Excel TREND-funktionen og andre måder at lave trendanalyse på

  • Del Dette
Michael Brown

Vejledningen viser, hvordan man beregner tendenser i Excel ved hjælp af funktionen TREND, hvordan man skaber tendenser på en graf og meget mere.

I disse dage, hvor teknologier, markeder og kundebehov ændrer sig så hurtigt, er det afgørende, at du følger med tendenserne og ikke modarbejder dem. Trendanalyse kan hjælpe dig med at identificere underliggende mønstre i tidligere og nuværende databevægelser og fremskrive fremtidig adfærd.

    Excel TREND-funktion

    Excel-funktionen TREND bruges til at beregne en lineær trendlinje gennem et givet sæt af afhængige y-værdier og eventuelt et sæt uafhængige x-værdier og returværdier langs trendlinjen.

    Derudover kan TREND-funktionen forlænge trendlinjen ind i fremtiden for at projicere afhængige y-værdier for et sæt nye x-værdier.

    Syntaksen for Excel TREND-funktionen er som følger:

    TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

    Hvor:

    Known_y's (påkrævet) - et sæt af de afhængige y-værdier, som du allerede kender.

    Kendte_x's (valgfrit) - et eller flere sæt af de uafhængige x-værdier.

    • Hvis der kun anvendes én x-variabel, kan known_y's og known_x's være intervaller af en hvilken som helst form, men af samme dimension.
    • Hvis der anvendes flere x-variabler, skal known_y's være en vektor (en kolonne eller en række).
    • Hvis den udelades, antages known_x's at være arrayet af serienumre {1,2,3,...}.

    New_x's (valgfrit) - et eller flere sæt af nye x-værdier, som du vil beregne tendensen for.

    • Den skal have det samme antal kolonner eller rækker som known_x's.
    • Hvis den udelades, antages den at være lig med known_x's.

    Const (valgfri) - en logisk værdi, der angiver, hvordan konstanten a i ligningen y = bx + a skal beregnes.

    • Hvis den er TRUE eller udelades, vil konstanten a beregnes normalt.
    • Hvis FALSE, er konstanten a tvinges til 0, og b-værdierne justeres, så de passer til ligningen y = bx.

    Hvordan TREND-funktionen beregner lineær trendlinje

    Excel TREND-funktionen finder den linje, der passer bedst til dine data ved hjælp af metoden med de mindste kvadrater. Ligningen for linjen er som følger.

    For et område af x-værdier:

    y = bx + a

    For flere intervaller af x-værdier:

    y = b 1 x 1 + b 2 x 2 + ... + b n x n + a

    Hvor:

    • y - den afhængige variabel, som du forsøger at beregne.
    • x - den uafhængige variabel, du bruger til at beregne y .
    • a - skæringspunktet (angiver, hvor linjen skærer y-aksen, og er lig med værdien af y, når x er 0).
    • b - hældningen (angiver, hvor stejl linjen er).

    Denne klassiske ligning for linjen for den bedste tilpasning anvendes også af LINEST-funktionen og lineær regressionsanalyse.

    TREND-funktionen som en array-formel

    For at returnere flere nye y-værdier skal TREND-funktionen indtastes som en array-formel. For at gøre dette skal du markere alle de celler, hvor du ønsker, at resultaterne skal vises, skrive formlen og trykke på Ctrl + Shift + Enter for at afslutte den. Når du gør dette, vil formlen blive omsluttet af {krumme parenteser}, hvilket er en visuel indikation af en array-formel. Da de nye værdier returneres som et array, vil du ikke væreat redigere eller slette dem enkeltvis.

    Excel TREND-formel eksempler

    Ved første øjekast kan syntaksen for TREND-funktionen virke overdrevent kompliceret, men de følgende eksempler vil gøre tingene meget nemmere.

    TREND-formel til analyse af tidsserietendenser i Excel

    Antag, at du analyserer nogle data for en sekventiel periode, og at du ønsker at finde en tendens eller et mønster.

    I dette eksempel har vi månedstal (uafhængige x-værdier) i A2:A13 og salgstal (afhængige y-værdier) i B2:B13. På baggrund af disse data ønsker vi at bestemme den overordnede tendens i tidsserien, idet vi ser bort fra bakker og dale.

    For at få det gjort, skal du vælge området C2:C13, skrive nedenstående formel og trykke på Ctrl + Shift + Enter for at fuldføre den:

    =TREND(B2:B13,A2:A13)

    For at tegne trendlinjen skal du vælge salgs- og trendværdierne (B1:C13) og lave et linjediagram ( Indsæt faneblad> Diagrammer gruppe> Linje- eller fladediagram ).

    Resultatet er både de numeriske værdier for den linje med den bedste tilpasning, som formlen giver, og en visuel repræsentation af disse værdier i en graf:

    Fremskrivning af en fremtidig tendens

    Hvis du vil forudsige en trend for fremtiden, skal du blot inkludere et sæt nye x-værdier i din TREND-formel.

    Til dette formål udvider vi vores tidsserie med et par måneder mere og foretager en trendfremskrivning ved hjælp af denne formel:

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    Hvor:

    • B2:B13 er known_y's
    • A2:A13 er kendte_x'er
    • A14:A17 er new_x's

    Indtast ovenstående formel i cellerne C14:C17, og husk at trykke på Ctrl + Shift + Enter for at fuldføre den korrekt. Opret derefter et nyt linjediagram for det udvidede datasæt (B1:C17).

    Nedenstående skærmbillede viser de beregnede nye y-værdier og den forlængede trendlinje:

    Excel Trend-formel for flere sæt x-værdier

    Hvis du har to eller flere sæt uafhængige x-værdier, skal du indtaste dem i separate kolonner og angive hele området til known_x's argumentet i TREND-funktionen.

    Med de kendte_x1-værdier i B2:B13, de kendte_x2-værdier i C2:C13 og de kendte_y-værdier i D2:D13 kan du f.eks. bruge følgende formel til at beregne tendensen:

    =TREND(D2:D13,B2:C13)

    Derudover kan du indtaste værdierne new_x1 og new_x2 i henholdsvis B14:B17 og C14:C17 og få de projicerede y-værdier med denne formel:

    =TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

    Hvis formlerne er korrekt indtastet (med genvejen Ctrl + Shift + Enter), giver formlerne følgende resultater:

    Andre måder at lave trendanalyser på i Excel

    TREND-funktionen er den mest populære, men ikke den eneste trendfremskrivningsmetode i Excel. Nedenfor vil jeg kort beskrive et par andre teknikker.

    Excel FOREKAST vs TREND

    "Trend" og "prognose" er meget nært beslægtede begreber, men der er alligevel en forskel:

    • Trend er noget, der repræsenterer de aktuelle eller tidligere dage. Ved at analysere de seneste salgstal kan du f.eks. bestemme likviditetstrenden og forstå, hvordan din virksomhed har klaret sig og klarer sig i øjeblikket.
    • Prognose er noget, der vedrører fremtiden. Ved at analysere historiske data kan du f.eks. fremskrive fremtidige ændringer og forudsige, hvor den nuværende forretningspraksis vil føre dig hen.

    I Excel er denne forskel ikke så indlysende, fordi TREND-funktionen ikke kun kan beregne aktuelle tendenser, men også returnere fremtidige y-værdier, dvs. lave trendprognoser.

    Forskellen mellem TREND og FORECAST i Excel er som følger:

    • Funktionen FORECAST kan kun forudsige fremtidige værdier på grundlag af de eksisterende værdier. Funktionen TREND kan beregne både nuværende og fremtidige tendenser.
    • Funktionen FORECAST bruges som en almindelig formel og returnerer en enkelt ny y-værdi for en enkelt ny-x-værdi. Funktionen TREND bruges som en array-formel og beregner flere y-værdier for flere x-værdier.

    Når de anvendes til prognoser for tidsserier, giver begge funktioner det samme resultat lineær trend / prognose fordi deres beregninger er baseret på den samme ligning.

    Tag et kig på skærmbilledet nedenfor og sammenlign de resultater, som de følgende formler giver:

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    =FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

    Du kan finde flere oplysninger i Brug af FORECAST-funktionen i Excel.

    Tegn en trendlinje for at visualisere tendensen

    En trendlinje bruges ofte til at observere den generelle tendens i dine nuværende data og til at fremskrive fremtidige databevægelser.

    Hvis du vil tilføje en trend til et eksisterende diagram, skal du højreklikke på dataserien og derefter klikke på Tilføj Trendline... Dette vil oprette standard lineær tendenslinje for de aktuelle data og åbne Format Trendline rude, hvor du kan vælge en anden trendlinjetype.

    Til forudsige en tendens , angive antallet af perioder under Prognose på den Format Trendline rude:

    • Hvis du vil fremskrive tendensen i fremtiden, skal du skrive antallet af perioder i feltet Fremadrettet boks.
    • Hvis du vil ekstrapolere en tendens til fortiden, skal du skrive det ønskede tal i feltet Bagudrettet boks.

    Til vise ligningen for trendlinjen , kontrollere den Visning af ligning på diagrammet For at opnå større nøjagtighed kan du vise flere cifre i ligningen for trendlinjen.

    Som det fremgår af billedet nedenfor, er resultaterne af trendline-ligningen helt i overensstemmelse med de tal, som FORECAST- og TREND-formlerne har givet:

    Du kan finde flere oplysninger under Sådan tilføjer du en trendlinje i Excel.

    Jævn tendens med glidende gennemsnit

    En anden simpel teknik, der kan hjælpe dig med at vise en tendens, hedder glidende gennemsnit (også kendt som rullende gennemsnit eller løbende gennemsnit Denne metode udglatter kortsigtede udsving i en tidsserie og fremhæver mere langsigtede mønstre eller tendenser.

    Du kan beregne det glidende gennemsnit manuelt med dine egne formler eller få Excel til at lave en trendlinje automatisk for dig.

    Sådan vises en glidende gennemsnit trendline på et diagram, skal du gøre følgende:

    1. Højreklik på dataserien, og klik på Tilføj tendenslinje .
    2. På den Format Trendline rude, vælg Glidende gennemsnit og angiv det ønskede antal perioder.

    Sådan bruger du TREND-funktionen til at beregne tendenser i Excel. Hvis du vil se nærmere på de formler, der er beskrevet i denne vejledning, er du velkommen til at downloade vores Excel TREND-arbejdsbog. Tak for din læsning og håber at se dig på vores blog i næste uge!

    Michael Brown er en dedikeret teknologientusiast med en passion for at forenkle komplekse processer ved hjælp af softwareværktøjer. Med mere end ti års erfaring i teknologibranchen har han finpudset sine færdigheder i Microsoft Excel og Outlook samt Google Sheets og Docs. Michaels blog er dedikeret til at dele sin viden og ekspertise med andre og giver nemme at følge tips og vejledninger til at forbedre produktiviteten og effektiviteten. Uanset om du er en erfaren professionel eller nybegynder, tilbyder Michaels blog værdifuld indsigt og praktiske råd til at få mest muligt ud af disse vigtige softwareværktøjer.