บทช่วยสอนนี้จะอธิบายไวยากรณ์ของฟังก์ชัน LINEST และแสดงวิธีใช้ฟังก์ชันนั้นเพื่อทำการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นใน Excel

Microsoft Excel ไม่ใช่โปรแกรมทางสถิติ มีฟังก์ชันทางสถิติมากมาย หนึ่งในฟังก์ชันดังกล่าวคือ LINEST ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นและส่งคืนสถิติที่เกี่ยวข้อง ในบทช่วยสอนสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ เราจะสัมผัสเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับทฤษฎีและการคำนวณพื้นฐาน เป้าหมายหลักของเราคือการจัดเตรียมสูตรที่ใช้งานได้ง่ายและสามารถปรับแต่งได้ง่ายสำหรับข้อมูลของคุณ

ฟังก์ชัน Excel LINEST - ไวยากรณ์และการใช้งานพื้นฐาน

The ฟังก์ชัน LINEST คำนวณสถิติของเส้นตรงที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระกับตัวแปรตามตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป และส่งกลับอาร์เรย์ที่อธิบายเส้น ฟังก์ชันนี้ใช้เมธอด กำลังสองน้อยที่สุด เพื่อค้นหาค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลของคุณ สมการของเส้นตรงมีดังนี้

สมการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย:

สมการถดถอยพหุคูณ:

เมื่อ:

• y - ตัวแปรตามที่คุณพยายามทำนาย
• x - ตัวแปรอิสระที่คุณใช้ในการทำนาย y .
• a - จุดตัด (ระบุตำแหน่งที่เส้นตัดกับแกน Y)
• b - ความชันมีนัยสำคัญ

  ระดับความเป็นอิสระ (df). ฟังก์ชัน LINEST ใน Excel จะส่งกลับ องศาอิสระที่เหลือ ซึ่งเป็น ผลรวม df ลบด้วย การถดถอย df คุณสามารถใช้องศาอิสระเพื่อรับค่าวิกฤต F ในตารางสถิติ แล้วเปรียบเทียบค่าวิกฤต F กับสถิติ F เพื่อกำหนดระดับความเชื่อมั่นสำหรับแบบจำลองของคุณ

  ผลรวมการถดถอย ของกำลังสอง (หรือที่เรียกว่า ผลรวมของกำลังสองที่อธิบายไว้ หรือ แบบจำลองผลรวมของกำลังสอง ) เป็นผลรวมของผลต่างกำลังสองระหว่างค่า y ที่ทำนายกับค่าเฉลี่ยของ y ซึ่งคำนวณโดยใช้สูตรนี้: =∑(ŷ - ȳ)2 ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเดลการถดถอยของคุณอธิบายความแปรผันมากน้อยเพียงใดในตัวแปรตาม

  ผลรวมที่เหลือของกำลังสอง เป็นผลรวมของผลต่างกำลังสองระหว่างค่า y จริงกับค่า y ที่ทำนายไว้ มันบ่งบอกว่าโมเดลของคุณไม่ได้อธิบายความแปรผันในตัวแปรตามมากน้อยเพียงใด ยิ่งผลรวมของกำลังสองที่เหลือน้อยลงเมื่อเทียบกับผลรวมของกำลังสองทั้งหมด แบบจำลองการถดถอยของคุณก็จะยิ่งเหมาะกับข้อมูลของคุณมากขึ้นเท่านั้น

  5 สิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับฟังก์ชัน LINEST

  การใช้สูตร LINEST อย่างมีประสิทธิภาพใน แผ่นงานของคุณ คุณอาจต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ "กลไกภายใน" ของฟังก์ชัน:

  1. Known_y's และ known_x's ในแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายที่มีตัวแปร x เพียงชุดเดียว known_y's และ known_x's สามารถเป็นช่วงของรูปร่างใดก็ได้ ตราบใดที่มีจำนวนแถวและคอลัมน์เท่ากัน หากคุณทำการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วยตัวแปร x อิสระมากกว่าหนึ่งชุด known_y's จะต้องเป็นเวกเตอร์ เช่น ช่วงของหนึ่งแถวหรือหนึ่งคอลัมน์
  2. บังคับให้ค่าคงที่เป็นศูนย์ เมื่ออาร์กิวเมนต์ const เป็น TRUE หรือถูกละไว้ ค่าคงที่ a (ค่าตัดกัน) จะถูกคำนวณและรวมอยู่ในสมการ: y=bx + a ถ้า const ถูกตั้งค่าเป็น FALSE การสกัดกั้นจะถือว่าเท่ากับ 0 และละเว้นจากสมการถดถอย: y=bx

     ในทางสถิติ มีการถกเถียงกันมานานหลายทศวรรษว่าการบังคับค่าคงที่การสกัดกั้นเป็น 0 เหมาะสมหรือไม่ ผู้ปฏิบัติงานด้านการวิเคราะห์การถดถอยที่น่าเชื่อถือหลายคนเชื่อว่าหากการตั้งค่าการสกัดกั้นเป็นศูนย์ (const=FALSE) ดูเหมือนจะมีประโยชน์ แสดงว่าการถดถอยเชิงเส้นเองนั้นเป็นแบบจำลองที่ไม่ถูกต้องสำหรับชุดข้อมูล บางคนคิดว่าค่าคงที่สามารถถูกบังคับให้เป็นศูนย์ได้ในบางสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น ในบริบทของการออกแบบความไม่ต่อเนื่องของการถดถอย โดยทั่วไป ขอแนะนำให้ใช้ค่าเริ่มต้น const=TRUE หรือไม่ใส่ไว้ในกรณีส่วนใหญ่

  3. ความแม่นยำ ความแม่นยำของสมการถดถอยที่คำนวณโดยฟังก์ชัน LINEST ขึ้นอยู่กับการกระจายของจุดข้อมูลของคุณ ยิ่งข้อมูลเป็นเชิงเส้นมาก ผลลัพธ์ของสูตร LINEST จะแม่นยำยิ่งขึ้น
  4. ค่า x ที่ซ้ำซ้อน ในบางสถานการณ์ตัวแปร x อิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปอาจไม่มีค่าทำนายเพิ่มเติม และการลบตัวแปรดังกล่าวออกจากแบบจำลองการถดถอยจะไม่ส่งผลต่อความแม่นยำของค่า y ที่ทำนาย ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า ฟังก์ชัน Excel LINEST จะตรวจสอบความสอดคล้องกันและละเว้นตัวแปร x ที่ซ้ำซ้อนซึ่งระบุจากแบบจำลอง ตัวแปร x ที่ละเว้นสามารถรับรู้ได้ด้วยค่าสัมประสิทธิ์ 0 และค่าความผิดพลาดมาตรฐาน 0 ค่า
  5. LINEST เทียบกับ SLOPE และ INTERCEPT อัลกอริทึมพื้นฐานของฟังก์ชัน LINEST แตกต่างจากอัลกอริทึมที่ใช้ในฟังก์ชัน SLOPE และ INTERCEPT ดังนั้น เมื่อข้อมูลต้นทางไม่ชัดเจนหรือใกล้เคียงกัน ฟังก์ชันเหล่านี้อาจส่งคืนผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

  ฟังก์ชัน Excel LINEST ไม่ทำงาน

  หากสูตร LINEST ของคุณแสดงข้อผิดพลาดหรือสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง อาจเป็นเพราะหนึ่งในเหตุผลต่อไปนี้:

  1. หากฟังก์ชัน LINEST ส่งกลับเพียงตัวเลขเดียว (ค่าสัมประสิทธิ์ความชัน) เป็นไปได้มากว่าคุณป้อนเป็นสูตรปกติ ไม่ใช่สูตรอาร์เรย์ อย่าลืมกด Ctrl + Shift + Enter เพื่อกรอกสูตรให้ถูกต้อง เมื่อคุณทำเช่นนี้ สูตรจะอยู่ใน {วงเล็บปีกกา} ที่มองเห็นได้ในแถบสูตร
  2. #REF! ข้อผิดพลาด. เกิดขึ้นหากช่วง known_x's และ known_y's มีขนาดต่างกัน
  3. #VALUE! ข้อผิดพลาด. เกิดขึ้นถ้า known_x's หรือ known_y's มีเซลล์ว่างอย่างน้อยหนึ่งเซลล์ ค่าข้อความ หรือการแสดงข้อความของตัวเลขที่ Excel ไม่รู้จักว่าเป็นค่าตัวเลข นอกจากนี้ ข้อผิดพลาด #VALUE จะเกิดขึ้นหากอาร์กิวเมนต์ const หรือ stats ไม่สามารถประเมินเป็น TRUE หรือ FALSE ได้

  นั่นคือวิธีที่คุณใช้ LINEST ใน Excel สำหรับ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายและพหุคูณ หากต้องการดูสูตรที่กล่าวถึงในบทช่วยสอนนี้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น คุณสามารถดาวน์โหลดสมุดงานตัวอย่างด้านล่าง ฉันขอขอบคุณที่อ่านและหวังว่าจะได้พบคุณในบล็อกของเราในสัปดาห์หน้า!

  คู่มือฝึกหัดสำหรับการดาวน์โหลด

  ตัวอย่างฟังก์ชัน Excel LINEST (ไฟล์ .xlsx)

  (ระบุความชันของเส้นถดถอย เช่น อัตราการเปลี่ยนแปลงสำหรับ y เมื่อ x เปลี่ยนแปลง)

ในรูปแบบพื้นฐาน ฟังก์ชัน LINEST ส่งกลับจุดตัด (a) และความชัน (b) สำหรับสมการถดถอย นอกจากนี้ยังสามารถส่งคืนสถิติเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยดังที่แสดงในตัวอย่างนี้

ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน LINEST

ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน Excel LINEST เป็นดังนี้:

ที่ไหน:

• known_y's (จำเป็น) คือช่วงของ y ที่ขึ้นต่อกัน ค่าในสมการถดถอย โดยปกติ จะเป็นคอลัมน์เดียวหรือแถวเดียว
• known_x's (ไม่บังคับ) คือช่วงของค่า x อิสระ หากละเว้น จะถือว่าเป็นอาร์เรย์ {1,2,3,...} ที่มีขนาดเท่ากับ known_y's .
• const (ไม่บังคับ) - ค่าตรรกะที่กำหนดวิธีการสกัดกั้น (ค่าคงที่ a ) ควรได้รับการปฏิบัติ:
  • หากเป็น TRUE หรือละเว้น ค่าคงที่ a จะถูกคำนวณตามปกติ
  • ถ้าเป็น FALSE ค่าคงที่ a จะถูกบังคับให้เป็น 0 และความชัน ( b สัมประสิทธิ์) จะถูกคำนวณให้พอดีกับ y=bx
• stats (เป็นทางเลือก) เป็นค่าตรรกะที่กำหนดว่าจะแสดงผลสถิติเพิ่มเติมหรือไม่:
  • หากเป็น TRUE ฟังก์ชัน LINEST จะส่งคืนอาร์เรย์พร้อมสถิติการถดถอยเพิ่มเติม
  • หากเป็น FALSE หรือเว้นไว้ LINEST จะส่งกลับค่าคงที่การสกัดกั้นและความชันเท่านั้นค่าสัมประสิทธิ์

หมายเหตุ เนื่องจาก LINEST ส่งคืนอาร์เรย์ของค่า จึงต้องป้อนเป็นสูตรอาร์เรย์โดยกดแป้นพิมพ์ลัด Ctrl + Shift + Enter หากป้อนเป็นสูตรปกติ ระบบจะส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ความชันแรกเท่านั้น

สถิติเพิ่มเติมที่ส่งกลับโดย LINEST

อาร์กิวเมนต์ stats ที่ตั้งค่าเป็น TRUE สั่งให้ฟังก์ชัน LINEST ส่งกลับสถิติต่อไปนี้สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยของคุณ:

แผนที่ด้านล่างแสดงลำดับที่ LINEST ส่งกลับอาร์เรย์ของสถิติ:

ในสามแถวสุดท้าย ข้อผิดพลาด #N/A จะปรากฏในคอลัมน์ที่สามและคอลัมน์ถัดไปที่ไม่ได้กรอกข้อมูล ซึ่งเป็นลักษณะการทำงานเริ่มต้นของฟังก์ชัน LINEST แต่ถ้าคุณต้องการซ่อนสัญลักษณ์แสดงข้อผิดพลาด ให้รวมสูตร LINEST ของคุณเป็น IFERROR ดังที่แสดงในตัวอย่างนี้

วิธีใช้ LINEST ใน Excel - ตัวอย่างสูตร

ฟังก์ชัน LINEST อาจใช้งานยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้น เนื่องจากคุณไม่ควรสร้างสูตรอย่างถูกต้องเท่านั้น แต่ยังต้องตีความผลลัพธ์อย่างถูกต้องด้วย ด้านล่างนี้ คุณจะพบตัวอย่างบางส่วนของการใช้สูตร LINEST ใน Excel ซึ่งหวังว่าจะช่วยดึงความรู้ทางทฤษฎีใน :)

การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย: คำนวณความชันและการสกัดกั้น

เพื่อรับการสกัดกั้น และความชันของเส้นถดถอย คุณใช้ฟังก์ชัน LINEST ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด: ระบุช่วงของค่าที่ขึ้นต่อกันสำหรับอาร์กิวเมนต์ known_y's และช่วงของค่าอิสระสำหรับ known_x's อาร์กิวเมนต์ อาร์กิวเมนต์สองตัวสุดท้ายสามารถตั้งค่าเป็น TRUE หรือละเว้นได้

ตัวอย่างเช่น มีค่า y (ตัวเลขการขาย) ในค่า C2:C13 และ x(ค่าโฆษณา) ใน B2:B13 สูตรการถดถอยเชิงเส้นของเรานั้นง่ายเหมือน:

=LINEST(C2:C13,B2:B13)

หากต้องการป้อนอย่างถูกต้องในเวิร์กชีตของคุณ ให้เลือกเซลล์ที่อยู่ติดกันสองเซลล์ในแถวเดียวกัน E2: F2 ในตัวอย่างนี้ พิมพ์สูตรแล้วกด Ctrl + Shift + Enter เพื่อทำให้สมบูรณ์

สูตรจะส่งกลับค่าสัมประสิทธิ์ความชันในเซลล์แรก (E2) และค่าคงที่การสกัดกั้นในเซลล์ที่สอง (F2 ):

ความชัน มีค่าประมาณ 0.52 (ปัดเศษเป็นทศนิยมสองตำแหน่ง) หมายความว่าเมื่อ x เพิ่มขึ้น 1 y เพิ่มขึ้น 0.52

จุดตัด Y เป็นลบ -4.99 เป็นค่าคาดหวังของ y เมื่อ x=0 ถ้าเขียนบนกราฟ จะเป็นค่าที่เส้นถดถอยตัดแกน y

ใส่ค่าข้างต้นลงในสมการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย และคุณจะได้สูตรต่อไปนี้เพื่อทำนายยอดขาย ตามต้นทุนการโฆษณา:

y = 0.52*x - 4.99

ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้จ่าย $50 ในการโฆษณา คุณจะขายร่มได้ 21 คัน:

0.52*50 - 4.99 = 21.01

นอกจากนี้ยังสามารถรับค่าความชันและจุดตัดแยกกันได้โดยใช้ฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องหรือโดยการซ้อนสูตร LINEST ลงใน INDEX:

ความชัน

=SLOPE(C2:C13,B2:B13)

=INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),1)

Intercept

=INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)

=INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),2)

ดังที่แสดงในภาพหน้าจอด้านล่าง ทั้งสามสูตรให้ผลลัพธ์เหมือนกัน:

การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ: ความชันและการสกัดกั้น

ในกรณีที่คุณมีตัวแปรอิสระตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ต้องแน่ใจว่าได้ป้อนตัวแปรเหล่านี้ในคอลัมน์ที่อยู่ติดกัน และระบุช่วงทั้งหมดนั้นให้กับอาร์กิวเมนต์ known_x's

ตัวอย่างเช่น ตัวเลขการขาย ( y ค่า) ใน D2:D13 ค่าโฆษณา (ค่า x หนึ่งชุด) ใน B2:B13 และปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยต่อเดือน (ค่า x อีกชุดหนึ่ง) ใน C2:C13 คุณใช้สูตรนี้:<3

=LINEST(D2:D13,B2:C13)

เนื่องจากสูตรจะส่งกลับค่าอาร์เรย์ 3 ค่า (ค่าสัมประสิทธิ์ความชัน 2 ค่าและค่าคงที่การสกัดกั้น) เราจึงเลือกเซลล์ที่อยู่ติดกัน 3 เซลล์ในแถวเดียวกัน ป้อนสูตรแล้วกดปุ่ม Ctrl + Shift + Enter ทางลัด

โปรดทราบว่าสูตรการถดถอยพหุคูณส่งคืน ค่าสัมประสิทธิ์ความชัน ใน ลำดับย้อนกลับ ของตัวแปรอิสระ (จากขวาไปซ้าย) ซึ่ง คือ b _n , b _n-1 , …, b ₂ , b ₁ :

ในการทำนายยอดขาย เราใส่ค่าที่ส่งคืนโดยสูตร LINEST ให้กับสมการถดถอยพหุคูณ:

y = 0.3*x ₂ + 0.19*x ₁ - 10.74

เช่น เพียงพอ ด้วยเงิน $50 ที่ใช้จ่ายไปกับการโฆษณาและปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยต่อเดือนที่ 100 มม. คุณคาดว่าจะขายร่มได้ประมาณ 23 คัน:

0.3*50 + 0.19*100 - 10.74 = 23.26

Simple linear regression: ทำนายตัวแปรตาม

นอกเหนือจากการคำนวณค่า a และ b สำหรับสมการถดถอยแล้ว ฟังก์ชัน Excel LINEST ยังสามารถประมาณค่าตัวแปรตาม (y) ตามค่าอิสระที่รู้จักตัวแปร (x) สำหรับสิ่งนี้ คุณใช้ LINEST ร่วมกับฟังก์ชัน SUM หรือ SUMPRODUCT

ตัวอย่างเช่น ต่อไปนี้คือวิธีที่คุณสามารถคำนวณจำนวนการขายร่มสำหรับเดือนถัดไป เช่น เดือนตุลาคม โดยอิงตามยอดขายในเดือนก่อนหน้า และ งบประมาณการโฆษณาของเดือนตุลาคม $50:

=SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*{50,1})

แทนที่จะกำหนดค่าตายตัวเป็นค่า x ในสูตร คุณสามารถระบุเป็น การอ้างอิงเซลล์ ในกรณีนี้ คุณต้องป้อนค่าคงที่ 1 ในบางเซลล์ด้วย เนื่องจากคุณไม่สามารถผสมการอ้างอิงและค่าในค่าคงที่อาร์เรย์ได้

ด้วยค่า x ใน E2 และค่าคงที่ 1 ใน F2 สูตรใดสูตรหนึ่งด้านล่างจะได้ผล:

สูตรปกติ (ป้อนโดยกด Enter ):

=SUMPRODUCT(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))

สูตรอาร์เรย์ (ป้อนโดยกด Ctrl + Shift + Enter ):

=SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))

ในการตรวจสอบผลลัพธ์ คุณจะได้รับค่าตัดขวางและความชันสำหรับข้อมูลเดียวกัน จากนั้นใช้สูตรการถดถอยเชิงเส้นเพื่อ คำนวณ y :

=E2*G2+F2

โดยที่ E2 คือความชัน G2 คือค่า x และ F2 คือจุดตัด:

การถดถอยแบบทวีคูณ: ทำนายตัวแปรตาม

ในกรณีที่คุณจัดการกับตัวทำนายหลายตัว เช่น ชุดค่า x ที่แตกต่างกันไม่กี่ชุด ให้รวมค่าเหล่านั้นทั้งหมด ตัวทำนายในค่าคงที่อาร์เรย์ ตัวอย่างเช่น ด้วยงบประมาณการโฆษณา 50 ดอลลาร์ (x ₂ ) และปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยต่อเดือน 100 มม. (x ₁ ) สูตรจะเป็นดังนี้ดังนี้:

=SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*{50,100,1})

โดยที่ D2:D10 คือค่า y ที่ทราบ และ B2:C10 คือค่า x สองชุด:

โปรดใส่ใจกับลำดับของค่า x ในค่าคงที่อาร์เรย์ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เมื่อใช้ฟังก์ชัน Excel LINEST เพื่อทำการถดถอยพหุคูณ ฟังก์ชันนี้จะคืนค่าสัมประสิทธิ์ความชันจากขวาไปซ้าย ในตัวอย่างของเรา ค่าสัมประสิทธิ์ โฆษณา จะถูกส่งกลับก่อน แล้วจึงส่งค่าสัมประสิทธิ์ ปริมาณน้ำฝน ในการคำนวณยอดขายที่คาดการณ์อย่างถูกต้อง คุณต้องคูณค่าสัมประสิทธิ์ด้วยค่า x ที่สอดคล้องกัน ดังนั้นคุณจึงใส่องค์ประกอบของค่าคงที่อาร์เรย์ในลำดับนี้: {50,100,1} องค์ประกอบสุดท้ายคือ 1 เนื่องจากค่าสุดท้ายที่ส่งกลับโดย LINEST คือการสกัดกั้นที่ไม่ควรเปลี่ยนแปลง ดังนั้นคุณเพียงแค่คูณด้วย 1

แทนที่จะใช้ค่าคงที่อาร์เรย์ คุณสามารถป้อนตัวแปร x ทั้งหมด ในบางเซลล์ และอ้างอิงเซลล์เหล่านั้นในสูตรของคุณเหมือนที่เราทำในตัวอย่างก่อนหน้านี้

สูตรปกติ:

=SUMPRODUCT(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))

สูตรอาร์เรย์:

=SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))

โดยที่ F2 และ G2 เป็นค่า x และ H2 เป็น 1:

สูตร LINEST: สถิติการถดถอยเพิ่มเติม

คุณอาจจำได้ หากต้องการสถิติเพิ่มเติมสำหรับการวิเคราะห์การถดถอย คุณต้องใส่ TRUE ในอาร์กิวเมนต์สุดท้ายของฟังก์ชัน LINEST เมื่อนำไปใช้กับข้อมูลตัวอย่างของเรา สูตรจะมีรูปแบบดังต่อไปนี้:

=LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE)

เนื่องจากเรามี 2 รายการที่เป็นอิสระจากกันตัวแปรในคอลัมน์ B และ C เราเลือก rage ที่ประกอบด้วย 3 แถว (ค่า x 2 ค่า + ค่าตัด) และ 5 คอลัมน์ ป้อนสูตรด้านบน กด Ctrl + Shift + Enter และรับผลลัพธ์นี้:

หากต้องการกำจัดข้อผิดพลาด #N/A คุณสามารถซ้อน LINEST ไว้ใน IFERROR ดังนี้:

=IFERROR(LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE), "")

ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงผลลัพธ์และอธิบายสิ่งที่ แต่ละตัวเลขหมายถึง:

ค่าสัมประสิทธิ์ความชันและค่าตัดแกน Y ได้อธิบายไว้ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ ดังนั้น เรามาดูสถิติอื่นๆ กัน

ข้อผิดพลาดมาตรฐาน . โดยทั่วไป ค่าเหล่านี้แสดงถึงความแม่นยำของการวิเคราะห์การถดถอย ยิ่งตัวเลขน้อยลง คุณก็ยิ่งมั่นใจในโมเดลการถดถอยได้มากเท่านั้น

สถิติ F คุณใช้สถิติ F เพื่อสนับสนุนหรือปฏิเสธสมมติฐานว่าง ขอแนะนำให้ใช้สถิติ F ร่วมกับค่า P เมื่อตัดสินใจว่าผลลัพธ์โดยรวมเป็นอย่างไร