Excel TREND ֆունկցիան և միտումների վերլուծության այլ եղանակներ

  • Կիսվել Սա
Michael Brown

Ուսուցումը ցույց է տալիս, թե ինչպես հաշվարկել միտումը Excel-ում՝ օգտագործելով TREND ֆունկցիան, ինչպես ստեղծել միտումներ գրաֆիկի վրա և ավելին:

Այս օրերին, երբ տեխնոլոգիաները, շուկաները և հաճախորդների կարիքները այնքան արագ են փոխվում, կարևոր է, որ դուք շարժվեք միտումներով, այլ ոչ թե դրանց դեմ: Միտման վերլուծությունը կարող է օգնել ձեզ բացահայտել անցյալի և ընթացիկ տվյալների շարժման հիմքում ընկած օրինաչափությունները և նախագծել ապագա վարքագիծը:

    Excel TREND ֆունկցիան

    Excel TREND ֆունկցիան օգտագործվում է հաշվարկելու համար գծային տենդենցային գիծ կախված y արժեքների տրված բազմության միջով և, ըստ ցանկության, անկախ x-արժեքների և վերադարձի արժեքների մի շարք միտումների գծի երկայնքով:

    Բացի այդ, TREND ֆունկցիան կարող է ընդլայնել միտումի գիծը դեպի ապագա: Նախագծից կախված y արժեքներ նոր x-արժեքների հավաքածուի համար:

    Excel TREND ֆունկցիայի շարահյուսությունը հետևյալն է.

    TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

    Որտեղ.

    Հայտնիներ (պահանջվում է) - կախված y արժեքների մի շարք, որոնք դուք արդեն գիտեք:

    Known_x's (ըստ ցանկության) - անկախ x-արժեքների մեկ կամ մի քանի հավաքածու:

    • Եթե օգտագործվում է միայն մեկ x փոփոխական, հայտնի_y-երը և known_x-երը կարող են լինել ցանկացած ձևի, բայց հավասար չափի միջակայքեր:
    • Եթե օգտագործվում են մի քանի x փոփոխականներ, հայտնի_y-երը պետք է լինեն վեկտոր (մեկ սյունակ կամ մեկ տող):
    • Եթե բաց թողնվի, ենթադրվում է, որ հայտնի_x-երը {1,2,3,...} սերիական համարների զանգվածն են:

    New_x-ները (ըստ ցանկության)- նոր x-արժեքների մեկ կամ մի քանի հավաքածու, որոնց համար ցանկանում եք հաշվարկել միտումը:

    • Այն պետք է ունենա նույն թվով սյունակներ կամ տողեր, որքան հայտնի_x-երը:
    • Եթե բաց թողնվի, ենթադրվում է, որ այն հավասար է հայտնի_x-ին:

    Const (ըստ ցանկության) - տրամաբանական արժեք, որը ցույց է տալիս, թե ինչպես է a հաստատունը y = bx + հավասարման մեջ: a-ն պետք է հաշվարկվի:

    • Եթե TRUE կամ բաց թողնված է, ապա a հաստատունը սովորաբար հաշվարկվում է:
    • Եթե FALSE է, ապա հաստատունը a ստիպված է 0-ի, իսկ b-արժեքները ճշգրտվում են y = bx հավասարմանը համապատասխանելու համար:

    Ինչպես է TREND ֆունկցիան հաշվարկում գծային միտումների գիծը

    Excel TREND ֆունկցիան գտնում է լավագույն գիծը: համապատասխանում է ձեր տվյալներին՝ օգտագործելով նվազագույն քառակուսիների մեթոդը: Գծի հավասարումը հետևյալն է.

    x արժեքների մեկ տիրույթի համար՝

    y = bx + a

    x-ի բազմաթիվ միջակայքերի համար. արժեքներ՝

    y = b 1 x 1 + b 2 x 2 + … + b n x n + a

    Որտեղ:

    • y - ձեր կախված փոփոխականը փորձում է հաշվարկել:
    • x - անկախ փոփոխականը, որը դուք օգտագործում եք y հաշվարկելու համար:
    • a - ընդհատումը (նշում է, թե որտեղ է հատվում ուղիղը y առանցքը և հավասար է y-ի արժեքին, երբ x-ը 0 է):
    • b - թեքությունը (ցույց է տալիս գծի կտրուկությունը):

    Այս դասական հավասարումը. լավագույն համապատասխանության գիծը օգտագործվում է նաև LINEST ֆունկցիայի և գծային ռեգրեսիոն վերլուծության կողմից:

    TREND ֆունկցիանորպես զանգվածի բանաձև

    Բազմաթիվ նոր y արժեքներ վերադարձնելու համար TREND ֆունկցիան պետք է մուտքագրվի որպես զանգվածի բանաձև։ Դրա համար ընտրեք բոլոր բջիջները, որտեղ ցանկանում եք հայտնվեն արդյունքները, մուտքագրեք բանաձևը և սեղմեք Ctrl + Shift + Enter այն ավարտելու համար: Երբ դուք դա անում եք, բանաձևը կփակվի {գանգուր փակագծերի մեջ, ինչը զանգվածային բանաձևի տեսողական ցուցում է: Քանի որ նոր արժեքները վերադարձվում են որպես զանգված, դուք չեք կարողանա դրանք առանձին խմբագրել կամ ջնջել:

    Excel TREND բանաձևի օրինակներ

    Առաջին հայացքից TREND ֆունկցիայի շարահյուսությունը կարող է չափազանց բարդ է թվում, բայց հետևյալ օրինակները շատ ավելի կհեշտացնեն գործը:

    ՏՐԵՆԴ բանաձևը ժամանակային շարքերի միտումների վերլուծության համար Excel-ում

    Ենթադրենք, որ դուք որոշակի տվյալներ եք վերլուծում որոշակի ժամանակահատվածի համար, և դուք ցանկանում եք նկատել միտում կամ օրինաչափություն:

    Այս օրինակում մենք ունենք ամսվա համարներ (անկախ x-արժեքներ) A2:A13-ում և վաճառքի համարներ (կախված y-արժեքներ) B2:B13-ում: Այս տվյալների հիման վրա մենք ցանկանում ենք որոշել ժամանակային շարքի ընդհանուր միտումը՝ անտեսելով բլուրներն ու հովիտները:

    Այն ավարտելու համար ընտրեք C2:C13 միջակայքը, մուտքագրեք ստորև բերված բանաձևը և սեղմեք Ctrl + Shift + Enter: այն ավարտելու համար՝

    =TREND(B2:B13,A2:A13)

    Թրենդային գիծը գծելու համար ընտրեք վաճառքի և միտումների արժեքները (B1:C13) և կազմեք գծային գծապատկեր ( Տեղադրեք ներդիր > Գծագրեր խումբ > Գծային կամ տարածքային գծապատկեր ):

    Արդյունքում դուք ունեք երկու թվայինԼավագույն համապատասխանության գծի արժեքները, որոնք վերադարձվում են բանաձևով և այդ արժեքների տեսողական ներկայացմամբ գրաֆիկում. ապագայի միտումը, պարզապես անհրաժեշտ է ձեր TREND բանաձևում ներառել նոր x-արժեքների մի շարք:

    Դրա համար մենք ընդլայնում ենք մեր ժամանակային շարքը ևս մի քանի ամսվա թվերով և կատարում ենք միտումների կանխատեսում` օգտագործելով այս բանաձևը: :

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    Որտեղ:

    • B2:B13-ը հայտնի է_y-ի
    • A2:A13-ը հայտնի է_x-ի
    • A14:A17 is new_x's

    Մուտքագրեք վերը նշված բանաձևը C14:C17 բջիջներում և հիշեք սեղմել Ctrl + Shift + Enter՝ այն պատշաճ կերպով ավարտելու համար: Դրանից հետո ստեղծեք նոր գծային գծապատկեր ընդլայնված տվյալների հավաքածուի համար (B1:C17):

    Սքրինշոթը ցույց է տալիս հաշվարկված նոր y արժեքները և ընդլայնված միտումը.

    Excel Trend բանաձևը x-արժեքների բազմակի հավաքածուների համար

    Այն իրավիճակում, երբ դուք ունեք երկու կամ ավելի անկախ x արժեքների հավաքածու, մուտքագրեք դրանք առանձին սյունակներում և մատակարարեք այդ ամբողջ տիրույթը TREND ֆունկցիայի հայտնի_x-ի արգումենտը:

    Օրինակ, B2:B13-ում հայտնի_x1 արժեքներով, C2:C13-ում հայտնի_x2 արժեքներով և D2:D13-ում հայտնի_y արժեքներով, դուք օգտագործում եք հետևյալ բանաձևը՝ հաշվարկելու համար: միտում՝

    =TREND(D2:D13,B2:C13)

    Բացի այդ, դուք կարող եք մուտքագրել new_x1 և new_x2 արժեքները համապատասխանաբար B14:B17 և C14:C17 և ստանալ կանխատեսվող y արժեքները հետևյալ բանաձևով.

    =TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

    Եթե ճիշտ է մուտքագրվել (Ctrl +Shift + Enter դյուրանցում), բանաձևերը տալիս են հետևյալ արդյունքները.

    Excel-ում միտումների վերլուծություն կատարելու այլ եղանակներ

    TREND ֆունկցիան ամենահայտնին է, բայց Excel-ում միտումների նախագծման միակ մեթոդը չէ: Ստորև ես համառոտ կնկարագրեմ մի քանի այլ տեխնիկա:

    Excel FORECAST vs TREND

    «Միտումը» և «կանխատեսումը» շատ մոտ հասկացություններ են, բայց դեռ կա տարբերություն.

    • Թրենդը մի բան է, որը ներկայացնում է ընթացիկ կամ անցած օրերը: Օրինակ՝ վերլուծելով վաճառքի վերջին թվերը՝ դուք կարող եք որոշել դրամական միջոցների հոսքի միտումը և հասկանալ, թե ինչպես է ձեր բիզնեսը գործել և ինչպես է այժմ գործում:
    • Կանխատեսումը մի բան է, որը վերաբերում է ապագային: Օրինակ՝ վերլուծելով պատմական տվյալները՝ դուք կարող եք կանխատեսել ապագա փոփոխությունները և կանխատեսել, թե ուր կտան ձեզ ընթացիկ բիզնես պրակտիկան:

    Excel-ի առումով այս տարբերությունն այնքան էլ ակնհայտ չէ, քանի որ TREND ֆունկցիան չի կարող միայն հաշվարկեք ընթացիկ միտումները, բայց նաև վերադարձրեք ապագա y արժեքները, այսինքն՝ կատարեք միտումների կանխատեսում:

    ՏՐԵՆԴ-ի և FORECAST-ի միջև տարբերությունը Excel-ում հետևյալն է.

    • FORECAST ֆունկցիան կարող է միայն գուշակել ապագա արժեքները՝ հիմնվելով առկա արժեքների վրա: TREND ֆունկցիան կարող է հաշվարկել ինչպես ընթացիկ, այնպես էլ ապագա միտումները:
    • FORECAST ֆունկցիան օգտագործվում է որպես կանոնավոր բանաձև և վերադարձնում է մեկ նոր y արժեք մեկ նոր x արժեքի համար: TREND ֆունկցիան օգտագործվում է որպես anզանգվածի բանաձևը և հաշվարկում է բազմաթիվ y արժեքներ բազմաթիվ x արժեքների համար:

    Երբ օգտագործվում է ժամանակային շարքերի կանխատեսման համար, երկու ֆունկցիաներն էլ արտադրում են նույն գծային տենդենցը / կանխատեսում քանի որ նրանց հաշվարկները հիմնված են նույն հավասարման վրա:

    Խնդրում ենք նայեք ստորև ներկայացված սքրինշոթին և համեմատեք ստացված արդյունքները հետևյալ բանաձևերով.

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    =FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

    Լրացուցիչ տեղեկությունների համար տե՛ս Excel-ում FORECAST ֆունկցիայի օգտագործումը:

    Գծե՛ք միտումը տեսանելի դարձնելու համար

    Թրենդային գիծը սովորաբար օգտագործվում է ձեր ընթացիկ տվյալների ընդհանուր միտումը դիտելու, ինչպես նաև տվյալների ապագա շարժումները նախագծելու համար:

    Գոյություն ունեցող գծապատկերում միտում ավելացնելու համար աջ սեղմեք տվյալների շարքը, այնուհետև սեղմեք Ավելացնել Trendline… Սա կստեղծի լռելյայն գծային միտումի գիծը ընթացիկ տվյալների համար և կբացի Ձևաչափել Trendline վահանակը, որտեղ կարող եք ընտրել այլ միտումների տեսակ:

    միտում կանխատեսելու համար , նշեք ժամանակաշրջանների քանակը Կանխատեսում տակ Ձևաչափ T-ում: rendline վահանակ.

    • Միտենդն ապագայում նախագծելու համար մուտքագրեք ժամանակաշրջանների քանակը Առաջ վանդակում:
    • Միտենդը արտահանելու համար անցյալում, մուտքագրեք ցանկալի թիվը Հետ վանդակում:

    ցույց տալու միտումի գծի հավասարումը , ստուգեք Ցուցադրել հավասարումը գծապատկերում<2:> տուփ: Ավելի լավ ճշգրտության համար դուք կարող եք ավելի շատ թվեր ցույց տալ միտումի գծի հավասարման մեջ:

    Ինչպեսցույց է տրված ստորև նկարում, միտումների գծի հավասարման արդյունքները լիովին համահունչ են FORECAST և TREND բանաձևերով վերադարձված թվերին.

    Լրացուցիչ տեղեկությունների համար տե՛ս Ինչպես ավելացրեք միտումների գիծ Excel-ում:

    Հանգիստ միտում շարժվող միջինով

    Մեկ այլ պարզ տեխնիկա, որը կարող է օգնել ձեզ ցույց տալ միտումը, կոչվում է շարժվող միջին (որը կոչվում է շարժվող միջին կամ վազող միջինը ): Այս մեթոդը հարթեցնում է կարճաժամկետ տատանումները ընտրանքային ժամանակային շարքերում և ընդգծում է ավելի երկարաժամկետ օրինաչափությունները կամ միտումները:

    Դուք կարող եք ձեռքով հաշվարկել շարժվող միջինը ձեր սեփական բանաձևերով կամ թույլատրել Excel-ին ավտոմատ կերպով գծել ձեզ համար միտում:

    Գծապատկերում շարժվող միջին միտումը ցուցադրելու համար, ահա թե ինչ պետք է անեք.

    1. Աջ սեղմեք տվյալների շարքը և սեղմեք Ավելացնել միտումը .
    2. Format Trendline վահանակում ընտրեք Շարժվող միջինը և նշեք պարբերությունների ցանկալի քանակը:

    Այդպես եք օգտագործում TREND ֆունկցիան Excel-ում միտումները հաշվարկելու համար: Այս ձեռնարկում քննարկված բանաձևերին ավելի մոտիկից ծանոթանալու համար կարող եք ներբեռնել մեր Excel TREND աշխատանքային գրքույկի նմուշը: Շնորհակալ եմ կարդալու համար և հուսով եմ, որ հաջորդ շաբաթ կտեսնենք ձեզ մեր բլոգում:

    Մայքլ Բրաունը նվիրված տեխնոլոգիայի էնտուզիաստ է, որը ձգտում է պարզեցնել բարդ գործընթացները՝ օգտագործելով ծրագրային գործիքները: Տեխնոլոգիական ոլորտում ավելի քան մեկ տասնամյակ փորձ ունենալով՝ նա կատարելագործել է իր հմտությունները Microsoft Excel-ում և Outlook-ում, ինչպես նաև Google Sheets-ում և Docs-ում: Մայքլի բլոգը նվիրված է իր գիտելիքներն ու փորձառությունը ուրիշների հետ կիսելուն՝ տրամադրելով հեշտ օգտագործվող խորհուրդներ և ձեռնարկներ՝ արտադրողականությունն ու արդյունավետությունը բարձրացնելու համար: Անկախ նրանից, թե դուք փորձառու մասնագետ եք, թե սկսնակ, Մայքլի բլոգը առաջարկում է արժեքավոր պատկերացումներ և գործնական խորհուրդներ՝ առավելագույն օգուտ քաղելու այս կարևոր ծրագրային գործիքներից: