টিউটোরিয়ালটি দেখায় কিভাবে TREND ফাংশন ব্যবহার করে এক্সেলে প্রবণতা গণনা করা যায়, কীভাবে একটি গ্রাফে প্রবণতা তৈরি করা যায় এবং আরও অনেক কিছু।

আজকাল যখন প্রযুক্তি, বাজার এবং গ্রাহকের প্রয়োজন হয় এত দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি প্রবণতাগুলির সাথে সরান, তাদের বিরুদ্ধে নয়। প্রবণতা বিশ্লেষণ আপনাকে অতীত এবং বর্তমান ডেটা মুভমেন্টের অন্তর্নিহিত প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং ভবিষ্যত আচরণ প্রকল্প করতে সাহায্য করতে পারে।

Excel TREND ফাংশন

এক্সেল TREND ফাংশন একটি গণনা করতে ব্যবহৃত হয় নির্ভরশীল y-মানগুলির একটি প্রদত্ত সেটের মাধ্যমে রৈখিক প্রবণতা রেখা এবং, ঐচ্ছিকভাবে, স্বতন্ত্র x-মানগুলির একটি সেট এবং ট্রেন্ড লাইন বরাবর রিটার্ন মান৷ নতুন x-মানগুলির একটি সেটের জন্য প্রকল্প নির্ভরশীল y-মান।

Excel TREND ফাংশনের সিনট্যাক্স নিম্নরূপ:

কোথায়:

Known_y's (প্রয়োজনীয়) - নির্ভরশীল y-মানগুলির একটি সেট যা আপনি ইতিমধ্যেই জানেন৷

Known_x's (ঐচ্ছিক) - স্বাধীন x-মানের এক বা একাধিক সেট।

• যদি শুধুমাত্র একটি x ভেরিয়েবল ব্যবহার করা হয়, know_y's এবং known_x's যেকোনো আকৃতির ব্যাপ্তি হতে পারে কিন্তু সমান মাত্রা।
• যদি বেশ কয়েকটি x ভেরিয়েবল ব্যবহার করা হয়, পরিচিত_y একটি ভেক্টর হতে হবে (একটি কলাম বা একটি সারি)।
• যদি বাদ দেওয়া হয়, পরিচিত_এক্সকে {1,2,3,...} ক্রমিক সংখ্যার অ্যারে বলে ধরে নেওয়া হয়।

New_x's (ঐচ্ছিক)- নতুন x-মানের এক বা একাধিক সেট যার জন্য আপনি প্রবণতা গণনা করতে চান।

• এতে অবশ্যই পরিচিত_x-এর মতো একই সংখ্যক কলাম বা সারি থাকতে হবে।
• যদি বাদ দেওয়া হয়, এটি পরিচিত_x এর সমান বলে ধরে নেওয়া হয়।

কনস্ট (ঐচ্ছিক) - একটি যৌক্তিক মান যা নির্দিষ্ট করে যে কিভাবে ধ্রুবক a সমীকরণ y = bx + a গণনা করা উচিত।

• যদি সত্য বা বাদ দেওয়া হয়, ধ্রুবক a সাধারণভাবে গণনা করা হয়।
• যদি মিথ্যা হয়, ধ্রুবক a 0 তে বাধ্য করা হয়, এবং b-মানগুলিকে y = bx সমীকরণের সাথে মানানসই করা হয়।

কীভাবে TREND ফাংশন রৈখিক প্রবণতাকে গণনা করে

এক্সেল TREND ফাংশন সেই লাইনটি খুঁজে বের করে যা সর্বোত্তম সর্বনিম্ন স্কোয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করে আপনার ডেটা ফিট করে। লাইনের সমীকরণটি নিম্নরূপ।

x মানের একটি পরিসরের জন্য:

y = bx + a

x এর একাধিক রেঞ্জের জন্য মান:

y = b ₁ x ₁ + b ₂ x ₂ + … + b _n x _n + a

কোথায়:

• y - আপনি নির্ভরশীল চলক গণনা করার চেষ্টা করছে।
• x - স্বাধীন পরিবর্তনশীল যা আপনি গণনা করতে ব্যবহার করছেন y ।
• a - ইন্টারসেপ্ট (ইঙ্গিত করে যে লাইনটি কোথায় ছেদ করে y-অক্ষ এবং x 0 হলে y এর মানের সমান)।
• b - ঢাল (রেখার খাড়াতা নির্দেশ করে)।

এর জন্য এই ক্লাসিক সমীকরণ LINEST ফাংশন এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস দ্বারা সেরা ফিটের লাইনটিও ব্যবহৃত হয়৷

TREND ফাংশনএকটি অ্যারে সূত্র হিসাবে

একাধিক নতুন y-মান ফেরাতে, TREND ফাংশনটি একটি অ্যারে সূত্র হিসাবে প্রবেশ করা উচিত। এর জন্য, আপনি যে সমস্ত সেলগুলিকে ফলাফল প্রকাশ করতে চান তা নির্বাচন করুন, সূত্রটি টাইপ করুন এবং এটি সম্পূর্ণ করতে Ctrl + Shift + Enter চাপুন। আপনি এটি করার সাথে সাথে, সূত্রটি {কোঁকড়া ধনুর্বন্ধনীতে} আবদ্ধ হবে, যা একটি অ্যারে সূত্রের একটি ভিজ্যুয়াল ইঙ্গিত। যেহেতু নতুন মানগুলি একটি অ্যারে হিসাবে ফেরত দেওয়া হয়েছে, আপনি সেগুলিকে পৃথকভাবে সম্পাদনা করতে বা মুছতে পারবেন না৷

Excel TREND সূত্রের উদাহরণ

প্রথম দর্শনে, TREND ফাংশনের বাক্য গঠন হতে পারে অত্যধিক জটিল মনে হচ্ছে, কিন্তু নিম্নলিখিত উদাহরণগুলি জিনিসগুলিকে অনেক সহজ করে তুলবে৷

Excel-এ টাইম সিরিজ ট্রেন্ড বিশ্লেষণের জন্য TREND সূত্র

ধরুন আপনি একটি ক্রমিক সময়ের জন্য কিছু ডেটা বিশ্লেষণ করছেন এবং আপনি একটি প্রবণতা বা প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে চান৷

এই উদাহরণে, আমাদের কাছে A2:A13-এ মাসের সংখ্যা (স্বাধীন x-মান) এবং B2:B13-এ বিক্রয় সংখ্যা (নির্ভরশীল y-মান) রয়েছে৷ এই ডেটার উপর ভিত্তি করে, আমরা পাহাড় এবং উপত্যকা উপেক্ষা করে টাইম সিরিজের সামগ্রিক প্রবণতা নির্ধারণ করতে চাই।

এটি সম্পন্ন করতে, C2:C13 পরিসরটি নির্বাচন করুন, নীচের সূত্রটি টাইপ করুন এবং Ctrl + Shift + Enter টিপুন এটি সম্পূর্ণ করতে:

=TREND(B2:B13,A2:A13)

ট্রেন্ডলাইন আঁকতে, বিক্রয় এবং প্রবণতা মান নির্বাচন করুন (B1:C13) এবং একটি লাইন চার্ট তৈরি করুন ( ঢোকান ট্যাব > চার্ট গোষ্ঠী > রেখা বা এলাকা চার্ট )।

ফলে, আপনার কাছে উভয় সংখ্যাই আছেসূত্র দ্বারা প্রত্যাবর্তিত সর্বোত্তম ফিটের লাইনের মান এবং একটি গ্রাফে সেই মানগুলির একটি ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা:

ভবিষ্যত প্রবণতা প্রজেক্ট করা

একটি পূর্বাভাস দিতে ভবিষ্যতের জন্য প্রবণতা, আপনাকে আপনার TREND সূত্রে নতুন x-মানগুলির একটি সেট অন্তর্ভুক্ত করতে হবে৷

এর জন্য, আমরা আমাদের টাইম সিরিজকে আরও কয়েক মাসের সংখ্যার সাথে প্রসারিত করি এবং এই সূত্রটি ব্যবহার করে প্রবণতা প্রক্ষেপণ করি :

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

কোথায়:

• B2:B13 পরিচিত_y এর
• A2:A13 পরিচিত_x এর
• A14:A17 is new_x's

C14:C17 কক্ষে উপরের সূত্রটি লিখুন এবং যথাযথভাবে সম্পূর্ণ করতে Ctrl + Shift + Enter টিপুন। এর পরে, বর্ধিত ডেটা সেটের জন্য একটি নতুন লাইন চার্ট তৈরি করুন (B1:C17)।

নীচের স্ক্রিনশটটি গণনা করা নতুন y-মান এবং বর্ধিত ট্রেন্ডলাইন দেখায়:

<3

এক্সেল মানের একাধিক সেটের জন্য এক্সেল ট্রেন্ড সূত্র

উদাহরণস্বরূপ, B2:B13-এ known_x1 মান, C2:C13-এ known_x2 মান এবং D2:D13-এ known_y মানগুলির সাথে, আপনি গণনা করতে নিম্নলিখিত সূত্রটি ব্যবহার করেন প্রবণতা:

=TREND(D2:D13,B2:C13)

অতিরিক্ত, আপনি যথাক্রমে B14:B17 এবং C14:C17-এ new_x1 এবং new_x2 মানগুলি লিখতে পারেন এবং এই সূত্রের সাহায্যে প্রজেক্টেড y-মানগুলি পেতে পারেন:

=TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

যদি সঠিকভাবে প্রবেশ করানো হয় (Ctrl + দিয়েShift + Enter শর্টকাট), সূত্রগুলি নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি আউটপুট করে:

এক্সেল এ ট্রেন্ড বিশ্লেষণ করার অন্যান্য উপায়

TREND ফাংশনটি সবচেয়ে জনপ্রিয় কিন্তু এক্সেলের একমাত্র ট্রেন্ড প্রজেকশন পদ্ধতি নয়। নীচে আমি সংক্ষেপে আরও কয়েকটি কৌশল বর্ণনা করব৷

Excel FORECAST বনাম TREND

"ট্রেন্ড" এবং "পূর্বাভাস" খুব কাছাকাছি ধারণা, কিন্তু তারপরও একটি পার্থক্য রয়েছে:

এক্সেলের পরিপ্রেক্ষিতে, এই পার্থক্যটি এতটা স্পষ্ট নয় কারণ TREND ফাংশনটি করতে পারে না শুধুমাত্র বর্তমান প্রবণতা গণনা করুন, কিন্তু ভবিষ্যতের y-মানগুলিও ফেরত দিন, যেমন ট্রেন্ডের পূর্বাভাস করুন৷

Excel এ TREND এবং FORECAST-এর মধ্যে পার্থক্য নিম্নরূপ:

• FORECAST ফাংশন শুধুমাত্র বিদ্যমান মানের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যত মান ভবিষ্যদ্বাণী করুন। TREND ফাংশন বর্তমান এবং ভবিষ্যতের উভয় প্রবণতা গণনা করতে পারে৷
• FORECAST ফাংশনটি একটি নিয়মিত সূত্র হিসাবে ব্যবহৃত হয় এবং একটি একক নতুন-x মানের জন্য একটি একক নতুন y-মান প্রদান করে৷ TREND ফাংশনটি একটি হিসাবে ব্যবহৃত হয়অ্যারে সূত্র এবং একাধিক x-মানের জন্য একাধিক y-মান গণনা করে।

যখন সময় সিরিজের পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা হয়, উভয় ফাংশন একই রৈখিক ট্রেন্ড / তৈরি করে পূর্বাভাস কারণ তাদের গণনা একই সমীকরণের উপর ভিত্তি করে।

দয়া করে নীচের স্ক্রিনশটটি দেখুন এবং নিম্নলিখিত সূত্রগুলি দ্বারা প্রত্যাবর্তিত ফলাফলের তুলনা করুন:

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17) <3

=FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে এক্সেলে FORECAST ফাংশন ব্যবহার করা দেখুন৷

প্রবণতাটি কল্পনা করতে একটি ট্রেন্ডলাইন আঁকুন

একটি ট্রেন্ডলাইন সাধারণত আপনার বর্তমান ডেটার সাধারণ প্রবণতা পর্যবেক্ষণের পাশাপাশি ভবিষ্যতের ডেটা মুভমেন্ট প্রজেক্ট করতে ব্যবহৃত হয়৷

একটি বিদ্যমান চার্টে একটি প্রবণতা যুক্ত করতে, ডেটা সিরিজে ডান-ক্লিক করুন এবং তারপরে ক্লিক করুন ট্রেন্ডলাইন যোগ করুন... এটি বর্তমান ডেটার জন্য ডিফল্ট লিনিয়ার ট্রেন্ডলাইন তৈরি করবে এবং ফরম্যাট ট্রেন্ডলাইন প্যানে খুলবে যেখানে আপনি অন্য ট্রেন্ডলাইন টাইপ বেছে নিতে পারেন।

• ভবিষ্যতে প্রবণতা প্রজেক্ট করতে, ফরওয়ার্ড বক্সে পিরিয়ডের সংখ্যা টাইপ করুন।
• এ একটি প্রবণতা এক্সট্রাপোলেট করতে অতীত, ব্যাকওয়ার্ড বক্সে পছন্দসই সংখ্যাটি টাইপ করুন।

ট্রেন্ডলাইন সমীকরণ দেখাতে , চার্টে সমীকরণ প্রদর্শন করুন<2 চেক করুন> বক্স। আরও সঠিকতার জন্য, আপনি ট্রেন্ডলাইন সমীকরণে আরও সংখ্যা দেখাতে পারেন।

যেমননীচের ছবিতে দেখানো হয়েছে, ট্রেন্ডলাইন সমীকরণের ফলাফলগুলি FORECAST এবং TREND সূত্র দ্বারা প্রত্যাবর্তিত সংখ্যাগুলির সাথে পুরোপুরি সামঞ্জস্যপূর্ণ:

আরও তথ্যের জন্য, দয়া করে দেখুন কিভাবে এক্সেল এ একটি ট্রেন্ডলাইন যোগ করুন।

মুভিং এভারেজ সহ মসৃণ ট্রেন্ড

আরেকটি সহজ কৌশল যা আপনাকে একটি প্রবণতা দেখাতে সাহায্য করতে পারে তা হল মুভিং এভারেজ (ওরফে রোলিং এভারেজ) বা চলমান গড় )। এই পদ্ধতিটি একটি নমুনা টাইম সিরিজে স্বল্প-মেয়াদী ওঠানামাকে মসৃণ করে এবং দীর্ঘমেয়াদী প্যাটার্ন বা প্রবণতাগুলিকে হাইলাইট করে৷

আপনি আপনার নিজস্ব সূত্র দিয়ে ম্যানুয়ালি মুভিং এভারেজ গণনা করতে পারেন বা Excel আপনার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ট্রেন্ডলাইন তৈরি করতে পারেন৷

একটি চার্টে একটি মুভিং এভারেজ ট্রেন্ডলাইন প্রদর্শন করতে, আপনাকে যা করতে হবে তা এখানে:

1. ডেটা সিরিজে ডান-ক্লিক করুন এবং প্রবণতা যুক্ত করুন<এ ক্লিক করুন 2>।
2. ফরম্যাট ট্রেন্ডলাইন প্যানে, মুভিং এভারেজ নির্বাচন করুন এবং পছন্দসই সংখ্যক পিরিয়ড নির্দিষ্ট করুন।

এভাবে আপনি Excel এ ট্রেন্ড গণনা করতে TREND ফাংশন ব্যবহার করেন। এই টিউটোরিয়ালে আলোচিত সূত্রগুলি ঘনিষ্ঠভাবে দেখার জন্য, আপনাকে আমাদের নমুনা এক্সেল ট্রেন্ড ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে স্বাগত জানাই৷ আমি পড়ার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ এবং আগামী সপ্তাহে আমাদের ব্লগে আপনাকে দেখতে আশা করি!