Fungsi TREND Excel dan cara lain untuk melakukan analisis tren

  • Bagikan Ini
Michael Brown

Tutorial ini menunjukkan cara menghitung tren di Excel dengan menggunakan fungsi TREND, cara membuat tren pada grafik, dan banyak lagi.

Saat ini, ketika teknologi, pasar, dan kebutuhan pelanggan berubah begitu cepat, sangat penting bagi Anda untuk bergerak mengikuti tren, dan bukan menentangnya. Analisis tren dapat membantu Anda mengidentifikasi pola yang mendasari pergerakan data masa lalu dan saat ini, serta memproyeksikan perilaku di masa mendatang.

    Fungsi TREND Excel

    Fungsi Excel TREND digunakan untuk menghitung garis tren linier melalui sekumpulan nilai y dependen yang diberikan dan, secara opsional, sekumpulan nilai x independen dan nilai balik di sepanjang garis tren.

    Selain itu, fungsi TREND dapat memperpanjang garis tren ke masa depan untuk memproyeksikan nilai y yang bergantung untuk sekumpulan nilai x baru.

    Sintaks fungsi Excel TREND adalah sebagai berikut:

    TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

    Di mana:

    Known_y (wajib) - satu set nilai y dependen yang sudah Anda ketahui.

    Known_x (opsional) - satu atau lebih set nilai x independen.

    • Jika hanya satu variabel x yang digunakan, known_y dan known_x bisa berupa range dalam bentuk apapun tetapi berdimensi sama.
    • Jika beberapa variabel x digunakan, known_y harus berupa vektor (satu kolom atau satu baris).
    • Jika dihilangkan, known_x's diasumsikan sebagai array nomor seri {1,2,3,...}.

    New_x (opsional) - satu atau lebih set nilai x baru yang ingin Anda hitung trennya.

    • Ia harus memiliki jumlah kolom atau baris yang sama dengan known_x.
    • Jika dihilangkan, maka diasumsikan sama dengan known_x.

    Const (opsional) - nilai logika yang menentukan bagaimana konstanta a dalam persamaan y = bx + a harus dihitung.

    • Jika TRUE atau dihilangkan, konstanta a dihitung secara normal.
    • Jika FALSE, konstanta a dipaksa menjadi 0, dan nilai-b disesuaikan agar sesuai dengan persamaan y = bx.

    Bagaimana fungsi TREND menghitung garis tren linier

    Fungsi Excel TREND menemukan garis yang paling sesuai dengan data Anda dengan menggunakan metode kuadrat terkecil. Persamaan untuk garis tersebut adalah sebagai berikut.

    Untuk satu rentang nilai x:

    y = bx + a

    Untuk beberapa rentang nilai x:

    y = b 1 x 1 + b 2 x 2 + ... + b n x n + a

    Di mana:

    • y - variabel dependen yang Anda coba hitung.
    • x - variabel independen yang Anda gunakan untuk menghitung y .
    • a - intersep (menunjukkan di mana garis memotong sumbu y dan sama dengan nilai y ketika x adalah 0).
    • b - kemiringan (menunjukkan kecuraman garis).

    Persamaan klasik untuk garis kecocokan terbaik ini juga digunakan oleh fungsi LINEST dan analisis regresi linier.

    Fungsi TREND sebagai rumus array

    Untuk mengembalikan beberapa nilai y baru, fungsi TREND harus dimasukkan sebagai rumus array. Untuk ini, pilih semua sel di mana Anda ingin hasilnya muncul, ketikkan rumus dan tekan Ctrl + Shift + Enter untuk menyelesaikannya. Saat Anda melakukan ini, rumus akan diapit dalam {kurung kurung keriting}, yang merupakan indikasi visual dari rumus array. Karena nilai baru dikembalikan sebagai array, Anda tidak akandapat mengedit atau menghapusnya satu per satu.

    Contoh rumus TREND Excel

    Pada pandangan pertama, sintaksis fungsi TREND mungkin tampak terlalu rumit, tetapi contoh-contoh berikut ini akan membuat segalanya menjadi jauh lebih mudah.

    Rumus TREND untuk analisis tren deret waktu di Excel

    Misalkan Anda menganalisis beberapa data untuk periode waktu yang berurutan dan Anda ingin melihat tren atau pola.

    Dalam contoh ini, kita memiliki angka bulan (nilai x independen) dalam A2:A13 dan angka penjualan (nilai y dependen) dalam B2:B13. Berdasarkan data ini, kita ingin menentukan tren keseluruhan dalam deret waktu dengan mengabaikan bukit dan lembah.

    Untuk menyelesaikannya, pilih rentang C2: C13, ketikkan rumus di bawah ini dan tekan Ctrl + Shift + Enter untuk menyelesaikannya:

    =TREND(B2:B13,A2:A13)

    Untuk menggambar garis tren, pilih nilai penjualan dan tren (B1:C13) dan buat diagram garis ( Sisipkan tab> Grafik kelompok> Bagan Garis atau Area ).

    Sebagai hasilnya, Anda memiliki nilai numerik untuk garis kecocokan terbaik yang dikembalikan oleh rumus dan representasi visual dari nilai-nilai tersebut dalam grafik:

    Memproyeksikan tren masa depan

    Untuk memprediksi tren untuk masa depan, Anda hanya perlu memasukkan satu set nilai x baru dalam rumus TREND Anda.

    Untuk ini, kami memperpanjang deret waktu kami dengan beberapa angka bulan lagi dan melakukan proyeksi tren dengan menggunakan rumus ini:

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    Di mana:

    • B2:B13 adalah known_y's
    • A2:A13 adalah known_x's
    • A14:A17 adalah new_x

    Masukkan rumus di atas dalam sel C14: C17 dan ingat untuk menekan Ctrl + Shift + Enter untuk menyelesaikannya dengan tepat. Setelah itu, buat bagan garis baru untuk kumpulan data yang diperluas (B1: C17).

    Tangkapan layar di bawah ini menunjukkan nilai y baru yang dihitung dan garis tren yang diperpanjang:

    Rumus Tren Excel untuk beberapa set nilai x

    Dalam situasi ketika Anda memiliki dua atau lebih set nilai x independen, masukkan mereka dalam kolom terpisah, dan berikan seluruh kisaran itu ke known_x argumen dari fungsi TREND.

    Misalnya, dengan nilai known_x1 di B2:B13, nilai known_x2 di C2:C13, dan nilai known_y di D2:D13, Anda menggunakan rumus berikut untuk menghitung tren:

    =TREND(D2:D13,B2:C13)

    Selain itu, Anda bisa memasukkan nilai new_x1 dan new_x2 masing-masing di B14:B17 dan C14:C17, dan mendapatkan nilai y yang diproyeksikan dengan rumus ini:

    =TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

    Jika dimasukkan dengan benar (dengan pintasan Ctrl + Shift + Enter), rumus-rumus tersebut menghasilkan hasil berikut ini:

    Cara lain untuk melakukan analisis tren di Excel

    Fungsi TREND adalah yang paling populer tetapi bukan satu-satunya metode proyeksi tren di Excel. Di bawah ini saya akan menjelaskan secara singkat beberapa teknik lainnya.

    Excel Ramalan vs TREND

    "Tren" dan "ramalan" adalah konsep yang sangat dekat, tetapi tetap ada perbedaannya:

    • Tren Misalnya, dengan menganalisis angka penjualan baru-baru ini, Anda dapat menentukan tren arus kas dan memahami bagaimana kinerja dan performa bisnis Anda saat ini.
    • Prakiraan Misalnya, dengan menganalisis data historis, Anda dapat memproyeksikan perubahan di masa depan dan memprediksi ke mana praktik bisnis saat ini akan membawa Anda.

    Dalam hal Excel, perbedaan ini tidak begitu jelas karena fungsi TREND tidak hanya dapat menghitung tren saat ini, tetapi juga mengembalikan nilai y masa depan, yaitu melakukan peramalan tren.

    Perbedaan antara TREND dan FORECAST di Excel adalah sebagai berikut:

    • Fungsi FORECAST hanya dapat memprediksi nilai masa depan berdasarkan nilai yang ada. Fungsi TREND dapat menghitung tren saat ini dan masa depan.
    • Fungsi FORECAST digunakan sebagai rumus biasa dan mengembalikan satu nilai y baru untuk satu nilai x baru. Fungsi TREND digunakan sebagai rumus array dan menghitung beberapa nilai y untuk beberapa nilai x.

    Ketika digunakan untuk peramalan deret waktu, kedua fungsi tersebut menghasilkan linier tren / perkiraan karena perhitungan mereka didasarkan pada persamaan yang sama.

    Silakan lihat tangkapan layar di bawah ini dan bandingkan hasil yang dikembalikan oleh rumus berikut:

    =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

    =RAMALAN(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

    Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Menggunakan fungsi FORECAST di Excel.

    Gambar garis tren untuk memvisualisasikan tren

    Garis tren biasanya digunakan untuk mengamati tren umum dalam data Anda saat ini serta memproyeksikan pergerakan data di masa depan.

    Untuk menambahkan tren ke grafik yang sudah ada, klik kanan seri data, kemudian klik Tambahkan Trendline... Ini akan menciptakan default garis tren linier untuk data saat ini dan membuka file Format Garis Tren panel di mana Anda dapat memilih jenis garis tren lain.

    Untuk meramalkan tren , tentukan jumlah periode di bawah Prakiraan pada Format Garis Tren panel:

    • Untuk memproyeksikan tren ke masa depan, ketik jumlah periode dalam Maju kotak.
    • Untuk mengekstrapolasi tren ke masa lalu, ketik angka yang diinginkan dalam kolom Mundur kotak.

    Untuk menunjukkan persamaan garis tren , periksa Menampilkan Persamaan pada grafik Untuk akurasi yang lebih baik, Anda bisa menunjukkan lebih banyak digit dalam persamaan garis tren.

    Seperti ditunjukkan dalam gambar di bawah ini, hasil persamaan garis tren sangat sejalan dengan angka yang dikembalikan oleh rumus FORECAST dan TREND:

    Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Cara menambahkan garis tren di Excel.

    Tren halus dengan rata-rata bergerak

    Teknik sederhana lainnya yang bisa membantu Anda menunjukkan tren disebut rata-rata bergerak (alias rata-rata bergulir atau rata-rata berjalan Metode ini menghaluskan fluktuasi jangka pendek dalam deret waktu sampel dan menyoroti pola atau tren jangka panjang.

    Anda dapat menghitung rata-rata bergerak secara manual dengan rumus Anda sendiri atau meminta Excel membuat garis tren untuk Anda secara otomatis.

    Untuk menampilkan garis tren rata-rata bergerak pada bagan, inilah yang perlu Anda lakukan:

    1. Klik kanan seri data dan klik Tambahkan Garis Tren .
    2. Pada Format Garis Tren panel, pilih Rata-rata bergerak dan tentukan jumlah periode yang diinginkan.

    Itulah cara Anda menggunakan fungsi TREND untuk menghitung tren di Excel. Untuk melihat lebih dekat rumus yang dibahas dalam tutorial ini, Anda dipersilakan untuk mengunduh contoh buku kerja TREND Excel kami. Saya berterima kasih telah membaca dan berharap dapat melihat Anda di blog kami minggu depan!

    Michael Brown adalah penggemar teknologi berdedikasi dengan hasrat untuk menyederhanakan proses kompleks menggunakan perangkat lunak. Dengan pengalaman lebih dari satu dekade di industri teknologi, dia telah mengasah keahliannya di Microsoft Excel dan Outlook, serta Google Spreadsheet dan Dokumen. Blog Michael didedikasikan untuk berbagi pengetahuan dan keahliannya dengan orang lain, memberikan tip dan tutorial yang mudah diikuti untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Apakah Anda seorang profesional berpengalaman atau pemula, blog Michael menawarkan wawasan berharga dan saran praktis untuk mendapatkan hasil maksimal dari perangkat lunak penting ini.