ट्रेंड फंक्शन वापरून एक्सेलमधील ट्रेंडची गणना कशी करायची, आलेखावर ट्रेंड कसा तयार करायचा आणि बरेच काही हे ट्युटोरियल दाखवते.

आजकाल जेव्हा तंत्रज्ञान, बाजारपेठ आणि ग्राहकांची गरज असते इतक्या झपाट्याने बदलत आहेत, तुम्ही त्यांच्या विरोधात नाही तर ट्रेंडसह पुढे जाणे महत्त्वाचे आहे. ट्रेंड अॅनालिसिस तुम्हाला भूतकाळातील आणि वर्तमान डेटा हालचालींमधील अंतर्निहित नमुने ओळखण्यात आणि भविष्यातील वर्तन प्रोजेक्ट करण्यात मदत करू शकते.

Excel TREND फंक्शन

Excel TREND फंक्शनचा वापर गणना करण्यासाठी केला जातो. अवलंबून y-मूल्यांच्या दिलेल्या संचाद्वारे रेखीय ट्रेंड लाइन आणि वैकल्पिकरित्या, स्वतंत्र x-मूल्यांचा संच आणि ट्रेंड लाइनसह रिटर्न व्हॅल्यू.

याव्यतिरिक्त, TREND फंक्शन भविष्यात ट्रेंडलाइनचा विस्तार करू शकते नवीन x-मूल्यांच्या संचासाठी प्रकल्प अवलंबून y-मूल्ये.

एक्सेल TREND फंक्शनचे वाक्यरचना खालीलप्रमाणे आहे:

कुठे:

Known_y's (आवश्यक) - तुम्हाला आधीच माहित असलेल्या अवलंबून y-मूल्यांचा संच.

Known_x's (वैकल्पिक) - स्वतंत्र x-मूल्यांचे एक किंवा अधिक संच.

• केवळ एक x व्हेरिएबल वापरले असल्यास, ज्ञात_y आणि ज्ञात_x या कोणत्याही आकाराच्या श्रेणी असू शकतात परंतु समान परिमाण असू शकतात.
• अनेक x व्हेरिएबल्स वापरले असल्यास, ज्ञात_y हे सदिश असणे आवश्यक आहे (एक स्तंभ किंवा एक पंक्ती).
• वगळल्यास, ज्ञात_x हे {1,2,3,...} अनुक्रमांकांचे अॅरे मानले जाते.

New_x's (पर्यायी)- नवीन x-मूल्यांचे एक किंवा अधिक संच ज्यासाठी तुम्ही ट्रेंडची गणना करू इच्छिता.

• त्यामध्ये ज्ञात_x प्रमाणेच स्तंभ किंवा पंक्ती असणे आवश्यक आहे.
• वगळल्यास, हे ज्ञात_x च्या बरोबरीचे आहे असे गृहीत धरले जाते.

Const (पर्यायी) - समीकरण y = bx + मध्ये स्थिरांक a कसे हे निर्दिष्ट करणारे तार्किक मूल्य a ची गणना केली पाहिजे.

• सत्य असल्यास किंवा वगळल्यास, स्थिरांक a सामान्यपणे मोजला जातो.
• असत्य असल्यास, स्थिरांक a 0 वर सक्ती केली जाते, आणि b-मूल्ये y = bx समीकरणात बसण्यासाठी समायोजित केली जातात.

TREND फंक्शन रेखीय ट्रेंडलाइनची गणना कशी करते

एक्सेल TREND फंक्शन सर्वोत्तम रेषा शोधते कमीत कमी स्क्वेअर पद्धत वापरून तुमच्या डेटाला बसवते. रेषेचे समीकरण खालीलप्रमाणे आहे.

x मूल्यांच्या एका श्रेणीसाठी:

y = bx + a

x च्या अनेक श्रेणींसाठी मूल्ये:

y = b ₁ x ₁ + b ₂ x ₂ + … + b _n x _n + a

कुठे:

• y - तुम्ही आश्रित व्हेरिएबल गणना करण्याचा प्रयत्न करत आहे.
• x - स्वतंत्र व्हेरिएबल तुम्ही y मोजण्यासाठी वापरत आहात.
• a - इंटरसेप्ट (रेषा कुठे छेदते ते दर्शवते y-अक्ष आणि x 0 असताना y च्या मूल्याच्या बरोबरीचे असते).
• b - उतार (रेषेची तीव्रता दर्शवते).

साठी हे उत्कृष्ट समीकरण LINEST फंक्शन आणि रेखीय प्रतिगमन विश्लेषणाद्वारे सर्वोत्तम फिटची ओळ देखील वापरली जाते.

TREND फंक्शनअॅरे फॉर्म्युला म्हणून

एकाधिक नवीन y-व्हॅल्यूज रिटर्न करण्यासाठी, TREND फंक्शन अॅरे फॉर्म्युला म्हणून एंटर केले पाहिजे. यासाठी, तुम्हाला जिथे निकाल दिसायचे आहेत ते सर्व सेल निवडा, फॉर्म्युला टाइप करा आणि ते पूर्ण करण्यासाठी Ctrl + Shift + Enter दाबा. तुम्ही असे केल्याने, सूत्र {कर्ली ब्रेसेस} मध्ये बंद होईल, जे अॅरे सूत्राचे दृश्य संकेत आहे. नवीन मूल्ये अ‍ॅरे म्‍हणून परत केल्‍याने, तुम्‍ही ते व्‍यक्‍तिगतपणे संपादित करू किंवा हटवू शकणार नाही.

Excel TREND फॉर्म्युला उदाहरणे

प्रथम दृष्टीक्षेपात, TREND फंक्‍शनचा सिंटॅक्स कदाचित जास्त क्लिष्ट वाटतात, परंतु खालील उदाहरणांमुळे गोष्टी खूप सोप्या होतील.

Excel मधील टाइम सीरीज ट्रेंड विश्लेषणासाठी TREND सूत्र

समजा तुम्ही काही डेटाचे अनुक्रमिक कालावधीसाठी विश्लेषण करत आहात आणि तुम्ही ट्रेंड किंवा पॅटर्न शोधायचा आहे.

या उदाहरणात, आमच्याकडे A2:A13 मध्ये महिन्याचे क्रमांक (स्वतंत्र x-मूल्ये) आणि B2:B13 मध्ये विक्री संख्या (आश्रित y-मूल्ये) आहेत. या डेटाच्या आधारे, आम्हाला टेकड्या आणि दऱ्यांकडे दुर्लक्ष करून वेळ मालिकेतील एकूण ट्रेंड ठरवायचा आहे.

ते पूर्ण करण्यासाठी, C2:C13 श्रेणी निवडा, खालील सूत्र टाइप करा आणि Ctrl + Shift + Enter दाबा. ते पूर्ण करण्यासाठी:

=TREND(B2:B13,A2:A13)

ट्रेंडलाइन काढण्यासाठी, विक्री आणि ट्रेंड व्हॅल्यू (B1:C13) निवडा आणि लाइन चार्ट बनवा ( Insert टॅब > चार्ट गट > रेषा किंवा क्षेत्र चार्ट ).

परिणामी, तुमच्याकडे दोन्ही संख्यात्मक आहेतसूत्राद्वारे मिळालेल्या सर्वोत्कृष्ट तंदुरुस्त रेषेसाठी मूल्ये आणि आलेखामधील त्या मूल्यांचे दृश्य प्रतिनिधित्व:

भविष्यातील ट्रेंडचे अंदाज लावणे

असे अंदाज लावण्यासाठी भविष्यासाठी ट्रेंड, तुम्हाला तुमच्या TREND सूत्रामध्ये नवीन x-मूल्यांचा संच समाविष्ट करावा लागेल.

यासाठी, आम्ही आमची वेळ मालिका आणखी काही महिन्यांच्या संख्येसह वाढवतो आणि या सूत्राचा वापर करून ट्रेंड प्रक्षेपण करतो. :

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

कोठे:

• B2:B13 ज्ञात_y's
• A2:A13 ज्ञात_x चे
• A14:A17 आहे is new_x's

सेल्स C14:C17 मध्ये वरील सूत्र प्रविष्ट करा आणि योग्यरित्या पूर्ण करण्यासाठी Ctrl + Shift + Enter दाबण्याचे लक्षात ठेवा. त्यानंतर, विस्तारित डेटा सेटसाठी एक नवीन लाइन चार्ट तयार करा (B1:C17).

खालील स्क्रीनशॉट गणना केलेली नवीन y-मूल्ये आणि विस्तारित ट्रेंडलाइन दर्शवितो:

<3

एक्स-व्हॅल्यूजच्या अनेक संचांसाठी एक्सेल ट्रेंड फॉर्म्युला

जेव्हा तुमच्याकडे स्वतंत्र x व्हॅल्यूजचे दोन किंवा अधिक संच असतील, तेव्हा ते स्वतंत्र कॉलममध्ये एंटर करा आणि ती संपूर्ण श्रेणी ला द्या. ज्ञात_x चे TREND फंक्शनचे युक्तिवाद.

उदाहरणार्थ, B2:B13 मधील ज्ञात_x1 मूल्यांसह, C2:C13 मधील ज्ञात_x2 मूल्ये आणि D2:D13 मधील ज्ञात_y मूल्यांसह, तुम्ही गणना करण्यासाठी खालील सूत्र वापरता ट्रेंड:

=TREND(D2:D13,B2:C13)

याव्यतिरिक्त, तुम्ही अनुक्रमे B14:B17 आणि C14:C17 मध्ये new_x1 आणि new_x2 मूल्ये प्रविष्ट करू शकता आणि या सूत्रासह अंदाजित y-मूल्ये मिळवू शकता:

=TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

योग्यरित्या प्रविष्ट केल्यास (Ctrl + सहShift + Enter शॉर्टकट), सूत्रे खालील परिणाम देतात:

एक्सेलमध्ये ट्रेंड विश्लेषण करण्याचे इतर मार्ग

TREND फंक्शन सर्वात लोकप्रिय आहे परंतु Excel मधील एकमेव ट्रेंड प्रोजेक्शन पद्धत नाही. खाली मी इतर काही तंत्रांचे थोडक्यात वर्णन करेन.

Excel FORECAST vs TREND

"ट्रेंड" आणि "अंदाज" या अगदी जवळच्या संकल्पना आहेत, परंतु तरीही फरक आहे:

एक्सेलच्या दृष्टीने, हा फरक इतका स्पष्ट नाही कारण TREND फंक्शन हे करू शकत नाही. फक्त वर्तमान ट्रेंडची गणना करा, परंतु भविष्यातील y-मूल्ये देखील परत करा, म्हणजे ट्रेंड अंदाज करा.

Excel मधील TREND आणि FORECAST मधील फरक खालीलप्रमाणे आहे:

• FORECAST फंक्शन फक्त विद्यमान मूल्यांवर आधारित भविष्यातील मूल्यांचा अंदाज लावा. TREND फंक्शन वर्तमान आणि भविष्यातील दोन्ही ट्रेंडची गणना करू शकते.
• FORECAST फंक्शन नियमित सूत्र म्हणून वापरले जाते आणि एका नवीन-x मूल्यासाठी एकच नवीन y-मूल्य मिळवते. TREND फंक्शन एक म्हणून वापरले जातेअॅरे सूत्र आणि एकाधिक x-मूल्यांसाठी एकाधिक y-मूल्यांची गणना करते.

वेळ मालिका अंदाजासाठी वापरल्यास, दोन्ही कार्ये समान रेखीय ट्रेंड / तयार करतात. अंदाज कारण त्यांची गणना समान समीकरणावर आधारित आहे.

कृपया खालील स्क्रीनशॉटवर एक नजर टाका आणि खालील सूत्रांद्वारे मिळालेल्या परिणामांची तुलना करा:

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17) <3

=FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

अधिक माहितीसाठी, कृपया Excel मध्ये FORECAST फंक्शन वापरणे पहा.

ट्रेंडची कल्पना करण्यासाठी ट्रेंडलाइन काढा

आपल्या वर्तमान डेटामधील सामान्य ट्रेंड तसेच भविष्यातील डेटा हालचालींचे प्रोजेक्ट करण्यासाठी सामान्यतः ट्रेंडलाइन वापरली जाते.

विद्यमान चार्टमध्ये ट्रेंड जोडण्यासाठी, डेटा मालिकेवर उजवे-क्लिक करा आणि नंतर <क्लिक करा 8>ट्रेंडलाइन जोडा… हे वर्तमान डेटासाठी डीफॉल्ट रेखीय ट्रेंडलाइन तयार करेल आणि ट्रेंडलाइन फॉरमॅट उपखंड उघडेल जिथे तुम्ही दुसरा ट्रेंडलाइन प्रकार निवडू शकता.

• भविष्यातील कल प्रक्षेपित करण्यासाठी, फॉरवर्ड बॉक्समध्ये पूर्णविरामांची संख्या टाईप करा.
• ट्रेंड एक्स्ट्रापोलेट करण्यासाठी भूतकाळ, बॅकवर्ड बॉक्समध्ये इच्छित संख्या टाइप करा.

ट्रेंडलाइन समीकरण दाखवण्यासाठी , चार्टवरील समीकरण प्रदर्शित करा<2 तपासा> बॉक्स. चांगल्या अचूकतेसाठी, तुम्ही ट्रेंडलाइन समीकरणात अधिक अंक दाखवू शकता.

म्हणूनखालील प्रतिमेमध्ये दर्शविलेले, ट्रेंडलाइन समीकरणाचे परिणाम FORECAST आणि TREND सूत्रांद्वारे परत केलेल्या संख्यांशी सुसंगत आहेत:

अधिक माहितीसाठी, कृपया कसे करायचे ते पहा Excel मध्ये एक ट्रेंडलाइन जोडा.

मूव्हिंग अॅव्हरेजसह गुळगुळीत ट्रेंड

दुसरे सोपे तंत्र जे तुम्हाला ट्रेंड दाखवण्यात मदत करू शकते त्याला मूव्हिंग अॅव्हरेज (उर्फ रोलिंग सरासरी) म्हणतात. किंवा धावण्याची सरासरी ). ही पद्धत नमुना वेळ मालिकेतील अल्प-मुदतीतील चढ-उतार कमी करते आणि दीर्घकालीन पॅटर्न किंवा ट्रेंड हायलाइट करते.

तुम्ही तुमच्या स्वतःच्या सूत्रांसह मॅन्युअली मूव्हिंग एव्हरेज काढू शकता किंवा Excel ला तुमच्यासाठी आपोआप ट्रेंडलाइन बनवू शकता.<3

चार्टवर मूव्हिंग अॅव्हरेज ट्रेंडलाइन प्रदर्शित करण्यासाठी, तुम्हाला काय करावे लागेल ते येथे आहे:

1. डेटा मालिकेवर उजवे-क्लिक करा आणि ट्रेंडलाइन जोडा<वर क्लिक करा 2.

अशा प्रकारे तुम्ही एक्सेलमधील ट्रेंडची गणना करण्यासाठी TREND फंक्शन वापरता. या ट्युटोरियलमध्ये चर्चा केलेली सूत्रे जवळून पाहण्यासाठी, आमचे नमुना Excel TREND वर्कबुक डाउनलोड करण्यासाठी तुमचे स्वागत आहे. वाचल्याबद्दल मी तुमचा आभारी आहे आणि तुम्हाला पुढील आठवड्यात आमच्या ब्लॉगवर भेटण्याची आशा आहे!