এই টিউটোৰিয়েলত আমি এক্সেল কেনেকৈ ভ্যাৰিয়েন্স বিশ্লেষণ কৰিব লাগে আৰু নমুনা আৰু জনসংখ্যাৰ ভ্যাৰিয়েন্স বিচাৰিবলৈ কি কি সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে চাম।

ভেৰিয়েন্স আটাইতকৈ উপযোগী সম্ভাৱনা তত্ত্ব আৰু পৰিসংখ্যাৰ সঁজুলি। বিজ্ঞানত ইয়াত তথ্যৰ সমষ্টিৰ প্ৰতিটো সংখ্যা গড়ৰ পৰা কিমান দূৰত আছে সেই বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হয়। কাৰ্যক্ষেত্ৰত ই প্ৰায়ে দেখুৱাই দিয়ে যে কিবা এটা কিমান সলনি হয়। উদাহৰণস্বৰূপে বিষুৱৰেখাৰ ওচৰৰ উষ্ণতাৰ তাৰতম্য আন জলবায়ু অঞ্চলতকৈ কম। এই লেখাটোত আমি এক্সেলত ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰাৰ বিভিন্ন পদ্ধতি বিশ্লেষণ কৰিম।

ভেৰিয়েন্স কি?

ভেৰিয়েন্স হৈছে ভেৰিয়েন্সৰ পৰিমাপ এটা ডাটা ছেট যিয়ে বিভিন্ন মানসমূহ কিমান দূৰলৈ বিয়পি পৰিছে তাক সূচায়। গাণিতিকভাৱে ইয়াক গড়ৰ পৰা বৰ্গ পাৰ্থক্যৰ গড় হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰা হয়।

আপুনি প্ৰকৃততে ভ্যাৰিয়েন্সৰ সৈতে কি গণনা কৰিছে সেয়া ভালদৰে বুজিবলৈ, অনুগ্ৰহ কৰি এই সৰল উদাহৰণটো বিবেচনা কৰক।

ধৰি লওক 5 টা আপোনাৰ স্থানীয় চিৰিয়াখানাৰ বাঘৰ বয়স ১৪, ১০, ৮, ৬ আৰু ২ বছৰ।

ভেৰিয়েন্স বিচাৰিবলৈ, এই সহজ পদক্ষেপসমূহ অনুসৰণ কৰক:

1. গড় গণনা কৰক (সৰল গড়) পাঁচটা সংখ্যাৰ ভিতৰত:

   

2. প্ৰতিটো সংখ্যাৰ পৰা গড় বিয়োগ কৰি পাৰ্থক্য বিচাৰি উলিয়াওক। ইয়াক কল্পনা কৰিবলৈ চাৰ্টত পাৰ্থক্যসমূহ প্লট কৰা যাওক:

   

3. প্ৰতিটো পাৰ্থক্য বৰ্গক্ষেত্ৰ কৰক।
4. বৰ্গ পাৰ্থক্যৰ গড় কাম কৰক।

গতিকে, ভ্যাৰিয়েন্সটো হ’ল 16. কিন্তু এই সংখ্যাটোৱে কি কৰেআচলতে, ভ্যাৰিয়েন্সে আপোনাক ডাটা ছেটৰ বিক্ষিপ্ততাৰ এটা অতি সাধাৰণ ধাৰণা দিয়ে। 0 ৰ মান মানে কোনো পৰিৱৰ্তনশীলতা নাই, অৰ্থাৎ তথ্যৰ সমষ্টিটোৰ সকলো সংখ্যা একে। সংখ্যা যিমানেই ডাঙৰ হ'ব সিমানেই তথ্য বিয়পি পৰিব।

এই উদাহৰণটো জনসংখ্যাৰ তাৰতম্যৰ বাবে (অৰ্থাৎ ৫টা বাঘ হৈছে আপুনি আগ্ৰহী গোটেই গোটটো)। যদি আপোনাৰ তথ্য এটা ডাঙৰ জনসংখ্যাৰ পৰা এটা নিৰ্বাচন হয়, তেন্তে আপুনি এটা অলপ বেলেগ সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰি নমুনা ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰিব লাগিব।

এক্সেলত ভ্যাৰিয়েন্স কেনেকৈ গণনা কৰিব

6 টা অন্তৰ্নিৰ্মিত ফাংচন আছে এক্সেলত ভ্যাৰিয়েন্স কৰিবলৈ: VAR, VAR.S, VARP, VAR.P, VARA, আৰু VARPA।

আপোনাৰ ভ্যাৰিয়েন্স সূত্ৰৰ পছন্দ নিম্নলিখিত কাৰকসমূহৰ দ্বাৰা নিৰ্ধাৰিত হয়:

• আপুনি ব্যৱহাৰ কৰা Excel ৰ সংস্কৰণ।
• আপুনি নমুনা বা জনসংখ্যাৰ ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰে নেকি।
• আপুনি লিখনী আৰু যুক্তিসংগত মানসমূহৰ মূল্যায়ন বা আওকাণ কৰিব বিচাৰে নেকি।

Excel ভেৰিয়েন্স ফাংচনসমূহ

তলৰ টেবুলে আপোনাৰ প্ৰয়োজনৰ বাবে সৰ্বোত্তম সূত্ৰ বাছনি কৰাত সহায় কৰিবলৈ Excel ত উপলব্ধ ভেৰিয়েন্স ফাংচনসমূহৰ এটা আভাস প্ৰদান কৰে।

VAR.S বনাম VARA আৰু VAR.P VARPA

VARA আৰু VARPA অন্য ভ্যাৰিয়েন্স ফলনসমূহৰ পৰা কেৱল প্ৰসংগসমূহত লজিকেল আৰু লিখনী মানসমূহ নিয়ন্ত্ৰণ কৰাৰ ধৰণত পৃথক। তলৰ তালিকাখনে সংখ্যা আৰু যুক্তিসংগত মানসমূহৰ লিখনী উপস্থাপনসমূহ কেনেকৈ মূল্যায়ন কৰা হয় তাৰ সাৰাংশ প্ৰদান কৰে।

এক্সেলত নমুনাৰ ভ্যাৰিয়েন্স কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি

এটা নমুনা হৈছে সমগ্ৰ জনসংখ্যাৰ পৰা আহৰণ কৰা তথ্যৰ এটা গোট। আৰু এটা নমুনাৰ পৰা গণনা কৰা ভ্যাৰিয়েন্সক নমুনাৰ ভ্যাৰিয়েন্স বোলা হয়।

উদাহৰণস্বৰূপে, যদি আপুনি জানিব বিচাৰে যে মানুহৰ উচ্চতা কেনেকৈ ভিন্ন হয়, তেন্তে আপোনাৰ বাবে কাৰিকৰীভাৱে অসম্ভৱ হ'ব যে আপুনি... পৃথিৱী.সমাধানটো হ'ল জনসংখ্যাৰ এটা নমুনা লোৱা, ধৰক ১০০০ লোক, আৰু সেই নমুনাৰ ভিত্তিত গোটেই জনসংখ্যাৰ উচ্চতা অনুমান কৰা।

নমুনাৰ ভ্যাৰিয়েন্স এই সূত্ৰৰে গণনা কৰা হয়:

ক'ত:

• x̄ হৈছে নমুনা মানসমূহৰ গড় (সৰল গড়)।
• n হৈছে নমুনাৰ আকাৰ, অৰ্থাৎ ত থকা মানৰ সংখ্যা sample.

এক্সেলত নমুনা ভ্যাৰিয়েন্স বিচাৰিবলৈ ৩টা ফাংচন আছে: VAR, VAR.S আৰু VARA।

এক্সেলত VAR ফাংচন

ই আটাইতকৈ পুৰণি এটা নমুনাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি ভ্যাৰিয়েন্স অনুমান কৰিবলৈ এক্সেল ফাংচন। VAR ফাংচন Excel 2000 ৰ পৰা 2019 লৈকে সকলো সংস্কৰণতে উপলব্ধ।

টোকা। Excel 2010 ত VAR ফাংচনটোক VAR.S ৰ সৈতে সলনি কৰা হৈছিল যিয়ে উন্নত সঠিকতা প্ৰদান কৰে। যদিও পিছপৰা সামঞ্জস্যৰ বাবে VAR এতিয়াও উপলব্ধ, এক্সেলৰ বৰ্তমান সংস্কৰণসমূহত VAR.S ব্যৱহাৰ কৰাটো বাঞ্ছনীয়।

এক্সেলত VAR.S ফাংচন

ই এক্সেলৰ আধুনিক সমকক্ষ VAR ফাংচন। Excel 2010 আৰু তাৰ পিছৰ নমুনা ভ্যাৰিয়েন্স বিচাৰিবলৈ VAR.S ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰক।

এক্সেলত VARA ফাংচন

এক্সেল VARA ফাংচনে a ঘূৰাই দিয়ে এই টেবুলত দেখুওৱাৰ দৰে সংখ্যা, লিখনী, আৰু লজিকেল মানৰ এটা গোটৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি নমুনা ভ্যাৰিয়েন্স।

এক্সেলত নমুনা ভ্যাৰিয়েন্স সূত্ৰ

যেতিয়া কাম কৰে আপুনি ওপৰৰ যিকোনো ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে নমুনা ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰিবলেএক্সেলত।

উদাহৰণস্বৰূপে, ৬টা বস্তুৰে গঠিত এটা নমুনাৰ ভ্যাৰিয়েন্স বিচাৰি উলিয়াওক (B2:B7)। ইয়াৰ বাবে আপুনি তলৰ সূত্ৰসমূহৰ এটা ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে:

=VAR(B2:B7)

=VAR.S(B2:B7)

=VARA(B2:B7)

স্ক্ৰীণশ্বটত দেখুওৱাৰ দৰে, সকলো সূত্ৰই ঘূৰাই দিয়ে একে ফলাফল (২ দশমিক স্থানলৈ ঘূৰণীয়া):

ফল পৰীক্ষা কৰিবলৈ, var গণনা নিজে কৰা যাওক:

1. ব্যৱহাৰ কৰি গড় বিচাৰক AVERAGE ফাংচন:

   =AVERAGE(B2:B7)

   গড় যিকোনো খালী কোষলৈ যায়, ধৰক B8।

2. নমুনাৰ প্ৰতিটো সংখ্যাৰ পৰা গড় বিয়োগ কৰক:

   =B2-$B$8

   পাৰ্থক্যসমূহ C2 ৰ পৰা আৰম্ভ কৰি C স্তম্ভলৈ যায়।

3. প্ৰতিটো পাৰ্থক্য বৰ্গক্ষেত্ৰ কৰক আৰু ফলাফলসমূহ D2 ৰ পৰা আৰম্ভ কৰি D স্তম্ভত ৰাখক:

   =C2^2

4. বৰ্গ পাৰ্থক্যসমূহ যোগ কৰক আৰু ফলাফলটোক ৰ সংখ্যাৰে ভাগ কৰক নমুনাত থকা বস্তুবোৰ বিয়োগ 1:

   =SUM(D2:D7)/(6-1)

আপুনি দেখিছে যেনেকৈ, আমাৰ মেনুৱেল var গণনাৰ ফলাফল এক্সেলৰ বিল্ট-ইন ফাংচনসমূহে ঘূৰাই দিয়া সংখ্যাৰ সৈতে হুবহু একে:

যদি আপোনাৰ ডাটা ছেটত বুলিয়ান আৰু/বা টেক্সট মানসমূহ থাকে, VARA ফাংচনে এটা ভিন্ন ফলাফল দিব। কাৰণটো হ'ল যে VAR আৰু VAR.S এ প্ৰসংগসমূহত সংখ্যাৰ বাহিৰে অন্য কোনো মান আওকাণ কৰে, আনহাতে VARA এ লিখনী মানসমূহক শূন্য হিচাপে, TRUE 1 হিচাপে, আৰু FALSE 0 হিচাপে মূল্যায়ন কৰে। গতিকে, অনুগ্ৰহ কৰি আপুনি নে নহয় তাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি আপোনাৰ গণনাৰ বাবে ভ্যাৰিয়েন্স ফলন সাৱধানে বাছক লিখনী আৰু লজিকেলসমূহ প্ৰক্ৰিয়া বা আওকাণ কৰিব বিচাৰে।

কেনেকৈExcel ত জনসংখ্যাৰ ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰা

জনসংখ্যা হৈছে এটা নিৰ্দিষ্ট গোটৰ সকলো সদস্য, অৰ্থাৎ অধ্যয়নৰ ক্ষেত্ৰত সকলো পৰ্যবেক্ষণ। জনসংখ্যাৰ ভিন্নতা য়ে তথ্যই সমগ্ৰভাৱে কেনেকৈ আঙুলিয়াই দিয়ে সেই বিষয়ে বৰ্ণনা কৰে জনসংখ্যা বিয়পি আছে।

জনসংখ্যাৰ তাৰতম্য এই সূত্ৰৰ সহায়ত পোৱা যাব:

ক'ত:

• x̄ হৈছে জনসংখ্যাৰ গড়।
• n হৈছে জনসংখ্যাৰ আকাৰ, অৰ্থাৎ জনসংখ্যাৰ মুঠ মানৰ সংখ্যা।

এক্সেলত জনসংখ্যাৰ ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰিবলৈ 3 টা কাৰ্য্য আছে: VARP, VAR .P আৰু VARPA.

এক্সেলত VARP ফাংচন

এক্সেল VARP ফাংচনে সংখ্যাৰ সমগ্ৰ গোটৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এটা জনসংখ্যাৰ ভ্যাৰিয়েন্স ঘূৰাই দিয়ে। ই Excel 2000 ৰ পৰা 2019 লৈকে সকলো সংস্কৰণতে উপলব্ধ।

টোকা। Excel 2010 ত VARP ক VAR.P ৰ সৈতে সলনি কৰা হৈছিল কিন্তু এতিয়াও পিছপৰা সামঞ্জস্যৰ বাবে ৰখা হৈছে। এক্সেলৰ বৰ্তমান সংস্কৰণসমূহত VAR.P ব্যৱহাৰ কৰাটো বাঞ্ছনীয় কাৰণ এক্সেলৰ ভৱিষ্যত সংস্কৰণসমূহত VARP ফাংচন উপলব্ধ হোৱাৰ কোনো নিশ্চয়তা নাই।

এক্সেলত VAR.P ফাংচন

ই এক্সেল ২০১০ আৰু পিছৰ VARP ফাংচনৰ এটা উন্নত সংস্কৰণ।

এক্সেলত VARPA ফাংচন

VARPA ফাংচনে ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰে সংখ্যা, লিখনী, আৰু যুক্তিসংগত মানসমূহৰ সমগ্ৰ গোটৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এটা জনসংখ্যাৰ। ই এক্সেল ২০০০ৰ পৰা ২০১৯ চনলৈকে সকলো সংস্কৰণতে উপলব্ধ।

এক্সেলত জনসংখ্যাৰ ভ্যাৰিয়েন্স সূত্ৰ

নমুনা var গণনাৰ উদাহৰণত আমি সেই নম্বৰসমূহ ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ এটা ডাঙৰ গোটৰ পৰা নিৰ্বাচিত বুলি ধৰি লৈ ৫টা পৰীক্ষাৰ নম্বৰৰ ভ্যাৰিয়েন্স পাইছিলোঁ। যদি আপুনি গোটৰ সকলো ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ তথ্য সংগ্ৰহ কৰে, তেন্তে সেই তথ্যই সমগ্ৰ জনসংখ্যাক প্ৰতিনিধিত্ব কৰিব, আৰু আপুনি ওপৰৰ ফাংচনসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি জনসংখ্যাৰ ভিন্নতা গণনা কৰিব।

ধৰক, আমাৰ হাতত এটা গোটৰ পৰীক্ষাৰ নম্বৰ আছে ১০ জন ছাত্ৰৰ (B2:B11)। স্ক’ৰসমূহে সমগ্ৰ জনসংখ্যা গঠন কৰে, গতিকে আমি এই সূত্ৰসমূহৰ সৈতে ভ্যাৰিয়েন্স কৰিম:

=VARP(B2:B11)

=VAR.P(B2:B11)

=VARPA(B2:B11)

আৰু সকলো সূত্ৰই ঘূৰাই দিব একে ফলাফল:

এক্সেলে ভ্যাৰিয়েন্স সঠিকভাৱে কৰিছে নে নাই সেয়া নিশ্চিত কৰিবলৈ, আপুনি ইয়াক তলৰ স্ক্ৰীণশ্বটত দেখুওৱা মেনুৱেল var গণনা সূত্ৰৰ সৈতে পৰীক্ষা কৰিব পাৰে:

যদি কিছুমান ছাত্ৰই পৰীক্ষা নিদিলে আৰু স্ক’ৰ নম্বৰৰ পৰিৱৰ্তে N/A থাকে, তেন্তে VARPA ফাংচনে বেলেগ ফলাফল দিব। কাৰণটো হ'ল VARPA এ লিখনী মানসমূহক শূন্য হিচাপে মূল্যায়ন কৰে আনহাতে VARP আৰু VAR.P এ প্ৰসংগসমূহত লিখনী আৰু যুক্তিসংগত মানসমূহক আওকাণ কৰে। সম্পূৰ্ণ বিৱৰণৰ বাবে অনুগ্ৰহ কৰি VAR.P বনাম VARPA চাওক।

এক্সেলত ভ্যাৰিয়েন্স সূত্ৰ - ব্যৱহাৰৰ টোকাসমূহ

এক্সেলত ভ্যাৰিয়েন্স বিশ্লেষণ সঠিকভাৱে কৰিবলৈ, অনুগ্ৰহ কৰি অনুসৰণ কৰক এই সৰল নিয়মসমূহ:

• আৰ্গুমেণ্টসমূহক মান, এৰে, বা কোষ প্ৰসংগ হিচাপে প্ৰদান কৰক।
• এক্সেল ২০০৭ আৰু পিছৰ, আপুনি aনমুনা বা জনসংখ্যা; Excel 2003 আৰু পুৰণি ত - 30 টা যুক্তিলৈকে।
• উল্লেখসমূহত কেৱল সংখ্যা মূল্যায়ন কৰিবলৈ, খালী কোষ, লিখনী, আৰু লজিকেল মানসমূহ আওকাণ কৰি, VAR বা VAR.S ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰক to জনসংখ্যাৰ ভ্যাৰিয়েন্স বিচাৰিবলৈ নমুনা ভ্যাৰিয়েন্স আৰু VARP বা VAR.P গণনা কৰক।
• উল্লেখসমূহত যুক্তিক আৰু পাঠ্য মানসমূহ মূল্যায়ন কৰিবলে, VARA বা VARPA ফলন ব্যৱহাৰ কৰক>
• এটা নমুনা ভ্যাৰিয়েন্স সূত্ৰলৈ অন্ততঃ দুটা সংখ্যাগত মান আৰু এক্সেলত এটা জনসংখ্যা ভ্যাৰিয়েন্স সূত্ৰলৈ অন্ততঃ এটা সংখ্যাগত মান প্ৰদান কৰক, অন্যথা এটা #DIV/0! ভুল হয়।
• সংখ্যা হিচাপে ব্যাখ্যা কৰিব নোৱাৰা লিখনী থকা যুক্তিসমূহে #VALUE! ভুল।

এক্সেলত ভ্যাৰিয়েন্স বনাম মানক বিচ্যুতি

ভেৰিয়েন্স নিঃসন্দেহে বিজ্ঞানত এটা উপযোগী ধাৰণা, কিন্তু ই অতি কম ব্যৱহাৰিক তথ্য দিয়ে। উদাহৰণস্বৰূপে, আমি স্থানীয় চিৰিয়াখানা এখনত বাঘৰ জনসংখ্যাৰ বয়স বিচাৰি উলিয়াই ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰিলোঁ, যিটো ১৬ৰ সমান। প্ৰশ্নটো হ’ল - আমি প্ৰকৃততে এই সংখ্যাটো কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰো?

আপুনি ভেৰিয়েন্স ব্যৱহাৰ কৰি কাম কৰিব পাৰে মানক বিচ্যুতি, যিটো এটা তথ্যৰ গোটত তাৰতম্যৰ পৰিমাণৰ বহুত ভাল পৰিমাপ।

মানক বিচ্যুতি ক ভ্যাৰিয়েন্সৰ বৰ্গমূল হিচাপে গণনা কৰা হয়। গতিকে, আমি ১৬ ৰ বৰ্গমূল লওঁ আৰু ৪ ৰ মানক বিচ্যুতি পাম।

গড়ৰ সৈতে মিলি মানক বিচ্যুতিটোৱে আপোনাক ক’ব পাৰে যে বেছিভাগ বাঘৰ বয়স কিমান। যেনে, যদি...গড় ৮ আৰু মানক বিচ্যুতি ৪, চিৰিয়াখানাত থকা বাঘৰ অধিকাংশই ৪ বছৰৰ (৮ - ৪) আৰু ১২ বছৰৰ ভিতৰত (৮ + ৪)।

মাইক্ৰ'ছফ্ট এক্সেলৰ এটা নমুনা আৰু জনসংখ্যাৰ মানক বিচ্যুতিৰ কাম কৰাৰ বাবে বিশেষ কাৰ্য্য আছে। সকলো ফাংচনৰ বিশদ ব্যাখ্যা এই টিউটোৰিয়েলত পোৱা যাব: এক্সেলত প্ৰামাণিক বিচ্যুতি কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে।

এক্সেলত ভ্যাৰিয়েন্স কেনেকৈ কৰিব লাগে। এই টিউটোৰিয়েলত আলোচনা কৰা সূত্ৰসমূহ ভালদৰে চাবলৈ, আপুনি এই পোষ্টৰ শেষত আমাৰ নমুনা কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰিবলৈ আদৰণি জনোৱা হ'ল। মই আপোনাক পঢ়াৰ বাবে ধন্যবাদ জনাইছো আৰু অহা সপ্তাহত আমাৰ ব্লগত আপোনাক লগ পাম বুলি আশা কৰিছো!

কৰ্মপুথি অনুশীলন কৰক

এক্সেলত ভ্যাৰিয়েন্স গণনা কৰক - উদাহৰণ (.xlsx ফাইল)