අන්තර්ගත වගුව
මෙම නිබන්ධනය LINEST ශ්‍රිතයේ වාක්‍ය ඛණ්ඩය පැහැදිලි කරන අතර Excel හි රේඛීය ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය කිරීමට එය භාවිතා කරන ආකාරය පෙන්වයි.
Microsoft Excel සංඛ්යානමය වැඩසටහනක් නොවේ, කෙසේ වෙතත්, එය එසේ කරයි. සංඛ්යානමය කාර්යයන් ගණනාවක් ඇත. එවැනි කාර්යයන්ගෙන් එකක් වන්නේ රේඛීය ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය සහ ප්‍රතිලාභ සම්බන්ධ සංඛ්‍යාලේඛන සිදු කිරීමට සැලසුම් කර ඇති LINEST ය. ආරම්භකයින් සඳහා වන මෙම නිබන්ධනයේදී, අපි න්‍යාය සහ යටින් පවතින ගණනය කිරීම් මත සැහැල්ලුවෙන් පමණක් ස්පර්ශ කරන්නෙමු. අපගේ ප්‍රධාන අවධානය යොමු වන්නේ ඔබට සරලව ක්‍රියා කරන සහ ඔබේ දත්ත සඳහා පහසුවෙන් අභිරුචිකරණය කළ හැකි සූත්‍රයක් ලබා දීමයි.
Excel LINEST ශ්‍රිතය - වාක්‍ය ඛණ්ඩය සහ මූලික භාවිතයන්
LINEST ශ්‍රිතය ස්වාධීන විචල්‍යය සහ යැපෙන විචල්ය එකක් හෝ කිහිපයක් අතර සම්බන්ධය පැහැදිලි කරන සරල රේඛාවක් සඳහා සංඛ්‍යාලේඛන ගණනය කරයි, සහ රේඛාව විස්තර කරන අරාවක් ලබා දෙයි. ඔබගේ දත්ත සඳහා හොඳම යෝග්‍යතාවය සොයා ගැනීමට ශ්‍රිතය අවම වර්ග ක්‍රමය භාවිතා කරයි. රේඛාව සඳහා සමීකරණය පහත පරිදි වේ.
සරල රේඛීය ප්‍රතිගාමී සමීකරණය:
y = bx + aබහු ප්‍රතිගාමී සමීකරණය:
y = b 1x 1+ b 2x 2+ … + b nx n+ aකොහිද:
- y - ඔබ පුරෝකථනය කිරීමට උත්සාහ කරන පරායත්ත විචල්‍යය.
- x - පුරෝකථනය කිරීමට ඔබ භාවිතා කරන ස්වාධීන විචල්‍යය y .
- a - අන්තරාලය (රේඛාව Y අක්ෂය ඡේදනය වන ස්ථානය දක්වයි).
- b - බෑවුමසැලකිය යුතු.
නිදහසේ උපාධි (df). Excel හි LINEST ශ්‍රිතය අවශේෂ නිදහසේ අංශක ලබා දෙයි, එය සම්පූර්ණ df ප්‍රතිගාමී df වේ. ඔබට සංඛ්‍යාන වගුවක F-විවේචනාත්මක අගයන් ලබා ගැනීමට නිදහසේ අංශක භාවිතා කළ හැක, ඉන්පසු ඔබේ ආකෘතිය සඳහා විශ්වාස මට්ටමක් තීරණය කිරීම සඳහා F-විවේචනාත්මක අගයන් F සංඛ්‍යාලේඛනයට සංසන්දනය කරන්න.
ප්‍රතිගාමී එකතුව වර්ග (එනම් පැහැදිලි කළ වර්ග එකතුව , හෝ කොටස් වල ආදර්ශ එකතුව ). එය මෙම සූත්‍රය සමඟ ගණනය කරන ලද පුරෝකථනය කරන ලද y අගයන් සහ y හි මධ්‍යන්‍යය අතර ඇති වර්ග වෙනස්කම්වල එකතුව වේ: =∑(ŷ - ȳ)2. එය ඔබගේ ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය පැහැදිලි කරන පරායත්ත විචල්‍යයේ විචලනය කොපමණද යන්න පෙන්නුම් කරයි.
වර්ගවල අවශේෂ එකතුව . එය සැබෑ y අගයන් සහ පුරෝකථනය කරන ලද y අගයන් අතර ඇති වර්ග වෙනස්කම්වල එකතුවයි. රඳා පවතින විචල්‍යයේ විචලනය කොපමණ ප්‍රමාණයක් ඔබේ ආකෘතිය පැහැදිලි නොකරයිද යන්න එයින් පෙන්නුම් කරයි. සමස්ථ වර්ග එකතුව හා සසඳන විට ඉතිරි කොටු එකතුව කුඩා වන තරමට ඔබේ ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය ඔබේ දත්තවලට ගැලපේ.
LINEST ශ්‍රිතය ගැන ඔබ දැනගත යුතු කරුණු 5
LINEST සූත්‍ර කාර්යක්ෂමව භාවිත කිරීමට ඔබගේ වැඩ පත්‍රිකා, ඔබට ශ්‍රිතයේ "අභ්‍යන්තර යාන්ත්‍ර විද්‍යාව" ගැන තව ටිකක් දැන ගැනීමට අවශ්‍ය විය හැක:
- Known_y's සහ known_x's . එක් x විචල්ය කට්ටලයක් පමණක් සහිත සරල රේඛීය ප්‍රතිගාමී ආකෘතියක, දන්නා_y's සහ දන්නා_x's එකම පේළි සහ තීරු සංඛ්‍යාවක් ඇති තාක් ඕනෑම හැඩයක පරාස විය හැක. ඔබ ස්වාධීන x විචල්ය එකකට වඩා වැඩි ප්‍රමාණයක් සමඟ බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයක් කරන්නේ නම්, දන්නා_y's දෛශිකයක් විය යුතුය, එනම් එක් පේළියක හෝ එක් තීරුවක පරාසයක්.
- නියත ශුන්‍යයට බල කිරීම . const තර්කය සත්‍ය වන විට හෝ මඟ හැර ඇති විට, a නියතය (අන්තර්ඡේදනය) ගණනය කර සමීකරණයට ඇතුළත් වේ: y=bx + a. const අසත්‍ය ලෙස සකසා ඇත්නම්, අන්තර් ඡේදනය 0 සමාන ලෙස සලකනු ලබන අතර ප්‍රතිගාමී සමීකරණයෙන් ඉවත් කරනු ලැබේ: y=bx.
සංඛ්‍යාලේඛන තුළ, අන්තර් ඡේදනය නියතය 0 වෙත බල කිරීම අර්ථවත්ද නැද්ද යන්න දශක ගණනාවක් තිස්සේ විවාද කර ඇත. බොහෝ විශ්වසනීය ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ වෘත්තිකයින් විශ්වාස කරන්නේ අන්තර් ඡේදනය ශුන්‍යයට (const=FALSE) සැකසීම ප්‍රයෝජනවත් බව පෙනේ නම්, රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වයම දත්ත කට්ටලයට වැරදි ආකෘතියක් බවයි. තවත් අය සිතන්නේ යම් යම් අවස්ථා වලදී නියතය ශුන්‍ය කිරීමට බල කළ හැකි බවයි, උදාහරණයක් ලෙස, ප්‍රතිගාමී විසන්ධි සැලසුම් සන්දර්භය තුළ. සාමාන්‍යයෙන්, default const=TRUE සමඟ යාමට නිර්දේශ කරනු ලැබේ හෝ බොහෝ අවස්ථාවලදී මඟ හැර ඇත.
- නිරවද්‍යතාව . LINEST ශ්‍රිතය මගින් ගණනය කරන ලද ප්‍රතිගාමී සමීකරණයේ නිරවද්‍යතාවය ඔබගේ දත්ත ලක්ෂ්‍යවල විසුරුම මත රඳා පවතී. දත්ත වඩාත් රේඛීය වන තරමට, LINEST සූත්‍රයේ ප්‍රතිඵල වඩාත් නිවැරදි වේ.
- අතිරික්ත x අගයන් . සමහර තත්වයන් තුළ,ස්වාධීන x විචල්ය එකකට හෝ වැඩි ගණනකට අමතර අනාවැකි අගයක් නොතිබිය හැකි අතර, ප්‍රතිගාමී ආකෘතියෙන් එවැනි විචල්‍යයන් ඉවත් කිරීම පුරෝකථනය කළ y අගයන්හි නිරවද්‍යතාවයට බලපාන්නේ නැත. මෙම සංසිද්ධිය "කොලීනියරිටි" ලෙස හැඳින්වේ. Excel LINEST ශ්‍රිතය සහසම්බන්ධතාවය සඳහා පරීක්ෂා කරන අතර එය ආකෘතියෙන් හඳුනා ගන්නා ඕනෑම අතිරික්ත x විචල්‍යයන් මඟ හරියි. අතහැර දැමූ x විචල්‍යයන් සංගුණක 0කින් සහ සම්මත දෝෂ අගයන් 0කින් හඳුනාගත හැක.
- LINEST එදිරිව SLOPE සහ INTERCEPT . LINEST ශ්‍රිතයේ යටින් පවතින ඇල්ගොරිතම SLOPE සහ INTERCEPT ශ්‍රිතවල භාවිතා වන ඇල්ගොරිතමයට වඩා වෙනස් වේ. එම නිසා, මූලාශ්‍ර දත්ත නිර්ණය නොකළ හෝ සමපාත වූ විට, මෙම ශ්‍රිතයන් විවිධ ප්‍රතිඵල ලබා දිය හැක.
Excel LINEST ශ්‍රිතය ක්‍රියා නොකරයි
ඔබේ LINEST සූත්‍රය දෝෂයක් ඇති කළහොත් හෝ වැරදි ප්‍රතිදානයක් නිපදවන්නේ නම් , එය පහත එක් හේතුවක් නිසා විය හැකිය:
- LINEST ශ්‍රිතය එක් අංකයක් (බෑවුම් සංගුණකය) ලබා දෙන්නේ නම්, බොහෝ විට ඔබ එය ඇතුළත් කර ඇත්තේ අරා සූත්‍රයක් ලෙස නොව සාමාන්‍ය සූත්‍රයක් ලෙස ය. සූත්‍රය නිවැරදිව සම්පූර්ණ කිරීමට Ctrl + Shift + Enter ඔබන්න. ඔබ මෙය කරන විට, සූත්‍රය සූත්‍ර තීරුවේ පෙනෙන {curly brackets} තුළ සූත්‍රය කොටු වේ.
- #REF! දෝෂය. දන්නා_x's සහ දන්නා_y's පරාසයන්ට වෙනස් මානයන් තිබේ නම් සිදුවේ.
- #VALUE! දෝෂය. දන්නා_x's හෝ නම් සිදුවේ දන්නා_y's හි අවම වශයෙන් එක් හිස් කොටුවක්, පෙළ අගයක් හෝ Excel සංඛ්‍යාත්මක අගයක් ලෙස හඳුනා නොගත් අංකයක පෙළ නියෝජනයක් අඩංගු වේ. එසේම, const හෝ stats තර්කය සත්‍ය හෝ අසත්‍ය ලෙස ඇගයීමට ලක් කළ නොහැකි නම් #VALUE දෝෂය ඇතිවේ.
ඔබ Excel හි LINEST භාවිතා කරන්නේ එලෙසය. සරල සහ බහු රේඛීය ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයක්. මෙම නිබන්ධනයේ සාකච්ඡා කර ඇති සූත්‍ර වඩාත් සමීපව බැලීමට, පහත අපගේ නියැදි වැඩපොත බාගත කිරීමට ඔබව සාදරයෙන් පිළිගනිමු. කියවීම ගැන මම ඔබට ස්තූතිවන්ත වන අතර ලබන සතියේ අපගේ බ්ලොගයේ ඔබව දැකීමට බලාපොරොත්තු වෙමි!
බාගැනීම සඳහා වැඩපොත පුහුණු වන්න
Excel LINEST ක්‍රියාකාරී උදාහරණ (.xlsx ගොනුව)
(ප්‍රතිගාමී රේඛාවේ ප්‍රපාතය පෙන්නුම් කරයි, එනම් x වෙනස් වන විට y සඳහා වෙනස් වීමේ අනුපාතය).
එහි මූලික ස්වරූපයෙන්, LINEST ශ්‍රිතය අන්තර් ඡේදය (a) සහ බෑවුම (b) ලබා දෙයි. ප්‍රතිගාමී සමීකරණය සඳහා. විකල්ප වශයෙන්, මෙම උදාහරණයේ පෙන්වා ඇති පරිදි ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය සඳහා අමතර සංඛ්‍යාලේඛන ආපසු ලබා දිය හැක.
LINEST ශ්‍රිත වාක්‍ය ඛණ්ඩ
Excel LINEST ශ්‍රිතයේ වාක්‍ය ඛණ්ඩය පහත පරිදි වේ:
LINEST(known_y's , [known_x's], [const], [stats])කොහේද:
- known_y's (අවශ්‍ය) යනු පරායත්ත y පරාසයකි. - ප්‍රතිගාමී සමීකරණයේ අගයන්. සාමාන්‍යයෙන්, එය තනි තීරුවක් හෝ තනි පේළියක් වේ.
- known_x's (විකල්ප) යනු ස්වාධීන x-අගයන්හි පරාසයකි. ඉවත් කර ඇත්නම්, එය දන්නා_y's ට සමාන ප්‍රමාණයේ {1,2,3,...} අරාව ලෙස උපකල්පනය කෙරේ.
- const (විකල්ප) - අන්තරේකය (නිරන්තර a ) සැලකිය යුතු ආකාරය තීරණය කරන තාර්කික අගයක්:
- සත්‍ය හෝ මඟ හැරියහොත්, නියතය a සාමාන්‍යයෙන් ගණනය කෙරේ.
- අසත්‍ය නම්, නියත a 0 වෙත බල කෙරෙන අතර බෑවුම ( b සංගුණකය) y=bx ට ගැළපෙන ලෙස ගණනය කෙරේ.
12> සංඛ්‍යාන (විකල්ප) යනු අතිරේක සංඛ්‍යාලේඛන ප්‍රතිදානය කළ යුතුද නැද්ද යන්න තීරණය කරන තාර්කික අගයකි: - සත්‍ය නම්, LINEST ශ්‍රිතය අතිරේක ප්‍රතිගාමී සංඛ්‍යාලේඛන සහිත අරාවක් ලබා දෙයි.
- අසත්‍ය හෝ මඟ හැර තිබේ නම්, LINEST නැවත ලබා දෙන්නේ අන්තරාල නියතය සහ බෑවුම පමණිසංගුණකය(s).
සටහන. LINEST අගයන් අරාවක් ලබා දෙන බැවින්, එය Ctrl + Shift + Enter කෙටිමඟ එබීමෙන් අරා සූත්‍රයක් ලෙස ඇතුළත් කළ යුතුය. එය සාමාන්‍ය සූත්‍රයක් ලෙස ඇතුළත් කළහොත්, පළමු බෑවුමේ සංගුණකය පමණක් ආපසු ලබා දෙනු ලැබේ.
LINEST විසින් ආපසු ලබා දෙන ලද අතිරේක සංඛ්‍යාලේඛන
සංඛ්‍යාන තර්කය සත්‍ය ලෙස සකසා ඇති අතර ඔබේ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය සඳහා පහත සංඛ්‍යාලේඛන ආපසු ලබා දීමට LINEST ශ්‍රිතයට උපදෙස් දෙයි:
| විස්තරය | |
| බෑවුම් සංගුණකය | b අගය y = bx + a |
| Intercept නියත | a අගය y = bx + a |
| බෑවුමේ සම්මත දෝෂය | සම්මත දෝෂ අගය(s) සඳහා b සංගුණකය(s). |
| අන්තර්ශකයේ සම්මත දෝෂය | නිශ්චල a සඳහා සම්මත දෝෂ අගය. | නිර්ණය කිරීමේ සංගුණකය (R2) | ප්‍රතිගාමී සමීකරණය විචල්‍යයන් අතර සම්බන්ධය කෙතරම් හොඳින් පැහැදිලි කරයිද යන්න පෙන්නුම් කරයි. |
| Y ඇස්තමේන්තුව සඳහා සම්මත දෝෂය | ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයේ නිරවද්‍යතාවය පෙන්වයි. |
| F සංඛ්‍යාලේඛනය, හෝ F-නිරීක්ෂිත අගය | එය F-පරීක්ෂණය සිදු කිරීමට භාවිතා කරයි ආකෘතියේ සමස්ත යෝග්‍යතාවය තීරණය කිරීම සඳහා ශුන්‍ය කල්පිතය. |
| fr අංශක eedom (df) | නිදහසේ අංශක ගණන. |
| වර්ගවල ප්‍රතිගමන එකතුව | පෙන්වන්නේ කොපමණ විචලනය වේද යන්නයි.පරායත්ත විචල්‍යය ආකෘතිය මගින් පැහැදිලි කර ඇත. |
| වර්ගවල අවශේෂ එකතුව | ඔබේ ප්‍රතිගාමී ආකෘතියෙන් පැහැදිලි නොකළ පරායත්ත විචල්‍යයේ විචල්ය ප්‍රමාණය මනිනු ලබයි. |
පහත සිතියම LINEST විසින් සංඛ්‍යාලේඛන මාලාවක් ලබා දෙන අනුපිළිවෙල පෙන්වයි:
අවසන් පේළි තුනෙහි, #N/A දෝෂ දත්ත වලින් පුරවා නැති තුන්වන සහ පසුව ඇති තීරු වල දිස්වනු ඇත. එය LINEST ශ්‍රිතයේ පෙරනිමි හැසිරීමයි, නමුත් ඔබ දෝෂ අංක සැඟවීමට කැමති නම්, මෙම උදාහරණයේ පෙන්වා ඇති පරිදි ඔබේ LINEST සූත්‍රය IFERROR වෙත ඔතා ගන්න.
Excel හි LINEST භාවිතා කරන්නේ කෙසේද - සූත්‍ර උදාහරණ
LINEST ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීමට අපහසු විය හැක, විශේෂයෙන්ම නවකයන් සඳහා, ඔබ සූත්‍රයක් නිවැරදිව ගොඩනගා ගැනීම පමණක් නොව, එහි ප්‍රතිදානය නිවැරදිව අර්ථ දැක්විය යුතු නිසා. පහතින්, ඔබට Excel හි LINEST සූත්‍ර භාවිතා කිරීමේ උදාහරණ කිහිපයක් සොයා ගත හැකි වනු ඇත :)
සරල රේඛීය ප්‍රතිග්‍රහනය: බෑවුම ගණනය කිරීම සහ බාධා කිරීම
අන්තර්ශනය ලබා ගැනීමට සහ ප්‍රතිගාමී රේඛාවක බෑවුම, ඔබ LINEST ශ්‍රිතය එහි සරලම ආකාරයෙන් භාවිතා කරයි: දන්නා_y's තර්කය සඳහා පරායත්ත අගයන් පරාසයක් සහ දන්නා_x's<2 සඳහා ස්වාධීන අගයන් පරාසයක් සපයන්න> තර්කය. අවසාන විස්තාරක දෙක TRUE ලෙස සැකසිය හැක හෝ මඟ හැරිය හැක.
උදාහරණයක් ලෙස, C2:C13 සහ x අගයන් හි y අගයන් (විකුණුම් අංක) සමඟ(ප්‍රචාරණ පිරිවැය) B2:B13 හි, අපගේ රේඛීය ප්‍රතිගාමී සූත්‍රය මෙතරම් සරල ය:
=LINEST(C2:C13,B2:B13)
ඔබගේ වැඩ පත්‍රිකාවට එය නිවැරදිව ඇතුළත් කිරීමට, එම පේළියේම යාබද කොටු දෙකක් තෝරන්න, E2: මෙම උදාහරණයේ F2, සූත්‍රය ටයිප් කර, එය සම්පූර්ණ කිරීමට Ctrl + Shift + Enter ඔබන්න.
සූත්‍රය මඟින් පළමු කොටුවේ (E2) බෑවුම් සංගුණකය සහ දෙවන කොටුවේ (F2) ප්‍රතිරෝධක නියතය ලබා දෙනු ඇත. ):
බෑවුම ආසන්න වශයෙන් 0.52 (දශම ස්ථාන දෙකකට වට කර ඇත). එයින් අදහස් වන්නේ x 1 කින් වැඩි වන විට, y 0.52 කින් වැඩි වන බවයි.
Y-අන්තර්ඡේදනය සෘණ -4.99 වේ. එය x=0 විට y හි අපේක්ෂිත අගය වේ. ප්‍රස්ථාරයක් මත සැලසුම් කර ඇත්නම්, එය ප්‍රතිගාමී රේඛාව y-අක්ෂය හරහා යන අගයයි.
ඉහත අගයන් සරල රේඛීය ප්‍රතිගාමී සමීකරණයකට සපයන්න, එවිට ඔබට විකුණුම් අංකය පුරෝකථනය කිරීමට පහත සූත්‍රය ලැබෙනු ඇත. වෙළඳ ප්‍රචාරණ පිරිවැය මත පදනම්ව:
y = 0.52*x - 4.99
උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ ප්‍රචාරණය සඳහා $50ක් වැය කරන්නේ නම්, ඔබ කුඩ 21ක් විකිණීමට බලාපොරොත්තු වේ:
0.52*50 - 4.99 = 21.01
අනුරූප ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීමෙන් හෝ LINEST සූත්‍රය INDEX:
බෑවුම
=SLOPE(C2:C13,B2:B13)
ට කැදවීම මගින් බෑවුම සහ අන්තර් මර්දන අගයන් වෙන වෙනම ලබා ගත හැක. =INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),1)
Intercept
=INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)
=INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),2)
පහත තිර රුවෙහි පෙන්වා ඇති පරිදි, සූත්‍ර තුනම එකම ප්‍රතිඵල ලබා දෙයි:
බහු රේඛීය ප්‍රතිග්‍රහනය: බෑවුම සහ බාධාව
ඔබට තිබේ නම්ස්වාධීන විචල්ය දෙකක් හෝ වැඩි ගණනක්, ඒවා යාබද තීරුවලට ඇතුළත් කිරීමට වග බලා ගන්න, සහ එම සම්පූර්ණ පරාසය දන්නා_x's තර්කයට සපයන්න.
උදාහරණයක් ලෙස, විකුණුම් අංක සමඟ ( y අගයන් D2:D13 හි, B2:B13 හි වෙළඳ ප්‍රචාරණ පිරිවැය (x අගයන් එක් කට්ටලයක්) සහ C2:C13 හි සාමාන්‍ය මාසික වර්ෂාපතනය (තවත් x අගයන් කට්ටලයක්), ඔබ මෙම සූත්‍රය භාවිතා කරයි:
=LINEST(D2:D13,B2:C13)
සූත්‍රය අගයන් 3ක අරාවක් (බෑවුම් සංගුණක 2ක් සහ අන්තර් නිරෝධක නියතය) ආපසු ලබා දෙන බැවින්, අපි එම පේළියේම එක ළඟ ඇති කොටු තුනක් තෝරා, සූත්‍රය ඇතුළු කර Ctrl + ඔබන්න. Shift + කෙටිමඟ ඇතුල් කරන්න.
බහු ප්‍රතිගාමී සූත්‍රය බෑවුම් සංගුණකය ප්‍රතිලෝම අනුපිළිවෙල ස්වාධීන විචල්‍යවල (දකුණේ සිට වමට) ලබා දෙන බව කරුණාවෙන් සලකන්න. b n , b n-1 , …, b 2 , b 1 :
විකිණුම් අංකය පුරෝකථනය කිරීමට, අපි බහු ප්‍රතිගාමී සමීකරණයට LINEST සූත්‍රය මඟින් ආපසු ලබා දෙන අගයන් සපයන්නෙමු:
y = 0.3*x 2 + 0.19*x 1 - 10.74
උදා ප්‍රමාණවත්, ප්‍රචාරණය සඳහා වැය කරන ලද $50 සහ සාමාන්‍ය මාසික වර්ෂාපතනය 100 mm, ඔබ දළ වශයෙන් කුඩ 23ක් විකිණීමට බලාපොරොත්තු වේ:
0.3*50 + 0.19*100 - 10.74 = 23.26
සරල රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය: පරායත්ත විචල්‍යය පුරෝකථනය කරන්න
<0 ප්‍රතිගාමී සමීකරණය සඳහා a සහ b අගයන් ගණනය කිරීමට අමතරව, Excel LINEST ශ්‍රිතයට දන්නා ස්වාධීන මත පදනම්ව පරායත්ත විචල්‍යය (y) තක්සේරු කළ හැක.විචල්ය (x). මේ සඳහා, ඔබ SUM හෝ SUMPRODUCT ශ්‍රිතය සමඟ ඒකාබද්ධව LINEST භාවිතා කරයි.උදාහරණයක් ලෙස, මෙන්න ඔබට ඊළඟ මාසය සඳහා කුඩ විකුණුම් ගණන ගණනය කළ හැකි ආකාරය, ඔක්තෝබර් කියන්න, පෙර මාසවල විකුණුම් සහ ඔක්තෝබර් මාසයේ ප්‍රචාරණ අයවැය $50:
=SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*{50,1})
සූත්‍රයේ x අගය දෘඪ කේත කිරීම වෙනුවට, ඔබට එය ලබා දිය හැක සෛල යොමුව. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ඔබට අරාවක නියතයක යොමු සහ අගයන් මිශ්‍ර කළ නොහැකි බැවින්, ඔබට යම් කොටුවක නියත 1 ආදානය කිරීමට අවශ්‍ය වේ.
E2 හි x අගය සහ in නියත 1 සමඟ. F2, පහත සූත්‍රවලින් එකක් හෝ සංග්‍රහයක් ලෙස ක්‍රියා කරයි:
සාමාන්‍ය සූත්‍රය (Enter එබීමෙන් ඇතුළු කර ඇත):
=SUMPRODUCT(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))
Array සූත්‍රය (Ctrl + Shift + එබීමෙන් ඇතුළු කර ඇත. ඇතුල් කරන්න ):
=SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))
ප්‍රතිඵලය සත්‍යාපනය කිරීම සඳහා, ඔබට එම දත්ත සඳහාම බාධාව සහ බෑවුම ලබා ගත හැක, ඉන්පසු රේඛීය ප්‍රතිගාමී සූත්‍රය භාවිතා කරන්න ගණනය කරන්න y :
=E2*G2+F2
E2 යනු බෑවුම වන අතර G2 යනු x අගය වන අතර F2 යනු ප්‍රතිරෝධය වේ:
0>
බහු ප්‍රතිගාමීත්වය: පරායත්ත විචල්ය අනාවැකි කියන්න
ඔබ පුරෝකථනයන් කිහිපයක් සමඟ කටයුතු කරන්නේ නම්, එනම් x අගයන් වෙනස් කට්ටල කිහිපයක්, ඒ සියල්ල ඇතුළත් කරන්න අරාව නියතයේ පුරෝකථනය කරන්නන්. උදාහරණයක් ලෙස, $50 (x 2 ) ප්‍රචාරණ අයවැය සහ සාමාන්‍ය මාසික වර්ෂාපතනය 100 mm (x 1 ) සමඟ, සූත්‍රය මෙසේ යයි.පහත දැක්වෙන්නේ:
=SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*{50,100,1})
D2:D10 යනු දන්නා y අගයන් වන අතර B2:C10 යනු x අගයන් කට්ටල දෙකකි:
කරුණාකර අරාව නියතයේ x අගයන් අනුපිළිවෙලට අවධානය යොමු කරන්න. කලින් පෙන්වා දුන් පරිදි, එක්සෙල් LINEST ශ්‍රිතය බහු ප්‍රතිගමනය කිරීමට භාවිතා කරන විට, එය බෑවුමේ සංගුණක දකුණේ සිට වමට ලබා දෙයි. අපගේ උදාහරණයේ දී, ප්‍රචාරණ සංගුණකය පළමුව, පසුව වර්ෂාපතන සංගුණකය ආපසු ලබා දෙනු ලැබේ. පුරෝකථනය කළ විකුණුම් අංකය නිවැරදිව ගණනය කිරීම සඳහා, ඔබ අනුරූප x අගයන් මගින් සංගුණක ගුණ කළ යුතුය, එබැවින් ඔබ අරාව නියතයේ මූලද්‍රව්‍ය මෙම අනුපිළිවෙලට දමන්න: {50,100,1}. අවසාන මූලද්‍රව්‍යය 1 වේ, මන්ද LINEST මඟින් ආපසු ලබා දුන් අවසාන අගය වෙනස් නොකළ යුතු අන්තර් ඡේදනය වන බැවින්, ඔබ එය 1 න් සරලව ගුණ කරන්න.
අරා නියතයක් භාවිතා කරනවා වෙනුවට, ඔබට සියලුම x විචල්‍යයන් ඇතුළත් කළ හැක. සමහර සෛල තුළ, සහ අපි පෙර උදාහරණයේ කළාක් මෙන් ඔබේ සූත්‍රය තුළ එම සෛල යොමු කරන්න.
සාමාන්‍ය සූත්‍රය:
=SUMPRODUCT(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))
අරා සූත්‍රය:
=SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))
F2 සහ G2 යනු x අගයන් වන අතර H2 1 වේ:
LINEST සූත්‍රය: අමතර ප්‍රතිගාමී සංඛ්‍යාලේඛන
ඔබට මතක ඇති පරිදි, ඔබේ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය සඳහා තවත් සංඛ්‍යාලේඛන ලබා ගැනීමට, ඔබ LINEST ශ්‍රිතයේ අවසාන තර්කය තුළ TRUE යොදන්න. අපගේ නියැදි දත්ත සඳහා යොදන ලද, සූත්‍රය පහත හැඩය ගනී:
=LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE)
අපට ස්වාධීන 2ක් ඇති බැවින්B සහ C තීරු වල ඇති විචල්‍යයන්, අපි පේළි 3කින් (x අගයන් දෙකක් + අන්තර් ඡේදනය) සහ තීරු 5කින් සමන්විත කෝපයක් තෝරා, ඉහත සූත්‍රය ඇතුළත් කර, Ctrl + Shift + Enter ඔබා, මෙම ප්‍රතිඵලය ලබා ගන්න:
#N/A දෝෂ ඉවත් කිරීම සඳහා, ඔබට LINEST IFERROR තුළට කැදවා ගත හැක:
=IFERROR(LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE), "")
පහත තිර රුවක් ප්‍රතිඵලය පෙන්නුම් කරන අතර කුමක් දැයි පැහැදිලි කරයි. එක් එක් සංඛ්‍යා වලින් අදහස් වන්නේ:
බෑවුම් සංගුණක සහ Y-අන්තර්ඡේදනය පෙර උදාහරණවල පැහැදිලි කර ඇත, එබැවින් අපි අනෙකුත් සංඛ්‍යාලේඛන දෙස ඉක්මනින් බලමු.
නිර්ණය කිරීමේ සංගුණකය (R2). R2 හි අගය යනු වර්ගවල ප්‍රතිගාමී එකතුව මුළු වර්ග එකතුවෙන් බෙදීමේ ප්‍රතිඵලයයි. x විචල්ය මගින් y අගයන් කීයක් පැහැදිලි කර ඇත්ද යන්න එය ඔබට කියයි. එය 0 සිට 1 දක්වා, එනම් 0% සිට 100% දක්වා ඕනෑම අංකයක් විය හැක. මෙම උදාහරණයේ දී, R2 ආසන්න වශයෙන් 0.97 වේ, එයින් අදහස් වන්නේ අපගේ යැපෙන විචල්‍යවලින් 97% (කුඩ අලෙවිය) ස්වාධීන විචල්‍යයන් (දැන්වීම් + සාමාන්‍ය මාසික වර්ෂාපතනය) මගින් පැහැදිලි කර ඇති බවයි, එය විශිෂ්ට ලෙස ගැලපේ!
සම්මත දෝෂ . සාමාන්‍යයෙන්, මෙම අගයන් ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයේ නිරවද්‍යතාවය පෙන්වයි. සංඛ්‍යා කුඩා වන තරමට, ඔබේ ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය ගැන ඔබට වඩාත් නිශ්චිත විය හැකිය.
F සංඛ්‍යාලේඛනය . ශුන්‍ය කල්පිතයට සහාය දැක්වීමට හෝ ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට ඔබ F සංඛ්‍යාලේඛනය භාවිතා කරයි. සමස්ථ ප්‍රතිඵල ද යන්න තීරණය කිරීමේදී P අගය සමඟ ඒකාබද්ධව F සංඛ්‍යාලේඛනය භාවිතා කිරීම නිර්දේශ කෙරේ
