ฟังก์ชัน Excel TREND และวิธีอื่นๆ ในการวิเคราะห์แนวโน้ม

  • แบ่งปันสิ่งนี้
Michael Brown

บทช่วยสอนแสดงวิธีคำนวณแนวโน้มใน Excel โดยใช้ฟังก์ชัน TREND วิธีสร้างแนวโน้มบนกราฟ และอื่นๆ อีกมากมาย

ทุกวันนี้ เมื่อเทคโนโลยี ตลาด และความต้องการของลูกค้า กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณจะต้องเคลื่อนไหวไปตามกระแสนิยม ไม่ใช่สวนทางกับกระแสเหล่านั้น การวิเคราะห์แนวโน้มสามารถช่วยคุณระบุรูปแบบพื้นฐานในการเคลื่อนย้ายข้อมูลในอดีตและปัจจุบัน และคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคต

    ฟังก์ชัน Excel TREND

    ฟังก์ชัน Excel TREND ใช้ในการคำนวณ เส้นแนวโน้มเชิงเส้นผ่านชุดของค่า y ที่กำหนด และอีกทางหนึ่งคือชุดของค่า x อิสระและค่าที่ส่งกลับตามเส้นแนวโน้ม

    นอกจากนี้ ฟังก์ชัน TREND ยังสามารถขยายเส้นแนวโน้มไปสู่อนาคตเป็น ค่า y ที่ขึ้นกับโปรเจ็กต์สำหรับชุดค่า x ใหม่

    ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน TREND ของ Excel เป็นดังนี้:

    TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

    ที่ไหน:

    Known_y's (จำเป็น) - ชุดของค่า y ตามที่คุณทราบแล้ว

    Known_x's (ไม่บังคับ) - ชุดค่า x อิสระหนึ่งชุดหรือมากกว่า

    • หากใช้ตัวแปร x เพียงตัวเดียว Know_y's และ Know_x's สามารถเป็นช่วงของรูปร่างใดก็ได้แต่มีขนาดเท่ากัน
    • หากใช้ตัวแปร x หลายตัว Know_y จะต้องเป็นเวกเตอร์ (หนึ่งคอลัมน์หรือหนึ่งแถว)
    • หากเว้นไว้ จะถือว่า Know_x's เป็นอาร์เรย์ของหมายเลขซีเรียล {1,2,3,...}.

    New_x's (ไม่บังคับ)- ค่า x ใหม่หนึ่งชุดขึ้นไปที่คุณต้องการคำนวณแนวโน้ม

    • ต้องมีจำนวนคอลัมน์หรือแถวเท่ากับของknown_x
    • หากละเว้น จะถือว่าเท่ากับ Know_x's

    Const (ไม่บังคับ) - ค่าตรรกะที่ระบุค่าคงที่ a ในสมการ y = bx + ควรคำนวณ a

    • หากเป็น TRUE หรือละไว้ ค่าคงที่ a จะถูกคำนวณตามปกติ
    • หากเป็น FALSE ค่าคงที่ a ถูกบังคับให้เป็น 0 และค่า b จะถูกปรับให้พอดีกับสมการ y = bx

    ฟังก์ชัน TREND คำนวณเส้นแนวโน้มเชิงเส้นอย่างไร

    ฟังก์ชัน TREND ของ Excel จะค้นหาเส้นที่ดีที่สุด พอดีกับข้อมูลของคุณโดยใช้วิธีการกำลังสองน้อยที่สุด สมการของเส้นจะเป็นดังนี้

    สำหรับค่า x หนึ่งช่วง:

    y = bx + a

    สำหรับค่า x หลายช่วง ค่า:

    y = b 1 x 1 + b 2 x 2 + … + b n x n + a

    ที่ไหน:

    • y - ตัวแปรตามที่คุณเป็น พยายามคำนวณ
    • x - ตัวแปรอิสระที่คุณใช้ในการคำนวณ y .
    • a - จุดตัด (ระบุจุดที่เส้นตัดกัน แกน y และเท่ากับค่า y เมื่อ x เป็น 0)
    • b - ความชัน (ระบุความชันของเส้น)

    สมการคลาสสิกนี้สำหรับ เส้นที่เหมาะสมที่สุดยังใช้โดยฟังก์ชัน LINEST และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น

    ฟังก์ชัน TRENDเป็นสูตรอาร์เรย์

    หากต้องการคืนค่า y ใหม่หลายค่า ควรป้อนฟังก์ชัน TREND เป็นสูตรอาร์เรย์ สำหรับสิ่งนี้ ให้เลือกเซลล์ทั้งหมดที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์ปรากฏ พิมพ์สูตรแล้วกด Ctrl + Shift + Enter เพื่อทำให้เสร็จ เมื่อคุณทำเช่นนี้ สูตรจะอยู่ใน {วงเล็บปีกกา} ซึ่งเป็นการแสดงภาพของสูตรอาร์เรย์ เนื่องจากค่าใหม่จะถูกส่งกลับเป็นอาร์เรย์ คุณจึงไม่สามารถแก้ไขหรือลบทีละค่าได้

    ตัวอย่างสูตร Excel TREND

    ตั้งแต่แรกเห็น ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน TREND อาจ ดูเหมือนจะซับซ้อนมากเกินไป แต่ตัวอย่างต่อไปนี้จะทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้นมาก

    สูตร TREND สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มอนุกรมเวลาใน Excel

    สมมติว่าคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลบางอย่างในช่วงเวลาต่อเนื่องกัน และคุณ ต้องการระบุแนวโน้มหรือรูปแบบ

    ในตัวอย่างนี้ เรามีตัวเลขเดือน (ค่า x อิสระ) ใน A2:A13 และตัวเลขยอดขาย (ค่า y ขึ้นอยู่กับ) ใน B2:B13 จากข้อมูลนี้ เราต้องการกำหนดแนวโน้มโดยรวมในอนุกรมเวลาโดยไม่สนใจเนินเขาและหุบเขา

    หากต้องการดำเนินการ ให้เลือกช่วง C2:C13 พิมพ์สูตรด้านล่างแล้วกด Ctrl + Shift + Enter เพื่อทำให้เสร็จ:

    =TREND(B2:B13,A2:A13)

    ในการวาดเส้นแนวโน้ม ให้เลือกยอดขายและค่าแนวโน้ม (B1:C13) และสร้างแผนภูมิเส้น ( แทรก แท็บ > แผนภูมิ กลุ่ม > แผนภูมิเส้นหรือพื้นที่ ).

    ด้วยเหตุนี้ คุณจึงมีทั้งตัวเลขค่าสำหรับเส้นที่เหมาะสมที่สุดที่ส่งคืนโดยสูตรและการแสดงภาพของค่าเหล่านั้นในกราฟ:

    การคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต

    เพื่อทำนาย เทรนด์สำหรับอนาคต คุณเพียงแค่ใส่ชุดของค่า x ใหม่ในสูตร TREND ของคุณ

    สำหรับสิ่งนี้ เราจะขยายอนุกรมเวลาของเราด้วยตัวเลขเดือนอีกสองสามเดือน และทำการฉายภาพเทรนด์โดยใช้สูตรนี้ :

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    ที่ไหน:

    • B2:B13 เป็นที่รู้จักของ_y
    • A2:A13 เป็นที่รู้จักของ_x
    • A14:A17 เป็นของ new_x

    ป้อนสูตรข้างต้นในเซลล์ C14:C17 และอย่าลืมกด Ctrl + Shift + Enter เพื่อเติมให้ถูกต้อง หลังจากนั้น สร้างแผนภูมิเส้นใหม่สำหรับชุดข้อมูลที่ขยาย (B1:C17)

    ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงค่า y ใหม่ที่คำนวณได้และเส้นแนวโน้มที่ขยาย:

    สูตร Excel Trend สำหรับค่า x หลายชุด

    ในสถานการณ์ที่คุณมีค่า x อิสระสองชุดขึ้นไป ให้ป้อนค่าเหล่านี้ในคอลัมน์แยกกัน และระบุช่วงทั้งหมดนั้นให้กับ ของฟังก์ชัน TREND อาร์กิวเมนต์ของknown_x

    ตัวอย่างเช่น ด้วยค่าknown_x1 ใน B2:B13 ค่าknown_x2 ใน C2:C13 และค่า Know_y ใน D2:D13 คุณใช้สูตรต่อไปนี้ในการคำนวณ แนวโน้ม:

    =TREND(D2:D13,B2:C13)

    นอกจากนี้ คุณสามารถป้อนค่า new_x1 และ new_x2 ใน B14:B17 และ C14:C17 ตามลำดับ และรับค่า y ที่คาดการณ์ไว้โดยใช้สูตรนี้:

    =TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

    หากป้อนถูกต้อง (โดยกด Ctrl +ทางลัด Shift + Enter) สูตรจะแสดงผลลัพธ์ต่อไปนี้:

    วิธีอื่นๆ ในการวิเคราะห์แนวโน้มใน Excel

    ฟังก์ชัน TREND เป็นที่นิยมมากที่สุด แต่ ไม่ใช่วิธีการฉายภาพแนวโน้มเดียวใน Excel ด้านล่างนี้ฉันจะอธิบายเทคนิคอื่นๆ สองสามข้อโดยสังเขป

    การคาดการณ์ของ Excel เทียบกับแนวโน้ม

    "แนวโน้ม" และ "การคาดการณ์" เป็นแนวคิดที่ใกล้เคียงกันมาก แต่ก็ยังมีความแตกต่างอยู่:

    • เทรนด์ คือสิ่งที่แสดงถึงวันปัจจุบันหรือวันที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่น โดยการวิเคราะห์ยอดขายล่าสุด คุณสามารถกำหนดแนวโน้มกระแสเงินสดและทำความเข้าใจว่าธุรกิจของคุณมีการดำเนินงานเป็นอย่างไรและกำลังดำเนินการอยู่ในปัจจุบัน
    • การคาดการณ์ เป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับอนาคต ตัวอย่างเช่น โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต คุณสามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคตและคาดการณ์แนวทางปฏิบัติทางธุรกิจในปัจจุบันที่จะพาคุณไป

    ในแง่ของ Excel ความแตกต่างนี้ไม่ชัดเจนนักเนื่องจากฟังก์ชัน TREND ไม่สามารถ คำนวณเฉพาะแนวโน้มปัจจุบัน แต่ยังส่งกลับค่า y ในอนาคต เช่น คาดการณ์แนวโน้ม

    ความแตกต่างระหว่าง TREND และ FORECAST ใน Excel มีดังนี้:

    • ฟังก์ชัน FORECAST ทำได้เท่านั้น ทำนายค่าในอนาคตตามค่าที่มีอยู่ ฟังก์ชัน TREND สามารถคำนวณแนวโน้มทั้งในปัจจุบันและอนาคต
    • ฟังก์ชัน FORECAST ใช้เป็นสูตรปกติและส่งกลับค่า y ใหม่หนึ่งค่าสำหรับค่า x ใหม่หนึ่งค่า ฟังก์ชัน TREND ใช้เป็นสูตรอาร์เรย์และคำนวณค่า y หลายค่าสำหรับค่า x หลายค่า

    เมื่อใช้สำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลา ฟังก์ชันทั้งสองจะสร้าง เชิงเส้น แนวโน้ม / การคาดการณ์ เนื่องจากการคำนวณขึ้นอยู่กับสมการเดียวกัน

    โปรดดูที่ภาพหน้าจอด้านล่างและเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ส่งคืนโดยสูตรต่อไปนี้:

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17) <3

    =FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

    สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่การใช้ฟังก์ชัน FORECAST ใน Excel

    วาดเส้นแนวโน้มเพื่อให้เห็นภาพแนวโน้ม

    เส้นแนวโน้มมักใช้เพื่อสังเกตแนวโน้มทั่วไปในข้อมูลปัจจุบันของคุณ ตลอดจนคาดการณ์ความเคลื่อนไหวของข้อมูลในอนาคต

    หากต้องการเพิ่มแนวโน้มไปยังแผนภูมิที่มีอยู่ ให้คลิกขวาที่ชุดข้อมูล จากนั้นคลิก เพิ่มเส้นแนวโน้ม… สิ่งนี้จะสร้างค่าเริ่มต้น เส้นแนวโน้มเชิงเส้น สำหรับข้อมูลปัจจุบัน และเปิดบานหน้าต่าง จัดรูปแบบเส้นแนวโน้ม ซึ่งคุณสามารถเลือกประเภทเส้นแนวโน้มอื่นได้

    หากต้องการ คาดการณ์แนวโน้ม ให้ระบุจำนวนงวดภายใต้ การคาดการณ์ บน รูปแบบ T เส้นบรรทัด บานหน้าต่าง:

    • หากต้องการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ให้พิมพ์จำนวนงวดในช่อง ไปข้างหน้า
    • หากต้องการคาดการณ์แนวโน้มเป็น ก่อนหน้า ให้พิมพ์ตัวเลขที่ต้องการในช่อง ย้อนหลัง

    หากต้องการ แสดงสมการเส้นแนวโน้ม ให้เลือกช่อง แสดงสมการบนแผนภูมิ กล่อง. เพื่อความแม่นยำที่ดีขึ้น คุณสามารถแสดงตัวเลขเพิ่มเติมในสมการเส้นแนวโน้ม

    เป็นแสดงในรูปภาพด้านล่าง ผลลัพธ์ของสมการเส้นแนวโน้มสอดคล้องกับตัวเลขที่ส่งคืนโดยสูตร FORECAST และ TREND อย่างสมบูรณ์แบบ:

    สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูวิธีการ เพิ่มเส้นแนวโน้มใน Excel

    แนวโน้มที่ราบรื่นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

    เทคนิคง่ายๆ อีกวิธีหนึ่งที่สามารถช่วยคุณแสดงแนวโน้มได้เรียกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (หรือที่เรียกว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือ วิ่งเฉลี่ย ) วิธีนี้ทำให้ความผันผวนในระยะสั้นราบรื่นขึ้นในอนุกรมเวลาตัวอย่าง และเน้นรูปแบบหรือแนวโน้มในระยะยาว

    คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยตนเองด้วยสูตรของคุณเอง หรือให้ Excel สร้างเส้นแนวโน้มให้คุณโดยอัตโนมัติ<3

    ในการแสดง เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บนแผนภูมิ คุณต้องทำดังนี้:

    1. คลิกขวาที่ชุดข้อมูลแล้วคลิก เพิ่มเส้นแนวโน้ม .
    2. ในบานหน้าต่าง จัดรูปแบบเส้นแนวโน้ม เลือก เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ และระบุจำนวนงวดที่ต้องการ

    นั่นคือวิธีที่คุณใช้ฟังก์ชัน TREND เพื่อคำนวณแนวโน้มใน Excel หากต้องการดูสูตรที่กล่าวถึงในบทช่วยสอนนี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงาน Excel TREND ตัวอย่างของเราได้ ฉันขอขอบคุณสำหรับการอ่านและหวังว่าจะได้พบคุณในบล็อกของเราในสัปดาห์หน้า!

    Michael Brown เป็นผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีโดยเฉพาะและมีความหลงใหลในการทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนง่ายขึ้นโดยใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ ด้วยประสบการณ์กว่าทศวรรษในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี เขาได้ฝึกฝนทักษะของเขาใน Microsoft Excel และ Outlook รวมถึง Google ชีตและเอกสาร บล็อกของ Michael ทุ่มเทให้กับการแบ่งปันความรู้และความเชี่ยวชาญของเขากับผู้อื่น โดยให้คำแนะนำและแบบฝึกหัดที่ทำตามได้ง่ายเพื่อปรับปรุงผลิตภาพและประสิทธิภาพ ไม่ว่าคุณจะเป็นมืออาชีพที่ช่ำชองหรือมือใหม่ บล็อกของ Michael นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าและคำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการใช้ประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่จำเป็นเหล่านี้