ट्यूटोरियल दिखाता है कि TREND फ़ंक्शन का उपयोग करके Excel में रुझान की गणना कैसे करें, ग्राफ़ पर रुझान कैसे बनाएं, और बहुत कुछ।

आजकल जब तकनीकें, बाज़ार और ग्राहक की ज़रूरतें हैं इतनी तेजी से बदल रहे हैं, यह महत्वपूर्ण है कि आप रुझानों के साथ चलें, न कि उनके खिलाफ। रुझान विश्लेषण आपको अतीत और वर्तमान डेटा आंदोलनों में अंतर्निहित पैटर्न की पहचान करने और भविष्य के व्यवहार को प्रोजेक्ट करने में मदद कर सकता है।

एक्सेल ट्रेंड फ़ंक्शन

एक्सेल ट्रेंड फ़ंक्शन का उपयोग किसी आश्रित y-मानों के दिए गए सेट के माध्यम से रेखीय रुझान रेखा और, वैकल्पिक रूप से, स्वतंत्र x-मानों का एक सेट और रुझान रेखा के साथ वापसी मान।

इसके अतिरिक्त, TREND फ़ंक्शन ट्रेंडलाइन को भविष्य में विस्तारित कर सकता है नए x-मानों के सेट के लिए प्रोजेक्ट पर निर्भर y-मान।

एक्सेल TREND फ़ंक्शन का सिंटैक्स इस प्रकार है:

कहां:

ज्ञात_वाय (आवश्यक) - निर्भर y-मानों का एक सेट जिसे आप पहले से जानते हैं।

ज्ञात_एक्स के (वैकल्पिक) - स्वतंत्र एक्स-मानों के एक या अधिक सेट।

• यदि केवल एक एक्स चर का उपयोग किया जाता है, तो ज्ञात_वाई और ज्ञात_एक्स किसी भी आकार की रेंज हो सकते हैं लेकिन समान आयाम हो सकते हैं।
• यदि कई एक्स चर का उपयोग किया जाता है, तो ज्ञात_वाई एक वेक्टर (एक कॉलम या एक पंक्ति) होना चाहिए।
• अगर छोड़ दिया जाता है, तो known_x's को सीरियल नंबर {1,2,3,...} की सरणी माना जाता है।

New_x's (वैकल्पिक)- नए x-मानों के एक या अधिक सेट जिनके लिए आप रुझान की गणना करना चाहते हैं।

• इसमें ज्ञात_x के समान कॉलम या पंक्तियों की संख्या होनी चाहिए।
• अगर छोड़ दिया जाए, इसे ज्ञात_x के बराबर माना जाता है।

Const (वैकल्पिक) - एक तार्किक मान निर्दिष्ट करता है कि कैसे स्थिरांक a समीकरण y = bx + में a की गणना की जानी चाहिए।

• यदि TRUE या छोड़ा गया है, तो स्थिरांक a की सामान्य रूप से गणना की जाती है।
• यदि FALSE, स्थिरांक a को 0 पर फ़ोर्स किया जाता है, और b-वैल्यू को समीकरण y = bx में फ़िट करने के लिए समायोजित किया जाता है।

TREND फ़ंक्शन लीनियर ट्रेंडलाइन की गणना कैसे करता है

एक्सेल ट्रेंड फ़ंक्शन उस लाइन को खोजता है जो सबसे अच्छी होती है कम से कम वर्ग विधि का उपयोग करके आपके डेटा को फ़िट करता है। रेखा के लिए समीकरण इस प्रकार है।

x मानों की एक श्रेणी के लिए:

y = bx + a

x की एकाधिक श्रेणियों के लिए मान:

y = b ₁ x ₁ + b ₂ x ₂ + … + b _n x _n + a

कहाँ:

• y - निर्भर चर आप हैं गणना करने की कोशिश कर रहा है।
• x - वह स्वतंत्र चर जिसका उपयोग आप y की गणना करने के लिए कर रहे हैं। y-अक्ष और y के मान के बराबर है जब x 0 है)।
• बी - ढलान (रेखा की ढलान को इंगित करता है)। लाइन ऑफ़ बेस्ट फ़िट का उपयोग LINEST फ़ंक्शन और रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण द्वारा भी किया जाता है।

  TREND फ़ंक्शनएक सरणी सूत्र के रूप में

  कई नए y-मान वापस करने के लिए, TREND फ़ंक्शन को एक सरणी सूत्र के रूप में दर्ज किया जाना चाहिए। इसके लिए उन सभी सेलों का चयन करें जहां आप परिणाम दिखाना चाहते हैं, सूत्र टाइप करें और इसे पूरा करने के लिए Ctrl + Shift + Enter दबाएं। जैसा कि आप ऐसा करते हैं, सूत्र {घुंघराले ब्रेसिज़} में बंद हो जाएगा, जो एक सरणी सूत्र का एक दृश्य संकेत है। चूंकि नए मान एक सरणी के रूप में लौटाए जाते हैं, आप उन्हें अलग-अलग संपादित या हटाने में सक्षम नहीं होंगे।

  एक्सेल ट्रेंड फॉर्मूला उदाहरण

  पहली नजर में, TREND फ़ंक्शन का सिंटैक्स हो सकता है अत्यधिक जटिल प्रतीत होते हैं, लेकिन निम्नलिखित उदाहरण चीजों को बहुत आसान बना देंगे।

  एक्सेल में समय श्रृंखला प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए रुझान सूत्र

  मान लें कि आप समय की क्रमिक अवधि के लिए कुछ डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं और आप एक प्रवृत्ति या पैटर्न का पता लगाना चाहते हैं।

  इस उदाहरण में, हमारे पास A2:A13 में महीने की संख्या (स्वतंत्र x-मान) और B2:B13 में बिक्री संख्या (निर्भर y-मान) हैं। इस डेटा के आधार पर, हम पहाड़ियों और घाटियों को अनदेखा करते हुए समय श्रृंखला में समग्र रुझान निर्धारित करना चाहते हैं।

  ऐसा करने के लिए, श्रेणी C2:C13 चुनें, नीचे दिए गए सूत्र टाइप करें और Ctrl + Shift + Enter दबाएं इसे पूरा करने के लिए:

  =TREND(B2:B13,A2:A13)

  ट्रेंडलाइन बनाने के लिए, बिक्री और ट्रेंड वैल्यू (B1:C13) चुनें और एक लाइन चार्ट बनाएं ( सम्मिलित करें टैब > चार्ट समूह > रेखा या क्षेत्र चार्ट ).

  परिणाम के रूप में, आपके पास दोनों संख्यात्मक हैंसर्वोत्तम फ़िट की रेखा के लिए मान फ़ॉर्मूला द्वारा लौटाए जाते हैं और एक ग्राफ़ में उन मानों का एक दृश्य प्रतिनिधित्व:

  

  भविष्य की प्रवृत्ति का अनुमान लगाना

  भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए भविष्य के लिए रुझान, आपको बस अपने TREND सूत्र में नए x-मानों का एक सेट शामिल करने की आवश्यकता है।

  इसके लिए, हम अपनी समय श्रृंखला को कुछ और महीनों की संख्या के साथ विस्तारित करते हैं और इस सूत्र का उपयोग करके प्रवृत्ति प्रक्षेपण करते हैं। :

  =TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

  कहाँ:

  • B2:B13 ज्ञात_वाई है
  • A2:A13 ज्ञात_x है
  • A14:A17 is new_x's

  सेल C14:C17 में उपरोक्त सूत्र दर्ज करें और इसे उचित रूप से पूरा करने के लिए Ctrl + Shift + Enter दबाना याद रखें। उसके बाद, विस्तारित डेटा सेट (B1:C17) के लिए एक नया लाइन चार्ट बनाएं।

  नीचे दिया गया स्क्रीनशॉट परिकलित नए y-मान और विस्तारित ट्रेंडलाइन दिखाता है:

  <3

  एक्स-वैल्यू के कई सेट के लिए एक्सेल ट्रेंड फॉर्मूला

  ऐसी स्थिति में जब आपके पास स्वतंत्र एक्स वैल्यू के दो या दो से अधिक सेट हों, उन्हें अलग-अलग कॉलम में दर्ज करें, और उस पूरी रेंज को TREND fucntion का ज्ञात_x का तर्क।

  उदाहरण के लिए, B2:B13 में ज्ञात_x1 मान, C2:C13 में ज्ञात_x2 मान और D2:D13 में ज्ञात_y मान के साथ, आप गणना करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग करते हैं प्रवृत्ति:

  यह सभी देखें: सूत्र उदाहरणों के साथ एक्सेल पीपीएमटी फ़ंक्शन

  =TREND(D2:D13,B2:C13)

  इसके अतिरिक्त, आप क्रमशः B14:B17 और C14:C17 में new_x1 और new_x2 मान दर्ज कर सकते हैं, और इस सूत्र के साथ अनुमानित y-मान प्राप्त कर सकते हैं:

  =TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

  यदि सही ढंग से दर्ज किया गया है (Ctrl + के साथShift + Enter शॉर्टकट), सूत्र निम्नलिखित परिणाम देते हैं:

  

  Excel में रुझान विश्लेषण करने के अन्य तरीके

  TREND फ़ंक्शन सबसे लोकप्रिय है लेकिन एक्सेल में केवल ट्रेंड प्रोजेक्शन विधि नहीं है। नीचे मैं संक्षेप में कुछ अन्य तकनीकों का वर्णन करूँगा।

  Excel FORECAST बनाम TREND

  "रुझान" और "पूर्वानुमान" बहुत करीबी अवधारणाएँ हैं, लेकिन फिर भी एक अंतर है:

  <4
• रुझान कुछ ऐसा है जो वर्तमान या पिछले दिनों का प्रतिनिधित्व करता है। उदाहरण के लिए, हाल की बिक्री संख्या का विश्लेषण करके, आप नकदी प्रवाह की प्रवृत्ति का निर्धारण कर सकते हैं और समझ सकते हैं कि आपके व्यवसाय ने कैसा प्रदर्शन किया है और वर्तमान में कैसा प्रदर्शन कर रहा है।
• पूर्वानुमान कुछ ऐसा है जो भविष्य से संबंधित है। उदाहरण के लिए, ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके, आप भविष्य के परिवर्तनों को प्रोजेक्ट कर सकते हैं और अनुमान लगा सकते हैं कि वर्तमान व्यावसायिक अभ्यास आपको कहाँ ले जाएंगे।

एक्सेल के संदर्भ में, यह अंतर इतना स्पष्ट नहीं है क्योंकि TREND फ़ंक्शन नहीं कर सकता केवल वर्तमान रुझानों की गणना करते हैं, लेकिन भविष्य के y- मान भी लौटाते हैं, अर्थात प्रवृत्ति पूर्वानुमान करते हैं। मौजूदा मूल्यों के आधार पर भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करें। TREND फ़ंक्शन वर्तमान और भविष्य दोनों रुझानों की गणना कर सकता है।

समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए उपयोग किए जाने पर, दोनों फ़ंक्शन समान रैखिक प्रवृत्ति / उत्पन्न करते हैं पूर्वानुमान क्योंकि उनकी गणना समान समीकरण पर आधारित है।

कृपया नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट पर एक नज़र डालें और निम्नलिखित सूत्रों द्वारा दिए गए परिणामों की तुलना करें:

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17) <3

=FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

अधिक जानकारी के लिए, कृपया एक्सेल में फोरकास्ट फ़ंक्शन का उपयोग करना देखें।

ट्रेंड की कल्पना करने के लिए एक ट्रेंडलाइन बनाएं

ट्रेंडलाइन का उपयोग आमतौर पर आपके वर्तमान डेटा में सामान्य रुझान का निरीक्षण करने के साथ-साथ भविष्य के डेटा आंदोलनों को प्रोजेक्ट करने के लिए किया जाता है।

मौजूदा चार्ट में एक प्रवृत्ति जोड़ने के लिए, डेटा श्रृंखला पर राइट-क्लिक करें, और फिर <क्लिक करें। 8>ट्रेंडलाइन जोड़ें... यह वर्तमान डेटा के लिए डिफ़ॉल्ट रैखिक ट्रेंडलाइन बनाएगा और ट्रेंडलाइन प्रारूपित करें फलक खोलेगा जहां आप अन्य ट्रेंडलाइन प्रकार चुन सकते हैं।

• भविष्य में रुझान को प्रोजेक्ट करने के लिए, आगे बॉक्स में अवधियों की संख्या टाइप करें।
• किसी रुझान को एक्सट्रपलेशन करने के लिए अतीत, पिछड़े बॉक्स में वांछित संख्या टाइप करें।

ट्रेंडलाइन समीकरण दिखाने के लिए , चार्ट पर समीकरण प्रदर्शित करें<2 चेक करें> बॉक्स। बेहतर सटीकता के लिए, आप ट्रेंडलाइन समीकरण में अधिक अंक दिखा सकते हैं।

जैसानीचे दी गई छवि में दिखाया गया है, ट्रेंडलाइन समीकरण के परिणाम पूरी तरह से FORECAST और TREND सूत्रों द्वारा लौटाए गए नंबरों के अनुरूप हैं:

अधिक जानकारी के लिए, कृपया कैसे करें देखें एक्सेल में एक ट्रेंडलाइन जोड़ें।

मूविंग एवरेज के साथ स्मूद ट्रेंड

एक और सरल तकनीक जो आपको एक ट्रेंड दिखाने में मदद कर सकती है, उसे मूविंग एवरेज (उर्फ रोलिंग एवरेज) कहा जाता है। या रनिंग एवरेज )। यह विधि एक नमूना समय श्रृंखला में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव को सुचारू करती है और लंबी अवधि के पैटर्न या रुझानों को उजागर करती है।

आप अपने स्वयं के सूत्रों के साथ मैन्युअल रूप से मूविंग एवरेज की गणना कर सकते हैं या एक्सेल से स्वचालित रूप से आपके लिए एक ट्रेंडलाइन बना सकते हैं।<3

चार्ट पर मूविंग एवरेज ट्रेंडलाइन प्रदर्शित करने के लिए, आपको यह करना होगा:

1. डेटा श्रृंखला पर राइट-क्लिक करें और ट्रेंडलाइन जोड़ें<पर क्लिक करें। 2>।
2. ट्रेंडलाइन प्रारूपित करें फलक पर, मूविंग एवरेज का चयन करें और अवधि की वांछित संख्या निर्दिष्ट करें।

इसी तरह आप एक्सेल में ट्रेंड की गणना करने के लिए TREND फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं। इस ट्यूटोरियल में चर्चा किए गए फ़ार्मुलों को करीब से देखने के लिए, हमारी नमूना एक्सेल ट्रेंड वर्कबुक डाउनलोड करने के लिए आपका स्वागत है। मैं आपको पढ़ने के लिए धन्यवाद देता हूं और आशा करता हूं कि अगले सप्ताह हमारे ब्लॉग पर आपसे मुलाकात होगी!