မာတိကာ
ဤသင်ခန်းစာတွင်၊ ကွဲပြားမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း Excel နှင့် နမူနာနှင့် လူဦးရေကွဲပြားမှုကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုရမည့် ဖော်မြူလာများကို ကြည့်ရှုပါမည်။
Variance သည် အသုံးအဝင်ဆုံးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေ သီအိုရီနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ကိရိယာများ။ သိပ္ပံပညာတွင်၊ ဒေတာအစုံရှိ ဂဏန်းတစ်ခုစီသည် ပျမ်းမျှနှင့် မည်မျှကွာသည်ကို ဖော်ပြသည်။ လက်တွေ့တွင် တစ်စုံတစ်ခုသည် မည်မျှပြောင်းလဲသည်ကို ပြသလေ့ရှိသည်။ ဥပမာ၊ အီကွေတာအနီးရှိ အပူချိန်သည် အခြားရာသီဥတုဇုန်များထက် ကွဲလွဲမှုနည်းသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ Excel တွင် ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်းအမျိုးမျိုးကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါမည်။
ကွဲလွဲမှုဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
Variance သည် ကွဲပြားမှု၏အတိုင်းအတာဖြစ်သည်။ မတူညီသောတန်ဖိုးများ မည်မျှပျံ့နှံ့သည်ကို ညွှန်ပြသော ဒေတာအတွဲ။ သင်္ချာနည်းအားဖြင့်၊ ၎င်းကို ပျမ်းမျှထံမှ နှစ်ထပ်ကိန်းခြားနားချက်များ၏ ပျမ်းမျှအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။
သင်အမှန်တကယ် ကွဲလွဲမှုဖြင့် တွက်ချက်နေသည့်အရာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာနားလည်ရန်၊ ကျေးဇူးပြု၍ ဤရိုးရှင်းသောဥပမာကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။
၅ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ အသက် 14၊ 10၊ 8၊ 6 နှင့် 2 နှစ်ရှိ သင့်ဒေသရှိ တိရစ္ဆာန်ရုံရှိ ကျားများ။
ကွဲပြားမှုကို ရှာဖွေရန်၊ ဤရိုးရှင်းသောအဆင့်များကို လိုက်နာပါ-
- ပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ (ရိုးရှင်းသော ပျမ်းမျှ) ဂဏန်းငါးလုံးမှ-
- ဂဏန်းတစ်ခုစီမှ ကွာခြားချက်များကိုရှာဖွေရန် ပျမ်းမျှကိုနုတ်ပါ။ ၎င်းကို မြင်ယောင်နိုင်ရန်၊ ဇယားတွင် ကွာခြားချက်များကို ပုံဖော်ကြည့်ကြပါစို့-
- ကွာခြားချက်တစ်ခုစီကို စတုရန်းပုံထားပါ။
- နှစ်ထပ်ကိန်းခြားမှုများ၏ ပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ကြည့်ပါ။
ထို့ကြောင့် ကွဲလွဲမှုသည် 16 ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤနံပါတ်သည် အဘယ်နည်း။အမှန်တကယ်ဆိုလိုပါသလား။
အမှန်အားဖြင့်၊ ကွဲလွဲမှုသည် ဒေတာအစုအဝေး၏ ပြန့်ကျဲခြင်းဆိုင်ရာ ယေဘုယျအယူအဆတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ 0 ၏တန်ဖိုးသည် ပြောင်းလဲမှုမရှိဟု ဆိုလိုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအတွဲရှိ ဂဏန်းများအားလုံးသည် တူညီသည်။ အရေအတွက်ပိုကြီးလေ၊ ဒေတာပိုမိုဖြန့်ကျက်လေဖြစ်သည်။
ဤဥပမာသည် လူဦးရေကွဲပြားမှုအတွက်ဖြစ်သည် (ဆိုလိုသည်မှာ ကျား 5 ကောင်သည် သင်စိတ်ဝင်စားသောအုပ်စုတစ်စုလုံးဖြစ်သည်)။ သင့်ဒေတာသည် ပိုမိုများပြားသောလူဦးရေမှ ရွေးချယ်မှုဖြစ်ပါက၊ အနည်းငယ်ကွဲပြားသောဖော်မြူလာကိုအသုံးပြု၍ နမူနာကွဲလွဲမှုကို သင်တွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
Excel တွင် ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်း
ပါ၀င်သည့်လုပ်ဆောင်ချက် 6 ခုရှိသည်။ Excel တွင် ကွဲလွဲမှုပြုလုပ်ရန်- VAR၊ VAR.S၊ VARP၊ VAR.P၊ VARA နှင့် VARPA။
ကွဲလွဲမှုဖော်မြူလာကို သင်၏ရွေးချယ်မှုသည် အောက်ပါအချက်များဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်-
- သင်အသုံးပြုနေသည့် Excel ဗားရှင်း။
- နမူနာ သို့မဟုတ် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်သည်ဖြစ်စေ။
- စာသားနှင့် ယုတ္တိတန်ဖိုးများကို အကဲဖြတ်လိုသည်ဖြစ်စေ လျစ်လျူရှုလိုသည်ဖြစ်စေ။
Excel ကွဲလွဲမှုလုပ်ဆောင်ချက်များ
အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် သင့်လိုအပ်ချက်အတွက် အသင့်တော်ဆုံးသောဖော်မြူလာကို ရွေးချယ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက် Excel တွင် ရရှိနိုင်သော ကွဲပြားသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခြုံငုံသုံးသပ်ပေးပါသည်။
အမည် | Excel ဗားရှင်း | ဒေတာအမျိုးအစား | စာသားနှင့် ယုတ္တိဗေဒ |
VAR | 2000 - 2019 | နမူနာ | လျစ်လျူရှု |
VAR.S | 2010 - 2019 | နမူနာ | လျစ်လျူရှုထားသည် |
VARA | 2000 -2019 | နမူနာ | အကဲဖြတ်ခဲ့သည် |
VARP | 2000 - 2019 | လူဦးရေ | လျစ်လျူရှုထားသည် |
VAR.P | 2010 - 2019 | လူဦးရေ | လျစ်လျူရှု |
VARPA | 2000 - 2019 | လူဦးရေ | အကဲဖြတ်ခဲ့သည် |
VAR.S နှင့် VARA နှင့် VAR.P နှင့် VARPA
VARA နှင့် VARPA တို့သည် ယုတ္တိဗေဒနှင့် အကိုးအကားများတွင် စာသားတန်ဖိုးများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင်သာ အခြားကွဲပြားသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကွဲပြားသည်။ အောက်ပါဇယားသည် နံပါတ်များနှင့် ယုတ္တိတန်ဖိုးများကို စာသားကိုယ်စားပြုပုံများကို အကဲဖြတ်ပုံအကျဉ်းကို ပေးပါသည်။
Argument Type | VAR၊ VAR.S၊ VARP၊ VAR.P | VARA & VARPA |
အခင်းအကျင်းများနှင့် အကိုးအကားများအတွင်း ယုတ္တိတန်ဖိုးများ | လျစ်လျူရှုထားသည် | အကဲဖြတ်ထားသည် (TRUE=1၊ FALSE=0) |
အခင်းအကျင်းများနှင့် ရည်ညွှန်းချက်များအတွင်း နံပါတ်များ၏ စာသားကိုယ်စားပြုမှုများ | လျစ်လျူရှုထားသည် | သုညအဖြစ် အကဲဖြတ်ထားသည် |
ယုတ္တိနည်း အငြင်းအခုံများတွင် တိုက်ရိုက်ရိုက်ထည့်ထားသော နံပါတ်များ၏ တန်ဖိုးများနှင့် စာသားကိုယ်စားပြုမှုများ | အကဲဖြတ်သည် (TRUE=1၊ FALSE=0) | |
ဆဲလ်ဗလာ | လစ်လျူရှုထားသည် |
Excel တွင် နမူနာကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်နည်း
A နမူနာ သည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးမှ ထုတ်ယူထားသော ဒေတာအစုတစ်ခုဖြစ်သည်။ နမူနာတစ်ခုမှ တွက်ချက်ထားသော ကွဲလွဲမှုကို နမူနာကွဲလွဲမှု ဟုခေါ်သည်။
ဥပမာ၊ လူတို့၏ အရပ်အမြင့် မည်ကဲ့သို့ ကွဲပြားသည်ကို သိလိုပါက၊ လူတိုင်းကို တိုင်းတာရန် နည်းပညာအရ မဖြစ်နိုင်ပါ။ မြေကြီး။ဖြေရှင်းချက်မှာ လူဦးရေ၏နမူနာကိုယူပြီး၊ လူ 1,000 ကိုပြောကာ ထိုနမူနာအပေါ်အခြေခံ၍ လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏အမြင့်ကို ခန့်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။
နမူနာကွဲလွဲမှုကို ဤဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်သည်-
ဘယ်မှာလဲ-
- x̄ သည် နမူနာတန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှ (ရိုးရှင်းသော ပျမ်းမျှ) ဖြစ်သည်။
- n သည် နမူနာအရွယ်အစားဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အထဲတွင် တန်ဖိုးအရေအတွက် နမူနာ။
Excel တွင် နမူနာကွဲလွဲမှုကို ရှာရန် လုပ်ဆောင်ချက် 3 ခု ရှိသည်- VAR၊ VAR.S နှင့် VARA။
Excel တွင် VAR လုပ်ဆောင်ချက်
၎င်းသည် ရှေးအကျဆုံးဖြစ်သည်။ နမူနာတစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ ကွဲပြားမှုကို ခန့်မှန်းရန် Excel လုပ်ဆောင်ချက်။ VAR လုပ်ဆောင်ချက်ကို Excel 2000 မှ 2019 ဗားရှင်းအားလုံးတွင် ရနိုင်ပါသည်။
VAR(နံပါတ် 1၊ [number2]၊ …)မှတ်ချက်။ Excel 2010 တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောတိကျမှုကိုပေးစွမ်းသည့် VAR လုပ်ဆောင်ချက်ကို VAR.S ဖြင့် အစားထိုးခဲ့သည်။ VAR သည် နောက်ပြန်လိုက်ဖက်ညီမှုအတွက် ရနိုင်သေးသော်လည်း Excel ၏ လက်ရှိဗားရှင်းများတွင် VAR.S ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။
Excel တွင် VAR.S လုပ်ဆောင်ချက်
၎င်းသည် Excel ၏ ခေတ်မီသောတွဲဖက်ဖြစ်သည်။ VAR လုပ်ဆောင်ချက်။ Excel 2010 နှင့် နောက်ပိုင်းတွင် နမူနာကွဲလွဲမှုကို ရှာဖွေရန် VAR.S လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။
VAR.S(number1၊ [number2]၊ …)Excel ရှိ VARA လုပ်ဆောင်ချက်
Excel VARA လုပ်ဆောင်ချက်သည် တစ်ခုအား ပြန်ပေးသည် ဤဇယားတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း နံပါတ်များ၊ စာသားနှင့် ယုတ္တိတန်ဖိုးများအစုအဝေးအပေါ် အခြေခံထားသော နမူနာကွဲလွဲမှု။
VARA(value1၊ [value2]၊ …)Excel တွင် နမူနာကွဲလွဲမှု ဖော်မြူလာ
နှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ နမူနာကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန် အထက်ဖော်ပြပါ လုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် ကိန်းဂဏာန်းဒေတာအစုတစ်ခုExcel တွင်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ အကြောင်းအရာ 6 ခု (B2:B7) ပါဝင်သော နမူနာတစ်ခု၏ ကွဲလွဲမှုကို ရှာကြည့်ကြပါစို့။ ၎င်းအတွက်၊ သင်သည် အောက်ပါဖော်မြူလာများထဲမှ တစ်ခုကို သုံးနိုင်သည်-
=VAR(B2:B7)
=VAR.S(B2:B7)
=VARA(B2:B7)
စခရင်ရှော့တွင် ပြထားသည့်အတိုင်း၊ ဖော်မြူလာများအားလုံးကို ပြန်ပေးသည်။ တူညီသောရလဒ် (ဒဿမ 2 နေရာသို့ ဝိုင်းထားသော):
ရလဒ်ကိုစစ်ဆေးရန်၊ var တွက်ချက်မှုကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ကြပါစို့-
- အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပျမ်းမျှကို ရှာပါ ပျမ်းမျှလုပ်ဆောင်ချက်-
=AVERAGE(B2:B7)
ပျမ်းမျှသည် မည်သည့်ဆဲလ်အလွတ်သို့မဆို B8 ဟုပြောပါ။
- နမူနာရှိ ဂဏန်းတစ်ခုစီမှ ပျမ်းမျှကို နုတ်ပါ-
=B2-$B$8
ကွာခြားချက်များသည် C2 မှစတင်ကာ ကော်လံ C သို့သွားပါသည်။
- ခြားနားချက်တစ်ခုစီကို စတုရန်းလေးထောင့်ထားပြီး ရလဒ်များကို D2 မှအစ D2:
=C2^2
- နှစ်ထပ်ကိန်းခြားနားချက်များကို ပေါင်းထည့်ကာ ရလဒ်ကို အရေအတွက်ဖြင့် ပိုင်းခြားပါ။ နမူနာအနှုတ် 1:
=SUM(D2:D7)/(6-1)
သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လက်စွဲ var တွက်ချက်မှုရလဒ်သည် Excel ၏ built-in လုပ်ဆောင်ချက်များမှ ပြန်ပေးသည့် နံပါတ်နှင့် အတိအကျတူညီသည်-
သင့်ဒေတာ set တွင် Boolean နှင့်/or text တန်ဖိုးများပါရှိလျှင် VARA လုပ်ဆောင်ချက်သည် မတူညီသောရလဒ်ကို ပြန်ပေးပါမည်။ အကြောင်းပြချက်မှာ VAR နှင့် VAR.S သည် ရည်ညွှန်းချက်များရှိ နံပါတ်များမှလွဲ၍ အခြားတန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုထားသော်လည်း VARA သည် စာသားတန်ဖိုးများကို သုည၊ TRUE အဖြစ် 1 အဖြစ် နှင့် FALSE အဖြစ် 0 အဖြစ် အကဲဖြတ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျေးဇူးပြု၍ သင့်တွက်ချက်မှုများအတွက် ကွဲပြားမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို ဂရုတစိုက်ရွေးချယ်ပါ။ စာသားနှင့် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် သို့မဟုတ် လျစ်လျူရှုလိုပါသည်။
လုပ်နည်းExcel တွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ပါ
လူဦးရေ သည် ပေးထားသည့်အဖွဲ့တစ်ခု၏ အဖွဲ့ဝင်အားလုံးဖြစ်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ လေ့လာမှုနယ်ပယ်ရှိ လေ့လာတွေ့ရှိချက်အားလုံး။ လူဦးရေကွဲလွဲမှု တစ်ခုလုံးရှိ ဒေတာအမှတ်များကို ဖော်ပြသည် လူဦးရေ ပျံ့နှံ့နေပါသည်။
လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို ဤဖော်မြူလာဖြင့် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်-
ဘယ်မှာ-
- x̄ သည် လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှ။
- n သည် လူဦးရေအရွယ်အစား၊ ဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေစုစုပေါင်းတန်ဖိုးများ။
Excel တွင် လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန် လုပ်ဆောင်ချက် 3 ခုရှိသည်- VARP၊ VAR .P နှင့် VARPA။
Excel ရှိ VARP လုပ်ဆောင်ချက်
Excel VARP လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဂဏန်းအစုတစ်ခုလုံးအပေါ် အခြေခံ၍ လူဦးရေ၏ကွဲလွဲမှုကို ပြန်ပေးသည်။ ၎င်းကို Excel 2000 မှ 2019 ဗားရှင်းအားလုံးတွင် ရနိုင်ပါသည်။
VARP(number1၊ [number2]၊ …)မှတ်ချက်။ Excel 2010 တွင် VARP ကို VAR.P ဖြင့် အစားထိုးခဲ့သော်လည်း နောက်ပြန်လိုက်ဖက်မှုအတွက် ဆက်လက်ထားရှိဆဲဖြစ်သည်။ Excel ၏ လက်ရှိဗားရှင်းများတွင် VARP လုပ်ဆောင်ချက်ကို နောင်လာမည့် Excel ဗားရှင်းများတွင် ရနိုင်မည်ဟု အာမခံချက်မရှိသောကြောင့် VAR.P ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။
Excel တွင် VAR.P လုပ်ဆောင်ချက်
၎င်းသည် Excel 2010 နှင့် နောက်ပိုင်းတွင် ရရှိနိုင်သော VARP လုပ်ဆောင်ချက်၏ ပိုမိုကောင်းမွန်သောဗားရှင်းဖြစ်သည်။
VAR.P(number1၊ [number2]၊ …)Excel ရှိ VARPA လုပ်ဆောင်ချက်
VARPA လုပ်ဆောင်ချက်သည် ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ပေးပါသည်။ ကိန်းဂဏန်းများ၊ စာသားနှင့် ယုတ္တိတန်ဖိုးများ အစုအဝေးတစ်ခုလုံးအပေါ် အခြေခံထားသော လူဦးရေ။ ၎င်းကို Excel 2000 မှ 2019 ခုနှစ်အထိ ဗားရှင်းအားလုံးတွင် ရနိုင်ပါသည်။
VARA(တန်ဖိုး 1၊[value2], …)Excel ရှိ လူဦးရေကွဲလွဲမှု ဖော်မြူလာ
နမူနာ var တွက်ချက်မှု ဥပမာတွင်၊ ထိုရမှတ်များသည် ပိုမိုကြီးမားသော ကျောင်းသားအုပ်စုမှ ရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်ဟု ယူဆရသည့် စာမေးပွဲရမှတ် 5 ခု၏ ကွဲလွဲမှုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အကယ်၍ သင်သည် အဖွဲ့ရှိ ကျောင်းသားအားလုံး၏ ဒေတာကို စုဆောင်းပါက၊ ထိုဒေတာသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးကို ကိုယ်စားပြုမည်ဖြစ်ပြီး အထက်ဖော်ပြပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။
ဆိုပါစို့၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အုပ်စုတစ်ခု၏ စာမေးပွဲရမှတ်များ ရှိသည် ကျောင်းသား ၁၀ ဦး (B2:B11)။ ရမှတ်များသည် လူဦးရေတစ်ခုလုံးဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤဖော်မြူလာများနှင့် ကွဲလွဲမှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်-
=VARP(B2:B11)
=VAR.P(B2:B11)
=VARPA(B2:B11)
ပြီးလျှင် ဖော်မြူလာများအားလုံး ပြန်ပေးပါမည်။ တူညီသောရလဒ်-
Excel သည် ကွဲလွဲမှုကိုမှန်ကန်ကြောင်းသေချာစေရန်၊ အောက်ဖော်ပြပါ screenshot တွင်ပြသထားသည့် manual var တွက်ချက်မှုဖော်မြူလာဖြင့် ၎င်းကိုစစ်ဆေးနိုင်သည်-
ကျောင်းသားအချို့သည် စာမေးပွဲမဖြေဆိုဘဲ ရမှတ်နံပါတ်အစား N/A ရှိလျှင် VARPA လုပ်ဆောင်ချက်သည် မတူညီသောရလဒ်ကို ပြန်ပေးပါမည်။ အကြောင်းပြချက်မှာ VARPA သည် VARP နှင့် VARP တို့သည် ရည်ညွှန်းချက်များရှိ စာသားနှင့် ယုတ္တိတန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုထားသော်လည်း VARPA သည် စာသားတန်ဖိုးများကို သုညအဖြစ် အကဲဖြတ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အသေးစိတ်အချက်အလက်အပြည့်အစုံအတွက် VAR.P နှင့် VARPA ကို ကြည့်ပါ။
Excel ရှိ ကွဲလွဲမှုဖော်မြူလာ - အသုံးပြုမှုမှတ်စုများ
Excel တွင် ကွဲလွဲမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျေးဇူးပြု၍ လိုက်နာပါ ဤရိုးရှင်းသောစည်းမျဉ်းများ-
- အငြင်းအခုံများကိုတန်ဖိုးများ၊ အခင်းအကျင်းများ သို့မဟုတ် ဆဲလ်အကိုးအကားများအဖြစ် ပေးပါသည်။
- Excel 2007 နှင့်နောက်ပိုင်းတွင်၊ သင်တစ်ဦးနှင့်သက်ဆိုင်သည့် အကြောင်းပြချက် 255 ခုအထိ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။နမူနာ သို့မဟုတ် လူဦးရေ၊ Excel 2003 နှင့်အထက်တွင် - အကြောင်းပြချက် 30 အထိ။
- ရည်ညွှန်းချက်များတွင် နံပါတ်များ ကိုသာ အကဲဖြတ်ရန်၊ ဆဲလ်အလွတ်များ၊ စာသားနှင့် ယုတ္တိတန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုရန် VAR သို့မဟုတ် VAR.S လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။ လူဦးရေကွဲလွဲမှုကို ရှာရန် နမူနာကွဲလွဲမှုနှင့် VARP သို့မဟုတ် VAR.P တို့ကို တွက်ချက်ပါ။
- ကိုးကားချက်များရှိ ယုတ္တိ နှင့် စာသား တန်ဖိုးများကို အကဲဖြတ်ရန် VARA သို့မဟုတ် VARPA လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။
- အနည်းဆုံး ဂဏန်းတန်ဖိုးနှစ်ခု ကို နမူနာကွဲလွဲမှုဖော်မြူလာတစ်ခုသို့ အနည်းဆုံး ဂဏန်းတန်ဖိုး ကို Excel ရှိ လူဦးရေကွဲလွဲမှုဖော်မြူလာတစ်ခုသို့ ပေးဆောင်ပါ၊ မဟုတ်ပါက #DIV/0။ အမှားဖြစ်သွားသည်။
- နံပါတ်များအဖြစ် အဓိပ္ပာယ်မဖွင့်နိုင်သော စာသားပါရှိသော အကြောင်းပြချက်များသည် #VALUE ကို ဖြစ်စေသည်။ အမှားအယွင်းများ။
Excel ရှိ ကွဲလွဲမှု နှင့် စံသွေဖည်မှု
ကွဲလွဲမှုသည် သိပ္ပံပညာအတွက် အသုံးဝင်သော အယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်မှာ သေချာသော်လည်း ၎င်းသည် လက်တွေ့ကျသော သတင်းအချက်အလက်ကို အနည်းငယ်သာပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေသတိရစ္ဆာန်ရုံတစ်ခုတွင် ကျားများ၏ သက်တမ်းကို တွေ့ရှိပြီး 16 နှင့် ညီမျှသော ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ပါသည်။ မေးခွန်းမှာ - ဤနံပါတ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ အမှန်တကယ် အသုံးပြုနိုင်မည်နည်း။
ကွဲလွဲမှုကို ပြေလည်အောင်သုံးနိုင်သည် စံသွေဖည်မှု၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ ကွဲလွဲမှုပမာဏ၏ ပိုကောင်းသော တိုင်းတာမှုဖြစ်သည်။
စံသွေဖည်မှု ကို ကွဲလွဲမှု၏ နှစ်ထပ်ကိန်းရင်းမြစ်အဖြစ် တွက်ချက်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် 16 ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းရင်းမြစ်ကိုယူကာ 4 ၏ စံသွေဖည်မှုကို ရယူပါသည်။
ဆိုလိုရင်းနှင့် စံသွေဖည်မှုမှာ ကျားအများစု၏ အသက်ဘယ်လောက်ရှိပြီလဲဆိုတာ ပြောပြနိုင်ပါသည်။ ဥပမာဆိုပါစို့ပျမ်းမျှသည် 8 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 4 ဖြစ်ပြီး၊ တိရစ္ဆာန်ရုံရှိ ကျားအများစုမှာ 4 နှစ် (8 - 4) နှင့် 12 နှစ် (8 + 4) ကြားဖြစ်သည်။
Microsoft Excel တွင် နမူနာနှင့် လူဦးရေ၏ စံသွေဖည်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အထူးလုပ်ဆောင်ချက်များရှိသည်။ လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံး၏ အသေးစိတ်ရှင်းလင်းချက်ကို ဤသင်ခန်းစာတွင် တွေ့နိုင်သည်- Excel တွင် စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်နည်း။
၎င်းသည် Excel တွင် ကွဲလွဲမှုကို ပြုလုပ်နည်းဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဆွေးနွေးထားသော ဖော်မြူလာများကို အနီးကပ်ကြည့်ရှုရန်၊ ဤပို့စ်၏အဆုံးတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ နမူနာအလုပ်စာအုပ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် ကြိုဆိုပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘလော့ဂ်တွင် ဖတ်ရှုပြီး နောက်အပတ်တွင် ပြန်လည်ဆုံတွေ့ရန် မျှော်လင့်သည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
လေ့ကျင့်ခန်းစာအုပ်
Excel တွင် ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ပါ - ဥပမာ (.xlsx ဖိုင်)