នៃ Excel 2000 ដល់ឆ្នាំ 2019។

    VAR(number1, [number2], …)

    ចំណាំ។ នៅក្នុង Excel 2010 មុខងារ VAR ត្រូវបានជំនួសដោយ VAR.S ដែលផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរឡើង។ ទោះបីជា VAR នៅតែមានសម្រាប់ភាពឆបគ្នាថយក្រោយក៏ដោយ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើ VAR.S នៅក្នុងកំណែបច្ចុប្បន្ននៃ Excel។

    មុខងារ VAR.S នៅក្នុង Excel

    វាគឺជាសមភាគីទំនើបរបស់ Excel មុខងារ VAR ។ ប្រើមុខងារ VAR.S ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នានៃគំរូនៅក្នុង Excel 2010 និងក្រោយ។

    VAR.S(number1, [number2], …)

    អនុគមន៍ VARA ក្នុង Excel

    មុខងារ Excel VARA ត្រឡប់ a វ៉ារ្យ៉ង់គំរូដោយផ្អែកលើសំណុំនៃលេខ អត្ថបទ និងតម្លៃឡូជីខលដូចបានបង្ហាញក្នុងតារាងនេះ។

    VARA(value1, [value2], …)

    រូបមន្តបំរែបំរួលគំរូនៅក្នុង Excel

    នៅពេលធ្វើការជាមួយ សំណុំទិន្នន័យជាលេខដែលអ្នកអាចប្រើមុខងារខាងលើណាមួយដើម្បីគណនាភាពខុសគ្នានៃគំរូក្នុង Excel។

    ជាឧទាហរណ៍ ចូរយើងស្វែងរកភាពខុសគ្នានៃគំរូដែលមានធាតុ 6 (B2:B7)។ សម្រាប់បញ្ហានេះ អ្នកអាចប្រើរូបមន្តមួយក្នុងចំណោមរូបមន្តខាងក្រោម៖

    =VAR(B2:B7)

    =VAR.S(B2:B7)

    =VARA(B2:B7)

    ដូចបង្ហាញក្នុងរូបថតអេក្រង់ រូបមន្តទាំងអស់ត្រឡប់ លទ្ធផលដូចគ្នា (បង្គត់ទៅខ្ទង់ទសភាគ 2)៖

    ដើម្បីពិនិត្យមើលលទ្ធផល ចូរយើងធ្វើការគណនា var ដោយដៃ៖

    1. ស្វែងរកមធ្យមដោយប្រើ អនុគមន៍ AVERAGE៖

      =AVERAGE(B2:B7)

      មធ្យមទៅក្រឡាទទេណាមួយ និយាយថា B8។

    2. ដកមធ្យមភាគពីលេខនីមួយៗក្នុងគំរូ៖

      =B2-$B$8

      ភាពខុសគ្នាទៅជួរ C ដោយចាប់ផ្តើមនៅ C2។

    3. ការេភាពខុសគ្នានីមួយៗ ហើយដាក់លទ្ធផលទៅជួរ D ដោយចាប់ផ្តើមដោយ D2:

      =C2^2

    4. បន្ថែមភាពខុសគ្នាការ៉េ ហើយបែងចែកលទ្ធផលដោយចំនួននៃ ធាតុនៅក្នុងគំរូដក 1:

      =SUM(D2:D7)/(6-1)

    ដូចដែលអ្នកបានឃើញ លទ្ធផលនៃការគណនា var ដោយដៃរបស់យើងគឺដូចគ្នាទៅនឹងចំនួនដែលត្រឡប់ដោយមុខងារដែលភ្ជាប់មកជាមួយរបស់ Excel៖

    ប្រសិនបើសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកមានតម្លៃ Boolean និង/ឬ text មុខងារ VARA នឹងផ្តល់លទ្ធផលផ្សេង។ ហេតុផលគឺថា VAR និង VAR.S មិនអើពើតម្លៃណាមួយក្រៅពីលេខនៅក្នុងឯកសារយោង ខណៈពេលដែល VARA វាយតម្លៃតម្លៃអត្ថបទជាសូន្យ TRUE ជា 1 និង FALSE ជា 0 ។ ដូច្នេះ សូមជ្រើសរើសមុខងារបំរែបំរួលដោយប្រុងប្រយ័ត្នសម្រាប់ការគណនារបស់អ្នក អាស្រ័យលើថាតើអ្នក ចង់ដំណើរការ ឬមិនអើពើអត្ថបទ និងឡូជីខល។

    របៀបគណនាភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជននៅក្នុង Excel

    ចំនួនប្រជាជន គឺជាសមាជិកទាំងអស់នៃក្រុមដែលបានផ្តល់ឱ្យ ពោលគឺការសង្កេតទាំងអស់នៅក្នុងវិស័យសិក្សា។ ភាពប្រែប្រួលនៃចំនួនប្រជាជន ពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលចំណុចទិន្នន័យទាំងមូល ចំនួនប្រជាជនត្រូវបានរីករាលដាល។

    ភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជនអាចរកបានជាមួយនឹងរូបមន្តនេះ៖

    កន្លែងណា៖

    • x̄ គឺជា មធ្យមនៃចំនួនប្រជាជន។
    • n គឺជាទំហំប្រជាជន ពោលគឺចំនួនសរុបនៃតម្លៃនៅក្នុងចំនួនប្រជាជន។

    មានមុខងារ 3 ដើម្បីគណនាភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជននៅក្នុង Excel៖ VARP, VAR .P និង VARPA។

    អនុគមន៍ VARP ក្នុង Excel

    អនុគមន៍ Excel VARP ត្រឡប់ភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជនដោយផ្អែកលើសំណុំលេខទាំងមូល។ វាមាននៅក្នុងកំណែ Excel 2000 ដល់ឆ្នាំ 2019 ទាំងអស់។

    VARP(number1, [number2], …)

    ចំណាំ។ នៅក្នុង Excel 2010 VARP ត្រូវបានជំនួសដោយ VAR.P ប៉ុន្តែនៅតែត្រូវបានរក្សាទុកសម្រាប់ភាពឆបគ្នាថយក្រោយ។ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើ VAR.P នៅក្នុងកំណែបច្ចុប្បន្ននៃ Excel ពីព្រោះមិនមានការធានាថាមុខងារ VARP នឹងមាននៅក្នុងកំណែ Excel នាពេលអនាគតទេ។

    មុខងារ VAR.P នៅក្នុង Excel

    វាគឺជាកំណែប្រសើរឡើងនៃមុខងារ VARP ដែលមាននៅក្នុង Excel 2010 និងក្រោយ។

    VAR.P(number1, [number2], …)

    អនុគមន៍ VARPA ក្នុង Excel

    អនុគមន៍ VARPA គណនាបំរែបំរួល នៃចំនួនប្រជាជនផ្អែកលើសំណុំទាំងមូលនៃលេខ អត្ថបទ និងតម្លៃឡូជីខល។ វាមាននៅក្នុងកំណែ Excel 2000 ដល់ឆ្នាំ 2019 ទាំងអស់។

    VARA(value1,[value2], …)

    រូបមន្តបំរែបំរួលចំនួនប្រជាជននៅក្នុង Excel

    នៅក្នុងឧទាហរណ៍នៃការគណនា var គំរូ យើងបានរកឃើញភាពខុសគ្នានៃពិន្ទុប្រឡងចំនួន 5 ដោយសន្មតថាពិន្ទុទាំងនោះគឺជាការជ្រើសរើសពីក្រុមសិស្សធំជាង។ ប្រសិនបើអ្នកប្រមូលទិន្នន័យលើសិស្សទាំងអស់ក្នុងក្រុម ទិន្នន័យនោះនឹងតំណាងឱ្យចំនួនប្រជាជនទាំងមូល ហើយអ្នកនឹងគណនាភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជនដោយប្រើមុខងារខាងលើ។

    ឧបមាថា យើងមានពិន្ទុប្រឡងរបស់ក្រុមមួយ ក្នុងចំណោមសិស្ស 10 នាក់ (B2:B11) ។ ពិន្ទុបង្កើតបានជាចំនួនប្រជាជនទាំងមូល ដូច្នេះយើងនឹងធ្វើភាពខុសគ្នាជាមួយរូបមន្តទាំងនេះ៖

    =VARP(B2:B11)

    =VAR.P(B2:B11)

    =VARPA(B2:B11)

    ហើយរូបមន្តទាំងអស់នឹងត្រឡប់ លទ្ធផលដូចគ្នា៖

    ដើម្បីប្រាកដថា Excel បានធ្វើការផ្លាស់ប្តូរត្រឹមត្រូវ អ្នកអាចពិនិត្យមើលវាដោយប្រើរូបមន្តគណនា var ដោយដៃដែលបង្ហាញក្នុងរូបថតអេក្រង់ខាងក្រោម៖

    ប្រសិនបើសិស្សមួយចំនួនមិនបានប្រឡង ហើយមាន N/A ជំនួសឱ្យលេខពិន្ទុ មុខងារ VARPA នឹងផ្តល់លទ្ធផលផ្សេង។ ហេតុផលគឺថា VARPA វាយតម្លៃតម្លៃអត្ថបទជាសូន្យ ខណៈដែល VARP និង VAR.P មិនអើពើនឹងតម្លៃអត្ថបទ និងតក្កវិជ្ជានៅក្នុងឯកសារយោង។ សូមមើល VAR.P ទល់នឹង VARPA សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិតពេញលេញ។

    រូបមន្តបំរែបំរួលក្នុង Excel - កំណត់ចំណាំការប្រើប្រាស់

    ដើម្បីធ្វើការវិភាគបំរែបំរួលក្នុង Excel សូមអនុវត្តតាម ច្បាប់សាមញ្ញទាំងនេះ៖

    • ផ្តល់អាគុយម៉ង់ជាតម្លៃ អារេ ឬសេចក្តីយោងក្រឡា។
    • នៅក្នុង Excel 2007 និងក្រោយ អ្នកអាចផ្គត់ផ្គង់អាគុយម៉ង់រហូតដល់ 255 ដែលត្រូវគ្នានឹងគំរូ ឬចំនួនប្រជាជន; នៅក្នុង Excel 2003 និងចាស់ជាងនេះ - រហូតដល់ទៅ 30 អាគុយម៉ង់។
    • ដើម្បីវាយតម្លៃតែ ចំនួន ក្នុងឯកសារយោង ដោយមិនអើពើក្រឡាទទេ អត្ថបទ និងតម្លៃឡូជីខល សូមប្រើមុខងារ VAR ឬ VAR.S ដើម្បី គណនាបំរែបំរួលគំរូ និង VARP ឬ VAR.P ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នានៃចំនួនប្រជាជន។
    • ដើម្បីវាយតម្លៃតម្លៃ ឡូជីខល និង អត្ថបទ ក្នុងឯកសារយោង សូមប្រើមុខងារ VARA ឬ VARPA ។
    • ផ្តល់យ៉ាងហោចណាស់ តម្លៃលេខពីរ ទៅរូបមន្តបំរែបំរួលគំរូ និងយ៉ាងហោចណាស់ តម្លៃលេខមួយ ទៅរូបមន្តបំរែបំរួលចំនួនប្រជាជនក្នុង Excel បើមិនដូច្នេះទេ #DIV/0! កំហុសកើតឡើង។
    • អាគុយម៉ង់ដែលមានអត្ថបទដែលមិនអាចបកប្រែជាលេខបណ្តាលឱ្យ #VALUE! errors។

    Variance vs. standard deviation in Excel

    Variance គឺពិតជាគំនិតមានប្រយោជន៍ក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ ប៉ុន្តែវាផ្តល់ព័ត៌មានជាក់ស្តែងតិចតួចណាស់។ ជាឧទាហរណ៍ យើងបានរកឃើញអាយុនៃចំនួនសត្វខ្លានៅក្នុងសួនសត្វក្នុងស្រុក ហើយគណនាភាពខុសគ្នាដែលស្មើនឹង 16។ សំណួរគឺ តើយើងអាចប្រើលេខនេះដោយរបៀបណា?

    អ្នកអាចប្រើភាពខុសគ្នាដើម្បីដោះស្រាយ គម្លាតស្តង់ដារ ដែលជារង្វាស់ប្រសើរជាងមុននៃបរិមាណបំរែបំរួលក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។

    គម្លាតស្តង់ដារ ត្រូវបានគណនាជាឫសការ៉េនៃបំរែបំរួល។ ដូច្នេះ យើងយកឬសការេនៃ 16 ហើយទទួលបានគម្លាតស្តង់ដារនៃ 4។

    រួមផ្សំជាមួយមធ្យម គម្លាតស្តង់ដារអាចប្រាប់អ្នកថាខ្លាភាគច្រើនមានអាយុប៉ុន្មាន។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើមធ្យមគឺ 8 ហើយគម្លាតស្តង់ដារគឺ 4 សត្វខ្លាភាគច្រើននៅក្នុងសួនសត្វមានអាយុចន្លោះពី 4 ឆ្នាំ (8 - 4) និង 12 ឆ្នាំ (8 + 4)។

    Microsoft Excel មានមុខងារពិសេសសម្រាប់ដោះស្រាយគម្លាតស្តង់ដារនៃគំរូ និងចំនួនប្រជាជន។ ការពន្យល់លម្អិតនៃមុខងារទាំងអស់អាចរកបាននៅក្នុងមេរៀននេះ៖ របៀបគណនាគម្លាតស្តង់ដារក្នុង Excel។

    នោះជារបៀបធ្វើបំរែបំរួលក្នុង Excel។ ដើម្បីពិនិត្យមើលឱ្យបានដិតដល់នូវរូបមន្តដែលបានពិភាក្សានៅក្នុងមេរៀននេះ អ្នកត្រូវបានស្វាគមន៍ក្នុងការទាញយកសៀវភៅការងារគំរូរបស់យើងនៅចុងបញ្ចប់នៃការបង្ហោះនេះ។ ខ្ញុំសូមអរគុណចំពោះការអាន ហើយសង្ឃឹមថានឹងបានជួបអ្នកនៅលើប្លក់របស់យើងនៅសប្តាហ៍ក្រោយ!

    សៀវភៅលំហាត់

    គណនាបំរែបំរួលក្នុង Excel - ឧទាហរណ៍ (ឯកសារ .xlsx)

    ប្រកាសមុន។ ឯកសារយោង Excel ទៅសន្លឹក ឬសៀវភៅការងារផ្សេងទៀត (ឯកសារយោងខាងក្រៅ)
    ប្រកាសបន្ទាប់ បញ្ចូលក្រឡានៅក្នុង Google សន្លឹកពីជួរជាច្រើនទៅក្នុងជួរដេកមួយដោយផ្អែកលើតម្លៃជួរឈរ

    ម៉ៃឃើល ប្រោន ជា​អ្នក​ចូល​ចិត្ត​ផ្នែក​បច្ចេកវិទ្យា​ដែល​មាន​ចំណង់​ចំណូល​ចិត្ត​ក្នុង​ការ​សម្រួល​ដំណើរការ​ស្មុគស្មាញ​ដោយ​ប្រើ​ឧបករណ៍​កម្មវិធី។ ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ជាងមួយទស្សវត្សនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា គាត់បានពង្រឹងជំនាញរបស់គាត់នៅក្នុង Microsoft Excel និង Outlook ក៏ដូចជា Google Sheets និង Docs ។ ប្លក់របស់ម៉ៃឃើលគឺឧទ្ទិសដល់ការចែករំលែកចំណេះដឹង និងជំនាញរបស់គាត់ជាមួយអ្នកដទៃ ដោយផ្តល់នូវគន្លឹះ និងមេរៀនដែលងាយស្រួលធ្វើតាមសម្រាប់ការកែលម្អផលិតភាព និងប្រសិទ្ធភាព។ មិនថាអ្នកជាអ្នកជំនាញ ឬអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងទេ ប្លក់របស់ Michael ផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ និងដំបូន្មានជាក់ស្តែងសម្រាប់ការទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពីឧបករណ៍កម្មវិធីសំខាន់ៗទាំងនេះ។