ຟັງຊັນ Excel LINEST ດ້ວຍຕົວຢ່າງສູດ

Michael Brown

04-06-2023 Excel
  • ແບ່ງປັນນີ້
Michael Brown

ບົດສອນນີ້ອະທິບາຍ syntax ຂອງຟັງຊັນ LINEST ແລະສະແດງວິທີການໃຊ້ມັນເພື່ອເຮັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍເສັ້ນໃນ Excel.

Microsoft Excel ບໍ່ແມ່ນໂຄງການສະຖິຕິ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເຮັດໄດ້. ມີຫນ້າທີ່ສະຖິຕິຈໍານວນຫນຶ່ງ. ຫນຶ່ງໃນຫນ້າທີ່ດັ່ງກ່າວແມ່ນ LINEST, ເຊິ່ງຖືກອອກແບບມາເພື່ອປະຕິບັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນແລະສະຖິຕິການກັບຄືນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ໃນບົດແນະ ນຳ ນີ້ ສຳ ລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ພວກເຮົາຈະ ສຳ ຜັດກັບທິດສະດີແລະການຄິດໄລ່ພື້ນຖານເທົ່ານັ້ນ. ຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຮົາແມ່ນຈະໃຫ້ທ່ານມີສູດສູດທີ່ເຮັດວຽກງ່າຍໆ ແລະສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ງ່າຍໆສຳລັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

    ຟັງຊັນ Excel LINEST - syntax ແລະພື້ນຖານການນໍາໃຊ້

    The ຟັງຊັນ LINEST ຄິດໄລ່ສະຖິຕິສໍາລັບເສັ້ນຊື່ທີ່ອະທິບາຍຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຕົວແປເອກະລາດແລະຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ, ແລະສົ່ງຄືນອາເຣທີ່ອະທິບາຍເສັ້ນ. ຟັງຊັນໃຊ້ວິທີ ສີ່ຫຼ່ຽມນ້ອຍສຸດ ເພື່ອຊອກຫາທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ສົມຜົນຂອງເສັ້ນມີດັ່ງນີ້.

    ສົມຜົນການຖົດຖອຍເສັ້ນແບບງ່າຍດາຍ:

    y = bx + a

    ສົມຜົນການຖົດຖອຍຫຼາຍເສັ້ນ:

    y = b 1x 1+ b 2x 2+ … + b nx n+ a

    ຢູ່ໃສ:

    • y - ຕົວແປຂື້ນກັບທີ່ທ່ານກຳລັງພະຍາຍາມຄາດຄະເນ.
    • x - ຕົວແປເອກະລາດທີ່ທ່ານກຳລັງໃຊ້ເພື່ອຄາດເດົາ y .
    • a - ການຂັດຂວາງ (ຊີ້ໃຫ້ເຫັນບ່ອນທີ່ເສັ້ນຕັດຕັດແກນ Y).
    • b - ຄວາມຊັນ.ທີ່ສຳຄັນ.

      ລະດັບອິດສະລະ (df). ຟັງຊັນ LINEST ໃນ Excel ຕອບຄ່າ ລະດັບອິດສະລະທີ່ເຫຼືອ , ເຊິ່ງເປັນ df ທັງໝົດ ລົບ ການຖົດຖອຍ df . ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ລະດັບຄວາມອິດສະລະໃນການໄດ້ຮັບຄ່າ F-critical ໃນຕາຕະລາງສະຖິຕິ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປຽບທຽບຄ່າ F-critical ກັບສະຖິຕິ F ເພື່ອກໍານົດລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈສໍາລັບຕົວແບບຂອງທ່ານ.

      ຜົນລວມ Regression ຂອງກຳລັງສອງ (ເອີ້ນວ່າ ຜົນລວມຂອງກຳລັງສອງທີ່ອະທິບາຍໄດ້ , ຫຼື ຜົນບວກຂອງກຳລັງສອງ ). ມັນແມ່ນຜົນລວມຂອງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ກຳລັງສອງລະຫວ່າງຄ່າ y ທີ່ຄາດຄະເນ ແລະຄ່າສະເລ່ຍຂອງ y, ຄິດໄລ່ດ້ວຍສູດນີ້: =∑(ŷ - ȳ)2. ມັນຊີ້ບອກວ່າຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບຕົວແປການຖົດຖອຍຂອງເຈົ້າອະທິບາຍຫຼາຍປານໃດ.

      ຜົນບວກຂອງກຳລັງສອງ . ມັນແມ່ນຜົນລວມຂອງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສອງເທົ່າລະຫວ່າງຄ່າ y ຕົວຈິງ ແລະຄ່າ y ທີ່ຄາດຄະເນໄວ້. ມັນຊີ້ບອກວ່າຕົວປ່ຽນແປງທີ່ຂຶ້ນກັບຕົວແບບຂອງເຈົ້າບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍຫຼາຍປານໃດ. ຜົນບວກຂອງກຳລັງສອງທີ່ເຫຼືອໜ້ອຍກວ່າເມື່ອປຽບທຽບກັບຜົນບວກທັງໝົດຂອງສີ່ຫຼ່ຽມ, ຮູບແບບການຖົດຖອຍຂອງທ່ານເໝາະສົມກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄດ້ດີກວ່າ.

      5 ສິ່ງທີ່ທ່ານຄວນຮູ້ກ່ຽວກັບຟັງຊັນ LINEST

      ເພື່ອໃຊ້ສູດ LINEST ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນ ແຜ່ນວຽກຂອງເຈົ້າ, ເຈົ້າອາດຈະຢາກຮູ້ເພີ່ມເຕີມເລັກນ້ອຍກ່ຽວກັບ "ກົນໄກພາຍໃນ" ຂອງຟັງຊັນ:

      1. Known_y's ແລະ known_x's . ໃນ​ແບບ​ຈຳ​ລອງ​ການ​ຖົດ​ຖອຍ​ເສັ້ນ​ທີ່​ງ່າຍ​ດາຍ​ທີ່​ມີ​ພຽງ​ແຕ່​ຊຸດ x ຕົວ​ແປ, known_y's ແລະ known_x's ສາມາດເປັນຊ່ວງຂອງຮູບຮ່າງໃດກໍໄດ້ ຕາບໃດທີ່ພວກມັນມີຈຳນວນແຖວ ແລະຖັນເທົ່າກັນ. ຖ້າທ່ານເຮັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍຫຼາຍອັນທີ່ມີຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງຊຸດຂອງຕົວແປ x ທີ່ເປັນເອກະລາດ, known_y's ຕ້ອງເປັນ vector, ເຊັ່ນ: ໄລຍະຂອງແຖວໜຶ່ງ ຫຼື ຖັນໜຶ່ງ.
      2. ບັງຄັບໃຫ້ຄ່າຄົງທີ່ເປັນສູນ . ເມື່ອອາກິວເມັນ const ເປັນຄວາມຈິງ ຫຼືຖືກລະເວັ້ນ, ຄ່າຄົງທີ່ a ຖືກຄຳນວນ ແລະລວມຢູ່ໃນສົມຜົນ: y=bx + a. ຖ້າ const ຖືກຕັ້ງເປັນ FALSE, ການຂັດຂວາງຈະຖືວ່າເທົ່າກັບ 0 ແລະຖືກຍົກເວັ້ນຈາກສົມຜົນການຖົດຖອຍ: y=bx.

        ໃນສະຖິຕິ, ໄດ້ມີການໂຕ້ວາທີມາເປັນເວລາຫຼາຍທົດສະວັດແລ້ວວ່າມັນມີຄວາມໝາຍທີ່ຈະບັງຄັບການສະກັດໃຫ້ຄົງທີ່ເປັນ 0 ຫຼືບໍ່. ຜູ້ປະຕິບັດການວິເຄາະການຖົດຖອຍທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າຖ້າກໍານົດການຂັດຂວາງເປັນສູນ (const=FALSE) ເບິ່ງຄືວ່າເປັນປະໂຫຍດ, ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນຕົວມັນເອງແມ່ນຕົວແບບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນ. ຄົນອື່ນສົມມຸດວ່າຄ່າຄົງທີ່ສາມາດຖືກບັງຄັບໃຫ້ເປັນສູນໃນບາງສະຖານະການ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນສະພາບການຂອງການອອກແບບ discontinuity regression. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ແນະນຳໃຫ້ໄປກັບຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ const=TRUE ຫຼືຖືກລະເວັ້ນໃນກໍລະນີສ່ວນໃຫຍ່.

      3. ຄວາມຖືກຕ້ອງ . ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສົມຜົນການຖົດຖອຍທີ່ຄິດໄລ່ໂດຍຟັງຊັນ LINEST ແມ່ນຂຶ້ນກັບການກະແຈກກະຈາຍຂອງຈຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ຂໍ້ມູນເປັນເສັ້ນຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງສູດຄຳນວນ LINEST ຈະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
      4. ຄ່າ x ຊ້ຳຊ້ອນ . ໃນບາງສະຖານະການ,ຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍຕົວແປທີ່ເປັນເອກະລາດ x ອາດຈະບໍ່ມີມູນຄ່າການຄາດເດົາເພີ່ມເຕີມ, ແລະການຖອນຕົວແປດັ່ງກ່າວອອກຈາກຮູບແບບການຖົດຖອຍບໍ່ໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄ່າ y ທີ່ຄາດຄະເນ. ປະກົດການນີ້ເອີ້ນວ່າ "collinearity". ຟັງຊັນ Excel LINEST ກວດສອບຄວາມສອດຄ່ອງກັນ ແລະຍົກເວັ້ນຕົວແປທີ່ຊ້ຳຊ້ອນ x ທີ່ມັນລະບຸຈາກຕົວແບບ. ຕົວແປ x ທີ່ລະເວັ້ນສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ໂດຍ 0 ຄ່າສຳປະສິດ ແລະ 0 ຄ່າມາດຕະຖານຄວາມຜິດພາດ.
      5. LINEST ທຽບກັບ SLOPE ແລະ INTERCEPT . ສູດການຄິດໄລ່ພື້ນຖານຂອງຟັງຊັນ LINEST ແຕກຕ່າງຈາກສູດການຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້ໃນຟັງຊັນ SLOPE ແລະ INTERCEPT. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອຂໍ້ມູນແຫຼ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ກໍານົດ ຫຼື collinear, ຟັງຊັນເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

      ຟັງຊັນ Excel LINEST ບໍ່ເຮັດວຽກ

      ຖ້າສູດ LINEST ຂອງທ່ານຖິ້ມຄວາມຜິດພາດຫຼືຜະລິດຜົນຜະລິດຜິດພາດ. , ມີໂອກາດເປັນຍ້ອນເຫດຜົນອັນໜຶ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

      1. ຖ້າຟັງຊັນ LINEST ຕອບຄ່າພຽງຕົວເລກດຽວ (ຄ່າສຳປະສິດຄວາມຊັນ), ສ່ວນຫຼາຍເຈົ້າໄດ້ປ້ອນມັນເປັນສູດປົກກະຕິ, ບໍ່ແມ່ນສູດອາເຣ. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າກົດ Ctrl + Shift + Enter ເພື່ອເຮັດສໍາເລັດສູດຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ເມື່ອທ່ານເຮັດອັນນີ້, ສູດຄຳນວນຈະຖືກຕິດຢູ່ໃນ {curly brackets} ທີ່ເຫັນໄດ້ໃນແຖບສູດ.
      2. #REF! ຄວາມຜິດພາດ. ເກີດຂຶ້ນຖ້າໄລຍະ known_x's ແລະ known_y's ມີຂະໜາດແຕກຕ່າງກັນ.
      3. #VALUE! ຄວາມຜິດພາດ. ເກີດຂຶ້ນຖ້າ known_x's ຫຼື known_y's ມີຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງຕາລາງຫວ່າງເປົ່າ, ຄ່າຂໍ້ຄວາມ ຫຼືຕົວໜັງສືຂອງຕົວເລກທີ່ Excel ບໍ່ຮັບຮູ້ວ່າເປັນຄ່າຕົວເລກ. ນອກຈາກນີ້, ຂໍ້ຜິດພາດ #VALUE ເກີດຂຶ້ນຖ້າອາກິວເມັນ const ຫຼື stats ບໍ່ສາມາດຖືກປະເມີນເປັນ TRUE ຫຼື FALSE ໄດ້.

      ນັ້ນແມ່ນວິທີທີ່ທ່ານໃຊ້ LINEST ໃນ Excel ສໍາລັບ ການວິເຄາະການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນແບບງ່າຍດາຍ ແລະຫຼາຍເສັ້ນ. ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ເບິ່ງຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບສູດທີ່ໄດ້ສົນທະນາໃນບົດສອນນີ້, ທ່ານຍິນດີຕ້ອນຮັບເພື່ອດາວໂຫລດປື້ມຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາຂ້າງລຸ່ມນີ້. ຂ້າພະເຈົ້າຂໍຂອບໃຈທ່ານສໍາລັບການອ່ານແລະຫວັງວ່າຈະໄດ້ພົບທ່ານໃນ blog ຂອງພວກເຮົາໃນອາທິດຕໍ່ໄປ!

      ປື້ມຄູ່ມືການປະຕິບັດສໍາລັບການດາວໂຫຼດ

      ຕົວຢ່າງຟັງຊັນ Excel LINEST (ໄຟລ໌ .xlsx)

      (ສະແດງເຖິງຄວາມສູງຊັນຂອງເສັ້ນ regression, i.e. ອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງ y ເປັນການປ່ຽນແປງ x). ສໍາລັບສົມຜົນ regression. ທາງເລືອກອື່ນ, ມັນຍັງສາມາດສົ່ງຄືນສະຖິຕິເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການວິເຄາະການຖົດຖອຍຕາມທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຕົວຢ່າງນີ້.

      syntax ຂອງຟັງຊັນ LINEST

      syntax ຂອງຟັງຊັນ Excel LINEST ມີດັ່ງນີ້:

      LINEST(known_y's , [known_x's], [const], [stats])

      ຢູ່ໃສ:

      • known_y's (ຕ້ອງການ) ແມ່ນຂອບເຂດຂອງຄ່າທີ່ຂຶ້ນກັບ y - ຄ່າ​ໃນ​ສົມ​ຜົນ regression​. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ, ມັນເປັນຖັນດຽວ ຫຼືແຖວດຽວ. ຖ້າຖືກລະເວັ້ນ, ມັນສົມມຸດວ່າເປັນອາເຣ {1,2,3,...} ທີ່ມີຂະໜາດດຽວກັນກັບ known_y's .
      • const (ເລືອກໄດ້) - ຄ່າໂລຈິກທີ່ກຳນົດວິທີການສະກັດ (ຄົງທີ່ a ) ຄວນຖືກປະຕິບັດ:
        • ຖ້າຖືກຕ້ອງ ຫຼືຖືກລະເວັ້ນ, ຄ່າຄົງທີ່ a ຈະຖືກຄຳນວນຕາມປົກກະຕິ.
        • ຖ້າຜິດ, ຄ່າຄົງທີ່ a ຖືກບັງຄັບເປັນ 0 ແລະຄ່າຄ້ອຍຊັນ ( b ) ຈະຖືກຄຳນວນໃຫ້ພໍດີກັບ y=bx.
      • ສະຖິຕິ (ທາງເລືອກ) ເປັນຄ່າໂລຈິກທີ່ກຳນົດວ່າຈະອອກສະຖິຕິເພີ່ມເຕີມຫຼືບໍ່:
        • ຖ້າຖືກຕ້ອງ, ຟັງຊັນ LINEST ຈະສົ່ງຄືນອາເຣທີ່ມີສະຖິຕິການຖົດຖອຍເພີ່ມເຕີມ.
        • ຖ້າຜິດ ຫຼືຖືກລະເວັ້ນ, LINEST ພຽງແຕ່ສົ່ງຄ່າຄົງທີ່ intercept ແລະ slope ເທົ່ານັ້ນcoefficient(s).

      ໝາຍເຫດ. ເນື່ອງຈາກ LINEST ຕອບຄ່າ array, ມັນຕ້ອງຖືກໃສ່ເປັນສູດອາເຣໂດຍການກົດ Ctrl + Shift + Enter shortcut. ຖ້າມັນຖືກໃສ່ເປັນສູດປົກກະຕິ, ພຽງແຕ່ຄ່າສໍາປະສິດຄວາມຊັນທໍາອິດຖືກສົ່ງຄືນ.

      ສະຖິຕິເພີ່ມເຕີມທີ່ສົ່ງຄືນໂດຍ LINEST

      ອາກິວເມັນ ສະຖິຕິ ທີ່ຕັ້ງເປັນ TRUE ຈະສັ່ງໃຫ້ຟັງຊັນ LINEST ກັບຄືນສະຖິຕິຕໍ່ໄປນີ້ສຳລັບການວິເຄາະການຖົດຖອຍຂອງທ່ານ:

      ສະຖິຕິ ຄຳອະທິບາຍ
      ຄ່າສຳປະສິດຄວາມຊັນ ຄ່າ b ໃນ y = bx + a
      Intercept constant ຄ່າໃນ y = bx + a
      ມາດຕະຖານຄວາມຜິດພາດຂອງຄວາມຊັນ ຄ່າຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານສຳລັບ b coefficient. 17> ຄ່າສຳປະສິດການກຳນົດ (R2) ສະແດງວ່າສົມຜົນການຖົດຖອຍອະທິບາຍຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປໄດ້ດີປານໃດ.
      ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານສຳລັບການຄາດຄະເນ Y<19 ສະແດງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິເຄາະການຖົດຖອຍ.
      ສະຖິຕິ F, ຫຼືຄ່າ F-ສັງເກດ ມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດການທົດສອບ F ສໍາລັບ null ສົມມຸດຕິຖານເພື່ອກໍານົດຄວາມດີໂດຍລວມຂອງຄວາມເຫມາະສົມຂອງຕົວແບບ.
      ລະດັບຂອງ fr eedom (df) ຈຳນວນອົງສາຂອງອິດສະລະ.ຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບແມ່ນອະທິບາຍໂດຍແບບຈໍາລອງ.
      ຜົນບວກຂອງກຳລັງສອງ ວັດແທກປະລິມານຄວາມຜັນຜວນຂອງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບທີ່ບໍ່ໄດ້ອະທິບາຍໂດຍແບບຈຳລອງການຖົດຖອຍຂອງທ່ານ.<19

      ແຜນທີ່ລຸ່ມນີ້ສະແດງລຳດັບທີ່ LINEST ສົ່ງຄືນສະຖິຕິອາເຣ:

      ໃນສາມແຖວສຸດທ້າຍ, #N/A ຂໍ້ຜິດພາດຈະປາກົດຢູ່ໃນຖັນທີສາມ ແລະແຖວຕໍ່ໄປທີ່ບໍ່ໄດ້ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່. ມັນເປັນພຶດຕິກຳເລີ່ມຕົ້ນຂອງຟັງຊັນ LINEST, ແຕ່ຖ້າທ່ານຕ້ອງການເຊື່ອງບັນທຶກຄວາມຜິດພາດ, ໃຫ້ຫໍ່ສູດ LINEST ຂອງທ່ານໃສ່ IFERROR ດັ່ງທີ່ສະແດງໃນຕົວຢ່າງນີ້.

      ວິທີໃຊ້ LINEST ໃນ Excel - ຕົວຢ່າງສູດ

      ຟັງຊັນ LINEST ອາດຈະໃຊ້ໄດ້ຍາກ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບມືໃໝ່, ເພາະວ່າເຈົ້າບໍ່ພຽງແຕ່ຄວນສ້າງສູດໃຫ້ຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ຍັງຕີຄວາມໝາຍຜົນຜະລິດຂອງມັນໃຫ້ຖືກຕ້ອງ. ຂ້າງລຸ່ມນີ້, ທ່ານຈະພົບເຫັນບາງຕົວຢ່າງຂອງການໃຊ້ສູດ LINEST ໃນ Excel ທີ່ຫວັງວ່າຈະຊ່ວຍຫລົ້ມຈົມຄວາມຮູ້ທາງທິດສະດີໃນ :)

      ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນແບບງ່າຍໆ: ຄິດໄລ່ຄວາມຊັນແລະການຂັດຂວາງ

      ເພື່ອຮັບເອົາການຂັດຂວາງ. ແລະຄວາມຊັນຂອງເສັ້ນ regression, ທ່ານໃຊ້ຟັງຊັນ LINEST ໃນຮູບແບບທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຂອງມັນ: ສະໜອງຊ່ວງຂອງຄ່າທີ່ຂຶ້ນກັບສຳລັບອາກິວເມັນ known_y's ແລະໄລຍະຂອງຄ່າເອກະລາດສຳລັບ known_x's ການໂຕ້ຖຽງ. ສອງອາກິວເມັນສຸດທ້າຍສາມາດຖືກຕັ້ງເປັນ TRUE ຫຼືຖືກລະເວັ້ນ.

      ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍຄ່າ y (ຕົວເລກການຂາຍ) ໃນຄ່າ C2:C13 ແລະ x.(ຄ່າໂຄສະນາ) ໃນ B2:B13, ສູດການຖົດຖອຍເສັ້ນຂອງພວກເຮົາແມ່ນງ່າຍດາຍຄື:

      =LINEST(C2:C13,B2:B13)

      ເພື່ອປ້ອນມັນຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນແຜ່ນງານຂອງເຈົ້າ, ເລືອກສອງເຊລທີ່ຢູ່ຕິດກັນຢູ່ໃນແຖວດຽວກັນ, E2: F2 ໃນຕົວຢ່າງນີ້, ພິມສູດຄຳນວນ, ແລະກົດ Ctrl + Shift + Enter ເພື່ອເຮັດສຳເລັດມັນ.

      ສູດຈະສົ່ງຄ່າສຳປະສິດຄວາມຊັນໃນຕາລາງທຳອິດ (E2) ແລະຄ່າຄົງທີ່ intercept ໃນເຊລທີສອງ (F2. ):

      ຄວາມຊັນ ແມ່ນປະມານ 0.52 (ປັດກັບສອງຕໍາແໜ່ງທົດສະນິຍົມ). ມັນຫມາຍຄວາມວ່າເມື່ອ x ເພີ່ມຂຶ້ນ 1, y ເພີ່ມຂຶ້ນ 0.52.

      The Y-intercept ເປັນລົບ -4.99. ມັນເປັນຄ່າທີ່ຄາດໄວ້ຂອງ y ເມື່ອ x=0. ຖ້າວາງແຜນໄວ້ໃນກາຟ, ມັນແມ່ນຄ່າທີ່ເສັ້ນ regression ຂ້າມແກນ y.

      ສະໜອງຄ່າຂ້າງເທິງໃຫ້ກັບສົມຜົນການຖົດຖອຍເສັ້ນແບບງ່າຍໆ, ແລະທ່ານຈະໄດ້ຮັບສູດຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄາດຄະເນຕົວເລກການຂາຍ. ອີງຕາມລາຄາໂຄສະນາ:

      y = 0.52*x - 4.99

      ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານໃຊ້ຈ່າຍ $50 ໃນການໂຄສະນາ, ທ່ານຄາດວ່າຈະຂາຍຄັນຮົ່ມ 21 ອັນ:

      0.52*50 - 4.99 = 21.01

      ຄ່າຄວາມຊັນ ແລະຄ່າ intercept ສາມາດໄດ້ຮັບແຍກກັນໄດ້ໂດຍການໃຊ້ຟັງຊັນທີ່ສອດຄ້ອງກັນ ຫຼືໂດຍການວາງສູດ LINEST ເຂົ້າໄປໃນ INDEX:

      Slope

      =SLOPE(C2:C13,B2:B13)

      =INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),1)

      Intercept

      =INTERCEPT(C2:C13,B2:B13)

      =INDEX(LINEST(C2:C13,B2:B13),2)

      ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບໜ້າຈໍຂ້າງລຸ່ມນີ້, ທັງສາມສູດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບຄືກັນ:

      ການ​ຖົດ​ຖອຍ​ເສັ້ນ​ຫຼາຍ​ເສັ້ນ​: ເປີ້ນ​ພູ​ແລະ intercept

      ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ທີ່​ທ່ານ​ມີສອງຕົວແປເອກະລາດ ຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະປ້ອນພວກມັນໃສ່ຖັນທີ່ຢູ່ຕິດກັນ, ແລະສະໜອງຂອບເຂດທັງໝົດນັ້ນໃຫ້ກັບອາກິວເມັນ known_x's .

      ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍຕົວເລກການຂາຍ ( y ຄ່າ) ໃນ D2:D13, ຄ່າໂຄສະນາ (ໜຶ່ງຊຸດຂອງຄ່າ x) ໃນ B2:B13 ແລະປະລິມານນ້ຳຝົນສະເລ່ຍປະຈໍາເດືອນ (ອີກຊຸດໜຶ່ງຂອງຄ່າ x ) ໃນ C2:C13, ເຈົ້າໃຊ້ສູດນີ້:

      =LINEST(D2:D13,B2:C13)

      ໃນ​ຖາ​ນະ​ເປັນ​ສູດ​ຈະ​ກັບ​ຄືນ array ຂອງ 3 ຄ່າ (2 ຕົວ​ຄູນ slope ແລະ intercept constant), ພວກ​ເຮົາ​ເລືອກ​ເອົາ​ສາມ​ເຊ​ລ​ຕິດ​ຕໍ່​ກັນ​ໃນ​ແຖວ​ດຽວ​ກັນ, ເຂົ້າ​ສູດ​ແລະ​ກົດ Ctrl + Shift + ໃສ່ທາງລັດ.

      ກະລຸນາຮັບຊາບວ່າສູດການຖົດຖອຍຫຼາຍຈະສົ່ງຄ່າ ຄ່າສຳປະສິດຄວາມຊັນ ໃນ ລຳດັບປີ້ນກັບ ຂອງຕົວແປເອກະລາດ (ຈາກຂວາຫາຊ້າຍ), ນັ້ນ. ແມ່ນ b n , b n-1 , …, b 2 , b 1 :

      ເພື່ອຄາດຄະເນຕົວເລກການຂາຍ, ພວກເຮົາສະໜອງຄ່າທີ່ສົ່ງຄືນໂດຍສູດ LINEST ໃຫ້ກັບສົມຜົນການຖົດຖອຍຫຼາຍ:

      y = 0.3*x 2 + 0.19*x 1 - 10.74

      ຕົວຢ່າງ ພຽງພໍ, ດ້ວຍ $50 ທີ່ໃຊ້ໃນການໂຄສະນາ ແລະປະລິມານນໍ້າຝົນສະເລ່ຍປະຈໍາເດືອນຂອງ 100 ມມ, ຄາດວ່າຈະຂາຍຄັນຮົ່ມປະມານ 23 ຄັນ:

      0.3*50 + 0.19*100 - 10.74 = 23.26

      ການຖົດຖອຍແບບເສັ້ນແບບງ່າຍໆ: ຄາດຄະເນຕົວແປຂຶ້ນກັບ

      ນອກເຫນືອຈາກການຄິດໄລ່ຄ່າ a ແລະ b ສໍາລັບສົມຜົນການຖົດຖອຍ, ຟັງຊັນ Excel LINEST ຍັງສາມາດປະເມີນຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ (y) ໂດຍອີງໃສ່ເອກະລາດທີ່ຮູ້ຈັກ.ຕົວແປ (x). ສໍາລັບນີ້, ທ່ານໃຊ້ LINEST ປະສົມປະສານກັບຟັງຊັນ SUM ຫຼື SUMPRODUCT.

      ຕົວຢ່າງ, ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ຈໍານວນການຂາຍ umbrella ສໍາລັບເດືອນຕໍ່ໄປ, ເວົ້າວ່າເດືອນຕຸລາ, ອີງຕາມການຂາຍໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາແລະ ງົບປະມານການໂຄສະນາຂອງເດືອນຕຸລາ $50:

      =SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*{50,1})

      ແທນທີ່ຈະ hardcoding ຄ່າ x ໃນສູດ, ທ່ານສາມາດສະຫນອງມັນເປັນ ຕາລາງອ້າງອີງ. ໃນກໍລະນີນີ້, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໃສ່ຄ່າຄົງທີ່ 1 ໃນບາງເຊນເກີນໄປ ເພາະວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດປະສົມການອ້າງອີງ ແລະຄ່າໃນຄ່າຄົງທີ່ຂອງອາເຣໄດ້.

      ດ້ວຍຄ່າ x ໃນ E2 ແລະຄ່າຄົງທີ່ 1 ໃນ F2, ສູດໃດນຶ່ງຂ້າງລຸ່ມຈະໃຊ້ໄດ້ຜົນ:

      ສູດປົກກະຕິ (ໃສ່ໂດຍການກົດ Enter):

      =SUMPRODUCT(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))

      ສູດອາເຣ (ໃສ່ໂດຍການກົດ Ctrl + Shift + Enter ) :

      =SUM(LINEST(C2:C10, B2:B10)*(E2:F2))

      ເພື່ອກວດສອບຜົນໄດ້ຮັບ, ທ່ານສາມາດຮັບການຂັດຂວາງ ແລະຄວາມຊັນສໍາລັບຂໍ້ມູນດຽວກັນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃຊ້ສູດການຖົດຖອຍເສັ້ນເພື່ອ ຄິດໄລ່ y :

      =E2*G2+F2

      ບ່ອນທີ່ E2 ເປັນເປີ້ນພູ, G2 ແມ່ນຄ່າ x , ແລະ F2 ແມ່ນການຂັດຂວາງ:

      ການຖົດຖອຍຫຼາຍ: ຄາດຄະເນຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບ

      ໃນກໍລະນີທີ່ທ່ານກໍາລັງຈັດການກັບຕົວຄາດຄະເນຫຼາຍ, ເຊັ່ນ: ຊຸດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈໍານວນຫນ້ອຍຂອງ x , ລວມທັງຫມົດເຫຼົ່ານັ້ນ. ຕົວຄາດຄະເນໃນ array ຄົງທີ່. ຕົວຢ່າງ, ດ້ວຍງົບປະມານການໂຄສະນາ $50 (x 2 ) ແລະປະລິມານນໍ້າຝົນສະເລ່ຍປະຈໍາເດືອນຂອງ 100 mm (x 1 ), ສູດແມ່ນເປັນ.ຕໍ່ໄປນີ້:

      =SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*{50,100,1})

      ບ່ອນ D2:D10 ເປັນຄ່າ y ທີ່ຮູ້ຈັກ ແລະ B2:C10 ແມ່ນສອງຊຸດຂອງ x ຄ່າ:

      ກະລຸນາໃສ່ໃຈລຳດັບຂອງຄ່າ x ໃນຄ່າຄົງທີ່ຂອງອາເຣ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນກ່ອນຫນ້ານີ້, ເມື່ອຟັງຊັນ Excel LINEST ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດການຖົດຖອຍຫຼາຍ, ມັນຈະສົ່ງຄືນຄ່າສໍາປະສິດຄວາມຊັນຈາກຂວາຫາຊ້າຍ. ໃນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ຄ່າສໍາປະສິດ ການໂຄສະນາ ຖືກສົ່ງຄືນກ່ອນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຄ່າສໍາປະສິດ ຝົນຕົກ . ເພື່ອຄິດໄລ່ຕົວເລກການຂາຍທີ່ຄາດຄະເນຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຄູນຄ່າສໍາປະສິດໂດຍຄ່າ x ທີ່ສອດຄ້ອງກັນ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈຶ່ງເອົາອົງປະກອບຂອງ array ຄົງທີ່ຢູ່ໃນຄໍາສັ່ງນີ້: {50,100,1}. ອົງປະກອບສຸດທ້າຍແມ່ນ 1, ເພາະວ່າຄ່າສຸດທ້າຍທີ່ສົ່ງຄືນໂດຍ LINEST ແມ່ນການຂັດຂວາງທີ່ບໍ່ຄວນປ່ຽນແປງ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານພຽງແຕ່ຄູນມັນດ້ວຍ 1.

      ແທນທີ່ຈະໃຊ້ຄ່າຄົງທີ່ຂອງອາເຣ, ທ່ານສາມາດໃສ່ຕົວແປ x ທັງໝົດໄດ້. ໃນບາງເຊລ, ແລະອ້າງອີງເຊລເຫຼົ່ານັ້ນໃນສູດຂອງທ່ານຄືກັບທີ່ພວກເຮົາເຮັດໃນຕົວຢ່າງທີ່ຜ່ານມາ.

      ສູດປົກກະຕິ:

      =SUMPRODUCT(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))

      ສູດອາເຣ:

      =SUM(LINEST(D2:D10, B2:C10)*(F2:H2))

      ບ່ອນທີ່ F2 ແລະ G2 ເປັນ x ຄ່າ ແລະ H2 ແມ່ນ 1:

      ສູດ LINEST: ສະຖິຕິການຖົດຖອຍເພີ່ມເຕີມ

      ດັ່ງທີ່ເຈົ້າອາດຈະຈື່ໄດ້, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບສະຖິຕິເພີ່ມເຕີມສໍາລັບການວິເຄາະການຖົດຖອຍຂອງເຈົ້າ, ເຈົ້າໃສ່ TRUE ໃນອາກິວເມັນສຸດທ້າຍຂອງຟັງຊັນ LINEST. ນຳໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ສູດຄຳນວນຈະມີຮູບຮ່າງຕໍ່ໄປນີ້:

      =LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE)

      ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາມີ 2 ເອກະລາດຕົວແປໃນຖັນ B ແລະ C, ພວກເຮົາເລືອກ rage ປະກອບດ້ວຍ 3 ແຖວ (ສອງ x ຄ່າ + intercept) ແລະ 5 ຖັນ, ໃສ່ສູດຂ້າງເທິງ, ກົດ Ctrl + Shift + Enter, ແລະໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບນີ້:

      ເພື່ອກໍາຈັດຄວາມຜິດພາດ #N/A, ທ່ານສາມາດວາງ LINEST ເຂົ້າໄປໃນ IFERROR ແບບນີ້:

      =IFERROR(LINEST(D2:D13, B2:C13, TRUE, TRUE), "")

      ພາບຫນ້າຈໍຂ້າງລຸ່ມນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບແລະອະທິບາຍວ່າແມ່ນຫຍັງ ແຕ່ລະຕົວເລກໝາຍເຖິງ:

      ຄ່າສຳປະສິດຄວາມຊັນ ແລະຕົວສະກັດ Y ໄດ້ຖືກອະທິບາຍໄວ້ໃນຕົວຢ່າງກ່ອນໜ້ານີ້, ສະນັ້ນ ເຮົາມາເບິ່ງສະຖິຕິອື່ນໄວໆນີ້.

      <0 ຄ່າສຳປະສິດການກຳນົດ (R2). ຄ່າຂອງ R2 ແມ່ນຜົນມາຈາກການແບ່ງຜົນລວມຂອງການຖົດຖອຍຂອງກຳລັງສອງດ້ວຍຜົນບວກທັງໝົດຂອງກຳລັງສອງ. ມັນບອກເຈົ້າວ່າຄ່າ y ຖືກອະທິບາຍໂດຍຕົວແປ x . ມັນສາມາດເປັນຕົວເລກຈາກ 0 ຫາ 1, ນັ້ນແມ່ນ 0% ຫາ 100%. ໃນຕົວຢ່າງນີ້, R2 ແມ່ນປະມານ 0.97, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ 97% ຂອງຕົວແປທີ່ຂຶ້ນກັບຂອງພວກເຮົາ (ການຂາຍ umbrella) ໄດ້ຖືກອະທິບາຍໂດຍຕົວແປເອກະລາດ (ການໂຄສະນາ + ປະລິມານຝົນປະຈໍາເດືອນໂດຍສະເລ່ຍ), ຊຶ່ງເປັນທີ່ເຫມາະສົມທີ່ດີເລີດ!

      ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານ . ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຄຸນຄ່າເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຊັດເຈນຂອງການວິເຄາະການຖົດຖອຍ. ຕົວເລກທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ທ່ານຈະສາມາດມີຄວາມແນ່ນອນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບຕົວແບບການຖົດຖອຍຂອງເຈົ້າ.

      F ສະຖິຕິ . ທ່ານໃຊ້ສະຖິຕິ F ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຫຼືປະຕິເສດ hypothesis null. ມັນແນະນໍາໃຫ້ໃຊ້ສະຖິຕິ F ປະສົມປະສານກັບຄ່າ P ເມື່ອຕັດສິນໃຈວ່າຜົນໄດ້ຮັບໂດຍລວມ

    ຕອບຜ່ານມາ ວິທີການເຮັດ Vlookup ທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນ Excel - ຕົວຢ່າງສູດ
    ຕອບຕໍ່ໄປ ວິ​ທີ​ການ​ຕົວ​ເທິງ​ແລະ subscript ໃນ Excel (ຂໍ້​ຄວາມ​ແລະ​ຕົວ​ເລກ​)

    Michael Brown ເປັນຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທາງດ້ານເທກໂນໂລຍີທີ່ອຸທິດຕົນທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນຂະບວນການທີ່ສັບສົນໂດຍນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຊອບແວ. ດ້ວຍປະສົບການຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງທົດສະວັດໃນອຸດສາຫະກຳເທັກໂນໂລຍີ, ລາວໄດ້ເນັ້ນທັກສະໃນ Microsoft Excel ແລະ Outlook, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Google Sheets ແລະ Docs. blog ຂອງ Michael ແມ່ນອຸທິດຕົນເພື່ອແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ແລະຄວາມຊໍານານຂອງລາວກັບຜູ້ອື່ນ, ສະຫນອງຄໍາແນະນໍາແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຕິດຕາມເພື່ອປັບປຸງຜົນຜະລິດແລະປະສິດທິພາບ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນມືອາຊີບທີ່ມີລະດູການຫຼືຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, blog ຂອງ Michael ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າແລະຄໍາແນະນໍາພາກປະຕິບັດສໍາລັບການໄດ້ຮັບປະໂຫຍດສູງສຸດຈາກເຄື່ອງມືຊອບແວທີ່ຈໍາເປັນເຫຼົ່ານີ້.