بۇ دەرسلىك LINEST فۇنكىسىيەسىنىڭ گرامماتىكىسىنى چۈشەندۈرۈپ بېرىدۇ ھەمدە ئۇنى قانداق قىلىپ Excel دا سىزىقلىق چېكىنىش ئانالىزى قىلىش ئۇسۇلىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.

Microsoft Excel ستاتىستىكا پروگراممىسى ئەمەس ، ئەمما ئۇ شۇنداق. بىر قاتار ستاتىستىكىلىق ئىقتىدارلىرى بار. بۇ خىل ئىقتىدارلارنىڭ بىرى LINEST بولۇپ ، ئۇ سىزىقلىق چېكىنىش ئانالىزى ۋە مۇناسىۋەتلىك ستاتىستىكىلارنى قايتۇرۇش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن. يېڭى ئۆگەنگۈچىلەر ئۈچۈن بۇ دەرسلىكتە ، بىز پەقەت نەزەرىيە ۋە ئاساسىي ھېسابلاشلارغا يېنىك تەسىر قىلىمىز. بىزنىڭ ئاساسلىق دىققىتىمىز سىزنى ئاددىيلا ئىشلەيدىغان ۋە سانلىق مەلۇماتلىرىڭىزغا ئاسانلا خاسلاشتۇرغىلى بولىدىغان فورمۇلا بىلەن تەمىنلەش.

Excel LINEST ئىقتىدارى - گرامماتىكىسى ۋە ئاساسىي ئىشلىتىلىشى

LINEST فۇنكسىيەسى مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار بىلەن بىر ياكى بىر قانچە تايىنىدىغان ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ مۇناسىۋىتىنى چۈشەندۈرىدىغان تۈز سىزىقنىڭ ستاتىستىكىسىنى ھېسابلايدۇ ھەمدە قۇرنى تەسۋىرلەيدىغان سانلار گۇرپىسىنى قايتۇرىدۇ. بۇ ئىقتىدار سانلىق مەلۇماتلىرىڭىزغا ئەڭ ماس كېلىدىغان ئەڭ كىچىك كۋادرات ئۇسۇلىنى قوللىنىدۇ. بۇ قۇرنىڭ تەڭلىمىسى تۆۋەندىكىچە.

ئاددىي سىزىقلىق كەينىگە قايتىش تەڭلىمىسى: 10> 1 + b ₂ x ₂ +… + b _n x _n + a

قەيەردە:

• y - سىز پەرەز قىلماقچى بولغان باغلىنىشچان ئۆزگەرگۈچى مىقدار.
• x - سىز ئىشلىتىۋاتقان مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار y .
• a - توسۇش (سىزىقنىڭ Y ئوق بىلەن كېسىشكەنلىكىنى كۆرسىتىدۇ).مۇھىم.

ئەركىنلىك دەرىجىسى (df). Excel دىكى LINEST ئىقتىدارى قالدۇق ئەركىنلىك نى قايتۇرىدۇ ، بۇ ئومۇمىي df مىنۇس چېكىنىش df . سىز ئەركىنلىك دەرىجىسىنى ئىشلىتىپ ستاتىستىكىلىق جەدۋەلدە F ھالقىلىق قىممەتكە ئېرىشەلەيسىز ، ئاندىن F ھالقىلىق قىممەتنى F ستاتىستىكىسى بىلەن سېلىشتۇرۇپ ، مودېلىڭىزنىڭ ئىشەنچ دەرىجىسىنى بەلگىلىيەلەيسىز.

چېكىنىش يىغىندىسى كۋادراتلارنىڭ (يەنى چۈشەندۈرۈلگەن كۋادراتلارنىڭ يىغىندىسى ياكى كۋادراتنىڭ مودېل يىغىندىسى ). ئۇ بۇ فورمۇلا بىلەن ھېسابلانغان ئالدىن پەرەز قىلىنغان y قىممىتى بىلەن y نىڭ ئوتتۇرسىدىكى كۋادرات پەرقىنىڭ يىغىندىسى: = ∑ (ŷ - ȳ) 2. ئۇ سىزنىڭ چېكىنىش ئەندىزىڭىزدىكى باغلىنىشچان ئۆزگىرىشچان مىقدارنىڭ قانچىلىك ئۆزگىرىدىغانلىقىنى چۈشەندۈرۈپ بېرىدۇ.

كۋادراتنىڭ قالدۇق يىغىندىسى . ئۇ ئەمەلىي y قىممىتى بىلەن ئالدىن پەرەز قىلىنغان y قىممىتى ئوتتۇرىسىدىكى كۋادرات پەرقىنىڭ يىغىندىسى. ئۇ سىزنىڭ مودېلىڭىزغا باغلىق ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ قانچىلىك ئۆزگىرىدىغانلىقىنى چۈشەندۈرمەيدۇ. كۋادراتنىڭ قالدۇق سوممىسى ئومۇمىي كۋادرات ئومۇمىي يىغىندىسىغا سېلىشتۇرغاندا قانچە كىچىك بولسا ، چېكىنىش ئەندىزىڭىز سانلىق مەلۇماتلىرىڭىزغا شۇنچە ماس كېلىدۇ.

LINEST فۇنكسىيەسى توغرىسىدا بىلىشكە تېگىشلىك 5 ئىش خىزمەت جەدۋىلىڭىز ، سىز بۇ ئىقتىدارنىڭ «ئىچكى مېخانىكىسى» توغرىسىدا ئازراق بىلىشنى ئويلىشىڭىز مۇمكىن:

1. Known_y نىڭ ۋە known_x نىڭ . پەقەت بىر يۈرۈش x ئۆزگەرگۈچى مىقدار بولغان ئاددىي سىزىقلىق قايتىش ئەندىزىسىدە ، known_y نىڭ ۋە known_x نىڭ قۇر ۋە ستون سانى ئوخشاش بولسىلا ھەر قانداق شەكىلدىكى دائىرە بولىدۇ. ئەگەر سىز بىر نەچچە مۇستەقىل مۇستەقىل x ئۆزگەرگۈچى مىقدار بىلەن كۆپ قېتىم چېكىنىش ئانالىزى قىلسىڭىز ، known_y نىڭ چوقۇم ۋېكتور بولۇشى كېرەك ، يەنى بىر قۇر ياكى بىر ئىستون دائىرىسى.
2. تۇراقلىق ھالەتنى نۆلگە مەجبۇرلاش . const تالاش-تارتىشى TRUE ياكى ئەمەلدىن قالدۇرۇلغاندا ، a تۇراقلىق (توسۇش) ھېسابلىنىدۇ ۋە تەڭلىمىگە كىرىدۇ: y = bx + a. ئەگەر const يالغانغا تەڭشەلسە ، توسۇش 0 گە تەڭ دەپ قارىلىدۇ ۋە چېكىنىش تەڭلىمىسىدىن چىقىرىۋېتىلىدۇ: y = bx.

   ئىستاتىستىكىدا ، توسۇشنى ئىزچىل 0 گە زورلاشنىڭ ئەھمىيىتى بار-يوقلۇقى نەچچە ئون يىل مۇنازىرە قىلىنىۋاتىدۇ. نۇرغۇنلىغان ئىشەنچلىك چېكىنىش ئانالىز قىلغۇچىلارنىڭ قارىشىچە ، ئەگەر توسۇشنى نۆلگە (const = FALSE) بەلگىلەش پايدىلىقتەك كۆرۈنسە ، ئۇنداقتا سىزىقلىق چېكىنىشنىڭ ئۆزى سانلىق مەلۇماتلار توپلىمىدىكى خاتا مودېل. يەنە بەزىلەر تۇراقلىق ھالەتنى مەلۇم ئەھۋاللاردا نۆلگە مەجبۇرلاشقا بولىدۇ ، دەپ قارايدۇ. ئادەتتە ، سۈكۈتتىكى const = TRUE ياكى كۆپىنچە ئەھۋاللاردا ئەمەلدىن قالدۇرۇلۇشى تەۋسىيە قىلىنىدۇ.

3. ئېنىقلىق . LINEST ئىقتىدارى ئارقىلىق ھېسابلانغان چېكىنىش تەڭلىمىسىنىڭ توغرىلىقى سانلىق مەلۇمات نۇقتىلىرىڭىزنىڭ تارقىلىشىغا باغلىق. سانلىق مەلۇماتلار قانچە سىزىقلىق بولسا ، LINEST فورمۇلانىڭ نەتىجىسى شۇنچە توغرا بولىدۇ.
4. ئارتۇقچە x قىممىتى . بەزى ئەھۋاللاردا ،بىر ياكى بىر قانچە مۇستەقىل x ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ قوشۇمچە مۆلچەر قىممىتى بولماسلىقى مۇمكىن ، بۇ خىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى چېكىنىش ئەندىزىسىدىن چىقىرىۋېتىش مۆلچەرلەنگەن y قىممەتنىڭ توغرىلىقىغا تەسىر كۆرسەتمەيدۇ. بۇ ھادىسە «كوللىكتىپلىق» دەپ ئاتالغان. Excel LINEST ئىقتىدارى كوللىكتىپلىقنى تەكشۈرۈپ ، مودېلدىن پەرقلەندۈرىدىغان ئارتۇقچە x ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى چىقىرىپ تاشلايدۇ. ئەمەلدىن قالدۇرۇلغان x ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى 0 كوئېففىتسېنت ۋە 0 ئۆلچەملىك خاتالىق قىممىتى ئارقىلىق تونۇغىلى بولىدۇ.
5. LINEST vs SLOPE ۋە INTERCEPT . LINEST فۇنكىسىيەسىنىڭ ئاستىدىكى ئالگورىزىم SLOPE ۋە INTERCEPT فۇنكىسىيەسىدە ئىشلىتىلگەن ئالگورىزىمغا ئوخشىمايدۇ. شۇڭلاشقا ، مەنبە سانلىق مەلۇمات ئېنىقلانمىغان ياكى سىزىقلىق بولغاندا ، بۇ ئىقتىدارلار ئوخشىمىغان نەتىجىنى قايتۇرۇشى مۇمكىن.

Excel LINEST ئىقتىدارى ئىشلىمەيدۇ ، ئېھتىماللىق تۆۋەندىكى سەۋەبلەرنىڭ بىرى سەۋەبىدىن بولىدۇ:

1. ئەگەر LINEST ئىقتىدارى پەقەت بىر سان (يانتۇ كوئېففىتسېنت) نى قايتۇرسا ، بەلكىم سىز ئۇنى فورمۇلا ئەمەس ، بەلكى دائىملىق فورمۇلا قىلىپ كىرگۈزگەن بولۇشىڭىز مۇمكىن. فورمۇلانى توغرا تاماملاش ئۈچۈن Ctrl + Shift + Enter نى بېسىڭ. بۇنداق قىلسىڭىز ، فورمۇلا فورمۇلا ستونىدا كۆرۈنىدىغان {بۈدرە تىرناق} ئىچىگە كىرىدۇ.
2. #REF! خاتالىق. ئەگەر known_x نىڭ ۋە known_y نىڭ دائىرىسىنىڭ ئوخشىمىغان ئۆلچىمى بولسا يۈز بېرىدۇ.
3. # قىممەت! خاتالىق. ئەگەر known_x نىڭ ياكى known_y's كەم دېگەندە بىر قۇرۇق كاتەكچە ، تېكىست قىممىتى ياكى Excel رەقەم قىممىتى دەپ ئېتىراپ قىلمىغان ساننىڭ تېكىست ئىپادىسىنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. ئۇندىن باشقا ، ئەگەر const ياكى سانلىق مەلۇمات تالاش-تارتىشنى TRUE ياكى يالغان دەپ باھالىغىلى بولمىسا ، #VALUE خاتالىقى يۈز بېرىدۇ.

Excel دا LINEST نى ئىشلىتىسىز ئاددىي ۋە كۆپ سىزىقلىق چېكىنىش ئانالىزى. بۇ دەرسلىكتە سۆزلەنگەن فورمۇلانى تەپسىلىي كۆرۈش ئۈچۈن ، تۆۋەندىكى ئۈلگە خىزمەت دەپتىرىمىزنى چۈشۈرۈشىڭىزنى قارشى ئالىمىز. ئوقۇغانلىقىڭىزغا رەھمەت ، كېلەر ھەپتە بىلوگىمىزدا كۆرۈشنى ئۈمىد قىلىمەن!

چۈشۈرۈش ئۈچۈن خىزمەت دەپتىرىنى

Excel LINEST ئىقتىدار مىساللىرى (.xlsx ھۆججىتى)(چېكىنىش سىزىقىنىڭ تىكلىكىنى كۆرسىتىدۇ ، يەنى x نىڭ ئۆزگىرىشى بىلەن y نىڭ ئۆزگىرىش سۈرئىتىنى كۆرسىتىدۇ). چېكىنىش تەڭلىمىسى ئۈچۈن. ئىختىيارىي ھالدا ، ئۇ بۇ مىسالدا كۆرسىتىلگەندەك چېكىنىش ئانالىزى ئۈچۈن قوشۇمچە ستاتىستىكىلارنى قايتۇرالايدۇ. ، [known_x's], [const], [stats])

قەيەردە: - چېكىنىش تەڭلىمىسىدىكى قىممەت. ئادەتتە ، ئۇ بىر ئىستون ياكى بىر قۇر بولىدۇ.

• ئەگەر راست ياكى ئەمەلدىن قالدۇرۇلسا ، تۇراقلىق a نورمال ھېسابلىنىدۇ.
• ئەگەر يالغان بولسا ، تۇراقلىق a 0 گە مەجبۇرلىنىدۇ ، يانتۇلۇق ( b كوئېففىتسېنتى) y = bx غا ماس ھالدا ھېسابلىنىدۇ.

ئەسكەرتىش. LINEST بىر تۈركۈم قىممەتلەرنى قايتۇرىدىغان بولغاچقا ، چوقۇم Ctrl + Shift + Enter تېزلەتمىسىنى بېسىپ سانلار گۇرپىسى سۈپىتىدە كىرگۈزۈلۈشى كېرەك. ئەگەر ئۇ دائىملىق فورمۇلا سۈپىتىدە كىرگۈزۈلسە ، پەقەت بىرىنچى يانتۇلۇق كوئېففىتسېنتىلا قايتۇرۇلىدۇ. * 18> ستاتىستىكىلىق چۈشەندۈرۈش يانتۇ كوئېففىتسېنتى b قىممىتى y = bx + a تۇراقلىق y = bx + a يانتۇلۇقنىڭ ئۆلچەملىك خاتالىقى نىڭ ئۆلچەملىك خاتالىق قىممىتى b كوئېففىتسېنتى (لار). توسۇشنىڭ ئۆلچەملىك خاتالىقى 17> ئېنىقلىق كوئېففىتسېنتى (R2) چېكىنىش تەڭلىمىسىنىڭ ئۆزگىرىشچانلار ئوتتۇرىسىدىكى مۇناسىۋەتنى قانچىلىك ياخشى چۈشەندۈرىدىغانلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ> چېكىنىش ئانالىزىنىڭ ئېنىقلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. مودېلنىڭ ماسلىشىشچانلىقىنىڭ ئومۇمىي ياخشىلىقىنى بەلگىلەيدىغان قۇرۇق پەرەز. ئۇنۋان دەرىجىسى eedom (df) ئەركىنلىك دەرىجىسىنىڭ سانى.تايىنىشچان ئۆزگەرگۈچى مىقدار مودېل تەرىپىدىن چۈشەندۈرۈلگەن>

تۆۋەندىكى خەرىتە LINEST نىڭ بىر قاتار ستاتىستىكىلارنى قايتۇرۇش تەرتىپىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ:

يېقىنقى ئۈچ قۇردا ، # N / A سانلىق مەلۇماتلار بىلەن تولمىغان ئۈچىنچى ۋە كېيىنكى ئىستونلاردا خاتالىق كۆرۈلىدۇ. بۇ LINEST فۇنكىسىيەسىنىڭ سۈكۈتتىكى ھەرىكىتى ، ئەمما خاتالىق خاتىرىسىنى يوشۇرماقچى بولسىڭىز ، LINEST فورمۇلاڭىزنى بۇ مىسالدا كۆرسىتىلگەندەك IFERROR غا ئوراپ بېرىڭ.

Excel دا LINEST نى قانداق ئىشلىتىش - فورمۇلا مىساللىرى

LINEST ئىقتىدارىنى ئىشلىتىش ناھايىتى قىيىن بولۇشى مۇمكىن ، بولۇپمۇ يېڭى خىزمەتچىلەر ئۈچۈن ، چۈنكى سىز فورمۇلانى توغرا قۇرۇپلا قالماي ، ئۇنىڭ چىقىرىلىشىنىمۇ توغرا چۈشەندۈرۈشىڭىز كېرەك. تۆۋەندە ، Excel دىكى LINEST فورمۇلانى ئىشلىتىشنىڭ بىر قانچە مىساللىرىنى تاپالايسىز ، بۇ نەزەرىيىۋى بىلىملەرنىڭ چۆكۈپ كېتىشىگە ياردەم بېرىدۇ. <<> ھەمدە چېكىنىش سىزىقىنىڭ يانتۇلۇق ، سىز ئەڭ ئاددىي شەكىلدە LINEST ئىقتىدارىنى ئىشلىتىسىز: known_y نىڭ تالاش-تارتىشى ئۈچۈن بىر قاتار بېقىنىش قىممىتى ۋە known_x نىڭ <2 نىڭ مۇستەقىل قىممەتلىرى بىلەن تەمىنلەڭ> argument. ئاخىرقى ئىككى خىل تالاش-تارتىشنى TRUE قىلىپ تەڭشەشكە ياكى ئەمەلدىن قالدۇرۇشقا بولىدۇ.

مەسىلەن ، C2: C13 ۋە x قىممىتىدىكى y قىممىتى (سېتىش نومۇرى) بار.. بۇ مىسالدا F2 ، فورمۇلانى كىرگۈزۈپ ، Ctrl + Shift + Enter كۇنۇپكىسىنى بېسىپ تاماملاڭ. ):

يانتۇ تەخمىنەن 0.52 (ئىككى ئونلۇق جايغا توغرىلىنىدۇ). دېمەك ، x 1 كۆپەيگەندە ، y 0.52 ئاشىدۇ.

Y توسۇش مەنپىي -4.99. ئۇ x = 0 بولغاندا y نىڭ مۆلچەردىكى قىممىتى. ئەگەر گرافىكقا پىلانلانغان بولسا ، بۇ چېكىنىش سىزىقىنىڭ y ئوقنى كېسىپ ئۆتىدىغان قىممىتى. ئېلان تەننەرخىگە ئاساسەن:

y = 0.52*x - 4.99

مەسىلەن ، ئەگەر سىز ئېلان ئۈچۈن 50 دوللار خەجلىسىڭىز ، 21 كۈنلۈك سېتىلىشىڭىزدىن ئۈمىد بار:

0.52*50 - 4.99 = 21.01

يانتۇلۇق ۋە توسۇش قىممىتىمۇ مۇناسىپ ئىقتىدارنى ئىشلىتىش ياكى LINEST فورمۇلاسىنى INDEX غا ئۇۋىلاش ئارقىلىق ئايرىم ئېرىشكىلى بولىدۇ:

يانتۇلۇق

=SLOPE(C2:C13,B2:B13)

=INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),1)

توسۇش

=INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)

=INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),2)

تۆۋەندىكى رەسىمدە كۆرسىتىلگەندەك ، ئۈچ فورمۇلانىڭ ھەممىسى ئوخشاش نەتىجىنى بېرىدۇ:

كۆپ سىزىقلىق چېكىنىش: يانتۇ ۋە توسۇش

ئەگەر سىزدە بولسائىككى ياكى ئۇنىڭدىن كۆپ مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار ، ئۇلارنى قوشنا ئىستونغا كىرگۈزۈڭ ھەمدە بۇ دائىرىنى known_x نىڭ تالاش-تارتىشى بىلەن تەمىنلەڭ.

مەسىلەن ، سېتىش نومۇرى ( y <2)> قىممەت) D2: D13 ، ئېلان تەننەرخى (بىر يۈرۈش x قىممەت) B2: B13 ۋە ئايلىق ئوتتۇرىچە يامغۇر (يەنە بىر يۈرۈش x قىممەت) C2: C13 ، سىز بۇ فورمۇلانى ئىشلىتىسىز: <3 < _{n ، b n-1 ،… ، b 2 ، b 1 :}

سېتىش سانىنى مۆلچەرلەش ئۈچۈن ، LINEST فورمۇلا ئارقىلىق قايتۇرۇلغان قىممەتنى كۆپ چېكىنىش تەڭلىمىسى بىلەن تەمىنلەيمىز:

y = 0.3 * x ₂ + 0.19 * x ₁ - 10.74

مەسىلەن يېتەرلىك ، ئېلان ئۈچۈن 50 دوللار ، ئايلىق ئوتتۇرىچە ھۆل-يېغىن مىقدارى 100 مىللىمېتىر ، تەخمىنەن 23 كۈنلۈك سېتىلىشىڭىزدىن ئۈمىد بار:

0.3*50 + 0.19*100 - 10.74 = 23.26 > چېكىنىش تەڭلىمىسى ئۈچۈن a ۋە b قىممىتىنى ھېسابلاشتىن باشقا ، Excel LINEST ئىقتىدارى يەنە مۇستەقىل مۇستەقىل بولغان ئاساستا تايىنىدىغان ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى (y) مۆلچەرلىيەلەيدۇ.variable (x). بۇنىڭ ئۈچۈن ، سىز LINEST نى SUM ياكى SUMPRODUCT ئىقتىدارى بىلەن بىرلەشتۈرۈپ ئىشلىتىسىز. ئۆكتەبىردىكى ئېلان خامچوتى 50 دوللار:

=SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*{50,1})

فورمۇلادىكى x قىممىتىنى قاتتىقلاشنىڭ ئورنىغا ، ئۇنى a قىلىپ تەمىنلىسىڭىز بولىدۇ. cell reference. بۇ خىل ئەھۋالدا سىز بىر قىسىم كاتەكچىگە 1 تۇراقلىق مىقدارنى كىرگۈزۈشىڭىز كېرەك ، چۈنكى سىز سانلار گۇرپىسىدىكى پايدىلانما ۋە قىممەتنى ئارىلاشتۇرالمايسىز.

E2 دىكى x قىممىتى بىلەن تۇراقلىق 1 F2 ، تۆۋەندىكى فورمۇلالارنىڭ بىرى بىر تەرەپ قىلىدۇ:

دائىملىق فورمۇلا (Enter كۇنۇپكىسىنى بېسىپ كىرگۈزۈلگەن):

=SUMPRODUCT(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))

Array فورمۇلا (Ctrl + Shift + نى بېسىپ كىرگۈزۈلگەن كىرگۈزۈڭ):

=SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))

نەتىجىنى دەلىللەش ئۈچۈن ، ئوخشاش سانلىق مەلۇماتنى توسۇش ۋە يانتۇلۇققا ئېرىشەلەيسىز ، ئاندىن سىزىقلىق چېكىنىش فورمۇلاسىنى ئىشلىتەلەيسىز. ھېسابلاپ y :

=E2*G2+F2

E2 يانتۇلۇق بولسا ، G2 بولسا x قىممىتى ، F2 بولسا توسۇش:

كۆپ چېكىنىش: تايىنىشچان ئۆزگەرگۈچى مىقدارنى پەرەز قىلىش سانلار گۇرپىسى تۇراقلىق. مەسىلەن ، ئېلان خامچوتى 50 دوللار (x ₂ ) ، ئايلىق ئوتتۇرىچە ھۆل-يېغىن مىقدارى 100 مىللىمېتىر (x ₁ ) ، فورمۇلا شۇنداق بولىدۇ.تۆۋەندىكىسى:

سانلار گۇرپىسىدىكى x قىممىتىنىڭ تەرتىپىگە دىققەت قىلىڭ. يۇقىرىدا كۆرسىتىپ ئۆتكىنىمىزدەك ، Excel LINEST ئىقتىدارى كۆپ قېتىم چېكىنىشكە ئىشلىتىلگەندە ، يانتۇ كوئېففىتسېنتنى ئوڭدىن سولغا قايتۇرىدۇ. مىسالىمىزدا ئالدى بىلەن ئېلان كوئېففىتسېنتى ، ئاندىن يامغۇر كوئېففىتسېنتى قايتۇرۇلىدۇ. مۆلچەردىكى سېتىش نومۇرىنى توغرا ھېسابلاش ئۈچۈن ، كوئېففىتسېنتنى مۇناسىپ x قىممىتى بىلەن كۆپەيتىشىڭىز كېرەك ، شۇڭا سانلار گۇرپىسىنىڭ ئېلېمېنتلىرىنى بۇ تەرتىپ بويىچە تۇرغۇزۇشىڭىز كېرەك:, 1 50,100,1}. ئەڭ ئاخىرقى ئېلېمېنت 1 ، چۈنكى LINEST قايتۇرغان ئاخىرقى قىممەت ئۆزگەرتىشكە بولمايدىغان توسۇش ، شۇڭا ئۇنى پەقەت 1 گە كۆپەيتسىڭىز بولىدۇ. بەزى ھۈجەيرىلەردە ھەمدە ئالدىنقى فورمۇلادىكىگە ئوخشاش فورمۇلادىكى بۇ ھۈجەيرىلەرنى پايدىلىنىڭ.

دائىملىق فورمۇلا:

=SUMPRODUCT(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))

ئاراي فورمۇلا:

=SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))

F2 ۋە G2 بولسا x قىممىتى ، H2 بولسا 1:

ئەڭ ئاخىرقى فورمۇلا: قوشۇمچە چېكىنىش ستاتىستىكىسى

ئېسىڭىزدە بولۇشى مۇمكىن ، چېكىنىش ئانالىزىڭىز ئۈچۈن تېخىمۇ كۆپ ستاتىستىكىغا ئېرىشىش ئۈچۈن ، سىز LINEST ئىقتىدارىنىڭ ئاخىرقى تالاش-تارتىشلىرىغا TRUE نى قويىسىز. بىزنىڭ ئۈلگە سانلىق مەلۇماتلىرىمىزغا قوللىنىلغان فورمۇلا تۆۋەندىكى شەكىلنى قوللىنىدۇ:

=LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE)

بىزنىڭ 2 مۇستەقىل بولغىنىمىزدەكB ۋە C ستوندىكى ئۆزگەرگۈچى مىقدارلار ، بىز 3 قۇر (ئىككى x قىممەت + توسۇش) ۋە 5 ئىستوندىن تەركىب تاپقان غەزەپنى تاللايمىز ، يۇقىرىدىكى فورمۇلانى كىرگۈزۈپ ، Ctrl + Shift + Enter نى بېسىپ ، بۇ نەتىجىگە ئېرىشىمىز:

# N / A خاتالىقىدىن قۇتۇلۇش ئۈچۈن ، LINEST نى IFERROR غا ئۇۋىلاپ قويسىڭىز بولىدۇ:

=IFERROR(LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE), "") ھەر بىر ساننىڭ مەنىسى:

يانتۇ كوئېففىتسېنت ۋە Y توسۇش ئالدىنقى مىساللاردا چۈشەندۈرۈلگەن ، شۇڭا باشقا ستاتىستىكىلارنى تېزرەك كۆرۈپ باقايلى.

ئېنىقلىق كوئېففىتسېنتى (R2). R2 نىڭ قىممىتى كۋادراتلارنىڭ چېكىنىش سوممىسىنى كۋادرات ئومۇمىي يىغىندىسىغا بۆلۈشنىڭ نەتىجىسى. ئۇ سىزگە x ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئارقىلىق قانچە y قىممەتنىڭ چۈشەندۈرۈلگەنلىكىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. ئۇ 0 دىن 1 گىچە بولغان سان بولۇشى مۇمكىن ، يەنى% 0 دىن% 100 گىچە. بۇ مىسالدا ، R2 تەخمىنەن 0.97 ئەتراپىدا ، يەنى بىزنىڭ تايىنىشچانلىقىمىزنىڭ% 97 ى (كۈنلۈك سېتىلىشى) مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارلار (ئېلان + ئايلىق ئوتتۇرىچە ھۆل-يېغىن) تەرىپىدىن چۈشەندۈرۈلگەن ، بۇ ناھايىتى ماس كېلىدۇ!

ئۆلچەملىك خاتالىق . ئادەتتە ، بۇ قىممەتلەر چېكىنىش ئانالىزىنىڭ ئېنىقلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. سان قانچە كىچىك بولسا ، چېكىنىش ئەندىزىڭىزگە شۇنچە ئىشەنچ قىلالايسىز.

F ستاتىستىكا . سىز F ستاتىستىكىسىنى ئىشلىتىپ قۇرۇق پەرەزنى قوللايسىز ياكى رەت قىلىسىز. ئومۇمىي نەتىجىنىڭ بار-يوقلۇقىنى قارار قىلغاندا F ستاتىستىكىسىنى P قىممىتى بىلەن بىرلەشتۈرۈپ ئىشلىتىش تەۋسىيە قىلىنىدۇ