ट्युटोरियलले TREND प्रकार्य प्रयोग गरेर कसरी एक्सेलमा प्रवृति गणना गर्ने, ग्राफमा प्रवृतिहरू कसरी सिर्जना गर्ने, र थप कुराहरू देखाउँछ।

आजका दिनमा प्रविधि, बजार र ग्राहकको आवश्यकता यति चाँडो परिवर्तन हुँदैछ, यो महत्त्वपूर्ण छ कि तपाइँ प्रवृतिहरूसँग सर्नुहोस्, र तिनीहरूको विरुद्धमा होइन। प्रवृति विश्लेषणले तपाईंलाई विगत र हालको डेटा आन्दोलन र परियोजना भविष्यको व्यवहारमा अन्तर्निहित ढाँचाहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

Excel TREND प्रकार्य

Excel TREND प्रकार्य गणना गर्न प्रयोग गरिन्छ। आश्रित y-मानहरूको सेट मार्फत रैखिक प्रवृति रेखा र वैकल्पिक रूपमा, स्वतन्त्र x-मानहरूको सेट र प्रवृति रेखासँगै फिर्ता मानहरू।

अतिरिक्त, TREND प्रकार्यले भविष्यमा ट्रेन्डलाइनलाई विस्तार गर्न सक्छ। नयाँ x-मानहरूको सेटको लागि परियोजना निर्भर y-मानहरू।

एक्सेल TREND प्रकार्यको वाक्य रचना निम्नानुसार छ:

कहाँ:

Known_y's (आवश्यक) - निर्भर y-मानहरूको सेट जुन तपाईंले पहिले नै थाहा पाउनु भएको छ।

Known_x's (वैकल्पिक) - स्वतन्त्र x-मानहरूको एक वा बढी सेटहरू।

• यदि एउटा मात्र x चल प्रयोग गरिन्छ भने, know_y's र know_x's कुनै पनि आकारको दायरा तर बराबर आयाम हुन सक्छ।
• यदि धेरै x चरहरू प्रयोग गरिन्छ भने, ज्ञात_y एक भेक्टर हुनुपर्छ (एउटा स्तम्भ वा एक पङ्क्ति)।
• हटाइयो भने, ज्ञात_x लाई क्रम संख्याहरू {1,2,3,...} को एरे मानिन्छ।

New_x's (वैकल्पिक)- नयाँ x-मानहरूको एक वा बढी सेट जसको लागि तपाइँ प्रवृति गणना गर्न चाहानुहुन्छ।

• यसमा ज्ञात_x को रूपमा स्तम्भ वा पङ्क्तिहरूको समान संख्या हुनुपर्छ।
• यदि मेटाइयो भने, यो ज्ञात_x को बराबर मानिन्छ।

कन्स्ट (वैकल्पिक) - समीकरण y = bx + मा स्थिर a कसरी निर्दिष्ट गर्ने तार्किक मान। a गणना गरिनु पर्छ।

• यदि TRUE वा छोडियो भने, स्थिरांक a लाई सामान्य रूपमा गणना गरिन्छ।
• यदि FALSE, स्थिरता a ० मा जबरजस्ती गरिन्छ, र b-मानहरूलाई y = bx समीकरणमा फिट गर्न समायोजन गरिन्छ।

कसरी TREND प्रकार्यले रैखिक प्रवृत्ति रेखाको गणना गर्छ

Excel TREND प्रकार्यले सबैभन्दा राम्रो रेखा फेला पार्छ। न्यूनतम वर्ग विधि प्रयोग गरेर तपाइँको डेटा फिट गर्दछ। रेखाको समीकरण निम्नानुसार छ।

x मानहरूको एउटा दायराको लागि:

y = bx + a

x को धेरै दायराहरूको लागि मानहरू:

y = b ₁ x ₁ + b ₂ x ₂ + … + b _n x _n + a

कहाँ:

• y - निर्भर चल तपाईं हुनुहुन्छ गणना गर्न कोशिस गर्दै।
• x - स्वतन्त्र चर तपाईंले गणना गर्न प्रयोग गरिरहनु भएको छ y ।
• a - intercept (रेखाले कहाँ काट्छ भनेर संकेत गर्दछ y-अक्ष र x ० हुँदा y को मान बराबर हुन्छ)।
• b - ढलान (रेखाको ठाडोपनलाई जनाउँछ)।

का लागि यो क्लासिक समीकरण LINEST प्रकार्य र रैखिक प्रतिगमन विश्लेषणद्वारा पनि उत्तम फिटको रेखा प्रयोग गरिन्छ।

TREND प्रकार्यएरे सूत्रको रूपमा

बहु नयाँ y-मानहरू फर्काउन, TREND प्रकार्यलाई एरे सूत्रको रूपमा प्रविष्ट गर्नुपर्छ। यसका लागि, तपाईंले परिणामहरू देखा पर्न चाहनुभएको सबै कक्षहरू चयन गर्नुहोस्, सूत्र टाइप गर्नुहोस् र यसलाई पूरा गर्न Ctrl + Shift + Enter थिच्नुहोस्। तपाईंले यसो गर्दा, सूत्र {कर्ली ब्रेसेस} मा बन्द हुनेछ, जुन एरे सूत्रको दृश्य सङ्केत हो। नयाँ मानहरू एर्रेको रूपमा फर्काइएको हुनाले, तपाईंले तिनीहरूलाई व्यक्तिगत रूपमा सम्पादन गर्न वा मेटाउन सक्नुहुने छैन।

Excel TREND सूत्र उदाहरणहरू

पहिलो नजरमा, TREND प्रकार्यको सिन्ट्याक्स हुन सक्छ अत्याधिक जटिल देखिन्छ, तर निम्न उदाहरणहरूले चीजहरूलाई धेरै सजिलो बनाउँदछ।

Excel मा समय श्रृंखला प्रवृत्ति विश्लेषणको लागि TREND सूत्र

मान्नुहोस् कि तपाइँ समयको क्रमिक अवधिको लागि केहि डेटा विश्लेषण गर्दै हुनुहुन्छ र तपाइँ एउटा प्रवृत्ति वा ढाँचा पत्ता लगाउन चाहनुहुन्छ।

यस उदाहरणमा, हामीसँग A2:A13 मा महिना संख्याहरू (स्वतन्त्र x-मानहरू) र B2:B13 मा बिक्री सङ्ख्याहरू (निर्भर y-मानहरू) छन्। यस डेटाको आधारमा, हामी पहाड र उपत्यकालाई बेवास्ता गर्दै समय शृङ्खलामा समग्र प्रवृति निर्धारण गर्न चाहन्छौं।

यस गर्नको लागि दायरा C2:C13 चयन गर्नुहोस्, तलको सूत्र टाइप गर्नुहोस् र Ctrl + Shift + Enter थिच्नुहोस्। यसलाई पूरा गर्न:

=TREND(B2:B13,A2:A13)

ट्रेन्डलाइन कोर्न, बिक्री र प्रवृत्ति मानहरू (B1:C13) चयन गर्नुहोस् र रेखा चार्ट बनाउनुहोस् ( Insert ट्याब > चार्टहरू समूह > रेखा वा क्षेत्र चार्ट )।

परिणामको रूपमा, तपाईंसँग दुवै संख्यात्मक छन्।सूत्रद्वारा फर्काइएको उत्तम फिटको रेखाका लागि मानहरू र ग्राफमा ती मानहरूको भिजुअल प्रतिनिधित्व:

भविष्यको प्रवृति प्रक्षेपण गर्दै

एउटा भविष्यवाणी गर्न भविष्यको लागि प्रवृति, तपाईंले आफ्नो TREND सूत्रमा नयाँ x-मानहरूको सेट समावेश गर्न आवश्यक छ।

यसको लागि, हामी हाम्रो समय शृङ्खलालाई केही महिनाको सङ्ख्यामा विस्तार गर्छौं र यो सूत्र प्रयोग गरेर प्रवृति प्रक्षेपण गर्छौं। :

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

कहाँ:

• B2:B13 ज्ञात_y's
• A2:A13 ज्ञात_x छ
• A14:A17 is new_x's

कोष C14:C17 मा माथिको सूत्र प्रविष्ट गर्नुहोस् र यसलाई उचित रूपमा पूरा गर्न Ctrl + Shift + Enter थिच्न सम्झनुहोस्। त्यस पछि, विस्तारित डेटा सेट (B1:C17) को लागि नयाँ रेखा चार्ट सिर्जना गर्नुहोस्।

तलको स्क्रिनसटले गणना गरिएको नयाँ y-मानहरू र विस्तारित ट्रेन्डलाइन देखाउँछ:

<3

x-मानहरूको बहु सेटहरूको लागि एक्सेल ट्रेन्ड सूत्र

तपाईंसँग स्वतन्त्र x मानहरूको दुई वा बढी सेटहरू हुँदा, तिनीहरूलाई छुट्टै स्तम्भहरूमा प्रविष्ट गर्नुहोस्, र त्यो सम्पूर्ण दायरा लाई आपूर्ति गर्नुहोस्। ज्ञात_x को TREND कार्यको तर्क।

उदाहरणका लागि, B2:B13 मा ज्ञात_x1 मानहरू, C2:C13 मा ज्ञात_x2 मानहरू, र D2:D13 मा ज्ञात_y मानहरू, तपाईंले गणना गर्न निम्न सूत्र प्रयोग गर्नुहुन्छ। trend:

=TREND(D2:D13,B2:C13)

अतिरिक्त, तपाइँ क्रमशः B14:B17 र C14:C17 मा new_x1 र new_x2 मानहरू प्रविष्ट गर्न सक्नुहुन्छ, र यो सूत्रको साथ अनुमानित y-मानहरू प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ:

=TREND(D2:D13,B2:C13,B14:C17)

यदि सही रूपमा प्रविष्ट गरियो (Ctrl + को साथShift + Enter सर्टकट), सूत्रहरूले निम्न परिणामहरू आउटपुट गर्दछ:

एक्सेलमा प्रवृत्ति विश्लेषण गर्ने अन्य तरिकाहरू

TREND प्रकार्य सबैभन्दा लोकप्रिय छ तर Excel मा एक मात्र प्रवृत्ति प्रक्षेपण विधि होइन। तल म केही अन्य प्रविधिहरू संक्षिप्त रूपमा वर्णन गर्नेछु।

Excel FORECAST vs TREND

"ट्रेन्ड" र "पूर्वानुमान" एकदमै नजिकका अवधारणाहरू हुन्, तर अझै पनि फरक छ:

• Trend हालको वा विगतका दिनहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्ने चीज हो। उदाहरणका लागि, भर्खरको बिक्री संख्याहरूको विश्लेषण गरेर, तपाईंले नगद प्रवाहको प्रवृति निर्धारण गर्न सक्नुहुन्छ र तपाईंको व्यवसायले कसरी प्रदर्शन गरेको छ र हाल प्रदर्शन गरिरहेको छ भनेर बुझ्न सक्नुहुन्छ।
• पूर्वानुमान भविष्यसँग सम्बन्धित कुरा हो। उदाहरणका लागि, ऐतिहासिक डेटाको विश्लेषण गरेर, तपाईंले भविष्यका परिवर्तनहरू प्रोजेक्ट गर्न सक्नुहुन्छ र वर्तमान व्यापार अभ्यासहरूले तपाईंलाई कहाँ लैजान्छ भनेर भविष्यवाणी गर्न सक्नुहुन्छ।

एक्सेलको सन्दर्भमा, यो भिन्नता त्यति स्पष्ट छैन किनभने TREND प्रकार्यले गर्न सक्दैन। हालको प्रवृतिहरू मात्र गणना गर्नुहोस्, तर भविष्यका y-मानहरू पनि फर्काउनुहोस्, अर्थात् प्रवृति पूर्वानुमान गर्नुहोस्।

Excel मा TREND र FORECAST बीचको भिन्नता निम्नानुसार छ:

• FORECAST प्रकार्यले मात्र गर्न सक्छ अवस्थित मानहरूमा आधारित भविष्यका मानहरू भविष्यवाणी गर्नुहोस्। TREND प्रकार्यले वर्तमान र भविष्यका दुवै प्रवृत्तिहरू गणना गर्न सक्छ।
• FORECAST प्रकार्यलाई नियमित सूत्रको रूपमा प्रयोग गरिन्छ र एकल नयाँ-x मानको लागि एकल नयाँ y-मान फर्काउँछ। TREND प्रकार्य को रूपमा प्रयोग गरिन्छएरे सूत्र र बहु ​​x-मानहरूको लागि बहु y-मानहरू गणना गर्दछ।

समय श्रृंखला पूर्वानुमानका लागि प्रयोग गर्दा, दुवै प्रकार्यहरूले समान रैखिक प्रवृति / उत्पादन गर्दछ। पूर्वानुमान किनकि तिनीहरूको गणना एउटै समीकरणमा आधारित छ।

कृपया तलको स्क्रिनसटमा हेर्नुहोस् र निम्न सूत्रहरूद्वारा फर्काइएको परिणामहरू तुलना गर्नुहोस्:

=TREND(B2:B13,A2:A13,A14:A17)

=FORECAST(A14,$B$2:$B$13,$A$2:$A$13)

थप जानकारीको लागि, कृपया एक्सेलमा FORECAST प्रकार्य प्रयोग गरी हेर्नुहोस्।

प्रवृतिलाई कल्पना गर्न ट्रेन्डलाइन कोर्नुहोस्

तपाईँको हालको डेटामा सामान्य प्रवृति अवलोकन गर्नका साथै भविष्यका डेटा चालहरू प्रोजेक्ट गर्नको लागि प्रचलनलाई सामान्यतया प्रयोग गरिन्छ।

अवस्थित चार्टमा प्रवृति थप्नको लागि, डेटा श्रृंखलामा दायाँ क्लिक गर्नुहोस्, र त्यसपछि क्लिक गर्नुहोस् Trendline थप्नुहोस्... यसले हालको डेटाको लागि पूर्वनिर्धारित रैखिक ट्रेन्डलाइन सिर्जना गर्नेछ र फर्म्याट ट्रेन्डलाइन फलक खोल्नुहोस् जहाँ तपाइँ अर्को ट्रेन्डलाइन प्रकार छनौट गर्न सक्नुहुन्छ।

• भविष्यमा प्रवृति प्रक्षेपण गर्न, फर्वार्ड बाकसमा अवधिहरूको संख्या टाइप गर्नुहोस्।
• प्रवृति विस्तार गर्न विगत, पछाडि बाकसमा इच्छित नम्बर टाइप गर्नुहोस्।

ट्रेन्डलाइन समीकरण देखाउन , चार्टमा समीकरण प्रदर्शन गर्नुहोस्<2 मा जाँच गर्नुहोस्।> बक्स। राम्रो शुद्धताको लागि, तपाइँ ट्रेन्डलाइन समीकरणमा थप अंकहरू देखाउन सक्नुहुन्छ।

जस्तैतलको छविमा देखाइएको छ, ट्रेन्डलाइन समीकरणको नतिजाहरू FORECAST र TREND सूत्रहरूद्वारा फर्काइएको संख्याहरूसँग पूर्ण रूपमा मिल्दोजुल्दो छ:

थप जानकारीको लागि, कृपया हेर्नुहोस् कसरी एक्सेलमा ट्रेन्डलाइन थप्नुहोस्।

मुभिङ एवरेजको साथ सहज प्रवृति

अर्को सरल प्रविधि जसले तपाईंलाई प्रवृति देखाउन मद्दत गर्न सक्छ मुभिङ एवरेज (उर्फ रोलिङ एवरेज) भनिन्छ। वा चलिरहेको औसत )। यो विधिले नमूना समय श्रृङ्खलामा छोटो अवधिको उतार चढावलाई सहज बनाउँछ र दीर्घकालीन ढाँचा वा प्रवृतिहरूलाई हाइलाइट गर्दछ।

तपाईँ आफ्नै सूत्रहरूद्वारा म्यानुअल रूपमा मुभिङ एवरेज गणना गर्न सक्नुहुन्छ वा Excel ले तपाईंको लागि स्वचालित रूपमा ट्रेन्डलाइन बनाउन सक्नुहुन्छ।

चार्टमा मुभिङ एभरेज ट्रेन्डलाइन देखाउनको लागि, तपाईंले के गर्नुपर्छ:

1. डेटा श्रृंखलामा दायाँ क्लिक गर्नुहोस् र प्रचलन थप्नुहोस्<मा क्लिक गर्नुहोस्। 2>।
2. फर्म्याट ट्रेन्डलाइन फलकमा, मूभिङ एवरेज चयन गर्नुहोस् र अवधिहरूको इच्छित संख्या निर्दिष्ट गर्नुहोस्।

यसरी तपाइँ एक्सेलमा प्रचलनहरू गणना गर्न TREND प्रकार्य प्रयोग गर्नुहुन्छ। यस ट्यूटोरियलमा छलफल गरिएका सूत्रहरूलाई नजिकबाट हेर्नको लागि, तपाइँलाई हाम्रो नमूना Excel TREND कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न स्वागत छ। म पढ्नको लागि धन्यवाद र अर्को हप्ता हाम्रो ब्लगमा भेट्ने आशा गर्दछु!