Hàm TREND của Excel và các cách khác để phân tích xu hướng

  • Chia Sẻ Cái Này
Michael Brown

Hướng dẫn chỉ ra cách tính toán xu hướng trong Excel bằng cách sử dụng hàm TREND, cách tạo xu hướng trên biểu đồ, v.v.

Ngày nay khi công nghệ, thị trường và nhu cầu của khách hàng đang thay đổi rất nhanh, điều quan trọng là bạn phải di chuyển theo xu hướng chứ không phải chống lại chúng. Phân tích xu hướng có thể giúp bạn xác định các mẫu cơ bản trong chuyển động dữ liệu trong quá khứ và hiện tại, đồng thời dự đoán hành vi trong tương lai.

    Hàm TREND trong Excel

    Hàm TREND trong Excel được sử dụng để tính toán đường xu hướng tuyến tính thông qua một tập hợp nhất định các giá trị y phụ thuộc và, tùy chọn, một tập hợp các giá trị x độc lập và giá trị trả về dọc theo đường xu hướng.

    Ngoài ra, hàm TREND có thể mở rộng đường xu hướng trong tương lai tới các giá trị y phụ thuộc vào dự án cho một tập hợp các giá trị x mới.

    Cú pháp của hàm TREND trong Excel như sau:

    TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

    Ở đâu:

    Known_y's (bắt buộc) - một tập hợp các giá trị y phụ thuộc mà bạn đã biết.

    known_x's (tùy chọn) - một hoặc nhiều bộ giá trị x độc lập.

    • Nếu chỉ sử dụng một biến x, known_y's và known_x's có thể là các phạm vi có hình dạng bất kỳ nhưng có kích thước bằng nhau.
    • Nếu sử dụng nhiều biến x, thì known_y's phải là một vectơ (một cột hoặc một hàng).
    • Nếu bỏ qua, known_x's được coi là dãy số sê-ri {1,2,3,...}.

    New_x's (tùy chọn)- một hoặc nhiều bộ giá trị x mới mà bạn muốn tính xu hướng.

    • Bộ giá trị này phải có cùng số cột hoặc hàng như giá trị x đã biết.
    • Nếu bỏ qua, nó được giả định là bằng known_x's.

    Const (tùy chọn) - một giá trị logic chỉ định cách hằng số a trong phương trình y = bx + a sẽ được tính.

    • Nếu TRUE hoặc bị bỏ qua, hằng số a được tính bình thường.
    • Nếu FALSE, hằng số a buộc phải bằng 0 và các giá trị b được điều chỉnh để phù hợp với phương trình y = bx.

    Cách hàm TREND tính toán đường xu hướng tuyến tính

    Hàm TREND của Excel tìm đường tốt nhất phù hợp với dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất. Phương trình của đường thẳng như sau.

    Đối với một phạm vi giá trị x:

    y = bx + a

    Đối với nhiều phạm vi x giá trị:

    y = b 1 x 1 + b 2 x 2 + … + b n x n + a

    Ở đâu:

    • y - biến phụ thuộc bạn là đang cố gắng tính toán.
    • x - biến độc lập mà bạn đang sử dụng để tính toán y .
    • a - giao điểm (cho biết giao điểm của đường thẳng trục y và bằng với giá trị của y khi x bằng 0).
    • b - độ dốc (biểu thị độ dốc của đường thẳng).

    Phương trình cổ điển này cho đường phù hợp nhất cũng được sử dụng bởi hàm LINEST và phân tích hồi quy tuyến tính.

    Hàm TRENDdưới dạng công thức mảng

    Để trả về nhiều giá trị y mới, hàm TREND phải được nhập dưới dạng công thức mảng. Đối với điều này, hãy chọn tất cả các ô mà bạn muốn kết quả xuất hiện, nhập công thức và nhấn Ctrl + Shift + Enter để hoàn thành. Khi bạn làm điều này, công thức sẽ được đặt trong {dấu ngoặc nhọn}, đây là dấu hiệu trực quan của công thức mảng. Vì các giá trị mới được trả về dưới dạng một mảng nên bạn sẽ không thể chỉnh sửa hoặc xóa chúng riêng lẻ.

    Ví dụ về công thức TREND trong Excel

    Ngay từ cái nhìn đầu tiên, cú pháp của hàm TREND có thể có vẻ quá phức tạp nhưng các ví dụ sau sẽ giúp mọi việc dễ dàng hơn rất nhiều.

    Công thức TREND để phân tích xu hướng chuỗi thời gian trong Excel

    Giả sử bạn đang phân tích một số dữ liệu trong một khoảng thời gian liên tiếp và bạn muốn phát hiện xu hướng hoặc mẫu.

    Trong ví dụ này, chúng tôi có số tháng (giá trị x độc lập) trong A2:A13 và số doanh số (giá trị y phụ thuộc) trong B2:B13. Dựa trên dữ liệu này, chúng tôi muốn xác định xu hướng chung trong chuỗi thời gian bỏ qua đồi và thung lũng.

    Để hoàn thành, hãy chọn phạm vi C2:C13, nhập công thức bên dưới và nhấn Ctrl + Shift + Enter để hoàn thành:

    =TREND(B2:B13,A2:A13)

    Để vẽ đường xu hướng, hãy chọn giá trị bán hàng và xu hướng (B1:C13) và tạo biểu đồ đường (tab Chèn > Biểu đồ nhóm > Biểu đồ đường hoặc vùng ).

    Kết quả là bạn có cả biểu đồ sốcác giá trị cho đường phù hợp nhất được trả về bởi công thức và biểu diễn trực quan của các giá trị đó trong biểu đồ:

    Dự đoán xu hướng trong tương lai

    Để dự đoán một xu hướng trong tương lai, bạn chỉ cần đưa một tập hợp các giá trị x mới vào công thức XU HƯỚNG của mình.

    Đối với điều này, chúng tôi mở rộng chuỗi thời gian của mình với một vài số tháng nữa và dự đoán xu hướng bằng cách sử dụng công thức này :

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    Ở đâu:

    • B2:B13 là known_y
    • A2:A13 là known_x's
    • A14:A17 is new_x's

    Nhập công thức trên vào các ô C14:C17 và nhớ nhấn Ctrl + Shift + Enter để hoàn thành nó một cách thích hợp. Sau đó, tạo biểu đồ đường mới cho tập dữ liệu mở rộng (B1:C17).

    Ảnh chụp màn hình bên dưới hiển thị các giá trị y mới được tính toán và đường xu hướng mở rộng:

    Công thức Xu hướng Excel cho nhiều bộ giá trị x

    Trong trường hợp bạn có hai hoặc nhiều bộ giá trị x độc lập, hãy nhập chúng vào các cột riêng biệt và cung cấp toàn bộ phạm vi đó cho đối số known_x's của chức năng TREND.

    Ví dụ: với giá trị known_x1 trong B2:B13, giá trị known_x2 trong C2:C13 và giá trị known_y trong D2:D13, bạn sử dụng công thức sau để tính toán xu hướng:

    =TREND(D2:D13,B2:C13)

    Ngoài ra, bạn có thể nhập các giá trị new_x1 và new_x2 tương ứng trong B14:B17 và C14:C17 và nhận các giá trị y dự kiến ​​bằng công thức sau:

    =TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

    Nếu nhập đúng (bằng tổ hợp phím Ctrl +Shift + Enter), các công thức đưa ra các kết quả sau:

    Các cách khác để thực hiện phân tích xu hướng trong Excel

    Hàm TREND là phổ biến nhất nhưng không phải là phương pháp chiếu xu hướng duy nhất trong Excel. Dưới đây tôi sẽ mô tả ngắn gọn một số kỹ thuật khác.

    Dự báo Excel so với XU HƯỚNG

    "Xu hướng" và "dự báo" là những khái niệm rất gần nhau, nhưng vẫn có sự khác biệt:

    • Xu hướng là thứ đại diện cho ngày hiện tại hoặc quá khứ. Ví dụ: bằng cách phân tích các số liệu bán hàng gần đây, bạn có thể xác định xu hướng dòng tiền và hiểu doanh nghiệp của mình đã và đang hoạt động như thế nào.
    • Dự báo là thứ liên quan đến tương lai. Ví dụ: bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, bạn có thể dự đoán các thay đổi trong tương lai và dự đoán các hoạt động kinh doanh hiện tại sẽ đưa bạn đến đâu.

    Về mặt Excel, sự khác biệt này không quá rõ ràng vì hàm TREND không thể chỉ tính toán các xu hướng hiện tại mà còn trả về các giá trị y trong tương lai, tức là thực hiện dự báo xu hướng.

    Sự khác biệt giữa TREND và FORECAST trong Excel như sau:

    • Hàm FORECAST chỉ có thể dự đoán các giá trị trong tương lai dựa trên các giá trị hiện tại. Hàm TREND có thể tính toán cả xu hướng hiện tại và tương lai.
    • Hàm DỰ BÁO được sử dụng như một công thức thông thường và trả về một giá trị y mới cho một giá trị x mới. Hàm TREND được sử dụng như mộtcông thức mảng và tính toán nhiều giá trị y cho nhiều giá trị x.

    Khi được sử dụng để dự báo chuỗi thời gian, cả hai hàm đều tạo ra cùng một tuyến tính xu hướng / dự báo vì tính toán của chúng dựa trên cùng một phương trình.

    Vui lòng xem ảnh chụp màn hình bên dưới và so sánh kết quả được trả về bởi các công thức sau:

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    =FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

    Để biết thêm thông tin, vui lòng xem Sử dụng hàm DỰ BÁO trong Excel.

    Vẽ đường xu hướng để trực quan hóa xu hướng

    Đường xu hướng thường được sử dụng để quan sát xu hướng chung trong dữ liệu hiện tại của bạn cũng như dự đoán các biến động dữ liệu trong tương lai.

    Để thêm xu hướng vào biểu đồ hiện có, hãy nhấp chuột phải vào chuỗi dữ liệu rồi nhấp vào Thêm Đường xu hướng… Thao tác này sẽ tạo đường xu hướng tuyến tính mặc định cho dữ liệu hiện tại và mở ngăn Định dạng Đường xu hướng nơi bạn có thể chọn một loại đường xu hướng khác.

    Để dự báo xu hướng , hãy chỉ định số khoảng thời gian trong Dự báo trên Định dạng T khung rendline :

    • Để dự đoán xu hướng trong tương lai, hãy nhập số khoảng thời gian vào hộp Chuyển tiếp .
    • Để ngoại suy một xu hướng thành quá khứ, hãy nhập số mong muốn vào hộp Lùi .

    Để hiển thị phương trình đường xu hướng , hãy chọn Hiển thị phương trình trên biểu đồ hộp. Để có độ chính xác cao hơn, bạn có thể hiển thị nhiều chữ số hơn trong phương trình đường xu hướng.

    Nhưtrong hình bên dưới, kết quả của phương trình đường xu hướng hoàn toàn phù hợp với các số được trả về bởi công thức DỰ BÁO và XU HƯỚNG:

    Để biết thêm thông tin, vui lòng xem Cách thêm đường xu hướng trong Excel.

    Làm mịn xu hướng với đường trung bình động

    Một kỹ thuật đơn giản khác có thể giúp bạn hiển thị xu hướng được gọi là đường trung bình động (còn gọi là đường trung bình động hoặc trung bình chạy ). Phương pháp này làm phẳng các biến động ngắn hạn trong chuỗi thời gian mẫu và làm nổi bật các mẫu hoặc xu hướng dài hạn hơn.

    Bạn có thể tính toán trung bình động theo cách thủ công bằng công thức của riêng mình hoặc để Excel tự động tạo đường xu hướng cho bạn.

    Để hiển thị đường xu hướng trung bình động trên biểu đồ, bạn cần làm như sau:

    1. Nhấp chuột phải vào chuỗi dữ liệu và nhấp vào Thêm đường xu hướng .
    2. Trên ngăn Đường xu hướng định dạng , chọn Trung bình trượt và chỉ định số khoảng thời gian mong muốn.

    Đó là cách bạn sử dụng hàm TREND để tính toán xu hướng trong Excel. Để xem kỹ hơn các công thức được thảo luận trong hướng dẫn này, bạn có thể tải xuống sổ làm việc XU HƯỚNG Excel mẫu của chúng tôi. Tôi cảm ơn bạn đã đọc và hy vọng sẽ gặp bạn trên blog của chúng tôi vào tuần tới!

    Michael Brown là một người đam mê công nghệ chuyên dụng với niềm đam mê đơn giản hóa các quy trình phức tạp bằng các công cụ phần mềm. Với hơn một thập kỷ kinh nghiệm trong ngành công nghệ, anh ấy đã trau dồi kỹ năng của mình trong Microsoft Excel và Outlook, cũng như Google Trang tính và Tài liệu. Blog của Michael dành để chia sẻ kiến ​​thức và chuyên môn của anh ấy với những người khác, cung cấp các mẹo và hướng dẫn dễ thực hiện để cải thiện năng suất và hiệu quả. Cho dù bạn là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm hay người mới bắt đầu, blog của Michael đều cung cấp những hiểu biết có giá trị và lời khuyên thiết thực để tận dụng tối đa những công cụ phần mềm thiết yếu này.