엑셀에서 TREND 함수를 이용하여 추세를 계산하는 방법, 그래프로 추세를 만드는 방법 등을 튜토리얼로 보여줍니다.

기술과 시장, 고객이 필요한 시대 매우 빠르게 변화하고 있으므로 추세에 거스르지 않고 추세에 따라 움직이는 것이 중요합니다. 추세 분석은 과거 및 현재 데이터 이동의 기본 패턴을 식별하고 미래 동작을 예측하는 데 도움이 됩니다.

Excel TREND 함수

Excel TREND 함수는 데이터를 계산하는 데 사용됩니다. 주어진 종속 y 값 세트를 통한 선형 추세선과 선택적으로 독립적인 x 값 세트 및 추세선을 따라 반환 값.

또한 TREND 함수는 추세선을 다음과 같이 미래로 확장할 수 있습니다. 새 x 값 집합에 대한 프로젝트 종속 y 값.

Excel TREND 함수의 구문은 다음과 같습니다.

여기서:

Known_y's (필수) - 이미 알고 있는 종속 y 값 집합입니다.

Known_x's (선택 사항) - 하나 이상의 독립적인 x 값 세트입니다.

• 단 하나의 x 변수만 사용되는 경우 known_y's 및 known_x's는 모든 모양의 범위가 될 수 있지만 크기는 동일합니다.
• 여러 x 변수를 사용하는 경우 known_y's는 벡터(하나의 열 또는 하나의 행)여야 합니다.
• 생략하면 known_x's는 일련 번호 {1,2,3,...}의 배열로 간주됩니다.

New_x's (선택 사항)- 경향을 계산하려는 하나 이상의 새 x 값 세트.

• known_x와 동일한 수의 열 또는 행이 있어야 합니다.
• 생략할 경우, 그것은 known_x's와 같다고 가정합니다.

Const (선택 사항) - 방정식 y = bx +에서 상수 a 가 어떻게 a를 계산해야 합니다.

• TRUE이거나 생략하면 상수 a 가 정상적으로 계산됩니다.
• FALSE이면 상수 a 강제로 0이 되고 b-값은 방정식 y = bx에 맞게 조정됩니다.

TREND 함수가 선형 추세선을 계산하는 방법

Excel TREND 함수는 가장 적합한 선을 찾습니다. 최소 제곱법을 사용하여 데이터를 맞춥니다. 선의 방정식은 다음과 같습니다.

x 값의 한 범위:

y = bx + a

x의 여러 범위 값:

y = b ₁ x ₁ + b ₂ x ₂ + … + b _n x _n + a

여기서:

• y - 종속 변수 계산하려고 합니다.
• x - y 를 계산하는 데 사용하는 독립 변수입니다.
• a - 절편(선이 교차하는 위치를 나타냅니다. y축이고 x가 0일 때 y의 값과 같음).
• b - 기울기(선의 가파른 정도를 나타냄).

이 고전 방정식은 최적선은 LINEST 함수 및 선형 회귀 분석에서도 사용됩니다.

TREND 함수배열 수식으로

여러 개의 새 y 값을 반환하려면 TREND 함수를 배열 수식으로 입력해야 합니다. 이를 위해 결과를 표시하려는 모든 셀을 선택하고 수식을 입력한 다음 Ctrl + Shift + Enter를 눌러 완료합니다. 이렇게 하면 수식이 배열 수식을 시각적으로 나타내는 {중괄호}로 묶입니다. 새 값은 배열로 반환되므로 개별적으로 수정하거나 삭제할 수 없습니다.

Excel TREND 수식 예

처음에는 TREND 함수의 구문이 지나치게 복잡해 보이지만 다음 예제를 통해 작업을 훨씬 쉽게 수행할 수 있습니다.

Excel에서 시계열 추세 분석을 위한 TREND 공식

일부 데이터를 순차적 기간 동안 분석하고 있다고 가정하고 추세나 패턴을 파악하고 싶습니다.

이 예에서 A2:A13에는 월 번호(독립적인 x 값)가 있고 B2:B13에는 판매 수치(종속적인 y 값)가 있습니다. 이 데이터를 기반으로 언덕과 계곡을 무시하고 시계열의 전반적인 추세를 결정하려고 합니다.

이 작업을 수행하려면 C2:C13 범위를 선택하고 아래 수식을 입력한 다음 Ctrl + Shift + Enter를 누릅니다. 완료하려면:

=TREND(B2:B13,A2:A13)

추세선을 그리려면 판매 및 추세 값(B1:C13)을 선택하고 선 차트( 삽입 탭 > 차트 그룹 > 선 또는 영역 차트 ).

결과적으로 숫자수식에 의해 반환된 최적 라인의 값과 그래프에서 해당 값의 시각적 표현:

미래 추세 예측

예측 미래의 추세를 보려면 TREND 수식에 새로운 x-값 세트를 포함하기만 하면 됩니다.

이를 위해 시계열을 몇 개의 월 숫자로 확장하고 이 수식을 사용하여 추세 예측을 수행합니다. :

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

여기서:

• B2:B13 is known_y's
• A2:A13 is known_x's
• A14:A17 is new_x's

C14:C17 셀에 위 수식을 입력하고 Ctrl + Shift + Enter를 눌러 적절하게 완료해야 합니다. 그런 다음 확장된 데이터 세트(B1:C17)에 대한 새 라인 차트를 만듭니다.

아래 스크린샷은 계산된 새 y 값과 확장된 추세선을 보여줍니다.

여러 x 값 집합에 대한 Excel 추세 공식

두 개 이상의 독립적인 x 값 집합이 있는 경우 별도의 열에 입력하고 해당 전체 범위를 에 제공합니다. TREND 함수의 known_x's 인수입니다.

예를 들어 B2:B13의 known_x1 값, C2:C13의 known_x2 값 및 D2:D13의 known_y 값을 사용하여 다음 수식을 사용하여 계산합니다. trend:

=TREND(D2:D13,B2:C13)

또한 B14:B17 및 C14:C17에 각각 new_x1 및 new_x2 값을 입력하고 다음 공식을 사용하여 예상 y 값을 얻을 수 있습니다.

=TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

올바르게 입력한 경우(Ctrl +Shift + Enter 단축키) 수식은 다음 결과를 출력합니다.

Excel에서 추세 분석을 수행하는 다른 방법

TREND 함수가 가장 많이 사용되지만 Excel의 유일한 추세 예측 방법은 아닙니다. 아래에서 몇 가지 다른 기술에 대해 간략하게 설명하겠습니다.

Excel FORECAST 대 TREND

"추세"와 "예측"은 매우 유사한 개념이지만 여전히 차이점이 있습니다.

• Trend 는 현재 또는 과거를 나타내는 것입니다. 예를 들어, 최근 판매 수치를 분석하여 현금 흐름 추세를 파악하고 비즈니스 성과 및 현재 성과를 이해할 수 있습니다.
• 예측 은 미래와 관련된 것입니다. 예를 들어 과거 데이터를 분석하여 미래의 변화를 예상하고 현재 비즈니스 관행이 어디로 갈지 예측할 수 있습니다.

Excel의 관점에서 TREND 함수는 현재 추세만 계산하고 향후 y 값도 반환합니다. 즉, 추세 예측을 수행합니다.

Excel에서 TREND와 FORECAST의 차이점은 다음과 같습니다.

• FORCAST 함수는 기존 값을 기반으로 미래 값을 예측합니다. TREND 함수는 현재와 미래의 추세를 모두 계산할 수 있습니다.
• FORCAST 함수는 일반 공식으로 사용되며 단일 new-x 값에 대해 단일 새 y-값을 반환합니다. TREND 함수는배열 수식을 사용하고 여러 x 값에 대해 여러 y 값을 계산합니다.

시계열 예측에 사용하면 두 함수 모두 동일한 선형 추세 / 예측 계산이 동일한 방정식을 기반으로 하기 때문입니다.

아래 스크린샷을 보고 다음 공식으로 반환된 결과를 비교하십시오.

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

=FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

자세한 내용은 Excel에서 FORECAST 함수 사용을 참조하세요.

추세선을 그려 추세 시각화하기

추세선은 일반적으로 현재 데이터의 일반적인 추세를 관찰하고 향후 데이터 이동을 예측하는 데 사용됩니다.

기존 차트에 추세를 추가하려면 데이터 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 추세선 추가… 이렇게 하면 현재 데이터에 대한 기본 선형 추세선 이 생성되고 다른 추세선 유형을 선택할 수 있는 추세선 서식 창이 열립니다.

추세를 예측 하려면 형식 T의 예측 에 기간 수를 지정하십시오. rendline 창:

• 추세를 미래로 예상하려면 앞으로 상자에 기간 수를 입력합니다.
• 추세를 다음으로 추정하려면 뒤로 상자에 원하는 숫자를 입력하세요.

추세선 방정식을 표시 하려면 차트에 방정식 표시<2를 선택하세요> 상자. 정확도를 높이기 위해 추세선 방정식에 더 많은 자릿수를 표시할 수 있습니다.

As아래 이미지에 표시된 것처럼 추세선 방정식의 결과는 FORECAST 및 TREND 공식에서 반환된 숫자와 완벽하게 일치합니다.

자세한 내용은 방법을 참조하십시오. Excel에서 추세선을 추가합니다.

이동 평균을 사용한 부드러운 추세

추세를 표시하는 데 도움이 되는 또 다른 간단한 기술은 이동 평균 (일명 이동 평균 또는 이동 평균 ). 이 방법은 샘플 시계열의 단기 변동을 완화하고 장기 패턴이나 추세를 강조 표시합니다.

자신의 공식을 사용하여 이동 평균을 수동으로 계산하거나 Excel에서 자동으로 추세선을 만들도록 할 수 있습니다.

차트에 이동 평균 추세선 을 표시하려면 다음을 수행해야 합니다.

1. 데이터 계열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 추세선 추가<를 클릭합니다. 2>.
2. 추세선 형식 창에서 이동 평균 을 선택하고 원하는 기간 수를 지정합니다.

TREND 함수를 사용하여 Excel에서 추세를 계산하는 방법입니다. 이 자습서에서 설명하는 수식을 자세히 살펴보려면 샘플 Excel TREND 통합 문서를 다운로드하세요. 읽어 주셔서 감사합니다. 다음 주 블로그에서 뵙겠습니다!