មុខងារ Excel LINEST ជាមួយឧទាហរណ៍រូបមន្ត

  • ចែករំលែកនេះ។
Michael Brown

ការបង្រៀននេះពន្យល់អំពីវាក្យសម្ព័ន្ធនៃអនុគមន៍ LINEST និងបង្ហាញពីរបៀបប្រើវាដើម្បីធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរនៅក្នុង Excel។

Microsoft Excel មិនមែនជាកម្មវិធីស្ថិតិទេ វាធ្វើ មានមុខងារស្ថិតិមួយចំនួន។ មុខងារមួយក្នុងចំនោមមុខងារបែបនេះគឺ LINEST ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអនុវត្តការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ និងស្ថិតិដែលទាក់ទងមកវិញ។ នៅក្នុងមេរៀននេះសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង យើងនឹងប៉ះស្រាលៗលើទ្រឹស្តី និងការគណនាមូលដ្ឋានប៉ុណ្ណោះ។ ការផ្តោតសំខាន់របស់យើងនឹងផ្តោតលើការផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវរូបមន្តដែលដំណើរការយ៉ាងសាមញ្ញ និងអាចប្ដូរតាមបំណងបានយ៉ាងងាយស្រួលសម្រាប់ទិន្នន័យរបស់អ្នក។

    មុខងារ Excel LINEST - វាក្យសម្ព័ន្ធ និងការប្រើប្រាស់ជាមូលដ្ឋាន

    The អនុគមន៍ LINEST គណនាស្ថិតិសម្រាប់បន្ទាត់ត្រង់ដែលពន្យល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យ និងអថេរអាស្រ័យមួយ ឬច្រើន ហើយត្រឡប់អារេដែលពិពណ៌នាអំពីបន្ទាត់។ មុខងារប្រើវិធីសាស្ត្រ ការេតិចបំផុត ដើម្បីស្វែងរកសមបំផុតសម្រាប់ទិន្នន័យរបស់អ្នក។ សមីការសម្រាប់បន្ទាត់មានដូចខាងក្រោម។

    សមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ៖

    y = bx + a

    សមីការតំរែតំរង់ច្រើន៖

    y = b 1x 1+ b 2x 2+ … + b nx n+ a

    កន្លែងណា៖

    • y - អថេរអាស្រ័យដែលអ្នកកំពុងព្យាយាមទស្សន៍ទាយ។
    • x - អថេរឯករាជ្យដែលអ្នកកំពុងប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយ y .
    • a - ស្កាត់ (ចង្អុលបង្ហាញកន្លែងដែលបន្ទាត់កាត់អ័ក្ស Y)។
    • b - ជម្រាលសំខាន់។

      កម្រិតនៃសេរីភាព (df)។ អនុគមន៍ LINEST ក្នុង Excel ត្រឡប់ កម្រិតនៃសេរីភាពនៅសល់ ដែលជា សរុប df ដក តំរែតំរង់ df ។ អ្នកអាចប្រើកម្រិតនៃសេរីភាពដើម្បីទទួលបានតម្លៃ F-critical ក្នុងតារាងស្ថិតិ ហើយបន្ទាប់មកប្រៀបធៀបតម្លៃ F-critical ទៅស្ថិតិ F ដើម្បីកំណត់កម្រិតទំនុកចិត្តសម្រាប់គំរូរបស់អ្នក។

      ផលបូកនៃតំរែតំរង់ នៃការ៉េ (ហៅកាត់ថា ផលបូកនៃការ៉េ ផលបូកនៃការ៉េ )។ វា​ជា​ផលបូក​នៃ​ភាព​ខុស​គ្នា​ការ៉េ​រវាង​តម្លៃ y ដែល​បាន​ព្យាករ និង​មធ្យម​នៃ y ដែល​គណនា​តាម​រូបមន្ត​នេះ៖ =∑(ŷ - ȳ)2 ។ វាបង្ហាញពីចំនួនបំរែបំរួលនៅក្នុងអថេរអាស្រ័យដែលគំរូតំរែតំរង់របស់អ្នកពន្យល់។

      ផលបូកដែលនៅសល់នៃការ៉េ ។ វាគឺជាផលបូកនៃភាពខុសគ្នានៃការការ៉េរវាងតម្លៃ y ពិតប្រាកដ និងតម្លៃ y ដែលបានព្យាករណ៍។ វាបង្ហាញថាតើការបំរែបំរួលប៉ុន្មាននៅក្នុងអថេរអាស្រ័យដែលគំរូរបស់អ្នកមិនពន្យល់។ ផលបូកនៃការ៉េដែលនៅសេសសល់តូចជាងធៀបនឹងផលបូកសរុបនៃការ៉េ គំរូតំរែតំរង់របស់អ្នកសមនឹងទិន្នន័យរបស់អ្នកកាន់តែប្រសើរ។

      5 អ្វីដែលអ្នកគួរដឹងអំពីមុខងារ LINEST

      ដើម្បីប្រើប្រាស់រូបមន្ត LINEST ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុង សន្លឹកកិច្ចការរបស់អ្នក អ្នកប្រហែលជាចង់ដឹងបន្តិចអំពី "មេកានិចខាងក្នុង" នៃមុខងារ៖

      1. Known_y's និង known_x's ។ នៅក្នុងគំរូតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញដែលមានតែសំណុំនៃអថេរ x, known_y's និង known_x's អាចជាជួរនៃរូបរាងណាមួយ ដរាបណាពួកគេមានចំនួនជួរដេក និងជួរឈរដូចគ្នា។ ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការវិភាគតំរែតំរង់ច្រើនជាមួយនឹងសំណុំអថេរ x ឯករាជ្យច្រើនជាងមួយ នោះ known_y's ត្រូវតែជាវ៉ិចទ័រ ពោលគឺជួរនៃជួរមួយ ឬជួរឈរមួយ។
      2. បង្ខំ​ឲ្យ​ថេរ​ទៅ​សូន្យ ។ នៅពេលដែលអាគុយម៉ង់ const គឺពិត ឬត្រូវបានលុបចោល នោះ a ថេរ (ស្ទាក់ចាប់) ត្រូវបានគណនា និងបញ្ចូលក្នុងសមីការ៖ y=bx + a។ ប្រសិនបើ const ត្រូវបានកំណត់ទៅជា FALSE នោះ intercept ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាស្មើ 0 ហើយដកចេញពីសមីការតំរែតំរង់៖ y=bx។

        នៅក្នុងស្ថិតិ វាត្រូវបានពិភាក្សាអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍ថាតើវាសមហេតុផលក្នុងការបង្ខំឱ្យស្ទាក់ចាប់ថេរទៅ 0 ឬអត់។ អ្នកអនុវត្តការវិភាគតំរែតំរង់ដែលអាចជឿទុកចិត្តបានជាច្រើនជឿថាប្រសិនបើការកំណត់ការស្ទាក់ចាប់ទៅសូន្យ (const=FALSE) ហាក់ដូចជាមានប្រយោជន៍ នោះការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរខ្លួនឯងគឺជាគំរូខុសសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យ។ អ្នកផ្សេងទៀតសន្មត់ថាថេរអាចត្រូវបានបង្ខំឱ្យសូន្យក្នុងស្ថានភាពជាក់លាក់ឧទាហរណ៍នៅក្នុងបរិបទនៃការរចនាមិនបន្តការតំរែតំរង់។ ជាទូទៅ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើលំនាំដើម const=TRUE ឬលុបចោលក្នុងករណីភាគច្រើន។

      3. ភាពត្រឹមត្រូវ ។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃសមីការតំរែតំរង់ដែលបានគណនាដោយមុខងារ LINEST អាស្រ័យលើការបែកខ្ញែកនៃចំណុចទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ទិន្នន័យលីនេអ៊ែរកាន់តែច្រើន លទ្ធផលនៃរូបមន្ត LINEST កាន់តែត្រឹមត្រូវ។
      4. តម្លៃ x ដដែលៗ ។ នៅក្នុងស្ថានភាពមួយចំនួន,អថេរ x ឯករាជ្យមួយ ឬច្រើនអាចមិនមានតម្លៃព្យាករណ៍បន្ថែម ហើយការដកអថេរបែបនេះចេញពីគំរូតំរែតំរង់មិនប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវនៃតម្លៃ y ដែលបានព្យាករណ៍នោះទេ។ បាតុភូតនេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "ការរួមផ្សំគ្នា" ។ មុខងារ Excel LINEST ពិនិត្យមើលភាពជាប់គ្នា និងលុបអថេរ x ដែលវាកំណត់អត្តសញ្ញាណពីគំរូ។ អថេរ x ដែលត្រូវបានលុបចោលអាចត្រូវបានទទួលស្គាល់ដោយ 0 មេគុណ និង 0 តម្លៃកំហុសស្តង់ដារ។
      5. LINEST ទល់នឹង SLOPE និង INTERCEPT ។ ក្បួនដោះស្រាយមូលដ្ឋាននៃអនុគមន៍ LINEST ខុសពីក្បួនដោះស្រាយដែលបានប្រើនៅក្នុងអនុគមន៍ SLOPE និង INTERCEPT ។ ដូច្នេះ នៅពេលដែលទិន្នន័យប្រភពមិនត្រូវបានកំណត់ ឬជាប់គ្នា មុខងារទាំងនេះអាចផ្តល់លទ្ធផលខុសៗគ្នា។

      មុខងារ Excel LINEST មិនដំណើរការ

      ប្រសិនបើរូបមន្ត LINEST របស់អ្នកបោះកំហុស ឬបង្កើតលទ្ធផលខុស ឱកាសគឺដោយសារតែហេតុផលមួយក្នុងចំណោមហេតុផលខាងក្រោម៖

      1. ប្រសិនបើមុខងារ LINEST ត្រឡប់លេខតែមួយ (មេគុណជម្រាល) ទំនងជាអ្នកបានបញ្ចូលវាជារូបមន្តធម្មតា មិនមែនជារូបមន្តអារេទេ។ ត្រូវប្រាកដថាចុច Ctrl + Shift + Enter ដើម្បីបំពេញរូបមន្តឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ នៅពេលអ្នកធ្វើដូចនេះ រូបមន្តត្រូវបានរុំព័ទ្ធក្នុង {curly brackets} ដែលអាចមើលឃើញនៅក្នុងរបាររូបមន្ត។
      2. #REF! កំហុស។ កើតឡើងប្រសិនបើជួរ known_x's និង known_y's មានវិមាត្រខុសគ្នា។
      3. #VALUE! កំហុស។ កើតឡើងប្រសិនបើ known_x's known_y's មានយ៉ាងហោចណាស់ក្រឡាទទេមួយ តម្លៃអត្ថបទ ឬអក្សរតំណាងនៃលេខដែល Excel មិនទទួលស្គាល់ថាជាតម្លៃលេខ។ ដូចគ្នានេះផងដែរ កំហុស #VALUE កើតឡើងប្រសិនបើអាគុយម៉ង់ const stats មិនអាចត្រូវបានគេវាយតម្លៃថាពិត ឬមិនពិត។

      នោះជារបៀបដែលអ្នកប្រើ LINEST ក្នុង Excel សម្រាប់ ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ និងច្រើន។ ដើម្បីមើលឱ្យកាន់តែច្បាស់អំពីរូបមន្តដែលបានពិភាក្សានៅក្នុងមេរៀននេះ អ្នកត្រូវបានស្វាគមន៍ក្នុងការទាញយកសៀវភៅការងារគំរូរបស់យើងខាងក្រោម។ ខ្ញុំសូមអរគុណសម្រាប់ការអាន ហើយសង្ឃឹមថានឹងបានជួបអ្នកនៅលើប្លក់របស់យើងនៅសប្តាហ៍ក្រោយ!

      សៀវភៅលំហាត់សម្រាប់ការទាញយក

      ឧទាហរណ៍មុខងារ Excel LINEST (ឯកសារ .xlsx)

      (បង្ហាញពីភាពចោតនៃបន្ទាត់តំរែតំរង់ ពោលគឺអត្រានៃការផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ y ​​ជាការផ្លាស់ប្តូរ x)។

    ក្នុងទម្រង់ជាមូលដ្ឋានរបស់វា មុខងារ LINEST ត្រឡប់ស្ទាក់ចាប់ (a) និងជម្រាល (b) សម្រាប់សមីការតំរែតំរង់។ ជាជម្រើស វាក៏អាចត្រឡប់ស្ថិតិបន្ថែមសម្រាប់ការវិភាគតំរែតំរង់ដូចបានបង្ហាញក្នុងឧទាហរណ៍នេះ។

    វាក្យសម្ព័ន្ធមុខងារ LINEST

    វាក្យសម្ព័ន្ធនៃមុខងារ Excel LINEST មានដូចខាងក្រោម៖

    LINEST(known_y's , [known_x's], [const], [stats])

    Where:

    • known_y's (required) គឺជាជួរនៃការពឹងផ្អែក y - តម្លៃនៅក្នុងសមីការតំរែតំរង់។ ជាធម្មតា វាជាជួរឈរតែមួយ ឬជួរតែមួយ។
    • known_x's (ជាជម្រើស) គឺជាជួរនៃតម្លៃ x ឯករាជ្យ។ ប្រសិនបើលុបចោល វាត្រូវបានសន្មត់ថាជាអារេ {1,2,3,...} ដែលមានទំហំដូចគ្នាទៅនឹង known_y's
    • const (ជាជម្រើស) - តម្លៃតក្កវិជ្ជាដែលកំណត់ពីរបៀបដែលស្ទាក់ចាប់ (ថេរ a ) គួរតែត្រូវបានព្យាបាល៖
      • ប្រសិនបើពិត ឬលុបចោល ថេរ a ត្រូវបានគណនាជាធម្មតា។
      • ប្រសិនបើ FALSE ថេរ a ត្រូវបានបង្ខំឱ្យទៅ 0 ហើយជម្រាល ( b មេគុណ) ត្រូវបានគណនាឱ្យសមនឹង y=bx។
    • ស្ថិតិ (ជាជម្រើស) គឺជាតម្លៃឡូជីខលដែលកំណត់ថាតើត្រូវបញ្ចេញស្ថិតិបន្ថែមឬអត់៖
      • ប្រសិនបើពិត មុខងារ LINEST ត្រឡប់អារេដែលមានស្ថិតិតំរែតំរង់បន្ថែម។
      • ប្រសិនបើមិនពិត ឬលុបចោល LINEST ត្រឡប់តែស្ទាក់ចាប់ថេរ និងជម្រាលមេគុណ។

    ចំណាំ។ ដោយសារ LINEST ត្រឡប់តម្លៃអារេមួយ វាត្រូវតែបញ្ចូលជារូបមន្តអារេដោយចុច Ctrl + Shift + បញ្ចូលផ្លូវកាត់។ ប្រសិនបើវាត្រូវបានបញ្ចូលជារូបមន្តធម្មតា មានតែមេគុណជម្រាលដំបូងប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានបញ្ជូនមកវិញ។

    ស្ថិតិបន្ថែមដែលបញ្ជូនមកវិញដោយ LINEST

    អាគុយម៉ង់ ស្ថិតិ កំណត់ទៅជា TRUE ណែនាំមុខងារ LINEST ឱ្យត្រឡប់ស្ថិតិខាងក្រោមសម្រាប់ការវិភាគតំរែតំរង់របស់អ្នក៖

    ស្ថិតិ ការពិពណ៌នា
    មេគុណជម្រាល តម្លៃ b ក្នុង y = bx + a
    ស្ទាក់ចាប់ថេរ តម្លៃក្នុង y = bx + a
    កំហុសស្តង់ដារនៃជម្រាល តម្លៃកំហុសស្តង់ដារសម្រាប់ b coefficient(s)។
    កំហុសស្តង់ដារនៃការស្ទាក់ចាប់ តម្លៃកំហុសស្តង់ដារសម្រាប់ថេរ a
    មេគុណនៃការកំណត់ (R2) បង្ហាញពីរបៀបដែលសមីការតំរែតំរង់ពន្យល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។
    កំហុសស្តង់ដារសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណ Y<19 បង្ហាញភាពជាក់លាក់នៃការវិភាគតំរែតំរង់។
    F ស្ថិតិ ឬតម្លៃ F-observed វាត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើតេស្ត F សម្រាប់ សម្មតិកម្ម null ដើម្បីកំណត់ភាពល្អរួមនៃសមនៃគំរូ។
    ដឺក្រេ fr eedom (df) ចំនួនដឺក្រេនៃសេរីភាព។
    ផលបូកនៃការតំរែតំរង់ការេ បង្ហាញពីចំនួននៃការប្រែប្រួលនៅក្នុងអថេរអាស្រ័យត្រូវបានពន្យល់ដោយគំរូ។
    ផលបូកនៃការ៉េដែលនៅសេសសល់ វាស់បរិមាណបំរែបំរួលនៅក្នុងអថេរអាស្រ័យដែលមិនត្រូវបានពន្យល់ដោយគំរូតំរែតំរង់របស់អ្នក។

    ផែនទីខាងក្រោមបង្ហាញលំដាប់ដែល LINEST ត្រឡប់អារេនៃស្ថិតិ៖

    នៅក្នុងជួរបីចុងក្រោយ កំហុស #N/A នឹងបង្ហាញនៅក្នុងជួរឈរទីបី និងជាបន្តបន្ទាប់ដែលមិនត្រូវបានបំពេញដោយទិន្នន័យ។ វាគឺជាឥរិយាបទលំនាំដើមនៃមុខងារ LINEST ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកចង់លាក់ការសម្គាល់កំហុស សូមរុំរូបមន្ត LINEST របស់អ្នកទៅជា IFERROR ដូចបានបង្ហាញក្នុងឧទាហរណ៍នេះ។

    របៀបប្រើ LINEST ក្នុង Excel - ឧទាហរណ៍រូបមន្ត

    មុខងារ LINEST ប្រហែលជាពិបាកប្រើ ជាពិសេសសម្រាប់អ្នកទើបចាប់ផ្តើមថ្មី ព្រោះអ្នកមិនត្រឹមតែគួរបង្កើតរូបមន្តត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបកស្រាយលទ្ធផលរបស់វាឱ្យបានត្រឹមត្រូវផងដែរ។ ខាងក្រោមនេះ អ្នកនឹងឃើញឧទាហរណ៍មួយចំនួននៃការប្រើប្រាស់រូបមន្ត LINEST ក្នុង Excel ដែលសង្ឃឹមថានឹងជួយពន្លិចចំណេះដឹងទ្រឹស្តីនៅក្នុង :)

    តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ៖ គណនាជម្រាល និងស្ទាក់ចាប់

    ដើម្បីទទួលបានស្ទាក់ចាប់ និងជម្រាលនៃបន្ទាត់តំរែតំរង់ អ្នកប្រើមុខងារ LINEST ក្នុងទម្រង់សាមញ្ញបំផុតរបស់វា៖ ផ្គត់ផ្គង់ជួរនៃតម្លៃអាស្រ័យសម្រាប់អាគុយម៉ង់ known_y's និងជួរនៃតម្លៃឯករាជ្យសម្រាប់ known_x's អាគុយម៉ង់។ អាគុយម៉ង់ពីរចុងក្រោយអាចត្រូវបានកំណត់ទៅជា TRUE ឬលុបចោល។

    ឧទាហរណ៍ ជាមួយតម្លៃ y (លេខលក់) ក្នុងតម្លៃ C2:C13 និង x(តម្លៃផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម) នៅក្នុង B2:B13 រូបមន្តតំរែតំរង់លីនេអ៊ែររបស់យើងគឺសាមញ្ញដូចជា៖

    =LINEST(C2:C13,B2:B13)

    ដើម្បីបញ្ចូលវាឱ្យបានត្រឹមត្រូវក្នុងសន្លឹកកិច្ចការរបស់អ្នក សូមជ្រើសរើសក្រឡាពីរនៅជាប់គ្នាក្នុងជួរដូចគ្នា E2៖ F2 ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ វាយរូបមន្ត ហើយចុច Ctrl + Shift + Enter ដើម្បីបញ្ចប់វា។

    រូបមន្តនឹងត្រឡប់មេគុណជម្រាលនៅក្នុងក្រឡាទីមួយ (E2) និងស្ទាក់ចាប់ថេរក្នុងក្រឡាទីពីរ (F2 ):

    ជម្រាល គឺប្រហែល 0.52 (បង្គត់ទៅខ្ទង់ទសភាគពីរ)។ វាមានន័យថានៅពេលដែល x កើនឡើងដោយ 1 y កើនឡើងដោយ 0.52។

    ការ Y-intercept គឺអវិជ្ជមាន -4.99។ វាគឺជាតម្លៃដែលរំពឹងទុកនៃ y នៅពេល x=0។ ប្រសិនបើគ្រោងនៅលើក្រាហ្វ វាគឺជាតម្លៃដែលបន្ទាត់តំរែតំរង់កាត់តាមអ័ក្ស y។

    ផ្គត់ផ្គង់តម្លៃខាងលើទៅសមីការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ ហើយអ្នកនឹងទទួលបានរូបមន្តខាងក្រោមដើម្បីទស្សន៍ទាយលេខលក់ ផ្អែកលើតម្លៃផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម៖

    y = 0.52*x - 4.99

    ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកចំណាយ 50 ដុល្លារលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម អ្នកត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងលក់ឆ័ត្រចំនួន 21 គ្រឿង៖

    0.52*50 - 4.99 = 21.01

    តម្លៃជម្រាល និងតម្លៃស្ទាក់ក៏អាចទទួលបានដោយឡែកពីគ្នាផងដែរ ដោយប្រើមុខងារដែលត្រូវគ្នា ឬដោយការដាក់រូបមន្ត LINEST ទៅក្នុង INDEX៖

    ជម្រាល

    =SLOPE(C2:C13,B2:B13)

    =INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),1)

    Intercept

    =INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)

    =INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),2)

    ដូចបានបង្ហាញក្នុងរូបថតអេក្រង់ខាងក្រោម រូបមន្តទាំងបីផ្តល់លទ្ធផលដូចគ្នា៖

    តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរច្រើន៖ ជម្រាល និងស្កាត់

    ក្នុងករណីដែលអ្នកមានអថេរឯករាជ្យពីរ ឬច្រើន ត្រូវប្រាកដថាបញ្ចូលពួកវាក្នុងជួរឈរដែលនៅជាប់គ្នា ហើយផ្គត់ផ្គង់ជួរទាំងមូលទៅអាគុយម៉ង់ known_x's

    ឧទាហរណ៍ ជាមួយលេខលក់ ( y values) ក្នុង D2:D13 តម្លៃផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម (តម្លៃមួយឈុតនៃតម្លៃ x) ក្នុង B2:B13 និងទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យម (សំណុំផ្សេងទៀតនៃតម្លៃ x ) ក្នុង C2:C13 អ្នកអាចប្រើរូបមន្តនេះ៖

    =LINEST(D2:D13,B2:C13)

    ខណៈដែលរូបមន្តនឹងត្រឡប់អារេនៃតម្លៃ 3 (មេគុណជម្រាល 2 និងថេរស្ទាក់ចាប់) យើងជ្រើសរើសក្រឡាបីជាប់គ្នាក្នុងជួរតែមួយ បញ្ចូលរូបមន្តហើយចុចបញ្ជា (Ctrl) + Shift + បញ្ចូលផ្លូវកាត់។

    សូមចំណាំថារូបមន្តតំរែតំរង់ច្រើនត្រឡប់ មេគុណជម្រាល ក្នុង លំដាប់បញ្ច្រាស នៃអថេរឯករាជ្យ (ពីស្តាំទៅឆ្វេង) ដែល គឺ b n , b n-1 , …, b 2 , b 1 :

    ដើម្បីទស្សន៍ទាយលេខលក់ យើងផ្គត់ផ្គង់តម្លៃដែលត្រឡប់ដោយរូបមន្ត LINEST ទៅនឹងសមីការតំរែតំរង់ច្រើន៖

    y = 0.3*x 2 + 0.19*x 1 - 10.74

    សម្រាប់ឧ គ្រប់គ្រាន់ ដោយចំណាយ 50 ដុល្លារលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យម 100 មីលីម៉ែត្រ អ្នកត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងលក់ឆ័ត្រប្រហែល 23 គ្រឿង៖

    0.3*50 + 0.19*100 - 10.74 = 23.26

    តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរសាមញ្ញ៖ ព្យាករណ៍អថេរអាស្រ័យ

    ក្រៅពីការគណនាតម្លៃ a និង b សម្រាប់សមីការតំរែតំរង់ មុខងារ Excel LINEST ក៏អាចប៉ាន់ស្មានអថេរអាស្រ័យ (y) ដោយផ្អែកលើឯករាជ្យដែលគេស្គាល់។អថេរ (x) ។ សម្រាប់បញ្ហានេះ អ្នកប្រើ LINEST រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយមុខងារ SUM ឬ SUMPRODUCT។

    ឧទាហរណ៍ នេះជារបៀបដែលអ្នកអាចគណនាចំនួននៃការលក់ឆ័ត្រសម្រាប់ខែបន្ទាប់ និយាយថាខែតុលា ដោយផ្អែកលើការលក់ក្នុងខែមុន និង ថវិកាផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅខែតុលាចំនួន $50:

    =SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*{50,1})

    ជំនួសឱ្យ hardcoding តម្លៃ x ក្នុងរូបមន្ត អ្នកអាចផ្តល់វាជា ឯកសារយោងក្រឡា។ ក្នុង​ករណី​នេះ អ្នក​ត្រូវ​បញ្ចូល​ថេរ 1 ក្នុង​ក្រឡា​មួយ​ចំនួន​ផង​ដែរ ព្រោះ​អ្នក​មិន​អាច​លាយ​សេចក្ដី​យោង​និង​តម្លៃ​ក្នុង​ថេរ​អារេ។

    ជាមួយ​តម្លៃ x ក្នុង E2 និង​ថេរ 1 ក្នុង F2 រូបមន្តណាមួយខាងក្រោមនឹងដំណើរការដូចតទៅ៖

    រូបមន្តធម្មតា (បញ្ចូលដោយចុច Enter):

    =SUMPRODUCT(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))

    រូបមន្តអារេ (បញ្ចូលដោយចុច Ctrl + Shift + បញ្ចូល ):

    =SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))

    ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផល អ្នកអាចទទួលបានស្ទាក់ចាប់ និងជម្រាលសម្រាប់ទិន្នន័យដូចគ្នា ហើយបន្ទាប់មកប្រើរូបមន្តតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរដើម្បី គណនា y :

    =E2*G2+F2

    កន្លែងដែល E2 ជាជម្រាល G2 គឺជាតម្លៃ x ហើយ F2 គឺជាស្ទាក់ចាប់៖

    ការតំរែតំរង់ច្រើន៖ ព្យាករណ៍អថេរអាស្រ័យ

    ក្នុងករណីដែលអ្នកកំពុងដោះស្រាយជាមួយអ្នកទស្សន៍ទាយជាច្រើន ឧ. សំណុំផ្សេងគ្នាមួយចំនួននៃតម្លៃ x រួមបញ្ចូលទាំងអស់នោះ។ អ្នកទស្សន៍ទាយក្នុងអារេថេរ។ ជាឧទាហរណ៍ ជាមួយនឹងថវិកាផ្សាយពាណិជ្ជកម្មចំនួន $50 (x 2 ) និងទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យម 100 mm (x 1 ) រូបមន្តមានដូចជាខាងក្រោម៖

    =SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*{50,100,1})

    កន្លែងដែល D2:D10 ជាតម្លៃ y ដែលគេស្គាល់ ហើយ B2:C10 គឺជាសំណុំពីរនៃតម្លៃ x

    សូមយកចិត្តទុកដាក់លើលំដាប់នៃតម្លៃ x ក្នុងអារេថេរ។ ដូចដែលបានចង្អុលបង្ហាញមុននេះ នៅពេលដែលមុខងារ Excel LINEST ត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើការតំរែតំរង់ច្រើន វាត្រឡប់មេគុណជម្រាលពីស្តាំទៅឆ្វេង។ ក្នុងឧទាហរណ៍របស់យើង មេគុណ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ត្រូវបានត្រឡប់ជាដំបូង ហើយបន្ទាប់មកមេគុណ ទឹកភ្លៀង ។ ដើម្បីគណនាលេខលក់ដែលបានព្យាករណ៍ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ អ្នកត្រូវគុណមេគុណដោយតម្លៃ x ដែលត្រូវគ្នា ដូច្នេះអ្នកដាក់ធាតុនៃអារេថេរក្នុងលំដាប់នេះ៖ {50,100,1}។ ធាតុចុងក្រោយគឺ 1 ពីព្រោះតម្លៃចុងក្រោយដែលបញ្ជូនមកវិញដោយ LINEST គឺជាការស្ទាក់ចាប់ដែលមិនគួរត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ ដូច្នេះអ្នកគ្រាន់តែគុណវាដោយ 1។

    ជំនួសឱ្យការប្រើអារេថេរ អ្នកអាចបញ្ចូលអថេរ x ទាំងអស់ នៅក្នុងក្រឡាមួយចំនួន ហើយយោងក្រឡាទាំងនោះនៅក្នុងរូបមន្តរបស់អ្នកដូចដែលយើងបានធ្វើនៅក្នុងឧទាហរណ៍ពីមុន។

    រូបមន្តធម្មតា៖

    =SUMPRODUCT(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))

    រូបមន្តអារេ៖

    =SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))

    ដែល F2 និង G2 ជាតម្លៃ x ហើយ H2 គឺ 1:

    រូបមន្ត LINEST៖ ស្ថិតិតំរែតំរង់បន្ថែម

    ដូចដែលអ្នកបានចងចាំ ដើម្បីទទួលបានស្ថិតិបន្ថែមសម្រាប់ការវិភាគតំរែតំរង់របស់អ្នក អ្នកដាក់ TRUE នៅក្នុងអាគុយម៉ង់ចុងក្រោយនៃមុខងារ LINEST។ អនុវត្តចំពោះទិន្នន័យគំរូរបស់យើង រូបមន្តមានរូបរាងដូចខាងក្រោម៖

    =LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE)

    ដូចដែលយើងមាន 2 ឯករាជ្យអថេរ​ក្នុង​ជួរ​ឈរ B និង C យើង​ជ្រើស​រើស​កំហឹង​ដែល​មាន​ជួរ​ដេក 3 (តម្លៃ x ពីរ + ស្កាត់) និង 5 ជួរ​ឈរ បញ្ចូល​រូបមន្ត​ខាងលើ ចុច Ctrl + Shift + Enter ហើយ​ទទួល​បាន​លទ្ធផល​នេះ៖

    ដើម្បីកម្ចាត់កំហុស #N/A អ្នកអាចដាក់ LINEST ទៅក្នុង IFERROR ដូចនេះ៖

    =IFERROR(LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE), "")

    រូបថតអេក្រង់ខាងក្រោមបង្ហាញពីលទ្ធផល និងពន្យល់ពីអ្វីដែល លេខនីមួយៗមានន័យថា៖

    មេគុណជម្រាល និងចំណុចស្ទាក់ Y ត្រូវបានពន្យល់នៅក្នុងឧទាហរណ៍មុន ដូច្នេះសូមក្រឡេកមើលស្ថិតិផ្សេងទៀត។

    មេគុណនៃការកំណត់ (R2)។ តម្លៃនៃ R2 គឺជាលទ្ធផលនៃការបែងចែកផលបូកតំរែតំរង់នៃការេដោយផលបូកសរុបនៃការេ។ វាប្រាប់អ្នកពីចំនួនតម្លៃ y ត្រូវបានពន្យល់ដោយអថេរ x ។ វាអាចជាលេខណាមួយពី 0 ទៅ 1 នោះគឺ 0% ទៅ 100% ។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ R2 គឺប្រហែល 0.97 មានន័យថា 97% នៃអថេរអាស្រ័យរបស់យើង (ការលក់ឆ័ត្រ) ត្រូវបានពន្យល់ដោយអថេរឯករាជ្យ (ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម + ទឹកភ្លៀងប្រចាំខែជាមធ្យម) ដែលជាសមឥតខ្ចោះ!

    កំហុសស្តង់ដារ ។ ជាទូទៅតម្លៃទាំងនេះបង្ហាញពីភាពជាក់លាក់នៃការវិភាគតំរែតំរង់។ លេខកាន់តែតូច អ្នកកាន់តែច្បាស់អំពីគំរូតំរែតំរង់របស់អ្នក។

    F ស្ថិតិ ។ អ្នកប្រើស្ថិតិ F ដើម្បីគាំទ្រ ឬបដិសេធសម្មតិកម្មគ្មានន័យ។ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យប្រើស្ថិតិ F រួមជាមួយនឹងតម្លៃ P នៅពេលសម្រេចចិត្តថាតើលទ្ធផលសរុបគឺឬអត់

    ម៉ៃឃើល ប្រោន ជា​អ្នក​ចូល​ចិត្ត​ផ្នែក​បច្ចេកវិទ្យា​ដែល​មាន​ចំណង់​ចំណូល​ចិត្ត​ក្នុង​ការ​សម្រួល​ដំណើរការ​ស្មុគស្មាញ​ដោយ​ប្រើ​ឧបករណ៍​កម្មវិធី។ ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ជាងមួយទស្សវត្សនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា គាត់បានពង្រឹងជំនាញរបស់គាត់នៅក្នុង Microsoft Excel និង Outlook ក៏ដូចជា Google Sheets និង Docs ។ ប្លក់របស់ម៉ៃឃើលគឺឧទ្ទិសដល់ការចែករំលែកចំណេះដឹង និងជំនាញរបស់គាត់ជាមួយអ្នកដទៃ ដោយផ្តល់នូវគន្លឹះ និងមេរៀនដែលងាយស្រួលធ្វើតាមសម្រាប់ការកែលម្អផលិតភាព និងប្រសិទ្ធភាព។ មិនថាអ្នកជាអ្នកជំនាញ ឬអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងទេ ប្លក់របស់ Michael ផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ និងដំបូន្មានជាក់ស្តែងសម្រាប់ការទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពីឧបករណ៍កម្មវិធីសំខាន់ៗទាំងនេះ។